테스트 결과는 4가지 김밥 중 하나! 내 포폴 스타일은?

UX/UI 포트폴리오 진단하러 가기

UX/UI 포트폴리오 코칭을 300회 이상 하니
반복되는 구조·패턴이 보였어요. 유형화해 간단한
테스트를 만들었습니다.

- 내 포트폴리오가 어떤 유형에 가까운지
- 어떤 조직/업무 환경에 적합한지
- 지금 보완하면 좋을 포인트는 무엇인지

결과에서 간편히 정리해볼 수 있습니다!

🔗 포트폴리오 미니 진단 테스트 바로가기
https://simte.xyz/woodydesignlab

UX/UI 포트폴리오 코칭을 300회 이상 하니반복되는 구조·패턴이 보였어요. 유형화해 간단한테스트를 만들었습니다. - 내 포트폴리오가 어떤 유형에 가까운지- 어떤 조직/업무 환경에 적합한지- 지금 보완하면 좋을 포인트는 무엇인지 결과에서 간편히 정리해볼 수 있습니다! 🔗 포트폴리오 미니 진단 테스트 바로가기https://simte.xyz/woodydesignlab

👨‍⚕️UX/UI 포트폴리오 미니 진단 테스트

⟪모두가 토토로 옆집에 사는 시대에 사라져 버린 나의 토토로⟫

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 &#39;The AI Quality Coup&#39;이었습니다. &#39;AI 품질의 쿠데타&#39;를 의역하면 &#39;AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트&#39;에 가깝습니다.

사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 &quot;삶에 대한 모독&quot;이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다.

최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 &quot;The AI Quality Coup&quot;에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요!

💡 품질의 경계를 재정의하는 시대

AI가 대중화되면서 &#39;고퀄리티 작업&#39;의 의미가 근본적으로

The AI Quality Coup | Walcoln SJ Rhee

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 'The AI Quality Coup'이었습니다. 'AI 품질의 쿠데타'를 의역하면 'AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트'에 가깝습니다.

사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 "삶에 대한 모독"이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다.

최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 "The AI Quality Coup"에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요!

💡 품질의 경계를 재정의하는 시대

AI가 대중화되면서 '고퀄리티 작업'의 의미가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 과거에는 희소성, 기술적 숙련도, 독창성이 품질의 기준이었지만, 이제는 어떤 기준으로 작품을 평가해야 하는지 생각이 많아집니다.

🌊 유행의 물결과 가치의 희석

한때 경이로웠던 것이 일상이 되는 속도가 빨라졌습니다. 창의성을 학습해버리면 또 새로운 것을 찾는 것이 본성입니다. 불과 한 달 전, 미야자키 하야오 감독의 독창적 스타일로 변환된 이미지는 그 자체로 놀라웠지만, 지금은 글쎄요? 스크롤을 내리면서 무심코 지나치는 콘텐츠가 되었습니다.

"슬픈 현실은 과포화가 좋은 품질의 가치를 소거한다는 것입니다. 너무 쉽게 얻을 수 있는 것은 결코 진정한 가치를 지닐 수 없습니다.(The sad truth is that oversaturation strangles quality. Nothing too easy can truly be tasteful.)"

🎨 진정한 예술의 가치

지브리 스튜디오의 작품이 특별한 이유는 무엇일까요?

1. 맥락의 깊이 - 실제 지브리 장면은 영화 전체의 스토리텔링, 음악, 감정선이란 맥락이 함께합니다.
2. 장인정신 - 미야자키 감독과 팀은 1 장면에 몇 달씩 투자하며 10만 장 이상의 프레임을 손으로 그립니다. 이걸 고수해왔습니다.
3. 문화적 의미 - 수십 년에 걸친 영향력과 예술적 유산이 있습니다

🔄 AI가 가져온 새로운 가능성

지브리, 슬램덩크, 심슨 스타일 등 AI 이미지 생성이 의미가 없는 것은 아닙니다. 확실히 3가지 가치가 있었죠.

1. 개인화된 경험을 제공합니다
2. 접근성을 높였습니다
3. 새로운 창의적 실험의 가능성을 열었습니다

🔍 기술과 예술의 공존을 위한 3가지 질문

1. AI 시대에 창의성은 어떻게 재정의될까요?
2. 기술의 발전이 예술적 가치를 어떻게 변화시킬까요?
3. 우리는 AI를 어떻게 현명하게 활용할 수 있을까요?

https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_the-ai-quality-coup-activity-7321321864323112962-ttM3?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 'The AI Quality Coup'이었습니다. 'AI 품질의 쿠데타'를 의역하면 'AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트'에 가깝습니다. 사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 "삶에 대한 모독"이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다. 최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 "The AI Quality Coup"에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요! 💡 품질의 경계를 재정의하는 시대 AI가 대중화되면서 '고퀄리티 작업'의 의미가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 과거에는 희소성, 기술적 숙련도, 독창성이 품질의 기준이었지만, 이제는 어떤 기준으로 작품을 평가해야 하는지 생각이 많아집니다. 🌊 유행의 물결과 가치의 희석 한때 경이로웠던 것이 일상이 되는 속도가 빨라졌습니다. 창의성을 학습해버리면 또 새로운 것을 찾는 것이 본성입니다. 불과 한 달 전, 미야자키 하야오 감독의 독창적 스타일로 변환된 이미지는 그 자체로 놀라웠지만, 지금은 글쎄요? 스크롤을 내리면서 무심코 지나치는 콘텐츠가 되었습니다. "슬픈 현실은 과포화가 좋은 품질의 가치를 소거한다는 것입니다. 너무 쉽게 얻을 수 있는 것은 결코 진정한 가치를 지닐 수 없습니다.(The sad truth is that oversaturation strangles quality. Nothing too easy can truly be tasteful.)" 🎨 진정한 예술의 가치 지브리 스튜디오의 작품이 특별한 이유는 무엇일까요? 1. 맥락의 깊이 - 실제 지브리 장면은 영화 전체의 스토리텔링, 음악, 감정선이란 맥락이 함께합니다. 2. 장인정신 - 미야자키 감독과 팀은 1 장면에 몇 달씩 투자하며 10만 장 이상의 프레임을 손으로 그립니다. 이걸 고수해왔습니다. 3. 문화적 의미 - 수십 년에 걸친 영향력과 예술적 유산이 있습니다 🔄 AI가 가져온 새로운 가능성 지브리, 슬램덩크, 심슨 스타일 등 AI 이미지 생성이 의미가 없는 것은 아닙니다. 확실히 3가지 가치가 있었죠. 1. 개인화된 경험을 제공합니다 2. 접근성을 높였습니다 3. 새로운 창의적 실험의 가능성을 열었습니다 🔍 기술과 예술의 공존을 위한 3가지 질문 1. AI 시대에 창의성은 어떻게 재정의될까요? 2. 기술의 발전이 예술적 가치를 어떻게 변화시킬까요? 3. 우리는 AI를 어떻게 현명하게 활용할 수 있을까요? https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_the-ai-quality-coup-activity-7321321864323112962-ttM3?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

www.linkedin.com

⟪모두가 토토로 옆집에 사는 시대에 사라져 버린 나의 토토로⟫

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 11

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는 일⟫

﻿
지난 금요일 봉사활동을 갔다가 우연히 만난 청년이 있습니다. AI 도구를 만드는 회사에서 데이터 엔지니어로 일을 했고, 지금은 회사를 그만두고 쉬고 있다고 합니다. 회사는 미국에 있고 이름을 들으면 깜짝 놀랄 지금 세계에서 가장 유명한 기업이었습니다. 하지만 진짜 놀라웠던 것은 현재 미국의 일자리가 변화하고 있는 모습이었습니다.

AI 도구 활용으로 업무 생산성이 증가하면서 많은 사람의 일손이 필요하지 않게 되었습니다. 그래서 기업의 채용 수요가 현저히 줄어들었습니다. 자율 주행 자동차의 등장으로 무인 택시가 운영 중입니다. 로봇의 발전으로 공장에서 사람의 손으로 하던 일이 오차와 사고 없이 로봇이 담당하고 있습니다. 아주 먼 미래에 상상하던 모습이 바로 현실이 되었습니다.

대한민국은 언제 위와 같은 일자리 변화가 맞이하게 될까요? 이미 아주 조금씩 시작되었습니다. 앞으로 기계가 인간의 일자리를 대신할 날은 시간문제로 보입니다. 회사에는 기계와 기계를 잘 다루는 사람이 호흡을 맞춰 일을 하게 될 것으로 예상합니다. 물론 기술이 발전하고 현실에 도입된다고 해도 넘어야 할 산이 높습니다. 사회, 경제, 정치적으로 이해관계를 설득하는 일이 상당히 험난할 수도 있겠습니다.

지금은 마치 폭풍 전야와 같은 때라고 느껴집니다. 큰 변화의 쓰나미가 몰려오기 전에 잠잠하고 고요한 해변을 거늘고 있는 것 같습니다. 가까운 미래에 얼마나 큰 변화를 만나게 될지 기대보다 조금은 두렵다는 마음도 듭니다. 특히 어린 자녀를 양육하고 있는 부모로서 우리 아이들은 미래에 어떤 직업을 가져야 하는 걸까 막막합니다.
기술의 진보로 인한 일자리의 변화가 부정적인 것만은 아니라고 생각합니다. 생산성의 증가로 훨씬 더 많은 일을 효과적으로 할 수 있게 될 것입니다. 그럼 조직뿐만 아니라 개인이 꿈꾸던 일을 혼자서도 실행해 볼 수 있는 환경이 되는 것입니다. 기획, 개발, 디자인, 마케팅 등 전문가의 도움을 받지 않아도 이 모든 일을 혼자서 시도할 수 있습니다. 지금이야말로 그동안 해보고 싶었던 일을 과감하게 도전해 보기 좋은 때라고 판단이 듭니다. 

미래에는 회사라는 조직에서 많은 사람을 채용하지 않고, 작은 규모의 사람들로 조직을 운영하게 될 것 같습니다. 사람들은 각자 자신만의 서비스를 가지고 필요에 따라 협업도 하고, 혼자 일하기도 하는 1인 또는 소수의 집단을 이루는 모습이 되지 않을까 상상해 봅니다. 프리랜서보다 1인 기업 내지는 아주 작은 소기업 형태가 될 것입니다. 그러니까 결국 기업이라는 조직은 규모가 작아지는 것이 여러 가지 모습으로 나타날 수 있겠네요.

최근 커리어 상담을 하다 보면 AI 도구로 인한 미래 직업에 대한 질문을 많이 받습니다. 저는 미래를 연구하는 학자도 아니고, 기술에 대해서 깊은 지식을 갖고 있는 사람도 아닙니다. 그러나 주변에 지식과 경험이 풍부한 사람들은 많습니다. 그들이 예고하는 미래는 분명히 취업과 이직, 그리고 현재 직장에서 근무하고 있는 사람들에게 유리한 환경은 아닐 것입니다. 그래서 허무주의에 빠져 모든 노력을 하지 않고 망연자실할 상황도 아니라고 생각합니다. 오히려 위기를 기회로 맞이하는 노력이 필요합니다.

아직 AI 도구의 활용 수준이 많이 발전하지 못했다고 합니다. 그러니 AI 도구를 잘 활용할 수 있는 사람이 되면, 미래 일자리 변화에도 경쟁력을 갖춘 사람이 될 수 있을 거라고 믿습니다. 회사 밖에서 해보고 싶었던 일과 잘할 수 있는 일을 찾아서 과감하게 시도해 보는 노력이 필요합니다. 앞서 이야기한 것처럼 AI 도구를 활용하여 혼자서 하기 힘들었던 일에 다른 사람의 도움 없이 빠르게 시도해 보는 것입니다. 그럼 기술의 발전으로 위기로 보이는 상황이 큰 기회가 될 수 있다고 믿습니다.

기계가 더 진화하여 사람이 하던 일을 대신한다고 했을 때, 진짜 역량을 가지고 있는 사람이 누구인지 가려지는 순간이라고 생각합니다. 잘하는 척을 하던 사람은 진실이 드러날 것이고, 진짜 실력자는 기계를 활용하여 진가를 드러내게 될 것입니다. 미래를 두려워하지 말고, 지금부터라도 진짜 역량을 쌓기 위해 노력해 보시길 바랍니다.

고민하고 생각과 사람을 연결하는 일은 아직 기계가 하기 어렵다고 생각합니다. (아닌가요?) 어떻게 하면 직장에서 살아남을 수 있을 것인가 고민하기 보다 어떻게 하면 기계를 활용하여 이전에 해보지 못했던 일을 도전해 볼 수 있을까 상상하는 것이 훨씬 생산적이라고 믿습니다. 미래를 기대하는 마음으로 오늘을 열심히 준비하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿지난 금요일 봉사활동을 갔다가 우연히 만난 청년이 있습니다. AI 도구를 만드는 회사에서 데이터 엔지니어로 일을 했고, 지금은 회사를 그만두고 쉬고 있다고 합니다. 회사는 미국에 있고 이름을 들으면 깜짝 놀랄 지금 세계에서 가장 유명한 기업이었습니다. 하지만 진짜 놀라웠던 것은 현재 미국의 일자리가 변화하고 있는 모습이었습니다. AI 도구 활용으로 업무 생산성이 증가하면서 많은 사람의 일손이 필요하지 않게 되었습니다. 그래서 기업의 채용 수요가 현저히 줄어들었습니다. 자율 주행 자동차의 등장으로 무인 택시가 운영 중입니다. 로봇의 발전으로 공장에서 사람의 손으로 하던 일이 오차와 사고 없이 로봇이 담당하고 있습니다. 아주 먼 미래에 상상하던 모습이 바로 현실이 되었습니다. 대한민국은 언제 위와 같은 일자리 변화가 맞이하게 될까요? 이미 아주 조금씩 시작되었습니다. 앞으로 기계가 인간의 일자리를 대신할 날은 시간문제로 보입니다. 회사에는 기계와 기계를 잘 다루는 사람이 호흡을 맞춰 일을 하게 될 것으로 예상합니다. 물론 기술이 발전하고 현실에 도입된다고 해도 넘어야 할 산이 높습니다. 사회, 경제, 정치적으로 이해관계를 설득하는 일이 상당히 험난할 수도 있겠습니다. 지금은 마치 폭풍 전야와 같은 때라고 느껴집니다. 큰 변화의 쓰나미가 몰려오기 전에 잠잠하고 고요한 해변을 거늘고 있는 것 같습니다. 가까운 미래에 얼마나 큰 변화를 만나게 될지 기대보다 조금은 두렵다는 마음도 듭니다. 특히 어린 자녀를 양육하고 있는 부모로서 우리 아이들은 미래에 어떤 직업을 가져야 하는 걸까 막막합니다.기술의 진보로 인한 일자리의 변화가 부정적인 것만은 아니라고 생각합니다. 생산성의 증가로 훨씬 더 많은 일을 효과적으로 할 수 있게 될 것입니다. 그럼 조직뿐만 아니라 개인이 꿈꾸던 일을 혼자서도 실행해 볼 수 있는 환경이 되는 것입니다. 기획, 개발, 디자인, 마케팅 등 전문가의 도움을 받지 않아도 이 모든 일을 혼자서 시도할 수 있습니다. 지금이야말로 그동안 해보고 싶었던 일을 과감하게 도전해 보기 좋은 때라고 판단이 듭니다.&nbsp; 미래에는 회사라는 조직에서 많은 사람을 채용하지 않고, 작은 규모의 사람들로 조직을 운영하게 될 것 같습니다. 사람들은 각자 자신만의 서비스를 가지고 필요에 따라 협업도 하고, 혼자 일하기도 하는 1인 또는 소수의 집단을 이루는 모습이 되지 않을까 상상해 봅니다. 프리랜서보다 1인 기업 내지는 아주 작은 소기업 형태가 될 것입니다. 그러니까 결국 기업이라는 조직은 규모가 작아지는 것이 여러 가지 모습으로 나타날 수 있겠네요. 최근 커리어 상담을 하다 보면 AI 도구로 인한 미래 직업에 대한 질문을 많이 받습니다. 저는 미래를 연구하는 학자도 아니고, 기술에 대해서 깊은 지식을 갖고 있는 사람도 아닙니다. 그러나 주변에 지식과 경험이 풍부한 사람들은 많습니다. 그들이 예고하는 미래는 분명히 취업과 이직, 그리고 현재 직장에서 근무하고 있는 사람들에게 유리한 환경은 아닐 것입니다. 그래서 허무주의에 빠져 모든 노력을 하지 않고 망연자실할 상황도 아니라고 생각합니다. 오히려 위기를 기회로 맞이하는 노력이 필요합니다. 아직 AI 도구의 활용 수준이 많이 발전하지 못했다고 합니다. 그러니 AI 도구를 잘 활용할 수 있는 사람이 되면, 미래 일자리 변화에도 경쟁력을 갖춘 사람이 될 수 있을 거라고 믿습니다. 회사 밖에서 해보고 싶었던 일과 잘할 수 있는 일을 찾아서 과감하게 시도해 보는 노력이 필요합니다. 앞서 이야기한 것처럼 AI 도구를 활용하여 혼자서 하기 힘들었던 일에 다른 사람의 도움 없이 빠르게 시도해 보는 것입니다. 그럼 기술의 발전으로 위기로 보이는 상황이 큰 기회가 될 수 있다고 믿습니다. 기계가 더 진화하여 사람이 하던 일을 대신한다고 했을 때, 진짜 역량을 가지고 있는 사람이 누구인지 가려지는 순간이라고 생각합니다. 잘하는 척을 하던 사람은 진실이 드러날 것이고, 진짜 실력자는 기계를 활용하여 진가를 드러내게 될 것입니다. 미래를 두려워하지 말고, 지금부터라도 진짜 역량을 쌓기 위해 노력해 보시길 바랍니다. 고민하고 생각과 사람을 연결하는 일은 아직 기계가 하기 어렵다고 생각합니다. (아닌가요?) 어떻게 하면 직장에서 살아남을 수 있을 것인가 고민하기 보다 어떻게 하면 기계를 활용하여 이전에 해보지 못했던 일을 도전해 볼 수 있을까 상상하는 것이 훨씬 생산적이라고 믿습니다. 미래를 기대하는 마음으로 오늘을 열심히 준비하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

미래 일자리

1️⃣ AI 이야기가 피드를 채우는 밀도가 날로 높아진다. UX 리서치 업계에서도, 부동산개발업계에서도 이 흐름은 예외가 없다. 흥미로운 건 AI에 대해 잘 모르는 사람일수록 AI를 더 신뢰하고 잘 받아들인다는 연구결과였다. AI 리터러시가 낮은 사람들은 AI를 그야말로 도깨비방망이, 마법처럼 받아들이기 때문이다. 반대로 리터러시가 높은 사용자는 LLM이 어떤 방식으로 답변을 하도록 학습시킨 것인지 원리를 알고 있기에 그 한계를 가늠하고, 결과에 대해 비판적으로 수용한다. 더블체크하고 다른 방식으로 재검증하기 때문에 더 효과적으로 쓸 수 있다.

2️⃣ USIM 해킹 사건으로 SK텔레콤 회사차원의 대응이 적절했는지 비판이 컸다. 기업이미지는 한순간에 2,300만 회원을 보유한 압도적 1위 통신사이자 AI 퍼스트 기업에서 '해킹에 뚫린 기업'이 되어버렸다. 18일에 최초 이상을 인지했지만 24시간 이내 해킹 보고 규정을 위반했다는 보도가 있었다. 시스템이라는 것은 이중적 의미가 있다. 해킹을 방어할 수 있는 방화벽과 암호화 보안, 인증 체계를 갖추는 것이 한 축이고 문제가 되었을 때 그것을 투명하고 솔직하게 공유하고 재발방지 대책을 내는 일하는 방식이 다른 축이다. AI는 여기서 어떤 역할을 할 수 있을까?

3️⃣ 내가 무언가에 큰 스트레스를 받는다면 그건 그 일이나 그 사람에게 큰 애정을 담아두었거나 혹은 그만큼 그 일에 재능이 있기 때문일 수 있다.

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00222429251314491

1️⃣ AI 이야기가 피드를 채우는 밀도가 날로 높아진다. UX 리서치 업계에서도, 부동산개발업계에서도 이 흐름은 예외가 없다. 흥미로운 건 AI에 대해 잘 모르는 사람일수록 AI를 더 신뢰하고 잘 받아들인다는 연구결과였다. AI 리터러시가 낮은 사람들은 AI를 그야말로 도깨비방망이, 마법처럼 받아들이기 때문이다. 반대로 리터러시가 높은 사용자는 LLM이 어떤 방식으로 답변을 하도록 학습시킨 것인지 원리를 알고 있기에 그 한계를 가늠하고, 결과에 대해 비판적으로 수용한다. 더블체크하고 다른 방식으로 재검증하기 때문에 더 효과적으로 쓸 수 있다. 2️⃣ USIM 해킹 사건으로 SK텔레콤 회사차원의 대응이 적절했는지 비판이 컸다. 기업이미지는 한순간에 2,300만 회원을 보유한 압도적 1위 통신사이자 AI 퍼스트 기업에서 '해킹에 뚫린 기업'이 되어버렸다. 18일에 최초 이상을 인지했지만 24시간 이내 해킹 보고 규정을 위반했다는 보도가 있었다. 시스템이라는 것은 이중적 의미가 있다. 해킹을 방어할 수 있는 방화벽과 암호화 보안, 인증 체계를 갖추는 것이 한 축이고 문제가 되었을 때 그것을 투명하고 솔직하게 공유하고 재발방지 대책을 내는 일하는 방식이 다른 축이다. AI는 여기서 어떤 역할을 할 수 있을까? 3️⃣ 내가 무언가에 큰 스트레스를 받는다면 그건 그 일이나 그 사람에게 큰 애정을 담아두었거나 혹은 그만큼 그 일에 재능이 있기 때문일 수 있다. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00222429251314491

⟪오늘 하루 문득 든 생각⟫

내 포폴 속 문제 정의에는 혹시 편견이 개입하진 않았나요? 내 생각 보단 사용자 관찰과 데이터에서 출발하면 좋습니다.

1 사용자는 더 빠른 로딩을 원한다
→ 근거가 없다면? 관찰자의 주관적 해석

2 사용자는 더 깔끔한 UI를 선호한다
→ 디자이너의 미적 기준?

3 노년층은 앱 사용이 어려우니 단순해야 한다
→ 연령에 대한 편견?

4 이 기능은 아무도 안 쓸 것 같다
→ 디자이너나 PM의 추정?

5 이건 너무 복잡해서 고객들이 이해 못할 거다
→ 복잡함은 나쁘다는 주관적 판단?

🔗 우디의 포폴챗 운영중입니다! (고정 댓글)

내 포폴 속 문제 정의에는 혹시 편견이 개입하진 않았나요? 내 생각 보단 사용자 관찰과 데이터에서 출발하면 좋습니다. 1 사용자는 더 빠른 로딩을 원한다→ 근거가 없다면? 관찰자의 주관적 해석 2 사용자는 더 깔끔한 UI를 선호한다→ 디자이너의 미적 기준? 3 노년층은 앱 사용이 어려우니 단순해야 한다→ 연령에 대한 편견? 4 이 기능은 아무도 안 쓸 것 같다→ 디자이너나 PM의 추정? 5 이건 너무 복잡해서 고객들이 이해 못할 거다→ 복잡함은 나쁘다는 주관적 판단? 🔗 우디의 포폴챗 운영중입니다! (고정 댓글)

포폴 속 문제 정의를 망치는 주관적 개입 5가지

🦄 포폴에서 시작해 디자인 커리어에 대해 이야기 나눠요!
-
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

지금까지와는 전혀 다른 주택담보대출이 곧 나옵니다. 이름은 지분형 주택담보대출입니다. 대출 대신 지분 투자를 받아서 집을 사는 방식으로, 1억 8천만 원이 있으면 10억 원짜리 집을 살 수 있습니다. 자세한 내용, 

[단독] 2억으로 10억 아파트 산다…‘지분형 주담대’ 설계 끝

어젯밤 9시 뉴스를 보다가 한숨이 나왔다. 기어이 이걸 하는구나..

'지분형 모기지' 표현을 '지분형 주담대'로 같은말을 한글로 세탁하고(?) 이건 대출이 아니라 '투자'라고 강조한다. 주택금융공사 지분(?)을 전에 말한 50%가 아니라 40%로 조정하고. 결국 대출 부분은 LTV 70%가 여전히 가능하니 10억짜리 집을 산다면 내 돈 1.8억으로 LTV 70% 땡겨서 내 지분 60%인 6억을 마련하고 나머지 40%인 4억은 주택금융공사의 연 2% 이하의 투자(?)를 받아서 구입할 수 있다는 말이다. 이런 욕나오는 말장난을 도대체 어떻게 받아들여야 할 지 황당하다.

실제로는 10억중 남의 돈이 8.2억이니 LTV를 기존 70%에서 82%로 풀어준 것이고, 8.2억 중 은행에서 대출 받아야 하는 4.2억은 시중 모기지 금리로, 주택금융공사로부터 투자(?) 받은 4억은 최대 금리 2% 이하로 갚게 되는 것이니 결국 대출금의 절반 가까이를 거의 공짜에 가까운 최저 금리로 빌려준다는 말이다.

더구나 주택금융공사의 그 4억은 아파트나 집주인에게 문제가 있을 때 채권 후순위니 모든 리스크, 위험을 집주인이 아니라 직접 떠안아주겠다는 의미다. 주택금융공사 입장에서 투자라는 말을 쓰는 자체가 웃기는거다. 물가상승율과 시중 금리 보다 낮은 금리로 돈을 빌려주고 받지 못하는 상황이 되면 전액 손실처리도 가능하다는 말인데 이게 무슨 투자인가? 결국 가계부채 숫자로 올라갈 부분은 국가부채 숫자로 옮기면서 숫자 마사지하고 저 돈은 모두 세금으로 하겠다는건데, 하반기에 일단 1,000건 4천억원을 준비하고 있단다. 서울 기준으로는 최대 10억원 아파트까지 말이다.

제대로 공급이 이루어지지 않고 있는 상황에서 돈이 적은 사람들이 살 수 있는 아파트 가격대와 기준을 높여버리면 과연 무슨 일이 벌어질까? 수요보다 공급이 많으면 가격선이 그대로 있거나 하락하는 상황에서 더 좋은 아파트를 살 수 있겠지만, 수요가 공급보다 강하면 칼자루는 공급자에게 있다. 그러면 결국 아파트 가격의 하방 기준선을 끌어올리는 효과가 천천히 발생할 수 밖에 없다.

자본주의와 자유민주주의 사회에서 수요를 통제하고 관리한다는 발상을 떠올린다는 자체가 당혹스럽다. 공급을 최대한 원활하게 하고 (그냥 임대주택 많이 만들고 지어!!), 단지 아파트 뿐 아니라 다른 주거형태도 아파트 만큼의 신뢰를 가질 수 있도록 정책과 관리를 하고, 주택거래를 포함한 전체 주택건설산업과 시장의 선진성과 공정성을 추구하면서 최대한 시장 자율에 맡겨놓으면 된다. (물론 그저 이상적인 말이라는 것도 안다. 특히 산업과 시장의 구조적 문제는 워낙 여러가지 이슈가 있으니 말이다. 하지만 앞선 두가지를 해야 하는데 안하는 것 같다) 주택시장은 철저히 주거형태, 가격과 지역을 중심으로 그 시장에 들어올 수 있는 사람들끼리만 거래 가능한 개별시장으로 움직이기 때문이다. 냉정하게 말하면 강남 3구 아파트 가격이 오른다 떨어진다는 말에 울고 웃고 화내는 사람들 대부분은 최소 몇년내에 여기에 올 수 없는 사람이다. 부동산 배우고 투자하고 싶다면서 뭉쳐서 임장투어 다시는 크루들처럼 말이다. 진짜 살 수 있는 사람들은 그런 행동을 하지 않는다.

물론 모두 서울 기준으로 말하는거다. (서울에서도 인구밀집도 대비 공급이 초과인 일부 지역은 제외) 서울 아파트 값 더 오르겠구만! 좋다! 😊

https://naver.me/xwmPbjND

어젯밤 9시 뉴스를 보다가 한숨이 나왔다. 기어이 이걸 하는구나.. '지분형 모기지' 표현을 '지분형 주담대'로 같은말을 한글로 세탁하고(?) 이건 대출이 아니라 '투자'라고 강조한다. 주택금융공사 지분(?)을 전에 말한 50%가 아니라 40%로 조정하고. 결국 대출 부분은 LTV 70%가 여전히 가능하니 10억짜리 집을 산다면 내 돈 1.8억으로 LTV 70% 땡겨서 내 지분 60%인 6억을 마련하고 나머지 40%인 4억은 주택금융공사의 연 2% 이하의 투자(?)를 받아서 구입할 수 있다는 말이다. 이런 욕나오는 말장난을 도대체 어떻게 받아들여야 할 지 황당하다. 실제로는 10억중 남의 돈이 8.2억이니 LTV를 기존 70%에서 82%로 풀어준 것이고, 8.2억 중 은행에서 대출 받아야 하는 4.2억은 시중 모기지 금리로, 주택금융공사로부터 투자(?) 받은 4억은 최대 금리 2% 이하로 갚게 되는 것이니 결국 대출금의 절반 가까이를 거의 공짜에 가까운 최저 금리로 빌려준다는 말이다. 더구나 주택금융공사의 그 4억은 아파트나 집주인에게 문제가 있을 때 채권 후순위니 모든 리스크, 위험을 집주인이 아니라 직접 떠안아주겠다는 의미다. 주택금융공사 입장에서 투자라는 말을 쓰는 자체가 웃기는거다. 물가상승율과 시중 금리 보다 낮은 금리로 돈을 빌려주고 받지 못하는 상황이 되면 전액 손실처리도 가능하다는 말인데 이게 무슨 투자인가? 결국 가계부채 숫자로 올라갈 부분은 국가부채 숫자로 옮기면서 숫자 마사지하고 저 돈은 모두 세금으로 하겠다는건데, 하반기에 일단 1,000건 4천억원을 준비하고 있단다. 서울 기준으로는 최대 10억원 아파트까지 말이다. 제대로 공급이 이루어지지 않고 있는 상황에서 돈이 적은 사람들이 살 수 있는 아파트 가격대와 기준을 높여버리면 과연 무슨 일이 벌어질까? 수요보다 공급이 많으면 가격선이 그대로 있거나 하락하는 상황에서 더 좋은 아파트를 살 수 있겠지만, 수요가 공급보다 강하면 칼자루는 공급자에게 있다. 그러면 결국 아파트 가격의 하방 기준선을 끌어올리는 효과가 천천히 발생할 수 밖에 없다. 자본주의와 자유민주주의 사회에서 수요를 통제하고 관리한다는 발상을 떠올린다는 자체가 당혹스럽다. 공급을 최대한 원활하게 하고 (그냥 임대주택 많이 만들고 지어!!), 단지 아파트 뿐 아니라 다른 주거형태도 아파트 만큼의 신뢰를 가질 수 있도록 정책과 관리를 하고, 주택거래를 포함한 전체 주택건설산업과 시장의 선진성과 공정성을 추구하면서 최대한 시장 자율에 맡겨놓으면 된다. (물론 그저 이상적인 말이라는 것도 안다. 특히 산업과 시장의 구조적 문제는 워낙 여러가지 이슈가 있으니 말이다. 하지만 앞선 두가지를 해야 하는데 안하는 것 같다) 주택시장은 철저히 주거형태, 가격과 지역을 중심으로 그 시장에 들어올 수 있는 사람들끼리만 거래 가능한 개별시장으로 움직이기 때문이다. 냉정하게 말하면 강남 3구 아파트 가격이 오른다 떨어진다는 말에 울고 웃고 화내는 사람들 대부분은 최소 몇년내에 여기에 올 수 없는 사람이다. 부동산 배우고 투자하고 싶다면서 뭉쳐서 임장투어 다시는 크루들처럼 말이다. 진짜 살 수 있는 사람들은 그런 행동을 하지 않는다. 물론 모두 서울 기준으로 말하는거다. (서울에서도 인구밀집도 대비 공급이 초과인 일부 지역은 제외) 서울 아파트 값 더 오르겠구만! 좋다! 😊 https://naver.me/xwmPbjND

naver.me

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다.

요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면:

 * 일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.
 * 느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.
 * 요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.
 * 개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.
 * 물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.

1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다. 요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면: <ul ><li>일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.</li><li>느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.</li><li>요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.</li><li>개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.</li><li>물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.</li></ul> 1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

AI를 사용하여 코딩하며 느낀 점들

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“

대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠.

이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요.

흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“ 대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠. 이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요. 흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾

Piscina로 자바스크립트 멀티 쓰레딩 쉽게 하기

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의
worker_threads
모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다.

Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는
worker_threads
모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠.

이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/

Piscina 없이 순수하게
worker_threads
모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다.

🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의 <code >worker_threads</code> 모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다. Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는 <code >worker_threads</code> 모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠. 이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/ Piscina 없이 순수하게 <code >worker_threads</code> 모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다. 🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

www.daleseo.com

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로
어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요.
(몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.)

여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고,
React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면
건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :)

각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗
https://youtu.be/nLTjfxPBWow

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요? 공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로 어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요. (몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.) 여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고, React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면 건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :) 각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗https://youtu.be/nLTjfxPBWow

youtu.be

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를

매주 한국어로 번역 혹은 작성된 프론트엔드 글을 전달합니다. Click to read Korean FE article, by Han Jung(한정), a Substack publication with tens of thousands of subscribers.

Korean FE article | Han Jung(한정) | Substack

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.
그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요.

여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.
이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만,
기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다.

 * https://kofearticle.substack.com/

또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요. 여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만, 기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다. <ul ><li>https://kofearticle.substack.com/</li></ul> 또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

kofearticle.substack.com

프런트엔드 관련 글 추천 안내

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다.

2. 사물에는 세 가지 유형이 있다.
1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질.
2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질.
3) 스스로도 잘 타는 자연성

3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다.

4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다.

#카르마경영 📚
#이나모리가즈오

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다. ​2. 사물에는 세 가지 유형이 있다. 1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질. 2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질. 3) 스스로도 잘 타는 자연성 ​3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다. ​4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다. #카르마경영 📚 #이나모리가즈오

< 일 잘하는 사람은, 스스로 불타는 사람이다 >

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다.

2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다.

3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다.

4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다.

5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다.

6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다.

#결국해내는사람들의원칙 📚

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다. ​2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다. ​3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다. ​4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다. ​5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다. ​6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다. #결국해내는사람들의원칙 📚

< 진짜 잘하는 사람은 일의 80%를 포기한다 >

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️

근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️ 근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude

www.55check.com#정치꽃, 식물, 정원을 이해하는 국가지도자가 있다면내일 오후부터 비가 내린다 하니 도시의 봄꽃 구경은 내일 오전이 피크일 듯 합니다.꽃과 나무와 정원을 진심으로 좋아하고, 그 기록을 남긴 대제국의 황제 이야기를 전합니다. (오호츠크 리포트)필자(로빈 레인 폭스)는 옥스퍼드대 역사학과 교수이며, 동시에 옥스퍼드대 뉴칼리지와 엑스터칼리지의 가드닝 책임자로 일하고 있습니다. 파이낸셜타임스에는 55년째 칼럼을 기고하고 있으시네요.멀리 봄 구경을 가고 싶지만 혼자라 번거로운 분들께는 알레 추천.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)3만5000

2025년 4월 11일 (금) - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대 : 오호츠크 리포트

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대

 * “바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.
 * 명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.
 * OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)
 * 과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.
 * 마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)
 * 3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.
 * 코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.
 * 단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)
 * “바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."

Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다

 * 클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.
 * STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.
 * “디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.
 * 전공별 AI 활용 패턴:
   * 자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.
   * 컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.
   * 인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.
   * 교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.
 * 보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.

메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라

 * 메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.
 * 원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.
 * 이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.
 * 유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.
 * 가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.
 * “이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.
 * 그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대 <ul ><li>“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.</li><li>명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.</li><li>OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)</li><li>과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.</li></ul><ul ><li>마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)</li><li>3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.</li><li>코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.</li></ul><ul ><li>단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)</li><li>“바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."</li></ul> Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다 <ul ><li>클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.</li><li>STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.</li><li>“디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.</li></ul><ul ><li>전공별 AI 활용 패턴:<ul ><li>자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.</li><li>컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.</li><li>인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.</li><li>교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.</li></ul></li></ul><ul ><li>보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.</li></ul> 메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라 <ul ><li>메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.</li><li>원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.</li><li>이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.</li><li>유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.</li><li>가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.</li><li>“이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.</li><li>그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.</li></ul>

55check.com

4월 둘째 주 - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대

얼마 전, 강릉 여행 때였습니다. 3박 4일 동안 10개가 넘는 소품샵, 카페, 서점, 식당 등에 들렀는데요. 그 때 여러 가게에서 공통적으로 목격된 한 가지 아이템이 있었습니다. 바로 카운터에 놓여있던 ‘결제 단말기’ 였는데요. 큰 디스플레이에는 가게마다 고유한 이미지가 나오고 있어 독특하다는 생각을 했는데요. 그 이후 가게를 갈 때마다 결제 단말기를 유심히 살펴보게 됐고, 그 결과 이

왜 요즘 ‘토스 결제 단말기’를 들여놓은 가게가 많이 보일까?

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 <리서치 하는데요> 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다.

1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점

 * 투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여
 * 결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고
 * 평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며
 * 잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고
 * 결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다

2️⃣  '내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점

 * 카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어
 * 노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와
 * 간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다
 * 또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고 
 * 꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠

3️⃣  파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점

 * 토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만
 * 토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로
 * 기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서 
 * 사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다.

1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능

판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다.

2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함

ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠?

https://think-note.com/toss-pay/

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다. 1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점 <ul ><li>투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여</li><li>결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고</li><li>평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며</li><li>잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고</li><li>결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다</li></ul> 2️⃣ &nbsp;'내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점 <ul ><li>카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어</li><li>노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와</li><li>간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다</li><li>또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고&nbsp;</li><li>꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠</li></ul> 3️⃣ &nbsp;파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점 <ul ><li>토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만</li><li>토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로</li><li>기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서&nbsp;</li><li>사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다. 1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능 판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다. 2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함 ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠? https://think-note.com/toss-pay/

thinknote | 제 생각과 제게 영감을 준 브랜드와 트렌드 이야기를 다룹니다

⟪놀라운 속도로 침투한 토스의 '결제 단말기'⟫

Facebook launches cloud gaming service – TechCrunch

[Issue #86] "🕹 클라우드 게임 시장, 페이스북의 참전 확정!"

작년 말, 페이스북은 스페인의 게임 개발사 플레이기가(PlayGiga)를 인수하며 글로벌 클라우드 게임 시장에 뛰어들었죠. 드디어 올해, 페이스북이 클라우드 게임 타이틀의 첫 선을 보이며 화려한 참전을 알렸습니다.

① 클라우드 게임이란, 클라우드 서버를 통해 이용자의 스마트폰이나 PC 등에 실시간으로 전송되는 게임을 의미합니다. 말그래도 클라우드에 모든 정보가 저장되기 때문에 따로 설치할 필요도, 특별한 기기도 필요하지도 않아 차세대 게임 시장의 격전지로 떠올랐어요.

② 이 치열한 시장에서 페이스북이 처음으로 선보인 클라우드 게임은 자동차 경주 게임 <아스팔트9:레전드> 등 6개 게임입니다. 이 게임들은 페이스북 앱 혹은 웹을 통해 실시간으로 즐길 수 있으며, 미국 현지 서비스를 시작으로 점차 지역을 확대해나갈 계획이라고 하네요.

③ 페이스북 클라우드 게임의 눈에 띄는 특징은 바로 과금 방식입니다. 구글, MS, 아마존 등 경쟁사와 달리 구독형 서비스가 아닌 무료로 클라우드 게임 타이틀을 제공한다는 점이 눈길을 끌어요.

④ 그렇다면 수익 구조는 무엇일까요? 수익은 게임 내 유료 아이템 구매와 광고를 통해 발생한다고 합니다. 클라우드 게임의 수익 배분은 페이스북이 30%, 개발자가 70%를 가져가는데요, 다만 안드로이드의 경우 페이스북의 몫을 구글이 챙기는 구조로 알려져 있습니다.

W⑤'s comment 🤔 : MS, 소니, NVIDIA 등 기존 클라우드 게임 강자들 사이에서 페이스북은 무료 게임 제공이라는 나름의 선제 공세를 펼쳤는데요, 20억이 넘는 사용자를 보유한 페이스북이 클라우드 게임 시장에서 어떤 결과를 가져올 수 있을지 지켜봐야겠습니다.

TechCrunch

전략 기획

서종석

IT 서비스의 브랜드 마케터 셋이 모였습니다. 문제 해결을 위해 늘 새로운 소식을 보고, 경험하고, 실험해 봅니다. 각자 다른 배경과 강점을 가지고 좋은 시너지를 만들어 내고 있습니다. 일주일에 딱 다섯 가지 마케팅 이슈를 정리해 발행하는 뉴스레터 '위클리 파이브'를 운영했고, 지금은 퍼블리 뉴스 큐레이터로 활동하고 있습니다.

카카오 브랜드 마케터

위클리 파이브

IT 서비스의 브랜드 마케터입니다.  문제 해결을 위해 늘 새로운 소식을 보고, 경험하고, 학습해야만 하는 일을 하고 있습니다. 현업에서 일하면서 접하는 새롭고 흥미로운 소식들을 공유합니다.

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필