인공지능 연구분야 선택(연합학습,객체탐지,nlp,...)

먼저, 대학원에서의 연구와 관련하여 진로에 대해 고민하시는 것 축하드립니다. 1. 연합학습(Federated Learning)이란, 데이터가 분산된 상황에서 중앙 서버 없이 로컬 디바이스에서 모델을 학습한 후 그 모델의 파라미터를 중앙서버에 전송하여 합치는 방식을 의미합니다. 이는 개인정보 보호 및 통신 비용 절감 등 다양한 장점이 있습니다. 현재 많은 기업들(구글, 애플 등)이 개인정보 보호 및 더 나은 서비스를 제공하기 위해 연합학습에 큰 투자를 하고 있습니다. 따라서 연합 학습 전공자들을 채용하는 공고를 찾기 힘든 것은 해당 기업들이 아직 상당 수의 사람들을 필요로 하지 않거나, 구체적인 채용 요구사항에 연합 학습을 명시하지 않았을 가능성도 있습니다. 2. 교수님이 도와주실 수 없어도 자신의 관심분야를 선택하는 것은 추천드립니다만, 내부 지원 없이 공부하는 것은 어려울 수 있으니 신중히 결정하셔야 합니다. 값을 창출하는 기술이기 때문에 컴퓨터 비전 또는 NLP 둘 중 하나를 선택하여 연합 학습과 결합하는 것도 좋은 방향 선정일 수 있습니다. 마지막으로, 자신만의 경로를 가야 할 때가 많이 오게 될 것입니다. 이 시기에 도움을 주는 사람들이 없다면, 부디 스스로 길을 찾아나갈 수 있는 능력을 키우는 시간으로 생각하시고, 이 과정에서 얻은 배움이 더 나아가 앞으로의 캐리어에 큰 도움이 되길 바랍니다.