추천시스템 공부 고민

추천 시스템에 대해 공부하시려는 것은 아주 좋은 생각입니다. 다음과 같이 추천드리고 싶습니다: 1. 책 추천: "Recommender Systems: The Textbook" by Charu Aggarwal 이 책은 추천 시스템의 기본 개념부터 고급 개념까지 전반적으로 다룹니다. 2. 머신러닝/딥러닝 지식 : Andrew Ng 교수의 Coursera 강좌를 듣는 것을 추천드립니다. "Machine Learning"과 "Deep Learning Specialization"이 특히 유용합니다. 3. 개인 프로젝트 진행: 이론적 경험 뿐만 아니라 실제 문제에 머신러닝/딥러닝 기법을 적용해보는 것도 중요합니다. Kaggle과 같은 플랫폼에서 실무 데이터셋을 가지고 직접 분석해 보는 것을 추천드립니다. 4. 파이썬, numpy, pandas 등 데이터 처리와 분석에 필요한 기본적인 라이브러리를 익혀두시면 도움이 됩니다. 5. '리얼 월드 머신러닝'도 잘 정리된 예제와 함께 기본적인 알고리즘이나 개념을 설명해주는 좋은 책입니다. 하지만 최종적으로는 본인의 흥미와 목표에 따라 공부 방향을 설정하시는 것이 중요합니다. 이 분야에 완전한 초보라면 먼저 기본적인 머신러닝 알고리즘부터 공부하는 것이 좋습니다. 기존의 지식이 있으시다면 딥러닝, 강화학습 등 다양한 네트워크 구조를 학습하는 것도 추천드립니다.