Llama 모델이란?먼저, Llama 모델에 대해 간단히 소개하겠습니다.   Llama(Large Language Model Meta AI)는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 마찬가지로 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 다양한 크기와 성능을 제공합니다. 이 포스팅에서 다룰 Llama-3.2-1B-Instruction 모델은 약 10억 개의 파라미터를 가진 모델로, sLLM에 해당하는 아주 작은 파라미터를 가지고 있지만, 특정 태스크에서는 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다.한국어 QA 튜닝 방법한국어 QA 시스템의 발전은 국내 AI 산업에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 검색 엔진, 고객 서비스 챗봇, 교육용 AI 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때..

Llama-3.2-1B-Instruction 모델 파인튜닝하기

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서,
다양한 자료를 찾아보았습니다.

그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다.
그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다.

그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다.

파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다.

https://naakjii.tistory.com/138

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서, 다양한 자료를 찾아보았습니다. 그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다. 그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다. 그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다. 파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다. https://naakjii.tistory.com/138

NJSUNG BLOG

Llama 를 파인튜닝 해보자.

전문가를 위한 파이썬 | 파이썬의 잠재력을 끌어올리는 프로그래밍 기법다른 언어에서 배운 패턴을 파이썬에 억지로 맞추지 말자. 파이썬의 단순함은 생산성을 빠르게 높여주지만, 그 단순함에 취해 언어가 제공하는 다양……

전문가를 위한 파이썬 | 루시아누 하말류 - 교보문고

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다.
깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다.

그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서,
입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다.

파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면
단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다.

프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다.
조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다.

이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다. 깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다. 그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서, 입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다. 파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면 단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다. 프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다. 조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다. 이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

product.kyobobook.co.kr

중급자를 위한 파이썬 책을 단 한권만 추천한다면?

Paper page - TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks

 * TheAgentCompany: AI 에이전트의 업무 수행 능력을 평가하는 확장 가능한 벤치마크
TheAgentCompany는 웹 검색, 코드 작성, 프로그램 실행, 커뮤니케이션 등 디지털 작업자와 유사하게 상호작용하는 AI 에이전트를 평가하기 위한 벤치마크입니다. 소규모 소프트웨어 회사 환경을 시뮬레이션하여 다양한 업무를 생성하고, 폐쇄형 API 기반 및 개방형 언어 모델로 구동되는 에이전트를 테스트했습니다. 결과적으로, 경쟁력 있는 에이전트는 작업의 24%를 자율적으로 완료할 수 있었으며, 간단한 작업은 자동화 가능하지만 복잡하고 장기적인 작업은 여전히 어려운 것으로 나타났습니다. 이는 AI 에이전트의 업무 자동화 가능성과 한계를 동시에 보여줍니다.

https://huggingface.co/papers/2412.14161

 * G-Pass와 LiveMathBench: LLM의 추론 능력과 일관성을 측정하는 새로운 기준
대규모 언어 모델(LLM)의 복잡한 추론 성능은 벤치마크와 실제 응용 간의 불일치로 인해 제대로 평가되지 못하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 연구에서는 두 가지 기여를 소개합니다. 첫째, 모델의 최대 성능 잠재력과 안정성을 정량화하는 새로운 지표인 G-Pass@k를 제안했습니다. 둘째, 데이터 유출을 방지하며 최신 수학 문제로 구성된 동적 벤치마크인 LiveMathBench를 도입했습니다. 이를 통해 LLM의 최대 성능과 일관성을 종합적으로 분석한 결과, 모델의 추론 능력에는 여전히 개선 여지가 있으며 강력한 평가 프로토콜의 중요성이 부각되었습니다.

https://huggingface.co/papers/2412.13147

[아이펠 12기] 2024 마지막 개강
AI 입문부터 활용까지! 코어과정 & 논문으로 완성하는 리서치과정:
https://bit.ly/40T8YFx
기술은 기본, 지표 중심 프로젝트를 완성하는 데이터 분석가 과정
https://bit.ly/4g1gvGk

<ul ><li>TheAgentCompany: AI 에이전트의 업무 수행 능력을 평가하는 확장 가능한 벤치마크</li></ul>TheAgentCompany는 웹 검색, 코드 작성, 프로그램 실행, 커뮤니케이션 등 디지털 작업자와 유사하게 상호작용하는 AI 에이전트를 평가하기 위한 벤치마크입니다. 소규모 소프트웨어 회사 환경을 시뮬레이션하여 다양한 업무를 생성하고, 폐쇄형 API 기반 및 개방형 언어 모델로 구동되는 에이전트를 테스트했습니다. 결과적으로, 경쟁력 있는 에이전트는 작업의 24%를 자율적으로 완료할 수 있었으며, 간단한 작업은 자동화 가능하지만 복잡하고 장기적인 작업은 여전히 어려운 것으로 나타났습니다. 이는 AI 에이전트의 업무 자동화 가능성과 한계를 동시에 보여줍니다. https://huggingface.co/papers/2412.14161 <ul ><li>G-Pass와 LiveMathBench: LLM의 추론 능력과 일관성을 측정하는 새로운 기준</li></ul>대규모 언어 모델(LLM)의 복잡한 추론 성능은 벤치마크와 실제 응용 간의 불일치로 인해 제대로 평가되지 못하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 연구에서는 두 가지 기여를 소개합니다. 첫째, 모델의 최대 성능 잠재력과 안정성을 정량화하는 새로운 지표인 G-Pass@k를 제안했습니다. 둘째, 데이터 유출을 방지하며 최신 수학 문제로 구성된 동적 벤치마크인 LiveMathBench를 도입했습니다. 이를 통해 LLM의 최대 성능과 일관성을 종합적으로 분석한 결과, 모델의 추론 능력에는 여전히 개선 여지가 있으며 강력한 평가 프로토콜의 중요성이 부각되었습니다. https://huggingface.co/papers/2412.13147 [아이펠 12기] 2024 마지막 개강 AI 입문부터 활용까지! 코어과정 &amp; 논문으로 완성하는 리서치과정: https://bit.ly/40T8YFx 기술은 기본, 지표 중심 프로젝트를 완성하는 데이터 분석가 과정 https://bit.ly/4g1gvGk

huggingface.co

[1219]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!

계란후라이 1147

﻿
어제는 지난 직장 동료를 만났습니다. 지난 직장에서 가장 감사한 것을 하나만 꼽으라면 어제 만난 동료 셋을 알게 된 것입니다. 좋은 친구를 얻은 것은 친구가 많지 않은 저에게 정말 감사한 은혜입니다.

놀랍게도 동료 셋은 90년대에 출생한 MZ 세대입니다. 아직 대학을 졸업하지 않은 인턴 두 명과 이제 서른을 넘긴 이전 직장 선배님 한 명입니다. 아내가 저에게 나이 차이 스무 살 가까이 나는 동생들과 대화가 가능하냐고 묻습니다. 너무 잘됩니다. 왜냐하면 저희 모두 정신 연령은 초등학교 5학년에 머물러 있기 때문입니다.

요즘 2030 세대들이 고민하고 걱정하는 것처럼 일자리와 결혼을 두고 고민하고 있었습니다. 직업 선택의 고민도 있는데, 일자리 자체가 부족하니 고민이 10배는 더 무거워 보였습니다. 하고 싶은 일을 해야 하는지, 잘할 수 있는 일을 해야 하는지 현실과 이상 사이에 갈등하고 있었습니다. 가족, 친구와 같이 주변 사람들의 기대에 부응하기 위해 가능하면 번듯한 직업과 직장에 취업하길 원합니다.

하고 싶은 일이 있지만, 그 일은 돈이 안 될 것 같아서 못하겠다는 이야기를 자주 듣습니다. 하고 싶은 일이 있지만, 그 일을 ‘나’보다 더 잘하는 사람들이 많은 것 같아서 못하겠다는 이야기도 자주 듣습니다. 그래서 도전해 보지도 않고 지레 겁을 먹고 포기합니다. 모두 마음속 무저갱이 나은 잘못된 인식입니다.

혹시 ’무저갱’이라는 단어를 들어보았나요? 바닥이 없는 깊은 구덩이를 의미합니다. 무저갱이 너무 낯설다면 우주에 존재하는 블랙홀을 떠올리면 됩니다. 우리 마음속에도 무저갱, 블랙홀과 같이 그 깊이를 알 수 없는 구덩이가 있습니다. 아직 가보지 않은 길에 대한 막연한 두려움으로 자신감을 떨어뜨리는 요인입니다.

꿈을 찾고 있는 분들에게 이야기해 드리고 싶습니다. 마음속 무저갱, 블랙홀에서 탈출하세요. 여러분에게 이미 충분한 가능성이 있습니다. 여러분이 하고 싶은 그 일에 도전한다면 잘할 수 있고, 주변 사람들에게 인정받을 수 있고, 잘 먹고 잘 살 수 있다고 확신합니다. 당신이 무슨 근거로 그렇게 장담하냐고 묻는다면, 역사적으로 성공한 사람들이 제 주장을 증명해 주고 있습니다.

오늘 여러분이 해보고 싶은 분야의 인물 한 명을 선정하여 그의 과거부터 현재를 추적해 보세요. 단언컨대 처음부터 지금의 위치에 서있었던 사람은 분야를 막론하고 단 한 사람도 없을 것입니다. 그리고 그들이 오늘날 세상 사람들에게 성공했다고 인정받기까지 노력한 흔적을 파헤쳐 보세요.

더 놀라운 사실은 한 분야에서 성공한 사람은 단 한 명만 탄생하지 않았습니다. 시대 별로 등장하기도 하고, 동시대에 여러 명이 존재하기도 합니다. 그 이야기는 여러분도 노력하면 성공할 가능성이 존재한다는 것입니다. 

탁월한 재능은 분명히 존재합니다. 그러나 노력하지 않는 천재가 성공한 사례는 없습니다. 성실과 열정으로 일을 하지 않았는데 성공했다고 하는 사람이 있다면 제보해 주시기 바랍니다. 세상의 이치는 너무 분명합니다. 노력하면 응당한 보상이 따릅니다.

‘나‘보다 잘하는 사람이 있으면 그 일을 할 수 없다는 생각은 잘못된 인식입니다. 신당동 떡볶이 골목에 떡볶이를 판매하는 가게가 몇 개나 있는지 모릅니다. 가장 장사가 잘되는 가게는 존재하지만 다른 떡볶이 가게도 먹고 살 만큼 장사가 됩니다. 우리보다 잘 하는 사람이 있어도 괜찮습니다. 우리도 열심히 하면 충분히 우리가 하고 싶은 일로 먹고살 수 있습니다.

꿈을 찾는 청년들을 위로하고 격려합니다. 여러분이 하고 싶은 일이 있다면 과감하게 도전하세요. 도전했는데 정말 잘 안된다면 또 다른 일에 도전하면 됩니다. 늦은 시기란 없습니다. 왜냐하면 도전적인 사건은 나이가 들어도 찾아오기 때문입니다. 그러니 지금 도전하지 않으면 나중에 찾아오는 시련이 더 매섭게 느껴질 것입니다.

하고 싶은 일에 도전을 시작하는 하루가 되길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1147 ﻿어제는 지난 직장 동료를 만났습니다. 지난 직장에서 가장 감사한 것을 하나만 꼽으라면 어제 만난 동료 셋을 알게 된 것입니다. 좋은 친구를 얻은 것은 친구가 많지 않은 저에게 정말 감사한 은혜입니다. 놀랍게도 동료 셋은 90년대에 출생한 MZ 세대입니다. 아직 대학을 졸업하지 않은 인턴 두 명과 이제 서른을 넘긴 이전 직장 선배님 한 명입니다. 아내가 저에게 나이 차이 스무 살 가까이 나는 동생들과 대화가 가능하냐고 묻습니다. 너무 잘됩니다. 왜냐하면 저희 모두 정신 연령은 초등학교 5학년에 머물러 있기 때문입니다. 요즘 2030 세대들이 고민하고 걱정하는 것처럼 일자리와 결혼을 두고 고민하고 있었습니다. 직업 선택의 고민도 있는데, 일자리 자체가 부족하니 고민이 10배는 더 무거워 보였습니다. 하고 싶은 일을 해야 하는지, 잘할 수 있는 일을 해야 하는지 현실과 이상 사이에 갈등하고 있었습니다. 가족, 친구와 같이 주변 사람들의 기대에 부응하기 위해 가능하면 번듯한 직업과 직장에 취업하길 원합니다. 하고 싶은 일이 있지만, 그 일은 돈이 안 될 것 같아서 못하겠다는 이야기를 자주 듣습니다. 하고 싶은 일이 있지만, 그 일을 ‘나’보다 더 잘하는 사람들이 많은 것 같아서 못하겠다는 이야기도 자주 듣습니다. 그래서 도전해 보지도 않고 지레 겁을 먹고 포기합니다. 모두 마음속 무저갱이 나은 잘못된 인식입니다. 혹시 ’무저갱’이라는 단어를 들어보았나요? 바닥이 없는 깊은 구덩이를 의미합니다. 무저갱이 너무 낯설다면 우주에 존재하는 블랙홀을 떠올리면 됩니다. 우리 마음속에도 무저갱, 블랙홀과 같이 그 깊이를 알 수 없는 구덩이가 있습니다. 아직 가보지 않은 길에 대한 막연한 두려움으로 자신감을 떨어뜨리는 요인입니다. 꿈을 찾고 있는 분들에게 이야기해 드리고 싶습니다. 마음속 무저갱, 블랙홀에서 탈출하세요. 여러분에게 이미 충분한 가능성이 있습니다. 여러분이 하고 싶은 그 일에 도전한다면 잘할 수 있고, 주변 사람들에게 인정받을 수 있고, 잘 먹고 잘 살 수 있다고 확신합니다. 당신이 무슨 근거로 그렇게 장담하냐고 묻는다면, 역사적으로 성공한 사람들이 제 주장을 증명해 주고 있습니다. 오늘 여러분이 해보고 싶은 분야의 인물 한 명을 선정하여 그의 과거부터 현재를 추적해 보세요. 단언컨대 처음부터 지금의 위치에 서있었던 사람은 분야를 막론하고 단 한 사람도 없을 것입니다. 그리고 그들이 오늘날 세상 사람들에게 성공했다고 인정받기까지 노력한 흔적을 파헤쳐 보세요. 더 놀라운 사실은 한 분야에서 성공한 사람은 단 한 명만 탄생하지 않았습니다. 시대 별로 등장하기도 하고, 동시대에 여러 명이 존재하기도 합니다. 그 이야기는 여러분도 노력하면 성공할 가능성이 존재한다는 것입니다.&nbsp; 탁월한 재능은 분명히 존재합니다. 그러나 노력하지 않는 천재가 성공한 사례는 없습니다. 성실과 열정으로 일을 하지 않았는데 성공했다고 하는 사람이 있다면 제보해 주시기 바랍니다. 세상의 이치는 너무 분명합니다. 노력하면 응당한 보상이 따릅니다. ‘나‘보다 잘하는 사람이 있으면 그 일을 할 수 없다는 생각은 잘못된 인식입니다. 신당동 떡볶이 골목에 떡볶이를 판매하는 가게가 몇 개나 있는지 모릅니다. 가장 장사가 잘되는 가게는 존재하지만 다른 떡볶이 가게도 먹고 살 만큼 장사가 됩니다. 우리보다 잘 하는 사람이 있어도 괜찮습니다. 우리도 열심히 하면 충분히 우리가 하고 싶은 일로 먹고살 수 있습니다. 꿈을 찾는 청년들을 위로하고 격려합니다. 여러분이 하고 싶은 일이 있다면 과감하게 도전하세요. 도전했는데 정말 잘 안된다면 또 다른 일에 도전하면 됩니다. 늦은 시기란 없습니다. 왜냐하면 도전적인 사건은 나이가 들어도 찾아오기 때문입니다. 그러니 지금 도전하지 않으면 나중에 찾아오는 시련이 더 매섭게 느껴질 것입니다. 하고 싶은 일에 도전을 시작하는 하루가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

꿈을 찾는 사람에게 보내는 335 번째 편지

조직이 좋아하는 마음가짐이 하나 있다. 바로 ‘사명감’이다. 사전적인 의미는 ‘주어진 임무를 잘 수행하려는 마음가짐’이지만, ‘탁월한 결과를 추구하는 마음가짐’의 의미로도 많이 쓰이는 것 같다. 그리고, 후자의 의미로 사용하면서 구성원에게 사명감을 강요하는 경우가 종종 있다.  보편적인 수준의 결과를 만들어 내는 것은 어느 정도 의무라고 생각할 수 있다. 

사명감

사명감은 그럴 만한 환경 안에서 만들어 지는 것이다.
#직장 #직원 #사명감 #마음

https://brunch.co.kr/@drunkensky/694

사명감은 그럴 만한 환경 안에서 만들어 지는 것이다.#직장 #직원 #사명감 #마음 https://brunch.co.kr/@drunkensky/694

Brunch Story

목록으로 돌아가는 링크를 만들려고 보기 페이지에 GET 변수를 주렁주렁 달고 오는 게 싫다고 생각했던 분이라면 이 함수를 참고해 보세요.
리퍼러를 먼저 검사해서 목록에서 왔다면 온 곳으로 되돌려 주고, 그렇지 않으면 목록 1페이지로 보내는 함수입니다.
GET 변수 없이 깔끔하게 처리할 수 있어요

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GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다.

📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/

사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다.

GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로
github.io
서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다.

월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다. 📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/ 사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다. GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로 <code >github.io</code> 서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다. 월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages에 웹사이트 배포하기

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 SwiftUI의 UIGestureRecognizerRepresentable에 대해 학습해보겠습니다 🙋🏻 UIGestureRecognizerRepresentable?UIGestureRecognizerRepresentable는 이번 WWDC 2024에서 소개되었는데요.iOS 18이상에서 사용 가능합니다. UIGestureRecognizerRepresentable는 SwiftUI에서 UIKit의 제스처 인식기를 사용할 수 있게 해주는 프로토콜이에요.우리 UIViewRepresentable이 SwiftUI에서 UIKit의 뷰를 사용할 수 있게 도와주는 프로토콜이었던것과 같은 맥락이죠.해당 프로토콜을 통해서 우리는 SwiftUI 뷰에서 UIKit의 다양한 제스처 인..

UIGestureRecognizerRepresentable 사용하기

WWDC 2024에서 UIGestureRecognizerRepresentable이라는 프로토콜이 소개되었습니다.
iOS 18.0 이상 버전을 타겟팅 한다면 사용할 수 있는데요.

SwiftUI에서 UIKit의 제스처 인식기를 사용할 수 있게 해줘요.
아직도 SwiftUI에서는 다양한 환경의 제스처 사용 지원이 되지 않는 경우가 많습니다.
예를들어, 두 손가락 탭 제스처를 인식하기 위해서는 SwiftUI의 TapGesture로는 지원되지 않기에 UIKit의 UITapGestureRecognizer를 사용해야 하죠.

그럴때 UIGestureRecognizerRepresentable을 이용하는것입니다 😃
UIGestureRecognizerRepresentable을 통해서 양 세상의 제스처를 통합해봐요!

WWDC 2024에서 UIGestureRecognizerRepresentable이라는 프로토콜이 소개되었습니다.iOS 18.0 이상 버전을 타겟팅 한다면 사용할 수 있는데요. SwiftUI에서 UIKit의 제스처 인식기를 사용할 수 있게 해줘요.아직도 SwiftUI에서는 다양한 환경의 제스처 사용 지원이 되지 않는 경우가 많습니다.예를들어, 두 손가락 탭 제스처를 인식하기 위해서는 SwiftUI의 TapGesture로는 지원되지 않기에 UIKit의 UITapGestureRecognizer를 사용해야 하죠. 그럴때 UIGestureRecognizerRepresentable을 이용하는것입니다 😃UIGestureRecognizerRepresentable을 통해서 양 세상의 제스처를 통합해봐요!

iOYES

SwiftUI에서 UIKit 제스처 통합하여 사용하기

Rust for Windows. Contribute to microsoft/windows-rs development by creating an account on GitHub.

GitHub - microsoft/windows-rs: Rust for Windows

Windows Rust는 Microsoft가 개발한 오픈 소스 라이브러리로, Rust 프로그래밍 언어에서 Windows API를 간편하게 활용할 수 있게 해줍니다.

Rust의 안전성과 성능을 극대화할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 복잡한 API 호출을 자동으로 생성해줍니다. 단 몇 줄의 설정만으로 Windows API에 접근할 수 있고, 다양한 애플리케이션—데스크톱 프로그램, 시스템 유틸리티, 게임 개발 등에 활용할 수 있습니다.

이제 Windows API를 C++ 말고도 사용할 수 있게 되었네요!

https://github.com/microsoft/windows-rs

Windows Rust는 Microsoft가 개발한 오픈 소스 라이브러리로, Rust 프로그래밍 언어에서 Windows API를 간편하게 활용할 수 있게 해줍니다. Rust의 안전성과 성능을 극대화할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 복잡한 API 호출을 자동으로 생성해줍니다. 단 몇 줄의 설정만으로 Windows API에 접근할 수 있고, 다양한 애플리케이션—데스크톱 프로그램, 시스템 유틸리티, 게임 개발 등에 활용할 수 있습니다. 이제 Windows API를 C++ 말고도 사용할 수 있게 되었네요! https://github.com/microsoft/windows-rs

GitHub

Windows Rust: Windows API를 Rust로 간편하게 사용

Collection of awesome LLM apps with RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models. - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

GitHub - Shubhamsaboo/awesome-llm-apps: Collection of awesome LLM apps with RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

awesome 이 앞에 붙어있으면, 특정 주제에 대한 큐레이션으로 보통 사용됩니다.
RAG나 AI 에이전트, 채팅, 파인튜닝등에 다양한 주제에 대한 링크를 제공합니다.

LLM을 사용해서 앱을 만들고 싶은데, 어디서 부터 봐야할지 막막하신 분은
awesome-llm-apps를 보시면서 감을 잡으시는게 좋을 것 같습니다 .

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

awesome 이 앞에 붙어있으면, 특정 주제에 대한 큐레이션으로 보통 사용됩니다. RAG나 AI 에이전트, 채팅, 파인튜닝등에 다양한 주제에 대한 링크를 제공합니다. LLM을 사용해서 앱을 만들고 싶은데, 어디서 부터 봐야할지 막막하신 분은 awesome-llm-apps를 보시면서 감을 잡으시는게 좋을 것 같습니다 . https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

awesome-llm-apps

이 글은... '이름 들으면 알 정도의' 스타트업이 아니라, 그 아래에서 성공하기 위해 고군분투하고 있는 작은 스타트업 주니어에 대한 글이다. 그리고 그 안에서 고군분투했던 내가 어떤 실패를 겪었는지, 무엇을 느꼈는지에 대해 적어보고자 한다. 초기 스타트업이라고 불리는 곳에 '지원해볼까? 말까?'하고 있는, 혹은 다니고 있는 주니어들에게 도움이 되지 않을까

13화 스타트업에서 성장한다는 주니어의 착각

거의 5년이 지나가는 글이지만, 몇 달에 한번씩 우연히 이 글을 볼 때 마다 매번 내용이 좋다고 생각하는 글입니다. 주니어로 한정짓기보다는 그냥 직장인로써 회사 업무를 진행하며 성장하고 있다고 느껴질때, 과연 실제로 그 업무가 시장에서 인정받는 성장 인지 판단해봐야 한다는 교훈을 주는 글입니다.

주니어가 스타트업에 채용되어 입사했다면 대개 그 스타트업은 성장한다.
조직 내부에 있으면 외부에 있을 때보다 훨씬 성공이 크게 다가온다. 매출이 1억에서 2억으로 뛰었을 때, 고무적인 성장을 이뤄낸 것에 대해 다 같이 자축하고 동기 부여된다. 특히 주니어로서 많은 권한과 책임을 안고 시도한 일들이 어떤 성과를 냈을 때 당연히 기분이 좋을 수 밖에 없다.

하지만 나와 회사의 위대함은 어디까지나 은밀하게 위대했다
어떤 모임에 나가 무슨 스타트업이라 이야기해도 아무도 모르고, 연 매출 100억 회사가 되었다고 열심히 이야기하더라도 그들입장에서는 그냥 똑같은 스타트업이었을뿐이다.
결국 대기업에 비해 보여지는건 그냥 작은 스타트업 일뿐이었다.

회사의 성장은 나의 성장이라고 믿었다.
실제로 회사가 성장하는 만큼 나도 꽤나 성장했다. 작은 비즈니스라도 쉬운일이 아니고, 실력이 있어야만 가능한 일이라는 것을 배웠다. 하지만 주변에 아무나 잡고 이야기해봐도 '그래?'가 끝이였고, 메이저 스타트업 출신의 다른 동료분들의 비해 주늑 드는 나 자신을 발견하게 되었다.

여기서 나의 착각은 '회사의 성장이 곧 나의 성장' 이라는 것만 믿었다는 것이다.
현업에 치여 매일 실무들을 쳐내다 보니 작은 성장들이 너무나 크게 보였고, 정작 '나의 성장' 에는 소홀했다. 커리어 개발의 기준을 '시장'에 두어야 하는데 단지 그 '회사' 안에서만 두었던 것이다. 그러니 시장에 나갔을 때 이야기할만한 '나의 성장'이 적을 수 밖에 없었다.

시장의 기준에서 통용될 수 있는 성장의 근거를 만들어야한다.
그 근거가 조직 내부의 관점에 머물러 있으면 작은 성공도 커보이고, 시장의 관점에서 인정받는 성장을 놓치게 된다. 주인의식을 갖고 몰입하는 건 좋지만 언제나 '시장'의 관점을 견지하고 있어야 한다. 개인 커리어 관점에서 말이다.

회사의 성장과 회사 안에서 나의 성장은 실체보다 더 크게보인다.
이에 매몰되지 않도록 항상 '시장'의 관점에서 사고하고 판단할 수 있게끔 유관업계 현직자들과 네트워킹 해야하고, 시장의 관점으로 나 자신의 성장을 판단해야한다.
단순히 회사의 성장에 기대지 않도록 나만의 포트폴리오를 만들어가야 하고, 단순히 숫자나 성과 위주가 아닌, 숫자의 크기와 상관없이 적용 가능한 '문제 해결 방법론과 의사결정 히스토리' 를 중심으로 기록하는게 좋다.

논리와 근거가 있어도 쉽게 무너진다.
조직 안에서는 서로간의 신뢰가 있기 때문에 논리와 근거를 바탕으로 이야기했을 때 상대방을 설득해낼 수 있지만, 외부로 나가면 논리와 근거보다 직급과 나이, 출신이 실제로 더 힘이 있었던것 같다. 그러니까 단순히 스타트업에서 '해봤다'는 것만으로는 부족하고, 나의 전문성을 입증할 수 있을 만한 근거를 일하는 동안 끊임없이 모아야 한다. 구직 시장에서 먹힐 수 있는, 공신력 있는 근거들을 쌓아두지 않으면 씨알도 먹히지 않는다.

하고 싶은 일이나 성장이라는 허울 좋은 가치만 쫒는 동안 해야 하는일과 생존을 놓쳤다.
주말 없이 바쁘게 살고 있으니 퇴근 후 조금은 워라벨을 즐겨야 한다고 생각하고 쉬기도했다. 회사도 성장하고 있고 그 안에서 나도 누구보다 바쁘게, 어디서 해볼 수 없는 다양한 일들을 경험하며 성장하고 있으니까 괜찮다고 안일하게 생각했다. 내 경험이 재산이 될 거라고 생각했고 일에 대한 관점과 논리적인 생각이 경쟁력이 될 거라고 생각했으나 실제로는 인정받기 어려웠다.

거의 5년이 지나가는 글이지만, 몇 달에 한번씩 우연히 이 글을 볼 때 마다 매번 내용이 좋다고 생각하는 글입니다. 주니어로 한정짓기보다는 그냥 직장인로써 회사 업무를 진행하며 성장하고 있다고 느껴질때, 과연 실제로 그 업무가 시장에서 인정받는 성장 인지 판단해봐야 한다는 교훈을 주는 글입니다. 주니어가 스타트업에 채용되어 입사했다면 대개 그 스타트업은 성장한다.조직 내부에 있으면 외부에 있을 때보다 훨씬 성공이 크게 다가온다. 매출이 1억에서 2억으로 뛰었을 때, 고무적인 성장을 이뤄낸 것에 대해 다 같이 자축하고 동기 부여된다. 특히 주니어로서 많은 권한과 책임을 안고 시도한 일들이 어떤 성과를 냈을 때 당연히 기분이 좋을 수 밖에 없다. 하지만 나와 회사의 위대함은 어디까지나 은밀하게 위대했다어떤 모임에 나가 무슨 스타트업이라 이야기해도 아무도 모르고, 연 매출 100억 회사가 되었다고 열심히 이야기하더라도 그들입장에서는 그냥 똑같은 스타트업이었을뿐이다.결국 대기업에 비해 보여지는건 그냥 작은 스타트업 일뿐이었다. 회사의 성장은 나의 성장이라고 믿었다.실제로 회사가 성장하는 만큼 나도 꽤나 성장했다. 작은 비즈니스라도 쉬운일이 아니고, 실력이 있어야만 가능한 일이라는 것을 배웠다. 하지만 주변에 아무나 잡고 이야기해봐도 '그래?'가 끝이였고, 메이저 스타트업 출신의 다른 동료분들의 비해 주늑 드는 나 자신을 발견하게 되었다. 여기서 나의 착각은 '회사의 성장이 곧 나의 성장' 이라는 것만 믿었다는 것이다.현업에 치여 매일 실무들을 쳐내다 보니 작은 성장들이 너무나 크게 보였고, 정작 '나의 성장' 에는 소홀했다. 커리어 개발의 기준을 '시장'에 두어야 하는데 단지 그 '회사' 안에서만 두었던 것이다. 그러니 시장에 나갔을 때 이야기할만한 '나의 성장'이 적을 수 밖에 없었다. 시장의 기준에서 통용될 수 있는 성장의 근거를 만들어야한다.그 근거가 조직 내부의 관점에 머물러 있으면 작은 성공도 커보이고, 시장의 관점에서 인정받는 성장을 놓치게 된다. 주인의식을 갖고 몰입하는 건 좋지만 언제나 '시장'의 관점을 견지하고 있어야 한다. 개인 커리어 관점에서 말이다. 회사의 성장과 회사 안에서 나의 성장은 실체보다 더 크게보인다.이에 매몰되지 않도록 항상 '시장'의 관점에서 사고하고 판단할 수 있게끔 유관업계 현직자들과 네트워킹 해야하고, 시장의 관점으로 나 자신의 성장을 판단해야한다.단순히 회사의 성장에 기대지 않도록 나만의 포트폴리오를 만들어가야 하고, 단순히 숫자나 성과 위주가 아닌, 숫자의 크기와 상관없이 적용 가능한 '문제 해결 방법론과 의사결정 히스토리' 를 중심으로 기록하는게 좋다. 논리와 근거가 있어도 쉽게 무너진다.조직 안에서는 서로간의 신뢰가 있기 때문에 논리와 근거를 바탕으로 이야기했을 때 상대방을 설득해낼 수 있지만, 외부로 나가면 논리와 근거보다 직급과 나이, 출신이 실제로 더 힘이 있었던것 같다. 그러니까 단순히 스타트업에서 '해봤다'는 것만으로는 부족하고, 나의 전문성을 입증할 수 있을 만한 근거를 일하는 동안 끊임없이 모아야 한다. 구직 시장에서 먹힐 수 있는, 공신력 있는 근거들을 쌓아두지 않으면 씨알도 먹히지 않는다. 하고 싶은 일이나 성장이라는 허울 좋은 가치만 쫒는 동안 해야 하는일과 생존을 놓쳤다.주말 없이 바쁘게 살고 있으니 퇴근 후 조금은 워라벨을 즐겨야 한다고 생각하고 쉬기도했다. 회사도 성장하고 있고 그 안에서 나도 누구보다 바쁘게, 어디서 해볼 수 없는 다양한 일들을 경험하며 성장하고 있으니까 괜찮다고 안일하게 생각했다. 내 경험이 재산이 될 거라고 생각했고 일에 대한 관점과 논리적인 생각이 경쟁력이 될 거라고 생각했으나 실제로는 인정받기 어려웠다.

스타트업에서 성장한다는 주니어의 착각

구글 코딩 가이드라인을 보면 코드 가독성(Readability)을 강조한다. 코딩 주짓수 하지 말고 읽기 쉬운 코드를 작성하라는 건데 그래야 다른 개발자들 뿐만 아니라 본인이 본인의 코드를 나중에 볼 때 도움이 된다. 기본적으로 실리콘밸리에서는 개발자들의 이직이 워낙 잦기 때문에 유지 보수의 중요성에 대한 전반적인 인식이 더 있지 않나 싶다. 좋은 코드가 갖는 여러가지 원칙이 있겠지만 아래와 같은 것들을 들어볼 수 있을 듯 하다.

 1. 유지 보수성
    * 코드가 단순할수록 이해하기 쉽고, 수정하거나 확장할 때 실수를 줄일 수 있다.
    * 코드 리뷰, 디버깅, 팀 협업에서 단순한 코드는 더 효율적이다.
 2. 복잡성의 비용
    * 불필요하게 복잡한 코드는 버그를 유발하기 쉽고, 기능을 추가하거나 수정할 때 전체 시스템을 망칠 위험이 커진다
    * 가독성이 떨어지면 개발자는 코드 이해에 더 많은 시간을 소비한다.
 3. KISS 원칙
    * "Keep It Simple, Stupid"라는 원칙은 소프트웨어 설계에서 중요한 가이드라인으로, 과도한 설계나 복잡한 논리를 피하고 간단한 해결책을 찾는 것을 권장한다.
 4. YAGNI 원칙
    * "You Aren’t Gonna Need It"이라는 원칙은 필요하지 않은 기능을 미리 작성하지 말라는 뜻으로, 불필요한 코드 생성을 막는 데 초점이 맞춘다.
 5. DRY 원칙
    * "Don't Repeat Yourself"라는 원칙은 비슷한 코드를 copy-and-paste 형태로 반복하지 말고 함수나 클래스의 형태로 모듈화하는 걸 이야기한다. 그래야 유지보수가 쉬워진다.

경험상 정말 잘 하는 개발자는 코드를 양산하기 보다는 불필요한 코드를 줄이고 단순화하는 특성(빼기의 미학)이 있다. 하지만 대부분의 개발자들은 코드를 양산하는데 집중을 하기 쉬운데 일반적으로 우리는 가산 편향에 빠져 있기 때문이다. 즉 문제 해결을 하려면 뭔가를 새로 추가해야 한다고 생각하기 쉽다는 거다.

잘 하지 못하는 개발자가 코드를 양산하는 이유는 다음과 같다. 잘 하는 프로덕트 매니저와 같이 일을 한다면 아래 이슈 중의 몇 가지는 피할 수 있다.

 1. 기능주의 사고방식
    * "많은 기능 = 좋은 코드"라는 착각에 빠져, 기능 추가에만 집중하는 경우가 많다.
 2. 단순화 기술 부족
    * 복잡한 문제를 단순화하는 기술과 경험이 부족하면, 더 많은 코드로 문제를 해결하려는 경향이 생긴다.
 3. 과잉 설계 (Overengineering)
    * 모든 가능성을 고려해서 너무 많은 구조와 패턴을 적용하려다 보면, 실제로 필요하지 않은 코드가 양산되며 이는 유지보수 문제로 이어진다.

더하기가 아닌 빼기의 미학에 대해 생각해보자. 스티브 잡스는 무언가를 더 추가하려는 유혹에 저항하는 것이야말로 훌륭한 디자인과 혁신의 핵심이라고 말했다. 진정으로 중요한 것에 집중하기 위해 불필요한 것들을 과감히 제거해야 한다는 거다. 스티브 잡스의 아래 문구로 글을 마무리하고자 한다.

"I'm as proud of many of the things we haven't done as the things we have done. Innovation is saying no to a thousand things."

구글 코딩 가이드라인을 보면 코드 가독성(Readability)을 강조한다. 코딩 주짓수 하지 말고 읽기 쉬운 코드를 작성하라는 건데 그래야 다른 개발자들 뿐만 아니라 본인이 본인의 코드를 나중에 볼 때 도움이 된다. 기본적으로 실리콘밸리에서는 개발자들의 이직이 워낙 잦기 때문에 유지 보수의 중요성에 대한 전반적인 인식이 더 있지 않나 싶다. 좋은 코드가 갖는 여러가지 원칙이 있겠지만 아래와 같은 것들을 들어볼 수 있을 듯 하다. <ol ><li>유지 보수성<ul ><li>코드가 단순할수록 이해하기 쉽고, 수정하거나 확장할 때 실수를 줄일 수 있다.</li><li>코드 리뷰, 디버깅, 팀 협업에서 단순한 코드는 더 효율적이다.</li></ul></li><li>복잡성의 비용<ul ><li>불필요하게 복잡한 코드는 버그를 유발하기 쉽고, 기능을 추가하거나 수정할 때 전체 시스템을 망칠 위험이 커진다</li><li>가독성이 떨어지면 개발자는 코드 이해에 더 많은 시간을 소비한다.</li></ul></li><li>KISS 원칙<ul ><li>"Keep It Simple, Stupid"라는 원칙은 소프트웨어 설계에서 중요한 가이드라인으로, 과도한 설계나 복잡한 논리를 피하고 간단한 해결책을 찾는 것을 권장한다.</li></ul></li><li>YAGNI 원칙<ul ><li>"You Aren’t Gonna Need It"이라는 원칙은 필요하지 않은 기능을 미리 작성하지 말라는 뜻으로, 불필요한 코드 생성을 막는 데 초점이 맞춘다.</li></ul></li><li>DRY 원칙<ul ><li>"Don't Repeat Yourself"라는 원칙은 비슷한 코드를 copy-and-paste 형태로 반복하지 말고 함수나 클래스의 형태로 모듈화하는 걸 이야기한다. 그래야 유지보수가 쉬워진다.</li></ul></li></ol> 경험상 정말 잘 하는 개발자는 코드를 양산하기 보다는 불필요한 코드를 줄이고 단순화하는 특성(빼기의 미학)이 있다. 하지만 대부분의 개발자들은 코드를 양산하는데 집중을 하기 쉬운데 일반적으로 우리는 가산 편향에 빠져 있기 때문이다. 즉 문제 해결을 하려면 뭔가를 새로 추가해야 한다고 생각하기 쉽다는 거다. 잘 하지 못하는 개발자가 코드를 양산하는 이유는 다음과 같다. 잘 하는 프로덕트 매니저와 같이 일을 한다면 아래 이슈 중의 몇 가지는 피할 수 있다. <ol ><li>기능주의 사고방식<ul ><li>"많은 기능 = 좋은 코드"라는 착각에 빠져, 기능 추가에만 집중하는 경우가 많다.</li></ul></li><li>단순화 기술 부족<ul ><li>복잡한 문제를 단순화하는 기술과 경험이 부족하면, 더 많은 코드로 문제를 해결하려는 경향이 생긴다.</li></ul></li><li>과잉 설계 (Overengineering)<ul ><li>모든 가능성을 고려해서 너무 많은 구조와 패턴을 적용하려다 보면, 실제로 필요하지 않은 코드가 양산되며 이는 유지보수 문제로 이어진다.</li></ul></li></ol> 더하기가 아닌 빼기의 미학에 대해 생각해보자. 스티브 잡스는 무언가를 더 추가하려는 유혹에 저항하는 것이야말로 훌륭한 디자인과 혁신의 핵심이라고 말했다. 진정으로 중요한 것에 집중하기 위해 불필요한 것들을 과감히 제거해야 한다는 거다. 스티브 잡스의 아래 문구로 글을 마무리하고자 한다. "I'm as proud of many of the things we haven't done as the things we have done. Innovation is saying no to a thousand things."

코드 가독성과 빼기의 미학

군대에 다녀와서 컴퓨터 공부를 처음 시작할 때 어떻게 해야 할지를 몰랐습니다.

다시 공부한다면 탑다운 방식으로

군대에 다녀와서 컴퓨터 공부를 처음 시작할 때 어떻게 해야 할지를 몰랐습니다.
에라 모르겠다. 처음부터 차근차근 해보자. 010101 부터.

C언어도 아니고 모리스 마노 교수의 디지털 논리와 컴퓨터 설계를 읽기 시작했습니다.
부울 연산이 뭔지, NAND 게이트가 뭔지부터 시작했던 것입니다.

그리고 C언어도 공부하고 자료구조와 알고리즘도 공부하고…
컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워킹, 데이터베이스.
그렇게 차근 차근 공부했습니다.

지금 생각하면 좋은 방법이었는지 의문이 듭니다.
그냥 간단한 웹 개발 같은 걸로 시작했으면 어땠을까?
코딩을 잘하고 싶으면 코딩을 많이 해봐야지.
그러다 궁금한 게 생기면 하나씩 파고들어가는 탑다운 방식으로.

실제로 이렇게 공부한 친구들을 회사에서 많이 만났습니다.
운영체제 내부는 거의 아는 게 없지만…
앱 개발이나 서버 개발은 저보다 훨씬 잘했습니다.

이런 걸 보면서 난 그동안 뭘 한 거지? 하는 자괴감이 들곤 했습니다.

다시 대학생으로 돌아간다면 탑다운 방식으로 공부해 보고 싶습니다.
기술이 금세 바뀌어 버리니까.
요즘 새로운 기술을 공부할 때는 저도 이렇게 탑다운 방식으로 하는 것 같기도 합니다.
모르는 게 생기면 ChatGPT에게 물어보면서 점점 깊이 내려가는 식으로.

이렇게 공부할 때는 주의할 점도 있습니다.
조금 어려워진다 싶으면 ‘이딴 건 몰라도 돼’ 하는 마음이 올라온다는 것입니다.
이런 마음만 잘 다스릴 수 있으면… 탑다운 어프로치도 좋은 학습 전략인 것 같습니다.

https://jeho.page/essay/2024/12/10/top-down-approach.html

군대에 다녀와서 컴퓨터 공부를 처음 시작할 때 어떻게 해야 할지를 몰랐습니다. 에라 모르겠다. 처음부터 차근차근 해보자. 010101 부터. C언어도 아니고 모리스 마노 교수의 디지털 논리와 컴퓨터 설계를 읽기 시작했습니다. 부울 연산이 뭔지, NAND 게이트가 뭔지부터 시작했던 것입니다. 그리고 C언어도 공부하고 자료구조와 알고리즘도 공부하고… 컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워킹, 데이터베이스. 그렇게 차근 차근 공부했습니다. 지금 생각하면 좋은 방법이었는지 의문이 듭니다. 그냥 간단한 웹 개발 같은 걸로 시작했으면 어땠을까?코딩을 잘하고 싶으면 코딩을 많이 해봐야지. 그러다 궁금한 게 생기면 하나씩 파고들어가는 탑다운 방식으로. 실제로 이렇게 공부한 친구들을 회사에서 많이 만났습니다. 운영체제 내부는 거의 아는 게 없지만… 앱 개발이나 서버 개발은 저보다 훨씬 잘했습니다. 이런 걸 보면서 난 그동안 뭘 한 거지? 하는 자괴감이 들곤 했습니다. 다시 대학생으로 돌아간다면 탑다운 방식으로 공부해 보고 싶습니다. 기술이 금세 바뀌어 버리니까. 요즘 새로운 기술을 공부할 때는 저도 이렇게 탑다운 방식으로 하는 것 같기도 합니다. 모르는 게 생기면 ChatGPT에게 물어보면서 점점 깊이 내려가는 식으로. 이렇게 공부할 때는 주의할 점도 있습니다. 조금 어려워진다 싶으면 ‘이딴 건 몰라도 돼’ 하는 마음이 올라온다는 것입니다. 이런 마음만 잘 다스릴 수 있으면… 탑다운 어프로치도 좋은 학습 전략인 것 같습니다. https://jeho.page/essay/2024/12/10/top-down-approach.html

K리그 프로그래머

차세대 자바스크립트 런타임이자 올인원 개발 키트인 Bun에 대한 국내 첫 기술서인 헬로 Bun을 이제 eBook으로도 만나 보실 수 있습니다!

사실 eBook 출간은 아이러니하게도 저자인 제가 제일 손꼽아 기다렸는데요 😅 해외에 있어서 정적 저는 종이 책을 손에 아직 쥐어보지 못했거든요 😭 선편으로 부쳤다는데 캐나다 우체국이 현재 파업 중이라서 언제 도착할지 모르겠습니다 ㅋㅋ

저처럼 종이 책을 읽기 어려운 분들께 eBook이 좋은 대안이 되었으면 좋겠네요! 많은 관심 부탁드립니다 🙏

📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042
📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265
📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ISBN=9791193926710

차세대 자바스크립트 런타임이자 올인원 개발 키트인 Bun에 대한 국내 첫 기술서인 헬로 Bun을 이제 eBook으로도 만나 보실 수 있습니다! 사실 eBook 출간은 아이러니하게도 저자인 제가 제일 손꼽아 기다렸는데요 😅 해외에 있어서 정적 저는 종이 책을 손에 아직 쥐어보지 못했거든요 😭 선편으로 부쳤다는데 캐나다 우체국이 현재 파업 중이라서 언제 도착할지 모르겠습니다 ㅋㅋ 저처럼 종이 책을 읽기 어려운 분들께 eBook이 좋은 대안이 되었으면 좋겠네요! 많은 관심 부탁드립니다 🙏 📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042 📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265 📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ISBN=9791193926710

헬로 Bun 🥟 eBook 출간 소식 📨

1
명심하라. 설득은, 설득이 필요한 순간에 꺼내들면 대부분 실패한다.

2
설득이 필요하지 않은 순간에 설득을 차곡차곡 쌓아놓으면, 언젠가 그것이 꼭 필요해질 때가 온다.

3
설득을 쌓아놓았다가 설득이 필요한 순간에 꺼내 쓰기만 하면 된다.

4
당신을 팔아야 할 때도 마찬가지다.

5
누군가에게 간절히 당신을 팔아야 할 때는, 아무리 영업을 잘해도 당신은 팔려나가지 않는다.

6
평소에 더 많은 사람들의 장바구니에 당신이 담겨 있어야 한다.

7
그러다가 당신이 간절히 필요해질 때 그들은 마침내 구매 버튼을 누른다.

#싸우지않고이기는기술

1 명심하라. 설득은, 설득이 필요한 순간에 꺼내들면 대부분 실패한다. ​ ​2 설득이 필요하지 않은 순간에 설득을 차곡차곡 쌓아놓으면, 언젠가 그것이 꼭 필요해질 때가 온다. ​ ​3 설득을 쌓아놓았다가 설득이 필요한 순간에 꺼내 쓰기만 하면 된다. ​ ​4 당신을 팔아야 할 때도 마찬가지다. ​ ​5 누군가에게 간절히 당신을 팔아야 할 때는, 아무리 영업을 잘해도 당신은 팔려나가지 않는다. ​ ​6 평소에 더 많은 사람들의 장바구니에 당신이 담겨 있어야 한다. ​ ​7 그러다가 당신이 간절히 필요해질 때 그들은 마침내 구매 버튼을 누른다. #싸우지않고이기는기술

< 당신을 팔고 싶다면, 평소에 장바구니에 담겨라 >

지금 AI와 코딩하는 일에 대한 의견은 약간 그런거 같다. 게임 업계에서 자동사냥이 시작되었던 때, 자동사냥에 대한 업계인들의 반응.

처음 자동사냥이 시작되었을 때, 그게 게임이냐라거나 핵 쓰는거나 다름없다 막 그랬지만, 결국 자동사냥 게임은 많은 일반인(?)들의 선택에 의해 게임 장르의 한 축이 되었다.

게임의 특성은 여러가지가 있지만, 수집 욕구가 큰 축을 차지하는데 자동사냥은 그걸 쉽게 만들어 준 것. 업계 고인물이나 골수 게이머들은 인정하지 않았지만, 결과적으로 더 많은 사람들이 게임을 즐길 수 있게 됨으로써 게임의 저변이 넓어졌다.

프로그래밍, 코딩도 마찬가지로, 코딩의 즐거움과 유용함에는 여러가지가 있지만 그중 가장 큰 축은 소프트웨어적으로 작동하는 무언가를 창작해내는 것에 있는데, 이를 쉽게 이룰 수 있게 해 준 것.

고인물들에게는 쓰레기 코드만 양산되는거 아니냐 싶겠지만, 결과적으로 더 많은 사람들이 소프트웨어를 만들 수 있게 됨으로써 저변이 넓어질 것으로 생각된다.

그리고 이건 생성형 AI로 혁신되는 거의 모든 업계에 해당되는 말이지 않을까 싶다.

지금 AI와 코딩하는 일에 대한 의견은 약간 그런거 같다. 게임 업계에서 자동사냥이 시작되었던 때, 자동사냥에 대한 업계인들의 반응. 처음 자동사냥이 시작되었을 때, 그게 게임이냐라거나 핵 쓰는거나 다름없다 막 그랬지만, 결국 자동사냥 게임은 많은 일반인(?)들의 선택에 의해 게임 장르의 한 축이 되었다. 게임의 특성은 여러가지가 있지만, 수집 욕구가 큰 축을 차지하는데 자동사냥은 그걸 쉽게 만들어 준 것. 업계 고인물이나 골수 게이머들은 인정하지 않았지만, 결과적으로 더 많은 사람들이 게임을 즐길 수 있게 됨으로써 게임의 저변이 넓어졌다. 프로그래밍, 코딩도 마찬가지로, 코딩의 즐거움과 유용함에는 여러가지가 있지만 그중 가장 큰 축은 소프트웨어적으로 작동하는 무언가를 창작해내는 것에 있는데, 이를 쉽게 이룰 수 있게 해 준 것. 고인물들에게는 쓰레기 코드만 양산되는거 아니냐 싶겠지만, 결과적으로 더 많은 사람들이 소프트웨어를 만들 수 있게 됨으로써 저변이 넓어질 것으로 생각된다. 그리고 이건 생성형 AI로 혁신되는 거의 모든 업계에 해당되는 말이지 않을까 싶다.

지금 AI와 코딩하는 일에 대한 의견은 약간 그런거 같다. 게임 

직장에서 처음으로 데이터 분석 프로젝트를 시작하게 된 당신.

바로 데이터 분석에 뛰어들기 전,
아래의 체크리스트를 먼저 확인해보세요.

당신의 데이터 분석이 더욱 가치있어질 거에요.

직장에서 처음으로 데이터 분석 프로젝트를 시작하게 된 당신. 바로 데이터 분석에 뛰어들기 전,아래의 체크리스트를 먼저 확인해보세요. 당신의 데이터 분석이 더욱 가치있어질 거에요.

데이터 분석 전 체크해야 하는 체크리스트 6가지

[Leadership] 유능한 직원은 떠나고 무능한 상사만 남는 이유

‘어떻게 저렇게 무능한 사람이 임원 자리에 앉아있는 걸까?’ 직장생활의 풀리지 않는 미스터리다. 회사 뿐 아니라 정부, 종교단체, 학교 등 근무지에 상관없이 그리고 시대와 동서양 문화권을 막론하고 보편적인 현상이다. 유능한 직원은 떠나고 무능한 상사만 남는 이유는 무엇일까.

1969년 미국의 교육학자 로런스 피터와 레이먼드 헐은 정치, 법률, 교육, 산업 등 모든 조직에서 시간이 지날수록 무능한 관리자들이 넘쳐나는 현상을 발견했다. 이를 ‘피터의 법칙(Peter Principle)’이라고 하는데 ‘승진 후 새로운 업무를 수행할 때 과거보다 일 처리 능력이 떨어지는 것은 자연스러운 현상’이라는 주장이다.

예를 들어 보자. 업무 성과가 탁월한 김 대리는 팀장으로 특진했다. 그러나 기쁨도 잠시 ‘아직도 빛나는 유능한 실무능력’이 문제가 된다. 자신의 뛰어난 실무능력을 팀원들에게 효율적으로 전수하면서 팀원들을 격려하고 동기부여를 하는 동시에 리더로서 해야 할 일에 전념해야 하지만, 특진까지 했으니 짧은 시간에 뛰어난 실적을 보여 자신의 능력을 입증하려 한다.

그러나 생각보다 좋은 결과가 나오지 않으니 팀원들을 격려하기보다는, 자신에 비해 업무능력이 떨어지는 팀원들을 비난하며 질책한다. 결국 자신이 직접 나서 실적을 채우려 실무까지 처리한다.

권한 위임을 하는 것에 대해서는 불안을 느낀다. 통제와 관리, 신뢰와 위임 사이에서 끊임없이 갈등만 한다. 팀장 본연의 업무가 무엇인지 깨닫지도 못한 상황에서 무엇을 어떻게 해야 할지 답답하기만 하다. 팀원들은 팀장이 자기들을 믿지 못해 실무적인 일까지 나서서 한다는 생각에 의욕을 잃어가고, 그러는 사이에 팀 내에서는 웃음소리가 사라져 버린다.

켈리 슈 예일대 경영대학원 교수는 높은 성과를 인정받아 승진한 관리자들이 리더로서 새로운 업무도 잘 수행하는지 알아보기 위해 131개 기업을 분석했다. 조사 결과는 피터의 법칙을 그대로 보여주었다. 주로 1등 영업사원 출신 관리자들의 실적이 최하위에 머물렀다.

이에 대해 켈리 슈는 “최고의 엔지니어가 창업한다고 해서 반드시 최고의 경영자가 되는 것은 아니며, 이는 최고의 엔지니어가 되는 것과 엔지니어를 잘 관리하는 리더가 되는 것은 다른 역량이기 때문”이라고 설명했다. 즉 리더는 성과를 내는 추진력 뿐만 아니라 팀원을 독려하고 시너지를 만드는 관리 능력이 매우 중요하다는 것이다.

조직의 리더는 대부분 실무능력이 뛰어난 사람들이다. 성과가 뛰어난 사람이 승진하는 것은 공정하다고 인식되기 때문이다. 여기에는 실무를 잘하면 자신의 담당 업무뿐 아니라 부하직원의 교육과 관리 등 리더의 역할도 잘 해낼 거라는 기대가 포함되어 있다.

그러나 실제로 리더의 과거 업무 성과는 리더십과 직접적인 연관성이 없다. 과거의 직무 수행능력을 승진 후의 직책에 필요한 능력과 같은 것으로 생각하는 판단의 오류는 승진할수록 되레 무능해지는 상사들을 만드는 아이러니를 낳는다.

그런데 피터의 법칙이 경고하는 진짜 위험은 ‘유능한 직원들이 조직을 떠나게 된다’라는 사실이다. 무능해진 상사들에게 자리를 지키는 것은 가장 중요한 문제다. 이들의 눈에 창의적 사고로 새로운 도전을 시도하는 유능한 직원은 질서를 어지럽히는 존재일 뿐이다.

따라서 창의적이고 도전적인 인재들은 오히려 승진에서 제외되기 쉽고 결국 스스로 버티지 못하고 떠나게 된다. 피터의 법칙이 관료적 조직에서 더욱 강하게 나타나는 건 바로 이런 속성 때문이다.

미국의 만화 <딜버트(Dilbert)>는 65개국 2000여 개의 신문에 연재된 세계적인 콘텐츠다. 엔지니어 딜버트의 직장생활을 그린 3~4컷의 만화는 경영진의 무능과 상사의 횡포, 권위주의적 계층구조를 신랄하게 풍자하는 내용으로 선풍적인 인기를 끌었다.

열광한 독자들은 작가 스콧 애덤스에게 자신들의 직장생활 이야기를 보냈는데 이는 고스란히 만화의 소재로 활용되었다. 작가는 열렬한 반응에 힘입어 독자들을 대상으로 ‘어떤 관행이 직원들을 가장 화나게 하는가’라는 설문조사를 했다. 가장 많은 표를 얻은 것은 ‘경영진으로 승진한 멍청이’였다.

이 내용은 만화 <딜버트의 법칙>으로 출간됐고 100만 부 이상이 팔렸다. 여기서 ‘무능력하고 비효율적인 직원일수록 경쟁 단계를 거치지 않고 곧바로 승진하는 현상’을 뜻하는 딜버트의 법칙이 탄생했다.

딜버트의 법칙이 작용하는 조직은 변화를 두려워하고 현실에 안주하려는 경향이 강하다. 혁신을 외치지만 혁신을 시도하지 않는다. 이런 풍토에 어울리는 사람이 바로 무능한 사람이다. 만화에서는 무능하지만 승진하고 싶은 사람들에게 “상사에게 잘 보이면 그만이고 너무 열심히 일하면 오히려 곤란하다”라고 조언한다.

피터의 법칙은 조직이 리더의 자질을 제대로 평가하지 않을 때 무능한 리더가 조직을 가득 채운다고 경고한다. 무능해진 리더들은 자신의 결점을 보완하고 리더로서 필요한 자질과 지식을 습득하기보다는 조직에 딜버트의 법칙을 만연하게 만든다.

무능한 상사들은 일에 대한 열정을 가진 직원이 오히려 껄끄럽다. 그래서 의도적으로 똑똑하지 않은 직원을 승진시켜 옆에 두는 최고경영자도 실제 현실에서 존재한다. 무능한 사람이 고위직으로 승진하는 꽤 흔한 이유다. 만년 저성과 조직은 이렇게 만들어진다.

‘어떻게 저렇게 무능한 사람이 임원 자리에 앉아있는 걸까?’ 직장생활의 풀리지 않는 미스터리다. 회사 뿐 아니라 정부, 종교단체, 학교 등 근무지에 상관없이 그리고 시대와 동서양 문화권을 막론하고 보편적인 현상이다. 유능한 직원은 떠나고 무능한 상사만 남는 이유는 무엇일까. 1969년 미국의 교육학자 로런스 피터와 레이먼드 헐은 정치, 법률, 교육, 산업 등 모든 조직에서 시간이 지날수록 무능한 관리자들이 넘쳐나는 현상을 발견했다. 이를 ‘피터의 법칙(Peter Principle)’이라고 하는데 ‘승진 후 새로운 업무를 수행할 때 과거보다 일 처리 능력이 떨어지는 것은 자연스러운 현상’이라는 주장이다. 예를 들어 보자. 업무 성과가 탁월한 김 대리는 팀장으로 특진했다. 그러나 기쁨도 잠시 ‘아직도 빛나는 유능한 실무능력’이 문제가 된다. 자신의 뛰어난 실무능력을 팀원들에게 효율적으로 전수하면서 팀원들을 격려하고 동기부여를 하는 동시에 리더로서 해야 할 일에 전념해야 하지만, 특진까지 했으니 짧은 시간에 뛰어난 실적을 보여 자신의 능력을 입증하려 한다. 그러나 생각보다 좋은 결과가 나오지 않으니 팀원들을 격려하기보다는, 자신에 비해 업무능력이 떨어지는 팀원들을 비난하며 질책한다. 결국 자신이 직접 나서 실적을 채우려 실무까지 처리한다. 권한 위임을 하는 것에 대해서는 불안을 느낀다. 통제와 관리, 신뢰와 위임 사이에서 끊임없이 갈등만 한다. 팀장 본연의 업무가 무엇인지 깨닫지도 못한 상황에서 무엇을 어떻게 해야 할지 답답하기만 하다. 팀원들은 팀장이 자기들을 믿지 못해 실무적인 일까지 나서서 한다는 생각에 의욕을 잃어가고, 그러는 사이에 팀 내에서는 웃음소리가 사라져 버린다. 켈리 슈 예일대 경영대학원 교수는 높은 성과를 인정받아 승진한 관리자들이 리더로서 새로운 업무도 잘 수행하는지 알아보기 위해 131개 기업을 분석했다. 조사 결과는 피터의 법칙을 그대로 보여주었다. 주로 1등 영업사원 출신 관리자들의 실적이 최하위에 머물렀다. 이에 대해 켈리 슈는 “최고의 엔지니어가 창업한다고 해서 반드시 최고의 경영자가 되는 것은 아니며, 이는 최고의 엔지니어가 되는 것과 엔지니어를 잘 관리하는 리더가 되는 것은 다른 역량이기 때문”이라고 설명했다. 즉 리더는 성과를 내는 추진력 뿐만 아니라 팀원을 독려하고 시너지를 만드는 관리 능력이 매우 중요하다는 것이다. 조직의 리더는 대부분 실무능력이 뛰어난 사람들이다. 성과가 뛰어난 사람이 승진하는 것은 공정하다고 인식되기 때문이다. 여기에는 실무를 잘하면 자신의 담당 업무뿐 아니라 부하직원의 교육과 관리 등 리더의 역할도 잘 해낼 거라는 기대가 포함되어 있다. 그러나 실제로 리더의 과거 업무 성과는 리더십과 직접적인 연관성이 없다. 과거의 직무 수행능력을 승진 후의 직책에 필요한 능력과 같은 것으로 생각하는 판단의 오류는 승진할수록 되레 무능해지는 상사들을 만드는 아이러니를 낳는다. 그런데 피터의 법칙이 경고하는 진짜 위험은 ‘유능한 직원들이 조직을 떠나게 된다’라는 사실이다. 무능해진 상사들에게 자리를 지키는 것은 가장 중요한 문제다. 이들의 눈에 창의적 사고로 새로운 도전을 시도하는 유능한 직원은 질서를 어지럽히는 존재일 뿐이다. 따라서 창의적이고 도전적인 인재들은 오히려 승진에서 제외되기 쉽고 결국 스스로 버티지 못하고 떠나게 된다. 피터의 법칙이 관료적 조직에서 더욱 강하게 나타나는 건 바로 이런 속성 때문이다. 미국의 만화 &lt;딜버트(Dilbert)&gt;는 65개국 2000여 개의 신문에 연재된 세계적인 콘텐츠다. 엔지니어 딜버트의 직장생활을 그린 3~4컷의 만화는 경영진의 무능과 상사의 횡포, 권위주의적 계층구조를 신랄하게 풍자하는 내용으로 선풍적인 인기를 끌었다. 열광한 독자들은 작가 스콧 애덤스에게 자신들의 직장생활 이야기를 보냈는데 이는 고스란히 만화의 소재로 활용되었다. 작가는 열렬한 반응에 힘입어 독자들을 대상으로 ‘어떤 관행이 직원들을 가장 화나게 하는가’라는 설문조사를 했다. 가장 많은 표를 얻은 것은 ‘경영진으로 승진한 멍청이’였다. 이 내용은 만화 &lt;딜버트의 법칙&gt;으로 출간됐고 100만 부 이상이 팔렸다. 여기서 ‘무능력하고 비효율적인 직원일수록 경쟁 단계를 거치지 않고 곧바로 승진하는 현상’을 뜻하는 딜버트의 법칙이 탄생했다. 딜버트의 법칙이 작용하는 조직은 변화를 두려워하고 현실에 안주하려는 경향이 강하다. 혁신을 외치지만 혁신을 시도하지 않는다. 이런 풍토에 어울리는 사람이 바로 무능한 사람이다. 만화에서는 무능하지만 승진하고 싶은 사람들에게 “상사에게 잘 보이면 그만이고 너무 열심히 일하면 오히려 곤란하다”라고 조언한다. 피터의 법칙은 조직이 리더의 자질을 제대로 평가하지 않을 때 무능한 리더가 조직을 가득 채운다고 경고한다. 무능해진 리더들은 자신의 결점을 보완하고 리더로서 필요한 자질과 지식을 습득하기보다는 조직에 딜버트의 법칙을 만연하게 만든다. 무능한 상사들은 일에 대한 열정을 가진 직원이 오히려 껄끄럽다. 그래서 의도적으로 똑똑하지 않은 직원을 승진시켜 옆에 두는 최고경영자도 실제 현실에서 존재한다. 무능한 사람이 고위직으로 승진하는 꽤 흔한 이유다. 만년 저성과 조직은 이렇게 만들어진다.

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‘어떻게 저렇게 무능한 사람이 임원 자리에 앉아있는 걸까?’ 직장

가장 많이 여쭤보시는 질문 중 하나입니다. 채용 담당자 시절과 현재 코칭을 많이 하며 느낀 제 기준입니다.

👉 총 45-55p 사이
👉 서비스 3~4개
👉 프로젝트 6~7개, 장당 7-8p
👉 프로젝트 = 서비스 아님
👉 서비스 하나당 n개의 프로젝트가 나올 수 있음
👉 한 프로젝트 구성
- 프로젝트 배경 > 문제인식 및 정의 > 가설 > 솔루션 > 결과해석 > 레슨런
👉 문제 해결력을 잘 보여줄 수 있는 중요도 순서로 배치: 최신순 아니어도 됨, 같은 서비스가 붙어 있지 않아도 됨
👉 JD상 필요시 장표 후반에 Appendix 추가 후 BX, 개발, 그래픽 관련 작업들 추가

가장 많이 여쭤보시는 질문 중 하나입니다. 채용 담당자 시절과 현재 코칭을 많이 하며 느낀 제 기준입니다. 👉 총 45-55p 사이👉 서비스 3~4개👉 프로젝트 6~7개, 장당 7-8p👉 프로젝트 = 서비스 아님👉 서비스 하나당 n개의 프로젝트가 나올 수 있음👉 한 프로젝트 구성- 프로젝트 배경 &gt; 문제인식 및 정의 &gt; 가설 &gt; 솔루션 &gt; 결과해석 &gt; 레슨런👉 문제 해결력을 잘 보여줄 수 있는 중요도 순서로 배치: 최신순 아니어도 됨, 같은 서비스가 붙어 있지 않아도 됨👉 JD상 필요시 장표 후반에 Appendix 추가 후 BX, 개발, 그래픽 관련 작업들 추가

✋적당한 문제 해결 포트폴리오 장수는?

Findings in our latest study show that the quality of code written with GitHub Copilot is significantly more functional, readable, reliable, maintainable, and concise.

Does GitHub Copilot improve code quality? Here’s what the data says

GitHub에서 Copilot의 효과를 파악하기 위해 실험을 했습니다.

5년 이상의 개발자 202명을 모집 후 절반은 GitHub Copilot을 쓰고 절반은 AI도구를 일체 사용하지 않은 채 웹 서버의 API 엔드포인트를 작성하도록 한 뒤 준비된 단위 테스트의 통과 여부와 전문가 검토를 통해서 코드를 평가했습니다.

연구 결과에 따르면 GitHub Copilot을 사용한 코드가 단위테스트를 통과할 가능성이 56% 더 높았고 가독성은 1~3% 좋고 유지보수 면에서도 쉬운것으로 평가 받았다고 합니다.

https://github.blog/news-insights/research/does-github-copilot-improve-code-quality-heres-what-the-data-says/

GitHub에서 Copilot의 효과를 파악하기 위해 실험을 했습니다. 5년 이상의 개발자 202명을 모집 후 절반은 GitHub Copilot을 쓰고 절반은 AI도구를 일체 사용하지 않은 채 웹 서버의 API 엔드포인트를 작성하도록 한 뒤 준비된 단위 테스트의 통과 여부와 전문가 검토를 통해서 코드를 평가했습니다. 연구 결과에 따르면 GitHub Copilot을 사용한 코드가 단위테스트를 통과할 가능성이 56% 더 높았고 가독성은 1~3% 좋고 유지보수 면에서도 쉬운것으로 평가 받았다고 합니다. https://github.blog/news-insights/research/does-github-copilot-improve-code-quality-heres-what-the-data-says/

The GitHub Blog

GitHub에서 Copilot의 효과를 파악하기 위해 실험을 했습

Paper page - Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models

 * 번개처럼 빠르고 가벼운 AI: L-Mul, 에너지 효율 혁신의 주역
대규모 신경망은 대부분의 계산을 부동 소수점 텐서 곱셈에 사용하며, 이는 많은 에너지를 필요로 합니다. 본 논문에서는 부동 소수점 곱셈을 정수 덧셈으로 근사하는 선형 복잡도 곱셈 (L-Mul) 알고리즘을 제안합니다. L-Mul은 8비트 부동 소수점 곱셈보다 에너지 효율이 높고 정밀도가 뛰어납니다. 텐서 처리 하드웨어에 L-Mul을 적용하면 에너지 비용을 최대 95%까지 절감할 수 있습니다. L-Mul의 성능을 검증하기 위해 다양한 벤치마크에서 실험을 진행했습니다. 그 결과, L-Mul은 어텐션 메커니즘에 직접 적용해도 성능 손실이 거의 없으며, 트랜스포머 모델의 모든 곱셈 연산을 L-Mul로 대체하면 미세 조정 및 추론에서 float8 e4m3을 사용하는 것과 동일한 정밀도를 달성할 수 있습니다. L-Mul은 에너지 효율적인 AI 모델 구축에 기여할 수 있습니다.

https://huggingface.co/papers/2410.00907

 * 트랜스포머의 군살 제거: 선택적 어텐션으로 핵심 정보만 쏙쏙!
트랜스포머 모델의 어텐션 메커니즘은 모든 토큰에 주의를 기울이기 때문에 불필요한 토큰으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. 본 논문에서는 선택적 어텐션이라는 새로운 어텐션 메커니즘을 제안합니다. 이는 불필요한 토큰에 대한 어텐션을 줄여 성능을 향상시키는 방법입니다. 선택적 어텐션은 추가적인 매개변수 없이도 다양한 모델에서 언어 모델링 성능을 향상시킵니다. 또한 어텐션 문맥 버퍼의 크기를 줄여 추론 중 메모리 및 계산 요구 사항을 감소시킵니다.

https://huggingface.co/papers/2410.02703

AI학교 아이펠에서 최신 AI연구를 완성해보세요! https://bit.ly/3Y0ZO7Q
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<ul ><li>번개처럼 빠르고 가벼운 AI: L-Mul, 에너지 효율 혁신의 주역</li></ul>대규모 신경망은 대부분의 계산을 부동 소수점 텐서 곱셈에 사용하며, 이는 많은 에너지를 필요로 합니다. 본 논문에서는 부동 소수점 곱셈을 정수 덧셈으로 근사하는 선형 복잡도 곱셈 (L-Mul) 알고리즘을 제안합니다. L-Mul은 8비트 부동 소수점 곱셈보다 에너지 효율이 높고 정밀도가 뛰어납니다. 텐서 처리 하드웨어에 L-Mul을 적용하면 에너지 비용을 최대 95%까지 절감할 수 있습니다. L-Mul의 성능을 검증하기 위해 다양한 벤치마크에서 실험을 진행했습니다. 그 결과, L-Mul은 어텐션 메커니즘에 직접 적용해도 성능 손실이 거의 없으며, 트랜스포머 모델의 모든 곱셈 연산을 L-Mul로 대체하면 미세 조정 및 추론에서 float8 e4m3을 사용하는 것과 동일한 정밀도를 달성할 수 있습니다. L-Mul은 에너지 효율적인 AI 모델 구축에 기여할 수 있습니다. https://huggingface.co/papers/2410.00907 <ul ><li>트랜스포머의 군살 제거: 선택적 어텐션으로 핵심 정보만 쏙쏙!</li></ul>트랜스포머 모델의 어텐션 메커니즘은 모든 토큰에 주의를 기울이기 때문에 불필요한 토큰으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. 본 논문에서는 선택적 어텐션이라는 새로운 어텐션 메커니즘을 제안합니다. 이는 불필요한 토큰에 대한 어텐션을 줄여 성능을 향상시키는 방법입니다. 선택적 어텐션은 추가적인 매개변수 없이도 다양한 모델에서 언어 모델링 성능을 향상시킵니다. 또한 어텐션 문맥 버퍼의 크기를 줄여 추론 중 메모리 및 계산 요구 사항을 감소시킵니다. https://huggingface.co/papers/2410.02703 AI학교 아이펠에서 최신 AI연구를 완성해보세요! https://bit.ly/3Y0ZO7Q AI엔지니어 선배팅 : https://forms.gle/d35G1TMSvdFPXFSdA

[1008]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!

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