취업과 이직을 위해 매번 채용 공고를 찾아 지원하는 수고를 줄이는 가장 효과적인 방법은 채용 플랫폼에 프로필 정보를 구체적으로 업데이트하는 것입니다. 특히 경험과 역량을 상세히 기술하고, 자신에 대한 소개를 명확하게 작성하는 것이 핵심입니다.
채용 담당자와 헤드헌터들은 상시적으로 인재 프로필을 탐색하며 적합한 후보자를 찾고 있습니다. 따라서 잘 작성된 프로필은 채용 기회를 자연스럽게 끌어들이는 강력한 도구가 됩니다.


구체적인 프로필이 필요한 두 가지 이유
1. 프로필 정보가 유일한 판단 기준
인재 영입 담당자가 확인할 수 있는 정보는 프로필이 전부입니다. 아무리 뛰어난 학력, 경력, 자격증을 보유하고 있어도 이를 구체적으로 설명하지 않으면 그 가치를 인정받기 어렵습니다. 프로필 외에는 해당 인재의 경험과 역량을 판단할 방법이 없기 때문입니다.
2. 취업 의지의 척도
프로필 작성의 정성과 구체성은 취업에 대한 진정성을 보여주는 지표입니다. 대충 작성된 프로필로는 아무리 '취업하고 싶다'고 말해도 설득력이 없습니다. 마치 단정하지 못한 차림으로 중요한 만남에 나서는 것과 같습니다.


정성을 다해 작성한 프로필은 분량에서부터 차이가 납니다. 물론 단순히 길기만 한 것이 정성은 아닙니다. 진정한 정성은 자신에 대해 궁금해할 사람들을 위해 최대한 구체적이고 유용한 정보를 제공하려는 노력에서 나타납니다.
정성이 담긴 프로필은 단순한 경험 나열을 넘어 현재 상태, 향후 목표, 업무에 대한 의지 등을 균형 있게 표현합니다. 이러한 의지적 표현이 경험 설명과 어우러질 때 시너지 효과를 발휘합니다.


충분한 내용만큼 중요한 것이 가독성입니다. 띄어쓰기와 줄바꿈 없이 정보를 빼곡히 나열한 프로필을 종종 볼 수 있습니다. 내용이 풍부하더라도 읽기 어렵다면 그 가치를 제대로 전달하기 어렵습니다.
프로필은 읽는 사람이 편안하게 읽고 쉽게 이해할 수 있도록 작성되어야 합니다. 작성자 중심이 아닌 독자 중심으로 생각하며, 어떻게 하면 더 읽기 쉽고 이해하기 쉬울지 고민하는 자세가 필요합니다.


프로필을 읽는 채용 담당자도 감정을 가진 사람입니다. 사람의 마음을 움직이는 것은 정성입니다. 내 정보를 읽어줄 그 사람을 위해 내용을 정성스럽게 작성하고 보기 좋게 정돈하는 노력은 반드시 전달됩니다.
사람들은 글을 읽을 때 단순히 정보만 파악하는 것이 아닙니다. 문해력이란 글의 의미를 이해하는 것을 넘어 정보를 해석하고 활용하는 능력을 말합니다. 즉, 작성자의 마음과 태도까지 읽어내어 최종 판단에 반영하는 것입니다.


뛰어난 경험과 역량보다 중요한 것은 정성입니다. 모든 일에 정성을 다해 자신과 다른 사람의 마음을 얻는 것이야말로 성공적인 커리어의 시작입니다.

﻿ 취업과 이직을 위해 매번 채용 공고를 찾아 지원하는 수고를 줄이는 가장 효과적인 방법은 채용 플랫폼에 프로필 정보를 구체적으로 업데이트하는 것입니다. 특히 경험과 역량을 상세히 기술하고, 자신에 대한 소개를 명확하게 작성하는 것이 핵심입니다.채용 담당자와 헤드헌터들은 상시적으로 인재 프로필을 탐색하며 적합한 후보자를 찾고 있습니다. 따라서 잘 작성된 프로필은 채용 기회를 자연스럽게 끌어들이는 강력한 도구가 됩니다. 구체적인 프로필이 필요한 두 가지 이유1. 프로필 정보가 유일한 판단 기준인재 영입 담당자가 확인할 수 있는 정보는 프로필이 전부입니다. 아무리 뛰어난 학력, 경력, 자격증을 보유하고 있어도 이를 구체적으로 설명하지 않으면 그 가치를 인정받기 어렵습니다. 프로필 외에는 해당 인재의 경험과 역량을 판단할 방법이 없기 때문입니다.2. 취업 의지의 척도프로필 작성의 정성과 구체성은 취업에 대한 진정성을 보여주는 지표입니다. 대충 작성된 프로필로는 아무리 '취업하고 싶다'고 말해도 설득력이 없습니다. 마치 단정하지 못한 차림으로 중요한 만남에 나서는 것과 같습니다. 정성을 다해 작성한 프로필은 분량에서부터 차이가 납니다. 물론 단순히 길기만 한 것이 정성은 아닙니다. 진정한 정성은 자신에 대해 궁금해할 사람들을 위해 최대한 구체적이고 유용한 정보를 제공하려는 노력에서 나타납니다.정성이 담긴 프로필은 단순한 경험 나열을 넘어 현재 상태, 향후 목표, 업무에 대한 의지 등을 균형 있게 표현합니다. 이러한 의지적 표현이 경험 설명과 어우러질 때 시너지 효과를 발휘합니다. 충분한 내용만큼 중요한 것이 가독성입니다. 띄어쓰기와 줄바꿈 없이 정보를 빼곡히 나열한 프로필을 종종 볼 수 있습니다. 내용이 풍부하더라도 읽기 어렵다면 그 가치를 제대로 전달하기 어렵습니다.프로필은 읽는 사람이 편안하게 읽고 쉽게 이해할 수 있도록 작성되어야 합니다. 작성자 중심이 아닌 독자 중심으로 생각하며, 어떻게 하면 더 읽기 쉽고 이해하기 쉬울지 고민하는 자세가 필요합니다. 프로필을 읽는 채용 담당자도 감정을 가진 사람입니다. 사람의 마음을 움직이는 것은 정성입니다. 내 정보를 읽어줄 그 사람을 위해 내용을 정성스럽게 작성하고 보기 좋게 정돈하는 노력은 반드시 전달됩니다.사람들은 글을 읽을 때 단순히 정보만 파악하는 것이 아닙니다. 문해력이란 글의 의미를 이해하는 것을 넘어 정보를 해석하고 활용하는 능력을 말합니다. 즉, 작성자의 마음과 태도까지 읽어내어 최종 판단에 반영하는 것입니다. 뛰어난 경험과 역량보다 중요한 것은 정성입니다. 모든 일에 정성을 다해 자신과 다른 사람의 마음을 얻는 것이야말로 성공적인 커리어의 시작입니다.﻿

채용 플랫폼 프로필 업데이트

유니티 기본 세팅값 바꾸고 있는중...
셰이더도 조금씩 바꿔가면서 최적 조건을 찾는 중이다.

보통 이렇게 초기 세팅 해놓은거 팀에 던져주고
작업엔 딱히 관여 안하고

타팀 돌아다니면서 네트워킹 하고 낮잠 자다가 막판에 4시간 전에
버그 잡아 주면 상 받는데는 문제 없더라.

어떤 아트 작업물이 들어와도 세이더빨로 살리는게 가능하다는거

늘 팀에 들어가면 그 이야기 한다.
폴리곤 많이 넣어서 아트 작업 할 필요 없다고
내가 전문 3D 모델러가 아닌데도 캐릭터가 예쁘게 나오지 않냐고

아트에서 가장 중요한건 성능 최적화라고 한다.

유니티 기본 세팅값 바꾸고 있는중...셰이더도 조금씩 바꿔가면서 최적 조건을 찾는 중이다. 보통 이렇게 초기 세팅 해놓은거 팀에 던져주고작업엔 딱히 관여 안하고 타팀 돌아다니면서 네트워킹 하고 낮잠 자다가 막판에 4시간 전에버그 잡아 주면 상 받는데는 문제 없더라. 어떤 아트 작업물이 들어와도 세이더빨로 살리는게 가능하다는거 늘 팀에 들어가면 그 이야기 한다.폴리곤 많이 넣어서 아트 작업 할 필요 없다고내가 전문 3D 모델러가 아닌데도 캐릭터가 예쁘게 나오지 않냐고 아트에서 가장 중요한건 성능 최적화라고 한다.

게임잼 나갈라고

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 Swift의 언더스코어 어트리뷰트 중에서도 @_silgen_name에 대해 딥다이브 해볼께요 🙋🏻@_silgen_name Deep Dive혹시 이런거 궁금해보신적 있으신가요!?"Swift 표준 라이브러리는 어떻게 C 함수들을 호출하는 거지? 🤔""왜 어떤 함수들은 심볼 이름이 이상하게 생겼을까?""빌드 시간을 줄일 수 있는 방법이 있을까?""Swift 컴파일러 내부에서는 뭔가 다른 로직이 일어나고 있는 건 아닐까?"바로 이런 궁금증들을 해결해줄 수 있는 게 @_silgen_name 어트리뷰트입니다! Why @_silgen_name Matters More Than Ever?필요성Swift와 C 인터롭의 복잡성 증가모듈화된 대규모 앱에서의 빌드 시간 이슈하이..

Deep Dive @_silgen_name

@_silgen_name? 이게 뭐지?
이번에는 Swift 한정으로 정말 생소한것에 대해 한번 딥다이브 해봤습니다.
@_silgen_name 어트리뷰트를 통해서 심볼 이름을 직접 제어하고 모듈간 의존성 없이 함수를 호출하는 방법을 구성해볼 수 있어요.


컴파일러 내부용 기능이지만 전략적으로 활용하면 대규모 앱의 증분 빌드 시간을 크게 개선할 수도 있고, PAM 모듈 개발부터 ABI 안정성 보장까지 잡아볼 수 있어보입니다 😀


다만, 유용한만큼 주의해야 할 부분도 많은 양날의 검 같은 친구라 보여집니다.

@_silgen_name? 이게 뭐지?이번에는 Swift 한정으로 정말 생소한것에 대해 한번 딥다이브 해봤습니다.@_silgen_name 어트리뷰트를 통해서 심볼 이름을 직접 제어하고 모듈간 의존성 없이 함수를 호출하는 방법을 구성해볼 수 있어요. 컴파일러 내부용 기능이지만 전략적으로 활용하면 대규모 앱의 증분 빌드 시간을 크게 개선할 수도 있고, PAM 모듈 개발부터 ABI 안정성 보장까지 잡아볼 수 있어보입니다 😀 다만, 유용한만큼 주의해야 할 부분도 많은 양날의 검 같은 친구라 보여집니다.

iOYES

Deep dive to @_silgen_name

안녕하세요,


프로그래밍 언어와 보안을 주제로 책을 집필 하였습니다.


책은 온라인으로 무료로 접근 가능 하며, https://hyunsooda.github.io/ 에서 책과 코드를 보실 수 있습니다. 재미가 있다면 주변 친구들에게도 홍보 부탁 드립니다 :)


감사합니다.

안녕하세요, 프로그래밍 언어와 보안을 주제로 책을 집필 하였습니다. 책은 온라인으로 무료로 접근 가능 하며, https://hyunsooda.github.io/ 에서 책과 코드를 보실 수 있습니다. 재미가 있다면 주변 친구들에게도 홍보 부탁 드립니다 :) 감사합니다.

hyunsooda.github.io

[컴퓨터공학 온라인 무료 책 홍보]

"AI는 결국 개발자를 대체할까요?"요즘 개발자들끼리 이야기 할 때면 어김없이 나오는 주제입니다.이미 클로드 코드와 커서 등이 만들어내는 코드는 제법 그럴듯하고, 단순한 기능은 몇 분 만에 뚝딱 만들어내기도 합니다.불안감이 드는 건 어쩔 수 없죠.그래서 오늘은 조금 도발적인 질문을 던져보려고 합니다.지금 당신의 이력서를 한 번 열어보세요.빼곡히 적힌 기술 스택들과 .혹시 그 역량들은, 대학생이 AI를 활용했을 때 금방 따라 할 수 있는 것들은 아닌가요?이 불편한 질문에 답하기 위해, 저는 최근 생각했던 흥미로운 비유 하나를 공유하고 싶습니다."AI는 프렌차이즈와 같다."프랜차이즈는 요리 산업에 혁명을 가져왔습니다.본사에서 제공하는 표준화된 레시피와 시스템 덕분에, 최고급 요리사가 아니어도 누구나 일정한 ..

당신의 이력서에 있는 경험, 대학생이 AI를 쓰면 대체할 수 있지 않나요?

혹시 당신의 이력서가, AI로 무장한 신입이 금방 따라 할 수 있는 경험으로 채워져 있진 않나요? 최근 "AI가 결국 개발자를 대체할까?"라는 이야기가 많이 나오다보니, 이런 생각이 들었습니다. '어?, 이거 요식업의 프랜차이즈랑 크게 다르지 않은 것 같다.' 프랜차이즈가 등장하면서 본사에서 제공하는 '표준 레시피'와 '운영 시스템'만 있다면, 최고의 요리사는 아니더라도 누구나 비슷한 수준의 맛을 낼 수 있게 되었습니다. 20년 경력 사장님의 손맛이, 시스템 앞에서 평범해지는 시대가 열린 거죠. 지금 AI가 개발 생태계에 미치는 영향이 이와 놀랍도록 닮아있습니다. AI는 과거 전문가의 영역이었던 코딩 작업을 빠르게 효율적으로 해내는 최고의 도구처럼 보입니다. 그렇다면 프랜차이즈 시대에 살아남은 '우리 동네 맛집 사장님', '전문 셰프들'처럼, 우리 개발자들은 무엇으로 차별화해야 할까요? 저는 그 답이 "레시피를 만들 수 있는가?"에 있다고 생각합니다. 여기서 말하는 '레시피를 만든다는 것'은 단순한 코드를 작성하는 것이 아닙니다. 셰프가 매장의 위치, 고객의 연령대, 매장의 분위기에 맞는 레시피를 만들어낼 수 있는 능력처럼, 모호한 요구사항을 명확히 하고, 비즈니스 상황에 맞는 최적의 설계를 하며, 예상치 못한 문제에 대응하는, AI가 판단하기 어려운 바로 그 '문제 해결의 본질'을 의미합니다. 그렇다면 이 '레시피 만드는 능력'을 이력서와 면접에서 어떻게 증명할 수 있을까요? 저는 그 방법으로 <배경-과정-성과-교훈> 4단계 프레임워크를 제안합니다. 이건 자신이 훌륭한 레시피를 만들 줄 아는 '셰프'임을 증명하는 방법입니다. 이 프레임워크를 활용해 당신의 경험을 '코더'가 아닌 '전문가'의 이야기로 바꾸는 구체적인 방법과 예시를 포스팅 해보았습니다.


글 보러가기: https://softycho.co/83

혹시 당신의 이력서가, AI로 무장한 신입이 금방 따라 할 수 있는 경험으로 채워져 있진 않나요?

최근 "AI가 결국 개발자를 대체할까?"라는 이야기가 많이 나오다보니, 이런 생각이 들었습니다.
'어?, 이거 요식업의 프랜차이즈랑 크게 다르지 않은 것 같다.'

프랜차이즈가 등장하면서 본사에서 제공하는 '표준 레시피'와 '운영 시스템'만 있다면, 최고의 요리사는 아니더라도 누구나 비슷한 수준의 맛을 낼 수 있게 되었습니다.
20년 경력 사장님의 손맛이, 시스템 앞에서 평범해지는 시대가 열린 거죠.

지금 AI가 개발 생태계에 미치는 영향이 이와 놀랍도록 닮아있습니다.
AI는 과거 전문가의 영역이었던 코딩 작업을 빠르게 효율적으로 해내는 최고의 도구처럼 보입니다.

그렇다면 프랜차이즈 시대에 살아남은 '우리 동네 맛집 사장님', '전문 셰프들'처럼, 우리 개발자들은 무엇으로 차별화해야 할까요?
저는 그 답이 "레시피를 만들 수 있는가?"에 있다고 생각합니다.

여기서 말하는 '레시피를 만든다는 것'은 단순한 코드를 작성하는 것이 아닙니다.
셰프가 매장의 위치, 고객의 연령대, 매장의 분위기에 맞는 레시피를 만들어낼 수 있는 능력처럼,
모호한 요구사항을 명확히 하고, 비즈니스 상황에 맞는 최적의 설계를 하며, 예상치 못한 문제에 대응하는,
AI가 판단하기 어려운 바로 그 '문제 해결의 본질'을 의미합니다.

그렇다면 이 '레시피 만드는 능력'을 이력서와 면접에서 어떻게 증명할 수 있을까요?
저는 그 방법으로 &lt;배경-과정-성과-교훈&gt; 4단계 프레임워크를 제안합니다.
이건 자신이 훌륭한 레시피를 만들 줄 아는 '셰프'임을 증명하는 방법입니다.
이 프레임워크를 활용해 당신의 경험을 '코더'가 아닌 '전문가'의 이야기로 바꾸는 구체적인 방법과 예시를 포스팅 해보았습니다. 글 보러가기: https://softycho.co/83

@SoftyChoco Blog

물리 법칙처럼, 시간이 흘러도 변하지 않는 몇 가지 리텐션의 법칙이 정말 신기하게 반복해서 등장합니다. 그 중 대표적인 몇 가지를 공유해 드립니다.

리텐션을 잡기 어려운 진짜 이유 8가지

현실은, 일단 리텐션이 나쁘면 손보기 거의 불가능하다고 해도 과언이 아닙니다. 정말 극소폭의 개선이 가능한 정도가 고작입니다. 예를 들어, 첫날(D1) 리텐션이 40%인데 50%까지 올리고 싶다? 그 정도는 해볼 만합니다. 하지만 D1이 10%에 불과하다면, 솔직히 아무도 필요로 하지 않는 제품을 만든 셈이라고 봐야 합니다. 이럴 때는 아무리 작은 최적화(A/B 테스트, 알림 추가 등)를 반복해도 곡선을 구조적으로 바꾸기 어렵습니다. 이미 몇 달간의 개발비, 매몰비용이 쌓였기에 “마지막으로 한 번만 더…” 하고 싶어질 수밖에 없지만, 제 경험상 이런 경우에는 아예 제품을 대대적으로 피벗(pivot)하는 게 오히려 더 좋은 선택인 경우가 많습니다.

현실은, 일단 리텐션이 나쁘면 손보기 거의 불가능하다고 해도 과언이 아닙니다. 정말 극소폭의 개선이 가능한 정도가 고작입니다. 예를 들어, 첫날(D1) 리텐션이 40%인데 50%까지 올리고 싶다? 그 정도는 해볼 만합니다. 하지만 D1이 10%에 불과하다면, 솔직히 아무도 필요로 하지 않는 제품을 만든 셈이라고 봐야 합니다. 이럴 때는 아무리 작은 최적화(A/B 테스트, 알림 추가 등)를 반복해도 곡선을 구조적으로 바꾸기 어렵습니다. 이미 몇 달간의 개발비, 매몰비용이 쌓였기에 “마지막으로 한 번만 더…” 하고 싶어질 수밖에 없지만, 제 경험상 이런 경우에는 아예 제품을 대대적으로 피벗(pivot)하는 게 오히려 더 좋은 선택인 경우가 많습니다.

blog by ash

👋 리텐션을 잡기 어려운 진짜 이유 8가지

오랜만에 오프라인 고객 미팅을 할 수 있었습니다. 정말 가뭄에 단 비 내리듯이 참 감사했습니다.

번역이라고 해서 고객과의 미팅 없이 진행하진 않습니다. 정말 단순한 번역 업무일 수 있겠지만, 어떻게 저희가 서비스를 제공하고 번역을 진행하는지 알려 드리는 것이 고객님을 위해 해야 하는 일이라고 생각합니다.

그 외에도 최근에 많은 분들이 저희 서비스를 찾아 주고 계셔서 감사합니다. 물론 아직 계약을 체결하진 않았지만 잠재력을 가지고 고객님과 함께 일할 수 있는 날을, 고객님의 제품이 잘 번역되어, 출시되는 모습을 상상하니 참 설렙니다.

추가 계약을 해주시는 분들도 계십니다. 그만큼 저희 서비스에 만족하고 계심에 감사하고 뿌듯합니다. 앞으로도 많은 계약을 통해, 다양한 고객 분들과 산업을 돕겠습니다.

I could have offline meeting. It was like a long-awaited rain in a drought. So grateful.

Even if translation task, we try to have a meeting with a client. For someone, it might be very easy task - translation but I think that we should explain how we are working, supporting for clients.

In addition, recently, many clients asked to us. So thankful. Although we didn't contract yet, but I am excited to imagine that we work together - seeing client's product well-translated and successfully launched.

There are some clients which requested to us frequently. It means they were satisfied about our service. For the future, I would try to do my best to help many clients and industries.

오랜만에 오프라인 고객 미팅을 할 수 있었습니다. 정말 가뭄에 단 비 내리듯이 참 감사했습니다. 번역이라고 해서 고객과의 미팅 없이 진행하진 않습니다. 정말 단순한 번역 업무일 수 있겠지만, 어떻게 저희가 서비스를 제공하고 번역을 진행하는지 알려 드리는 것이 고객님을 위해 해야 하는 일이라고 생각합니다. 그 외에도 최근에 많은 분들이 저희 서비스를 찾아 주고 계셔서 감사합니다. 물론 아직 계약을 체결하진 않았지만 잠재력을 가지고 고객님과 함께 일할 수 있는 날을, 고객님의 제품이 잘 번역되어, 출시되는 모습을 상상하니 참 설렙니다. 추가 계약을 해주시는 분들도 계십니다. 그만큼 저희 서비스에 만족하고 계심에 감사하고 뿌듯합니다. 앞으로도 많은 계약을 통해, 다양한 고객 분들과 산업을 돕겠습니다. I could have offline meeting. It was like a long-awaited rain in a drought. So grateful. Even if translation task, we try to have a meeting with a client. For someone, it might be very easy task - translation but I think that we should explain how we are working, supporting for clients. In addition, recently, many clients asked to us. So thankful. Although we didn't contract yet, but I am excited to imagine that we work together - seeing client's product well-translated and successfully launched. There are some clients which requested to us frequently. It means they were satisfied about our service. For the future, I would try to do my best to help many clients and industries.

바쁘고 감사한 하루를 보냈습니다.

1.●길이 보이지 않아도 오직 가는 자만이 길을 만든다
2.●참된 인간은 남의 인정에 관심두지 않는다.
3.●삶은 풀어야 할 숙제가 아니라 겪어봐야 할 신비다
4.지금 괴롭다면 잘되고 있는 중이다.
5.●모든것이 변한다는 그 사실만은 변함이 없다.
6.●타고나야 하는것은 재능이 아니라 노력과 간절함이다.
7.큰 것이위험하다는 말은 거짓이다.
8.성공은 생각의 크기에 비례한다.
9.●큰것을 경험할수록 당신도 커질수 있다.
10.●사람을 대답이 아닌 질문으로 판단하라.

1.●길이 보이지 않아도 오직 가는 자만이 길을 만든다 2.●참된 인간은 남의 인정에 관심두지 않는다. 3.●삶은 풀어야 할 숙제가 아니라 겪어봐야 할 신비다 4.지금 괴롭다면 잘되고 있는 중이다. 5.●모든것이 변한다는 그 사실만은 변함이 없다. 6.●타고나야 하는것은 재능이 아니라 노력과 간절함이다. 7.큰 것이위험하다는 말은 거짓이다. 8.성공은 생각의 크기에 비례한다. 9.●큰것을 경험할수록 당신도 커질수 있다. 10.●사람을 대답이 아닌 질문으로 판단하라.

성공은 생각의 크기에 비례한다...250919

블로그와 인스타그램 채널에서 브랜드 마케팅,기획과 관련된 일을 하는 분들과 이야기를 나누고 있다.


지난 한달 동안 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터들에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈들을 모아 정리했다. (기간 조회수와 누적 조회수 함께 정리)
http://bit.ly/3Iy2IMt

블로그와 인스타그램 채널에서 브랜드 마케팅,기획과 관련된 일을 하는 분들과 이야기를 나누고 있다. 지난 한달 동안 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터들에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈들을 모아 정리했다. (기간 조회수와 누적 조회수 함께 정리)http://bit.ly/3Iy2IMt

기획자,마케터에게 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈

📌 삼성SDS REAL SummitREAL Summit은 삼성SDS가 매년 개최하는 디지털 혁신 컨퍼런스로, 기업 IT 리더와 개발자가 한자리에 모여 최신 AI·클라우드·데이터 기술을 공유하는 자리입니다. 2025년에는 “내일의 기술을 내 일의 기술로(Shape Today with What’s Next)”라는 슬로건 아래, 생성형 AI와 AI 에이전트가 기업과 산업을 어떻게 바꿔 나가는지 집중적으로 다루었습니다. 특히 이번 행사에서는:키노트(Keynote): 삼성SDS와 글로벌 파트너, 그리고 고객 기업들의 전략 및 사례 발표브레이크아웃 세션(Breakout Session): 금융, 제조, 유통/서비스, 공공, 국방, 물류 분야별 사례 공유핸즈온 랩(Hands-on Lab): 직접 AI 플랫폼(Fabr..

[세미나] 삼성SDS_REAL SUMMIT 2025

REAL Summit은 삼성SDS가 매년 개최하는 디지털 혁신 컨퍼런스로, 기업 IT 리더와 개발자가 한자리에 모여 최신 AI·클라우드·데이터 기술을 공유하는 자리입니다.


2025년에는 “내일의 기술을 내 일의 기술로(Shape Today with What’s Next)”라는 슬로건 아래, 생성형 AI와 AI 에이전트가 기업과 산업을 어떻게 바꿔 나가는지 집중적으로 다루었습니다.


# 간단 후기 정리: https://0206cho.tistory.com/303


올해는 유난히 교육과 세미나를 많이 참석하고 있는 것 같습니다. 하루가 다르게 기술이 변화하다 보니, 좋은 인사이트를 얻으려면 직접 발품을 팔 수밖에 없는 것 같네요.


세미나에 다니면서 가장 크게 느끼는 점은, 이름 있는 회사에 다니시거나 높은 직책에 계신 분들도 여전히 배우고 있다는 사실입니다. 그만큼 배움에는 끝이 없다는 걸 다시 한 번 실감하게 되네요. 저 역시 시간이 흘러도 지금처럼 배우려는 마음가짐을 잃지 않고 계속 성장해 나가고 싶습니다.

REAL Summit은 삼성SDS가 매년 개최하는 디지털 혁신 컨퍼런스로, 기업 IT 리더와 개발자가 한자리에 모여 최신 AI·클라우드·데이터 기술을 공유하는 자리입니다. 2025년에는 “내일의 기술을 내 일의 기술로(Shape Today with What’s Next)”라는 슬로건 아래, 생성형 AI와 AI 에이전트가 기업과 산업을 어떻게 바꿔 나가는지 집중적으로 다루었습니다. # 간단 후기 정리: https://0206cho.tistory.com/303 올해는 유난히 교육과 세미나를 많이 참석하고 있는 것 같습니다. 하루가 다르게 기술이 변화하다 보니, 좋은 인사이트를 얻으려면 직접 발품을 팔 수밖에 없는 것 같네요. 세미나에 다니면서 가장 크게 느끼는 점은, 이름 있는 회사에 다니시거나 높은 직책에 계신 분들도 여전히 배우고 있다는 사실입니다. 그만큼 배움에는 끝이 없다는 걸 다시 한 번 실감하게 되네요. 저 역시 시간이 흘러도 지금처럼 배우려는 마음가짐을 잃지 않고 계속 성장해 나가고 싶습니다.

ෆ스누피가 찰리찰리해ෆ

This is a technical report on three bugs that intermittently degraded responses from Claude. Below we explain what happened, why it took time to fix, and what we're changing.

A postmortem of three recent issues

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다.

👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues

포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요.

그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다.

마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다. 👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues 포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요. 그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다. 마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

www.anthropic.com

Claude 모델 품질 저하에 대한 포스트모템

▲ 이경미 디자이너의 '병원 경험 서비스 디자인' 아이디어는 국내 대형 병원에 모두 적용됐다. 사진은 서울보라매병원의 응급실 진료상황 화면. ⓒ 이경미 의학 드라마를 보면 응급실 환자들이 간호사나 의사를 붙잡고 '우

이 디자이너 다녀간 뒤 대형 병원 응급실 풍경이 달라졌다

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다.


 * 환자 별 주치의와 간호사 정보
 * 의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내
 * 현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?
 * 중증 환자의 평균 체류시간
 * 중증 진료의 평균 진료시간
 * CT, MRI 검사의 평균 대기시간


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다.

https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&spi_ref=m_news_x

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다. <ul ><li>환자 별 주치의와 간호사 정보</li><li>의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내</li><li>현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?</li><li>중증 환자의 평균 체류시간</li><li>중증 진료의 평균 진료시간</li><li>CT, MRI 검사의 평균 대기시간</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다. https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&amp;spi_ref=m_news_x

n.news.naver.com

⟪포용적 디자인의 시작은 사용자 경험에 대한 관심으로부터⟫

Product Designer, 홍지연 님 | Product, Article

AI야, UX라이팅 알잘딱 고쳐줘 - 라포랩스 팀블로그

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다.


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다.


 1. 타깃 유저와 페르소나 재정의
 2. 제품에 쓰인 문장 수집 및 분류
 3. 평가와 논의를 통한 공통점 도출
 4. 주요 원칙, 가이드라인 구축
 5. 세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가


여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다.


https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다. <ol ><li>타깃 유저와 페르소나 재정의</li><li>제품에 쓰인 문장 수집 및 분류</li><li>평가와 논의를 통한 공통점 도출</li><li>주요 원칙, 가이드라인 구축</li><li>세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가</li></ol> 여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다. https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

blog.rapportlabs.kr

⟪프로덕트 디자이너가 만든 UX 라이팅 플러그인⟫

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다.

예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠?

왜일까요?

코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠.

솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ

뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다.

여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다. 예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠? 왜일까요? 코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠. 솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ 뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다. 여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 덕분에 달라진 동료 개발자들

안녕하세요. 한국 스프링 사용자 모임 (KSUG)에서 큰일꾼으로 활동하고 있는 김석현입니다. 😊

Spring Camp가 끝난 지 3개월이 되어가는 지금, 저는 10월 26일(일)에 있을 Spring AI Meetup을 준비하고 있습니다.

(행사를 기획하고 준비하는 과정이 저에게 즐거운 일일 줄은 몰랐는데, 한국 스프링 사용자 모임의 일꾼단에 지원했던 것이 정말 좋은 선택이었다고 생각합니다.)

Spring AI는 2025년 5월 20일 1.0.0 버전이 정식 릴리스된 지 4개월이 채 안 된 시점에서 스프링 팀과 커뮤니티의 활발한 기여에 힘입어 Streamable HTTP, MCP 관련 통합 및 각 모델별 지원 기능(e.g. Claude Prompt Caching) 등 다양한 개선 사항이 포함된 1.1.0-M1 버전이 (지난 9일) 공개되었습니다.
- https://lnkd.in/gSPx5dVg

이를 보면 Spring AI가 (아직 가야할 길은 남았지만) 빠른 속도로 발전하고 있다는 인상을 받습니다. 이런 흐름에 발맞춰 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI를 집중적으로 다루는 자리를 마련하면 좋겠다고 생각하였고, 적극적으로 기여하시고 실무에서 사용하고 계신 연사님들을 모시고 실질적인 인사이트를 얻을 수 있는 자리를 마련하기 위해 열심히 준비하고 있습니다.

이번 행사는 선릉에서 진행될 예정이며, 홈페이지가 준비되는 대로 바로 공식 계정을 통해 공유해드리도록 하겠습니다. 

Spring AI Meetup에 많

Spring AI 1.1.0-M1 Available Now | SeokHyeon Kim

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다.

Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다.

특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다.

마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다.


https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다. Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다. 특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다. 마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다. https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

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Spring AI는 생성형 AI 통합을 단순화하고 패턴을 정립한다

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<아쉬워서 앱을 만들었습니다.>
얼마전 아쉬운 일이 있었어요.
집 인터넷을 바꾸면서
신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.
유효기간이 꽤 넉넉 했는데,
갑자기 집안에 일이 터지는 바람에
어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요
무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹


고객센터에 문의해보니
기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.
카톡이든, 문자든 알림이 왔다면
놓치지 않았을텐데.. 😭
왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까


이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아
앱을 만들었습니다. 🎉


iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB


안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm


랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon


저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들
다음에는 절대 놓치는 일 없도록
갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면
자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗


회원가입 없습니다.
서버저장 없습니다.
인터넷연결 필요 없습니다.


피드백 주시면 개선하는데
큰 도움이 될 것 같습니다.
다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

&lt;아쉬워서 앱을 만들었습니다.&gt;얼마전 아쉬운 일이 있었어요.집 인터넷을 바꾸면서 신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.유효기간이 꽤 넉넉 했는데, 갑자기 집안에 일이 터지는 바람에어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요 무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹 고객센터에 문의해보니 기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.카톡이든, 문자든 알림이 왔다면놓치지 않았을텐데.. 😭왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까 이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아앱을 만들었습니다. 🎉 iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB 안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm 랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon 저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들다음에는 절대 놓치는 일 없도록갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면 자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗 회원가입 없습니다.서버저장 없습니다.인터넷연결 필요 없습니다. 피드백 주시면 개선하는데 큰 도움이 될 것 같습니다.다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

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집

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다.

2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라.

3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라.

4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라.


#포토리딩

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다. ​2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라. ​3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라. ​4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라. ​ #포토리딩

< 독서의 핵심은 속도가 아니라 선택이다 >

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라.

2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다.

3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다.

4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다.

5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라.


#숨쉴때마다새로운내가된다면

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라. ​2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다. ​3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다. ​4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다. 5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라. #숨쉴때마다새로운내가된다면

< 피터 드러커의 비즈니스 5원칙 >

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만)

“최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽”

요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능.

물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만) “최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽” 요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능. 물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다.
개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다.

그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다.
웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다.
그 모든 것들의 수익은 0원이었다.

그 시간동안 편의점 알바를 했으면
작은 차한대 뽑았을거 같다.
그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니
다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는
하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다.

놀랍게도 그걸로 시작해
다양한 모습으로 살아가고 있다.

작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지.
이상하게도 글 쓰는 마케터에서
강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는
것으로의 확장은 어렵지 않았다.

그 과정에서 알게 된 것이 있다.
여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는
어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에
세상에 어떤 가치를 전할 것이고
어떤 콘텐츠를 만드는 사람이
될 것인지부터 정의 하는 것이다.

세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다.
만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다.

먼저 메시지다.
그리고 가치다.
그 다음이 소셜브랜딩이다.

세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에
브랜딩을 한다고 사주지 않는다.
팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야
브랜딩으로 완성시킬 수 있다.

결국 개인도 브랜드다.
나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고
세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다.

- 주말 생각노트

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다. 개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다. 그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다. 웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다. 그 모든 것들의 수익은 0원이었다. 그 시간동안 편의점 알바를 했으면 작은 차한대 뽑았을거 같다. 그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니 다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는 하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다. 놀랍게도 그걸로 시작해 다양한 모습으로 살아가고 있다. 작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지. 이상하게도 글 쓰는 마케터에서 강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는 것으로의 확장은 어렵지 않았다. 그 과정에서 알게 된 것이 있다. 여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는 어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에 세상에 어떤 가치를 전할 것이고 어떤 콘텐츠를 만드는 사람이 될 것인지부터 정의 하는 것이다. 세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다. 만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다. 먼저 메시지다. 그리고 가치다. 그 다음이 소셜브랜딩이다. 세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에 브랜딩을 한다고 사주지 않는다. 팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야 브랜딩으로 완성시킬 수 있다. 결국 개인도 브랜드다. 나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고 세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다. - 주말 생각노트

퍼스널브랜딩의 진실과 허상

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