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이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다. 

이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다.

이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다.

 * Part1: 챗GPT 준비하기
이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다. 

 * Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I
두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.
그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다.

 * Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를  하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다.

 * Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II
이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다. 

요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

* 이 글은  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 * source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863

이 책 개발자 유튜버로 유명한 소프트웨어 개발자 출신의 테디노트(이경록)와 생성형 AI 전문가인 김정욱씨가 공동 집필했다. 개인적으로 1주일에 한번정도는 테디노트 유튜브를 보곤 하는데, 내용을 참 쉽게 잘 설명해준다.&nbsp; 이 책 역시도 상당히 많은 챗GPT의 활용 방법들과 실전 활용예제를 쉽게 따라할 수 있도록 잘 만들어 놓은 책이다. 챗GPT로 실제 무엇인가 해보고자 하는 초보자들 뿐만 아니라 중,고급자들에게도 유용할 수 있는 내용들이다. 특히, 코딩을 알지 못하거나 하기 어려운 사람들도 OpenAI의 ChatGPT를 통해서 AI챗봇까지도 만들어볼 수 있다. 이 책은 총 4개 파트, 10개 장으로 구성되어 있으며, 내용들은 다음과 같다. <ul ><li>Part1: 챗GPT 준비하기</li></ul>이 파트에서 챗GPT의 등장과 OpenAI의 다양한 기술들과 서비스들 - ChatGPT Pro, Sora, Canvas, Search, O3 등 - 과 챗GPT를 사용하기 위한 계정 생성 및 기본설정들에 대해서 소개하고 있다. 또한, 개인적으로 흥미로운 부분이었던, 고급프롬프터 엔지니어링 전략으로 샷 프롬프트, 생각의 사슬 프롬프트, 마크다운을 이용한 반복과 개선 프롬프트, 노션에서 마크다운 활용하기등을 알려준다.&nbsp; <ul ><li>Part2: 챗GPT 다양하게 활용하기 I</li></ul>두번째 파트에서는 블로그 포스팅, 광고차키 생성이나 유튜브 영상 스크립트, SNS게시물등 다양한 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있는 프럼프팅 예제를 보여준다. 그리고, ‘겨울철 건강 관리법’에 대한 블로그 콘텐츠 작성 방법 예제 뿐만 아니라 비즈니스 제안 이메일 작성을 위한 프롬프팅 예시등을 볼 수 있다. 직장인으로써 하루에도 수십통 이상의 이메일을 사용하는 나로써는 이메일 작성 부분이 흥미로웠다. 사실, 주로 영문자료 한글번역이나 반대로 영문이메일 작성용도로 많이 사용해왔었는데, 이메일 자체의 작성에 대한 프럼프팅을 생각해보지 않았었는데, 이번 기회를 통해 알게되어 다음주부터 당장 적용해보려고 한다.그리고, DALL.E(현재 DALL.E는 O4와 통합된 상태)를 통한 이미지 생성 및 프럼프팅, 그리고, GPT-4 Vison을 통한 이미지 분석 및 정보 제공 요청 뿐만 아니라 이미지의 오류를 분석하거나 의학 영상 자료를 판독한다던지 통계자료를 분석하는 예제를 알려준다. 특히, 영수증 이미지를 업로드해서 이 내용들을 엑셀 파일로 만드는 예제는 매우 신선했다. <ul ><li>Part3: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 Koreanize_matplotlib를 통한 데이터를 분석하거나 전처리를&nbsp; 하고, 이 데이터를 통계분석, 탐색적 데이터 분석등을 통해 인사이트를 도출하는 고급기법들을 소개해준다. 또한, 온라인 쇼핑 이용자들의 특성을 분석해서 인사이트를 도출하고 보고서까지 만드는 예제를 소개해준다. 이렇게까지 다양한 형태로 활용할 수 있었는데, 그동안 내가 너무 무지했구나 하는 생각들을 중간중간 해보기도 했다. 그리고, Python을 통해서 인터넷 데이터를 수집하기 위한 웹크롤링 코드를 작성하거나 하는 내용들도 있다. 다만, 현재 이 내용은 필요없어보인다. 왜냐하면, Perplexity나 ChatGPT에서도 이미 search를 통해서 최신데이터에 대한 검색 및 이를 통한 내용 정리 및 조합이 가능하기 때문이다. 어째튼, 웹크롤링을 파이썬으로 구현하기를 원하는 사람들에게는 흥미로운 내용일수 있을거 같긴 하다. 그리고, 상품소개 상세페이지를 만들거나 개선하기 위해 이미지 뿐만 아니라 홈페이지 코드의 수정도 챗GPT를 통해서 가능하다. <ul ><li>Part4: 챗GPT 다양하게 활용하기 II</li></ul>이 파트에서는 올해들어서 가장 핫한 이슈인 AI agent의 초기모델(?) 또는 전단계로 말할 수 있는 GPTs를 통한 나만의 챗봇을 제작하는 방법을 알려준다. 그 예로 연말정산 도우미 챗봇이나 서울 지하철 혼잡도 챗봇, 회의록 작성 도우미 챗봇등의 간단한 만들기를 소개한다. 조금은 아쉬웠던 부분이 최근들어 음석기반의 회의록 작성 및 요약 서비스등을 하는 많은 AI서비스들이 있는데, 이런 부분과 살짝 비교하거나 그런한 서비스까지 가기 위한 내용들, 그리고, 최신 트렌드인 AI agent의 내용이 없는 부분들이 아쉬웠다. 그리고, 마지막으로 GPTs를 외부에서 API로 연동 및 구현하는 내용도 다루고 있다. 이 부분은 사내 또는 개인이 유료 GPT서비스를 사용하면서 API로 구현하는 부분이라서 초보자들은 다소 어려울 수 있을거 같다.&nbsp; 요컨대, 이 책은 ChatGPT를 실제 업무와 일상에 적용하고자 하는 초보자들부터 중고급사용자들에게 실용적이고 구체적인 가이드를 제공한다. 또한, 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제 구현 과정과 코드 예시를 함께 제공하여 독자들이 직접 따라 해볼 수 있도록 구성되어 있다. 이를 통해 독자들은 AI 기술의 실제적인 활용 능력을 키우고, 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다. * 이 글은&nbsp; "한빛미디어 &lt;나는 리뷰어다&gt; 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." <ul ><li>source: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B85602863 </li></ul>

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[서평]일잘러의 비밀, 챗GPT와 GPTs로 나만의 AI 챗봇 만들기

대한민국 정부 UX 혁신을 위한 자문을 이어가기로 했습니다. 2023년부터 행정안전부 디지털정부혁신 과제에 자문위원으로 참여하며 작년에는 KRDS(Korea Design System), 디지털 정부서비스 UI/UX 디자인시스템을 선보였습니다. 일관성 없고 복잡한 공공 웹, 앱, 키오스크까지 사용자 눈높이 맞게 개선함으로써 대한민국 국민 누구나 쉽고 편리하게 정부 서비스를 이용해야 한다는 믿음에서 출발했습니다.

정부의 UI/UX 가이드라인 개발과 배포, 디자인시스템 구축은 새벽배송처럼 눈에 확 띄게 삶을 나아지게 하지 못하더라도 대한민국에서의 삶이 천천히 그러나 분명히 나아질 수 있는 방법이라고, UX 업계에 있는 한 사람으로 그 걸음을 함께 하는 것이 사회에 기여할 수 있는 한 가지 방법이라고 믿습니다. 특히 가이드라인이나 디자인시스템의 핵심은 사용자 1(국민) 뿐만 아니라 사용자 2(정부24, 국민건강보험 등 행정기관의 실무자)를 대상으로 리서치하고, 현재 디자인시스템이 충족하지 못하는 부분을 파악해 쓰임새 있도록 만드는 것이라고 생각합니다.

혼란스럽고 어수선한 날들이 이어질 때마다 취약해지고 머뭇거려집니다. 그럼에도 내가 오늘 할 수 있는 일을 하는 것, 낯선 이에게 친절할 것, 더 나아질 수 있다면 사용자로서 참여할 것. 이런 마음을 딛고 2025년에도 더 나은 공공 서비스를 만들기 위해 노력하겠습니다.

https://www.krds.go.kr/

대한민국 정부 UX 혁신을 위한 자문을 이어가기로 했습니다. 2023년부터 행정안전부 디지털정부혁신 과제에 자문위원으로 참여하며 작년에는 KRDS(Korea Design System), 디지털 정부서비스 UI/UX 디자인시스템을 선보였습니다. 일관성 없고 복잡한 공공 웹, 앱, 키오스크까지 사용자 눈높이 맞게 개선함으로써 대한민국 국민 누구나 쉽고 편리하게 정부 서비스를 이용해야 한다는 믿음에서 출발했습니다. 정부의 UI/UX 가이드라인 개발과 배포, 디자인시스템 구축은 새벽배송처럼 눈에 확 띄게 삶을 나아지게 하지 못하더라도 대한민국에서의 삶이 천천히 그러나 분명히 나아질 수 있는 방법이라고, UX 업계에 있는 한 사람으로 그 걸음을 함께 하는 것이 사회에 기여할 수 있는 한 가지 방법이라고 믿습니다. 특히 가이드라인이나 디자인시스템의 핵심은 사용자 1(국민) 뿐만 아니라 사용자 2(정부24, 국민건강보험 등 행정기관의 실무자)를 대상으로 리서치하고, 현재 디자인시스템이 충족하지 못하는 부분을 파악해 쓰임새 있도록 만드는 것이라고 생각합니다. 혼란스럽고 어수선한 날들이 이어질 때마다 취약해지고 머뭇거려집니다. 그럼에도 내가 오늘 할 수 있는 일을 하는 것, 낯선 이에게 친절할 것, 더 나아질 수 있다면 사용자로서 참여할 것. 이런 마음을 딛고 2025년에도 더 나은 공공 서비스를 만들기 위해 노력하겠습니다. https://www.krds.go.kr/

《대한민국 범정부 UX 혁신 자문을 이어갑니다》

15년 경력의 유저 리서처, ‘레드버스백맨’님과의 인터뷰

🎙️ 유저 리서치와 AI, 실무자 인사이트 엿보기 : 레드버스백맨

오늘 발행된 뉴스레터에서는 아래 다섯가지 질문에 대한 실무자(레드버스백맨) 인터뷰 내용을 확인하실 수 있어요!

(1) AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요?
(2) 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요?
(3) 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요?
(4) 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요?
(5) 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요?

"AI 도구만으로 리서치 전 과정을 진행하는 건 아직 어렵고, 앞으로도 ‘대체’보다는 ‘보완’에 가까운 형태로 발전할 거라고 봅니다. AI는 효율성과 반복 작업에서 분명히 강력한 도구지만, 사람의 말과 행동 사이에서 의미를 읽어내고, 의외성을 발견하고, 질문을 던지고, 전략으로 연결하는 일은 지금도, 앞으로도 리서처의 몫이에요. 리서치는 결국 사람을 이해하는 일이니까요."

오늘 발행된 뉴스레터에서는 아래 다섯가지 질문에 대한 실무자(레드버스백맨) 인터뷰 내용을 확인하실 수 있어요! (1) AI가 실무에서 기존 유저 리서치를 어떻게 보완하고 있나요?(2) 제한된 예산과 시간 내 AI를 활용해 효과적인 리서치를 진행하는 팁이 있나요?(3) 현재 활용 중이거나 사용해본 것 중 가장 유용한 AI 관련 리서치 툴은 무엇인가요?(4) 리서치에 AI를 도입하면서 직면한 가장 큰 도전과 그 해결책이 있나요?(5) 앞으로 AI 도구만을 활용해 유저 리서치 전 과정을 진행할 수 있다고 보시나요? "AI 도구만으로 리서치 전 과정을 진행하는 건 아직 어렵고, 앞으로도 ‘대체’보다는 ‘보완’에 가까운 형태로 발전할 거라고 봅니다. AI는 효율성과 반복 작업에서 분명히 강력한 도구지만, 사람의 말과 행동 사이에서 의미를 읽어내고, 의외성을 발견하고, 질문을 던지고, 전략으로 연결하는 일은 지금도, 앞으로도 리서처의 몫이에요. 리서치는 결국 사람을 이해하는 일이니까요."

Learning by Doing

유저 리서치와 AI, 실무자 인사이트 엿보기 : 레드버스백맨

성규 님, 덕분에 제가 즐겨보는 뉴스레터에 나왔네요! ☺️ 생각을 정리해 볼 수 있는 좋은 시간이었습니다.

아무리 미야자키 감독님이 싫어해도.. Ghiblify를 멈출 수가 없네요. 🫣

앱 다운로드: https://tosto.re/ameego

아무리 미야자키 감독님이 싫어해도.. Ghiblify를 멈출 수가 없네요. 🫣 앱 다운로드: https://tosto.re/ameego

실패에 대한 잘못된 생각 | 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd   "기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요""개발자가 구현을 제대로 못했어요""디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"...  우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어

'혼자'가 아닌 '함께'

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요"
"개발자가 구현을 제대로 못했어요"
"디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"
...

제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요!

우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.
 
 
왜 실패하나요?
특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.
 
1️⃣ 고객 이해 부족
가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.
 
2️⃣ 사일로(Silo) 현상
대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.
 
이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.
 
 
더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26

 * 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd
 * PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요!
   https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g 참여코드 : til2025
 * Threads : https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing
 * 뉴스레터 구독하기 : https://maily.so/marcus.lee
 * 유튜브 구독하기 : www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1
 * 커피챗 및 멘토링 신청하기 : https://inf.run/GRTee
 * 팀 코칭 신청하기 : https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요" "개발자가 구현을 제대로 못했어요" "디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요" ... 제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요! 우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.&nbsp;&nbsp;왜 실패하나요?특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.&nbsp;1️⃣ 고객 이해 부족가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.&nbsp;2️⃣ 사일로(Silo) 현상대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.&nbsp;이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.&nbsp;&nbsp;더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26 <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

Brunch Story

🔮 점성술사 Nadia Starling 캐스팅!!

아미고(Ameego)는 다양하고 풍부한 맥락을 통해 영어 말하기를 자연스럽게 익힐 수 있는 AI 전화영어 앱 입니다. 이를 위해 다양한 아미고(AI 캐릭터)를 제공하고 있는데요.

이번에는 여러분의 별자리로 운세를 봐 드리는 점성술사, Nadia Starling 을 캐스팅하였습니다! 🥳

Nadia와는 대화를 통해 별자리 등의 새로운 어휘도 자연스럽게 익힐 수 있고, 운세의 역할이 그렇듯 불안한 마음에 대한 약간의 위로도 얻을 수 있습니다. ☺️

처음 경험하는 것이라 조금 어려울 수 있지만, 매일 아침 5분, 오늘의 운세를 알아보며 가볍게 대화하다보면 영어 말하기가 한층 자연스러워질거에요. 🤗

앞으로도 재미난 아미고와 주제들을 계속 업데이트 할 예정이니 많은 기대 부탁드립니다~*

영어회화!
공부가 아니라
친구가 필요해

아미고(Ameego) 다운로드: https://tosto.re/ameego

🔮 점성술사 Nadia Starling 캐스팅!! 아미고(Ameego)는 다양하고 풍부한 맥락을 통해 영어 말하기를 자연스럽게 익힐 수 있는 AI 전화영어 앱 입니다. 이를 위해 다양한 아미고(AI 캐릭터)를 제공하고 있는데요. 이번에는 여러분의 별자리로 운세를 봐 드리는 점성술사, Nadia Starling 을 캐스팅하였습니다! 🥳 Nadia와는 대화를 통해 별자리 등의 새로운 어휘도 자연스럽게 익힐 수 있고, 운세의 역할이 그렇듯 불안한 마음에 대한 약간의 위로도 얻을 수 있습니다. ☺️ 처음 경험하는 것이라 조금 어려울 수 있지만, 매일 아침 5분, 오늘의 운세를 알아보며 가볍게 대화하다보면 영어 말하기가 한층 자연스러워질거에요. 🤗 앞으로도 재미난 아미고와 주제들을 계속 업데이트 할 예정이니 많은 기대 부탁드립니다~* 영어회화!공부가 아니라친구가 필요해 아미고(Ameego) 다운로드: https://tosto.re/ameego

Java에서 병렬 처리나 비동기 작업을 구현할 때 Thread를 직접 생성해 사용하는 방식은 더 이상 일반적이지 않습니다. 요즘 Java에서는 ExecutorService를 사용하여 스레드 풀(Thread Pool)을 효율적으로 관리하는 것이 표준입니다. 특히 Executors 클래스에서 제공하는 팩토리 메서드들을 활용하면 다양한 유형의 스레드 풀을 간편하게 생성할 수 있습니다.이번 글에서는 Executors가 제공하는 대표적인 스레드 풀 4종류를 살펴보고, 각각의 사용 시나리오와 주의할 점을 예제 중심으로 정리해보겠습니다. newFixedThreadPool(int nThreads)이 메서드는 정해진 개수만큼의 스레드를 미리 생성하고, 그 스레드들이 재사용되며 작업을 처리합니다. 더 많은 작업이 들어오면..

Java의 ExecutorService 스레드 풀 정복하기

이번 글에서는 Executors가 제공하는 대표적인 스레드 풀 4종류를 살펴보고, 각각의 사용 시나리오와 주의할 점을 예제 중심으로 정리해보겠습니다.
 
newFixedThreadPool(int nThreads)
이 메서드는 정해진 개수만큼의 스레드를 미리 생성하고, 그 스레드들이 재사용되며 작업을 처리합니다. 더 많은 작업이 들어오면 내부 큐에 쌓이고, 기존 스레드들이 작업을 처리하면 순차적으로 소비됩니다.
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); 

✅ 사용 시점
 * 처리할 작업량은 많지만, 동시에 처리해야 하는 작업 수를 제한하고 싶은 경우
 * CPU 자원을 고르게 사용하며, 안정적인 처리량을 원하는 경우
🧪 예시
for (int i = 0; i < 10; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -> {
 System.out.println("Task " + taskId + " executed by " + Thread.currentThread().getName());
 Thread.sleep(1000); // 모의 작업
 });
}

⚠️ 주의
 * 과도하게 큰 작업 큐가 쌓일 수 있음 → 메모리 사용량 증가
 * 스레드 수는 CPU 코어 수나 애플리케이션 특성에 맞게 설정해야 함
 
newCachedThreadPool()
이 스레드 풀은 요청이 많으면 새로운 스레드를 계속 생성하고, 특정 기간 동안 사용되지 않으면 제거합니다. 캐시된 스레드를 재사용하므로 빠르고 유연합니다.
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

✅ 사용 시점
 * 작업이 짧고 빠르게 끝나는 I/O 중심의 작업일 때
 * 짧은 burst가 자주 발생하는 상황에서 유용
🧪 예시
for (int i = 0; i < 100; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -> {
 System.out.println("Task " + taskId + " executed by " + Thread.currentThread().getName());
 });
} 

⚠️ 주의
 * 요청이 많을 경우 스레드가 무제한으로 늘어나 과부하가 될 수 있음
 → 실제 운영에서는 ThreadPoolExecutor로 커스텀 제어 필요
 
newSingleThreadExecutor()
항상 단 하나의 스레드만 사용하여 작업을 처리합니다. 작업은 FIFO 순서로 실행되며, 순서가 중요한 로직에 적합합니다.
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

✅ 사용 시점
 * 작업 순서가 중요할 때
 * 하나의 리소스(DB, 파일 등)에 대해 직렬화된 접근이 필요할 때
🧪 예시
for (int i = 0; i < 5; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -> {
 System.out.println("Processing task " + taskId);
 Thread.sleep(500);
 });
} 

⚠️ 주의
 * 하나의 스레드에 의존하기 때문에 처리량은 낮음
 * 스레드가 죽으면 새로운 스레드로 대체되므로 중단되지는 않음
 
newScheduledThreadPoool(int corePoolSize)
지연 실행(delay)이나 주기적인 작업(interval) 실행에 특화된 스레드 풀입니다. ScheduledExecutorService를 반환하며, Java의 타이머 역할도 수행할 수 있습니다.
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);

✅ 사용 시점
 * 주기적인 백업 작업, 모니터링, 알림 전송 등
 * 특정 시간 후 작업을 실행하고 싶을 때
🧪 예시
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
 System.out.println("Heartbeat sent by " + Thread.currentThread().getName());
}, 1, 5, TimeUnit.SECONDS); // 1초 후 시작, 5초마다 반복

⚠️ 주의
 * 작업이 너무 오래 걸리면 다음 주기 작업이 지연될 수 있음
 → 처리 시간이 일정하지 않다면 scheduleWithFixedDelay()를 고려
 
 
🧠 마무리
Java에서 Executors 팩토리 메서드는 다양한 형태의 스레드 풀을 간단히 생성할 수 있게 도와줍니다. 하지만, 운영 환경에서는 ThreadPoolExecutor를 직접 생성하여 작업 큐, 최대 스레드 수, 거부 정책 등을 세밀하게 조절하는 것이 더욱 안전하고 확장성 있는 선택입니다.

이번 글에서는 Executors가 제공하는 대표적인 스레드 풀 4종류를 살펴보고, 각각의 사용 시나리오와 주의할 점을 예제 중심으로 정리해보겠습니다.&nbsp;newFixedThreadPool(int nThreads)이 메서드는 정해진 개수만큼의 스레드를 미리 생성하고, 그 스레드들이 재사용되며 작업을 처리합니다. 더 많은 작업이 들어오면 내부 큐에 쌓이고, 기존 스레드들이 작업을 처리하면 순차적으로 소비됩니다.<pre ><code class="language-java">ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);&nbsp;</code></pre>✅ 사용 시점<ul ><li>처리할 작업량은 많지만, 동시에 처리해야 하는 작업 수를 제한하고 싶은 경우</li><li>CPU 자원을 고르게 사용하며, 안정적인 처리량을 원하는 경우</li></ul>🧪 예시<pre ><code class="language-java">for (int i = 0; i &lt; 10; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -&gt; {
 System.out.println("Task " + taskId + " executed by " + Thread.currentThread().getName());
 Thread.sleep(1000); // 모의 작업
 });
}</code></pre>⚠️ 주의<ul ><li>과도하게 큰 작업 큐가 쌓일 수 있음 → 메모리 사용량 증가</li><li>스레드 수는 CPU 코어 수나 애플리케이션 특성에 맞게 설정해야 함</li></ul>&nbsp;newCachedThreadPool()이 스레드 풀은 요청이 많으면 새로운 스레드를 계속 생성하고, 특정 기간&nbsp;동안 사용되지 않으면 제거합니다. 캐시된 스레드를 재사용하므로 빠르고 유연합니다.<pre ><code class="language-java">ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();</code></pre>✅ 사용 시점<ul ><li>작업이 짧고 빠르게 끝나는 I/O 중심의 작업일 때</li><li>짧은 burst가 자주 발생하는 상황에서 유용</li></ul>🧪 예시<pre ><code class="language-java">for (int i = 0; i &lt; 100; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -&gt; {
 System.out.println("Task " + taskId + " executed by " + Thread.currentThread().getName());
 });
}&nbsp;</code></pre>⚠️ 주의<ul ><li>요청이 많을 경우 스레드가 무제한으로 늘어나 과부하가 될 수 있음 → 실제 운영에서는 ThreadPoolExecutor로 커스텀 제어 필요</li></ul>&nbsp;newSingleThreadExecutor()항상 단 하나의 스레드만 사용하여 작업을 처리합니다. 작업은 FIFO 순서로 실행되며, 순서가 중요한 로직에 적합합니다.<pre ><code class="language-java">ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();</code></pre>✅ 사용 시점<ul ><li>작업 순서가 중요할 때</li><li>하나의 리소스(DB, 파일 등)에 대해 직렬화된 접근이 필요할 때</li></ul>🧪 예시<pre ><code class="language-java">for (int i = 0; i &lt; 5; i++) {
 final int taskId = i;
 executor.submit(() -&gt; {
 System.out.println("Processing task " + taskId);
 Thread.sleep(500);
 });
}&nbsp;</code></pre>⚠️ 주의<ul ><li>하나의 스레드에 의존하기 때문에 처리량은 낮음</li><li>스레드가 죽으면 새로운 스레드로 대체되므로 중단되지는 않음</li></ul>&nbsp;newScheduledThreadPoool(int corePoolSize)지연 실행(delay)이나 주기적인 작업(interval) 실행에 특화된 스레드 풀입니다. ScheduledExecutorService를 반환하며, Java의 타이머 역할도 수행할 수 있습니다.<pre ><code class="language-java">ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);</code></pre>✅ 사용 시점<ul ><li>주기적인 백업 작업, 모니터링, 알림 전송 등</li><li>특정 시간 후 작업을 실행하고 싶을 때</li></ul>🧪 예시<pre ><code class="language-java">scheduler.scheduleAtFixedRate(() -&gt; {
 System.out.println("Heartbeat sent by " + Thread.currentThread().getName());
}, 1, 5, TimeUnit.SECONDS); // 1초 후 시작, 5초마다 반복</code></pre>⚠️ 주의<ul ><li>작업이 너무 오래 걸리면 다음 주기 작업이 지연될 수 있음 → 처리 시간이 일정하지 않다면 scheduleWithFixedDelay()를 고려</li></ul>&nbsp;&nbsp;🧠 마무리Java에서 Executors 팩토리 메서드는 다양한 형태의 스레드 풀을 간단히 생성할 수 있게 도와줍니다. 하지만, 운영 환경에서는 ThreadPoolExecutor를 직접 생성하여 작업 큐, 최대 스레드 수, 거부 정책 등을 세밀하게 조절하는 것이 더욱 안전하고 확장성 있는 선택입니다.

덕토피아

🕊️ Java의 ExecutorService 스레드 풀 정복하기

안녕하세요, 커리어리팀입니다.

올 상반기, 커리어리는 ‘커리어리 2.0’이라는 이름 아래
완전히 새로워지는 도전을 시작합니다.

🚀 지금 무슨 일이 일어나고 있나요?
• ‘채용공고’, ‘커리어 에이전트’ 메뉴가 신설되고
• 다양한 실험과 테스트가 내부적으로 진행 중입니다
• 단순한 콘텐츠 플랫폼을 넘어, AI 기반 커리어 도우미로 진화하고 있어요

🎯 커리어리 2.0의 핵심 방향
• 단순 프로필이 아닌, ‘일’ 중심의 데이터 기반 추천
• 글로벌 채용공고/블로그/교육/서적 데이터 분석
• 나만의 에이전트 ‘캐리(CARRIE)’가 기회를 자동으로 큐레이션

---

하지만, HR 커리어 분야에서 제대로된 서비스를 만드는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다.
그래서, 여러분의 솔직한 목소리를 듣고 싶어요.

지금 사용 중인 커리어리에서
아쉬운 점, 바라는 점, 바뀌었으면 하는 점, 채용공고나 커리어에이전트 메뉴에 대한 의견이나 응원의 메세지 무엇이든 자유롭게 남겨주세요!

좋은 피드백을 보내주신 분들께는
🎬 라미 말렉 주연 <아마추어> 지능형 요원 모집 시사회 초대권을 드립니다!

---

🎁 이벤트 참여 방법
1. 아래 댓글에 커리어리의 개선점 또는 바라는 기능/아이디어를 남겨주세요,
2. 추첨을 통해 10분(1인 2석)을 <아마추어> 시사회에 초대합니다!

🎬 "<아마추어> 지능형 요원 모집 시사회" 안내
• 📍 일시: 4/8(화) 오후 8시
• 📍 장소: CGV 용산아이파크몰 15관
• ⏱️ 러닝타임: 122분
• 🎥 예고편: https://youtu.be/exAJ4cDZlX0?si=vkRpk7m3mMbSiFtz

📅 이벤트 안내
• 참여 마감: 4/2(수) 저녁 7시까지
• 당첨자 발표: 4/3(목) 오후1시까지 (커리어리 가입계정의 이메일로 개별 연락드립니다. )
• 당첨 인원: 10명 (1인 2석, 총 20석)

⚠️ 시사회 유의사항
* 티켓 배부는 당일 오후 6시 30분 전에 진행될 예정이나, 현장 상황에 따라 배포 시간은 변경될 수 있습니다.
* 당일 원활한 티켓 배부 및 입장을 위해 필히 상영 시작 30분 전까지 도착해주시길 바랍니다.
* 좌석은 선착순으로 배정되며 선택은 불가합니다.
* 당첨 티켓은 판매가 불가하며, 판매 적발 시 입장이 제한됩니다.
* 보안상 상영 중 나이트 비전이 진행되며 상영관 내 촬영은 불가합니다.
* 보안상 상영관 입장 전 당첨자 및 동반인 포함하여 개인 휴대폰은 스티커 부착 및 밀봉이 진행되며 이에 동의하지 않을 경우 상영관 입장이 제한됩니다.
* 상영관 입장 전 정보 보호 서약서 작성이 요구되며, 이에 동의하지 않으실 경우 티켓 배부가 제한됩니다. (동반인 포함)
* 상기 유의사항을 숙지하지 않아 발생하는 불이익에 대해서 당사는 어떠한 책임도 지지 않는 점
고지드립니다.

안녕하세요, 커리어리팀입니다. 올 상반기, 커리어리는 ‘커리어리 2.0’이라는 이름 아래완전히 새로워지는 도전을 시작합니다. 🚀 지금 무슨 일이 일어나고 있나요?• ‘채용공고’, ‘커리어 에이전트’ 메뉴가 신설되고• 다양한 실험과 테스트가 내부적으로 진행 중입니다• 단순한 콘텐츠 플랫폼을 넘어, AI 기반 커리어 도우미로 진화하고 있어요 🎯 커리어리 2.0의 핵심 방향• 단순 프로필이 아닌, ‘일’ 중심의 데이터 기반 추천• 글로벌 채용공고/블로그/교육/서적 데이터 분석• 나만의 에이전트 ‘캐리(CARRIE)’가 기회를 자동으로 큐레이션 --- 하지만, HR 커리어 분야에서 제대로된 서비스를 만드는 것이 어렵다는 것을 알고 있습니다.그래서, 여러분의 솔직한 목소리를 듣고 싶어요. 지금 사용 중인 커리어리에서아쉬운 점, 바라는 점, 바뀌었으면 하는 점, 채용공고나 커리어에이전트 메뉴에 대한 의견이나 응원의 메세지 무엇이든 자유롭게 남겨주세요! 좋은 피드백을 보내주신 분들께는🎬 라미 말렉 주연 &lt;아마추어&gt; 지능형 요원 모집 시사회 초대권을 드립니다! --- 🎁 이벤트 참여 방법1. 아래 댓글에 커리어리의 개선점 또는 바라는 기능/아이디어를 남겨주세요,2. 추첨을 통해 10분(1인 2석)을 &lt;아마추어&gt; 시사회에 초대합니다! 🎬 "&lt;아마추어&gt; 지능형 요원 모집 시사회" 안내• 📍 일시: 4/8(화) 오후 8시• 📍 장소: CGV 용산아이파크몰 15관• ⏱️ 러닝타임: 122분• 🎥 예고편: https://youtu.be/exAJ4cDZlX0?si=vkRpk7m3mMbSiFtz 📅 이벤트 안내• 참여 마감: 4/2(수) 저녁 7시까지• 당첨자 발표: 4/3(목) 오후1시까지 (커리어리 가입계정의 이메일로 개별 연락드립니다. )• 당첨 인원: 10명 (1인 2석, 총 20석) ⚠️ 시사회 유의사항* 티켓 배부는 당일 오후 6시 30분 전에 진행될 예정이나, 현장 상황에 따라 배포 시간은 변경될 수 있습니다.* 당일 원활한 티켓 배부 및 입장을 위해 필히 상영 시작 30분 전까지 도착해주시길 바랍니다.* 좌석은 선착순으로 배정되며 선택은 불가합니다.* 당첨 티켓은 판매가 불가하며, 판매 적발 시 입장이 제한됩니다.* 보안상 상영 중 나이트 비전이 진행되며 상영관 내 촬영은 불가합니다.* 보안상 상영관 입장 전 당첨자 및 동반인 포함하여 개인 휴대폰은 스티커 부착 및 밀봉이 진행되며 이에 동의하지 않을 경우 상영관 입장이 제한됩니다.* 상영관 입장 전 정보 보호 서약서 작성이 요구되며, 이에 동의하지 않으실 경우 티켓 배부가 제한됩니다. (동반인 포함)* 상기 유의사항을 숙지하지 않아 발생하는 불이익에 대해서 당사는 어떠한 책임도 지지 않는 점고지드립니다.

[이벤트] 🛠️ 커리어리 2.0, 여러분의 의견이 필요합니다!

나만의 커리어 에이전트 “캐리” 에게 바라는점
1. 이력서 및 경력 기반으로 커리어 관리
 - 스카웃 하고 싶은 이력서로 개선시켜주기
 - 나의 커리어 방향성을 알려주고 구체적인 방법을 전문적으로 관리받는 느낌으로 관리해주기

2. 목표하는 회사로 입사, 이직 하기 위한 구체적인 전략과 방법
- 네이버 백엔드 개발자 목표라면 정말 구체적으로 알고리즘 몇단계부터 어느 실력까지 키워야하고 면접 때는 어떤걸 물어보니까 이걸 준비해야하고, 현재 이력서 기반으로 부족한 점은 무엇이고 어떤 역량을 강화해아하고 깅화하기 위힌 구체적인 방법
- 위 내용을 목표 일정을 설정해주고 주,월 분기별 플랜 알려주기 

3. 네카라쿠배당토 시니어 개발자처럼 멘토가 되어주기 (언제 어디서나)

﻿
부트 캠프에 참여하여 개발자가 되었다가 그만두고 이전에 경험한 직무로 돌아가려는 분을 만났습니다. 제가 부트 캠프 커리어 코치로 근무하며 알게 된 분입니다. 성실하고 능력을 갖고 있는 분으로 꼭 개발자가 될 거라고 생각했습니다. 기대와 같이 개발자가 되었다는 소식을 듣고 정말 기뻤습니다. 그런데 개발자로 취업하고 한 달 만에 그만두었다는 이야기를 듣고 당장 만나자고 하였습니다. 도대체 그분에게 무슨 일이 있었던 걸까요?

비전공자로 부트 캠프에서 기술 교육을 받고 개발자로 취업하는 것은 매우 어렵습니다. 어려운 가능성을 극복하고 취업에 성공하는 것은 그 기업이 어디든 대단한 성과입니다. 어제 만난 분도 기술 교육을 받고 1년 넘게 취업을 도전을 하다가 개발자로 입사하게 된 케이스입니다. 입사 지원을 거의 400개 이상 채용 공고에 도전하여 그중 한 곳에 최종 합격을 한 것입니다. 이 정도의 어려운 난관을 돌파한 상황이라면 이를 악물고 버틸 것 같은데 한 달이라는 짧은 시간 동안 느낀 점이 무엇인지 궁금했습니다.

개발자로 취업한 기업은 초기 단계의 스타트업입니다. 아직 시장에서 비즈니스 모델을 검증받지 못한 초기 중의 초기 단계였던 것입니다. 유일한 개발자로 입사하여 일을 해야 하는 상황이 어려웠다고 합니다. 실무를 통해 기술을 조금 더 배워야 하는 입장이라고 생각했는데, 당장 함께 고민할 동료가 없다는 것이 버티기 힘든 큰 어려움으로 다가왔습니다. 개발자로 취업하기 힘들고 어려운 난관을 버티고 뚫고 이겨낼 수 있었던 이유는 취업 후 개발자로 근무하며 행복하게 근무할 모습을 상상했던 것입니다.

그러나 현실은 취업 후에도 홀로 고군분투해야 하는 가능성이 높았습니다. 함께 고민할 개발자가 있는 기업으로 취업은 바늘구멍보다 더 좁았고, 1년이 넘는 시간 동안 취업을 준비하며 치이고 다친 마음을 더 이상 혼자 추스르기 어렵다고 판단했습니다. 할 수 있는 노력을 다했다면, 개발자가 되는 것이 자신과 맞지 않는 길이라고 결단하여 과감하게 퇴사하고 더 이상 개발자로 취업하는 것을 도전하지 않겠다고 합니다.

여기까지 이야기 들었을 때도 사실 마음속으로 안타까웠습니다. 힘들었을 상황은 이해가 되었지만, 부트 캠프 6개월 과정과 이후 취업을 위해 도전한 1년의 시간이 개발자가 되기를 포기하는 순간 물거품이 될 것 같아 제가 더 아쉽게 느껴졌습니다. 워낙 성실한 분이라서 조금 더 노력하면 이전보다 더 괜찮은 기회를 만날 수 있지 않을까 기대가 되었기 때문입니다. 아니면 개발 지식과 기술을 활용할 수 있는 다른 직무를 선택하는 것은 어떤가 제안도 해보고 싶었습니다.

그러나 다음 이야기를 듣고 오히려 개발자가 되는 것을 포기하는 길이 더 좋아 보였습니다. 우선 개발자 도전 이전에 경험한 직무로 회귀하는 것입니다. 다시 안전한 길로 돌아가려는 것 아닌가 오해를 할 수 있지만, 여전히 개발을 그만두지 않고 사이드로 병행하는 노력이 좋았습니다. 마음이 잘 맞는 팀을 만나서 흥미를 가지고 있는 분야의 제품을 개발하고 있다고 하여 잘된 일이라고 생각했습니다. 제품 개발이 고도화되어 이제 곧 상용화까지 추진하고 있다고 하니 개발자를 포기한 것이 아니라는 것을 알게 되었습니다.

이제는 회사에서만 일을 할 수 있는 시대가 아닌 것입니다. 회사 밖에서도 팀을 구성하여 일을 할 수 있고, 결과를 만들면 돈을 벌 수 있는 구조를 얼마든지 찾을 수 있습니다. 오히려 회사 안에서보다 훨씬 더 자유롭고 창의적인 도전이 가능하다고 봅니다. 회사는 시간과 예산을 사용하는 것이 계산해야 할 부분이 많지만, 회사 밖에서는 마음에 맞는 사람들끼리 이해와 공감이 생기면 도전해 볼 수 있습니다.

그리고 회사 안에서도 개발자가 아니어도 자신이 맡고 있는 직무에 개발 지식과 기술을 접목해 본다는 생각이 멋지게 들렸습니다. 제품 개발과 관련이 없는 직무로 일을 하며 해당 직무를 수행하는 데 필요한 기술과 경험을 깊게 파는 것도 좋다고 생각합니다. 그런데 제품 개발 기술 역량을 발휘하여 새로운 시도를 통해 성과를 창출할 수 있다면, 확실히 차별된 강점을 가진 직무 전문가가 될 수 있다는 상상을 해보았습니다. 디지털 전환이 일상이 된 요즘, 제품 개발과 관련이 없는 직무에서 기술로 자동화나 디지털화 시킬 수 있는 부분이 있다면 정말 훌륭한 업무 효율을 만들어 낼 수 있습니다.

전화위복, 어려움이 찾아왔을 때 시련 같아 보이지만 사실 기회가 되는 경우를 종종 보았습니다. 어려움을 기회로 바꾸려면 먼저 긍정적인 사고가 필요합니다. 시련을 고통으로 느끼며 좌절과 분노하는 것이 아니라 기회로 바꿀 긍정적인 마음가짐과 고민이 필요합니다. 그러면 반드시 기회는 열린다고 믿습니다. 이것이 새로운 창조의 시작이고, 위기를 기회로 바꾸는 능력이라고 생각합니다. 상황을 뒤집어서 바라보면 반드시 새 길이 열릴 것입니다. 오늘도 위기와 고난이라고 생각하며 고군분투하는 모든 분들에게 새로운 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.

﻿부트 캠프에 참여하여 개발자가 되었다가 그만두고 이전에 경험한 직무로 돌아가려는 분을 만났습니다. 제가 부트 캠프 커리어 코치로 근무하며 알게 된 분입니다. 성실하고 능력을 갖고 있는 분으로 꼭 개발자가 될 거라고 생각했습니다. 기대와 같이 개발자가 되었다는 소식을 듣고 정말 기뻤습니다. 그런데 개발자로 취업하고 한 달 만에 그만두었다는 이야기를 듣고 당장 만나자고 하였습니다. 도대체 그분에게 무슨 일이 있었던 걸까요? 비전공자로 부트 캠프에서 기술 교육을 받고 개발자로 취업하는 것은 매우 어렵습니다. 어려운 가능성을 극복하고 취업에 성공하는 것은 그 기업이 어디든 대단한 성과입니다. 어제 만난 분도 기술 교육을 받고 1년 넘게 취업을 도전을 하다가 개발자로 입사하게 된 케이스입니다. 입사 지원을 거의 400개 이상 채용 공고에 도전하여 그중 한 곳에 최종 합격을 한 것입니다. 이 정도의 어려운 난관을 돌파한 상황이라면 이를 악물고 버틸 것 같은데 한 달이라는 짧은 시간 동안 느낀 점이 무엇인지 궁금했습니다. 개발자로 취업한 기업은 초기 단계의 스타트업입니다. 아직 시장에서 비즈니스 모델을 검증받지 못한 초기 중의 초기 단계였던 것입니다. 유일한 개발자로 입사하여 일을 해야 하는 상황이 어려웠다고 합니다. 실무를 통해 기술을 조금 더 배워야 하는 입장이라고 생각했는데, 당장 함께 고민할 동료가 없다는 것이 버티기 힘든 큰 어려움으로 다가왔습니다. 개발자로 취업하기 힘들고 어려운 난관을 버티고 뚫고 이겨낼 수 있었던 이유는 취업 후 개발자로 근무하며 행복하게 근무할 모습을 상상했던 것입니다. 그러나 현실은 취업 후에도 홀로 고군분투해야 하는 가능성이 높았습니다. 함께 고민할 개발자가 있는 기업으로 취업은 바늘구멍보다 더 좁았고, 1년이 넘는 시간 동안 취업을 준비하며 치이고 다친 마음을 더 이상 혼자 추스르기 어렵다고 판단했습니다. 할 수 있는 노력을 다했다면, 개발자가 되는 것이 자신과 맞지 않는 길이라고 결단하여 과감하게 퇴사하고 더 이상 개발자로 취업하는 것을 도전하지 않겠다고 합니다. 여기까지 이야기 들었을 때도 사실 마음속으로 안타까웠습니다. 힘들었을 상황은 이해가 되었지만, 부트 캠프 6개월 과정과 이후 취업을 위해 도전한 1년의 시간이 개발자가 되기를 포기하는 순간 물거품이 될 것 같아 제가 더 아쉽게 느껴졌습니다. 워낙 성실한 분이라서 조금 더 노력하면 이전보다 더 괜찮은 기회를 만날 수 있지 않을까 기대가 되었기 때문입니다. 아니면 개발 지식과 기술을 활용할 수 있는 다른 직무를 선택하는 것은 어떤가 제안도 해보고 싶었습니다. 그러나 다음 이야기를 듣고 오히려 개발자가 되는 것을 포기하는 길이 더 좋아 보였습니다. 우선 개발자 도전 이전에 경험한 직무로 회귀하는 것입니다. 다시 안전한 길로 돌아가려는 것 아닌가 오해를 할 수 있지만, 여전히 개발을 그만두지 않고 사이드로 병행하는 노력이 좋았습니다. 마음이 잘 맞는 팀을 만나서 흥미를 가지고 있는 분야의 제품을 개발하고 있다고 하여 잘된 일이라고 생각했습니다. 제품 개발이 고도화되어 이제 곧 상용화까지 추진하고 있다고 하니 개발자를 포기한 것이 아니라는 것을 알게 되었습니다. 이제는 회사에서만 일을 할 수 있는 시대가 아닌 것입니다. 회사 밖에서도 팀을 구성하여 일을 할 수 있고, 결과를 만들면 돈을 벌 수 있는 구조를 얼마든지 찾을 수 있습니다. 오히려 회사 안에서보다 훨씬 더 자유롭고 창의적인 도전이 가능하다고 봅니다. 회사는 시간과 예산을 사용하는 것이 계산해야 할 부분이 많지만, 회사 밖에서는 마음에 맞는 사람들끼리 이해와 공감이 생기면 도전해 볼 수 있습니다. 그리고 회사 안에서도 개발자가 아니어도 자신이 맡고 있는 직무에 개발 지식과 기술을 접목해 본다는 생각이 멋지게 들렸습니다. 제품 개발과 관련이 없는 직무로 일을 하며 해당 직무를 수행하는 데 필요한 기술과 경험을 깊게 파는 것도 좋다고 생각합니다. 그런데 제품 개발 기술 역량을 발휘하여 새로운 시도를 통해 성과를 창출할 수 있다면, 확실히 차별된 강점을 가진 직무 전문가가 될 수 있다는 상상을 해보았습니다. 디지털 전환이 일상이 된 요즘, 제품 개발과 관련이 없는 직무에서 기술로 자동화나 디지털화 시킬 수 있는 부분이 있다면 정말 훌륭한 업무 효율을 만들어 낼 수 있습니다. 전화위복, 어려움이 찾아왔을 때 시련 같아 보이지만 사실 기회가 되는 경우를 종종 보았습니다. 어려움을 기회로 바꾸려면 먼저 긍정적인 사고가 필요합니다. 시련을 고통으로 느끼며 좌절과 분노하는 것이 아니라 기회로 바꿀 긍정적인 마음가짐과 고민이 필요합니다. 그러면 반드시 기회는 열린다고 믿습니다. 이것이 새로운 창조의 시작이고, 위기를 기회로 바꾸는 능력이라고 생각합니다. 상황을 뒤집어서 바라보면 반드시 새 길이 열릴 것입니다. 오늘도 위기와 고난이라고 생각하며 고군분투하는 모든 분들에게 새로운 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.﻿

새 길

현업의 10~30년의 경험은 결코 무시할 수 없습니다. 3개월~6개월의 교육과정을 우습게 보는게 아니라 전혀 다른 분야로 옮긴다는건 정말 신입말고는 불가능에 가깝다고 생각합니다. 비슷한 분야로 옮기는데도 거의 일년이 걸렸던 터라 너무 공감이 가는 내용이라 몇자 적습니다 저또한 지금 데이터분석가의 6개월과정을 지내고 있는데 과연 어디에 촛점을 맞춰야 하는지는 3개월이 지난지금에도 고민하게 만듭니다. 새로운 신입으로 취업해서 전혀 다른 분야로 진출한다고는 꿈꾸지 않습니다. 시간과 노력대비 비효율적이라고 생각하기때문에 과연 그동안의 현업에서 어떻게 6개월과정의 노력과시간을 녹여내어 융합할것인가의 오로지 본인의 몫이라고 생각합니다. 영원한 숙제일수도 있구요 하지만 멈추지 않는게 중요하다고 봅니다. 그분도 언젠가는 해답을 찾으리라 믿습니다. 저도 그분의 뒤를 이어 같은 길을 목표로 하고 있는 사람중에 한사람으로써 바라던바를 이루시리라 믿습니다. 저또한 .... 글 잘읽었습니다. 

First and foremost, thank you to everyone who has contributed to styled-components over the years. Open Source is hard work, and many of the larger feature and/or refactoring drives probably would never have shipped without your support! As...

Thank you - styled-components

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠.

Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다.

React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠. Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다. React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

opencollective.com

👋 굿바이 Styled Components 🥹

한 시대가 저무는 기분입니다...

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다.

2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다.

3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요.

4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요.

5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요.

6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다.

7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다.

8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요.

9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요.

10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요.

11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다.

12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다. 2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다. 3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요. 4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요. 5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요. 6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다. 8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요. 9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요. 10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요. 11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다. 12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

커리어를 쌓아야 할 때 알아야 하는 잔인한 사실들

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.

그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다.

이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요.

암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요. 그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다. 이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요. 암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤

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 - YouTube

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요?
이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데
호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해
router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요.

어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서
Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다.

https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요? 이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데 호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해 router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요. 어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서 Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다. https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

youtu.be

router.refresh 와 window.location.rel

갭타임(Gap time)은
하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는
상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다.

예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나,
한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나,
또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도
남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다.

저는 이런 갭타임(Gap Time)에
저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요.

노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에,
핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에
그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에
그날 제 머리속에 남았던 생각이나,
또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다.

이 짧은 시간을 활용하면,
얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다.
하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면,
의외로 높은 집중력을 활용해
필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다.

특히 이메일을 보내거나,
아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때,
갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면,
평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는
놀라운 상황도 종종 일어납니다.

그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요.
계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는
그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다.

제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요.
위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요.

- 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기
- 예시) 12:30 000과 화상미팅
- 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기
- 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다.
- 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기
- 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법

여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은
어떤 것들이 있나요?

갭타임(Gap time)은 하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는 상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다. 예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나, 한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나, 또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도 남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다. 저는 이런 갭타임(Gap Time)에 저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요. 노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에, 핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에 그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에 그날 제 머리속에 남았던 생각이나, 또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다. 이 짧은 시간을 활용하면, 얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다. 하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면, 의외로 높은 집중력을 활용해 필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 이메일을 보내거나, 아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때, 갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면, 평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는 놀라운 상황도 종종 일어납니다. 그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요. 계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는 그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다. 제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요. 위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요. - 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기 - 예시) 12:30 000과 화상미팅 - 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기 - 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다. - 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기 - 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법 여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은 어떤 것들이 있나요?

갭타임 포커싱 (Gap Time Focusing) 활용하기

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다.

일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼...

65세 이후 일을 전혀 안한다면,

1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길..

2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다.

2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다.

3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다.

본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다.

지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다.

이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다.

최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고.

그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다. 일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼... 65세 이후 일을 전혀 안한다면, 1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길.. 2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다. 2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다. 3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다. 본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다. 지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다. 이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다. 최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고. 그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

노후 준비 상황 점검

대학교에 입학하기 전

2024년 12월, 개강을 한참 앞두고 에브리타임을 구경하다 우연히 동아리 홍보글 하나를 발견했다. 교내 IT 플랫폼 탐구·개발 동아리 'AIIA' 의 홍보글이었다. 아직 입학도 하지 않은 상태였지만 새내기부터 어떤 분야든 열심히 해보고 싶어 

프로젝트 회고록: 앱 개발을 처음 접하고, 출시까지 걸어온 경험 

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요.

https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요. https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

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많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.

1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다.

2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다. 1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다. 2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

《일을 하면서 의식해야 하는 10가지》

2024년도 끝나가네요. 매년 하던 것처럼 올해도 회고를 작성해봅니다 과거 회고 글 모음 데이터 사이언티스트가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 2017년 회고, 2018년 계획 2018년 회고, 2019년 다짐 Gap Year 및 쏘카 이직 이야기 2019년 상반기 회고 및 글또 3기 시작 초보 개발 팀장의 1년 회고 - 좋은 팀장이 되기 위한...

2024년 회고 - 기억하고 싶은 것과 요즘 생각들

한 해를 마무리하는 시점인데, 마음이 너무 힘든 하루하루네요. 개인적으로 어렵사리 일상의 끈을 놓지 않으려고 노력하고 있는데, 저는 아직 올해 회고를 못했지만 다른 분들이 정리해주신 한해 회고글을 읽으면서 마음을 조금씩 다잡고 있습니다. 한해를 마무리하며 읽었던 회고글 중에서 울림이 컸던 글들을 선별해서 소개합니다. 목차만 봐도 입이 딱 벌어지는데요. 데이터 과학 분야에서 굉장히 좋은 글과 강의를 많이 나눠주고 계신 성윤님의 회고글입니다.

한 해를 마무리하는 시점인데, 마음이 너무 힘든 하루하루네요. 개인적으로 어렵사리 일상의 끈을 놓지 않으려고 노력하고 있는데, 저는 아직 올해 회고를 못했지만 다른 분들이 정리해주신 한해 회고글을 읽으면서 마음을 조금씩 다잡고 있습니다. 한해를 마무리하며 읽었던 회고글 중에서 울림이 컸던 글들을 선별해서 소개합니다. 목차만 봐도 입이 딱 벌어지는데요. 데이터 과학 분야에서 굉장히 좋은 글과 강의를 많이 나눠주고 계신 성윤님의 회고글입니다.

zzsza.github.io

메디트 백엔드 엔지니어

권주성

프로덕트 디자이너

김혜민

[2024년 회고 by 변성윤님]

여행 스타트업 마이리얼트립의 Growth Lead로, 데이터 분석과 마케팅을 담당하고 있습니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

양승화

딜라이트룸 Data Lead입니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

https://bit.ly/leoyang6

[2024년 회고 by 변성윤님]

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