마이크로소프트(MS)는  2025 회계연도에 인공지능(AI) 업무를 처리할 수 있는 데이터센터 구축에 800억 달러(약 118조 원)를 지출할 계획이라고 3일(현지시각) 밝혔다.      브래드 스미스 마이크로소프트 사장은 이날 블로그 게시물에 2025년 6월까지 예상되는 지출의 절반 

마이크로소프트, 올해 AI 데이터센터에 800억 달러 투자 - 글로벌이코노믹

친구들, 올해도 마이크로소프트는 끝없는 AI 데이터센터 투자를 하네요!! 아래의 기사에 대해 요점을 정리하자면 다음과 같습니다.

마이크로소프트(MS)는 2025 회계연도에 인공지능(AI) 업무를 처리할 수 있는 데이터센터 구축에 800억 달러(약 118조 원)를 지출할 계획이라고 3일(현지시각) 밝혔습니다.

브래드 스미스 마이크로소프트 사장은 이날 블로그 게시물에 2025년 6월까지 예상되는 지출의 절반 이상이 미국에서 이뤄질 것이라고 밝혔습니다. 참고로 마이크로소프트의 2025 회계연도는 오는 6월에 끝납니다.

https://m.g-enews.com/view.php?ud=2025010405213998083bc914ac71_1

친구들, 올해도 마이크로소프트는 끝없는 AI 데이터센터 투자를 하네요!! 아래의 기사에 대해 요점을 정리하자면 다음과 같습니다. 마이크로소프트(MS)는 2025 회계연도에 인공지능(AI) 업무를 처리할 수 있는 데이터센터 구축에 800억 달러(약 118조 원)를 지출할 계획이라고 3일(현지시각) 밝혔습니다. 브래드 스미스 마이크로소프트 사장은 이날 블로그 게시물에 2025년 6월까지 예상되는 지출의 절반 이상이 미국에서 이뤄질 것이라고 밝혔습니다. 참고로 마이크로소프트의 2025 회계연도는 오는 6월에 끝납니다. https://m.g-enews.com/view.php?ud=2025010405213998083bc914ac71_1

글로벌이코노믹

<MS, 올해 AI 데이터센터에 800억 달러 투자>

정부가 새해 1분기에 ‘AI 컴퓨팅인프라 종합대책’을 수립한다. AI 3대 선진국 도약을 위해 인프라 확충, 사업화와 상용화 기반 조성에 나선다는 계획이다.기획재정부를 비롯한 관계부처가 이같은 내용을 담아 2025년 경제정책 방향을 2일 발표했다.AI 컴퓨팅인프라 종합대책에는 국가 AI컴퓨...

정부, 1분기 내 'AI컴퓨팅인프라 종합대책' 세운다

커리어리 친구들, 윤석열 정부에서 IT 연구에 대한 예산이 작년에 많이 삭감되어서 어려웠고, 실제 스타트업도 국내 시장 상황이 좋지 않았습니다. 올해도 마찬가지로 현재 국내 정치적 상황때문에 불안의 연속에 있습니다만, 그래도 신년 초에 정부가 새해 1분기에 ‘AI 컴퓨팅인프라 종합대책’을 수립한다고 합니다.

AI 3대 선진국 도약을 위해 인프라 확충, 사업화와 상용화 기반 조성에 나선다는 계획인데, AI 컴퓨팅인프라 종합대책으로 국가 AI컴퓨팅센터 구축의 내용으로 4천억 원 규모를 지원해 NPU, PIM 등 AI 반도체 R&D를 지원하며 향후 센터를 구축할 때 국산 AI반도체를 도입한다는 방침입니다.

따라서, AI 연구와 상업화를 추진하는 스타트업들에게 도움이 되지 않을까 합니다.

https://zdnet.co.kr/view/?no=20250102110419

커리어리 친구들, 윤석열 정부에서 IT 연구에 대한 예산이 작년에 많이 삭감되어서 어려웠고, 실제 스타트업도 국내 시장 상황이 좋지 않았습니다. 올해도 마찬가지로 현재 국내 정치적 상황때문에 불안의 연속에 있습니다만, 그래도 신년 초에 정부가 새해 1분기에 ‘AI 컴퓨팅인프라 종합대책’을 수립한다고 합니다. AI 3대 선진국 도약을 위해 인프라 확충, 사업화와 상용화 기반 조성에 나선다는 계획인데, AI 컴퓨팅인프라 종합대책으로 국가 AI컴퓨팅센터 구축의 내용으로 4천억 원 규모를 지원해 NPU, PIM 등 AI 반도체 R&amp;D를 지원하며 향후 센터를 구축할 때 국산 AI반도체를 도입한다는 방침입니다. 따라서, AI 연구와 상업화를 추진하는 스타트업들에게 도움이 되지 않을까 합니다. https://zdnet.co.kr/view/?no=20250102110419

zdnet.co.kr

<정부, 1분기 내 'AI컴퓨팅인프라 종합대책' 세운다>

공유 오피스 자리 맡으려고 아침에 늦잠 안(못)자고 일찍 출근하게 되는 건 오히려 좋..은거겠지? 🥹 #코너오피스_갖고싶어요_ㅜ_ㅜ

공유 오피스 자리 맡으려고 아침에 늦잠 안(못)자고 일찍 출근하게 되는 건 오히려 좋..은거겠지? 🥹 #코너오피스_갖고싶어요_ㅜ_ㅜ

흑 미라클 모닝이라 생각해야죵

터미널부터 시뮬레이터부터까지 온갖 도구를 한 화면에 다 띄우고도 80x24 풀사이즈 에디터를 쓸 수 있다니. 행벅하다.

터미널부터 시뮬레이터부터까지 온갖 도구를 한 화면에 다 띄우고도 80x24 풀사이즈 에디터를 쓸 수 있다니. 행벅하다.

저는 최신 버전 집착러입니다(였습니다)

Visual Studio 가 새로 나오든 MacOS 가 새로 나오든 Ruby가 나오든 반드시 그날 설치를 해야 직성이 풀리는 최신 버전 집착러.
제 개인 컴퓨터에 적용은 당연하고 서비스에 적용하는 것도 무진장 빨랐습니다. 덕분에 카톡 서버의 Ruby는 항상 따끈따끈한 최신 버전이었습니다. 거의 병적이었던 것 같습니다.

이제는 아닙니다. 결혼과 육아 후 예전처럼 시간이 많이 나질 않게 되고…
서버와 아이폰, 안드로이드를 모두 챙기려니 버겁기 시작했습니다.

Swift의 버전은 1부터 6까지 엄청나게 빠른 속도로 올라갔고…
안드로이드 SDK도 계속 압박이 들어옵니다. 최신 SDK를 타겟팅 하지 않으면 스토어에서 앱을 내려버리겠다고.
인앱 결제 라이브러리마저 업데이트 협박을 당하고 있습니다.

구글과 애플에서 오는 메일 제목에 Action Required가 쓰여 있는 걸 보면 가슴이 철렁합니다.
나 어쩌다 이렇게 됐냐.(눈물)

커피한잔의 레일즈는 버전은 아직도 7.0입니다.
8.0까지는 그렇다 쳐도 아직도 7.1을 안 올라갔다니.
예전 같으면 말도 안 되는 일이지만…
하나하나 다 해주기가 너무 버거움을 인정해야겠습니다.

이렇게 지내다 보니 늦게 업그레이드 하는 것도 그리 나쁘지 않은 것 같습니다.
ChatGPT가 잘 학습된 정도의 구버전을 쓰니 세상 만사 편하기도 하네요.
(보안 패치는 아직도 재빠르게 합니다)

회사 다닐 때 버전 업데이트 빨리 안 하고 구닥다리 버전 쓰고 있으면 동료들에게 잔소리하곤 했는데…
이제야 마음을 좀 알 것 같습니다. 제가 열정이 과했습니다. 형님, 누님, 동생들 미안합니다. 😂

저는 최신 버전 집착러입니다(였습니다) Visual Studio 가 새로 나오든 MacOS 가 새로 나오든 Ruby가 나오든 반드시 그날 설치를 해야 직성이 풀리는 최신 버전 집착러.제 개인 컴퓨터에 적용은 당연하고 서비스에 적용하는 것도 무진장 빨랐습니다. 덕분에 카톡 서버의 Ruby는 항상 따끈따끈한 최신 버전이었습니다. 거의 병적이었던 것 같습니다. 이제는 아닙니다. 결혼과 육아 후 예전처럼 시간이 많이 나질 않게 되고…서버와 아이폰, 안드로이드를 모두 챙기려니 버겁기 시작했습니다. Swift의 버전은 1부터 6까지 엄청나게 빠른 속도로 올라갔고…안드로이드 SDK도 계속 압박이 들어옵니다. 최신 SDK를 타겟팅 하지 않으면 스토어에서 앱을 내려버리겠다고.인앱 결제 라이브러리마저 업데이트 협박을 당하고 있습니다. 구글과 애플에서 오는 메일 제목에 Action Required가 쓰여 있는 걸 보면 가슴이 철렁합니다.나 어쩌다 이렇게 됐냐.(눈물) 커피한잔의 레일즈는 버전은 아직도 7.0입니다.8.0까지는 그렇다 쳐도 아직도 7.1을 안 올라갔다니.예전 같으면 말도 안 되는 일이지만…하나하나 다 해주기가 너무 버거움을 인정해야겠습니다. 이렇게 지내다 보니 늦게 업그레이드 하는 것도 그리 나쁘지 않은 것 같습니다.ChatGPT가 잘 학습된 정도의 구버전을 쓰니 세상 만사 편하기도 하네요.(보안 패치는 아직도 재빠르게 합니다) 회사 다닐 때 버전 업데이트 빨리 안 하고 구닥다리 버전 쓰고 있으면 동료들에게 잔소리하곤 했는데…이제야 마음을 좀 알 것 같습니다. 제가 열정이 과했습니다. 형님, 누님, 동생들 미안합니다. 😂

"삼성 역시 다르네"…삼성SDS, '국내 1등' 클라우드 사업자 됐다

커리어리 친구들, 지난 두달 동안 개인적으로 바삐서 소식들을 못 올렸습니다만 새해에도 계속해서 AI 관련 정보들을 올려보도록 하겠습니다.

오늘 첫순서로, 신년초 부터 국내 IT 조직 개편이 빠르게 변화하고 있는 소식들을 올려 드리도록 하겠습니다. 이러한 소식을 읽으면서 취준생들은 단순히 조직장이 바뀌었다만 볼 것리 아니라 내가 들어가야 할 기업들은 어떤 사업을 중점적으로 펼칠 것인가 인사이트를 가지는 것이 중요합니다.

🤖 첫째, 저희 예전 회사인 MS 영업 베테랑이었던 김원태 전무님이 구글 클라우드에서 KT 고객사업부 전무님으로 이동했다는 소식을 어젯밤 링크드인으로 접했습니다.

🤖 둘째, 예전 구글코리아 대표 및 AWS 본사에서 임원이었던 염동훈 대표님이 국내 메가존 클라우드 대표로 전격 발탁되어 깜짝 놀랐습니다.

🤖 셋째, 베스핀글로벌은 허양호 전 한국오라클 전무를 신임 한국 대표로 선임했다고 합니다. 허 대표님은 최근까지 한국오라클에서 엔터프라이즈 사업 본부를 총괄했고, 그전엔 시만텍(베리타스)코리아와 BEA시스템즈코리아 등에 일하셨다고 합니다.

그러므로 국내 클라우드 비즈니스 전략과 현황에 대한 저의 생각은, 기존의 메가존 클라우드와 베스핀 글로벌과 국내에서 치열한 경쟁을 할 것으로 예상되는 데, 국내는 삼성 SDS 뿐만 아니라 적어도 LGCNS, SK C&C, KTDS, LDCC, Kakao Enterprise, NHN Cloud 등등, 국내 대기업에 속한 자회사들은 모두 MSP/CSP 사업을 하지 않겠나 예상됩니다.

왜냐하면, 향후 삼성 그룹의 모든 MSP/CSP 총괄은 삼성 SDS가 도맡아 할것으로 예상되므로 메가존이나 베스핀 글로벌, 타 업체 등은 배제 되지 않을까 싶습니다. 끝으로 국내에서는 하나의 기업이 하면 너도나도 따라하는 유행이 급물살처럼 펼쳐질 것으로 예상됩니다 :)

참고로 삼성 SDS가 CSP/MSP가 되었다는 아래의 기사를 읽고 드는 생각이었습니다!!

https://zdnet.co.kr/view/?no=20250102084212

커리어리 친구들, 지난 두달 동안 개인적으로 바삐서 소식들을 못 올렸습니다만 새해에도 계속해서 AI 관련 정보들을 올려보도록 하겠습니다. 오늘 첫순서로, 신년초 부터 국내 IT 조직 개편이 빠르게 변화하고 있는 소식들을 올려 드리도록 하겠습니다. 이러한 소식을 읽으면서 취준생들은 단순히 조직장이 바뀌었다만 볼 것리 아니라 내가 들어가야 할 기업들은 어떤 사업을 중점적으로 펼칠 것인가 인사이트를 가지는 것이 중요합니다. 🤖 첫째, 저희 예전 회사인 MS 영업 베테랑이었던 김원태 전무님이 구글 클라우드에서 KT 고객사업부 전무님으로 이동했다는 소식을 어젯밤 링크드인으로 접했습니다. 🤖 둘째, 예전 구글코리아 대표 및 AWS 본사에서 임원이었던 염동훈 대표님이 국내 메가존 클라우드 대표로 전격 발탁되어 깜짝 놀랐습니다. 🤖 셋째, 베스핀글로벌은 허양호 전 한국오라클 전무를 신임 한국 대표로 선임했다고 합니다. 허 대표님은 최근까지 한국오라클에서 엔터프라이즈 사업 본부를 총괄했고, 그전엔 시만텍(베리타스)코리아와 BEA시스템즈코리아 등에 일하셨다고 합니다. 그러므로 국내 클라우드 비즈니스 전략과 현황에 대한 저의 생각은, 기존의 메가존 클라우드와 베스핀 글로벌과 국내에서 치열한 경쟁을 할 것으로 예상되는 데, 국내는 삼성 SDS 뿐만 아니라 적어도 LGCNS, SK C&amp;C, KTDS, LDCC, Kakao Enterprise, NHN Cloud 등등, 국내 대기업에 속한 자회사들은 모두 MSP/CSP 사업을 하지 않겠나 예상됩니다. 왜냐하면, 향후 삼성 그룹의 모든 MSP/CSP 총괄은 삼성 SDS가 도맡아 할것으로 예상되므로 메가존이나 베스핀 글로벌, 타 업체 등은 배제 되지 않을까 싶습니다. 끝으로 국내에서는 하나의 기업이 하면 너도나도 따라하는 유행이 급물살처럼 펼쳐질 것으로 예상됩니다 :) 참고로 삼성 SDS가 CSP/MSP가 되었다는 아래의 기사를 읽고 드는 생각이었습니다!! https://zdnet.co.kr/view/?no=20250102084212

<신년 초, 국내 IT 대기업 클라우드 조직 개편>

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게

해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다.

그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것.
그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것,
전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감.

해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요.

저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다.
서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해,
내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠.

하지만 그 경험 덕분에,
저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다.

해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다.

언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다.

어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다,

내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,
그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] 영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게 해외에서 살다보면 가장 열등감을 느낄 수 있는 부분이 바로 의사 소통 능력입니다. 그들은 이미 잘 알고 있지만, 나는 모르는 것. 그들끼리 당연하게 사용하는 언어를 나는 이해하지 못하는 것, 전달하고자 하는 바를 제대로 전달하지 못해 느끼는 좌절감과 무력감. 해외에서 사시는 분들은 살면서 한번 정도는 경험해본 경험들일 거에요. 저도 미국 생활 초반, 이 기분을 많이 느꼈습니다. 서브웨이에서 원하는 메뉴를 제대로 주문하지 못해, 내가 원하지 않는 메뉴를 받았을 때의 그 기분은 말로 표현하기가 힘들죠. 하지만 그 경험 덕분에, 저는 미국에서 내가 원하는 것을 정확하게 말하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 적극적으로 표현하는 행동이 어떤 결과를 만드는 지를 살면서 깨달을 수 있었습니다. 해외에서 살면서 유창한 영어 실력보다 더욱 중요한 것은 내가 원하는 바를 어떻게 표현하는지를 배우는 것이라고 생각합니다. 언어를 사용하는 방법 중 저는 말하기가 가장 중요하다고 생각합니다. 말하기에는 읽기, 쓰기, 듣기와 달리 나의 의도와 태도가 가장 많이 반영됩니다. 어떤 관용어를 사용하거나, 어떤 문장 구조를 사용하거나, 또는 어떤 고급 단어를 사용하는지보다, 내가 가지고자 하는 의도와 태도를 담아서 말하는 법을 익히는 것,그것이 해외 생활에서 가장 크게 배운 교훈 중 하나였습니다.

[번외편] IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말

Open source projects are the lifeblood of the tech community, fueling innovation and collaboration...

Top Open Source Projects to Watch in 2025

오픈 소스 프로젝트는 기술 커뮤니티의 생명선이며, 전 세계적으로 혁신과 협업을 촉진합니다. 2025년에도 개발자, 기술 애호가 또는 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람들이 눈여겨볼만한 가치가 있는 프로젝트들을 소개합니다.^^

1. Astro v3 - 프론트엔드의 미래
 * https://astro.build/
   * Astro는 정적 웹사이트와 웹 앱을 구축하는 데 있어 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 웹 프레임워크
 * 주목해야 하는 이유
   * React, Vue, Svelte, SolidJS, Preact, Lit, Alpine.js, Qwik과 같은 프레임워크에 대한 기본 지원
   * 무거운 자바스크립트가 필요 없는 최적화 기능이 내장
   * 이미지 최적화부터 CMS 통합까지 모든 것을 위한 커뮤니티 플러그인

2. LangChain - AI 애플리케이션 강화
 * https://www.langchain.com/
   * 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
   * LangChain의 도구와 API는 챗봇과 가상 에이전트와 같은 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정 간소화
 * 주목해야 하는 이유:
   * OpenAI, Cohere 등과 같은 주요 LLM을 지원
   * AI 프롬프트를 연결하고 워크플로를 관리하기 위한 광범위한 툴링
   * 플러그인 및 튜토리얼을 제공하는 활발한 개발자 커뮤니티

3. Sigstore - 소프트웨어 공급망 보호 ( Not. SingleStore!!)
 * https://www.sigstore.dev/
   * 소프트웨어를 서명하고, 서명을 검증하고, 서명을 추적할 수 있는 도구와 서비스를 제공
   * 소프트웨어 공급망 보안을 개선하기 위해 설계된 프레임워크인 SLSA(Software Supply Chain Levels of Assurance)를 구현하기 위한 도구와 서비스 제공
 * 주목해야 하는 이유
   * 오픈소스 프로젝트를 위한 투명하고 암호화된 보안 서명 제공
   * npm 및 PyPI와 같은 인기 있는 패키지 관리자와 통합
   * 소프트웨어의 출처에 대한 신뢰를 높이는 도구

4. DuckDB - 분석을 위한 SQLite
 * https://duckdb.org/
   * 서버리스 환경에서 SQL 기반의 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구
   * 데이터 분석 작업에 필요한 데이터 로드, 쿼리, 그리고 데이터 처리 과정을 빠르게 수행할 수 있어, 데이터 과학자 및 분석가들에게 인기가 높음
 * 주목해야 하는 이유
   * 임베딩이 가능하고 빠르므로 데이터가 많은 애플리케이션에 이상적
   * Python 및 R과 같은 데이터 과학 도구에 대한 기본 지원
   * 로컬 데이터 세트에서 탁월한 성능

5. Bun - 가장 빠른 자바스크립트 런타임
 * https://bun.sh/
   * Node.js와 Deno보다 빠르며, 즉시 대체하기 위한 목적으로 설계되어 단일 실행 파일로 제공되는현대식 JavaScript 생태계 앱을 위한 올인원 툴킷
 * 주목해야 하는 이유
   * 매우 빠른 시작 및 런타임 속도
   * npm 모듈을 즉시 지원
   * 빌트인 번들러 및 테스트 러너 등 개발자를 위한 향상된 도구

6. OpenTelemetry - 현대 시대를 위한 관찰 가능성
 * https://opentelemetry.io/
   * 메트릭, 로그등을 모니터링하고 추적을 수집하기 위한 관측성(Observability)을 통합 프레임워크
 * 주목해야 하는 이유
   * 관측성(Observability) 확보를 위한 다양한 오픈소스 중에 CNCF(Cloud Naive Computing Foundation) 인큐베이팅 프로젝트
   * Traces, Metrics, Logs 같은 데이터 instrumenting, generating, collecting, exporting 할 수 있는 Observability framework
   * 주요 클라우드 제공업체의 적극적인 기여
   * 확장 가능한 분산 시스템을 구축하는 모든 사람에게 필수

 * source: https://dev.to/jaysaadana/top-open-source-projects-to-watch-in-2025-4bem

오픈 소스 프로젝트는 기술 커뮤니티의 생명선이며, 전 세계적으로 혁신과 협업을 촉진합니다. 2025년에도 개발자, 기술 애호가 또는 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람들이 눈여겨볼만한 가치가 있는 프로젝트들을 소개합니다.^^ 1. Astro v3 - 프론트엔드의 미래<ul ><li>https://astro.build/<ul ><li>Astro는 정적 웹사이트와 웹 앱을 구축하는 데 있어 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 웹 프레임워크</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>React, Vue, Svelte, SolidJS, Preact, Lit, Alpine.js, Qwik과 같은 프레임워크에 대한 기본 지원</li><li>무거운 자바스크립트가 필요 없는 최적화 기능이 내장</li><li>이미지 최적화부터 CMS 통합까지 모든 것을 위한 커뮤니티 플러그인</li></ul></li></ul> 2. LangChain - AI 애플리케이션 강화<ul ><li>https://www.langchain.com/<ul ><li>대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>LangChain의 도구와 API는 챗봇과 가상 에이전트와 같은 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정 간소화</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유:<ul ><li>OpenAI, Cohere 등과 같은 주요 LLM을 지원</li><li>AI 프롬프트를 연결하고 워크플로를 관리하기 위한 광범위한 툴링</li><li>플러그인 및 튜토리얼을 제공하는 활발한 개발자 커뮤니티</li></ul></li></ul> 3. Sigstore - 소프트웨어 공급망 보호 ( Not. SingleStore!!)<ul ><li>https://www.sigstore.dev/<ul ><li>소프트웨어를 서명하고, 서명을 검증하고, 서명을 추적할 수 있는 도구와 서비스를 제공</li><li>소프트웨어 공급망 보안을 개선하기 위해 설계된 프레임워크인 SLSA(Software Supply Chain Levels of Assurance)를 구현하기 위한 도구와 서비스 제공</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>오픈소스 프로젝트를 위한 투명하고 암호화된 보안 서명 제공</li><li>npm 및 PyPI와 같은 인기 있는 패키지 관리자와 통합</li><li>소프트웨어의 출처에 대한 신뢰를 높이는 도구</li></ul></li></ul> 4. DuckDB - 분석을 위한 SQLite<ul ><li>https://duckdb.org/<ul ><li>서버리스 환경에서 SQL 기반의 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구</li><li>데이터 분석 작업에 필요한 데이터 로드, 쿼리, 그리고 데이터 처리 과정을 빠르게 수행할 수 있어, 데이터 과학자 및 분석가들에게 인기가 높음</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>임베딩이 가능하고 빠르므로 데이터가 많은 애플리케이션에 이상적</li><li>Python 및 R과 같은 데이터 과학 도구에 대한 기본 지원</li><li>로컬 데이터 세트에서 탁월한 성능</li></ul></li></ul> 5. Bun - 가장 빠른 자바스크립트 런타임<ul ><li>https://bun.sh/<ul ><li>Node.js와 Deno보다 빠르며, 즉시 대체하기 위한 목적으로 설계되어 단일 실행 파일로 제공되는현대식 JavaScript 생태계 앱을 위한 올인원 툴킷</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>매우 빠른 시작 및 런타임 속도</li><li>npm 모듈을 즉시 지원</li><li>빌트인 번들러 및 테스트 러너 등 개발자를 위한 향상된 도구</li></ul></li></ul> 6. OpenTelemetry - 현대 시대를 위한 관찰 가능성<ul ><li>https://opentelemetry.io/<ul ><li>메트릭, 로그등을 모니터링하고 추적을 수집하기 위한 관측성(Observability)을 통합 프레임워크</li></ul></li><li>주목해야 하는 이유<ul ><li>관측성(Observability) 확보를 위한 다양한 오픈소스 중에 CNCF(Cloud Naive Computing Foundation) 인큐베이팅 프로젝트</li><li>Traces, Metrics, Logs 같은 데이터 instrumenting, generating, collecting, exporting 할 수 있는 Observability framework</li><li>주요 클라우드 제공업체의 적극적인 기여</li><li>확장 가능한 분산 시스템을 구축하는 모든 사람에게 필수</li></ul></li></ul> <ul ><li>source: https://dev.to/jaysaadana/top-open-source-projects-to-watch-in-2025-4bem</li></ul>

DEV Community

[Dev.to] 2025년에 주목해야 할 최고의 오픈 소스 프로젝트

The first big day of 2025 is here.

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다.

 1. 먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.
 2. ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"
 3. "What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.
 4. AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.
 5. 첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)
 6. AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.

"The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well"

AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다.

i always wanted to write a six-word story. here it is:
___
near the singularity; unclear which side.

Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다.

다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

2023년말 OpenAI에서 샘 알트먼의 축출(?)에 큰 역할을 했다는 Open AI 공동창업자 일리야가 어떤 사람인지 궁금해서 뒤져보다가 The Guardian과 했던 인터뷰를 찾았다. iHuman이란 제목으로 The Guardian에서 만든 AI에 관한 다큐멘터리의 일부라는데 이 사람이 갖고 있는 AI(혹은 AGI)에 관한 생각을 엿볼 수 있는데 확실히 OpenAI가 보여주었던 행보와 다름을 느낄 수 있었다. 일부 생각해볼만한 것들을 정리해보았다. <ol ><li>먼저 AI가 여러가지 문제를 해결하겠지만 새로운 문제를 만들어낼 것이란 점을 분명히 했고 예로 가짜 뉴스와 사이버 공격의 범람, 자율 AI 무기와 안정적인 독재정권의 탄생을 든다.</li><li>ChatGPT가 AGI로 발전할 것이라 믿고 있는 듯한 발언을 한다. 이 인터뷰때 일리야의 바디랭귀지를 보면 걱정을 많이 하고 있음을 느낄 수 있다 (내 감정이 이입된 것인지도 모르겠지만): "자신의 목표를 가진 완전히 자율적인 존재를 만들 수 있다고 확신하지만 이 존재들의 목표가 우리 인간의 목표와 일치하도록 하는 것이 중요하다"</li><li>"What inspires you"라는 질문에 대해서는 사람이 할 수 있는데 기계가 할 수 없는 것들에 대한 철학적으로 접근해보는 것이라고 하며 "학습", "경험", "사고" 등이 무엇인지 질문해보는 것을 예로 든다.</li><li>AGI(Artificial General Intelligence)를 '인간이 하는 모든 일이나 작업을 더 잘 할 수 있는 컴퓨터 시스템'로 정의를 하며 AGI가 생각보다 빨리 완성될 가능성이 높다고 믿기에 지금부터 AGI를 인류의 이익과 맞추는 작업이 필요하다고 이야기한다. 일리야는 AGI가 전문가들이 생각하는 것보다 빠르게 분명히 탄생할 것으로 믿는 것 같다.</li><li>첫 번째 AGI 시스템은 천 만개 이상의 주택의 에너지를 소모하는 딥러닝 전문 프로세서로 가득찬 거대 데이터 센터의 모양을 띨 것인데 이 첫 시스템의 믿음과 욕망을 인류에게 도움되도록 디자인하는 것이 중요하다고 말한다. 왜냐면 이런 시스템은 자연에서 생명체처럼 자기가 생존할 수 있는 형태로 발전할 것이라 처음 시작이 중요하다는 거다. 현재 사람과 동물간의 관계를 미래 AGI와 사람간의 관계로 설명한 부분도 참 흥미로왔다 (공존하겠지만 한쪽의 이익이 분명히 우선시된다)</li><li>AGI를 먼저 만들려는 경쟁이 사실 시작된 셈이고 그래서 여러 나라들의 협업을 통해 AGI를 만드는 것이 중요하다는 말을 하며 아래 이야기로 끝을 맺는다.</li></ol> "The future is going to be good for the AI regardless. It would be nice if it were good for humans as well" AI를 이미 하나의 존재로 표현하는 부분이 인상적이며 언제 AGI라는 것이 가능해질지 궁금한데 미국 시간으로 2025년 1월 4일 오전 10시에 샘 알트먼이 올린 트윗을 보면 이런 내용이 있다. i always wanted to write a six-word story. here it is:___near the singularity; unclear which side. Singularity는 이 문맥에서는 인공지능이 인간의 지능을 넘어서는 시점을 이야기하는데 unclear which side라는 부분이 결국 인간에게 도움이 되는지 안되는지를 나타내는 것 같다. 어그로를 끌려는 마케팅인지는 모르겠지만 샘 알트먼의 이런 태도를 일리야가 싫어한 것은 아닌지 모르겠다. 다음 포스팅에서 일리야의 NeurIPS 2024에서 했던 "Sequence to sequence learning with neural networks: What a Decade"라는 톡의 내용을 요약해보고자 한다.

일리야 수츠케버 The Guardian 인터뷰 요약

AGI는 실현불가능 함 단지 해당 분야에 종사하는 사람들의 꿈일 뿐 실현가능하지도 않은 걸 두고 그 위험성을 걱정하는 건 다분히 이슈만들기라는 의심을 살 수밖에 없음

And by "all," I mean everything: core product, failed pivots, miscellaneous

After 3 Years, I Failed. Here's All My Startup's Code. | Dylan Huang

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다.

 * 스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.
 * 주요 제품:
   * SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.
   * 문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.
   * API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.
   * 공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.
 * 기타 개발 항목:
   * 콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.
   * 프로그램적 SEO 스크립팅.
   * 마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.
   * 커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.
   * Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.
   * AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.

실패의 원인과 배운 점
 * 시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.
 * 가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.
 * AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.

여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요?

https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다. <ul ><li>스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.</li><li>주요 제품:<ul ><li>SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.</li><li>문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.</li><li>API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.</li><li>공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.</li></ul></li><li>기타 개발 항목:<ul ><li>콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.</li><li>프로그램적 SEO 스크립팅.</li><li>마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.</li><li>커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.</li><li>Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.</li><li>AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.</li></ul></li></ul> 실패의 원인과 배운 점<ul ><li>시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.</li><li>가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.</li><li>AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.</li></ul> 여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요? https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

dylanhuang.com

스타트업 3년, 실패했지만 코드를 공개합니다

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요.
요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다.

그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다.
순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요.

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게
[2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게
[3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게

제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만,
그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는
하나의 예시로 생각해주세요 :)

---

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게

먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요.

IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요.

영어도 잘하고,
IT 경험도 풍부하고,
프로그래밍과 도구까지 잘 다루는
해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다.

하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면,
당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다.

저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만,
사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요.

그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고
좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다.

각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다.

좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요.

다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요. 요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다. 그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다. 순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요. [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 [2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게 [3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게 제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만, 그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는 하나의 예시로 생각해주세요 :) --- [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요. IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요. 영어도 잘하고, IT 경험도 풍부하고, 프로그래밍과 도구까지 잘 다루는 해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다. 하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면, 당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다. 저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만, 사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요. 그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고 좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다. 각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다. 좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요. 다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말

처음 애플리케이션을 만들어 보는 것은 비교적 쉽습니다. 왜냐하면 인터넷에 수많은 학습 자료와 방법이 공개되어 있고, 다양한 예제 코드·프레임워크·템플릿을 참고할 수도 있기 때문입니다.

클린 아키텍처를 적용한 스프링 기반 애플리케이션

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다.

하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다.

클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다.

이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다.

https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다. 하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다. 클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다. 이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다. https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

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Create Amazing Mockups

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다.

[UI 디자인 관련]
 1. UI verse - https://uiverse.io/
 * HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공
 * React 코드도 베타 버전으로 제공 중
 * 오픈소스로 자유롭게 활용 가능

[개발 도구]
 2. LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/
 * 텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공
 * 직관적인 UI로 쉽게 사용 가능

 3. TinyWow - https://tinywow.com/
 * 이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리
 * AI 기능도 지속적으로 추가 중

 4. Dev Docs - https://devdocs.io/
 * 다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근
 * 오프라인에서도 사용 가능

[디자인 참고]
 5. Mobbin - https://mobbin.com/
 * iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리
 * 약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공
 * 카테고리와 필터 기능이 충실

[실용 도구]
 6. shots.so - https://shots.so/
 * 앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성
 * 클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적

 7. JSON GRID - https://jsongrid.com/
 * JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능
 * 표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트

 8. Ping Test - https://ping.pe/
 * 10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행
 * IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능

 9. Postman - https://www.postman.com/
 * API 테스트를 위한 강력한 도구
 * 환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능
 * 팀 간 API 설정 공유 용이

 10. TM - WebTools - https://tm-webtools.com/
 * 압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공
 * 이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함
 * QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공

 11. 더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/
 * 다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성
 * PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원
 * 프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용

이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다. [UI 디자인 관련]<ol ><li>UI verse - https://uiverse.io/</li></ol><ul ><li>HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공</li><li>React 코드도 베타 버전으로 제공 중</li><li>오픈소스로 자유롭게 활용 가능</li></ul> [개발 도구]<ol start="2"><li>LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/</li></ol><ul ><li>텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공</li><li>직관적인 UI로 쉽게 사용 가능</li></ul> <ol start="3"><li>TinyWow - https://tinywow.com/</li></ol><ul ><li>이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리</li><li>AI 기능도 지속적으로 추가 중</li></ul> <ol start="4"><li>Dev Docs - https://devdocs.io/</li></ol><ul ><li>다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근</li><li>오프라인에서도 사용 가능</li></ul> [디자인 참고]<ol start="5"><li>Mobbin - https://mobbin.com/</li></ol><ul ><li>iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리</li><li>약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공</li><li>카테고리와 필터 기능이 충실</li></ul> [실용 도구]<ol start="6"><li>shots.so - https://shots.so/</li></ol><ul ><li>앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성</li><li>클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적</li></ul> <ol start="7"><li>JSON GRID - https://jsongrid.com/</li></ol><ul ><li>JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능</li><li>표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트</li></ul> <ol start="8"><li>Ping Test - https://ping.pe/</li></ol><ul ><li>10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행</li><li>IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능</li></ul> <ol start="9"><li>Postman - https://www.postman.com/</li></ol><ul ><li>API 테스트를 위한 강력한 도구</li><li>환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능</li><li>팀 간 API 설정 공유 용이</li></ul> <ol start="10"><li>TM - WebTools - https://tm-webtools.com/</li></ol><ul ><li>압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공</li><li>이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함</li><li>QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공</li></ul> <ol start="11"><li>더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/</li></ol><ul ><li>다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성</li><li>PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원</li><li>프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용</li></ul> 이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

Shots

개발자를 위한 유용한 11가지 웹사이트 모음

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠.

여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을.

모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요.

힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요." 어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠. 여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을. 모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요. 힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다.

그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다.

제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다.

 1. 코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다
 2. 앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)
 3. 2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)

2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다.

 * /fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기
 * /tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기
 * /explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기
 * /doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘
 * ...

VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다. 그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다. 제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다. <ol ><li>코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다</li><li>앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)</li><li>2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)</li></ol> 2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다. <ul ><li>/fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기</li><li>/tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기</li><li>/explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기</li><li>/doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘</li><li>...</li></ul> VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

GitHub Copilot Free 버전

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다.

이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/

GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다.

📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041
📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다. 이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/ GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다. 📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Actions로 빌드 후 GitHub Pages에 배

We migrated the ComfyDeploy dashboard from Next.js to just React

You don't need Next.js

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요.

이를 통해 얻은게 인상적입니다.

빠른 빌드시간 & 핫 리로드 시간, 모두의 행복

 * Build time went from 3 mins to 18 secs
 * Hot reload under 200ms
 * Everybody on the team is happier (like, way happier)

반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요.

https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요. 이를 통해 얻은게 인상적입니다. 빠른 빌드시간 &amp; 핫 리로드 시간, 모두의 행복 <ul ><li>Build time went from 3 mins to 18 secs</li><li>Hot reload under 200ms</li><li>Everybody on the team is happier (like, way happier)</li></ul> 반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요. https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

www.comfydeploy.com

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다.
12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다.
해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다.

10년 전 오늘, 23시 40분.
동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다.
이게 진짜 마지막이다.

생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데…
수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다.
그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도.
이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다.

금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게.
깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다.
참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가?

이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다.
10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다.
이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고.

담배만 문제가 아니었습니다.
결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다.
육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다.
아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만…
현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요.

이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까.
그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다.

잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다.
성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다.
매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘.

그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다.

담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다.
더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다.

더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다.
늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다.
커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오.

"70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음)
하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나.

한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고.
어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지?

너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?”
물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야.
자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니?
엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니?

이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다.
그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다. 12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다. 해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다. 10년 전 오늘, 23시 40분. 동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다. 이게 진짜 마지막이다. 생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데… 수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다. 그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도. 이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다. 금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게. 깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다. 참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가? 이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다. 10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다. 이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고. 담배만 문제가 아니었습니다. 결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다. 육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다. 아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만… 현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요. 이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까. 그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다. 잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다. 성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다. 매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘. 그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다. 담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다. 더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다. 더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다. 늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다. 커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오. "70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음) 하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나. 한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고. 어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지? 너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?” 물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야. 자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니? 엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니? 이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다. 그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

가장 소중한 자산

Run:ai optimizes and orchestrates GPU compute resources for AI and Deep Learning workloads.

Run:ai - AI Optimization and Orchestration

커리어리 친구들, 드디어 엔비디아가 이스라엘 기업인 run.ai 사를 약 1조 3천억원($700M)에 EU 승인으로 합병 했습니다.

run.ai 사가 어떤 회사인가를 물어 보신다면, 온프레미스(On-Prem), 클라우드 네이티브 솔루션, 또는 NVIDIA와 주요 CSP들과 공동 설계한 NVIDIA DGX Cloud를 통해 GPU 시스템의 최대 유연하게 사용 할 수 있는 쿠버네티스 기반 AI 인프라 오케스트레이션 솔루션 서비스하는 회사입니다.

향후 run.ai 가 NVIDIA AI Enterprise 에도 함께 포함될 것으로 기대되는 데, 이번에 합병하면서, Run:ai 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하여 커뮤니티가 더 나은 AI를 더 빠르게 구축할 수 있도록 도울 계획이라고 밝혔습니다. 현재 Run:ai는 NVIDIA GPU만 지원하지만, 오픈 소스를 통해 소프트웨어를 AI 생태계 전반으로 확장할 수 있습니다.

사실 저도 Run.ai 에 대해 관심있게 지켜 보았는데, NVIDIA AI 인프라관리와 소프트웨어를 좀더 강화하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대합니다.

커리어리 친구들, 드디어 엔비디아가 이스라엘 기업인 run.ai 사를 약 1조 3천억원($700M)에 EU 승인으로 합병 했습니다. run.ai 사가 어떤 회사인가를 물어 보신다면, 온프레미스(On-Prem), 클라우드 네이티브 솔루션, 또는 NVIDIA와 주요 CSP들과 공동 설계한 NVIDIA DGX Cloud를 통해 GPU 시스템의 최대 유연하게 사용 할 수 있는 쿠버네티스 기반 AI 인프라 오케스트레이션 솔루션 서비스하는 회사입니다. 향후 run.ai 가 NVIDIA AI Enterprise 에도 함께 포함될 것으로 기대되는 데, 이번에 합병하면서, Run:ai 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하여 커뮤니티가 더 나은 AI를 더 빠르게 구축할 수 있도록 도울 계획이라고 밝혔습니다. 현재 Run:ai는 NVIDIA GPU만 지원하지만, 오픈 소스를 통해 소프트웨어를 AI 생태계 전반으로 확장할 수 있습니다. 사실 저도 Run.ai 에 대해 관심있게 지켜 보았는데, NVIDIA AI 인프라관리와 소프트웨어를 좀더 강화하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대합니다.

run.ai

Senior IT guy

김호중

- Sr. IT Guy(INFP)
- OpenSource, Linux,  Cloud, AI/Data/LLM
- PreSales,  Tech Trend, Leadership, Tech review, Research

StudioM Teach Lead(AI Researcher)

정광원

생성형 AI 기반 보조작가 서비스 기업에서 일하고 있는 AI 개발자입니다.

DevOps & ML Engineer

문종호

Develop. Gen AI

#개발자 #DevOps #데이터사이언스 #백엔드 #프론트엔드 #AI #머신러닝 #LangChain #LLM 

<엔비디아, Run.ai 합병으로 AI 인프라 및 오케스트레이션 강화>

머신 러닝

MySQL

python

html

javascript

SpringBoot

django

Java

Docker

Kubernetes

Linux

c언어

React

typescript

Node.js

Vue.js

Spring

Github

OracleDB

Android

데이터 분석

커뮤니케이션

대규모 데이터센터나 서버에서 대규모 언어 모델 또는 멀티모달, 딥러닝 모델에 대한 GPU를 이용한 분산 훈련 및 추론 솔루션 아키텍처를 기업 대상으로 하고 있습니다. 

HPC&AI PreSales

AI 전략경영 MBA

서진호

서진호의 링크드인

Google Cloud Innovators

시나브로의 실리콘 밸리 산책

저의 깃허브

클라우드 또는 하이브리드 컴퓨팅에서 빅데이타 분석과 GPU와 고성능 분산 컴퓨팅 기반의 머신러닝 및 딥러닝, 생성형 AI(LLM/LMM)에 대한 솔루션 아키텍처 컨설팅.

#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트 #GPU #분산훈련

<엔비디아, Run.ai 합병으로 AI 인프라 및 오케스트레이션 강화>

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