개발자

데이터분석 직무도 개발자 역량이 필요한가요?

2024년 05월 02일조회 113

국비지원이든 부트캠프든 지원하려고 하는데 저는 데이터분석 직무를 희망하고 있습니다 근데 종종 데이터분석도 개발자역량이 필요하다고 하는데요 머신러닝 개발자 양성 프로그램 같은걸 참여해도 데이터분석 직무를 할 수 있는 건가요?(제가 데이터분석과 머신러닝 개발을 같은 직무로 보는 걸 수도 있습니다)

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익명님의 질문

답변 1

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안녕하세요 ! 짧은 경력이지만 제 경험을 기반으로 말해볼께요 말씀하신 글에는 질문이 2가지인 것 같습니다. 1. 데이터분석도 개발자 역량이 필요한 가 2. 머신러닝 개발자 양성 프로그램을 통해 데이터 분석을 할 수 있는가 첫 번째 질문은 키워드만 좀 바꿔서 말하자면 데이터 분석은 코딩 역량이 필요하다 라고 말할 수 있을 것 같습니다. 코딩은 수단이고, 이를 통해서 데이터 분석, 웹 개발, 앱 개발 등이 수단을 통한 결과물이라고 이해하시는게 맞는 것 같습니다 ! 개발과 데이터분석은 명확히 다른 영역입니다. 물론 두 영역을 연결하여 하나의 서비스로 활용할 수도 있습니다 ! 두 번째 질문에 대한 답은 가능하다고 생각합니다. 제 주변에도 비전공자 출신에 데이터분석을 하는 지인들이 있습니다. 그러나 결국 장기적으로는 취업을 하고 공부를 더 많이 해야합니다. 저도 데이터분석 현업은 아니지만, 지인 및 제 전공을 통한 경험에 비추어 말씀드리자면, 결국은 연차가 높아질 수록 높은 문제해결수준을 요구하고 그런 부분은 결국 전공 역량으로 결정된다고 봅니다. 여기서 말하는 전공 역량이란 데이터분석에 관점에서 선형대수가 될 수도 있고 대용량 데이터를 처리하는 관점에서 OS 가 될 수도 있습니다. 그런 부분들을 잘 고려해서 장기적으로 극복한다면 잘하실 수 있을꺼에요 !

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2024년 05월 02일

데이터분석 직무와 머신러닝 개발자의 업무는 서로 비슷하면서도 약간 다릅니다. 데이터 분석가는 데이터를 수집, 정제, 변형 및 모델링 하여 의사결정에 도움을 주는 통찰력을 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 반면, 머신러닝 개발자는 보다 복잡한 알고리즘과 기술을 사용하여 컴퓨터가 학습하고 예측을 할 수 있습니다. 개발자 역량은 데이터 분석가에게도 필요합니다. 전처리나 데이터 조작 작업에서 프로그래밍 언어를 사용하기 때문입니다. Python이나 R 등의 언어에 익숙해지는 것이 중요합니다. SQL 같은 데이터베이스 언어를 아는 것도 유용합니다. 따라서, 머신러닝 개발자 양성 프로그램에 참여하는 것이 데이터 분석 직무에 도움이 될 수 있습니다. 이 프로그램은 여러분에게 코딩과 알고리즘 지식 외에도 통계 및 기계 학습 원리에 대한 깊은 이해를 제공할 수 있습니다. 그러나 명심해야 할 점은 각 직무에 필요한 특정 기술과 능력이 상이하다는 것입니다. 자신이 추구하는 직무에 대한 정확한 이해를 바탕으로 교육 프로그램을 선택하는 것이 중요합니다.

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