개발자
관계 R은 4개의 속성을 가지며, 총 10,000개의 레코드로 구성되어 있습니다. 각 속성의 크기는 각각 6바이트, 12바이트, 4바이트, 18바이트입니다. R을 1,000개의 버킷을 가진 해시 파일로 디스크에 저장하려고 합니다. 포인터 크기(오버플로 블록을 가리키는)는 4바이트이며, 각 버킷 블록에 할당해야하는데, 각 블록은 4,096바이트입니다. 이는 해시 인덱스가 아닌 해시 파일 구조이므로 버킷에는 R의 실제 레코드가 포함되어 있습니다. 레코드는 서로 다른 블록 사이에 분할될 수 없습니다. 어떤 버킷이든 최소한으로 포함할 수 있는 레코드 수는 몇 개인가요? 어떤 레코드 수가 한 버킷이 오버플로 블록을 필요로 하는 최소한의 레코드 수인가요? R을 저장하기 위해 필요한 최소 (최상의 경우) 디스크 블록 수는 몇 개인가요? R을 저장하기 위해 필요한 최대 (최악의 경우) 디스크 블록 수는 몇 개인가요? (i) R의 레코드에 접근하는 데 필요한 최소한의 I/O 비용(블록 읽기)은 얼마인가요? (ii) R의 레코드에 접근하는 데 필요한 최대 가능한 최악의 I/O 비용은 얼마인가요?
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2023년 11월 21일
이런 형태의 질문은 일반적인 Hash 파일 구조에 대한 이해와 디스크 스토리지 사용에 대한 깊은 이해를 필요로 합니다. 구체적으로 아래의 방법으로 문제를 해결할 수 있습니다. 1. 각 레코드의 크기를 계산 : 6바이트 + 12바이트 + 4바이트 + 18바이트 = 40 바이트 2. 버킷 당 최소 레코드 : 블록 크기 / 레코드 크기 = 4096 바이트 / 40 바이트 = 약 부분 나머지는 버림, 소수점을 제외하면 한 버킷당 최대 약 102개의 레코드가 포함되어야 함. 3. 오버플로 블록 필요 최소 레코드 : 한 버킷당 최대 레코드 수 초과 시 오버플로 발생하므로, 한 버킷에 저장할 수 있는 레코드 수를 초과하는 어떤 숫자든 오버 플로우를 유발함. 4. 필요한 최소 디스크블럭 : R에서 총 확인해야 할레코드 수 / 한블록당 레코드 수=10000/102=약98 개 (소수점 반올림) 5. 필요한 최대 디스크블럭 : 각 레코드가 별도의 버킷에 저장되는 경우라고 가정하면 이상적인 해시 구성은 전혀 없음. 당연히 이것은 상당히 이례적이지만 원칙적으로 가능하므로, 최악의 경우 시나리오를 예상해야합니다. 그래서 총 레코드 수, 즉 10000개가 필요함. 6. (i) R의 레코드에 접근하는데 필요한 최소한의 I/O 비용: 모든 데이터가 한 블록에서 사용 가능하다면 비용은 1이 됨 (이상적인 상황). 7. (ii) R의 레코드에 접근하는데 필요한 최대 I/O비용 : 위에서 언급했듯이 각 레코드가 별도의 버킷에 저장되어 있으면 각각을 읽기위해 10000개의 I/O 작업이 필요할 수 있음. 이는 기본적인 아이디어를 제공하지만 실제 세계에서는 오버헤드, 메타 데이터 저장 등 고려해야 할 다른 요소들이 많습니다. 때문에 실제 값은 이 계산법을 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.
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