[1101]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!

• Red Panda, 그 정체를 드러내다 : Recraft V3

지난 주 혜성처럼 등장하여 Artificial Analysis의 Image arena의 Midjourney와 OpenAI를 포함한 모든 경쟁 모델을 앞선 Red Panda의 정체가 드러났습니다! 바로 이미지 생성 모델 'Recraft V3' 입니다. Recraft V3는 긴 텍스트가 포함된 이미지 생성이 가능하고, 손가락, 손, 다리, 사실적인 신체 비율등의 정확한 해부학적 표현과 프롬프트 세부사항 반영에 뛰어납니다. Recraft V3는 벡터 이미지 생성을 지원하며, 다른 모든 기존 AI 모델보다 이미지 생성에 대한 더 많은 제어를 제공하도록 훈련되었습니다. 이를 통해 사용자가 특히 텍스트 위치와 크기 지정, 정밀한 스타일 제어, 인페인팅, 아웃페인팅 등을 수행할 수 있습니다. Recraft AI는 크리에이터가 디자인의 모든 세부 사항을 관리하여 최종 제품이 원하는 대로 보이도록 직관적인 솔루션을 제공할 것이라 밝혔습니다.

https://www.recraft.ai/blog/recraft-introduces-a-revolutionary-ai-model-that-thinks-in-design-language

• 새로운 데이터 생성 기법 : 제약 조건 역번역

대규모 언어 모델(LLM)은 형식, 길이 등에서 복잡한 제약 조건이 있는 지시사항을 따르는 데 어려움을 겪습니다. 기존의 지시어 튜닝 방식을 따라, 이전 연구들은 고급 LLM에 복잡한 지시사항을 입력하여 생성된 복잡한 지시-응답 쌍으로 후속 학습을 수행했습니다. 하지만 고급 LLM조차도 복잡한 지시사항을 잘 따르지 못해 생성된 데이터의 품질이 제한적입니다. 칭화대의 연구진들은 기존 데이터셋이 본질적으로 암묵적인 복잡한 제약 조건을 포함하고 있음을 발견하고, '제약 조건 역번역 (constraint back-translation)'이라는 새로운 데이터 생성 기법을 제안합니다. 구체적으로, 기존 데이터셋의 고품질 지시-응답 쌍을 활용하고, 고급 LLM을 통해 응답이 이미 충족하고 있는 복잡한 제약 조건만을 지시사항에 추가함으로써 자연스럽게 비용과 데이터 노이즈를 줄입니다.

https://arxiv.org/pdf/2410.24175

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