#대용량

윈도우 개발자 노트북 이정도는 괜찮을까요?

모델명 : LG 그램 15ZB995 ✅️CPU : 인텔 10세대 코멧레이크 코어 i5 10210U ✅️RAM : DDR4 - 16G ✅️HDD : SSD512G ✅️VGA : Intel UHD Graphics ✅️DISPLAY : 15.6D인치 FHD LED(1920X1080) ✅️OS : Window 11 pro 대용량 트래픽 공부하고싶은데 현재 노트북을 8기가짜리로 쓰고있어서 새로 사려고합니다 맥북은 사고싶은데 취준중이라 금전적으로 힘들어서 나중에 취업후 사려고합니다 지금 당장은 웹이랑 안드로이드만 개발예정이라 저렴하게 살 수 있는걸로 3년간 쓰고싶습니다 다들 32기가에 i7를 추천하던데 이유가 뭔지 알 수 있을까요? 도커도 쓰긴 해야하는데... 도커쓰려면 다들 좋은거 쓰라고 하더라구요ㅠㅠ

포트폴리오에서 중요한 것에 대해 조언 부탁드립니다

안녕하세요 현재 졸업예정 전공생입니다 요즘 개발자 취업 시장이 힘들다보니 수준도 많이 올라가고 요구하는 것들도 많아지고 있는 것 같습니다 이전에 했던 프로젝트들은 솔직히 별 볼일 없는 CRUD 기능 구현에만 집중한 프로젝트고 그것 이외에 성능에 대한 고민이라던지 그런 흔적이 전혀 없습니다 이런 수준으론 중소 서류도 불가능 할 것 같아서 하반기까지 새로운 프로젝트를 준비하려고 합니다 그래서 이전 것들 다 버리고 딱 하나만 제대로 만들고 싶습니다 주제 자체는 디스코드 같은 메신저를 만들 것이고 프론트는 웹으로 간단하게만 보여줄 생각입니다 Java, spring, mybatis, mysql Aws ec2, Docker, Jenkins 크게 봤을 때 이정도 스택을 사용할 것입니다 사실 주제나 스택보다는 이 프로젝트를 진행하면서 제 고민을 녹여낸 흔적을 만들고 싶습니다 대용량, 동시성 등등.. 기업 입장에서 좋게 볼 수 있는 고민거리에 대해 여쭤보고 싶습니다 물론 그것을 위한 cs 공부는 하고 있습니다 +추가로.. 이렇게 하반기까지 준비를 했을 때 확실히 차이가 생기겠죠? 취업에 대한 불안감 때문에 하면서도 너무 힘들어서 질문드립니다 요약 1. 기업에서 지원자의 포트폴리오를 볼 때 좋게 볼 수 있는 것들이 있을까요 2. 위 글대로 하반기까지 준비를 했을 때 제 취업에 차이가 생길까요(불안해서 여쭤봅니다)

[사이드 프로젝트] 패션 이커머스 플랫폼 '푸츠(PUTS)' 앱 개발팀 모집

프로젝트 소개: ‘푸츠(PUTS)_Pick Up The Style!’서비스는 패션 디자이너 브랜드를 중심으로 BM특허까지 보유한 혁신적인 패션 커머스 플랫폼서비스 입니다. 데모버전까지 외주개발을 통해 개발이 완료되었지만 현시점에서 리뉴얼하여 새롭게 런칭버전을 개발하고자 역량있는 팀원을 모집합니다. <참고> 본 서비스의 시장성은 2024년 약 19조 5천억원(캐주얼) 정도의 시장성을 예상하고 있으며 연간 약 3.5%씩 지속적으로 성장 중에 있습니다. 3-5년이내 시장의 10%이상 점유를 목표하고 있으며 시장을 장악 가능한 비즈니스 모델과 마케팅 능력을 보유하고 있습니다. (참조: https://global.fashionseoul.com/2023-11-10/Korean-Fashion-Market-Size-Anticipated-Highest-Growth-Ever) 우리는 패션과 기술을 접목해 사용자와 소비자에게 최상의 쇼핑 경험과 정보 공유, 소득을 제공하는 서비스로 패션산업의 큰 파도를 함께 일으킬 분들을 모집합니다. 사이드 프로젝트 형태로 진행되며, 유연한 근무 환경에서 협업을 지향합니다. 3-5년이내 엑싯을 목표로 진행됨으로 임금지급 방식이 아닌 지분분배 방식으로 진행됩니다. 프로젝트 완료시 파트별 기여도에 따라 지분설정이 되며 관련 내용은 프로젝트 진행 전 협의를 통해 산정하여 계약진행 예정.(급여를 제공 받고자 하시는 분은 정중히 사양합니다.) 모집 직군: 1. 프론트엔드 개발자 (1~2명) o 주요 업무: 모바일 앱 UI/UX 구현, 웹 랜딩페이지, 사용자 인터페이스, 어드민 프론트엔드 개발 o 기술 스택: React Native 또는 Flutter, JavaScript/TypeScript, HTML/CSS o 우대 사항: 모바일 퍼포먼스 최적화 경험, 패션 커머스 개발 경험 2. 백엔드 개발자 (1~2명) o 주요 업무: 서버 및 데이터베이스 설계, API 개발, 어드민 백엔드 개발 o 기술 스택: Node.js, Django, AWS, PostgreSQL, RESTful API o 우대 사항: 대용량 트래픽 처리 경험, 보안 및 결제 시스템 개발, 이커머스 어드민개발 경험, 포인트관리 및 쿠폰설정 관리 등 3. UI/UX 디자이너 (1명) / 대표자와 함께 진행 또는 대표자가 진행 o 주요 업무: 모바일 앱 디자인, 사용자 경험 설계 o 필수 스킬: Figma 또는 Photoshop, Illustrator o 우대 사항: 패션 브랜드 디자인 경험, 사용성 테스트 및 피드백 반영 경험 근무 형태: • 프로젝트 기반 협업 (파트타임 가능) • 원격 근무 가능 (주 1회 온라인 미팅) • 유연한 일정과 주도적인 업무 환경 우대 사항: • 사이드 프로젝트 경험 • 패션, 커머스에 대한 관심과 열정 • 스타트업 문화에 익숙한 분 • 책임감 강하신 분 지원 방법: • 이력서와 포트폴리오를 [dcode00@naver.com]로 제출 • 지원 시 사이드 프로젝트 경험 및 참여 가능 시간을 명시해 주세요. 문의: • 이메일: [dcode00@naver.com] • 카카오톡/오픈채팅방: [https://open.kakao.com/o/gi5ixgVe] • 회사주소: 경기도 안산시 상록구 한양대학로55 제2과학기술관 지하2층 B210호 (한양대학교 에리카캠퍼스 소재) 지원 마감일: [채용 완료시까지] 로켓펀치 참여링크 https://www.rocketpunch.com/jobs/139647 문의: • 이메일: [dcode00@naver.com] • 카카오톡/오픈채팅방: [https://open.kakao.com/o/gi5ixgVe]

9년차 sm만하던 개발자가 서비스 기업으로이직할수있을까요?

서비스기업으로의 이직을 원하는 30대중반프리랜서 입니다. 처음에 취직한다고좋아했는데 그냥 생각없이 일하고보니 벌써9년이나 지나가버렸네요.. 요즘 개발에대해 하던것만 하니 현타가 오던중 우연히 개발자 커뮤니티에서 기업문화와 성장에 대한 내용들을 보다가 서비스기업으로의 이직을꿈꾸게되었습니다. 하지만, 연초부터 조금씩 지원했다가 서류탈락하는 모습을 보고 충격을먹었습니다. 네.. 그동안 커리어가 꼬인줄도모르고 일을했었다가 이 사단이 나버렸네요..그래서 서비스기업에서 필요한 역량이 뭘까 찾아보니 해당연차에는 cs지식, 개발실력은 당연한거고 거기에 쿼리튜닝,설계능력괴 주니어개발자들을 이끌수있는 능력을 많이 보는데 제가 그동안 유지보수만해서 설계를 해본적이 한번도 없고 쿼리튜닝또한 해볼기회가 많지않았고 그동안 혼자서개발을해왓었기때문에 누군가를 이끌어본 경험도 많지않습니다. 그렇다고 요즘 자주 등장하는 aws? 도커? 레디스? 카프카? 대용량처리경험? 테스트코드 작성? 이런 스택들을 도입하지않은 프로젝트고 내부망이라 해당 스팩들을 도입하기가 힘든 환경이라 이런것들을 업무적으로 경험할 수 없는 상황입니다 제가 나이도있고 프리경력이 많다보니 이렇게 시간이 가면 갈수록 대기업, 스타텁은 고수하고 요즘 기술스택을 사용하는 솔루션 회사도 못갈꺼 같은 두려움이 듭니다.. 요즘 거짓말로 이력서를 쓰면 안되지만 해도 좋으니 그렇게라도 써서 면접이라도 가고싶은 마음이 간절합니다. 이런 스팩을 가진 개발자가 서비스기업으로 이직을 할수있을까요? 이대로그냥 제2의 직업을 찾는게 좋을까요? 만약에 갈수있다면 무엇부터해야할까요? 긴글 읽어주셔서 감사합니다

jquery, 굳이 버려야 할까요?

안녕하세요. 최근 이직 후에 첫 프로젝트로 cms 리뉴얼 개발을 담당하게 되었습니다. 이직한 회사에서는 jquery와 html, css를 사용하여 전자정부프레임워크에 붙여넣는 방식으로 사용하게 되어 있습니다. 저는 react 프레임워크 사용을 만 3년 이상 하였고, jquery도 학생시절부터 초년생 때 까지 만 1년 이상 사용하여 개발에 큰 문제는 없습니다. 다만, 유지보수 및 확장성에 지속적으로 의문을 갖게 되었고 이에 react로 마이그레이션을 제안하고자 생각했습니다. 제안하기 전에 react로 기술 전환하고 싶은 이유를 몇가지 정리해봤습니다! 1. 인력 수급 : 전자정부프레임워크로 react를 채택하고 있는 만큼 최근 react의 수요와 공급 급증 2. 커뮤니티 : react 등의 프레임워크는 점점 커지고 있는 강력한 커뮤니티를 가지고 있음 3. 확장성, 최적화 : 가상 DOM, 대용량 데이터 및 트래픽 처리 용이, 속도 최적화, 경량화, 대규모 애플리케이션 확장성 등에 유리함 4. 테스트 및 문서화 : 다양한 테스팅 라이브러리, 컴포넌트 단위의 테스트 및 문서화에 유리함 정도로 최소 4가지의 이점을 가질 수 있다고 판단했는데요! 반대로 생각해보면 jquery를 굳이 버려야 할까요? 1. 인력 수급 : 예전만큼은 아니지만 아직도 jquery를 사용하는 기업 및 웹사이트가 다수 존재함 2. 커뮤니티 : 여전히 버전 업그레이드도 하고있고 십여년의 커뮤니티에 쌓인 정보는 매우 많음 3. 확장성, 최적화 : DOM 접근이 쉬워 개발 속도가 빠름, 또 어떤 것이 있을까요? 도움 부탁드립니다😅 4. 테스트 및 문서화 : 또 어떤 것이 있을까요? 도움 부탁드립니다😅 다소 편향적인 조사지만,,, 팀원들에게 마이그레이션 제안하기 전에 여러 시점의 생각이 궁금했습니다. 잘못된 정보나, 다양한 의견 얘기해주세요! 감사합니다.

COPY(PG) GC 오버헤드 에러

안녕하세요. 대용량의 텍스트 파일을 postgreSql에 적재하는 모듈을 개발하고 있습니다. copy 함수를 활용하여 텍스트 파일('|'으로 구분되어 있는)을 테이블에 insert 하는데 헤더 스킵을 위해 csv로 parsing하려고 합니다. 근데 파일이 커서 그런가(8GB정도) 'OutOfMemoryError : gc overhead limit exceeded' 에러가 계속 발생합니다.. (어떨 땐 에러 없이 잘 들어가기도 합니다) 코드 중에 불필요한 구문이 있는 건지 판단이 잘 안됩니다... 또 csv로 파싱하지 않고 텍스트 파일의 첫째 줄을 지우고 copy로 밀어 넣는 방법이 있을까요? --------구현 코드-------- try ( BaseConnection c = dataSource.getConnection().unwrap(BaseConnection.class)) { try ( PGCopyOutputStream os = new PGCopyOutputStream(c, "COPY " + tableName + " FROM STDIN WITH (FORMAT CSV)"); CSVPrinter writer = new CSVPrinter(new OutputStreamWriter(os, StandardCharsets.UTF_8), CSVFormat.POSTGRESQL_CSV); CSVParser reader = new CSVParser(new InputStreamReader(inputStream, charset), CSVFormat.INFORMIX_UNLOAD.withFirstRecordAsHeader())) { for (CSVRecord row : reader) { for (String col : row) { if (col != null && StringUtils.hasText(col.trim())) { writer.print(col.trim()); } else { writer.print(null); } } writer.println(); } } } *inputStream은 해당 파일 BufferedInputStream 객체입니다.

취준생의 선택에 도움이 되주세요..

금융권의 백엔드 개발자를 꿈꾸는 취준생입니다. 현재까지 백엔드 개발경험은 딱 한번있는 상태이며, 프로젝트 경험이 한번 더 있으면 좋겠다 싶어서 여러 부트캠프에 지원했었습니다. 현재는 백엔드 관련 코스는 모두 떨어지고 프로그래머스의 데이터 엔지니어링 데브코스 과정에 합격을 한 상태입니다. 해당 코스를 지원하는 당시에는 대용량 데이터를 다뤄보는것이 꽤 큰 도움이 될것이라 여겨 지원을 했었습니다. 하지만 5개월동안의 교육 기간이 끝나면 하반기 채용시즌이 시작되는데 그때 데이터 엔지니어링 기술 스택 조금 있는게 도움이 되는걸까..? 하는 고민이 들기 시작했습니다. 백엔드 개발자로 지원하기엔 백엔드 기술 스택이 튼튼하지 않고, 데이터 관련 직종은 초보 개발자를 잘 뽑지 않는다는 얘길 많이 들었고... 금융권의 백엔드 개발자로써 취업하고 싶다면 지금 어떤 선택을 하는게 최선일까요? 해당 코스를 듣는것이 도움이 될지 전혀 안될지에 대해 선배 개발자분들의 의견을 듣고싶습니다!

자바 대용량 txt파일 update, insert 처리

안녕하세요. 초보 자바 개발자 입니다 회사에서 대용량 수신파일에 대한 update, insert 처리 건을 업무로 받아서 개발 중에 있는데 대용량 파일에 대한 처리 업무는 처음이라 어떤 방식이 제일 베스트인가에 대한 결정이 어려워 질문 드립니다. 원본테이블에 존재하는 정보(소속, 이름, 주민, 회차(1~4 중 하나))를 수신받은 파일(주민, 회차(1~4중 하나), 회차에 대한 정보)을 읽어 원본테이블에 존재하는 정보의 회차와 수신 받은 파일의 회차가 같으면 update, 다른경우 insert해 한 명 당 4건의 정보(원본update 1건, insert 3건)를 가지게 해야합니다. 처음엔 PL로부터 약 10만명에 대한 정보만 입력되면 된다고 들어서 자바로 원본테이블 정보를 select 후 수신파일을 읽어 list<map>에 담고 for문을 통해+ 비교 후 원본에 존재하면 updateList에 존재하지 않으면 insertList에 담아 1000건씩 bulk insert, update 처리했습니다. 그런데 최대 40만명까지 늘어날 수 있다고 말이 바껴서... 그럼 수신 파일정보가 160만건인데 제 생각에는 temp table을 만들어서 수신파일정보를 전부 insert 후 원본테이블과 join하여 update, insert하는게 맞지 않을까하는데 조언 부탁드리겠습니다.

스프링 강의를 nestjs로 이해하면서 들어도 될까요?

안녕하세요 코딩 2년차 공부 중인 초보 학생입니다 바로 본론드리면 nestjs기본 베이스 상태에서 스프링기반 강의를 들어도 문제가 없을까요? 저는 자바 모릅니다 ts는 알고 있습니다 온라인강사님은 스프링에 대해서 kafka나 쿠버네틱스에 대해서 말씀하시는데 저는 그것을 네스트js로 실습하려고합니다 강의는 결제 전에 미리보기가 안되서 맛보기가 어렵더라구여 ㅜ.ㅜ 제가 아래에 제가 무엇을 공부했는지 적어보겠습니다 기본적인 게시판 구성이나 비디오 다운로드 정도 만들어보았습니다 네스트는 익스프레스와 달리 DI로 서비스를 여기저기서 모듈러 익스포트해서 쉽게 불러올 수 있는게 정말 인상적이었습니다 nestjs의 데코레이션을 추가하여 코드를 간결하게 하고 마치 익스프레스의 미들웨어처럼요! 데이터를 가로채서 원하는 쿼리스트링으로 조작할 수 있는 것도 새로웠습니다 익스프레스보다 훨씬 편하다는 생각을 지울 수가 없더라구여 ------ 인터넷에서 대용량처리 방법에 대한 광고를 확인했었는데 kafka, elesticsearch? 그리고 쿠버네틱스... 이러한 것들에 대한 도전도 해보고 싶습니다 하지만 죄다 스프링에서만 강의를 찍으시더라고요 스프링코드를 보는데 왠지 네스트와 비슷하다는 느낌을 받았거든요 네스트 게시판 비디오 rest api 정도 듣고 Kafka를 스프링 강의 기반으로 강의하는 영상 봐도 좋을까요? 미리보기가.안되서 두렵네요 지금 그냥 계속 게시판 복습만 하고 있습니다.. 국내 한국어 네스트 강의가 게시판이나 기본적인 restapi 밖에 없는 것 같습니다 공식문서는.너무 어렵구요 강의 토대로 공식문서 읽으면 빠르게.읽힐텐데 초보자니까 개척해서 nestjs kafka 도큐가 엄두가.안납니다 Msa 만드는게 제 꿈입니다 ㅜ.ㅜ ㅜ.ㅜ

웹개발에서 효율성 측면에 대해 의문점이 있습니다!

예를 들어 어떤 데이터를 정렬 또는 필터링해서 사용자에게 보여주려고 할 때 서버에서 데이터를 미리 처리해서 프론트로 보내주고 바로 렌더링 시켜주는 것이 속도가 빠를지 프론트에서 바로 처리되지 않은 데이터를 받고 프론트 단에서 처리를 해주고 보여주는 것이 렌더링 속도가 빠를지 의문점이 생기네요! 경우에 따라 다를까요? 카테고리 같은 경우에는 프론트에서 처리 해주려면 프론트에서 데이터를 계속 들고 있거나 서버에서 매번 대용량 데이터를 받아와야 하니 서버에서 처리하는 것이 빠를까요? 단순 순서 정렬은 서버에서 하나 프론트에서 하나 똑같을까요?

Spark 작업 빠르게 결과확인하는법?

안녕하세요. spark쓴지도 벌써 2년인데, 아직도 대용량 처리할때마다 pandas때 습관때문에 자꾸 중간결과물들을 확인하는 버릇이 고쳐지질 않네요.. 혹시 선배님들은 spark 쓸때, 중간결과물들 빨리 확인하거나 하는 방법 , 노하우 있으신가요?

신입 백엔드 개발자 첫 직장

안녕하세요 첫 짓장으로 어떤 형태의 기업을 목표로 공부를 해야할지 고민이 많은 사회복무 중인 예비 백엔드 취준생입니다. 개발에 대한 욕심이 있고 재미도 느껴 개발자로 성공을 하고 싶습니다. 또한, 성공의 기준은 개개인이 모두 다르겠지만 저는 개발자로서 성공하여 누구나 들으면 알만 할 기업에 들어가 많은 것을 배우고 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 처음 개발자로 진로를 선택했을 때는 “처음에는 스타트업이나 중소, 중견에 입사해서 커리어를 쌓고 성장한 후 마지막은 당연히 네카라쿠배같은 대기업에 입사해야지!”하고 생각을 했습니다.. 하지만 공부를 하면 할 수록 느끼는 것은 “정말 내가 이직을 성공해서 네카라쿠배를 갈 수 있을까?“입니다.. 개발자로 성공하기 위해 토익 공부나 인적성 공부 같은 것들은 경솔하지만 필요없다고 단정 짓고 오로지 개발 공부만을 계속해서 하고 있는 상황입니다. 사회복무요원 소집 해제까지 아직 시간이 많기도 하고, 취준까지 한다고 하면 약 2년 정도의 공부 시간이 남아있는데, 이 기간 동안 개발 공부를 정말 열심히 한다고 하더라도 2년 뒤의 필요로 하는 개발자의 모습이 어떨지, 그때 쯤이면 인공지능 어쩌고 하면서 또 어떤 요구사항이 생길지 걱정이 되네요.. 빠르게 취업을 하여 개발자로서 성장하고 성공하기 위해 이직을 하여 최종적으로 네카라쿠배를 목표로 하지만, 실제 취업을 준비하게 될 시점인 약 2년 뒤에는 또 시장이 어떻게 바뀌어 있을지.. 네카라쿠배에 이직을 성공할 수 있을지, 이곳만 보고 달려왔는데 기업 사정이 안 좋아져서 취업문이 닫힌다거나 권고사직 등..과같은 불확실성이 자꾸 제 공부 방향성에 의심을 갖게 합니다. 이러한 불확실성 때문인지, 요즘은 대기업 SI 쪽에 눈이 많이 갑니다. 상대적으로 안정적이고 공채가 있으며 필요로 하는 역량이 명확하기 때문입니다. 제가 학점도 괜찮은 편이라 이쪽은 유리하다고 생각이 들기도 했습니다. 하지만, 이 역시 망설여 지는 이유는 다음과 같습니다. 다음은 모두 취업 해본적도 없는 제가 대충 구글링을 통해 주워들은 내용들이니 오해하지 않으셨으면 좋겠고, 잘못된 부분은 정정해주시면 감사하겠습니다. 1. 대기업이고 SI 분야이다보니 꼰..인 상사분들이 몇분 계시며 프로젝트는 대부분 레거시로 구축한다 2. 개발자의 무덤이다. 상대적으로 안정적인 직장이며 연봉도 괜찮고 일도 편하다. 하지만 개발적인 역량을 키우기 좋은지는 잘 모르겠다. 3. 대체 불가능한 개발자가 되기 위해선 대용량 트래픽을 맞고 이를 해결해보는 경험이 필요하다고 개인적으로 생각이 되는데, 대기업 SI는 보통 B2B이다 보니 대규모 트래픽을 경험할 일이 거의 없다. 그렇다고 이를 따로 프로젝트로 공부하기에는 실무 경험을 쌓을 수 없으니 연차에 비해 트래픽 경험이 없어 타 유명 서비스 도메인으로 이직하기 어렵다 4. SI이다 보니 자사 서비스를 갖고 운영하는 기업과 필요로 하는 인재상 자체가 다르며 개발 역량이 크게 중요하지 않을 수 있다. 5. 코드 리뷰나 컨퍼런스 등 협업하며 함께 성장하는(?) 개발 문화가 없다. 클린 코드, 객체 지향적 설계, 최신 기술 등등이 크게 중요하지 않다. 다시 한번 말씀드리지만 잘못된 정보가 있을 수 있고, 저는 경험해본 적 없이 단지 주워들은 걱정거리(?)들만을 나열한 것입니다! 생각나는 점들이 대충 이런 것들이라 정말 좋은 직장이지만 한번 들어가서 연차가 어느정도 쌓이면 이직을 하기 어려울 것 같다는 생각이 들게 되었습니다. 개발 공부가 너무 좋고 이렇게 배운 것들을 실무에서 녹이고 싶은 저이지만, 이곳에 들어가면 레거시 위주에 트래픽 경험도 하지 못하는 것이 아닌가..? 하고 생각이 드네요.. 또한, 대기업 SI를 목표로 공부하게 된다면 토익에 인적성 등등 한번도 공부한 적 없는 것들을 준비해야 하고, 좋은 코드, 좋은 아키텍처 등에 대한 고민을 하며 이것을 심도있게 공부하는 것이 필요 없다기 보다는 일단 빠른 입사만을 목표로 하는 저에게는 지금 당장은 비효율적인 공부 방향이라는 생각이 듭니다. 정리하면 다음과 같습니다. 1. 사회 복무 중이며 복학해도 4학년이라 졸업 하자마자 바로 취업하고 싶어서 취준 기한이 2년이 남은 상황인데, 목표 및 방향성을 잡기 어려움.. 2. 개발을 좋아하여 개발로 성공하고 싶기에 네카라쿠배가 최종 목표임. 하지만 신입을 안 뽑기도 하고 진입장벽도 높아, 그 밑의 다른 서비스업에 먼저 취업하여 연차를 쌓고 네카라쿠배로 이직을 하는 방향을 생각했었음. (작은 서비스 기업 -> 큰 서비스 기업 이직) 3. 하지만 요즘 상황을 보면 2년 뒤에는 내가 필요할까? 2년 뒤에는 더 높은 수준을 요구하진 않을까? 그리고 내가 네카라쿠배에 이직을 성공할 수 있을까? 와 같은 너무 많은 걱정거리 및 불확실함이 생김.. 4. 안정적이고 해야할 것들이 뚜렷한 대기업 SI를 목표로 할까 고민이 되지만, 구글링 해본 결과들을 보면 개발자로서 많은 경험을 하지 못할 것 같고 성장하기 어려울 것 같고.. 이직을 하고 싶어도 연차가 쌓이면 어려울 것 같음. (SI -> IT 서비스 대기업) 5. 결국 어느 쪽을 선택해야 할지, 공부 방향성을 잡지 못하겠음.. 긴 글 읽어주셔서 너무 감사드리고, 잘못된 부분들이 있다면 정정해주시면 너무 감사할 것 같습니다!! 제대로 찾아보지도 않고 이런 글을 쓰는게 무례하다고 생각이 들지만 이 기업을 너무너무 가고 싶은데 잘못된 오해를 하고 있는 불쌍한 취준생이라고 생각하고 정정이나 조언 해주시면 정말 감사할 것 같습니다 ㅠㅠ

express + mongoDB를 사용해서 서버 관리

mern stack(express+mongoDB+react+nods js)를 이용해서 출시 목적으로 프로젝트를 하나 만들려고 합니다. 프로젝트의 주요 기능은 사용자마다 사이트에 대한 정보를 크롤링해서 데이터를 관리하는 용도인데요. 실제로 출시하고 서비스를 운영한다했을 때 과연 mongoDB와 express로 대용량 데이터들을 효율적으로 관리가 가능할 수 있을지가 의문입니다. 아직 서버에 대한 기반 지식이 부족하여 대용량 데이터 부하를 관리할 수 있을지가 감이 안잡히는데요. 이런 대용량 데이터를 관리한다고 했을 때 해당 스택으로 가능할지 아니면 백엔드 개발자분을 모셔서 같이 작업을 하는게 좋을지 문의드립니다!

데이터베이스 중 어떤 것을 쓰나요?

서버와 클라이언트를 실시간으로 대용량을 할건데 어떤 db를 쓰나요?

2년차 SI 개발자, 커리어 방향성 조언 부탁드립니다.

안녕하세요 20명 미만의 SI 회사에서 1년간 근무하고 120명 남짓의 SI 회사로 이직하여 커리어를 이어가고 있는 개발자입니다. 경력이 만 3~4년이 되었을 때는 서비스 회사로 이직하고 싶은데 몇가지 여쭙고 싶은 것이 있습니다. 1. 현재 회사에선 서비스 회사에서 요구하는 기술 스택이나 대용량 트래픽 처리, 랜더링 최적화 등과 같은 경험을 쌓기 힘든 상황입니다. 사이드 프로젝트나 강의 등과 같은 개인적인 공부만으로 서비스 회사가 요구하는 만 3~4년차의 역량을 갖출 수 있을지, 개인적인 학습은 크게 중요하게 생각하지 않는지 궁금합니다. 2. 훗날 이직을 위해 개발 블로그를 작성할까 합니다. 신입이 아닌 경력자로서 차별점을 두려면 업무에서의 경험이 중요하다고 생각하여 업무 중 경험한 트러블 슈팅이나 학습한 점 등을 블로그에 기록하고 싶은데, 아무래도 소스 반출이 불가능하다 보니 어떻게 글을 작성할지 잘 모르겠습니다. 조언 부탁드립니다.

테이블 파티셔닝을 해야 하는 시점은 언제 일까요?

안녕하세요, 테이블의 데이터가 많아질 때를 대비하여 파티셔닝을 하는게 좋을지 고민입니다. 파티션을 나누는 시점에는 데이터가 어느정도 있어야 적합하다고 생각하시나요? 현재 데이터는 5백만개를 넘은 상황이나, 사용하는 쿼리문의 속도는 운영에 지장 없는 정도입니다. 다만 지속적으로 데이터는 증가될 가능성이 있어 미리 테이블 생성에 있어 대비를 하는게 맞을지요. 이정도의 데이터를 다룬 적이 많이 없어 대용량 데이터를 지닌 테이블을 운영하는데 고민이 많네요 ㅠ ㅠ 조언 주시면 감사합니다!

C# winform에서 대용량 엑셀파일 저장

엑셀에서 4만줄 정도 되는 데이터를 읽어와 DB에 저장하는 작업을 진행하고 있습니다. 그런데 읽어 들이는 시간은 얼마 안걸리는데 db로 저장할때 시간이 몇십분이 걸리더라구요. 속도 개선하는 방법은 어떤게 있을까요??

속상합니다. 좋은질문과 나쁜질문이 무엇인가요?

오늘 유튜브 스트리밍으로 팁스타운에서 진행한 생성형 AI 활용방법에 대한 강연을 시청하고 있던 중 강연 막바지에 QnA 시간을 가지고 있었는데 속상한 일이 있었습니다. 질문에 태클을 거신 다른 유튜브 시청자분이 계셨습니다. 저는 한시간동안의 강연을 듣고 아래 4가지 궁금점을 유튜브 채팅방으로 질문했습니다. 1. chatGPT의 GPT4 모델의 비용이 저렴하지 않은 것으로 알고있습니다. 영어 대비 한글의 토큰은 약 3배가 비싼 것으로 알고있는데 빌표자 A님의 팀에서는 이러한 비용을 절약하기 위해 어떤 방법들을 시용했는지 알 수 있을까요? 2. 발표자A님의 팀에서 사용자들에게 제공하는 GPT4를 활용한 서비스에서 대용량 트래픽을 어떻게 처리했는지 궁금합니다. GPT4에서 반환하는 내용을 서빙하기 위해 에코 서버를 여러대 두고 로드밸런싱하는 형태로 운영하고 있나요? 아니면 다른 방법일까요? 3. 이미지 생성 AI가 종종 부적절한 방법으로 사용되는 사례가 보입니다. 발표자B님의 팀에서는 사용자가 AI 에게 입력하는 부적절한 요구를 어떻게 필터링하고 관리하고 있는지 공유해주실 수 있나요? 4. 발표자 C님의 팀에서 AI를 테스트할 때 프라이버시 레이어, 정보보안 레이어, 윤리 레이어 등으로 나누어 꼼꼼하게 테스트하는 것을 보고 놀랐습니다. 레이어라는 것이 프롬프트 엔지니어링 방식으로 이 레이어를 구성했는지 궁금합니다. 테스트를 하는데 사용하는 테스트 툴이 있다면 간단하게 소개도 해주실 수 있나요? 그리고 다른 시청자분이 저를 향해 이렇게 말씀해주셨습니다...(지금 생각해도 속상합니다...) [OOO님 너무 핑크프린세스같은 질문을 많이 하시네요. 이쪽 분야도 아무것도 모르는분 같은데 구글링해도 나올 내용들을 그저 "알려줘" 하시네요.] 저는 최근에 인공지능에 재미가 붙어 자연어 처리를 공부하고 있습니다. 사내에서 자연어 다중분류 모델을 만들고있고, 그만큼 구글링도 많이하고 chatGPT를 많이 활용하는 프론트엔드 개발자 입니다. 여러분들의 생각이 궁금합니다. 제가 인공지능 분야에 지식이 전무한것은 인정하지만 저의 질문이 정말 핑크프린세스라고 취급받을 만큼 그저 알려줘하는 질문이었나요? 단지 실무에서 경험한 내용을 듣고싶었지만 저렇게 말씀하시는 시청자분을 보고는 낙담했습니다. 만약 여러분이 질문을 받으셨다고 했을때 여러분이 생각하는 좋은 질문과 나쁜 질문의 경계가 무엇인가요?

모바일 개발자로서 입지가 고민됩니다.

안녕하세요 이커머스 기업에서 ios 개발자로 일하고 있는 주니어입니다. 요즘들어 ios 네이티브 개발자로서 향후 개발자로서의 입지 혹은 위상이 하이브리드 및 웹뷰의 발전으로 인해 점진적으로 하락하지 않을까 하는 고민이 들어서 선배 ios 개발자들의 생각이 궁금해 질문올립니다. 이커머스 특성상, 저희 회사는 웹뷰로 구성되는 화면의 비중이 적지 않은데 프론트엔드 개발자들 분들께서 만드시는 웹뷰 화면들의 퀄리티를 볼 때마다, 인터넷 환경의 유무만 빼면 네이티브와 성능상, 미관상 크게 체감상 다를 바 없다는 느낌이 듭니다. 더군다나 업무를 하다보면 점점 화면을 웹뷰로 그리고 모바일 개발자들은 단순히 이를 WKWebView를 통해 띄워준다거나, 혹은 단순 UI 수정에만 업무 범위가 국한되는 느낌이 있습니다. 물론 UI 작업 외에도 MVVM, Ribs 등 앱 전체 구조 혹은 디자인 패턴을 고민한다던지, 앱 성능 및 메모리 관리를 고민한다던지 등 네이티브 앱 개발자로써 여전히 고민 및 학습해야 할 여지가 크지만, 문제는 이것이 제가 속한 곳에서는 ios 개발자들끼리의 고민으로 끝나지 개발조직 전체로 놓고 보면 그다지 관심가는 고민으로 비치지 않는다는 점입니다.. 더군다나 앱개발 특성상 서버 개발자들이 대용량 트래픽 처리 등을 고려해서 구조 및 성능을 개선하는 것과 비교하면 앱 화면 뒷단을 작업하는 일이 좀 초라하게 느껴질 때도 있습니다..(이 부분은 아직 제가 학습할 것도 많고 모르는 것도 많아서 보고 깨닫지 못한 부분이 많아서 이리 생각하는걸 수도 있겠다 싶긴 합니다.) 이런 상황에서 모바일 개발자로서 커리어를 지속한다고 할 때, 과연 개발자로서 계속해서 성장할만한 여지가 다른 개발직무와 동일하다고 볼 수 있을까요?? 혹은 선배 모바일 개발자분들은 어떤식으로 커리어를 이어나가시면서 새롭게 성장할 여지를 찾아나가시는지 궁금합니다.

데이터 수집 시스템 조언 부탁드립니다..

안녕하세요. 현재 데이터분석가 인턴으로 회사에 들어간지가 한달이 조금 넘었습니다. 현재 회사에서 분석이 아닌, 직접 데이터를 수집하는 작업을 하고 있습니다. 제가 분석만 하다보니, 데이터를 수집하고 저장하는 작업을 처음해보고 사수도 따로 없다보니 조언을 구할 곳이 없어서 이렇게 게시물로 조언을 요청드립니다.. 지식이 부족해 다소 어렵게 설명을 드려도 이해 부탁드리며, 제 글을 보고 “저 친구는 왜 저렇게 비효율적으로 하지? 이렇게 하면 좋을텐데”라는 생각이 드신다면 바로 댓글이나 쪽지 부탁드립니다. 제가 처음 올려봐서 쪽지 기능이 있나 모르겠네요.. 먼저, 간단하게 제가 진행하고 있는 데이터 수집 절차를 설명드리겠습니다. 1. 컬럼이 한개인 4GB가 조금 넘는 데이터를 수집 코드에 불러와야 한다. 해당 데이터에는 도메인 주소가 담겨 있다. 2. 내 수집 코드는 불러온 데이터를 한행씩 조회하면서 수집을 진행한다. 3. 한 행에 있는 도메인 주소에 순서대로 http 접속을 해서 해당 도메인 주소가 사전에 설정한 특정 조건을 만족하면, 해당 도메인 주소와 사이트에 접속해서 추출한 정수형 값을 DB에 저장한다. 4. 즉, 4기가의 데이터를 불러와 한 행씩 조회해가면서 실시간으로 데이터를 db에 수집하는 코드다. 5. 24시간 동안 코드를 돌리는 수집 예상 기간은 3개월 정도이다. 다음으로는 조금 구체적인 진행 사항을 말하겠습니다. 밑에서부터 길어지니, 바쁘신 분들은 위에 주요 절차만 보시고 조언 주시면 감사하겠습니다. 1. 파이썬만 사용할 줄 알기 때문에, 파이썬을 사용하여 class로 만들어 수집 코드를 짰다. 2. 데이터의 양이 많아서 메모리 부족 오류가 빈번하게 나타나, 하둡과 아파치 스파크를 이용해봤다. 내가 조회할 데이터 파일을 하둡 HDFS에 업로드 한다음에, 아파치 스파크 클러스터를 구축했다. 그리고, pyspark 모듈을 이용해 파티션을 나눠 데이터를 불러왔다. 파티션으로 받아온 값을 리스트로 변환하여 순서대로 해당 도메인 주소로 접속하는 반복문을 진행하면서 데이터를 수집했다. 즉 파티션으로 데이터를 쪼개서 1번 파티션부터 n번 파티션까지 각각 파티션 내부에 도메인 주소 리스트가 반복문을 진행된다고 보면 된다. 각 파티션이 다른 파티션으로 전환되는 과정도 반복문으로 처리했다. 하나의 파티션 마다 내가 만든 class(도메인 리스트를 인자로 받는다)가 한번씩 실행된다고 보면 된다. 3. 수집 속도가 너무 느려서 class에 있는 수집 메소드를 멀티 스레드 방식을 이용해서 수정해주었다. 수집 속도가 매우 빨라졌다. 4. 기존에는 aws의 클라우드 db(dynamo db)를 사용했지만, 과금 문제로 인해 로컬에 db를 설치하기로 했다. 쓰기 속도가 매우 빠른 redis db를 선택했다 5. 위에서 설명한 반복문을 돌면서 조건에 일치한 도메인 주소와 정수 값은 한 행씩 redis db에 key(도메인주소) value(정수값) 형식으로 저장하도록 코드를 만들었다. 이 과정도 class 내부에 포함되어 있다. 6. redis는 on memory db이기 때문에 대용량 데이터를 영구적으로 저장하고 분석하기에 적합하지 않다고 판단해서 1시간마다 redis에 있는 데이터를 postgresql db로 옮겨주는 코드를 따로 만들었다. postgresql db에 미리 redis에서 옮겨갈 테이블을 생성해두었다. redis의 key였던 도메인 이름을 첫 번째 필드에 프리이머리 키로 저장했고 value인 정수 값을 2번 째 필드에 값으로 넣어줬다. 그리고, 마지막 필드에는 자동으로 데이터가 저장될 때, 현재 시간이 넣어지게 테이블을 만들었다. 총 3개의 열로 구성된 테이블에 1시간에 한번씩 redis에 저장해두었던 데이터가 옮겨간다고 생각하면 된다. 7. 처음 redis에 데이터를 저장할 때 ttl을 설정해서 1시간 10분이 지나면 redis db에서 데이터가 자동으로 소멸되도록 설정했으며, 만약 postgresql에 중복된 데이터가 들어간다면 자동으로 무시하고 다음 작업을 진행하도록 테이블 설정을 해줬다. 즉, 실시간으로 데이터가 수집되고 자동으로 시간이 지나면 데이터가 소멸되는 redis db에서 1시간마다 한번 postgresql로 옮겨주는 코드를 따로 만들었다. 8. 수집 코드를 spark-submit 명령문으로 실행해주었다. spark-submit 명령어 앞에 nohup을 해줘서 백그라운드에서 코드가 실행되게 해줬고, 로그 결과를 따로 파일을 만들어 저장되도록 했다. 그리고 파이썬 실행 파일 내에서도 로그를 입력하는 코드를 만들어서, 도메인의 http 접속이 성공했는지의 여부를 로그 파일에 실시간으로 입력되도록 했다. 예를 들어, http 접속이 잘 된 도메인 주소는 로그에 “INFO 도메인 주소: success” 이렇게 기록하고, 타임아웃 에러, 접속 에러, redirect 오류, db 저장 오류는 모두 종류별로 예외 처리해서 로그에서 기록되도록 코드를 구성했다. 파이썬에서 자체적으로 로그를 기록한 파일은 수집코드를 실행하면서 파티션이 전환될 때마다 하나씩 생성된다. 이제 이렇게 제가 실행할 코드는 24시간 내내 수집을 진행하는 코드 하나와 1시간에 한번 데이터를 옮겨주는 스케줄러 코드로 총 2개가 됩니다. 저는 이 코드와 수집 환경을 만들기 위해 모두 도커를 활용하였으며, 사용한 컨테이너와 부가 설명은 다음과 같습니다. spark-master: 하둡과 스파크 클러스터를 구축하는 컨테이너로 standalone모드로 spark-summit 명령어로 파이썬 파일을 실행해주었다. --conf 옵션으로 메모리, 하트비트 간격, 파티션 수 를 지정해주었다. 스파크와 하둡을 처음 사용해봐서 약간의 개념만 있는 상태에서 돌려보니 아직도 세부 설정을 제대로 이해하지 못했다. 결국 worker를 1개 생성해서 파이썬 파일을 처리하도록 하였다. 현재 대다수의 오류가 이 컨테이너에서 발생한다. redis: spark-master에서 실시간으로 실행되고 있는 수집 코드에서 선별된 데이터들이 redis 컨테이너에 있는 redis db에 저장된다. postgresql: 1시간에 한번 redis에 있는 데이터를 옮기기 위해 postgresql 컨테이너를 생성했다. schduler: 1시간에 한번 postgresql 컨테이너에서 작동하고 있는 postgresql db에 redis 데이터를 옮겨주기 위한 스캐줄러 코드를 실행할 컨테이너다. redis-monitor: 실시간으로 redis db를 모니터링 하기 위해 redis-monitor 컨테이너를 생성하여 웹에서 모니터링 툴인 Redis-Stat에 접속한다. postgre-monitor: 마찬가지로, 실시간으로 postgresql db를 모니터링 하기 위해 생성한 컨테이너로 웹에서 Pgadmin4를 사용할 수 있다. 이렇게 총 6개의 컨테이너를 생성하여 내 수집 코드를 실행했는데, 여기서 많은 문제가 발생했습니다. 제가 가진 의문과 문제를 나열하자면 다음과 같습니다. 1. 먼저, 수집 코드를 실행한 다음에 스케줄러 코드를 실행해주었는데, (서로 독립된 컨테이너에서 실행) 두 코드가 DB에 동시에 접속할 때, 충돌이 일어날 가능성이 있지 않을까? 2. 수집 코드를 실행하고 몇분이 지나면 터미널이 먹통이 되고, 코드가 더 이상 실행이 안되는 일이 빈번하게 발생한다. 너무 많은 자원을 사용하고 있어서 그런건가.. 컴퓨터 사양이 안좋아서 그런건가 원인을 잘 모르겠다.. 3. spark-submit 로그를 보면 내 노트북에서는 안그러는데, 대용량 파일을 불러오는 과정에서 파티션 별로 데이터를 정리할 때 오류가 빈번하게 발생한다 . executor가 통신이 안된다는 경고 메세지도 자주 나오고, 특히, Remote RPC client disassociated 라는 오류가 가장 많이 나온다. 내 컴퓨터보다 높은 사양의 클러스터를 구축하려고 해서 그런가. 검색해보니 네트워크 문제이거나, 컨테이너에 할당한 자원을 초과해서 그런거라고 한다. 대용량 데이터를 불러오는 다른 방법을 강구해봐야되나 고민하고 있다. “그래서 요점이 뭐야” 라고 물어보신다면, 저는 현직에서 활동하고 계신 데이터 엔지니어, 백앤드 개발자 분들이 제 글을 본다면 “아니 굳이 왜 그렇게 하지? 이렇게 쉬운 방법이 있는데” 또는 “저기서 이렇게도 해봤나?, 이러면 안정적으로 코드를 돌릴 수 있을텐데”라는 반응으로 갈릴 것 같다고 생각합니다.

취준생 조언 한 번씩 부탁드립니다

첫회사는 제가 배운 기술들을 좀 더 열심히 활용하고 공부할 회사로 생각중입니다. 크게 신경 안 씁니다 열심히 준비해서 다음 이직을 준비할거라 전문대졸 ( 비전공자 ) 자격증 : AWS SAA 포폴 : 스타트업 웹사이트 구축 (개인 프로젝트), 대용량 데이터 처리 및 분석 시스템 (네이버, AWS 멀티 클라우드 개인 프로젝트), 팀프로젝트 예정(주제미정) 1개 현재 제가 이력서에 넣을 수 있는 사항이 이게 전부인데 Az-900을 준비하다가 이제 강의 수강시 무료 바우처를 안 줘서 제가 지금 금전적 여유가 좀 없어 NCA를 따려는데 괜찮을까요? 추후 취업후 NCP, SAP 준비 예정입니다 

네이버 대용량 보고서로 다차원보고서 만드는 방법 알려주세요

선배님들 다차원 보고서를 자동으로 만들고 싶은데 네이버 api에서 대용량 보고서만 제공을 하고 있습니다. 대표님께서는 다른 회사에서 보고서를 만들고 있다고 하는데 어떻게 만드는지 궁금합니다. - 대용량 보고서에 검색어 들이 나오지만 다차원 보고서에는 나오지 않습니다 네이버 문서 중 https://saedu.naver.com/help/faq/ncc/view.naver?faqSeq=178# 참고해서 만들었는데 내용중 누락된 것이 많아서요 http://naver.github.io/searchad-apidoc/#/guides 여기에는 API문서 입니다 보고서 생성을 하신 선배님께서 계시다면 어떻게 만드셨는지 공유 부탁 드립니다 ㅠㅠ

신입 입사 고민입니다.

안녕하세요 신입 백엔드 취업 준비 중인 백수입니다. 얼미전 면접을 봤는데 긍정적인 답변이 올 거 같아서 선배 개발자님들께 질문 올립니다! 면접 본 기업은 메세지 솔루션 하는 기업이고, 협력사들에게 요청받으면 mms나 카카오톡 메시지를 보내는 서비스를 하는 기업입니다. 질문드리고 싶은 부분은 연봉은 낮다고 생각되지만, 대용량 트래픽을 다뤄볼 수 있다는 점과 차세대 프로젝트에 투입되면 최근 IT 유니콘 기업에서 사용하는 기술 스택을 사용해 이직할 때 어필할 수 있지 않을까 하는 점입니다. 물론 차세대 프로젝트에 투입될지는 확실하지 않은 상황이며, 실력에 따라 정해질 예정입니다. 위와 같은 상황이시라면 어떤 선택을 하실 거 같으신지 선배님들께 여쭙고 싶습니다

직무결정고민과 인턴 시작하기전에 어떤걸 공부하면 좋을지 추천 부탁드립니다!

9월부터 학점연계인턴을 시작하게 됩니다! 저는 ASP(Application Service Provider) 솔루션 회사에 근무하게 되었습니다. 아직 프론트엔드와 백엔드 직무를 결정하지는 못했고, 관심이 생기는 분야는 모두 공부해보고 있습니다. 직무내용에는 Open API를 활용하여, 대용량 트래픽 처리 시스템과 Headless Commerce 등에 대응할 수 있는 프로젝트를 진행합니다. 해당 프로젝트에 수반되는 프로그램을 개발하고, 사내 연구 인력에 대한 연구 보조를 담당하게 됩니다. 이렇게 적혀있었고, 요구기술에는 - Unix or Linux 시스템의 이해 - PHP or C 언어 - html / css / javascript 기본 지식 - DBMS(RDBMS 실습 및 SQL 언어) - 알고리즘 / 자료구조의 이해 실습생 지도 계획에서는 기본 UNIX, PHP, MYSQL, 웹취약점 등 보안 관련 교육을 진행 과제 수행 후에는, 소스 리뷰 및 추가 개선사항에 따른 추가 과제를 수행 과제 수행에 따라 개발 난이도에 맞는 업무를 분배하여, 업무 적응을 진행 이렇게 적혀있었고, 면접을 볼 당시에는 제가 백엔드 업무를 담당한다고 말씀하셨습니다! 저는 2021-2학기 MVP패턴으로 jsp를 이용한 웹프로젝트(프론트+백엔드) 2022-1학기에는 휴학하고 iOS공부를 하여 프론트엔드 프로젝트를 진행했습니다! 인턴에서 사용하는 라이브러리나, 기술이 정확히 뭔지 몰라서, 우선 스프링 - 김영한 강의를 보며 api 개발 방법을 공부하고 있습니다! 제가 어떤 업무를 하고, 어떤 기술스택을 사용하는지 잘 모르겠어서 어떤 공부를 해야하는지 막막해 질문을 올리게 되었습니다! 나이는 계속 늘어만 가는데 프론트와 백엔드 모두 결정하지 못하고 불안감만 커져가고 있습니다..ㅠㅠ 저는 여자이고, 주변 동기들은 취업한 친구들도 꽤 많이 생기고있습니다 현재 동아리에서 iOS개발에 흥미가 생긴 상황이고 동아리에서 배운 것이 정말 많아 인턴을 하면서 동아리도 같이 할 생각입니다. 인턴을 할때 백엔드 업무를 하게된다면 동아리에서 nodejs를 다루는 백엔드 파트로 지원을 하려고 생각중에 있습니다! 또 마음한편에서는 iOS 파트는 아직 공부를 깊게 하지 못했다는 느낌이 너무 강해, 한기수를 더 iOS파트로 지원해 공부하면서 학교 교내 Spring스터디를 병행할까 고민중입니다. 시니어개발자분들이라면, 동아리에서 사이드프로젝트를 진행할때 어떤 파트로 지원하실지 궁금합니다!