추천시스템 공부 고민

Question

안녕하세요, 데이터사이언티스트를 목표로 하고 있는 수학과 3학년 학생입니다.

최근 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 추천시스템 구현에 관심을 가지게 되어, 이 분야의 기초를 다지고자 공부를 시작하려고 합니다.

현재 스터디를 계획 중인데, 추천할 만한 책이 있으시다면 알려주시면 감사하겠습니다. 특히, 제 경우 머신러닝과 딥러닝 지식이 많이 부족한 편인데, 어떤 부분부터 공부를 시작해야 할지 조언해 주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다.

감사합니다!

백승윤 · Accepted Answer

안녕하세요! AI 스타트업에서 ML Engineer로 일하고 있는 백승윤이라고 합니다.

책보다 강의를 몇 가지 추천 드려봅니다! 시작하기에 좋은 유명한 강의들이에요.

- 스탠포드 CS231n : AI 공부하는데 이거 안들어본 사람 있을까요..?
- Sung Kim의 PyTorchZeroToAll : PyTorch 공부하는데 이거 안들어본 사람 없을거에요.

HypeBoy · Answer

안녕하세요~ 도움을 드리려고 답변 드립니다.

추천 시스템이야말로 제가 생각하는 AI의 목표라고 생각하는데요
추천 시스템을 떠나서 기본적인 데이터사이언스로 공부를 하려면
아시다시피 파이썬 > 데이터 분석 > 머신러닝 > 딥러닝 순으로 공부를 해야하고
추가적으로 통계/선형대수학 등의 공부도 필요합니다.

머신러닝/딥러닝 지식이 부족하시다고 하셨는데 일단 그 부분부터 잡고
가야할 것 같습니다. 추천 시스템이 단순 딥러닝 일부라고 생각할 수 있지만
데이터분석/머신러닝/딥러닝의 총 집합이기 때문에 하나라도 가볍게 여겨서는 안되서 머신러닝/딥러닝 부분부터 차근차근 공부하면서 준비하시는게 좋을 것 같습니다.

데이터분석/AI 분야로 공부, 진로 및 취업 상담은
아래 링크를 통해 자세한 안내 도와드리겠습니다

https://naver.me/5Vliudns