조회 585
익명
2022년 10월 29일
코딩은 20년 넘게 하다보니 개발에는 숙련이 되어있고 대학 전공이 수학과라 수학 통계에 대한 기초는 괜찮은 편입니다. 딥러닝 쪽으로 공부를 해보려 하는데 어떻게 시작하는게 효율적이고 어떤 방향으로 공부를 하는게 좋을까요? 연구 쪽 보다는 실무에 활용 가능한 방향쪽으로 공부하려 합니다.
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답변 1
안녕하세요? 서진호입니다. 실용적인 딥러닝을 공부하기 위해서 파이썬 언어 부터 공부하는 것이 좋습니다. 파이썬 언어가 끝나고 나면, 데이터 구조 및 알고리즘, 데이터 사이언스 EDA를 위해 Numpy, Pandas, Matplotlib 같은 프레임워크를 사용하는 것을 배우시면 좋을 것 같습니다. 그다음에 머신러닝과 딥러닝을 공부하시면 좋은 데, 시중에 좋은 책들이 많이 나와 있습니다. 그중에 제가 추천해 드리는 책은 두 가지 정도 됩니다. 1. 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 https://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.prdNo=344187327&gclid=CjwKCAjwzY2bBhB6EiwAPpUpZs4t7Dgj286BlShzaSBU7dvzKPAVroz5jnHh6_DtrJNqTrfrXgD2YxoC-ggQAvD_BwE 이 책은 번역자가 직접 책을 보는 데 도움을 주기 위해 유투브 강좌도 있으니 함께 보시면 좋을 것 같습니다. 유투브 강좌: https://www.youtube.com/watch?v=J6wehCO_c58 2. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 https://careerly.co.kr/comments/64850?utm_campaign=self-share 이 책은 저의 커리어리에 추천하기도 했는데 케라스 창시자가 직접 만든 내용이라 폭넓게 잘 설명하고 있습니다. 책 스터디가 끝나고 나면 Kaggle 이나 여러가지 딥러닝을 이용한 공모전에 참여해서 실전 실력을 쌓아두면 좋을 것 같습니다. 그럼 도움이 되었으면 합니다. 서진호 올림
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