인공지능 개발은 어떻게 실력을 키울 수 있나요

Question

여러 프로젝트를 하고 논문을 읽으면서 이론 지식은 그득그득 쌓였어도 항상 개발 전에 glob나 pandas, numpy, torch, tenserflow 등등 라이브러리 함수 다 다시 찾아보고 옛날 코드 뜯어오고...
그냥 그러면서 현타가 너무 많이 왔습니다. 제가 이론쟁이 같고 어차피 개발로 구현 못 하면 이론을 알아서 무슨 소용일까 싶고요.
어떻게 개발 공부를 하는게 좋을까요?
캐글 필사라도 다시 해보면 좋을까요?

우태강 · Answer

이론지식이 많이 쌓이셨다면 프로젝트를 해보시는게 좋을 것 같아요.

관심분야가 NLP 쪽이시라면 koLLM 만들기
비전 쪽이시라면 ko stable diffusion 만들기
를 대 주제로 만들어 볼 수 있을 것 같은데요. 제가 지금 구현한다면 NER 모델을 AutoGPT 스타일로 LLM teacher - encoder student 구조의 프로젝트를 만들어 보고 싶네요.

사실 문제는 장비가 큰 문제일 것 같은데.. aihub 의 지원을 받을 수 있는 환경이면 좋을 것 같네요. 불가능하다면 연구흐름에 맡게 데이터를 전처리하는 프로젝트를 공개 프로젝트로 진행하면서 지원 받으면 좋을 것 같습니다.