BTS 키워낸 투자사, 메타코미디에 100억 베팅 [고은이의 VC 투자노트], 메타코미디, LB인베스트먼트로부터 100억 투자 유치

BTS 키워낸 투자사, 메타코미디에 100억 베팅 [고은이의 VC 투자노트]

메타코미디가 100억원 규모의 투자를 유치했다. 메타코미디는 디지털 콘텐츠 제작, 오프라인 공연, 아티스트 매니지먼트 등 사업으로 한국 코미디 시장을 재편하고 있는 기업이다. 주요 크리에이터로는 피식대학, 숏박스, 뷰티풀너드, 빵송국 등이 있다.

메타코미디는 2021년 창업 이후 연평균 493%라는 매출 성장을 기록하고 있다. 주요 수익원은 광고, 출연료, IP 사업 등으로 다각화돼 안정적인 비즈니스 모델을 구축하고 있다.

https://www.hankyung.com/article/202503131893i

메타코미디가 100억원 규모의 투자를 유치했다. 메타코미디는 디지털 콘텐츠 제작, 오프라인 공연, 아티스트 매니지먼트 등 사업으로 한국 코미디 시장을 재편하고 있는 기업이다. 주요 크리에이터로는 피식대학, 숏박스, 뷰티풀너드, 빵송국 등이 있다. 메타코미디는 2021년 창업 이후 연평균 493%라는 매출 성장을 기록하고 있다. 주요 수익원은 광고, 출연료, IP 사업 등으로 다각화돼 안정적인 비즈니스 모델을 구축하고 있다. https://www.hankyung.com/article/202503131893i

한국경제

Article at a Glance많은 리더가 핵심 가치 정립과 실행에 무게를 둔다. 조직의 전 구성원이 하나의 가치를 공유하며 한 방향으로 나아갈 때 조직의 동력이 극대화하기 때문이다. 핵심 가치는 강점을 강화하고 약점을 약화하는 것을 기본으로 한다. 같은 단어라도 업의 특성에 따라 맞춤형 의미를 잡아가는 일을 빼놓을 수 없다. 또한 핵심 가치를 내재화하 ...

[DBR] 어려울수록 구조조정? ‘No’ 핵심 가치 내재화에 집중하라

누구나 쉽게 입을 수 있는 실속형 캐주얼 의류로 고속성장을 일궈온 글로벌 패션업체의 김 사장. 그는 대학 졸업 후 부친이 운영하던 작은 양복점을 물려받아 10년 만에 세계가 주목하는 의류 브랜드로 키워냈다.

30년이 흘렀지만 회사는 여전히 잘나가고 있다. 하지만 과거와 비교하면 성장세가 주춤하는 모습이다. 그래서 최근 그는 새로운 변화를 선언했다. 제품 기획에서 디자인, 생산을 거쳐 매장 진열까지 6개월~1년 걸리던 주기를 2주로 단축한다는 계획을 발표했다.

이를 위해 업무 방식을 완전히 바꿨다. 수요 조사, 디자인, 개발, 기획, 마케팅, 생산, 판매영업 등의 각 부서 인력들을 모두 한 층에 모아서 빠른 협업이 이뤄지도록 했다. 변화의 강조점은 과거에 효율성을 중시하며 형성된 수직적 조직문화를 수평적으로 바꾸는 데 있다.

그동안 위에서 시키는 일을 빠르고 정확하게 실행하는 데 주력했다면, 이제는 각자 아이디어를 내고 자율적으로 움직이며 책임지는 문화를 만들겠다는 것이다. 김 사장은 조직을 성공적으로 변하게 만들 수 있을까?

세계 패스트패션 톱3 유니클로 이야기다. 야나이 다다시 회장은 2017년 거대한 실험을 강행했다. 초대형 물류센터를 건립하고 본사 인력 1,000여 명을 한 층에 집결했다. 기존에는 7개 층에 나뉘어 일하던 인력들이다. 유니클로의 매출 증가율이 떨어지고 영업이익률이 급락하자 야나이 회장이 결단을 내린 것.

많은 리더가 야나이 회장과 같은 상황에 놓인다. 회사가 정체하고 있다는 위기감을 느끼면 리더는 조직문화를 쇄신하려는 노력을 가한다. 조직문화를 한 방향으로 이끄는 원칙과 기준을 한마디로 정의하면 무엇일까? 구성원들의 의사결정과 행동의 준거가 되는 것, 바로 핵심 가치(Core Value)다.

그런데 중요한 것은 핵심 가치, 그 자체가 아니다. 핵심은 실천이다. 애플을 혁신의 아이콘으로 만든 스티브 잡스는 핵심 가치를 회사 홈페이지에 내거는 것을 못마땅해했다. 말로만 존재하는 것이 아니라 조직의 혼으로 살아 숨쉬기를 기대했기 때문이다.

조직 내 관리자 없애기, 홀라크라시(holacracy)를 실험하고 성공시킨 온라인쇼핑몰 자포스의 CEO 토니 셰이도 “핵심 가치의 내용 자체는 중요하지 않다는 것이 연구를 통해 증명됐다. 중요한 것은 그 가치들이 전체 조직에 내재되도록 하는 것이다”고 강조했다.

성공한 사람을 보면 나름의 원칙이 있다. 나영석 PD가 다수의 인터뷰를 통해 밝힌 성공 원칙은 이렇다. 1️⃣남에게 폐를 끼치고 산다. 2️⃣누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다. 3️⃣남의 말을 귀 기울여 듣는다.

남에게 폐를 끼친다는 건 나보다 잘할 수 있는 사람이 있으면 그 사람에게 일을 맡겨야 성공한다는 의미이다. 누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다는 건 소위 ‘빼 먹을 만큼 빼 먹었으니 출연진 갈고 가자’는 절대 안 한다는 그만의 철칙이다.

마지막으로 남의 말에 귀 기울인다는 건 빠르게 변화하는 트렌드를 혼자 따라잡기는 쉽지 않으므로 같이 일하는 팀원들의 의견을 종합한다는 의미다. 이 3가지 원칙을 곰곰이 따져보면 그의 강점과 약점이 나온다.

그는 사람들과 허물없는 관계 맺기를 잘하고 군림하지 않는 리더십으로 사람들을 이끄는 강점이 있는 반면, 트렌드 캐치에는 약하다는 걸 스스로 알고 있는 것이다. 그는 강점은 강화하고 약점은 보완할 수 있는 원칙을 통해 변화무쌍한 예능계에서 확고하게 자리매김했다.

조직도 마찬가지다. 구성원을 하나로 모으는 핵심 가치는 조직의 성공에 필요한 원칙으로, ✅강점 강화와 ✅약점 보완이라는 2가지 접근이 다 필요하다.

조직심리학의 대가 애드가 샤인(Edgar Schein)에 따르면, 조직의 핵심 가치는 구성원들의 신념 체계가 반영된 것으로 창업부터 현재까지 지속되는 성공 유전자를 ‘발견’하는 것이 합리적인 접근이다. 조직의 존재 이유인 미션(Mission)과 궤를 같이한다.

반면, 필요하다면 우리 조직에 없는 열망가치를 ‘발명’할 수도 있다. 유니클로 사례다. 기존 위계 중심 문화로는 지속 성장이 힘들다는 판단하에 창의성과 유연성, 자율성이라는 열망가치를 조직 변화를 위한 핵심 가치로 제시했다. 조직이 추구하는 미래인 비전(Vision)을 달성하기 위해 약점을 보완한 셈이다.

문제는 방식이다. 일부 리더들은 뭔가 핫해 보이거나 근시안적으로 키워드를 정해 일방적으로 내세운다. 이러면 일선에서는 괴리감을 느끼고 세뇌교육을 받는 듯한 불쾌함을 갖는다. ‘저러다 말겠지’하는 냉소도 나온다.

자동차 부품업체 D사를 보자. 이 회사는 창의, 열정, 협동을 핵심 가치로 삼았는데 여기서 ‘창의’가 논란이 됐다. 부품업체는 고객사가 요구한 스펙대로 한 치의 오차 없이 납품하는 일이 주업인데 창의를 어떻게 발휘하느냐는 우려였다.

흔히 창의라고 하면 천재들의 영역으로 전에 없던 새로운 것을 만들어내는 것으로 생각한다. 하지만 어느 영역에서나 창의성을 발휘할 수 있는 부분이 존재한다. 부품 생산업은 정해진 스펙에 제한을 받기는 하지만, 제한된 조건에서 최대의 효율을 달성하는 방법을 꾸준히 찾아야만 경쟁력을 높일 수 있다.

D사는 ’우리의 창의는 지속적인 업무 개선을 통해 효율을 최대로 높이는 것’이라고 명확히 했고, 구성원들의 오해를 풀었으며, 핵심 가치에 대한 합의를 이뤄냈다.

구성원들 사이에서 ‘핵심 가치를 어떻게 실천해야 할지 헷갈린다’ ‘핵심 가치가 내 일과 맞지 않는다’ 등의 반응이 나온다면 핵심 가치의 의미가 정확히 인식되고 있는지 챙겨봐야 한다. 가치라고 하는 것은 추상적이기 때문에 의미에 대한 명확한 합의가 필요하다.

급변하는 경영 환경에 리더들은 마음이 조급하다. 시장이, 경쟁자가, 고객이 어떻게 변할지 아무도 알 수 없다. 만약 재무 성과가 곤두박질치는 상황이라면 조급함은 더 커질 것이다. 그럴 때일수록 핵심 가치를 명확히 해야 한다.

스타벅스가 실적 부진에 빠졌을 때 경영 일선에 컴백해 회사를 살려낸 하워드 슐츠 회장. 그가 당시를 회상하며 “어려울 때 핵심 가치에 집중해 조직문화를 다시 세웠다”고 한 이야기를 리더들이 진지하게 되새길 필요가 있다.

누구나 쉽게 입을 수 있는 실속형 캐주얼 의류로 고속성장을 일궈온 글로벌 패션업체의 김 사장. 그는 대학 졸업 후 부친이 운영하던 작은 양복점을 물려받아 10년 만에 세계가 주목하는 의류 브랜드로 키워냈다. 30년이 흘렀지만 회사는 여전히 잘나가고 있다. 하지만 과거와 비교하면 성장세가 주춤하는 모습이다. 그래서 최근 그는 새로운 변화를 선언했다. 제품 기획에서 디자인, 생산을 거쳐 매장 진열까지 6개월~1년 걸리던 주기를 2주로 단축한다는 계획을 발표했다. 이를 위해 업무 방식을 완전히 바꿨다. 수요 조사, 디자인, 개발, 기획, 마케팅, 생산, 판매영업 등의 각 부서 인력들을 모두 한 층에 모아서 빠른 협업이 이뤄지도록 했다. 변화의 강조점은 과거에 효율성을 중시하며 형성된 수직적 조직문화를 수평적으로 바꾸는 데 있다. 그동안 위에서 시키는 일을 빠르고 정확하게 실행하는 데 주력했다면, 이제는 각자 아이디어를 내고 자율적으로 움직이며 책임지는 문화를 만들겠다는 것이다. 김 사장은 조직을 성공적으로 변하게 만들 수 있을까? 세계 패스트패션 톱3 유니클로 이야기다. 야나이 다다시 회장은 2017년 거대한 실험을 강행했다. 초대형 물류센터를 건립하고 본사 인력 1,000여 명을 한 층에 집결했다. 기존에는 7개 층에 나뉘어 일하던 인력들이다. 유니클로의 매출 증가율이 떨어지고 영업이익률이 급락하자 야나이 회장이 결단을 내린 것. 많은 리더가 야나이 회장과 같은 상황에 놓인다. 회사가 정체하고 있다는 위기감을 느끼면 리더는 조직문화를 쇄신하려는 노력을 가한다. 조직문화를 한 방향으로 이끄는 원칙과 기준을 한마디로 정의하면 무엇일까? 구성원들의 의사결정과 행동의 준거가 되는 것, 바로 핵심 가치(Core Value)다. 그런데 중요한 것은 핵심 가치, 그 자체가 아니다. 핵심은 실천이다. 애플을 혁신의 아이콘으로 만든 스티브 잡스는 핵심 가치를 회사 홈페이지에 내거는 것을 못마땅해했다. 말로만 존재하는 것이 아니라 조직의 혼으로 살아 숨쉬기를 기대했기 때문이다. 조직 내 관리자 없애기, 홀라크라시(holacracy)를 실험하고 성공시킨 온라인쇼핑몰 자포스의 CEO 토니 셰이도 “핵심 가치의 내용 자체는 중요하지 않다는 것이 연구를 통해 증명됐다. 중요한 것은 그 가치들이 전체 조직에 내재되도록 하는 것이다”고 강조했다. 성공한 사람을 보면 나름의 원칙이 있다. 나영석 PD가 다수의 인터뷰를 통해 밝힌 성공 원칙은 이렇다. 1️⃣남에게 폐를 끼치고 산다. 2️⃣누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다. 3️⃣남의 말을 귀 기울여 듣는다. 남에게 폐를 끼친다는 건 나보다 잘할 수 있는 사람이 있으면 그 사람에게 일을 맡겨야 성공한다는 의미이다. 누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다는 건 소위 ‘빼 먹을 만큼 빼 먹었으니 출연진 갈고 가자’는 절대 안 한다는 그만의 철칙이다. 마지막으로 남의 말에 귀 기울인다는 건 빠르게 변화하는 트렌드를 혼자 따라잡기는 쉽지 않으므로 같이 일하는 팀원들의 의견을 종합한다는 의미다. 이 3가지 원칙을 곰곰이 따져보면 그의 강점과 약점이 나온다. 그는 사람들과 허물없는 관계 맺기를 잘하고 군림하지 않는 리더십으로 사람들을 이끄는 강점이 있는 반면, 트렌드 캐치에는 약하다는 걸 스스로 알고 있는 것이다. 그는 강점은 강화하고 약점은 보완할 수 있는 원칙을 통해 변화무쌍한 예능계에서 확고하게 자리매김했다. 조직도 마찬가지다. 구성원을 하나로 모으는 핵심 가치는 조직의 성공에 필요한 원칙으로, ✅강점 강화와 ✅약점 보완이라는 2가지 접근이 다 필요하다. 조직심리학의 대가 애드가 샤인(Edgar Schein)에 따르면, 조직의 핵심 가치는 구성원들의 신념 체계가 반영된 것으로 창업부터 현재까지 지속되는 성공 유전자를 ‘발견’하는 것이 합리적인 접근이다. 조직의 존재 이유인 미션(Mission)과 궤를 같이한다. 반면, 필요하다면 우리 조직에 없는 열망가치를 ‘발명’할 수도 있다. 유니클로 사례다. 기존 위계 중심 문화로는 지속 성장이 힘들다는 판단하에 창의성과 유연성, 자율성이라는 열망가치를 조직 변화를 위한 핵심 가치로 제시했다. 조직이 추구하는 미래인 비전(Vision)을 달성하기 위해 약점을 보완한 셈이다. 문제는 방식이다. 일부 리더들은 뭔가 핫해 보이거나 근시안적으로 키워드를 정해 일방적으로 내세운다. 이러면 일선에서는 괴리감을 느끼고 세뇌교육을 받는 듯한 불쾌함을 갖는다. ‘저러다 말겠지’하는 냉소도 나온다. 자동차 부품업체 D사를 보자. 이 회사는 창의, 열정, 협동을 핵심 가치로 삼았는데 여기서 ‘창의’가 논란이 됐다. 부품업체는 고객사가 요구한 스펙대로 한 치의 오차 없이 납품하는 일이 주업인데 창의를 어떻게 발휘하느냐는 우려였다. 흔히 창의라고 하면 천재들의 영역으로 전에 없던 새로운 것을 만들어내는 것으로 생각한다. 하지만 어느 영역에서나 창의성을 발휘할 수 있는 부분이 존재한다. 부품 생산업은 정해진 스펙에 제한을 받기는 하지만, 제한된 조건에서 최대의 효율을 달성하는 방법을 꾸준히 찾아야만 경쟁력을 높일 수 있다. D사는 ’우리의 창의는 지속적인 업무 개선을 통해 효율을 최대로 높이는 것’이라고 명확히 했고, 구성원들의 오해를 풀었으며, 핵심 가치에 대한 합의를 이뤄냈다. 구성원들 사이에서 ‘핵심 가치를 어떻게 실천해야 할지 헷갈린다’ ‘핵심 가치가 내 일과 맞지 않는다’ 등의 반응이 나온다면 핵심 가치의 의미가 정확히 인식되고 있는지 챙겨봐야 한다. 가치라고 하는 것은 추상적이기 때문에 의미에 대한 명확한 합의가 필요하다. 급변하는 경영 환경에 리더들은 마음이 조급하다. 시장이, 경쟁자가, 고객이 어떻게 변할지 아무도 알 수 없다. 만약 재무 성과가 곤두박질치는 상황이라면 조급함은 더 커질 것이다. 그럴 때일수록 핵심 가치를 명확히 해야 한다. 스타벅스가 실적 부진에 빠졌을 때 경영 일선에 컴백해 회사를 살려낸 하워드 슐츠 회장. 그가 당시를 회상하며 “어려울 때 핵심 가치에 집중해 조직문화를 다시 세웠다”고 한 이야기를 리더들이 진지하게 되새길 필요가 있다.

동아비즈니스리뷰

국내외 VC 최대 14곳 선발…국내 AI·세컨더리·기후분야 투자

모태펀드, 해외VC투자펀드에 1700억 출자 - 딜사이트

한국벤처투자는 ▲일반 ▲글로벌 AI ▲글로벌 세컨더리 ▲글로벌 기후기술 등 4개 분야에서 국내외 VC 최대 14곳을 선발해 총 1700억원를 출자한다고 7일 공고했다.

지원자격은 국내 VC 및 해외 VC 단독 혹은 국내-해외 VC 간 공동 위탁운용사(CO-GP)이며 지원기간은 내달 23일부터 30일까지다. 오는 5월 서류평가를 시작으로 6월 중으로 실사를 거쳐 7월 초 PT 평가 및 선정 결과를 발표할 예정이다.

https://dealsite.co.kr/articles/137885

한국벤처투자는 ▲일반 ▲글로벌 AI ▲글로벌 세컨더리 ▲글로벌 기후기술 등 4개 분야에서 국내외 VC 최대 14곳을 선발해 총&nbsp;1700억원를 출자한다고 7일 공고했다. 지원자격은 국내 VC 및 해외 VC 단독 혹은 국내-해외 VC 간 공동 위탁운용사(CO-GP)이며 지원기간은 내달 23일부터 30일까지다. 오는 5월 서류평가를 시작으로 6월 중으로 실사를 거쳐 7월 초 PT 평가 및 선정 결과를 발표할 예정이다. https://dealsite.co.kr/articles/137885

딜사이트

지난 6일 중국의 인공지능(AI) 스타트업이 공개한 AI 비서 마누스가 제2의 ‘딥시크’로 주목받고 있다. 챗GPT의 아성이 무너지자 주요 AI 스타트업들에 덩달아

AI 열기에 글로벌 스타트업 1분기, “2022년 이후 가장 좋다”

파이낸셜타임스(FT)는 최근 글로벌 시장조사 업체 피치북 데이터를 인용해 “올해 들어 투자된 금액이 이미 300억달러를 넘어섰다”면서 “이미 이뤄진 거래와 앞으로 몇 주 안에 성사될 것으로 예상되는 거래를 기준으로 봤을 때 올해 1분기 스타트업의 자금 조달은 2022년 1분기 이후 분위기가 가장 좋다”고 보도했다.

https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0027850970&code=61141111&cp=nv

파이낸셜타임스(FT)는 최근 글로벌 시장조사 업체 피치북 데이터를 인용해 “올해 들어 투자된 금액이 이미 300억달러를 넘어섰다”면서 “이미 이뤄진 거래와 앞으로 몇 주 안에 성사될 것으로 예상되는 거래를 기준으로 봤을 때 올해 1분기 스타트업의 자금 조달은 2022년 1분기 이후 분위기가 가장 좋다”고 보도했다. https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0027850970&amp;code=61141111&amp;cp=nv

국민일보

산업 > 중기·벤처 뉴스: 국내 음악 엔터테인먼트 업계에서 처음으로 K-팝 아티스트의 앨범 제작과 글로벌 시장 진출을 지원하는 '문화산업전문회사(...

[단독] 120억 쏟아부어 K팝스타 키운다…투자사·엔터 첫 합작 승부수

최근 알비더블유(361570)(RBW)의 자회사 DSP미디어는 국내 벤처펀드 자금을 활용해 120억 원 규모 '영파씨문화산업전문회사'를 설립했다. 이 문전사는 DSP미디어·비츠엔터테인먼트 소속 아티스트인 여성 힙합그룹 '영파씨'의 앨범과 해외 콘서트 제작에 가용 자금 전액을 투자할 계획이다. 향후 DSP미디어는 영파씨의 앨범 매출과 콘서트 티켓 판매를 통해 벌어들이는 매출의 일부를 문전사에 배분해 투자자들의 수익을 보장할 계획이다.

투자자로는 국내 VC인 BM벤처스, KC벤처스, 스마트스터디벤처스, SB파트너스가 참여했다. 이 VC들은 실제 사업을 수행하는 RBW와 DSP미디어의 풍부한 아티스트 제작 경험과 영파씨의 성공 가능성을 높게 평가하고 투자를 결정했다.

https://m.sedaily.com/NewsView/2GQ6H9I42E

최근 알비더블유(361570)(RBW)의 자회사 DSP미디어는 국내 벤처펀드 자금을 활용해 120억 원 규모 '영파씨문화산업전문회사'를 설립했다. 이 문전사는 DSP미디어·비츠엔터테인먼트 소속 아티스트인 여성 힙합그룹 '영파씨'의 앨범과 해외 콘서트 제작에 가용 자금 전액을 투자할 계획이다. 향후 DSP미디어는 영파씨의 앨범 매출과 콘서트 티켓 판매를 통해 벌어들이는 매출의 일부를 문전사에 배분해 투자자들의 수익을 보장할 계획이다. 투자자로는 국내 VC인 BM벤처스, KC벤처스, 스마트스터디벤처스, SB파트너스가 참여했다. 이 VC들은 실제 사업을 수행하는 RBW와 DSP미디어의 풍부한 아티스트 제작 경험과 영파씨의 성공 가능성을 높게 평가하고 투자를 결정했다. https://m.sedaily.com/NewsView/2GQ6H9I42E

서울경제

신한투자증권 대상 제3자 배정 방식 신주 발행 라이더 등 인프라 확대·테크 역량 강화

부릉, 300억원 규모 투자 유치…배달 대행 시장 경쟁력 강화 - 매일경제

배달대행 플랫폼 부릉이 신한투자증권으로부터 300억 원 규모의 투자를 유치했다고 17일 밝혔다.

이번 투자 유치를 통해 부릉은 자금 안정성을 높이는 동시에 배달대행 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 계획이다. 특히 라이더, 크라우드소싱 플랫폼 ‘부릉프렌즈’, 제휴 네트워크 등 인프라를 확충해 증가하는 시장 내 배달 물량과 부릉에 의존하는 기업 고객의 수요에 대응할 예정이다.

https://m.mk.co.kr/news/it/11265420

배달대행 플랫폼 부릉이 신한투자증권으로부터 300억 원 규모의 투자를 유치했다고 17일 밝혔다. 이번 투자 유치를 통해 부릉은 자금 안정성을 높이는 동시에 배달대행 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 계획이다. 특히 라이더, 크라우드소싱 플랫폼 ‘부릉프렌즈’, 제휴 네트워크 등 인프라를 확충해 증가하는 시장 내 배달 물량과 부릉에 의존하는 기업 고객의 수요에 대응할 예정이다. https://m.mk.co.kr/news/it/11265420

매일경제

Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.

스타트업 스닙팟 SEO 개선 실행 계획 - Manus

Manus AI 에게 http://snippod.com 에 대한 SEO 개선안을 만들어 보게 했습니다. 저는 이 결과를 보았을때 엄청 만족스러웠어요.. 이정도면 SEO 컨설턴트에게 맡기면 1주일 이상 걸려서 나올까 말까 한 퀄리티 아닌가요??

https://manus.im/share/t5vVEubVrICt1gAs4SfGWj?replay=1

Manus AI 에게 http://snippod.com 에 대한 SEO 개선안을 만들어 보게 했습니다. 저는 이 결과를 보았을때 엄청 만족스러웠어요.. 이정도면 SEO 컨설턴트에게 맡기면 1주일 이상 걸려서 나올까 말까 한 퀄리티 아닌가요?? https://manus.im/share/t5vVEubVrICt1gAs4SfGWj?replay=1

manus.im

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회사에서 채용 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하고 계십니까? 채용 포지션 별 입사 지원자의 전형 진행 단계를 실시간으로 확인할 수 있고, 개별 지원자의 평가 내용을 함께 의사결정하는 동료와 공유할 수 있는 도구를 사용하고 있는지 궁금합니다.

채용 여정을 관리하고 누적된 데이터를 볼 수 있는 시스템을 Applicant Tracking System이라고 부릅니다. 한국어로 직역하면 입사 지원자 추적 관리 시스템 정도로 번역할 수 있습니다. 입사 지원자의 서류 전형부터 면접, 과제, 처우 협의 등 단계별 진행 상황을 확인할 수 있는 기능을 제공하는 것이 ATS라는 도구입니다.

요즘 많은 스타트업에서 ATS를 채용 업무에 활용하고 있습니다. 취업이나 이직에 도전하는 사람들에게 적합한 채용 공고를 추천해 주기 위해 수시로 채용 포지션을 모니터링하고 있습니다. 그 가운데 회사 홈페이지를 방문하여 채용 공고 페이지를 보면 현재 그 회사가 어떤 ATS 도메인을 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 

ATS라는 도구가 채용 전형을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 회사 채용 홈페이지를 구축하고 채용 공고 상세 페이지를 손쉽게 제작할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 편리합니다. 다만, 이렇게 구축한 채용 홈페이지와 채용 공고 상세 페이지는 회사마다 거의 비슷하게 보여서 차별화가 없습니다. 내가 지금 채용 플랫폼에서 채용 공고를 열어보고 있는 것인지 헷갈릴 정도입니다.

생각해 보면, 알맹이가 중요하지 껍데기가 비슷하다고 해서 문제가 되는 것은 아닙니다. 시간과 비용 효율적으로 채용 홈페이지와 공고 내용을 관리할 수 있다면 외형적으로 차별된 매력이 조금 떨어지더라도 괜찮다고 생각합니다. 다만, 알맹이가 중요하다고 했듯이 홈페이지와 채용 공고를 채우는 내용이 진짜 회사가 전달하고 싶은 메시지로 가득 차있다면 좋겠습니다.

ATS 도구를 사용하기 위한 비용 지출이 부담되어 채용 홈페이지를 온라인 문서 도구를 사용하거나 별도로 구축하지 않는 회사도 있습니다. 그리고 입사 지원을 구글 폼과 같은 설문 도구를 활용하거나 이메일 입사 지원으로 받는 회사도 있습니다. 비용을 절약하고, 아직 특별히 도구를 활용하여 입사 지원자를 관리할 만큼 모수가 많지 않은 경우, 수동으로 채용 전형과 입사 지원자를 관리하는 것이 합리적인 의사결정이 맞다고 생각합니다.

다만, 입사 지원자의 단계별 평가 내용이 기록되어 함께 채용 전형을 관리하는 동료에게 공유가 잘 되고 점검해 보면 좋겠습니다. 누적된 입사 지원자 데이터를 분석하여 더 나은 인재 영입 활동을 위해 인사이트를 발굴하는 일을 하고 있는지 점검해 보면 좋겠습니다. 만약 아직 이와 같은 액션을 취하고 있지 않다면, 비용을 투자하여 ATS 도구를 사용하거나 지금부터 따로 업무 시간을 떼어 채용 전형 관리와 데이터 분석을 하는 일을 시작하면 좋겠습니다.

채용 브랜드 이미지는 어디서부터 만들어질까 생각해 보면, 입사 지원자의 채용 여정 경험에서 비롯된다고 믿습니다. 입사 지원자의 채용 여정 경험이란 회사 채용 홈페이지를 방문해서 채용 관련 콘텐츠를 확인하고 공고 내용을 읽고 입사 지원하고 싶을 만큼 매력을 느끼는가 일 것입니다. 또, 이력서를 제출하고 면접을 보았을 때 이후 전형 절차에 대한 안내를 어떻게 하고 있는가, 어떤 채널로 메시지를 보내고 메시지 내용은 어떻고 얼마 만에 메시지를 받을 수 있는지 등과 같은 내용이 채용 브랜드 이미지를 결정한다고 생각합니다.

위와 같은 내용을 수동으로 잘 관리할 수 있다면, 전혀 문제가 없습니다. 다만, 저도 잠깐 채용 전형을 수동으로 관리해 본 입장에서 이야기하자면 관리가 정말 쉽지 않았습니다. 아무리 실시간으로 잘 체크한다고 하더라도 누락이 생기고, 그럼 평가가 늦거나 채용 전형 결과 안내가 지연되는 경험을 했는데, 이것이 회사 내부적으로나 입사 지원자 모두에게 긍정적인 경험은 아니었습니다.

기존에 하던 방식에서 업그레이드가 되려면 과거 데이터로부터 배움이 있어야 합니다. 이렇게 했더니 입사 지원자가 몇 명이었고, 저렇게 했더니 얼마나 빠르게 채용 전형이 진행되었고, 어떤 인재를 영입할 수 있었는지 분석을 통해 다음 채용이 발전할 수 있습니다. 그러려면 누적된 데이터를 잘 관리해야 하고, 실시간으로 원하는 형태로 볼 수 있어야 합니다.

하던 대로의 관성을 벗어나야 발전이 있습니다. 성장하려면 투자가 필요합니다. 투자의 대가가 비록 눈에 선명하게 보이지 않는 것 같지만, 자세히 들여다보면 시간과 에너지 등 효과적인 업무 처리라는 효율이라는 가치를 확인할 수 있습니다.

저는 ATS 도구를 만들어 제공하는 회사들과 아무런 관련이 없습니다. 그러나 채용 여정을 효과적으로 관리하고 발전시키는 데 한 번은 사용해 볼만한 도구라고 생각하여 추천합니다. 미래를 위해 투자할 만한 가치가 있다고 생각합니다.

﻿회사에서 채용 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하고 계십니까? 채용 포지션 별 입사 지원자의 전형 진행 단계를 실시간으로 확인할 수 있고, 개별 지원자의 평가 내용을 함께 의사결정하는 동료와 공유할 수 있는 도구를 사용하고 있는지 궁금합니다. 채용 여정을 관리하고 누적된 데이터를 볼 수 있는 시스템을 Applicant Tracking System이라고 부릅니다. 한국어로 직역하면 입사 지원자 추적 관리 시스템 정도로 번역할 수 있습니다. 입사 지원자의 서류 전형부터 면접, 과제, 처우 협의 등 단계별 진행 상황을 확인할 수 있는 기능을 제공하는 것이 ATS라는 도구입니다. 요즘 많은 스타트업에서 ATS를 채용 업무에 활용하고 있습니다. 취업이나 이직에 도전하는 사람들에게 적합한 채용 공고를 추천해 주기 위해 수시로 채용 포지션을 모니터링하고 있습니다. 그 가운데 회사 홈페이지를 방문하여 채용 공고 페이지를 보면 현재 그 회사가 어떤 ATS 도메인을 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.&nbsp; ATS라는 도구가 채용 전형을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 회사 채용 홈페이지를 구축하고 채용 공고 상세 페이지를 손쉽게 제작할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 편리합니다. 다만, 이렇게 구축한 채용 홈페이지와 채용 공고 상세 페이지는 회사마다 거의 비슷하게 보여서 차별화가 없습니다. 내가 지금 채용 플랫폼에서 채용 공고를 열어보고 있는 것인지 헷갈릴 정도입니다. 생각해 보면, 알맹이가 중요하지 껍데기가 비슷하다고 해서 문제가 되는 것은 아닙니다. 시간과 비용 효율적으로 채용 홈페이지와 공고 내용을 관리할 수 있다면 외형적으로 차별된 매력이 조금 떨어지더라도 괜찮다고 생각합니다. 다만, 알맹이가 중요하다고 했듯이 홈페이지와 채용 공고를 채우는 내용이 진짜 회사가 전달하고 싶은 메시지로 가득 차있다면 좋겠습니다. ATS 도구를 사용하기 위한 비용 지출이 부담되어 채용 홈페이지를 온라인 문서 도구를 사용하거나 별도로 구축하지 않는 회사도 있습니다. 그리고 입사 지원을 구글 폼과 같은 설문 도구를 활용하거나 이메일 입사 지원으로 받는 회사도 있습니다. 비용을 절약하고, 아직 특별히 도구를 활용하여 입사 지원자를 관리할 만큼 모수가 많지 않은 경우, 수동으로 채용 전형과 입사 지원자를 관리하는 것이 합리적인 의사결정이 맞다고 생각합니다. 다만, 입사 지원자의 단계별 평가 내용이 기록되어 함께 채용 전형을 관리하는 동료에게 공유가 잘 되고 점검해 보면 좋겠습니다. 누적된 입사 지원자 데이터를 분석하여 더 나은 인재 영입 활동을 위해 인사이트를 발굴하는 일을 하고 있는지 점검해 보면 좋겠습니다. 만약 아직 이와 같은 액션을 취하고 있지 않다면, 비용을 투자하여 ATS 도구를 사용하거나 지금부터 따로 업무 시간을 떼어 채용 전형 관리와 데이터 분석을 하는 일을 시작하면 좋겠습니다. 채용 브랜드 이미지는 어디서부터 만들어질까 생각해 보면, 입사 지원자의 채용 여정 경험에서 비롯된다고 믿습니다. 입사 지원자의 채용 여정 경험이란 회사 채용 홈페이지를 방문해서 채용 관련 콘텐츠를 확인하고 공고 내용을 읽고 입사 지원하고 싶을 만큼 매력을 느끼는가 일 것입니다. 또, 이력서를 제출하고 면접을 보았을 때 이후 전형 절차에 대한 안내를 어떻게 하고 있는가, 어떤 채널로 메시지를 보내고 메시지 내용은 어떻고 얼마 만에 메시지를 받을 수 있는지 등과 같은 내용이 채용 브랜드 이미지를 결정한다고 생각합니다. 위와 같은 내용을 수동으로 잘 관리할 수 있다면, 전혀 문제가 없습니다. 다만, 저도 잠깐 채용 전형을 수동으로 관리해 본 입장에서 이야기하자면 관리가 정말 쉽지 않았습니다. 아무리 실시간으로 잘 체크한다고 하더라도 누락이 생기고, 그럼 평가가 늦거나 채용 전형 결과 안내가 지연되는 경험을 했는데, 이것이 회사 내부적으로나 입사 지원자 모두에게 긍정적인 경험은 아니었습니다. 기존에 하던 방식에서 업그레이드가 되려면 과거 데이터로부터 배움이 있어야 합니다. 이렇게 했더니 입사 지원자가 몇 명이었고, 저렇게 했더니 얼마나 빠르게 채용 전형이 진행되었고, 어떤 인재를 영입할 수 있었는지 분석을 통해 다음 채용이 발전할 수 있습니다. 그러려면 누적된 데이터를 잘 관리해야 하고, 실시간으로 원하는 형태로 볼 수 있어야 합니다. 하던 대로의 관성을 벗어나야 발전이 있습니다. 성장하려면 투자가 필요합니다. 투자의 대가가 비록 눈에 선명하게 보이지 않는 것 같지만, 자세히 들여다보면 시간과 에너지 등 효과적인 업무 처리라는 효율이라는 가치를 확인할 수 있습니다. 저는 ATS 도구를 만들어 제공하는 회사들과 아무런 관련이 없습니다. 그러나 채용 여정을 효과적으로 관리하고 발전시키는 데 한 번은 사용해 볼만한 도구라고 생각하여 추천합니다. 미래를 위해 투자할 만한 가치가 있다고 생각합니다.﻿

1. 훌륭한 경영자들은 문제가 아니라 기회에 초점을 맞춘다.

2. 물론 문제는 해결해야 한다. 문제를 방석 밑에 깔고 뭉개라는 말이 아니다.

3. 문제는 해결해야 하지만 그것은 성과를 만들어내지 않는다. 손실을 막을 뿐이다.

4. 그러나 기회 탐색은 성과를 낳는다. 목표를 달성하는 경영자들은 변화를 위협이 아닌 기회로 다룬다.

#피터드러커자기경영노트 📚

1. 훌륭한 경영자들은 문제가 아니라 기회에 초점을 맞춘다. ​2. 물론 문제는 해결해야 한다. 문제를 방석 밑에 깔고 뭉개라는 말이 아니다. ​3. 문제는 해결해야 하지만 그것은 성과를 만들어내지 않는다. 손실을 막을 뿐이다. ​4. 그러나 기회 탐색은 성과를 낳는다. 목표를 달성하는 경영자들은 변화를 위협이 아닌 기회로 다룬다. #피터드러커자기경영노트 📚

< 경영의 핵심: 문제보다 기회에 집중하라 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223766353894

﻿
취업이나 이직을 고려하는 사람들에게 회사가 어떤 부분에서 얼마나 매력을 갖고 있는지 알아보는 지표가 있습니다. Employee Value Proposition이라고 하는 지표입니다. 영어를 한글로 직역하면 ‘직원 가치 제안’으로 기업이 직원들에게 제공하는 포괄적인 가치를 의미합니다.
제가 경험한 EVP 지표 조사는 크게 4가지 항목을 측정하는 것이었습니다. 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지 이상 4가지 항목입니다. 이와 같은 4가지 항목을 각각 더 잘게 쪼개어 약 40개 이상의 문항으로 설문을 받는 것이었습니다. 설문을 받는 대상은 IT 플랫폼 기업에 근무 중인 직장인 약 500명이었습니다.

다른 기업과 상대적인 EVP 지표가 궁금하여 약 30개 기업을 선정하여 해당 기업에 대한 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지에 대해서 물어보았습니다. 그래서 직접적으로 제가 근무하고 있던 곳과 객관적인 비교 우위를 확인하였습니다. 이는 산업 군에서 회사 경쟁력을 순위로 알고 싶다는 회사 주인의 의지였습니다. 

EVP 비교 기업을 선정하는 것이 가장 어려웠습니다. 직관적으로 제가 근무하고 있던 기업보다 브랜드 인지도가 훌륭한 기업은 EVP 설문 결과가 당연히 높게 나올 것이고, 반대로 브랜드 인지도가 아직 잘 갖춰지지 않은 기업은 상대적으로 EVP 설문 결과가 낮게 나올 것이라고 예상했습니다. 그럼에도 불구하고 비교해야 한다면, 어느 정도 적절히 믹스를 해야 할지 고민이 되었던 것입니다.

총 30개 비교 대상 중 20개는 브랜드 인지도 우위에 있을 것이라고 예상한 기업으로 선정하고, 나머지 10개는 우리가 우위에 있을 것이라고 상상한 곳으로 선정했습니다. 예상은 보기 좋게 적중했습니다. 역시 사람들 생각은 거기서 거기인가 봅니다. 이런 결과를 보면 때론 데이터를 공들여 분석하는 일이 무슨 의미가 있나 허무주의에 빠지기도 합니다.

예상은 했지만, 실제로 사람들에게 우리 회사 EVP 지표를 피드백 받아 보니 씁쓸하기도 했습니다. 설문을 만든 사람이나 응답한 사람이나 비교 대상 30개 회사 중 1-2개 기업을 제외하고 직접 근무해 본 경험이 있은 것은 아닌데, 더 좋아 보이고 덜 좋아 보이는 것이 확연히 드러나는 인식이 무섭고 쓸쓸했습니다.

이런 것을 보면 마케팅의 힘이 강력하다는 생각도 듭니다. 그리고 회사에 근무했던 사람과 지금 근무하고 있는 사람들이 만들어낸 목소리의 힘이 얼마나 멀리 크게 전파가 되는지 알 수 있습니다. 간접이든 직접이든 경험이 브랜드를 만들어 냅니다.

EVP는 경험이 만들어낸 지표라고 할 수 있습니다. 회사에 대해서 소문을 들어본 사람들과 회사에서 근무하며 경험한 것을 피드백하는 사람들이 평가한 지표입니다. 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지에 대한 사람들의 생각을 숫자로 확인해 볼 수 있는 흥미로운 지표라고 생각합니다.

4가지 항목을 평가한 500명의 사람들 중 대부분은 보상이 중요하다고 이야기했습니다. 그다음은 성장 가능성이 중요했고, 조직문화와 복지는 거의 비슷한 수준이었습니다. 직군에 따라서 약간 다른 점은 엔지니어 직군은 보상이 성장 가능성보다 훨씬 중요했고, 사업과 운영 분야 직군은 성장 가능성을 보상보다 근소한 차이로 더 중요하게 생각했습니다.

어떤 가치를 다른 가치보다 더 중요하다고 판단하는 것은 순전히 개인의 가치관에 달려 있는 것이라고 생각합니다. 개인이 중요하게 생각하는 가치가 어떤 배경에서 자리 잡게 되었는지 모두 알 수 없습니다. 하지만 아주 특수한 경우가 아니고 대한민국에서 공교육을 받고 평범한 가정에서 자란 사람들이 가지고 있는 가치라면 500명의 생각이 그 이상의 숫자를 어느 정도 대변할 수도 있을 것 같다는 섣부른 추측을 해봅니다.

아직 재정적으로 여유를 갖고 있지 못한 스타트업이 보상이나 복지와 같은 물리적인 혜택을 인재에게 제공하긴 어렵습니다. 그래서 인재를 영입할 때, 무기로 장착해야 하는 것이 성장 가능성과 조직문화에 대한 내용일 것입니다. 현재에 제공 가능한 것보다 미래에 줄 수 있는 혜택이 더 크다는 것을 어필해야 한다고 생각합니다.

물론 당장 눈앞에 보이는 보상과 복지와 같은 혜택을 너무 중요하게 생각하는 인재라면 설득이 어려울 것입니다. 그러나 성장 가능성과 조직문화와 같이 눈에 보이지 않는 가치에 대해서도 중요하다고 생각하는 인재가 있다면, 설득할 수 있는 여지가 있다고 생각합니다. 물론 인재가 현재 받고 있는 보상 수준과 터무니없이 차이가 나는 처우를 제시하며 이상적인 성장 가능성과 조직문화를 이야기하며 설득하겠다는 의지는 현실적으로 실현 가능성이 낮습니다.

어느 정도 채용 시장에 형성된 보상 체계를 이해하고 그와 준수한 처우와 복지 시스템을 갖추는 노력이 필요합니다. 아직 그렇게까지 보상과 복지를 갖출 형편이 되지 않는다면, 현재 구성원으로 조금 더 성장을 만들어야 하는 것은 아닌지 감히 진단해 봅니다.

사람이 매력을 느끼는 가치에는 분명히 여러 가지 요인이 있습니다. 인재를 영입하는 과정에서 회사가 제공할 수 있는 수준에 맞게 인재의 생각을 객관적으로 파악해 보려는 노력이 중요하다고 생각합니다. EVP 지표는 효과적인 인재 영입 프로세스를 갖추기 위해 필요한 인재와 기업이 조건을 객관적으로 파악하는 데 도움이 되는 내용입니다.

﻿취업이나 이직을 고려하는 사람들에게 회사가 어떤 부분에서 얼마나 매력을 갖고 있는지 알아보는 지표가 있습니다. Employee Value Proposition이라고 하는 지표입니다. 영어를 한글로 직역하면 ‘직원 가치 제안’으로 기업이 직원들에게 제공하는 포괄적인 가치를 의미합니다.제가 경험한 EVP 지표 조사는 크게 4가지 항목을 측정하는 것이었습니다. 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지 이상 4가지 항목입니다. 이와 같은 4가지 항목을 각각 더 잘게 쪼개어 약 40개 이상의 문항으로 설문을 받는 것이었습니다. 설문을 받는 대상은 IT 플랫폼 기업에 근무 중인 직장인 약 500명이었습니다. 다른 기업과 상대적인 EVP 지표가 궁금하여 약 30개 기업을 선정하여 해당 기업에 대한 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지에 대해서 물어보았습니다. 그래서 직접적으로 제가 근무하고 있던 곳과 객관적인 비교 우위를 확인하였습니다. 이는 산업 군에서 회사 경쟁력을 순위로 알고 싶다는 회사 주인의 의지였습니다.&nbsp; EVP 비교 기업을 선정하는 것이 가장 어려웠습니다. 직관적으로 제가 근무하고 있던 기업보다 브랜드 인지도가 훌륭한 기업은 EVP 설문 결과가 당연히 높게 나올 것이고, 반대로 브랜드 인지도가 아직 잘 갖춰지지 않은 기업은 상대적으로 EVP 설문 결과가 낮게 나올 것이라고 예상했습니다. 그럼에도 불구하고 비교해야 한다면, 어느 정도 적절히 믹스를 해야 할지 고민이 되었던 것입니다. 총 30개 비교 대상 중 20개는 브랜드 인지도 우위에 있을 것이라고 예상한 기업으로 선정하고, 나머지 10개는 우리가 우위에 있을 것이라고 상상한 곳으로 선정했습니다. 예상은 보기 좋게 적중했습니다. 역시 사람들 생각은 거기서 거기인가 봅니다. 이런 결과를 보면 때론 데이터를 공들여 분석하는 일이 무슨 의미가 있나 허무주의에 빠지기도 합니다. 예상은 했지만, 실제로 사람들에게 우리 회사 EVP 지표를 피드백 받아 보니 씁쓸하기도 했습니다. 설문을 만든 사람이나 응답한 사람이나 비교 대상 30개 회사 중 1-2개 기업을 제외하고 직접 근무해 본 경험이 있은 것은 아닌데, 더 좋아 보이고 덜 좋아 보이는 것이 확연히 드러나는 인식이 무섭고 쓸쓸했습니다. 이런 것을 보면 마케팅의 힘이 강력하다는 생각도 듭니다. 그리고 회사에 근무했던 사람과 지금 근무하고 있는 사람들이 만들어낸 목소리의 힘이 얼마나 멀리 크게 전파가 되는지 알 수 있습니다. 간접이든 직접이든 경험이 브랜드를 만들어 냅니다. EVP는 경험이 만들어낸 지표라고 할 수 있습니다. 회사에 대해서 소문을 들어본 사람들과 회사에서 근무하며 경험한 것을 피드백하는 사람들이 평가한 지표입니다. 보상, 성장 가능성, 조직문화, 복지에 대한 사람들의 생각을 숫자로 확인해 볼 수 있는 흥미로운 지표라고 생각합니다. 4가지 항목을 평가한 500명의 사람들 중 대부분은 보상이 중요하다고 이야기했습니다. 그다음은 성장 가능성이 중요했고, 조직문화와 복지는 거의 비슷한 수준이었습니다. 직군에 따라서 약간 다른 점은 엔지니어 직군은 보상이 성장 가능성보다 훨씬 중요했고, 사업과 운영 분야 직군은 성장 가능성을 보상보다 근소한 차이로 더 중요하게 생각했습니다. 어떤 가치를 다른 가치보다 더 중요하다고 판단하는 것은 순전히 개인의 가치관에 달려 있는 것이라고 생각합니다. 개인이 중요하게 생각하는 가치가 어떤 배경에서 자리 잡게 되었는지 모두 알 수 없습니다. 하지만 아주 특수한 경우가 아니고 대한민국에서 공교육을 받고 평범한 가정에서 자란 사람들이 가지고 있는 가치라면 500명의 생각이 그 이상의 숫자를 어느 정도 대변할 수도 있을 것 같다는 섣부른 추측을 해봅니다. 아직 재정적으로 여유를 갖고 있지 못한 스타트업이 보상이나 복지와 같은 물리적인 혜택을 인재에게 제공하긴 어렵습니다. 그래서 인재를 영입할 때, 무기로 장착해야 하는 것이 성장 가능성과 조직문화에 대한 내용일 것입니다. 현재에 제공 가능한 것보다 미래에 줄 수 있는 혜택이 더 크다는 것을 어필해야 한다고 생각합니다. 물론 당장 눈앞에 보이는 보상과 복지와 같은 혜택을 너무 중요하게 생각하는 인재라면 설득이 어려울 것입니다. 그러나 성장 가능성과 조직문화와 같이 눈에 보이지 않는 가치에 대해서도 중요하다고 생각하는 인재가 있다면, 설득할 수 있는 여지가 있다고 생각합니다. 물론 인재가 현재 받고 있는 보상 수준과 터무니없이 차이가 나는 처우를 제시하며 이상적인 성장 가능성과 조직문화를 이야기하며 설득하겠다는 의지는 현실적으로 실현 가능성이 낮습니다. 어느 정도 채용 시장에 형성된 보상 체계를 이해하고 그와 준수한 처우와 복지 시스템을 갖추는 노력이 필요합니다. 아직 그렇게까지 보상과 복지를 갖출 형편이 되지 않는다면, 현재 구성원으로 조금 더 성장을 만들어야 하는 것은 아닌지 감히 진단해 봅니다. 사람이 매력을 느끼는 가치에는 분명히 여러 가지 요인이 있습니다. 인재를 영입하는 과정에서 회사가 제공할 수 있는 수준에 맞게 인재의 생각을 객관적으로 파악해 보려는 노력이 중요하다고 생각합니다. EVP 지표는 효과적인 인재 영입 프로세스를 갖추기 위해 필요한 인재와 기업이 조건을 객관적으로 파악하는 데 도움이 되는 내용입니다.﻿

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

Medium

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

덕토피아

🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

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체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

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Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

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기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

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Grok 은 기본적으로는 ChatGPT 와 같은 챗봇 서비스 이지만…

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기본적으로 실시간 웹 데이터 + X 포스팅 데이터를 활용하기에 Perplexity 처럼 사용도 가능하고 또 ChatGPT, Claude 처럼 대화용으로도 괜찮은 것 같습니다.

그록 사용한 느낌 다들 어떻게 느끼셨나요? 🤓

조금 더 자세한 후기: https://www.snippod.com/snip/c4t7w3hdxzvs

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스닙팟 CEO & Founder

이성규

PM, 창업자, 프론트엔드, 백엔드, 머신러닝 엔지니어.
어떠한 콘텐츠든 그 콘텐츠가 가진 가치를 극대화 할 수 있는 방법을 고민하며 정보 공유 플랫폼 스닙팟을 만들었습니다.
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