개발자
국비지원이든 부트캠프든 지원하려고 하는데 저는 데이터분석 직무를 희망하고 있습니다 근데 종종 데이터분석도 개발자역량이 필요하다고 하는데요 머신러닝 개발자 양성 프로그램 같은걸 참여해도 데이터분석 직무를 할 수 있는 건가요?(제가 데이터분석과 머신러닝 개발을 같은 직무로 보는 걸 수도 있습니다)
답변 1
안녕하세요 ! 짧은 경력이지만 제 경험을 기반으로 말해볼께요 말씀하신 글에는 질문이 2가지인 것 같습니다. 1. 데이터분석도 개발자 역량이 필요한 가 2. 머신러닝 개발자 양성 프로그램을 통해 데이터 분석을 할 수 있는가 첫 번째 질문은 키워드만 좀 바꿔서 말하자면 데이터 분석은 코딩 역량이 필요하다 라고 말할 수 있을 것 같습니다. 코딩은 수단이고, 이를 통해서 데이터 분석, 웹 개발, 앱 개발 등이 수단을 통한 결과물이라고 이해하시는게 맞는 것 같습니다 ! 개발과 데이터분석은 명확히 다른 영역입니다. 물론 두 영역을 연결하여 하나의 서비스로 활용할 수도 있습니다 ! 두 번째 질문에 대한 답은 가능하다고 생각합니다. 제 주변에도 비전공자 출신에 데이터분석을 하는 지인들이 있습니다. 그러나 결국 장기적으로는 취업을 하고 공부를 더 많이 해야합니다. 저도 데이터분석 현업은 아니지만, 지인 및 제 전공을 통한 경험에 비추어 말씀드리자면, 결국은 연차가 높아질 수록 높은 문제해결수준을 요구하고 그런 부분은 결국 전공 역량으로 결정된다고 봅니다. 여기서 말하는 전공 역량이란 데이터분석에 관점에서 선형대수가 될 수도 있고 대용량 데이터를 처리하는 관점에서 OS 가 될 수도 있습니다. 그런 부분들을 잘 고려해서 장기적으로 극복한다면 잘하실 수 있을꺼에요 !
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2024년 05월 02일
데이터분석 직무와 머신러닝 개발자의 업무는 서로 비슷하면서도 약간 다릅니다. 데이터 분석가는 데이터를 수집, 정제, 변형 및 모델링 하여 의사결정에 도움을 주는 통찰력을 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 반면, 머신러닝 개발자는 보다 복잡한 알고리즘과 기술을 사용하여 컴퓨터가 학습하고 예측을 할 수 있습니다. 개발자 역량은 데이터 분석가에게도 필요합니다. 전처리나 데이터 조작 작업에서 프로그래밍 언어를 사용하기 때문입니다. Python이나 R 등의 언어에 익숙해지는 것이 중요합니다. SQL 같은 데이터베이스 언어를 아는 것도 유용합니다. 따라서, 머신러닝 개발자 양성 프로그램에 참여하는 것이 데이터 분석 직무에 도움이 될 수 있습니다. 이 프로그램은 여러분에게 코딩과 알고리즘 지식 외에도 통계 및 기계 학습 원리에 대한 깊은 이해를 제공할 수 있습니다. 그러나 명심해야 할 점은 각 직무에 필요한 특정 기술과 능력이 상이하다는 것입니다. 자신이 추구하는 직무에 대한 정확한 이해를 바탕으로 교육 프로그램을 선택하는 것이 중요합니다.
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