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LLM의 Function Call/Tool Use의 가장 강력한 활용법은 인간을 함수(도구)로 호출하는 것이다. (농담 아님)
자동화 하기에 충분한 경험과 데이터가 쌓이지 않은 작업의 경우, 인간 함수 호출을 통해 결과를 반환하도록 하여 경험과 데이터를 쌓는 과정을 거친 뒤, 충분한 경험과 데이터가 쌓이면 그 때 해당 작업을 하는 AI를 만들어 호출을 전환한다. 이 방법이 앞으로 중요한 방법론이 될 것이다.
인간의 비용은 최저임금 기준 분당 약 150원. AI가 게이트웨이/라우터 역할을 하여 어려운 작업만 인간 함수를 호출하는 방법은, 대개의 경우 인간이 앞단에 있는 것 보다 가성비도 좋은 편이다.
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2024년 6월 15일 오후 3:21
자
... 더 보기앞서 포스팅에서는 기본 데이터 직군이라 할 수 있는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자 중 먼저 데이터 분석가와 데이터 과학자에 대해서 이야기해보았다. 이번 포스팅에서는 데이터 엔지니어에 대해 이야기해보고자 한다.
... 더 보기중
... 더 보기ChatGPT 런칭시, 5일만에 백만명의 사용자가 등록하면서 역사상 가장 빠르게 1백만 사용자를 획득한 서비스가 되었었는데요.
그런데 이번 이미지 생성 모델 출시 후 인터넷이 지브리피케이션되면서, 한시간만에 백만명의 사용자를 획득했다고 합니다.
생산성이고 뭐고, 역시 재미난게 짱짱맨이네요.