구글 엄청나게 혜자롭군요.. 5억 이상의 크레딧을 이렇게 그냥 준다고?! 😳 지난번에 한 번 떨어져서 잊고 있었다가, 혹시나해서 다시 신청해봤는데 되어벌임..

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AI-first 스타트업이라고 판단되는 팀에만 주는 최상위 티어 지원이라고. 갓구글님 감사합니다. 🥹

Today, MCP turns one year old. You can check out the original announcement blog post if you don’t believe us. It’s hard to imagine that a little open-source experiment, a protocol to provide context to models, became the de-facto standard for this very scenario in less than twelve months.
But not only do we hit the first anniversary milestone today - we’re also releasing a brand-new MCP specification version. Before we get to the details of what’s new, let’s do a bit of a retrospective.

One Year of MCP: November 2025 Spec Release

Model Context Protocol (MCP)이 세상에 공개된 지 어느덧 1년이 되었습니다. 작년 말 처음 등장해서 올해 초부터 관심을 끌기 시작하더니, 올 한 해는 그야말로 AI 커뮤니티가 MCP로 뜨겁게 달아올랐던 것 같습니다.

MCP는 LLM에게 단순히 학습된 지식이라는 제약을 넘어 우리가 기존에 사용하던 시스템과 연결할 수 있는 길을 열어주었습니다. 오픈 프로토콜인 MCP 덕분에 많은 AI 도구와 에이전트들이 실시간 데이터에 접근하고, DB와 API 같은 외부 소스와 안전하고 표준화된 방식으로 상호작용하게 되었습니다. 이제 MCP는 막 걸음마를 뗀 실험적 기술을 넘어, AI 생태계를 지탱하는 단단한 표준으로 성숙해가고 있습니다.

솔직히 MCP가 처음 등장했을 때는 회의적인 시각도 많았습니다. 초기 버전에는 엔터프라이즈 환경에서 필수적인 인증/인가 관련 명세가 빈약해서, "취미 프로젝트에서나 쓸 수 있는 프로토콜"이라는 조롱을 듣기도 했죠. 하지만 현재 우리가 매일 숨 쉬듯 사용하는 HTTP도 초기에는 부족함 투성이였습니다. 수십 년간 여러 시행착오와 다양한 논의를 거쳐 지금의 모습이 되었듯, 기술 발전 속도가 몇 배는 빨라진 AI 시대에 MCP가 겪는 성장통은 어쩌면 더 단단해지기 위한 필연적인 과정일지도 모릅니다.

개인적으로 저는 MCP에게 고마움을 느낍니다. MCP가 나오기 전에는 소위 LLM 무식자로서, AI 시대에 풀스택 개발자로서 어떻게 커리어를 이어나갈지 방황했습니다. 하지만 그 답을 MCP에서 찾았고, 덕분에 현재는 Apollo MCP Server의 코어 메인테이너로 활동하고 있습니다. 급변하는 AI 트렌드를 반영하며 1년 새 명세가 4번이나 업데이트되는 등 가끔은 그 변화의 흐름을 따라가는 게 벅찰 때도 있지만, 진화하는 기술의 최전선에 서 있다는 사실은 저에게 큰 즐거움이자 자부심이 되었습니다.

이 숨 가쁜 여정을 함께 준 MCP 커뮤니티의 오픈소스 기여자들께 깊이 감사드리며 앞으로 AI 개발 생태계가 MCP와 함께 어떻게 발전할지 더욱 기대됩니다.

🔗 MCP 공식 블로그: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-11-25-first-mcp-anniversary/

Model Context Protocol (MCP)이 세상에 공개된 지 어느덧 1년이 되었습니다. 작년 말 처음 등장해서 올해 초부터 관심을 끌기 시작하더니, 올 한 해는 그야말로 AI 커뮤니티가 MCP로 뜨겁게 달아올랐던 것 같습니다. MCP는 LLM에게 단순히 학습된 지식이라는 제약을 넘어 우리가 기존에 사용하던 시스템과 연결할 수 있는 길을 열어주었습니다. 오픈 프로토콜인 MCP 덕분에 많은 AI 도구와 에이전트들이 실시간 데이터에 접근하고, DB와 API 같은 외부 소스와 안전하고 표준화된 방식으로 상호작용하게 되었습니다. 이제 MCP는 막 걸음마를 뗀 실험적 기술을 넘어, AI 생태계를 지탱하는 단단한 표준으로 성숙해가고 있습니다. 솔직히 MCP가 처음 등장했을 때는 회의적인 시각도 많았습니다. 초기 버전에는 엔터프라이즈 환경에서 필수적인 인증/인가 관련 명세가 빈약해서, "취미 프로젝트에서나 쓸 수 있는 프로토콜"이라는 조롱을 듣기도 했죠. 하지만 현재 우리가 매일 숨 쉬듯 사용하는 HTTP도 초기에는 부족함 투성이였습니다. 수십 년간 여러 시행착오와 다양한 논의를 거쳐 지금의 모습이 되었듯, 기술 발전 속도가 몇 배는 빨라진 AI 시대에 MCP가 겪는 성장통은 어쩌면 더 단단해지기 위한 필연적인 과정일지도 모릅니다. 개인적으로 저는 MCP에게 고마움을 느낍니다. MCP가 나오기 전에는 소위 LLM 무식자로서, AI 시대에 풀스택 개발자로서 어떻게 커리어를 이어나갈지 방황했습니다. 하지만 그 답을 MCP에서 찾았고, 덕분에 현재는 Apollo MCP Server의 코어 메인테이너로 활동하고 있습니다. 급변하는 AI 트렌드를 반영하며 1년 새 명세가 4번이나 업데이트되는 등 가끔은 그 변화의 흐름을 따라가는 게 벅찰 때도 있지만, 진화하는 기술의 최전선에 서 있다는 사실은 저에게 큰 즐거움이자 자부심이 되었습니다. 이 숨 가쁜 여정을 함께 준 MCP 커뮤니티의 오픈소스 기여자들께 깊이 감사드리며 앞으로 AI 개발 생태계가 MCP와 함께 어떻게 발전할지 더욱 기대됩니다. 🔗 MCP 공식 블로그: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-11-25-first-mcp-anniversary/

Model Context Protocol Blog

Model Context Protocol 탄생 1주년을 축하합니다! 🎂

2025년 JetBrains 개발자 생태계 보고서에서 흥미로운 (약간 슬픈) 설문 결과가 나왔습니다.

한국에서 개발자로서 일하면서 기술을 배워야하는 것이 가장 힘들다고 답한 비율이 37%였는데요. 이는 전 세계에서 한국 개발자들이 가장 높은 학습 압박에 시달리고 있다는 사실을 보여줍니다.

개발자에게 배움은 숙명과 같지만, 그 과정이 성장보다는 생존에 가깝게 느껴지기도 합니다. 직장에서는 자기계발이 선택이 아니라 의무처럼 여겨지고, 잠깐 쉬는 것조차 불안하게 다가올 때가 많습니다. 학습 부담이 쌓일수록 배우는 즐거움은 점점 사라지고, 더 나아져야 한다는 스트레스 속에서 살아가게 됩니다.

혹시 오늘도 무언가에 쫓기듯 학습을 이어가며 스스로를 몰아세우고 계신가요? 지금 우리에게 필요한 것은 끝없이 더 공부해야 한다는 부담이 아니라, 오늘 조금 더 알게 되었다고 스스로를 칭찬해줄 수 있는 마음의 여유일지도 모르겠습니다.

오늘도 각자의 자리에서 학습 압박을 이겨내며 성장하고 계신 한국 개발자분들을 진심으로 응원합니다. 💪


🔗 State of Developer Ecosystem Report
2025: https://devecosystem-2025.jetbrains.com/

2025년 JetBrains 개발자 생태계 보고서에서 흥미로운 (약간 슬픈) 설문 결과가 나왔습니다. 한국에서 개발자로서 일하면서 기술을 배워야하는 것이 가장 힘들다고 답한 비율이 37%였는데요. 이는 전 세계에서 한국 개발자들이 가장 높은 학습 압박에 시달리고 있다는 사실을 보여줍니다. 개발자에게 배움은 숙명과 같지만, 그 과정이 성장보다는 생존에 가깝게 느껴지기도 합니다. 직장에서는 자기계발이 선택이 아니라 의무처럼 여겨지고, 잠깐 쉬는 것조차 불안하게 다가올 때가 많습니다. 학습 부담이 쌓일수록 배우는 즐거움은 점점 사라지고, 더 나아져야 한다는 스트레스 속에서 살아가게 됩니다. 혹시 오늘도 무언가에 쫓기듯 학습을 이어가며 스스로를 몰아세우고 계신가요? 지금 우리에게 필요한 것은 끝없이 더 공부해야 한다는 부담이 아니라, 오늘 조금 더 알게 되었다고 스스로를 칭찬해줄 수 있는 마음의 여유일지도 모르겠습니다. 오늘도 각자의 자리에서 학습 압박을 이겨내며 성장하고 계신 한국 개발자분들을 진심으로 응원합니다. 💪 🔗 State of Developer Ecosystem Report 2025: https://devecosystem-2025.jetbrains.com/

🇰🇷 한국 개발자들이 느끼는 과도한 학습 압박 😣

몇 년 전 상현도서관 휴먼북으로 등록한 후 계속 활동 상태를 유지하고 있다. 올해는 아마도 오늘 운영위원회에 참석한 게 마지막 활동일 듯하여, 가볍게 정리해 본다.
 
2025년에는 5개의 중·고등학교 방문 강연을 했고, 한 번의 1:1 휴먼북 세션도 진행했다. 이런 활동 덕분인지 상현도서관 운영위원회 위원 선정도 되어 보고 다양한 경험을 할 수 있었다.
내 강연을 듣고 개발자가 더 되고 싶었을지 '아, 저건 할 게 아닌 듯하다’라는 생각이 들었을지 기대 반, 걱정 반이다.
몇 달 전에 휴먼북 서면 인터뷰는 SNS에 발행되고 끝난 줄 알았는데, 해당 내용이 곧 도서관 소식지에도 실린다고 하니 한 부 요청해서 받아볼 수 있으면 좋겠다.
 
퇴사 후 프리랜서를 하다 보니 휴먼북 등 다양한 활동을 자유롭게 할 수 있다는 면에서는 좋다. 내년에도 이 스탠스를 유지할지 다른 무언가를 할지 아직 미정인데 뭐 어떤가. 경험을 공유할 수 있다는 건 나름 보람도 있고 좋은 활동이라고 생각한다.
내년에는 몇 번의 요청을 받게 될지 모르겠지만, 휴먼북은 계속 활동 상태로 유지하려고 한다.

#포스팅 #휴먼북 #휴먼라이브러리 #도서관 #상현도서관

몇 년 전 상현도서관 휴먼북으로 등록한 후 계속 활동 상태를 유지하고 있다. 올해는 아마도 오늘 운영위원회에 참석한 게 마지막 활동일 듯하여, 가볍게 정리해 본다. &nbsp; 2025년에는 5개의 중·고등학교 방문 강연을 했고, 한 번의 1:1 휴먼북 세션도 진행했다. 이런 활동 덕분인지 상현도서관 운영위원회 위원 선정도 되어 보고 다양한 경험을 할 수 있었다. 내 강연을 듣고 개발자가 더 되고 싶었을지 '아, 저건 할 게 아닌 듯하다’라는 생각이 들었을지 기대 반, 걱정 반이다. 몇 달 전에 휴먼북 서면 인터뷰는 SNS에 발행되고 끝난 줄 알았는데, 해당 내용이 곧 도서관 소식지에도 실린다고 하니 한 부 요청해서 받아볼 수 있으면 좋겠다. &nbsp; 퇴사 후 프리랜서를 하다 보니 휴먼북 등 다양한 활동을 자유롭게 할 수 있다는 면에서는 좋다. 내년에도 이 스탠스를 유지할지 다른 무언가를 할지 아직 미정인데 뭐 어떤가. 경험을 공유할 수 있다는 건 나름 보람도 있고 좋은 활동이라고 생각한다. 내년에는 몇 번의 요청을 받게 될지 모르겠지만, 휴먼북은 계속 활동 상태로 유지하려고 한다. #포스팅 #휴먼북 #휴먼라이브러리 #도서관 #상현도서관

휴먼북 활동의 가벼운 회고

백만년만에 필기까지 해 가면서 공부함. 하지만 많은 걸 얻었다. 역시 현장이 답이다.

백만년만에 필기까지 해 가면서 공부함. 하지만 많은 걸 얻었다. 역시 현장이 답이다.

링크 : https://webos.webnori.com/
Hwp(네이티브) 문서를 한글없이 보려면 3가지 방법이 있으며
-뷰어 유료구매(기업)
-네이버 웨일브라우저사용 - 서버업로드됨,서버렌더링방식
-제미나이 3.0 - Hwp 분석이 가능해진듯 -서버전송 학습됨
 
브라우저 로컬스토리지만 이용한 뷰어프로그램입니다. 한글과 컴퓨터에서 파일구조를 먼저 학습한후 클로드코드로 제작이 진행되었습니다. 다음 포맺과 소스를 참고 다양한 언어에서 hwp뷰어 제작을 할수 있습니다. -참고로 한글 sdk는 유료
 
HWP문서 포맺 : https://mcp.webnori.com/ui/view/03fc0038-4f97-4242-aecd-b8765bed06b0
파싱 소스참고 : https://github.com/psmon/DeskWeb/blob/main/source/class/deskweb/util/HwpParser.js

링크 : https://webos.webnori.com/Hwp(네이티브) 문서를 한글없이 보려면 3가지 방법이 있으며-뷰어 유료구매(기업)-네이버 웨일브라우저사용 - 서버업로드됨,서버렌더링방식-제미나이 3.0 - Hwp 분석이 가능해진듯 -서버전송 학습됨&nbsp;브라우저 로컬스토리지만 이용한 뷰어프로그램입니다. 한글과 컴퓨터에서 파일구조를 먼저 학습한후 클로드코드로 제작이 진행되었습니다. 다음 포맺과 소스를 참고 다양한 언어에서 hwp뷰어 제작을 할수 있습니다. -참고로 한글 sdk는 유료&nbsp;HWP문서 포맺 : https://mcp.webnori.com/ui/view/03fc0038-4f97-4242-aecd-b8765bed06b0파싱 소스참고 : https://github.com/psmon/DeskWeb/blob/main/source/class/deskweb/util/HwpParser.js

hwp-webview

헐.. Google Meet 자동 회의록 생성 엄청 좋아졌네요. 온라인 미팅 한정이긴 하지만, 이제 회의록 수기 작성의 시대는 진짜로 완전히 갔군요.

헐.. Google Meet 자동 회의록 생성 엄청 좋아졌네요. 온라인 미팅 한정이긴 하지만, 이제 회의록 수기 작성의 시대는 진짜로 완전히 갔군요.

소프트웨어 엔지니어의 일은 태고적부터 자신의 일을 없애는 일이 일의 절반이었고, 코딩은 단순반복작업 즉 속된말로 노가다입니다. 부트캠프 3개월이면 취업할 수 있다는 말이 그 말을 방증하는 것이죠. 원래부터 직군이 빠르게 변화해온 산업이고, AI 시대라고 변한 건 없습니다.

소프트웨어 엔지니어의 일은 태고적부터 자신의 일을 없애는 일이 일의 절반이었고, 코딩은 단순반복작업 즉 속된말로 노가다입니다. 부트캠프 3개월이면 취업할 수 있다는 말이 그 말을 방증하는 것이죠. 원래부터 직군이 빠르게 변화해온 산업이고, AI 시대라고 변한 건 없습니다.

📝 장기간 실행되는 에이전트를 위한 효과적인 하네스 - Anthropic

이 글은 개발을 대상으로만 하고 있긴 하지만, 일반적으로도 참고할 점이 많습니다.

일단, 여러 세션을 넘나들 때 메모리가 리셋되는 것이 가장 큰 문제점이라고 하는데요. 실패 패턴은 다음과 같습니다.

- 원샷으로 모든 것을 완성시키려 함

- 후속 에이전트가 태스크가 완료되었다고 오인함

위의 실패 패턴을 바탕으로, 초기화 에이전트(Initializer agent)와 코딩 에이전트(Coding Agent), 두 개의 에이전트와 함께 장시간 실행의 프레임워크 혹은 시스템을 제안하고 있습니다.

1. 환경 초기화와 기능 리스트 작성(Initializer Agent)

2. 단일 기능에 집중한 단계적 구현(Coding Agent)

3. 자동화 도구를 활용한 E2E 테스트세션

4. 시작 시 반드시 상황 파악

이러한 시스템(하네스)을 통해, 문제가 남아 있는 상태로 구현을 진행하지 않고 장시간 실행을 수행할 수 있도록 했다고합니다.

즉, 핵심은 컨텍스트 윈도우의 제약을 Git 이력이나 기능 리스트를 통해 세션 간 일관성을 유지하는 메커니즘이 중요하다는 것입니다.

이건 우리가 그냥 AI에게 일을 시킬 때도 마찬가지인데요.

한 번에 전체를 실행하게 하지 말고, 맥락을 잘 파악하도록 시키고, 계획하도록 하고, 계획을 검토하고, 단계적으로 하나씩 실행하도록하면서, 하나가 끝날 때마다 검증을 하고 다음 단계를 진행하는 것이 좋은 결과를 만들 수 있습니다.

(원문은 댓글에)

📝 장기간 실행되는 에이전트를 위한 효과적인 하네스 - Anthropic 이 글은 개발을 대상으로만 하고 있긴 하지만, 일반적으로도 참고할 점이 많습니다. 일단, 여러 세션을 넘나들 때 메모리가 리셋되는 것이 가장 큰 문제점이라고 하는데요. 실패 패턴은 다음과 같습니다. - 원샷으로 모든 것을 완성시키려 함 - 후속 에이전트가 태스크가 완료되었다고 오인함 위의 실패 패턴을 바탕으로, 초기화 에이전트(Initializer agent)와 코딩 에이전트(Coding Agent), 두 개의 에이전트와 함께 장시간 실행의 프레임워크 혹은 시스템을 제안하고 있습니다. 1. 환경 초기화와 기능 리스트 작성(Initializer Agent) 2. 단일 기능에 집중한 단계적 구현(Coding Agent) 3. 자동화 도구를 활용한 E2E 테스트세션 4. 시작 시 반드시 상황 파악 이러한 시스템(하네스)을 통해, 문제가 남아 있는 상태로 구현을 진행하지 않고 장시간 실행을 수행할 수 있도록 했다고합니다. 즉, 핵심은 컨텍스트 윈도우의 제약을 Git 이력이나 기능 리스트를 통해 세션 간 일관성을 유지하는 메커니즘이 중요하다는 것입니다. 이건 우리가 그냥 AI에게 일을 시킬 때도 마찬가지인데요. 한 번에 전체를 실행하게 하지 말고, 맥락을 잘 파악하도록 시키고, 계획하도록 하고, 계획을 검토하고, 단계적으로 하나씩 실행하도록하면서, 하나가 끝날 때마다 검증을 하고 다음 단계를 진행하는 것이 좋은 결과를 만들 수 있습니다. (원문은 댓글에)

원문: https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents

2019~2020년에 발표했던 AI로 변화할 일의 미래. 잘 맞춘 것 같나요? 😎

2019~2020년에 발표했던 AI로 변화할 일의 미래. 잘 맞춘 것 같나요? 😎

1. 꿀벌은 부지런한 이미지를 갖고 있다. 진실은 이렇다. 10의 꿀벌이 있다면 2는 열심히 일하고, 6은 적당히 일한다. 나머지 2는 농땡이를 피우며 일하지 않는다. 어찌보면 당연하고 자연스럽다.

2. 인간관계도 마찬가지다. 10명의 사람이 있다. 2명은 날 좋아한다. 6명은 관심이 없다. 2명은 날 싫어한다. 주위를 둘러본다. 정확하지는 않아도 비율은 보통 그렇다. 2:6:2 법칙이다.

3. 그럼 고객은 어떨까. 우리에게 10명의 고객이 있다. 2명은 우리를 좋아하는 고객이다. 6명은 그저 주변 의견을 따르는 고객이다. 2명은 매우 불만이 있는 고객이다.

4. 누가 우리에게 가장 중요한 고객인가? 우리는 늘 마지막 2명의 목소리만을 듣게 된다. 만족하지 못하는 고객만이 불만을 크게 표출한다. 그래서 모두의 눈에 띄기 매우 쉽다. 고객의 불만은 불안한 감정을 부른다. 하지만 곧바로 반응해서는 안 된다. 눈에 보인다고 해서 그 고객이 가장 중요한 건 아니다.

5. 단점을 보완하는 것보다, 장점에 집중하는 것이 현명할 때가 많다. 만족하는 2명의 고객은 우리에게 잘 보이지 않는다. 동조하는 6명 역시 그렇다. 눈앞에 보이는 고객의 불만에 현혹되지 않고 숫자와 데이터를 봐야 하는 이유다. 쉽게 보이지 않는 것을 늘 찾아봐야 한다. 그래야 용기를 얻는다. 그리고 올바른 판단과 결정을 할 수 있다.

1. 꿀벌은 부지런한 이미지를 갖고 있다. 진실은 이렇다. 10의 꿀벌이 있다면 2는 열심히 일하고, 6은 적당히 일한다. 나머지 2는 농땡이를 피우며 일하지 않는다. 어찌보면 당연하고 자연스럽다. ​2. 인간관계도 마찬가지다. 10명의 사람이 있다. 2명은 날 좋아한다. 6명은 관심이 없다. 2명은 날 싫어한다. 주위를 둘러본다. 정확하지는 않아도 비율은 보통 그렇다. 2:6:2 법칙이다. 3. 그럼 고객은 어떨까. 우리에게 10명의 고객이 있다. 2명은 우리를 좋아하는 고객이다. 6명은 그저 주변 의견을 따르는 고객이다. 2명은 매우 불만이 있는 고객이다. ​4. 누가 우리에게 가장 중요한 고객인가? 우리는 늘 마지막 2명의 목소리만을 듣게 된다. 만족하지 못하는 고객만이 불만을 크게 표출한다. 그래서 모두의 눈에 띄기 매우 쉽다. 고객의 불만은 불안한 감정을 부른다. 하지만 곧바로 반응해서는 안 된다. 눈에 보인다고 해서 그 고객이 가장 중요한 건 아니다. ​5. 단점을 보완하는 것보다, 장점에 집중하는 것이 현명할 때가 많다. 만족하는 2명의 고객은 우리에게 잘 보이지 않는다. 동조하는 6명 역시 그렇다. 눈앞에 보이는 고객의 불만에 현혹되지 않고 숫자와 데이터를 봐야 하는 이유다. 쉽게 보이지 않는 것을 늘 찾아봐야 한다. 그래야 용기를 얻는다. 그리고 올바른 판단과 결정을 할 수 있다. ​

< 세상은 늘 2:6:2로 돌아간다 >

우린 정말 사용자를 위하고 있을까? 모든 기업이 '사용자'와 '경험'을 강조하지만, 실제로 그럴까요? 글쎄요.

사용자를 이해하는 유일한 방법에 대하여 | 독서모임 | 리서치 하는데요 | 트레바리

모든 기업이 '사용자'를 말하고 '경험'을 이야기합니다. 정말 모든 기업이 사용자의 더 나은 경험을 우선하고 있을까요? 글쎄요. 그렇다면 UX 리서처가 있는 기업에서 만든 서비스마다 왜 뻔뻔한 기만적 패턴이 있으며, 멤버십을 해지하려고 하면 화부터 나는 걸까요? 단기적으로 비즈니스에 이득이 되는 것들에 집중하느라 정작 서비스를 이용하는 사용자가 경험하는 불편함, 불쾌감, 기시감을 외면하는 건 아닐까요?

정말 사랑받는 서비스, 브랜드, 콘텐츠를 가만히 관찰해 보면 돈이 더 된다고 해서 모든 것을 하지는 않습니다. 타협하지 않고 지켜가는 선이 있습니다. 단기적으로 수익에 손실을 주더라도 그런 결정을 할 때 비로소 소비자가 재구매 고객, 단골, 팬이 됩니다. 사용자 경험은 사진이 아닌 동영상처럼 잠깐의 좋은 순간으로 끝나지 않습니다. 경험재는 '여행'과 같아서 출국부터 귀국까지의 여정이 탄탄해야만 합니다.

커머스나 금융으로 대표되는 애플리케이션만 이야기하지 않겠습니다. 사랑받는 콘텐츠, 사랑받는 공간, 사용자의 마음, 비즈니스 의사결정의 생리까지 일과 삶에서 체감하는 에피소드를 화두로 토론하겠습니다. 더 유용하고 더 쓰기 쉬운 것들의 본질을 들여다보면서 사용자 경험과 리서치에 대해 이야기하겠습니다.

[ <리서치 하는데요> 시즌7에서 함께 읽을 4권의 책 📚 ]

1️⃣ 박소령, 『실패를 통과하는 일』

콘텐츠 스타트업 퍼블리(PUBLY) 창업자 박소령 님이 10년 간 쓴 사업 노트를 이번 시즌 첫 번째 책으로 골랐습니다. 빅테크 출신, 유니콘 합격자의 취업 비결과 포트폴리오가 넘쳐나는 시대. 이 책은 성공담이라기보다는 실패담에 가깝고 그래서 화려하기보다는 은은하며 머리 보다 마음에 와닿습니다.

"콘텐츠가 사람의 인생을 바꿀 수 있다는 믿음"으로 창업한 사업가가 10년 동안 쓴 사업 노트를 두고 우리는 어떤 이야기를 나눌 수 있을까요? 경험을 설계하는 사람은 화려함 대신 어떤 것들을 고민하고 또 기록해 가야 할까요? 첫 모임에서는 실패와 흔들림 앞에 묵묵히 나아가는 마음을 함께 나누고 싶습니다. 그러면 우리의 다음 책도 있을 테니까요.

발제문에는 <리서치 하는데요> 멤버를 위한 '저자의 사적인 말'을 담을 예정입니다.

2️⃣ 애니 장바티스트, 『구글은 어떻게 디자인하는가』

트레바리 모임에 처음 참석하는 분들은 "나만 빼고 다들 친한 상태라 부담스러울 것 같다"라는 느낌을 이겨내고 아지트를 처음 찾을 때가 많습니다. 서비스도 비슷합니다. 나를 환영하지 않는 것 같다거나, 내가 이야기한 것을 전혀 고려하지 않는 듯한 메뉴나 화면은 실망에서 시작해 분노, 좌절, 이탈로 이어지곤 합니다. 포용적 디자인은 실제로 비즈니스에 도움이 되는 것인지 도덕적 담론에 그치는 것인지 구글의 인클루시브 디자인을 통해 함께 살펴볼까요?

3️⃣ 김겨울, 『책의 말들』

책도 영상으로 보고, 그나마 영상도 2.0배속으로 100% 더 빠르게 소비하는 시대. 경험의 멸종 시대에 경험을 설계하는 사람들이 놓치면 안 되는 것은 무엇일까요? AI 도구를 잘 활용하는 하드 스킬 보다 독서모임에서만 나눌 수 있는 것은 무엇일까요? 이런 물음에 대해 함께 답을 찾아볼까요? 여기엔 이런 문장들이 있습니다.

 * "그러나 비효율이 곧 우리가 삶을 버틸 수 있게 만들어 주는 힘임을, 더 나아가 아름답게 만들어 주는 힘임을 경청하는 이들은 안다."
 * "읽을 책을 고르는 일은 어떤 사람이 될지를 고르는 일과 비슷하다."
 * "나보다 먼저 시행착오를 거친 사람의 존재란 얼마나 소중한지."

4️⃣ 찰스 틸리, 『왜의 쓸모』

경험을 설계하는 사람은 표면과 근본을 구분하기 위해 부단히 노력해야 한다고 믿습니다. "그냥 그렇다"라거나 "원래 그렇다"라는 것으로는 원인을 찾을 수 없고 이것으로도 충분한 수준의 경험을 설계할 수 없기 때문입니다. 옳은 말만 하는 사람에게 불편해지는 것은 왜 그럴까요?

저자는 상황과 관계를 이야기하면서 상호작용 너머의 관습과 이야기, 코드와 학술적 논고를 이야기합니다. '도대체 왜 그럴까?' 비판적으로 살펴보고 개인적 수준의 경험에 스며든 더 큰 상호작용에 대해 함께 생각해 볼까요?

https://trevar.ink/NzSPuS

모든 기업이 '사용자'를 말하고 '경험'을 이야기합니다. 정말 모든 기업이 사용자의 더 나은 경험을 우선하고 있을까요? 글쎄요. 그렇다면 UX 리서처가 있는 기업에서 만든 서비스마다 왜 뻔뻔한 기만적 패턴이 있으며, 멤버십을 해지하려고 하면 화부터 나는 걸까요? 단기적으로 비즈니스에 이득이 되는 것들에 집중하느라 정작 서비스를 이용하는 사용자가 경험하는 불편함, 불쾌감, 기시감을 외면하는 건 아닐까요? 정말 사랑받는 서비스, 브랜드, 콘텐츠를 가만히 관찰해 보면 돈이 더 된다고 해서 모든 것을 하지는 않습니다. 타협하지 않고 지켜가는 선이 있습니다. 단기적으로 수익에 손실을 주더라도 그런 결정을 할 때 비로소 소비자가 재구매 고객, 단골, 팬이 됩니다. 사용자 경험은 사진이 아닌 동영상처럼 잠깐의 좋은 순간으로 끝나지 않습니다. 경험재는 '여행'과 같아서 출국부터 귀국까지의 여정이 탄탄해야만 합니다. 커머스나 금융으로 대표되는 애플리케이션만 이야기하지 않겠습니다. 사랑받는 콘텐츠, 사랑받는 공간, 사용자의 마음, 비즈니스 의사결정의 생리까지 일과 삶에서 체감하는 에피소드를 화두로 토론하겠습니다. 더 유용하고 더 쓰기 쉬운 것들의 본질을 들여다보면서 사용자 경험과 리서치에 대해 이야기하겠습니다. [ &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌7에서 함께 읽을 4권의 책 📚 ] 1️⃣ 박소령, 『실패를 통과하는 일』 콘텐츠 스타트업 퍼블리(PUBLY) 창업자 박소령 님이 10년 간 쓴 사업 노트를 이번 시즌 첫 번째 책으로 골랐습니다. 빅테크 출신, 유니콘 합격자의 취업 비결과 포트폴리오가 넘쳐나는 시대. 이 책은 성공담이라기보다는 실패담에 가깝고 그래서 화려하기보다는 은은하며 머리 보다 마음에 와닿습니다. "콘텐츠가 사람의 인생을 바꿀 수 있다는 믿음"으로 창업한 사업가가 10년 동안 쓴 사업 노트를 두고 우리는 어떤 이야기를 나눌 수 있을까요? 경험을 설계하는 사람은 화려함 대신 어떤 것들을 고민하고 또 기록해 가야 할까요? 첫 모임에서는 실패와 흔들림 앞에 묵묵히 나아가는 마음을 함께 나누고 싶습니다. 그러면 우리의 다음 책도 있을 테니까요. 발제문에는 &lt;리서치 하는데요&gt; 멤버를 위한 '저자의 사적인 말'을 담을 예정입니다. 2️⃣ 애니 장바티스트, 『구글은 어떻게 디자인하는가』 트레바리 모임에 처음 참석하는 분들은 "나만 빼고 다들 친한 상태라 부담스러울 것 같다"라는 느낌을 이겨내고 아지트를 처음 찾을 때가 많습니다. 서비스도 비슷합니다. 나를 환영하지 않는 것 같다거나, 내가 이야기한 것을 전혀 고려하지 않는 듯한 메뉴나 화면은 실망에서 시작해 분노, 좌절, 이탈로 이어지곤 합니다. 포용적 디자인은 실제로 비즈니스에 도움이 되는 것인지 도덕적 담론에 그치는 것인지 구글의 인클루시브 디자인을 통해 함께 살펴볼까요? 3️⃣ 김겨울, 『책의 말들』 책도 영상으로 보고, 그나마 영상도 2.0배속으로 100% 더 빠르게 소비하는 시대. 경험의 멸종 시대에 경험을 설계하는 사람들이 놓치면 안 되는 것은 무엇일까요? AI 도구를 잘 활용하는 하드 스킬 보다 독서모임에서만 나눌 수 있는 것은 무엇일까요? 이런 물음에 대해 함께 답을 찾아볼까요? 여기엔 이런 문장들이 있습니다. <ul ><li>"그러나 비효율이 곧 우리가 삶을 버틸 수 있게 만들어 주는 힘임을, 더 나아가 아름답게 만들어 주는 힘임을 경청하는 이들은 안다."</li><li>"읽을 책을 고르는 일은 어떤 사람이 될지를 고르는 일과 비슷하다."</li><li>"나보다 먼저 시행착오를 거친 사람의 존재란 얼마나 소중한지."</li></ul> 4️⃣ 찰스 틸리, 『왜의 쓸모』 경험을 설계하는 사람은 표면과 근본을 구분하기 위해 부단히 노력해야 한다고 믿습니다. "그냥 그렇다"라거나 "원래 그렇다"라는 것으로는 원인을 찾을 수 없고 이것으로도 충분한 수준의 경험을 설계할 수 없기 때문입니다. 옳은 말만 하는 사람에게 불편해지는 것은 왜 그럴까요? 저자는 상황과 관계를 이야기하면서 상호작용 너머의 관습과 이야기, 코드와 학술적 논고를 이야기합니다. '도대체 왜 그럴까?' 비판적으로 살펴보고 개인적 수준의 경험에 스며든 더 큰 상호작용에 대해 함께 생각해 볼까요? https://trevar.ink/NzSPuS

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⟪우린 정말 사용자를 위하고 있을까?⟫

리팩토링은 날 잡고 하는게 아니라, 삼시세끼 밥 먹듯이, 밥 먹기 전에 물 한 잔 마시듯이, 운동하기 전에 스트레칭하듯이, 코딩하려고 IDE 켤 때마다 본코딩 들어가기 전에 매번 해야하는 것이다.

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메인 스레드 부하 없이 대용량 이미지 처리하기

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선정릉 저잣거리 축제 '왕비의 향조방' 테헤란로 소진언니!

선정릉 어진 길목 저잣거리 축제에서 '왕비의 향조방'으로 변신한 테헤란로 소진언니 팝업 부스에 많은 분들이 방문해 주셨어요! ✨

🏆 감사합니다!
조성명 강남구청장님, 이향숙 강남구의원님께서 변함없이 부스를 방문해 주시고, 따뜻한 격려와 지지를 보내주셨고요.

고동진 국회의원님께서 부스를 유심히 살펴보시고, 저의 도서 『여자는 남자가 이럴 때 반한다』를 직접 구매해 주셨답니다.😊

올해 9월, 10월에 이어 세 번째 축제를 진행하다보니 부스를 기억하고 찾아주시는 분들도 많아져 뿌듯하네요.

쌀쌀해진 날씨 때문에 예정보다 일찍 마감하여 이후에 방문해 주신 분들도 계셨는데 만나 뵙지 못해 죄송했어요. 다음에 꼭 다시 뵐게요! 🤝 감사합니다! 🤝

#선정릉저잣거리축제
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#여자는남자가이럴때반한다 #외모체크

선정릉 저잣거리 축제 '왕비의 향조방' 테헤란로 소진언니! 선정릉 어진 길목 저잣거리 축제에서 '왕비의 향조방'으로 변신한 테헤란로 소진언니 팝업 부스에 많은 분들이 방문해 주셨어요! ✨ 🏆 감사합니다!조성명 강남구청장님, 이향숙 강남구의원님께서 변함없이 부스를 방문해 주시고, 따뜻한 격려와 지지를 보내주셨고요. 고동진 국회의원님께서 부스를 유심히 살펴보시고, 저의 도서 『여자는 남자가 이럴 때 반한다』를 직접 구매해 주셨답니다.😊 올해 9월, 10월에 이어 세 번째 축제를 진행하다보니 부스를 기억하고 찾아주시는 분들도 많아져 뿌듯하네요. 쌀쌀해진 날씨 때문에 예정보다 일찍 마감하여 이후에 방문해 주신 분들도 계셨는데 만나 뵙지 못해 죄송했어요. 다음에 꼭 다시 뵐게요! 🤝 감사합니다! 🤝 #선정릉저잣거리축제#테헤란로소진언니 #김소진#조성명강남구청장 #고동진국회의원 #이향숙강남구의원#여자는남자가이럴때반한다 #외모체크

선정릉 저잣거리 축제 '왕비의 향조방' 테헤란로 소진언니!

선정

IT 대기업 현직자의 취업 설명회 '해맨자들'

취업, 나만 이렇게 헤매고 있는 걸까?
비전공자로 IT 대기업에 취업한 사람들의 진짜 이야기 ?


‘해맨자들’의 올해 마지막 오프라인 설명회가 아주대학교에서 진행됩니다
타대학 학생, 졸업생 모두 참여 가능


📅 12월 2일(화) 18:00~19:30
📍 아주대학교 성호관 131호
🎤 IT 대기업 현직자의 현실적인 취업 스토리
🍪 사전신청자 대상 간식 & 굿즈 제공


👉 해맨자들의 이야기, 지금 바로 신청하세요!
https://bit.ly/3JBhfHF

취업, 나만 이렇게 헤매고 있는 걸까?비전공자로&nbsp;IT 대기업에 취업한 사람들의 진짜 이야기 ? ‘해맨자들’의 올해 마지막 오프라인 설명회가 아주대학교에서 진행됩니다타대학 학생, 졸업생 모두 참여 가능 📅 12월 2일(화) 18:00~19:30📍&nbsp;아주대학교 성호관 131호🎤 IT 대기업 현직자의 현실적인 취업 스토리🍪&nbsp;사전신청자 대상 간식 &amp; 굿즈 제공 👉 해맨자들의 이야기, 지금 바로 신청하세요! https://bit.ly/3JBhfHF

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[아주대 접수중] IT 대기업 현직자의 취업 설명회, ‘해맨자들’

사람이 조직을 떠날 때는 복잡한 이유들이 얽혀 있습니다. 싫은 점도 있고 좋은 점도 있지만, 결국 떠날 수밖에 없는 결정을 내립니다. 그래서 떠나는 심정을 '만감이 교차한다'고 표현하는 것이 적합합니다.


대표적인 조직으로 직장과 학교가 있지만, 가족, 친구, 연인 관계도 작은 조직입니다. 따라서 만나고 헤어지는 이유에는 직장이든 학교든, 가족이든 친구든 모두 똑같이 복잡한 사정이 있습니다.


여자 친구가 다른 남자가 생겨서 떠나는 것 같지만, 실제로는 다른 이유도 많이 작용했을 겁니다. 떠나는 사람이 솔직하게 이야기해주지 않았을 뿐이죠. 그래서 이별을 통보받은 사람은 상대의 알 수 없는 마음에 답답해합니다.


사람이 조직을 떠나는 가장 결정적인 이유는 처음 기대와 다르기 때문입니다. 처음에 기대했던 바가 있었는데, 실제로 만나보니 기대와 다른 겁니다. 그 격차가 너무 크기 때문에 어쩔 수 없이 이별을 선택합니다.


그럼 기대와 현실의 격차는 왜 생기는 걸까요? 겉모습과 속마음이 다른 경우가 있습니다. 착하게 생겼는데 못되게 구는 거죠. 이런 사람과는 헤어지는 게 마땅합니다. 반대로 나쁜 사람인 줄 알았는데 순진한 경우도 있는데, 이럴 땐 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.


그래서 중요한 것이 기대 수준을 맞추는 일입니다. 100을 원하는 사람과 58,000을 원하는 사람이 만나면 안 됩니다. 따라서 서로의 기대 수준을 객관적으로 정확히 설명해야 합니다. 본격적으로 만나기 전에 말입니다.


그런데 가끔 본심을 숨기고 거짓말을 하는 사람이 있습니다. 자신이 원하는 것을 얻기 위해 상대를 속이는 겁니다. 시간이 지나면 언젠가 모두 들통날 게 뻔한데 말이죠. 문제는 이렇게 뻔뻔한 태도 때문에 불거집니다.


그게 아니면 설명 능력이 떨어져서 진실만을 이야기했는데 전달이 왜곡되는 경우도 있습니다. 말하는 이는 "아아"라고 했는데, 듣는 이는 "아이스 아메리카노"로 이해하는 식입니다. 이런 경우는 오해가 맞지만, 이런 사람이 설명을 맡으면 곤란해집니다.


그럼 정보를 확인하는 쪽에는 잘못이 없을까요? 그건 아니죠. 모든 사고는 쌍방 과실이라고 생각합니다. 정보가 충분하지 않거나 의문이 든다면, 제대로 파악될 때까지 알아봐야 합니다. 저처럼 대충 그러려니 해서는 안 됩니다. 추측이 맞을 가능성은 50% 미만입니다. 본인 인생을 50%도 안 되는 확률에 배팅하는 게 맞을까요?


아내가 장인어른께 가끔 묻습니다. "잘 좀 고르지 그랬어?" 그럼 장인어른은 무심하고 나지막이 대답해줍니다. "이럴 줄 알았겠니..." 배우자인 장모님을 두고 나누는 농담입니다.


예전에 미용실에 갔다가 냉장고인 줄 알았는데 문을 여니 옷이 들어있어서 깜짝 놀란 적이 있습니다. 스타일러가 처음 등장했을 때였죠. 설마 문을 열어보지도 않고 작고 예쁜 냉장고로 착각해서 구매하는 사람은 없겠죠?


조직을 떠나는 사람에겐 이유가 많습니다. 아쉬워서 많은 건지, 억울해서 많은 건지 모르겠습니다. 그 다양한 이유 중에 "그럴 줄은 몰랐다"는 말만큼은 반복되지 않으면 좋겠습니다. 저 스스로에게 하는 바람입니다. 아무리 급해도 꼼꼼히 잘 알아보고 선택하는 지혜가 우리 모두에게 있기를 진심으로 응원합니다.

﻿사람이 조직을 떠날 때는 복잡한 이유들이 얽혀 있습니다. 싫은 점도 있고 좋은 점도 있지만, 결국 떠날 수밖에 없는 결정을 내립니다. 그래서 떠나는 심정을 '만감이 교차한다'고 표현하는 것이 적합합니다. 대표적인 조직으로 직장과 학교가 있지만, 가족, 친구, 연인 관계도 작은 조직입니다. 따라서 만나고 헤어지는 이유에는 직장이든 학교든, 가족이든 친구든 모두 똑같이 복잡한 사정이 있습니다. 여자 친구가 다른 남자가 생겨서 떠나는 것 같지만, 실제로는 다른 이유도 많이 작용했을 겁니다. 떠나는 사람이 솔직하게 이야기해주지 않았을 뿐이죠. 그래서 이별을 통보받은 사람은 상대의 알 수 없는 마음에 답답해합니다. 사람이 조직을 떠나는 가장 결정적인 이유는 처음 기대와 다르기 때문입니다. 처음에 기대했던 바가 있었는데, 실제로 만나보니 기대와 다른 겁니다. 그 격차가 너무 크기 때문에 어쩔 수 없이 이별을 선택합니다. 그럼 기대와 현실의 격차는 왜 생기는 걸까요? 겉모습과 속마음이 다른 경우가 있습니다. 착하게 생겼는데 못되게 구는 거죠. 이런 사람과는 헤어지는 게 마땅합니다. 반대로 나쁜 사람인 줄 알았는데 순진한 경우도 있는데, 이럴 땐 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그래서 중요한 것이 기대 수준을 맞추는 일입니다. 100을 원하는 사람과 58,000을 원하는 사람이 만나면 안 됩니다. 따라서 서로의 기대 수준을 객관적으로 정확히 설명해야 합니다. 본격적으로 만나기 전에 말입니다. 그런데 가끔 본심을 숨기고 거짓말을 하는 사람이 있습니다. 자신이 원하는 것을 얻기 위해 상대를 속이는 겁니다. 시간이 지나면 언젠가 모두 들통날 게 뻔한데 말이죠. 문제는 이렇게 뻔뻔한 태도 때문에 불거집니다. 그게 아니면 설명 능력이 떨어져서 진실만을 이야기했는데 전달이 왜곡되는 경우도 있습니다. 말하는 이는 "아아"라고 했는데, 듣는 이는 "아이스 아메리카노"로 이해하는 식입니다. 이런 경우는 오해가 맞지만, 이런 사람이 설명을 맡으면 곤란해집니다. 그럼 정보를 확인하는 쪽에는 잘못이 없을까요? 그건 아니죠. 모든 사고는 쌍방 과실이라고 생각합니다. 정보가 충분하지 않거나 의문이 든다면, 제대로 파악될 때까지 알아봐야 합니다. 저처럼 대충 그러려니 해서는 안 됩니다. 추측이 맞을 가능성은 50% 미만입니다. 본인 인생을 50%도 안 되는 확률에 배팅하는 게 맞을까요? 아내가 장인어른께 가끔 묻습니다. "잘 좀 고르지 그랬어?" 그럼 장인어른은 무심하고 나지막이 대답해줍니다. "이럴 줄 알았겠니..." 배우자인 장모님을 두고 나누는 농담입니다. 예전에 미용실에 갔다가 냉장고인 줄 알았는데 문을 여니 옷이 들어있어서 깜짝 놀란 적이 있습니다. 스타일러가 처음 등장했을 때였죠. 설마 문을 열어보지도 않고 작고 예쁜 냉장고로 착각해서 구매하는 사람은 없겠죠? 조직을 떠나는 사람에겐 이유가 많습니다. 아쉬워서 많은 건지, 억울해서 많은 건지 모르겠습니다. 그 다양한 이유 중에 "그럴 줄은 몰랐다"는 말만큼은 반복되지 않으면 좋겠습니다. 저 스스로에게 하는 바람입니다. 아무리 급해도 꼼꼼히 잘 알아보고 선택하는 지혜가 우리 모두에게 있기를 진심으로 응원합니다.﻿

떠나는 이유

📢 테헤란로 소진언니, <선정릉 어진 길목 저잣거리> 축제 출격!


9월·10월에 이어,
오는 11월 29일 토요일에는 
강남 선정릉 저잣거리 축제에 
<테헤란로 소진언니> 팝업 부스로 찾아갑니다!


올해만 벌써 세 번째 축제 참여네요.


✔ 22년 경력 헤드헌터 관점의 '외모체크' 체험
✔ 소진언니가 직접 엄선한 '고품격 연말 선물 에디션' 판매
✔ 『여자는 남자에게 이럴 때 반한다』 친필 사인북 구매


🗓일시: 11/29(토) 11시~19시 
📍장소: 봉은사로 68길, '왕비의 사랑방' 팝업존


연말 앞두고 이미지 점검하고, 선물 챙기고, 사인북까지 겟 할 절호의 기회!


11월 마지막 토요일에 만나요. 
기다릴게요~! 


#선정릉저잣거리 #선정릉어진길목저잣거리 #테헤란로소진언니 #강남축제 #선정릉축제 #외모체크 #연말선물 #여자는남자가이럴때반한다 #김소진

📢 테헤란로 소진언니, &lt;선정릉 어진 길목 저잣거리&gt; 축제 출격! 9월·10월에 이어,오는 11월 29일 토요일에는&nbsp;강남 선정릉 저잣거리 축제에&nbsp;&lt;테헤란로 소진언니&gt; 팝업 부스로 찾아갑니다! 올해만 벌써 세 번째 축제 참여네요. ✔ 22년 경력 헤드헌터 관점의 '외모체크' 체험✔ 소진언니가 직접 엄선한 '고품격 연말 선물 에디션' 판매✔ 『여자는 남자에게 이럴 때 반한다』 친필 사인북 구매 🗓일시: 11/29(토) 11시~19시&nbsp;📍장소:&nbsp;봉은사로 68길,&nbsp;'왕비의 사랑방' 팝업존 연말 앞두고 이미지 점검하고, 선물 챙기고, 사인북까지 겟 할 절호의 기회! 11월 마지막 토요일에 만나요.&nbsp;기다릴게요~!&nbsp; #선정릉저잣거리 #선정릉어진길목저잣거리 #테헤란로소진언니 #강남축제 #선정릉축제 #외모체크 #연말선물 #여자는남자가이럴때반한다 #김소진&nbsp;

📢 테헤란로 소진언니, <선정릉 어진 길목 저잣거리> 축제 출격!

AI 시대 PM(기획자)의 핵심 경쟁력은 결국 세 가지로 수렵됩니다. ① AI를 활용한 실행 속도, ② 여러 조직을 연결하며 방향을 잡는 조율 능력, ③ 제품을 실제로 ‘움직이게’ 만드는 의사결정 역량입니다.

AI 시대, PM(Product Manager)의 업무 변화 | CannotBeHidden

생성형 AI는 이제 PM 업무를 ‘지원하는 도구’를 넘어서
업무 구조 자체를 다시 설계하는 요인이 되고 있습니다.

반복 작업은 AI가 빠르게 처리하고,
PM은 속도 · 조율 · 의사결정 같은 비정형적 역할의 비중이 훨씬 커지고 있습니다.


최근 Perplexity → Notebook LM → ChatGPT 워크플로우로
AI 시대 PM 역할 변화를 다시 정리해 보았습니다.
AI 도구가 PM을 대체하진 않지만, PM이 사고하고 결정하는 방식은 분명히 달라지고 있습니다.


👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-pm-role-transformation/

생성형 AI는 이제 PM 업무를 ‘지원하는 도구’를 넘어서 업무 구조 자체를 다시 설계하는 요인이 되고 있습니다. 반복 작업은 AI가 빠르게 처리하고, PM은 속도 · 조율 · 의사결정 같은 비정형적 역할의 비중이 훨씬 커지고 있습니다. 최근 Perplexity → Notebook LM → ChatGPT 워크플로우로 AI 시대 PM 역할 변화를 다시 정리해 보았습니다. AI 도구가 PM을 대체하진 않지만, PM이 사고하고 결정하는 방식은 분명히 달라지고 있습니다. 👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-pm-role-transformation/

[아주대 접수중] IT 대기업 현직자의 취업 설명회, ‘해맨자들’

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