구글 머신러닝 부트캠프? 그리고 혼자 공부?

구글 머신러닝 부트캠프는 많은 종류의 기술을 교육하는 곳으로 알려져 있습니다. 문서를 읽거나 다른 사람들과 이야기하면서 어떤 코스가 가장 유익할지 파악하는 것이 좋다고 생각합니다. 그리고, 이는 기업 혹은 국비 지원 프로그램에 참여하기 전에도 가능합니다. 데이터 분석과 관련해서는, Python이나 R을 비롯한 프로그래밍 언어에 익숙해지는 것이 좋습니다. 또한 SQL 같은 데이터베이스 쿼리언어도 중요하며, 통계와 확률 등의 수학적 개념에 대한 이해도 필요합니다. AI와 관련된 수학은 확률, 선형대수, 최적화 등과 밀접한 연관이 있으니 이런 분야에서의 인사이트가 도움이 될 수 있습니다. 또한, 다양한 오픈소스 라이브러리와 플랫폼 (예: Scikit-learn, TensorFlow 등)을 사용해보면 실제 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 국비 지원 프로그램은 실전 경험을 갖게 할 기회를 제공해주며, 데이터 분석 등의 기초를 다지는 데 도움이 될 수 있다는 점에서 좋은 선택일 수 있습니다. 하지만 이런 프로그램을 선택하거나 아니면 혼자서 공부하더라도 가장 중요한 것은 꾸준히 학습하는 것입니다. 기본적인 프로그래밍과 수학 지식 및 라이브러리 사용법에 익숙해진 후, Kaggle과 같은 플랫폼에서 실제 데이터 세트로 작업해보거나 개인 프로젝트를 진행하여 경험을 쌓는 것도 추천합니다. 이런 활동을 통해 실력을 향상시키고 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.