동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요.

성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요.

예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요.

핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요.

공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요. 성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요. 예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요. 핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요. 공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

예측 가능한 사람되기

Hacktoberfest: a month-long celebration of open-source projects, their maintainers, and the entire community of contributors.

Hacktoberfest 2024

10월이면 시원한 바람과 함께 매년 찾아오는 핵토버페스트!

이제 공짜 티셔츠는 없지만 ^_ㅠ 그래도 오픈소스에 기여해보고싶다! 어떻게 하는지 우루루 할때 함께 해보고싶다! 하는 분들에게는 여전히 매력적인 시간입니다!

아직 2024에 뭔갈 더 이루고 싶은 개발자분들에게는 절호의 기회가 아닐까 싶어요!

https://hacktoberfest.com/

10월이면 시원한 바람과 함께 매년 찾아오는 핵토버페스트! 이제 공짜 티셔츠는 없지만 ^_ㅠ 그래도 오픈소스에 기여해보고싶다! 어떻게 하는지 우루루 할때 함께 해보고싶다! 하는 분들에게는 여전히 매력적인 시간입니다! 아직 2024에 뭔갈 더 이루고 싶은 개발자분들에게는 절호의 기회가 아닐까 싶어요! https://hacktoberfest.com/

hacktoberfest.com

핵토버페스트 2024

프라이버시 엔지니어는 말그대로 (소프트웨어) 엔지니어다. 개인정보 정책을 실제로 구현하는 일을 하는데 작은 회사라면 개인정보보호 담당자가 프라이버시 엔지니어이기도 할 가능성이 높다. 아직 이 분야가 시작이다 보니 잘 개발되어 있지는 않지만 개인정보 보호에 대한 법적 규제와 개인들의 관심이 높기에 앞으로 개발자라면 어느 정도는 알아야 하는 분야가 되리라 믿는다. 이런 직군을 처음 도입한 회사는 구글로 알고 있고 2021년부터 관련한 직군 채용을 하고 있었다. 위키피디아에도 관련 직군에 대한 설명이 존재한다 (https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy_engineering). 여기에는 다음과 같은 4가지 분야가 있고 이를 구현하거나 적합한 외부 툴을 가져다가 연동하는 작업을 하게 된다:

 * Data Classification: 개인 정보에 해당하는 데이터가 무엇인지 그리고 그와 관련된 위험 요소를 정의
 * Data Inventory: 위에서 정의된 개인정보에 해당하는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 정리하고 관리
 * Data Deletion: 사용이 끝난 개인정보 데이터를 바로 삭제
 * Data Obfuscation: 개인정보의 노출 없이 활용하기 위해 개인정보를 익명화

여기서 중요한 부분은 데이터가 우리 서비스로 들어오는 바로 그 시점에 Data classification에 따라 데이터의 개인정보 유무와 어떤 개인정보인지가 판별되고 거기에 맞춰 관리되어야 한다는 점이다. 데이터가 들어올 때 분류가 되지 않으면 그 뒤에 이를 처리하는 것은 아주 힘든 일이 된다. 이 분야의 특징은 다양한 개인정보 보호법에 대한 지식과 정보 보호 인증 (예를 들면 ISO/IEC 27001)에 대한 지식과 시스템 전반에 대한 지식등이 필요한 경험이 많이 필요한 분야라고 생각하면 된다. 카네기멜론 대학에는 관련한 석사과정(https://privacy.cs.cmu.edu/)도 생겼다.

다음에는 LLMOps와 DataOps 직군에 대해 이야기해보도록 하겠다.

프라이버시 엔지니어는 말그대로 (소프트웨어) 엔지니어다. 개인정보 정책을 실제로 구현하는 일을 하는데 작은 회사라면 개인정보보호 담당자가 프라이버시 엔지니어이기도 할 가능성이 높다. 아직 이 분야가 시작이다 보니 잘 개발되어 있지는 않지만 개인정보 보호에 대한 법적 규제와 개인들의 관심이 높기에 앞으로 개발자라면 어느 정도는 알아야 하는 분야가 되리라 믿는다. 이런 직군을 처음 도입한 회사는 구글로 알고 있고 2021년부터 관련한 직군 채용을 하고 있었다. 위키피디아에도 관련 직군에 대한 설명이 존재한다 (https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy_engineering). 여기에는 다음과 같은 4가지 분야가 있고 이를 구현하거나 적합한 외부 툴을 가져다가 연동하는 작업을 하게 된다: <ul ><li>Data Classification: 개인 정보에 해당하는 데이터가 무엇인지 그리고 그와 관련된 위험 요소를 정의</li><li>Data Inventory: 위에서 정의된 개인정보에 해당하는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 정리하고 관리</li><li>Data Deletion: 사용이 끝난 개인정보 데이터를 바로 삭제</li><li>Data Obfuscation: 개인정보의 노출 없이 활용하기 위해 개인정보를 익명화</li></ul> 여기서 중요한 부분은 데이터가 우리 서비스로 들어오는 바로 그 시점에 Data classification에 따라 데이터의 개인정보 유무와 어떤 개인정보인지가 판별되고 거기에 맞춰 관리되어야 한다는 점이다. 데이터가 들어올 때 분류가 되지 않으면 그 뒤에 이를 처리하는 것은 아주 힘든 일이 된다. 이 분야의 특징은 다양한 개인정보 보호법에 대한 지식과 정보 보호 인증 (예를 들면 ISO/IEC 27001)에 대한 지식과 시스템 전반에 대한 지식등이 필요한 경험이 많이 필요한 분야라고 생각하면 된다. 카네기멜론 대학에는 관련한 석사과정(https://privacy.cs.cmu.edu/)도 생겼다. 다음에는 LLMOps와 DataOps 직군에 대해 이야기해보도록 하겠다.

데이터 이야기 #8: 기타 데이터 직군 - 프라이버시 엔지니어

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가. 서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다. 서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다.

긱뉴스에서 배운 것들

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가.
서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다.
서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다.

어려울 거라 생각했습니다.
운영자님 혼자만 글을 올리는 개발 뉴스 커뮤니티.
한국이라는 작은 시장.
과연 이게 될까?

뭔가를 꾸준히 한다는 게 참 쉽지가 않습니다.
아무리 쉬운 일이라도 빼먹지 않고 매일 한다는 것.
저는 번번이 실패했습니다.

매일 팔굽혀펴기 100개씩을 해보자, 더도 말고 딱 100개만.
한 달을 조금 넘기고 빵꾸를 냈습니다.
한 번 빵꾸를 내니 더 이상 지속되질 않았습니다.

이번엔 좀 더 쉬운 걸로 해보자.
인스타그램을 만들어서 사진을 하루에 하나씩 올려보는 거야.
여행 사진이든 음식 사진이든.
이건 진짜 쉬운 일 아닌가?
이것도 한 달을 넘기질 못했습니다.

긱뉴스를 보면서 감탄했던 건 운영자님 혼자서 매일 5개의 글을 올렸다는 것.
눈이 오나 비가 오나. 반응이 있건 없건.
그것도 무려 5년 동안이나.

1년간 총 2411개의 기술뉴스가 작성되었습니다. 그중에 제가 작성한 것은 1974개 입니다. 일년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 평균 5.4개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다.

긱뉴스 1주년 회고 중

지난 1년간총 2225개의 기술뉴스가 작성되어서 현재까지 총 뉴스는 4636개 입니다. 저는 오픈 후 2년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 총 3764개, 하루 평균 5.1개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다.

긱뉴스 2주년 회고 중

도저히 활성화되지 않을 것 같던 커뮤니티에..
3년 쯤 지나니 다른 사람들도 종종 글을 올리고 댓글들도 달리기 시작했습니다.
와, 이게 되긴 되는구나.
서비스는 이렇게 하는 거구나.

제가 매일 코딩하기를 하는 것.
커피한잔을 만들면서 포기하지 않고 버텨낸 것.
긱뉴스를 운영하는 모습을 보며 영향을 많이 받았습니다.

오늘 긱뉴스에 올라온 한 글에서…
수많은 댓글을 보고 이제 커뮤니티가 많이 커졌구나 느꼈습니다.
피곤할 만한 글에 대한 운영자님의 대응을 보면서 많이 배우기도 했습니다. 감탄했습니다.

한때는 RSS를 500여 개 등록해놓고 매일 아침 눈 떴을 때부터 자기 전까지 틈날 때마다 읽었습니다.
다 읽어야 한다는 부담을 가지고. 아주 고통스럽게.
이제 긱뉴스 덕분에 RSS는 잘 보지 않습니다.
긱뉴스만 읽어도 이전보다 좋은 소식을 더 많이 알게 되는 것 같습니다.
바로 운영자님이 바라던 그 모습 그대로.

정말 대단한 서비스입니다.
항상 응원하고 감사하게 생각합니다.

https://jeho.page/essay/2024/09/30/geek-news.html

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가.서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다.서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다. 어려울 거라 생각했습니다.운영자님 혼자만 글을 올리는 개발 뉴스 커뮤니티.한국이라는 작은 시장.과연 이게 될까? 뭔가를 꾸준히 한다는 게 참 쉽지가 않습니다.아무리 쉬운 일이라도 빼먹지 않고 매일 한다는 것.저는 번번이 실패했습니다. 매일 팔굽혀펴기 100개씩을 해보자, 더도 말고 딱 100개만.한 달을 조금 넘기고 빵꾸를 냈습니다.한 번 빵꾸를 내니 더 이상 지속되질 않았습니다. 이번엔 좀 더 쉬운 걸로 해보자.인스타그램을 만들어서 사진을 하루에 하나씩 올려보는 거야.여행 사진이든 음식 사진이든.이건 진짜 쉬운 일 아닌가?이것도 한 달을 넘기질 못했습니다. 긱뉴스를 보면서 감탄했던 건 운영자님 혼자서 매일 5개의 글을 올렸다는 것.눈이 오나 비가 오나. 반응이 있건 없건.그것도 무려 5년 동안이나. 1년간 총 2411개의 기술뉴스가 작성되었습니다. 그중에 제가 작성한 것은 1974개 입니다. 일년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 평균 5.4개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다. 긱뉴스 1주년 회고 중 지난 1년간총 2225개의 기술뉴스가 작성되어서 현재까지 총 뉴스는 4636개 입니다. 저는 오픈 후 2년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 총 3764개, 하루 평균 5.1개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다. 긱뉴스 2주년 회고 중 도저히 활성화되지 않을 것 같던 커뮤니티에..3년 쯤 지나니 다른 사람들도 종종 글을 올리고 댓글들도 달리기 시작했습니다.와, 이게 되긴 되는구나.서비스는 이렇게 하는 거구나. 제가 매일 코딩하기를 하는 것.커피한잔을 만들면서 포기하지 않고 버텨낸 것.긱뉴스를 운영하는 모습을 보며 영향을 많이 받았습니다. 오늘 긱뉴스에 올라온 한 글에서…수많은 댓글을 보고 이제 커뮤니티가 많이 커졌구나 느꼈습니다.피곤할 만한 글에 대한 운영자님의 대응을 보면서 많이 배우기도 했습니다. 감탄했습니다. 한때는 RSS를 500여 개 등록해놓고 매일 아침 눈 떴을 때부터 자기 전까지 틈날 때마다 읽었습니다.다 읽어야 한다는 부담을 가지고. 아주 고통스럽게.이제 긱뉴스 덕분에 RSS는 잘 보지 않습니다.긱뉴스만 읽어도 이전보다 좋은 소식을 더 많이 알게 되는 것 같습니다.바로 운영자님이 바라던 그 모습 그대로. 정말 대단한 서비스입니다.항상 응원하고 감사하게 생각합니다. https://jeho.page/essay/2024/09/30/geek-news.html

K리그 프로그래머

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Generative AI for Software Development

ChatGPT, Claude, Gemini 이제 Foundation Model들의 엄청난 발전으로 이제 서비스만 잘 만들면 되는 개발자들에게 아주 재미난 시대가 열린 것 같습니다!! 그만큼 피터지는 이 시장에서 어떻게 하면 개발자로 잘 살아남는 방법 역시 과거와 다를 것 같은데요.

생성형 AI 를 잘 이용하여 제품 개발해 내는 개발자가 이제 다음 세대의 기준이 되지 않을까 싶어요. 그런 만큼 이러한 과정을 더욱 제대로 공부하는게 중요할텐데요.

무려 DeepLearning AI에서 올라온 GenAI 과정이 오픈되었습니다.
돌아오는 징검다리 연휴에 한번 달려보는 것도 좋을 것 같습니다.

https://www.coursera.org/professional-certificates/generative-ai-for-software-development

ChatGPT, Claude, Gemini 이제 Foundation Model들의 엄청난 발전으로 이제 서비스만 잘 만들면 되는 개발자들에게 아주 재미난 시대가 열린 것 같습니다!! 그만큼 피터지는 이 시장에서 어떻게 하면 개발자로 잘 살아남는 방법 역시 과거와 다를 것 같은데요. 생성형 AI 를 잘 이용하여 제품 개발해 내는 개발자가 이제 다음 세대의 기준이 되지 않을까 싶어요. 그런 만큼 이러한 과정을 더욱 제대로 공부하는게 중요할텐데요. 무려 DeepLearning AI에서 올라온 GenAI 과정이 오픈되었습니다. 돌아오는 징검다리 연휴에 한번 달려보는 것도 좋을 것 같습니다. https://www.coursera.org/professional-certificates/generative-ai-for-software-development

Coursera

[Coursera] Generative AI for SW Dev

스타트업 사원에서 다국적 IT기업 한국 대표로,우미영이 전하는 리더를 위한 성장문답성공한 커리어란 무엇일까? 자신이 좋아하는 일을 찾고, 그것에 몰두하고, 그 과정에서 힘이 되는 동료를 얻고, 그들과 함께 성장하는 것 아닐까? 일하는 사람이면 누구나 꿈꾸는 모...

리더는 항상 옳다 - 예스24

AWS 관련 행사를 갔다가 우미영님을 뵙고 너무 멋진 모습에 후다닥 책 사서 읽었는데 역시나 너무 재밌어서 저의 생각을 공유해봅니다 :))

이미 유튜브 "어른 친구" https://www.youtube.com/@coach_for_workers 로 미영님을 아시는 분들도 많을 것 같습니다. 책 "나를 믿고 일한다는 것"으로 여러 빅테크에서 성장해 나가며 일하는 방법 등을 많이 보여주셨는데요. 이번 책에서는 '리더십'에 대해 고민이 많은 사람들을 위한 위로와 응원으로 가득찬 책입니다.

특히, 아 내가 잘 하고 있나, 도대체 우리 팀원들과 더 잘지내면 어떻게 해야하는거지? 혹은 반대로 우리 리더는 왜 그러는거지? 와 같은 고민이 있으신 분들에게는 미영님 만의 리더십을 엿보며 나에 대해서도 질문을 많이 해볼 수 있습니다.

전 어도비코리아 대표라는 정말 대단한 자리에서 배웠던 점, 그리고 아쉬웠던 점들에 대해서 솔직하게 공유해주셔서 글로벌 회사의 대표가 타지역과 함께 협업하는 방법, 코로나 시절의 어려움 등등을 간접적으로 나마 느껴볼 수 있었습니다. 글로벌 테크, 아마존, 어도비 등의 일하는 방식이 궁금한 분들에게도 아주 재밌는 독서가 될 것 같습니다.

https://www.yes24.com/Product/Goods/130347695

AWS 관련 행사를 갔다가 우미영님을 뵙고 너무 멋진 모습에 후다닥 책 사서 읽었는데 역시나 너무 재밌어서 저의 생각을 공유해봅니다 :)) 이미 유튜브 "어른 친구" https://www.youtube.com/@coach_for_workers 로 미영님을 아시는 분들도 많을 것 같습니다. 책 "나를 믿고 일한다는 것"으로 여러 빅테크에서 성장해 나가며 일하는 방법 등을 많이 보여주셨는데요. 이번 책에서는 '리더십'에 대해 고민이 많은 사람들을 위한 위로와 응원으로 가득찬 책입니다. 특히, 아 내가 잘 하고 있나, 도대체 우리 팀원들과 더 잘지내면 어떻게 해야하는거지? 혹은 반대로 우리 리더는 왜 그러는거지? 와 같은 고민이 있으신 분들에게는 미영님 만의 리더십을 엿보며 나에 대해서도 질문을 많이 해볼 수 있습니다. 전 어도비코리아 대표라는 정말 대단한 자리에서 배웠던 점, 그리고 아쉬웠던 점들에 대해서 솔직하게 공유해주셔서 글로벌 회사의 대표가 타지역과 함께 협업하는 방법, 코로나 시절의 어려움 등등을 간접적으로 나마 느껴볼 수 있었습니다. 글로벌 테크, 아마존, 어도비 등의 일하는 방식이 궁금한 분들에게도 아주 재밌는 독서가 될 것 같습니다. https://www.yes24.com/Product/Goods/130347695

예스24

[책] 리더는 항상 옳다

Learn 10 cloud cost optimization strategies to reduce cloud costs and maximize business value.

10 Cloud Cost Optimization Strategies | Capital One

클라우드로의 전환은 많은 조직에게 효율성과 확장성을 높이는 중요한 변화입니다. 클라우드로 전환할 때는 클라우드 요구사항을 정확하게 분석, 해석, 예측하여 리소스를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다. 다행히도 비용을 최소화하고 효율성과 ROI를 극대화하는 데 도움이 되는 몇 가지 클라우드 비용 최적화 전략이 있습니다.

[ 클라우드 비용 최적화란 무엇인가요? ]
 * 클라우드 컴퓨팅 서비스와 관련된 비용을 관리하고 절감하는 것 의미
   * 조직이 클라우드 리소스를 효율적으로 활용하면서 불필요한 지출을 최소화할 수 있도록 다양한 전략과 모범 사례를 구현하는 것 포함
   * 클라우드 비용 최적화는 비용을 최소화하면서 클라우드 서비스에서 파생되는 가치를 극대화하는 것을 목표
 * 적용 대상
   * 서버 시간
   * 저장 공간
   * 데이터베이스
   * 네트워킹 기능
   * 소프트웨어 패키지
   * 분석 도구
   * 인텔리전스 및 ML 프로그램

클라우드 비용 최적화가 중요한 이유
 * 비용을 효율적으로 관리함으로써 기업은 과다 지출을 방지하고 예산을 준수하며 클라우드 서비스에서 창출하는 가치를 극대화
 * 보다 효율적인 재무 운영(FinOps), 확장성 및 리소스 할당을 가능하게 하여 궁극적으로 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움

[ 클라우드 비용 최적화를 위한 10가지 전략 ]

1. 모니터링 및 비용 가시성
 * 비용과 성능의 균형을 맞추고, 적절하게 예측하고, 문제를 신속하게 해결하려면 다른 지출과 마찬가지로 클라우드 비용을 모니터링하는 것이 중요합니다.
 * 클라우드 비용 모니터링을 통해 클라우드 리소스가 어떻게 사용되고 있는지, 누가, 얼마의 비용이 드는지 정확하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 이해관계자는 활용도가 낮은 리소스나 비용 이상 징후를 파악하는 등 클라우드 사용량과 비용에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
 * AWS에서 사용하는 허브 앤 스포크 모델은 여러 계정에서 워크로드를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 핵심 리소스(허브)를 중앙 집중화하는 동시에 개별 팀이나 부서가 독립적으로 운영(스포크)할 수 있도록 함으로써 조직의 효율성과 확장성을 촉진합니다. 이 모델이 일반적인 관행이 되고 있지만, 여러 계정에 걸쳐 리소스와 활동이 분산되어 있기 때문에 실시간 비용 모니터링이 복잡해질 수 있습니다.

2. 권한 크기 조정
 * 라이트사이징은 클라우드 컴퓨팅에서 가장 효과적인 클라우드 비용 최적화 전략 중 하나입니다. 간단히 설명하자면, 사용 중인 리소스를 당면한 필요에 맞게 조정하는 방법입니다.
   * 라이트사이징은 리소스의 과소 프로비저닝 또는 과잉 프로비저닝을 해결할 수 있습니다.
   * 언더 프로비저닝은 사용 가능한 리소스가 너무 적을 때(예: MLOps 팀의 클라우드 스토리지 공간이 부족할 때) 발생합니다. 이로 인해 응답 시간 지연, 피크 시간대의 애플리케이션 장애, 제한된 리소스로 인한 팀 효율성 저해 등의 문제가 발생할 수 있습니다.
   * 오버프로비저닝은 시스템이나 애플리케이션에 필요한 것보다 더 많은 리소스가 할당될 때 발생합니다. 이는 비효율적인 리소스 활용, 비용 증가, 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다.
 * 두 가지 상황의 단점을 고려할 때, 대부분의 프로젝트에서는 팀에 필요한 리소스를 매핑한 다음 초과에 대비해 약간의 안전 마진을 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 프로젝트 기획자는 50~100명의 사이트 방문자를 동시에 수용할 수 있는 중간 트래픽 대역폭에 대한 비용을 지불하기로 결정할 수 있습니다. 그런 다음 관리자는 월 20%의 증가를 예상하고 예상치 못한 급증에 대비해 10%를 더하거나 뺄 수 있습니다. 이보다 적으면 지연 시간 및 서비스 거부가 발생할 수 있지만 더 많은 비용을 지불하면 낭비가 발생할 수 있습니다.

3. 예약 인스턴스 및 절약 요금제
 * AWS는 그 자체로 클라우드 비용 최적화 서비스라고 할 수 있는 지불 구조도 제공합니다.
 * 예약 인스턴스(RI)와 절약 요금제가 바로 그것입니다. 이 두 요금제 모두 엔터프라이즈급 사용자에게 큰 폭의 할인을 제공하지만 방식은 다릅니다. 예약 인스턴스(RI)는 1~3년 동안 특정 양의 컴퓨팅 성능을 사용하기로 약정하는 대신 시간당 서비스 할인을 고객에게 제공합니다.
 * 절약형 요금제는 특정 컴퓨팅 파워 사용량에 관계없이 시간당 달러로 측정되는 특정 수준의 지출을 약정함으로써 할인을 제공합니다. 예를 들어, AWS에서 RI는 정해진 기간 동안 사전 구매한 컴퓨팅 파워에 대해 할인을 제공하는 반면, 절약 요금제는 정해진 기간 동안 시간당 일정 금액을 사용하기로 약정하는 고객에게 가격 인하를 제공합니다.
 * 예약 인스턴스와 절약형 요금제 모두 지속적으로 높은 수요를 가진 고객이나 예상 수요를 미리 계획할 만큼 상당한 수요를 가진 고객에게는 상당한 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다.

4. 스팟 인스턴스 활용
 * 많은 대기업은 이미 퍼블릭 클라우드에서 특정 애플리케이션을 실행하여 비용을 절감하고 있습니다. 이러한 인스턴스를 인스턴스라고 하며, Amazon의 인기 있는 EC2 인스턴스 등이 이에 해당합니다. 이 서비스의 블록은 온디맨드 또는 스팟 인스턴스로 구매할 수 있습니다.
 * 스팟 인스턴스는 이전에 다른 고객이 구매한 후 사용하지 않는 서비스입니다. AWS와 같은 공급자는 이러한 예약 서비스를 낭비하지 않고 대규모 블록으로 구매하려는 고객에게 할인된 가격으로 제공할 수 있습니다.
 * 스팟 인스턴스의 장점은 다음과 같습니다:
   * 잠재적으로 상당한 비용 절감
   * 많은 고객을 위한 유연한 가격 구조
   * 예기치 않은 이벤트로 인한 서비스 중단에 대한 저항력
   * 사전 주문에 따른 예측 가능한 사용 패턴
   * 팀 관리자와 프로젝트 기획자의 오버헤드 감소

5. 클라우드 스토리지 최적화
스토리지는 데이터 관리 수명 주기의 핵심 부분이며, 팀이 클라우드 서비스를 최적화할 수 있는 주요 영역 중 하나입니다. 이를 위한 몇 가지 방법이 있습니다:
 * 자체 암호화 드라이브(SED)
   SED는 클라우드에 저장된 데이터를 자동으로 암호화합니다. 이는 주로 보안상의 이유로 수행되지만, 일상적인 데이터 암호화는 거의 액세스하지 않는 데이터의 저장 공간에 대한 수요를 줄이는 압축 기능으로도 작용합니다.
 * 안전한 데이터 삭제
   보안 데이터 삭제는 오래된 데이터를 복구할 수 없는 방식으로 안전하고 영구적으로 삭제하는 일반적인 기술입니다. SED와 마찬가지로 주로 보안 기능이지만, 개발팀은 이 기능을 사용하여 오래되거나 더 이상 사용되지 않는 교육 세트와 사용하지 않는 대용량 애플리케이션의 이전 버전을 정기적으로 정리할 수 있습니다.
 * 지속적인 데이터 수명 주기 관리
   데이터 수명 주기 관리에는 액세스 빈도로 측정한 사용자 가치에 따라 파일을 분류하고 검색 및 디스크 공간 효율성에 따라 다양한 수준으로 저장하는 것이 포함됩니다. 자주 액세스하는 데이터는 효율성은 떨어지지만 검색하기 쉬운 위치에 저장하고, 자주 액세스하지 않는 파일은 검색하기는 어렵지만 전체 공간을 덜 차지하는 일종의 데이터 딥 스토리지에 저장할 수 있습니다.
 * 수평 및 수직 확장
   클라우드 서비스의 필요성은 운영 규모가 커짐에 따라 증가하는 경향이 있으며, 시간이 지남에 따라 많은 비용이 증가하게 됩니다. 클라우드 서비스를 사용하는 팀은 에코시스템을 수직적 또는 수평적으로 확장할 수 있습니다.
   * 수평적 확장은 이미 사용 중인 도구를 보강하기 위해 추가 서버와 같은 추가 구성 요소를 추가하는 것을 포함합니다.
   * 수직적 확장은 일반적으로 현재 사용 중인 시스템의 대역폭을 더 구입하는 등 이미 비용을 지불한 요소의 용량을 확장해야 합니다.
 * 클라우드 및 멀티 클라우드 스토리지
   멀티 클라우드 전략은 단순한 클라우드 접근 방식보다 조금 더 복잡합니다. 진정한 멀티클라우드 프로그램은 일반적으로 서로 다른 제공업체의 두 개 이상의 클라우드 서비스를 결합하여 사용자 지정 애플리케이션 및 서비스 프로필을 구축합니다. 이러한 클라우드는 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 또는 퍼블릭-프라이빗 혼합 클라우드가 될 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 취하면 복잡한 요구 사항을 가진 조직을 위해 스토리지 및 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

6. 자동화 및 DevOps 사례
 * 클라우드 비용 최적화는 어느 정도 자동화할 수 있습니다.
 * 자동화된 플랫폼은 과거 및 예상 사용 패턴을 기반으로 가장 효율적인 리소스를 검색하고 그에 따라 사용률을 조정합니다. 가상 머신, 스토리지 및 워크로드를 자동으로 권한화하고 예기치 않은 중단에 대응할 수 있습니다.
 * 이를 위해 코드형 인프라(IaC)가 유용합니다. IaC는 클라우드 에코시스템을 균일하게 또는 팀에서 미리 설정한 요구사항에 따라 구성할 수 있도록 관리합니다. 이를 통해 오류를 줄이고, 운영 마진을 줄이며, 잘 설계된 클라우드 컴퓨팅 환경에서도 때때로 발생하는 많은 낭비를 제거할 수 있습니다.

7. 지리적 최적화
 * 비용 편차는 유용한 회계 도구로, 예산 및 리소스 할당의 모든 영역에서 불규칙성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 비용 컴퓨팅에서 비용 차이는 가격 급등, 대역폭 제한 또는 물리적 인프라의 지리적 위치로 인해 발생할 수 있습니다. 트래픽이 원거리로 라우팅되어야 하고 액세스 요청이 지역에 따라 달라지기 때문에 차이가 있습니다. 장거리에서는 지연 시간이 발생하여 데이터 양이 많고 트래픽 흐름이 많을 때 비용이 증가할 수 있습니다.
 * 이러한 차이는 다중 지역 배포를 활용하여 부분적으로 극복할 수 있습니다. 예를 들어, 한 기업에서 동부 지역의 트래픽을 처리하기 위해 버지니아에 서버를 코로케이션하고 메인 스토리지 서버는 캘리포니아에서 유지 관리하는 방식을 선택할 수 있습니다.
 * 이러한 접근 방식은 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)의 발전과 맞물려 있습니다. 콘텐츠를 직접 호스팅하지 않는다는 점을 제외하면 웹 호스트와 비슷한 역할을 합니다. CDN은 최종 사용자와 가까운 곳에서 콘텐츠를 호스팅하므로 지연 시간을 줄이고 스트리밍 및 파일 전송 시스템의 부하를 줄이며 비용이 많이 듭니다. 이 접근 방식은 실제로 Facebook 및 Netflix와 같은 주요 스트리밍 플랫폼을 포함하여 현재 웹 트래픽의 대부분을 처리합니다.

8. 데이터베이스 사용량 최적화
 * 저장과 검색은 클라우드 서비스의 핵심 기능 중 하나로, 기업들은 이러한 플랫폼이 제공하는 규모의 경제를 활용하기 위해 대용량 데이터 파일을 클라우드로 옮깁니다. 그러나 데이터베이스를 구성하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 어떤 방법은 다른 방법보다 더 최적화되어 있습니다.
 * 기업에서 사용하는 데이터베이스 관리의 대부분은 효율적인 저장 공간과 효율적인 검색 기능 사이의 균형입니다.
 * 로컬 캐싱 및 쿼리 최적화와 같은 클라우드 서비스 최적화 기술은 데이터 트랜잭션의 시간을 밀리초 단위로 단축하여 대규모 데이터베이스와 트래픽이 많은 경우 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.

9. 비용 최적화 도구 및 서비스 활용
 * 클라우드 서비스 초기에는 한 팀 또는 한 사람이 클라우드 리소스 관리를 담당하는 것이 일반적이었습니다. 대부분의 기업에서 클라우드 서비스 수요가 증가함에 따라 이러한 수준의 중앙 집중화는 더 이상 실용적이지 않습니다. 이로 인해 중앙 집중화와 광범위한 제어 권한 분산 사이에 균열이 생깁니다.
 * 균형을 맞추기 위해 일부 기업에서는 연합 데이터 관리 방식을 채택하여 다양한 비즈니스 라인의 데이터 이해관계자가 자체적으로 데이터를 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다.

10. 지속적인 최적화 및 개선
 * 최적화는 지속적으로 이루어져야 합니다. 지속적인 개선 문화를 구축하면 개선이 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 클라우드 서비스에 대한 필요성은 항상 변화하고 확장되기 때문에 조직이 확장할 때 유용합니다.
 * 지속적인 개선 문화를 조성하고, 비용 최적화 방안에 대해 팀을 교육하고, 개선이 필요한 부분을 개선하거나 해결할 수 있도록 지원함으로써 조직은 클라우드 비용 관리를 최우선으로 유지할 수 있습니다.

 * source: https://www.capitalone.com/software/blog/cloud-cost-optimization-strategies/

클라우드로의 전환은 많은 조직에게 효율성과 확장성을 높이는 중요한 변화입니다. 클라우드로 전환할 때는 클라우드 요구사항을 정확하게 분석, 해석, 예측하여 리소스를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다. 다행히도 비용을 최소화하고 효율성과 ROI를 극대화하는 데 도움이 되는 몇 가지 클라우드 비용 최적화 전략이 있습니다. [ 클라우드 비용 최적화란 무엇인가요? ]<ul ><li>클라우드 컴퓨팅 서비스와 관련된 비용을 관리하고 절감하는 것 의미<ul ><li>조직이 클라우드 리소스를 효율적으로 활용하면서 불필요한 지출을 최소화할 수 있도록 다양한 전략과 모범 사례를 구현하는 것 포함</li><li>클라우드 비용 최적화는 비용을 최소화하면서 클라우드 서비스에서 파생되는 가치를 극대화하는 것을 목표</li></ul></li><li>적용 대상<ul ><li>서버 시간</li><li>저장 공간</li><li>데이터베이스</li><li>네트워킹 기능</li><li>소프트웨어 패키지</li><li>분석 도구</li><li>인텔리전스 및 ML 프로그램</li></ul></li></ul> 클라우드 비용 최적화가 중요한 이유<ul ><li>비용을 효율적으로 관리함으로써 기업은 과다 지출을 방지하고 예산을 준수하며 클라우드 서비스에서 창출하는 가치를 극대화</li><li>보다 효율적인 재무 운영(FinOps), 확장성 및 리소스 할당을 가능하게 하여 궁극적으로 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움</li></ul> [ 클라우드 비용 최적화를 위한 10가지 전략 ] 1. 모니터링 및 비용 가시성<ul ><li>비용과 성능의 균형을 맞추고, 적절하게 예측하고, 문제를 신속하게 해결하려면 다른 지출과 마찬가지로 클라우드 비용을 모니터링하는 것이 중요합니다. </li><li>클라우드 비용 모니터링을 통해 클라우드 리소스가 어떻게 사용되고 있는지, 누가, 얼마의 비용이 드는지 정확하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 이해관계자는 활용도가 낮은 리소스나 비용 이상 징후를 파악하는 등 클라우드 사용량과 비용에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.</li><li>AWS에서 사용하는 허브 앤 스포크 모델은 여러 계정에서 워크로드를 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 핵심 리소스(허브)를 중앙 집중화하는 동시에 개별 팀이나 부서가 독립적으로 운영(스포크)할 수 있도록 함으로써 조직의 효율성과 확장성을 촉진합니다. 이 모델이 일반적인 관행이 되고 있지만, 여러 계정에 걸쳐 리소스와 활동이 분산되어 있기 때문에 실시간 비용 모니터링이 복잡해질 수 있습니다.</li></ul> 2. 권한 크기 조정<ul ><li>라이트사이징은 클라우드 컴퓨팅에서 가장 효과적인 클라우드 비용 최적화 전략 중 하나입니다. 간단히 설명하자면, 사용 중인 리소스를 당면한 필요에 맞게 조정하는 방법입니다.<ul ><li>라이트사이징은 리소스의 과소 프로비저닝 또는 과잉 프로비저닝을 해결할 수 있습니다. </li><li>언더 프로비저닝은 사용 가능한 리소스가 너무 적을 때(예: MLOps 팀의 클라우드 스토리지 공간이 부족할 때) 발생합니다. 이로 인해 응답 시간 지연, 피크 시간대의 애플리케이션 장애, 제한된 리소스로 인한 팀 효율성 저해 등의 문제가 발생할 수 있습니다.</li><li>오버프로비저닝은 시스템이나 애플리케이션에 필요한 것보다 더 많은 리소스가 할당될 때 발생합니다. 이는 비효율적인 리소스 활용, 비용 증가, 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다.</li></ul></li><li>두 가지 상황의 단점을 고려할 때, 대부분의 프로젝트에서는 팀에 필요한 리소스를 매핑한 다음 초과에 대비해 약간의 안전 마진을 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 프로젝트 기획자는 50~100명의 사이트 방문자를 동시에 수용할 수 있는 중간 트래픽 대역폭에 대한 비용을 지불하기로 결정할 수 있습니다. 그런 다음 관리자는 월 20%의 증가를 예상하고 예상치 못한 급증에 대비해 10%를 더하거나 뺄 수 있습니다. 이보다 적으면 지연 시간 및 서비스 거부가 발생할 수 있지만 더 많은 비용을 지불하면 낭비가 발생할 수 있습니다.</li></ul> 3. 예약 인스턴스 및 절약 요금제<ul ><li>AWS는 그 자체로 클라우드 비용 최적화 서비스라고 할 수 있는 지불 구조도 제공합니다. </li><li>예약 인스턴스(RI)와 절약 요금제가 바로 그것입니다. 이 두 요금제 모두 엔터프라이즈급 사용자에게 큰 폭의 할인을 제공하지만 방식은 다릅니다. 예약 인스턴스(RI)는 1~3년 동안 특정 양의 컴퓨팅 성능을 사용하기로 약정하는 대신 시간당 서비스 할인을 고객에게 제공합니다. </li><li>절약형 요금제는 특정 컴퓨팅 파워 사용량에 관계없이 시간당 달러로 측정되는 특정 수준의 지출을 약정함으로써 할인을 제공합니다. 예를 들어, AWS에서 RI는 정해진 기간 동안 사전 구매한 컴퓨팅 파워에 대해 할인을 제공하는 반면, 절약 요금제는 정해진 기간 동안 시간당 일정 금액을 사용하기로 약정하는 고객에게 가격 인하를 제공합니다.</li><li>예약 인스턴스와 절약형 요금제 모두 지속적으로 높은 수요를 가진 고객이나 예상 수요를 미리 계획할 만큼 상당한 수요를 가진 고객에게는 상당한 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다. </li></ul> 4. 스팟 인스턴스 활용<ul ><li>많은 대기업은 이미 퍼블릭 클라우드에서 특정 애플리케이션을 실행하여 비용을 절감하고 있습니다. 이러한 인스턴스를 인스턴스라고 하며, Amazon의 인기 있는 EC2 인스턴스 등이 이에 해당합니다. 이 서비스의 블록은 온디맨드 또는 스팟 인스턴스로 구매할 수 있습니다.</li><li>스팟 인스턴스는 이전에 다른 고객이 구매한 후 사용하지 않는 서비스입니다. AWS와 같은 공급자는 이러한 예약 서비스를 낭비하지 않고 대규모 블록으로 구매하려는 고객에게 할인된 가격으로 제공할 수 있습니다. </li><li>스팟 인스턴스의 장점은 다음과 같습니다:<ul ><li>잠재적으로 상당한 비용 절감</li><li>많은 고객을 위한 유연한 가격 구조</li><li>예기치 않은 이벤트로 인한 서비스 중단에 대한 저항력</li><li>사전 주문에 따른 예측 가능한 사용 패턴</li><li>팀 관리자와 프로젝트 기획자의 오버헤드 감소</li></ul></li></ul> 5. 클라우드 스토리지 최적화스토리지는 데이터 관리 수명 주기의 핵심 부분이며, 팀이 클라우드 서비스를 최적화할 수 있는 주요 영역 중 하나입니다. 이를 위한 몇 가지 방법이 있습니다:<ul ><li>자체 암호화 드라이브(SED)SED는 클라우드에 저장된 데이터를 자동으로 암호화합니다. 이는 주로 보안상의 이유로 수행되지만, 일상적인 데이터 암호화는 거의 액세스하지 않는 데이터의 저장 공간에 대한 수요를 줄이는 압축 기능으로도 작용합니다.</li><li>안전한 데이터 삭제보안 데이터 삭제는 오래된 데이터를 복구할 수 없는 방식으로 안전하고 영구적으로 삭제하는 일반적인 기술입니다. SED와 마찬가지로 주로 보안 기능이지만, 개발팀은 이 기능을 사용하여 오래되거나 더 이상 사용되지 않는 교육 세트와 사용하지 않는 대용량 애플리케이션의 이전 버전을 정기적으로 정리할 수 있습니다. </li><li>지속적인 데이터 수명 주기 관리데이터 수명 주기 관리에는 액세스 빈도로 측정한 사용자 가치에 따라 파일을 분류하고 검색 및 디스크 공간 효율성에 따라 다양한 수준으로 저장하는 것이 포함됩니다. 자주 액세스하는 데이터는 효율성은 떨어지지만 검색하기 쉬운 위치에 저장하고, 자주 액세스하지 않는 파일은 검색하기는 어렵지만 전체 공간을 덜 차지하는 일종의 데이터 딥 스토리지에 저장할 수 있습니다.</li><li>수평 및 수직 확장클라우드 서비스의 필요성은 운영 규모가 커짐에 따라 증가하는 경향이 있으며, 시간이 지남에 따라 많은 비용이 증가하게 됩니다. 클라우드 서비스를 사용하는 팀은 에코시스템을 수직적 또는 수평적으로 확장할 수 있습니다. <ul ><li>수평적 확장은 이미 사용 중인 도구를 보강하기 위해 추가 서버와 같은 추가 구성 요소를 추가하는 것을 포함합니다. </li><li>수직적 확장은 일반적으로 현재 사용 중인 시스템의 대역폭을 더 구입하는 등 이미 비용을 지불한 요소의 용량을 확장해야 합니다. </li></ul></li><li>클라우드 및 멀티 클라우드 스토리지멀티 클라우드 전략은 단순한 클라우드 접근 방식보다 조금 더 복잡합니다. 진정한 멀티클라우드 프로그램은 일반적으로 서로 다른 제공업체의 두 개 이상의 클라우드 서비스를 결합하여 사용자 지정 애플리케이션 및 서비스 프로필을 구축합니다. 이러한 클라우드는 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 또는 퍼블릭-프라이빗 혼합 클라우드가 될 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 취하면 복잡한 요구 사항을 가진 조직을 위해 스토리지 및 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 됩니다.</li></ul> 6. 자동화 및 DevOps 사례<ul ><li>클라우드 비용 최적화는 어느 정도 자동화할 수 있습니다. </li><li>자동화된 플랫폼은 과거 및 예상 사용 패턴을 기반으로 가장 효율적인 리소스를 검색하고 그에 따라 사용률을 조정합니다. 가상 머신, 스토리지 및 워크로드를 자동으로 권한화하고 예기치 않은 중단에 대응할 수 있습니다.</li><li>이를 위해 코드형 인프라(IaC)가 유용합니다. IaC는 클라우드 에코시스템을 균일하게 또는 팀에서 미리 설정한 요구사항에 따라 구성할 수 있도록 관리합니다. 이를 통해 오류를 줄이고, 운영 마진을 줄이며, 잘 설계된 클라우드 컴퓨팅 환경에서도 때때로 발생하는 많은 낭비를 제거할 수 있습니다.</li></ul> 7. 지리적 최적화<ul ><li>비용 편차는 유용한 회계 도구로, 예산 및 리소스 할당의 모든 영역에서 불규칙성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 비용 컴퓨팅에서 비용 차이는 가격 급등, 대역폭 제한 또는 물리적 인프라의 지리적 위치로 인해 발생할 수 있습니다. 트래픽이 원거리로 라우팅되어야 하고 액세스 요청이 지역에 따라 달라지기 때문에 차이가 있습니다. 장거리에서는 지연 시간이 발생하여 데이터 양이 많고 트래픽 흐름이 많을 때 비용이 증가할 수 있습니다.</li><li>이러한 차이는 다중 지역 배포를 활용하여 부분적으로 극복할 수 있습니다. 예를 들어, 한 기업에서 동부 지역의 트래픽을 처리하기 위해 버지니아에 서버를 코로케이션하고 메인 스토리지 서버는 캘리포니아에서 유지 관리하는 방식을 선택할 수 있습니다.</li><li>이러한 접근 방식은 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)의 발전과 맞물려 있습니다. 콘텐츠를 직접 호스팅하지 않는다는 점을 제외하면 웹 호스트와 비슷한 역할을 합니다. CDN은 최종 사용자와 가까운 곳에서 콘텐츠를 호스팅하므로 지연 시간을 줄이고 스트리밍 및 파일 전송 시스템의 부하를 줄이며 비용이 많이 듭니다. 이 접근 방식은 실제로 Facebook 및 Netflix와 같은 주요 스트리밍 플랫폼을 포함하여 현재 웹 트래픽의 대부분을 처리합니다.</li></ul> 8. 데이터베이스 사용량 최적화<ul ><li>저장과 검색은 클라우드 서비스의 핵심 기능 중 하나로, 기업들은 이러한 플랫폼이 제공하는 규모의 경제를 활용하기 위해 대용량 데이터 파일을 클라우드로 옮깁니다. 그러나 데이터베이스를 구성하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 어떤 방법은 다른 방법보다 더 최적화되어 있습니다.</li><li>기업에서 사용하는 데이터베이스 관리의 대부분은 효율적인 저장 공간과 효율적인 검색 기능 사이의 균형입니다. </li><li>로컬 캐싱 및 쿼리 최적화와 같은 클라우드 서비스 최적화 기술은 데이터 트랜잭션의 시간을 밀리초 단위로 단축하여 대규모 데이터베이스와 트래픽이 많은 경우 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.</li></ul> 9. 비용 최적화 도구 및 서비스 활용<ul ><li>클라우드 서비스 초기에는 한 팀 또는 한 사람이 클라우드 리소스 관리를 담당하는 것이 일반적이었습니다. 대부분의 기업에서 클라우드 서비스 수요가 증가함에 따라 이러한 수준의 중앙 집중화는 더 이상 실용적이지 않습니다. 이로 인해 중앙 집중화와 광범위한 제어 권한 분산 사이에 균열이 생깁니다. </li><li>균형을 맞추기 위해 일부 기업에서는 연합 데이터 관리 방식을 채택하여 다양한 비즈니스 라인의 데이터 이해관계자가 자체적으로 데이터를 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. </li></ul> 10. 지속적인 최적화 및 개선<ul ><li>최적화는 지속적으로 이루어져야 합니다. 지속적인 개선 문화를 구축하면 개선이 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 클라우드 서비스에 대한 필요성은 항상 변화하고 확장되기 때문에 조직이 확장할 때 유용합니다.</li><li>지속적인 개선 문화를 조성하고, 비용 최적화 방안에 대해 팀을 교육하고, 개선이 필요한 부분을 개선하거나 해결할 수 있도록 지원함으로써 조직은 클라우드 비용 관리를 최우선으로 유지할 수 있습니다. </li></ul> <ul ><li>source: https://www.capitalone.com/software/blog/cloud-cost-optimization-strategies/</li></ul>

Capital One

클라우드 비용 최적화 전략 10가지

9 Principles for Doing Node.js Right in Enterprise Environments

The Nine Node Pillars

Node.js 어플리케이션용 플랫폼을 만드는 Platformatic에서 수년간 Node.js 어플리케이션을 설계한 경험도 있고 Node.js의 기술위원회인 TSC의 멤버중 한명이 공동참업자이기 때문에 Node.js 커뮤니티의 도움도 받아서 Node.js 엔터프라이즈 어플리케이션에 적용해야할 9가지 원칙을 정리했습니다.

1. Event Loop를 차단하지 마세요.
2. Node에 특화된 메트릭을 모니터링하고 그에 따라 조치하세요.
3. 프로덕션에서는 Node LTS 버전을 사용하세요.
4. 가능한 한 테스트, 코드 리뷰, 적합성을 자동화하세요.
5. 의존성 증가를 피하세요.
6. 의존성 위험을 줄이세요.
7. 전역 변수, 설정, 싱글톤을 피하세요.
8. 오류를 처리하고 의미 있는 로그를 제공하세요.
9. API 명세를 사용하고 클라이언트를 자동 생성하세요.

각 원칙에 대해 그렇게 해야하는 이유와 어떻게 처리하면 되는지 설명하고 있어서 자세히 보면 좋습니다.

https://www.platformatichq.com/node-principles

Node.js 어플리케이션용 플랫폼을 만드는 Platformatic에서 수년간 Node.js 어플리케이션을 설계한 경험도 있고 Node.js의 기술위원회인 TSC의 멤버중 한명이 공동참업자이기 때문에 Node.js 커뮤니티의 도움도 받아서 Node.js 엔터프라이즈 어플리케이션에 적용해야할 9가지 원칙을 정리했습니다. 1. Event Loop를 차단하지 마세요.2. Node에 특화된 메트릭을 모니터링하고 그에 따라 조치하세요.3. 프로덕션에서는 Node LTS 버전을 사용하세요.4. 가능한 한 테스트, 코드 리뷰, 적합성을 자동화하세요.5. 의존성 증가를 피하세요.6. 의존성 위험을 줄이세요.7. 전역 변수, 설정, 싱글톤을 피하세요.8. 오류를 처리하고 의미 있는 로그를 제공하세요.9. API 명세를 사용하고 클라이언트를 자동 생성하세요. 각 원칙에 대해 그렇게 해야하는 이유와 어떻게 처리하면 되는지 설명하고 있어서 자세히 보면 좋습니다. https://www.platformatichq.com/node-principles

www.platformatichq.com

요즘 개발자는 단순히 뛰어난 코드를 작성하는 것만으로는 성공하기 어렵습니다. 저 역시 주니어 개발자일 때, 능력의 부족함을 많이 느꼈습니다. 다만 그때는 ‘일잘러’가 된다기보다 개발 스킬을 키우려고만 노력했습니다. 그래서인지 기술적인 측면에서 성장했지만 능력만큼 인정받지 못하거나 때로는 같이 일하기 힘들다는 말을 듣기도 했습니다. 다른 개발자들도 어떠한 계기가 있어, 조금이라도 빨리 이러한 측면에 관심을 가지고 시도해 봤으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 그런 마음에 이 글을 쓰기 시작했습니다. 개발자도 ‘일잘러’가 되어야 하는 이유와 커리어 단계별로 필요한 역량, 주니어를 위한 성장 가이드를 정리했습니다.

개발자도 ‘일잘러’가 되어야 하는 이유 | 요즘IT

개발자로 커리어를 이어가다 보면 주니어, 미드 레벨, 시니어 단계에 따라 조금은 다른 역량이 요구되는 것을 느낄 수 있습니다. 주니어 개발자부터 미드 레벨, 시니어 개발자 각각의 영역마다 요구되는 역량의 차이가 있습니다.

개발자도 ‘일잘러’가 되어야 하는 이유와 커리어 단계별로 필요한 역량, 주니어를 위한 성장 가이드 내용이 있어 공유해봅니다. 보다 자세한 내용은 원문 링크를 참고해주시기 바랍니다.

> 왜 ‘일잘러’가 되어야 할까?: 개발자의 역할 변화
 * 코드 작성이 전부였던 과거
 * 협업과 문제 해결 능력이 중요해진 현재

> ‘일잘러’의 첫 번째 역량: 효율적인 커뮤니케이션
 * 주니어 개발자: 기본적인 커뮤니케이션 능력 기르기
 * 미드 레벨 개발자: 협력과 조율의 중추 역할 맡기
 * 시니어 개발자: 전략적 소통과 의사결정의 주체로

> ‘일잘러’의 두 번째 역량: 문제 해결과 우선순위 관리
 * 주니어 개발자: 기술적 문제 해결 능력 키우기
 * 미드 레벨 개발자: 여러 문제의 우선순위 관리하기
 * 시니어 개발자: 전략적 문제 해결과 리스크 관리하기

> ‘일잘러’의 세 번째 역량: 팀워크와 리더십
 * 주니어 개발자: 협업/협력하는 방법 학습하기
 * 미드 레벨 개발자: 팀 내에서 리더십을 발휘해 보기
 * 시니어 개발자: 팀 전체를 이끄는 리더십 갖추기

> 기술 외적인 역량이 경력에 미치는 영향
 * 소프트 스킬의 중요성 인식
 * 프로젝트를 성공적으로 이끌고 다른 개발자와 협업하는 능력
 * 비즈니스 관점에서의 통찰력

> ‘일잘러’를 꿈꾸는 주니어 개발자를 위한 가이드
 * 어떤 마음가짐을 가질까?
   * 매일 조금씩이라도 새로운 것을 배우고, 안다고 생각한 것도 깊이 파고드는 태도가 중요합니다.
   * 실수를 두려워하기보다 시도하고, 동료나 선배들에게 적극적으로 피드백을 구해 보세요.
   * 큰 목표보다는 작은 목표를 설정하고 이를 꾸준히 달성해 나가는 것이 좋습니다.
 * 역량 향상을 위한 활동은 무엇이 있을까?
   * 개인 프로젝트는 실무에서 경험하지 못하는 기술을 다뤄보거나 새로운 아이디어를 실험할 좋은 기회입니다.
   * 오픈 소스 프로젝트에 기여해보는 것도 좋습니다.
   * 개발자 커뮤니티에 참여해 최신 트렌드를 공유하고 다른 개발자와 교류하는 것도 자극이 됩니다.
   * 글쓰기 역시 추천하는 활동입니다. 블로그에 학습 내용을 정리하고 공유하면 자기 학습의 깊이를 더할 수 있습니다.
 * 꾸준한 성장 마인드 셋은 어떻게 만들까?
   * 자신의 한계를 정해놓지 말고 꾸준히 발전하려는 자세를 유지하세요.
   * 자신의 경험을 공유하며 나보다 경력이 적은 개발자를 도와주는 것도 내 성장으로 돌아옵니다.
   * 마지막으로 추천하고 싶은 것은 멘토링입니다. 회사 내에 좋은 선배 개발자가 있다면 고민을 털어놓고 도움을 요청해 보세요.

 * source: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2785/

개발자로 커리어를 이어가다 보면 주니어, 미드 레벨, 시니어 단계에 따라 조금은 다른 역량이 요구되는 것을 느낄 수 있습니다. 주니어 개발자부터 미드 레벨, 시니어 개발자 각각의 영역마다 요구되는 역량의 차이가 있습니다. 개발자도 ‘일잘러’가 되어야 하는 이유와 커리어 단계별로 필요한 역량, 주니어를 위한 성장 가이드 내용이 있어 공유해봅니다. 보다 자세한 내용은 원문 링크를 참고해주시기 바랍니다. &gt; 왜 ‘일잘러’가 되어야 할까?: 개발자의 역할 변화<ul ><li>코드 작성이 전부였던 과거</li><li>협업과 문제 해결 능력이 중요해진 현재</li></ul> &gt; ‘일잘러’의 첫 번째 역량: 효율적인 커뮤니케이션<ul ><li>주니어 개발자: 기본적인 커뮤니케이션 능력 기르기</li><li>미드 레벨 개발자: 협력과 조율의 중추 역할 맡기</li><li>시니어 개발자: 전략적 소통과 의사결정의 주체로</li></ul> &gt; ‘일잘러’의 두 번째 역량: 문제 해결과 우선순위 관리<ul ><li>주니어 개발자: 기술적 문제 해결 능력 키우기</li><li>미드 레벨 개발자: 여러 문제의 우선순위 관리하기</li><li>시니어 개발자: 전략적 문제 해결과 리스크 관리하기</li></ul> &gt; ‘일잘러’의 세 번째 역량: 팀워크와 리더십<ul ><li>주니어 개발자: 협업/협력하는 방법 학습하기</li><li>미드 레벨 개발자: 팀 내에서 리더십을 발휘해 보기</li><li>시니어 개발자: 팀 전체를 이끄는 리더십 갖추기</li></ul> &gt; 기술 외적인 역량이 경력에 미치는 영향<ul ><li>소프트 스킬의 중요성 인식</li><li>프로젝트를 성공적으로 이끌고 다른 개발자와 협업하는 능력</li><li>비즈니스 관점에서의 통찰력</li></ul> &gt; ‘일잘러’를 꿈꾸는 주니어 개발자를 위한 가이드<ul ><li>어떤 마음가짐을 가질까?<ul ><li>매일 조금씩이라도 새로운 것을 배우고, 안다고 생각한 것도 깊이 파고드는 태도가 중요합니다.</li><li>실수를 두려워하기보다 시도하고, 동료나 선배들에게 적극적으로 피드백을 구해 보세요.</li><li>큰 목표보다는 작은 목표를 설정하고 이를 꾸준히 달성해 나가는 것이 좋습니다.</li></ul></li><li>역량 향상을 위한 활동은 무엇이 있을까?<ul ><li>개인 프로젝트는 실무에서 경험하지 못하는 기술을 다뤄보거나 새로운 아이디어를 실험할 좋은 기회입니다.</li><li>오픈 소스 프로젝트에 기여해보는 것도 좋습니다.</li><li>개발자 커뮤니티에 참여해 최신 트렌드를 공유하고 다른 개발자와 교류하는 것도 자극이 됩니다.</li><li>글쓰기 역시 추천하는 활동입니다. 블로그에 학습 내용을 정리하고 공유하면 자기 학습의 깊이를 더할 수 있습니다.</li></ul></li><li>꾸준한 성장 마인드 셋은 어떻게 만들까?<ul ><li>자신의 한계를 정해놓지 말고 꾸준히 발전하려는 자세를 유지하세요.</li><li>자신의 경험을 공유하며 나보다 경력이 적은 개발자를 도와주는 것도 내 성장으로 돌아옵니다.</li><li>마지막으로 추천하고 싶은 것은 멘토링입니다. 회사 내에 좋은 선배 개발자가 있다면 고민을 털어놓고 도움을 요청해 보세요.</li></ul></li></ul> <ul ><li>source: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2785/</li></ul>

요즘IT

개발자도 ‘일잘러’가 되어야 하는 이유

🏝️🧑🏻‍💻 Day-20

✅ 앱 아이콘 디자인 완성

잠시 서울 상경. 개발 일지 Day 표시에는 휴일 혹은 잠시 중단한 날도 포함해야 할까요? 안해야할까요? 🤔

🏝️🧑🏻‍💻 Day-20 ✅ 앱 아이콘 디자인 완성 잠시 서울 상경. 개발 일지 Day 표시에는 휴일 혹은 잠시 중단한 날도 포함해야 할까요? 안해야할까요? 🤔

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다.

이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요.

한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다.

처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠.

하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다.

그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다.

저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다. 이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요. 한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다. 처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠. 하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다. 그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다. 저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

성장을 강요하는 멘토, 성장을 거부하는 멘티

OAuth는 무엇인가요?티스토리 로그인페이지에서 보면 카카오톡으로 로그인이라는 버튼이 보일 것입니다. 이 외에도 구글, 네이버, 페이스북으로 로그인 할 수 있도록 타 사이트에서 기능을 제공해주고 있는데 이처럼 서비스에 직접 사용자를 등록하지 않고 제 3자의 플랫폼에 사용자의 접근 권한을 위임할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜을 OAuth라고 합니다.OAuth는 인터넷 사용자들이 비밀번호를 제공하지 않고 다른 웹사이트 상의 자신들의 정보에 대해 웹사이트나 애플리케이션의 접근 권한을 부여할 수 있는 공통적인 수단으로서 사용되는 접근 위임을 위한 개방형 표준. - 위키피디아OAuth가 사용되기 전에는 인증방식의 표준이 없었기 때문에 기존의 기본인증인 아이디와 비밀번호를 사용하였는데, 이는 보안상 취약한 구조일..

OAuth 원리와 이해 (feat. 카카오 로그인)

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.
그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!
SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요!

+여담
그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데,
미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓

https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요! +여담그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데, 미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓 https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

Yeji's Tech Notes

Learn how to publish a package to npm with a complete setup including, TypeScript, Prettier, Vitest, GitHub Actions, and versioning with Changesets.

How To Create An NPM Package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다.
타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다.
npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~
https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다. 타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다. npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~ https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

Total TypeScript

NPM 패키지 만들기 가이드

Let's create a Git commit using Git's low-level (plumbing) commands

Creating a Git commit: The Hard Way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다.

이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다.

https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다. 이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다. https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Avestura's Blog

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git co

#직딩에세이 #25 | 암초는 바다에만 있는 것이 아니다. 직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는 것이 좋다.  1. 편을 가르는 사람들  회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있다. PC방에서는 진실일지 모르겠으나, 회사에서는 이것만큼 골치아픈 것이 없다. 회사가 위기일수록 이런 사람들이 많아지는데, 어쩌면 이런 사

직장생활에서 피해야 할 사람들

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다.

🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들
회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다.

🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들
말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다.

🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들
이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다.

🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들
하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.
하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.
하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다.

💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들
자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.
회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.
'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다.

👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들
언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다.

👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들
무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다. 🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다. 🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다. 🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다. 🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다. 💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다. 👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다. 👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

Brunch Story

원문: https://vercel.com/blog/how-google-handles-javascript-throughout-the-indexing-process

(번역) 구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요?

이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요!

> 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요? 이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요! &gt; 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

KDT 빅데이터 분석 과정 7기 | K-디지털트레이닝 | 하이테커

구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

지난 16년 동안 8개의 회사를 거치면서, 후보자의 입장에서 여러 번의 면접을 경험해봤고, 반대로 면접관으로서 회사를 대표해 수많은 후보자를 평가하기도 했다. 그 과정에서 여전히 인상 깊게 기억하는 면접이 있는가 하면, 아쉽거나 이해하기 어려운…

개발자 기술 면접

 * 개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.
 * 면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.
 * 더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요

https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

<ul ><li>개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.</li><li>면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.</li><li>더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요</li></ul> https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

Medium

안녕하세요! 커뮤니티실 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 리디아(Lydia)예요. 당근에 합류한 지 이제 막 한 달이 넘어가고 있는 따끈따끈한 저의 경험을 여러분께 공유하고 싶어 찾아왔어요.

입사 1개월차 프론트엔드 개발자의 자체 기술 온보딩 : Streaming SSR편

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미
Streaming SSR
을 도입하고 있네요.
Streaming SSR
은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요

SSR vs Streaming SSR
 * 기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.
 * Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다

Streaming SSR 구현 방법
당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.
 1. 데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후
    dehydrate
    를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.
 2. HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.
 3. TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.

국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다.

https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미 <code >Streaming SSR</code>을 도입하고 있네요. <code >Streaming SSR</code>은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요 SSR vs Streaming SSR<ul ><li>기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.</li><li>Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다</li></ul> Streaming SSR 구현 방법당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.<ol ><li>데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후 <code >dehydrate</code>를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.</li><li>HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.</li><li>TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.</li></ol> 국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다. https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

전통적 SSR의 한계를 넘어: 당근마켓이 도입한 Streaming

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다.

02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요.

03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다.

04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다.

05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다.
"참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요."

06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다.

07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다.

08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다.

09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다.
'책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠.
그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다.

10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다.
그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다. 02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요. 03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다. 04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다. 05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다."참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요." 06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다. 07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다. 08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다. 09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다. '책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠. 그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다. 10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다. 그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

독서는 건드리지 말아 주세요...

Sam Altman's spent years refining his note-taking process. Here's exactly what he does.

David Perell (@david_perell) on X

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ
노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다. 
https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다.&nbsp;https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

X (formerly Twitter)

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁

애플카 개발 중단, 벤츠 전기차 전환 연기, MWC 2024, 어도비의 AI 음악도구, 루닛의 의료 AI 소프트웨어

IT News : 전기차 개발 포기부터 다양한 AI의 적용까지

1️⃣ 전기차 프로젝트들의 종료 : 애플카 개발 중단 및 벤츠의 전기차 전환 연기

2️⃣ MWC 2024 : 상상만 하던 다양한 형태의 모바일 기기들의 공개

3️⃣ 어도비의 AI 음악도구 : 텍스트 프롬프트를 이용한 음악 생성 AI

4️⃣ 루닛의 의료 AI : 폐질환을 판별하는 의료 영상 분석 AI 기반 소프트웨어

5️⃣ 차량 내 소셜 로봇 사용 : 과연 음성인식을 대체할 수 있을까?

1️⃣ 전기차 프로젝트들의 종료 : 애플카 개발 중단 및 벤츠의 전기차 전환 연기 2️⃣ MWC 2024 : 상상만 하던 다양한 형태의 모바일 기기들의 공개 3️⃣ 어도비의 AI 음악도구 : 텍스트 프롬프트를 이용한 음악 생성 AI 4️⃣ 루닛의 의료 AI : 폐질환을 판별하는 의료 영상 분석 AI 기반 소프트웨어 5️⃣ 차량 내 소셜 로봇 사용 : 과연 음성인식을 대체할 수 있을까?

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