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🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. 생성형 인공지능(AI)을 공격해 오류와 편견을 잡아내는 국내 첫 대회 성료

https://n.news.naver.com/mnews/article/018/0005716603

2. 최초의 AI 생성 로맨틱 코미디, 올여름 방영 예정

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158808

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🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. SWorld: 다양한 운영 체제를 지원하는 멀티모달 에이전트 환경과 그 성능 분석

이 논문은 OSWorld라는 새로운 멀티모달 에이전트 환경을 소개하며, 이 환경은 다양한 운영 체제에서 작업 설정, 실행 기반 평가, 대화형 학습을 지원합니다. OSWorld는 우분투, 윈도우, 맥OS 등에서 사용 가능하며, 실제 컴퓨터 사용을 반영한 복잡한 컴퓨터 작업을 수행하기 위해 설계된 최초의 확장 가능한 플랫폼입니다. 이 환경은 369개의 다양한 컴퓨터 작업을 포함하고 있으며, 이러한 작업은 실제 웹 및 데스크톱 애플리케이션, OS 파일 I/O, 여러 애플리케이션에 걸친 워크플로우를 아우르는 종합적인 벤치마크를 제공합니다. OSWorld에서 수행된 평가는 컴퓨터 도우미로서의 대규모 언어 모델(LLM)/비주얼 언어 모델(VLM) 기반 에이전트들의 성능을 폭넓게 분석하였으며, 이는 대부분의 고급 모델이 실제 컴퓨터 작업에서 상당한 어려움을 겪는다는 것을 보여주었습니다. 인간이 72.36% 이상의 작업을 수행할 수 있는 반면, 최고의 모델은 단 12.24%의 작업만 성공적으로 수행하였습니다. 이 결과를 통해 OSWorld는 멀티모달 제너럴리스트 에이전트 개발을 위한 심층적인 분석과 향상된 트레이닝 방법을 모색하는 데 귀중한 인사이트를 제공합니다.

https://huggingface.co/papers/2404.0797

2. 검색 증강 생성(RAG)을 통한 GenAI 시스템의 환각 감소 및 성능 향상

생성 AI(GenAI)가 환각에 빠지기 쉬운 문제를 해결하기 위해, 검색 증강 생성(RAG) 방법을 적용한 시스템이 개발되었습니다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 자연어 요구사항에 기반한 워크플로를 생성하는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 환각을 크게 줄이고, 출력의 품질을 개선하는 데 성공했습니다. RAG의 도입은 LLM의 일반화 능력을 도메인 외부 환경에서도 향상시키는 역할을 했습니다. 더불어, 잘 훈련된 소형 리트리버 인코더를 사용함으로써 LLM의 크기를 줄이는 동시에 시스템의 배포가 리소스 집약적이지 않도록 만들었습니다. 이는 GenAI 시스템의 사용자 채택에 있어 중요한 진전을 나타내며, 실용적인 응용 프로그램에서의 신뢰성과 효율성을 증가시킵니다.

https://arxiv.org/abs/2404.0818

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🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. LLM 기반 django 어드민 필드

그로브 콜라보레이티브에서는 장고 관리자 인터페이스에 ChatGPT를 통합하여 제품 상세 페이지의 내용을 보다 효율적으로 작성합니다. 이 시스템은 각 텍스트 필드에 맞춤 데이터를 제공하고, 관리자가 프롬프트를 수정할 수 있도록 하여 콘텐츠 생성을 자동화합니다. 또한, 관리자는 생성된 텍스트를 수정하거나 검토할 수 있습니다.

https://blog.untrod.com/2024/04/llm-chatgpt-powered-django-admin-fields.html

2. React 서버 컴포넌트의 CSS

Next 13.4 버전의 React Server Components(RSC)를 통해 서버 전용 코드 작성이 가능해지면서, 기존 CSS-in-JS 라이브러리들과의 호환성 문제가 생겼습니다. 이 글에서는 RSC의 이해와 호환성 문제 해결 방안에 대해 설명하고 있습니다.

https://www.joshwcomeau.com/react/css-in-rsc/

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