플레이모어와 함께할 동료를 찾습니다 | Notion

첫번째 채용입니다. (두근💓) 채용 직무는 다음과 같습니다.

🔍 Product Manager
🎨 Product Designer
📱 Software Engineer, RN App (Full Stack)
🚀 Software Engineer, AI Agent (Backend)

회사 소개와 직무에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요.

https://go.playmore.ai/careers

소개를 이리저리 멋지게 작성하려고 해 보다가.. 담백하게 작성했습니다. ☺️ 꼭 메일이 아니어도 DM등으로 문의 해 주셔도 좋습니다.

그럼 많은 관심과 추천, 홍보 부탁드리겠습니다.

감사합니다. 🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♀️

첫번째 채용입니다. (두근💓) 채용 직무는 다음과 같습니다. 🔍 Product Manager🎨 Product Designer📱&nbsp;Software Engineer, RN App (Full Stack)🚀 Software Engineer, AI Agent (Backend) 회사 소개와 직무에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요. https://go.playmore.ai/careers 소개를 이리저리 멋지게 작성하려고 해 보다가.. 담백하게 작성했습니다. ☺️ 꼭 메일이 아니어도 DM등으로 문의 해 주셔도 좋습니다. 그럼 많은 관심과 추천, 홍보 부탁드리겠습니다. 감사합니다. 🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♀️

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🪄 플레이모어와 함께할 동료를 찾습니다

과정은 결국 결과론적이다. 결과를 내자.

과정은 결국 결과론적이다. 결과를 내자.

2025년 2분기 AI 세미나: '바이브 코딩 시대의 기업, 이렇게 바뀝니다'넘쳐나는 코딩 에이전트 시대, 스타트업부터 대기업까지 팀 구조는 어떻게 바뀔까요?2025년 상반기 AI 산업과 하반기에 AI를 통해 오게될 변화를 비즈니스 관점과 엔지니어 관점 모두에서 점검하는 시간입니다.<내용>1. 비즈니스 관점MCP부터 A2A까지 올 상반기 등장한 새로운 제품들을 직접 리뷰하고, 아래의 내용을 통해 빅테크 회사들의 AI 전략 변화를 다각도로 분석합니다. - 메리미커 리포트- 애플의 WWDC - 구글의 IO- NVIDIA의 GTC...

2025년 2분기 AI 세미나

바이브 코딩의 시대, 정말 새로운 세상이 열렸다

 * '입 코딩'을 실현시켜주는 클로드 코드와 구글 Jules가 5월 말 속속 오픈되면서 필자가 직접 테스트해봤음. 정말 충격적. (와이어드 기사 참고)
 * 1-2시간이면 서비스 하나 뚝딱. 개발팀원, 디자인 팀원이 1/5만 있어도 되고 속도는 5배 이상 빨라짐.
 * 일하는 워크플로우가 완전히 뒤바뀌는 중. 이제 아이디어만 있으면 누구나 개발자가 될 수 있는 시대가 정말 온 것 같음.
 * 다만 와이어드 기사처럼 개발자들 사이에서도 의견이 완전 갈림. 
   
   * 베테랑 개발자들은 "AI가 유치원생처럼 실수투성이라 계속 감시해야 한다"고 하고,
   * 젊은 개발자들은 "이거 안 쓰면 달리기 경주에서 걷는 거나 마찬가지"라며 적극 수용 중.
 * 결국 핵심은 AI를 잘 다루는 법이 아니라 개발팀을 이끄는 프로덕트 팀 자체가 바뀐다는 것. 업무 방식이 개인의 생산성, 팀의 생산성이 아니라 제품의 플로우 전환에 있음 .
 * 바이브 코딩으로 새로운 세상이 어떻게 열렸는지 오호츠크 온라인 세미나 세션(https://55check.imweb.me/32/?idx=7) 에서 직접 보여드릴게요.
   6월 26일(목) 저녁, 29일(일) 아침 이렇게 2개 세션을 준비했습니다.

나머지 이야기들도 다음의 글에서.

AI 업체들, 데이터 확보에 사활
 * 왜 메타는 ScaleAI 를 20조나 주고 인수 했을까?
   
   
엔비디아, 국가별 사업모델 구축에 나서
- 이제 국가별 맞춤형으로 장사하려는 듯. "빅테크가 독점하게 두지 말고 국가별 데이터센터 구축하자"고 요즘 주장하는데, 이건 빅테크 견제라기보다는 "국가별로 같은 걸 만들게 해서라도 더 많이 팔아먹고 싶다"는 젠슨 황의 진심.

퀄컴, AI 반도체 설계회사 알파웨이브 3.2조에 인수

마우스를 만든 빌 앳킨슨 별세
 * 빌 앳킨슨이 췌장암으로 2025년 6월 5일 별세. (포춘 코리아)
 * 50년 전 컴퓨터 혁명을 이끈 분.

바이브 코딩의 시대, 정말 새로운 세상이 열렸다 <ul ><li>'입 코딩'을 실현시켜주는 클로드 코드와 구글 Jules가 5월 말 속속 오픈되면서 필자가 직접 테스트해봤음. 정말 충격적. (와이어드 기사 참고)</li><li>1-2시간이면 서비스 하나 뚝딱. 개발팀원, 디자인 팀원이 1/5만 있어도 되고 속도는 5배 이상 빨라짐.</li><li>일하는 워크플로우가 완전히 뒤바뀌는 중. 이제 아이디어만 있으면 누구나 개발자가 될 수 있는 시대가 정말 온 것 같음.</li></ul><ul ><li>다만 와이어드 기사처럼 개발자들 사이에서도 의견이 완전 갈림.&nbsp; <ul ><li>베테랑 개발자들은 "AI가 유치원생처럼 실수투성이라 계속 감시해야 한다"고 하고,</li><li>젊은 개발자들은 "이거 안 쓰면 달리기 경주에서 걷는 거나 마찬가지"라며 적극 수용 중.</li></ul></li></ul><ul ><li>결국 핵심은 AI를 잘 다루는 법이 아니라 개발팀을 이끄는 프로덕트 팀 자체가 바뀐다는 것. 업무 방식이 개인의 생산성, 팀의 생산성이 아니라 제품의 플로우 전환에 있음 .</li><li>바이브 코딩으로 새로운 세상이 어떻게 열렸는지 오호츠크 온라인 세미나 세션(https://55check.imweb.me/32/?idx=7) 에서 직접 보여드릴게요. 6월 26일(목) 저녁, 29일(일) 아침 이렇게 2개 세션을 준비했습니다.</li></ul> 나머지 이야기들도 다음의 글에서. AI 업체들, 데이터 확보에 사활<ul ><li>왜 메타는 ScaleAI 를 20조나 주고 인수 했을까? </li></ul>엔비디아, 국가별 사업모델 구축에 나서 - 이제 국가별 맞춤형으로 장사하려는 듯.&nbsp;"빅테크가 독점하게 두지 말고 국가별 데이터센터 구축하자"고 요즘 주장하는데, 이건 빅테크 견제라기보다는 "국가별로 같은 걸 만들게 해서라도 더 많이 팔아먹고 싶다"는 젠슨 황의 진심. 퀄컴, AI 반도체 설계회사 알파웨이브 3.2조에 인수 마우스를 만든 빌 앳킨슨 별세<ul ><li>빌 앳킨슨이 췌장암으로 2025년 6월 5일 별세. (포춘 코리아)</li><li>50년 전 컴퓨터 혁명을 이끈 분.</li></ul>

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6월 초, 새로운 바이브 코딩과 SW 개발의 전환의 시대

﻿
목표는 스스로 설정할 때 더 높은 확률로 달성됩니다. 결과와 무관하게, 계획을 세우고 실행하는 과정에서 자발적으로 설정한 목표는 더 강한 추진력을 만들어냅니다. 그래서 누군가 시켜서 하는 일보다, 스스로 하고 싶은 일을 선택하는 것이 훨씬 효과적입니다.

요즘 많은 기업들이 활용하는 성과 관리 프레임워크 'OKR'은 이 점을 잘 보여줍니다. OKR은 목표(Objectives)와 그 목표를 달성하기 위한 핵심 결과(Key Results)를 설정하는 과정에서 팀원의 자율적 참여를 중시합니다. 팀원이 직접 목표 설정에 참여했을 때, 실행 과정에서 더욱 높은 몰입과 책임감을 보이기 때문입니다.

하지만 우리 사회는 자율적 선택보다는 지시에 익숙한 문화를 갖고 있습니다. 어릴 때부터 부모님의 지시로 공부하고 진로를 결정해온 경험 때문일 수 있습니다. 저 역시 결혼 전에는 어머니, 결혼 후에는 아내의 영향을 많이 받았습니다.

이런 배경은 '착한 아이 콤플렉스'와도 관련이 있습니다. 이는 어릴 때부터 타인의 기대에 부응하기 위해 자신의 욕구를 억누르고, 착한 사람으로 보이기 위해 지나치게 노력하는 심리적 성향을 의미합니다. 도덕 교과를 통해 배운 '바르게 행동해야 칭찬받는다'는 메시지도 이런 성향을 강화시켰을 것입니다. 그 결과, 타인의 기대에 부응하는 것이 곧 목표가 되고, 스스로의 선택은 뒷전이 되곤 합니다.

이러한 영향은 직업 선택에서도 나타납니다. 개발을 할까, 마케팅을 할까 고민하는 많은 이들이 진로를 주변의 기대에 따라 결정하려 합니다. 부모, 형제, 친구, 선생님이 추천하는 직업을 무비판적으로 따르려는 경우도 흔합니다.

물론 주변의 조언 자체가 문제는 아닙니다. 문제는 자신의 생각과 고민 없이 결정을 내리는 데 있습니다. 진로에 대한 정보가 부족하다면 탐색하면 되고, 여전히 헷갈리면 가볍게 체험해보며 방향을 잡아도 됩니다.

주도적인 선택은 연습으로 기를 수 있습니다. 작은 것부터 시작해보세요. 예를 들어, 오늘 점심 메뉴를 고를 때도 주변에 맞추지 말고 내가 진짜 먹고 싶은 것을 선택해보는 겁니다. 그리고 당당하게 말해보세요. 설령 거절당해도 괜찮습니다. 자기 의사를 분명히 표현해보는 것이 중요합니다.

이런 작은 훈련이 쌓이면, 점차 인생의 큰 결정도 주도적으로 내릴 수 있게 됩니다. 중요한 선택 앞에서도 남의 눈치를 보지 않고, 스스로의 기준으로 판단할 수 있게 됩니다. 자율적인 선택은 결과에 대한 후회도 줄입니다. 남이 시켜서 한 일은 잘못됐을 때 후회와 원망이 따르기 쉽습니다.

다만, 자율적 선택 과정에서도 조심해야 할 점이 있습니다. 바로 '쉬운 길'만 택하려는 유혹입니다. 쉬운 길은 당장은 편할 수 있어도 성과가 작고, 성장을 방해할 수 있습니다. 때로는 어려워 보이더라도 자신을 위해 과감히 선택할 줄 아는 용기가 필요합니다. 스스로 선택한 어려운 일은 오히려 극복할 힘을 줍니다.

인생은 생각보다 짧습니다. 오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 자신에게 솔직하게 물어보세요. "나는 정말 무엇을 원하는가?" 누가 좋아할 것 같아서가 아니라, 내가 진심으로 원하는 선택을 할 수 있는 용기를 가지길 바랍니다. 우리 모두가 스스로 선택한 삶을 살아가기를 진심으로 응원합니다.

﻿목표는 스스로 설정할 때 더 높은 확률로 달성됩니다. 결과와 무관하게, 계획을 세우고 실행하는 과정에서 자발적으로 설정한 목표는 더 강한 추진력을 만들어냅니다. 그래서 누군가 시켜서 하는 일보다, 스스로 하고 싶은 일을 선택하는 것이 훨씬 효과적입니다. 요즘 많은 기업들이 활용하는 성과 관리 프레임워크 'OKR'은 이 점을 잘 보여줍니다. OKR은 목표(Objectives)와 그 목표를 달성하기 위한 핵심 결과(Key Results)를 설정하는 과정에서 팀원의 자율적 참여를 중시합니다. 팀원이 직접 목표 설정에 참여했을 때, 실행 과정에서 더욱 높은 몰입과 책임감을 보이기 때문입니다. 하지만 우리 사회는 자율적 선택보다는 지시에 익숙한 문화를 갖고 있습니다. 어릴 때부터 부모님의 지시로 공부하고 진로를 결정해온 경험 때문일 수 있습니다. 저 역시 결혼 전에는 어머니, 결혼 후에는 아내의 영향을 많이 받았습니다. 이런 배경은 '착한 아이 콤플렉스'와도 관련이 있습니다. 이는 어릴 때부터 타인의 기대에 부응하기 위해 자신의 욕구를 억누르고, 착한 사람으로 보이기 위해 지나치게 노력하는 심리적 성향을 의미합니다. 도덕 교과를 통해 배운 '바르게 행동해야 칭찬받는다'는 메시지도 이런 성향을 강화시켰을 것입니다. 그 결과, 타인의 기대에 부응하는 것이 곧 목표가 되고, 스스로의 선택은 뒷전이 되곤 합니다. 이러한 영향은 직업 선택에서도 나타납니다. 개발을 할까, 마케팅을 할까 고민하는 많은 이들이 진로를 주변의 기대에 따라 결정하려 합니다. 부모, 형제, 친구, 선생님이 추천하는 직업을 무비판적으로 따르려는 경우도 흔합니다. 물론 주변의 조언 자체가 문제는 아닙니다. 문제는 자신의 생각과 고민 없이 결정을 내리는 데 있습니다. 진로에 대한 정보가 부족하다면 탐색하면 되고, 여전히 헷갈리면 가볍게 체험해보며 방향을 잡아도 됩니다. 주도적인 선택은 연습으로 기를 수 있습니다. 작은 것부터 시작해보세요. 예를 들어, 오늘 점심 메뉴를 고를 때도 주변에 맞추지 말고 내가 진짜 먹고 싶은 것을 선택해보는 겁니다. 그리고 당당하게 말해보세요. 설령 거절당해도 괜찮습니다. 자기 의사를 분명히 표현해보는 것이 중요합니다. 이런 작은 훈련이 쌓이면, 점차 인생의 큰 결정도 주도적으로 내릴 수 있게 됩니다. 중요한 선택 앞에서도 남의 눈치를 보지 않고, 스스로의 기준으로 판단할 수 있게 됩니다. 자율적인 선택은 결과에 대한 후회도 줄입니다. 남이 시켜서 한 일은 잘못됐을 때 후회와 원망이 따르기 쉽습니다. 다만, 자율적 선택 과정에서도 조심해야 할 점이 있습니다. 바로 '쉬운 길'만 택하려는 유혹입니다. 쉬운 길은 당장은 편할 수 있어도 성과가 작고, 성장을 방해할 수 있습니다. 때로는 어려워 보이더라도 자신을 위해 과감히 선택할 줄 아는 용기가 필요합니다. 스스로 선택한 어려운 일은 오히려 극복할 힘을 줍니다. 인생은 생각보다 짧습니다. 오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 자신에게 솔직하게 물어보세요. "나는 정말 무엇을 원하는가?" 누가 좋아할 것 같아서가 아니라, 내가 진심으로 원하는 선택을 할 수 있는 용기를 가지길 바랍니다. 우리 모두가 스스로 선택한 삶을 살아가기를 진심으로 응원합니다.﻿

자율성

웹 앱이 만들어지던 시기에도, 모바일 앱이 창궐(?)하는 시기에도 웹의 종말론 그런게 항상 나왔었다. 앱은 서로를 연결하지 않으니까.

하지만 웹은 그 존재 의의를 계속 진화시키고 발전시켜가며 중요한 역할을 계속 해 왔다.

AI가 그동안의 변화와는 다른 결이긴 해도, AI가 웹을 먹어치우진 못할 것이라고 생각한다.

AI 때문에 언론사 사이트 망한다는 말이 계속 나와서.. 구글이 크게 성장하기 시작할 때도 같은 얘기로 언론사들이 난리였지.. 😏

웹 앱이 만들어지던 시기에도, 모바일 앱이 창궐(?)하는 시기에도 웹의 종말론 그런게 항상 나왔었다. 앱은 서로를 연결하지 않으니까. 하지만 웹은 그 존재 의의를 계속 진화시키고 발전시켜가며 중요한 역할을 계속 해 왔다. AI가 그동안의 변화와는 다른 결이긴 해도, AI가 웹을 먹어치우진 못할 것이라고 생각한다. AI 때문에 언론사 사이트 망한다는 말이 계속 나와서.. 구글이 크게 성장하기 시작할 때도 같은 얘기로 언론사들이 난리였지.. 😏

1. 진짜로 강한 사람이 왜 부드러운 줄 아는가? 유연하기 때문이다.

2. 다시 말해 자신이 틀릴 수 있다는 것을 온전하게 받아들이기 때문이다.

3. 내가 틀릴 수 있다는 사실을 인정하면 타인을 받아들일 수 있는 여유가 생긴다.

4. 타인을 온전하게 받아들이는 사람만큼 강한 사람은 없다.

#멘탈의연금술 📚

1. 진짜로 강한 사람이 왜 부드러운 줄 아는가? 유연하기 때문이다.​​2. 다시 말해 자신이 틀릴 수 있다는 것을 온전하게 받아들이기 때문이다.​​3. 내가 틀릴 수 있다는 사실을 인정하면 타인을 받아들일 수 있는 여유가 생긴다.​4. 타인을 온전하게 받아들이는 사람만큼 강한 사람은 없다. #멘탈의연금술 📚

< 진짜 강함은 자기 틀림을 인정하는 용기에서 나온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223751823307

오늘은 운영중인 프로젝트에 리얼 바이브코딩(채팅으로 요청만 함)을 시도 해 보았다. 😎

바이브코딩만으로 원하는 기능을 완성한 뒤, 검토는 수제 코딩으로 진행했다.

결과적으로 수제 코딩으로 마무리한 코드는 처음부터 다시 만든 수준이 되었다. 🥲

단, 이번 작업은 내가 거의 모르는 영역이었는데, 초기 코드가 빠른 학습에 큰 도움이 되었다.

바이브 코딩 없이 배웠다면 습득하는데만 2~3일쯤 걸렸을만한 주제였다. 👍

물론, 이자식이 몇가지에서 잘못된 방식과 정보를 제시하는 바람에 삽질을 꽤 하긴 했음. 😑

바이브 코딩은 어떤 기술을 학습하는데 매우 효과와 효율이 좋은 방법인 것 같다.

다만, 코드가 최선의 방식은 아닌 경우가 있으니, 내용을 판단하고 목적지까지 제대로 가기 위해선 기본기가 좀 있어야 할 것 같다.

즉, 이제는 진짜 응용은 빠르게 배울 수 있으니 기본기가 더더욱 중요한 시대라는 것은 확실한 것 같다.

오늘은 운영중인 프로젝트에 리얼 바이브코딩(채팅으로 요청만 함)을 시도 해 보았다. 😎 바이브코딩만으로 원하는 기능을 완성한 뒤, 검토는 수제 코딩으로 진행했다. 결과적으로 수제 코딩으로 마무리한 코드는 처음부터 다시 만든 수준이 되었다. 🥲 단, 이번 작업은 내가 거의 모르는 영역이었는데, 초기 코드가 빠른 학습에 큰 도움이 되었다. 바이브 코딩 없이 배웠다면 습득하는데만 2~3일쯤 걸렸을만한 주제였다. 👍 물론, 이자식이 몇가지에서 잘못된 방식과 정보를 제시하는 바람에 삽질을 꽤 하긴 했음. 😑 바이브 코딩은 어떤 기술을 학습하는데 매우 효과와 효율이 좋은 방법인 것 같다. 다만, 코드가 최선의 방식은 아닌 경우가 있으니, 내용을 판단하고 목적지까지 제대로 가기 위해선 기본기가 좀 있어야 할 것 같다. 즉, 이제는 진짜 응용은 빠르게 배울 수 있으니 기본기가 더더욱 중요한 시대라는 것은 확실한 것 같다.

“왜 우리는 일은 잘했는데 더 바빠졌을까?”
한 조직의 생산성이 올라가면 구성원들은 더 여유 있어야 할 것 같습니다. 그런데 현실은 그 반대입니다. 업무 자동화, 효율화, 툴 도입으로 진짜 업무가 줄었는데도 오히려 더 많은 보고서,
더 잦은 회의, 더 복잡한 체크리스트가 구성원을 덮쳐옵니다.

이런 모순은 어디서부터 시작된 걸까요?

이번 글에서는 진짜 노동의 생산성이 향상될수록 가짜 노동이 증가하는 조직의 심리적·구조적 메커니즘을 풀어봅니다.

1. 진짜 노동이 효율화되면 여유 시간이 생긴다
예를 들어 고객 문의 대응을 챗봇과 AI로 자동화하거나, 서버 장애 탐지 시스템을 도입해 대응 시간을 줄였다면 실무자는 본래 하던 업무를 더 짧은 시간에 끝낼 수 있습니다.
즉, 성과는 동일하거나 더 높아지지만, 물리적으로 ‘하는 일’은 줄어드는 상황이 됩니다.

2. 조직은 여유를 불안해한다
문제는 여기서부터입니다. 관리자나 조직 시스템은 “바빠 보여야 일 잘하는 것”이라는 오래된 습관에 젖어 있습니다. 팀원이 여유 있어 보이면 “일이 없는가?”, “할당이 부족한가?”, “더 해야 할 게 없나?”라는 식의 의심이 시작됩니다.
이때 등장하는 것이 바로 가짜 노동입니다.
보고서, 실적 자료, 정기 회의, 계획 문서, 상황 보고, KPI 정량근거 문서화…

3. 가짜 노동이 점점 시스템이 된다
처음엔 한 번의 요청이었습니다.
“이번 주 상황 요약해서 3줄만 주세요.”
“금요일 회의 전에 간단한 실적 PT 만들어주세요.”
하지만 이 요청은 금세 관성이 됩니다.
→ 매주 자동화된 실적 보고 작성
→ 내용은 동일해도 디자인과 서술을 바꿔야 함
→ 일의 20%를 차지하던 ‘문서 작업’이 어느새 50%가 됨
성과보다 문서가, 결과보다 포장이 중요해지는 기이한 상황이 벌어집니다.

4. 잘 일한 사람이 더 바빠진다
진짜 노동이 효율적일수록 시간이 남습니다.
시간이 남으면 가짜 노동이 할당됩니다.
그래서 일을 잘한 사람이 오히려 더 바빠지는 아이러니가 발생합니다.
실제 사례에서는 다음과 같은 장면들이 자주 목격됩니다.
🔹 “왜 이렇게 빨리 끝났지? 더 분석할 수 있지 않아?”
🔹 “이번 주는 장애 없었다고요? 그런데도 보고는 필요해요.”
🔹 “이전 주랑 달라진 게 없다면, 그걸 증명하는 자료라도 주세요.”

5. '가짜 노동'의 문화가 굳어질 때
가짜 노동은 처음에는 관리의 수단이지만, 점점 문화와 평가 기준이 되어갑니다.
 * 보고서를 잘 쓰는 사람이 ‘일을 잘하는 사람’으로 인식됨
 * 회의에 말이 많은 사람이 ‘논리적인 사람’으로 포장됨
 * 실제로 고객에게 가치를 주는 일보다, 내부 시트를 잘 다루는 사람이 승진함
이런 상황은 결국 구성원의 피로, 이직, 냉소로 이어집니다.
조직은 ‘열심히 일하는 척’하는 법을 배우게 되고, 정작 중요한 일은 뒷전이 됩니다.

✍ 마무리하며
가짜 노동은 개인의 문제가 아닙니다.
조직의 심리적 불안과 통제 욕구, 그리고 관성의 산물입니다.
생산성이 높아질수록 “무엇을 더 할까?”가 아니라 “무엇을 하지 않아도 될까?”를
고민해야 합니다.
진짜 노동을 보호하려면,
가짜 노동과 그것을 정당화하는 문화를 용기 있게 줄여야 합니다.

P.S 위의 글은 챗GPT가 작성한 글입니다. 호기심으로 물어봤는데 생각보다 고품질의 답이 나오네요.

========================
제가 삼성 SDS에서 30년동안 경험하고 체득한 교훈을 정리한 책 <슬기로운 PM 생활>을 출간한 소식을 공유합니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215148133

“왜 우리는 일은 잘했는데 더 바빠졌을까?”한 조직의 생산성이 올라가면 구성원들은 더 여유 있어야 할 것 같습니다. 그런데 현실은 그 반대입니다. 업무 자동화, 효율화, 툴 도입으로 진짜 업무가 줄었는데도 오히려 더 많은 보고서, 더 잦은 회의, 더 복잡한 체크리스트가 구성원을 덮쳐옵니다. 이런 모순은 어디서부터 시작된 걸까요? 이번 글에서는 진짜 노동의 생산성이 향상될수록 가짜 노동이 증가하는 조직의 심리적·구조적 메커니즘을 풀어봅니다. 1. 진짜 노동이 효율화되면 여유 시간이 생긴다예를 들어 고객 문의 대응을 챗봇과 AI로 자동화하거나, 서버 장애 탐지 시스템을 도입해 대응 시간을 줄였다면 실무자는 본래 하던 업무를 더 짧은 시간에 끝낼 수 있습니다. 즉, 성과는 동일하거나 더 높아지지만, 물리적으로 ‘하는 일’은 줄어드는 상황이 됩니다. 2. 조직은 여유를 불안해한다문제는 여기서부터입니다. 관리자나 조직 시스템은 “바빠 보여야 일 잘하는 것”이라는 오래된 습관에 젖어 있습니다. 팀원이 여유 있어 보이면 “일이 없는가?”, “할당이 부족한가?”, “더 해야 할 게 없나?”라는 식의 의심이 시작됩니다.이때 등장하는 것이 바로 가짜 노동입니다. 보고서, 실적 자료, 정기 회의, 계획 문서, 상황 보고, KPI 정량근거 문서화… 3. 가짜 노동이 점점 시스템이 된다처음엔 한 번의 요청이었습니다. “이번 주 상황 요약해서 3줄만 주세요.” “금요일 회의 전에 간단한 실적 PT 만들어주세요.”하지만 이 요청은 금세 관성이 됩니다. → 매주 자동화된 실적 보고 작성 → 내용은 동일해도 디자인과 서술을 바꿔야 함 → 일의 20%를 차지하던 ‘문서 작업’이 어느새 50%가 됨성과보다 문서가, 결과보다 포장이 중요해지는 기이한 상황이 벌어집니다. 4. 잘 일한 사람이 더 바빠진다진짜 노동이 효율적일수록 시간이 남습니다. 시간이 남으면 가짜 노동이 할당됩니다. 그래서 일을 잘한 사람이 오히려 더 바빠지는 아이러니가 발생합니다.실제 사례에서는 다음과 같은 장면들이 자주 목격됩니다.🔹 “왜 이렇게 빨리 끝났지? 더 분석할 수 있지 않아?” 🔹 “이번 주는 장애 없었다고요? 그런데도 보고는 필요해요.” 🔹 “이전 주랑 달라진 게 없다면, 그걸 증명하는 자료라도 주세요.” 5. '가짜 노동'의 문화가 굳어질 때가짜 노동은 처음에는 관리의 수단이지만, 점점 문화와 평가 기준이 되어갑니다.<ul ><li>보고서를 잘 쓰는 사람이 ‘일을 잘하는 사람’으로 인식됨</li><li>회의에 말이 많은 사람이 ‘논리적인 사람’으로 포장됨</li><li>실제로 고객에게 가치를 주는 일보다, 내부 시트를 잘 다루는 사람이 승진함</li></ul>이런 상황은 결국 구성원의 피로, 이직, 냉소로 이어집니다. 조직은 ‘열심히 일하는 척’하는 법을 배우게 되고, 정작 중요한 일은 뒷전이 됩니다. ✍ 마무리하며가짜 노동은 개인의 문제가 아닙니다. 조직의 심리적 불안과 통제 욕구, 그리고 관성의 산물입니다. 생산성이 높아질수록 “무엇을 더 할까?”가 아니라 “무엇을 하지 않아도 될까?”를 고민해야 합니다.진짜 노동을 보호하려면, 가짜 노동과 그것을 정당화하는 문화를 용기 있게 줄여야 합니다. P.S 위의 글은 챗GPT가 작성한 글입니다. 호기심으로 물어봤는데 생각보다 고품질의 답이 나오네요. ======================== 제가 삼성 SDS에서 30년동안 경험하고 체득한 교훈을 정리한 책 &lt;슬기로운 PM 생활&gt;을 출간한 소식을 공유합니다.https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215148133

진짜 노동의 생산성이 높아질수록 가짜 노동이 늘어나는 이유

국내 최초 ‘창고형 약국’이 성남에 문을 열며 약국 유통 구조에 변화를 일으키고 있습니다💊

약 130평 규모 매장에서 고객들이 장바구니나 카트를 끌고 2500여 개의 의약품과 건강기능식품을 직접 고르는 방식입니다.
기존 약국과 달리 개방형 구조를 채택해, 약사가 매장을 돌며 상담을 제공하는 형태로 운영됩니다.
일부 제품은 일반 약국보다 저렴하게 판매되며, 소비자들은 가격 비교와 선택의 폭이 넓어졌다고 평가됩니다🛒

약사사회는 과도한 의약품 소비를 유도한다며 우려의 목소리를 높이고 있으며, 경기도약사회는 대응 TF팀까지 구성했습니다.

보건복지부는 현재 약사법 위반은 없다고 판단했지만, 민원이 계속돼 현장 조사 가능성도 언급한 상태입니다⚠️

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📸쿠잉트
#창고형약국 #메가팩토리약국 #메가팩토리

국내 최초 ‘창고형 약국’이 성남에 문을 열며 약국 유통 구조에 변화를 일으키고 있습니다💊 약 130평 규모 매장에서 고객들이 장바구니나 카트를 끌고 2500여 개의 의약품과 건강기능식품을 직접 고르는 방식입니다.기존 약국과 달리 개방형 구조를 채택해, 약사가 매장을 돌며 상담을 제공하는 형태로 운영됩니다.일부 제품은 일반 약국보다 저렴하게 판매되며, 소비자들은 가격 비교와 선택의 폭이 넓어졌다고 평가됩니다🛒 약사사회는 과도한 의약품 소비를 유도한다며 우려의 목소리를 높이고 있으며, 경기도약사회는 대응 TF팀까지 구성했습니다. 보건복지부는 현재 약사법 위반은 없다고 판단했지만, 민원이 계속돼 현장 조사 가능성도 언급한 상태입니다⚠️ 스뉴 인스타그램을 팔로우하고 더 많은 트렌드를 만나보세요!https://www.instagram.com/snew_magazine 📸쿠잉트#창고형약국 #메가팩토리약국 #메가팩토리

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1. "최고의 경지에 오른 사람의 노하우나 디테일은 말로 설명하기가 어려워요. 어깨너머로만 배울 수 있어요. 그리고 그 작은 차이가 완성도를 판가름하죠.

2. 그런데 어깨너머에서 배우려는 친구들이 정말 없어요. 그건 본인이 원해야 하는 거거든요. 대부분은 가르쳐주길 기다리고 있어요. 꼰대라고 할지도 모르겠지만, 저는 그렇게 배운 사람들이 잘하는 걸 본 적이 없어요." - 안성재 셰프

3. 성공한 사람들에게 비결을 묻는다. 대답은 늘 같다. 운이 좋았다. 아직 나는 부족하다. 왜 식상한 대답이 돌아올까.

4. 안성재 셰프의 말처럼 성공의 결정적 차이를 만드는 노하우는 말로 전할 수 없다. 그들도 명확히 설명하지 못한다. 그저 운으로 표현할 수밖에 없다. 겸손의 말이 아니다. 거짓말도 아니다. 정말 그렇게 느끼는 거다.

5. '이미 나는 충분히 똑똑하다'는 생각은 스스로 결핍을 느끼지 못하게 만드는 무서운 독이다. 부족하고 빈 곳이 보여야 노력하고 성장한다. 이 생각에 사로잡힌 '헛똑똑이'는 더 나아갈 공간을 스스로 지워버린다. 그저 늘 정체할 뿐이다.

6. 그렇다면 이 위험한 자기 인식은 어디에서 오는 걸까? 바로 타인과의 비교에서 만들어진다. 세상에 나 홀로 존재한다면 '내가 똑똑하다'는 생각 자체가 생겨날 수 없다. 주변의 누군가와 비교하며 스스로, 혹은 타인의 평가를 통해 그 생각이 싹튼다.

7. 아는 게 많아지면 많아질수록 모르는 것이 더 많다는 걸 알게 된다. 내가 아는 것과 모르는 것을 아는 것이 정말 앎이다. 객관적인 자기 인식이 없다면 발전은 없다.

8. 결국 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지 아는 것, 즉 메타인지가 모든 성장의 시작이다. 진정한 고수는 늘 자신을 비우고 기꺼이 다른 고수의 '어깨너머'를 보려 한다. 지금 내 잔은 얼마나 채워져 있을까. 혹시 너무 꽉 차 있어 새로운 것을 배울 틈이 없지는 않을까.

#똑똑함은성장의독이다

1. "최고의 경지에 오른 사람의 노하우나 디테일은 말로 설명하기가 어려워요. 어깨너머로만 배울 수 있어요. 그리고 그 작은 차이가 완성도를 판가름하죠. ​2. 그런데 어깨너머에서 배우려는 친구들이 정말 없어요. 그건 본인이 원해야 하는 거거든요. 대부분은 가르쳐주길 기다리고 있어요. 꼰대라고 할지도 모르겠지만, 저는 그렇게 배운 사람들이 잘하는 걸 본 적이 없어요." - 안성재 셰프 ​3. 성공한 사람들에게 비결을 묻는다. 대답은 늘 같다. 운이 좋았다. 아직 나는 부족하다. 왜 식상한 대답이 돌아올까. ​4. 안성재 셰프의 말처럼 성공의 결정적 차이를 만드는 노하우는 말로 전할 수 없다. 그들도 명확히 설명하지 못한다. 그저 운으로 표현할 수밖에 없다. 겸손의 말이 아니다. 거짓말도 아니다. 정말 그렇게 느끼는 거다. ​5. '이미 나는 충분히 똑똑하다'는 생각은 스스로 결핍을 느끼지 못하게 만드는 무서운 독이다. 부족하고 빈 곳이 보여야 노력하고 성장한다. 이 생각에 사로잡힌 '헛똑똑이'는 더 나아갈 공간을 스스로 지워버린다. 그저 늘 정체할 뿐이다. ​6. 그렇다면 이 위험한 자기 인식은 어디에서 오는 걸까? 바로 타인과의 비교에서 만들어진다. 세상에 나 홀로 존재한다면 '내가 똑똑하다'는 생각 자체가 생겨날 수 없다. 주변의 누군가와 비교하며 스스로, 혹은 타인의 평가를 통해 그 생각이 싹튼다. ​7. 아는 게 많아지면 많아질수록 모르는 것이 더 많다는 걸 알게 된다. 내가 아는 것과 모르는 것을 아는 것이 정말 앎이다. 객관적인 자기 인식이 없다면 발전은 없다. ​8. 결국 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지 아는 것, 즉 메타인지가 모든 성장의 시작이다. 진정한 고수는 늘 자신을 비우고 기꺼이 다른 고수의 '어깨너머'를 보려 한다. 지금 내 잔은 얼마나 채워져 있을까. 혹시 너무 꽉 차 있어 새로운 것을 배울 틈이 없지는 않을까. #똑똑함은성장의독이다

< 당신의 성장을 막는 가장 큰 적, '똑똑함' >

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코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

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코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 en:https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md kr:https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/kr/08_%EB%B2%8C%ED%81%AC_%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%84%9C__bulkprocessor__.md

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구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

⸻

1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

⸻

2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

⸻

3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

⸻

4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

⸻

오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

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엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

NLP 바다 : 네이버 블로그

로봇팔을 직접 만드는 과정을 작성해주신 글이네요.
LLM을 사용해서 시도했다는 점이 인상 깊어요.

로봇팔 관련 프로젝트에 관심이 있다면 읽어보셔요. 전체적인 흐름을 잡기 좋네요

https://blog.naver.com/gypsi12/223739327415

로봇팔을 직접 만드는 과정을 작성해주신 글이네요.LLM을 사용해서 시도했다는 점이 인상 깊어요. 로봇팔 관련 프로젝트에 관심이 있다면 읽어보셔요. 전체적인 흐름을 잡기 좋네요 https://blog.naver.com/gypsi12/223739327415

blog.naver.com

지능과 눈을 가진 로봇 팔, DUM-E 제작기

변성윤

경영학을 전공하고 데이터 분석, 머신러닝/데이터 엔지니어링을 경험했습니다. 

데이터 분석/데이터 엔지니어링/팀장(피플 매니징)/성장과 관련된 내용들을 주로 소개드릴게요 :)
#개발자 #그로스마인드셋 #끊임없이배우기 #데이터사이언스 #독서 #문제를해결하는 #블로거

지능과 눈을 가진 로봇 팔, DUM-E 제작기

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