AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in the race to create substantial proofs with artificial intelligence. AlphaProof showed its prowess on questions from this year's Mathematical Olympiad - a step in

DeepMind hits milestone in solving maths problems - AI's next grand challenge

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요.

AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요.

AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠.

구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다.

(*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)
(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

구글 딥마인드는 AI 시스템 개발 측면에서 자사의 초기 목표에 가장 부합하는 행보를 보여주며 OpenAI와 명확히 다른 방향을 향하고 있습니다. 딥마인드의 AlphaProof가 국제수학올림피아드 문제 6개 중 4개를 풀었습니다. 현존하는 최고 수학자 2명이 채점한 결과고, 금메달 범위에 단 1점 모자라는 28점/42점을 받았어요. AlphaProof는 언어 모델과 강화학습 기술을 결합해서 AlphaGo와 같은 엔진을 사용했다고 하는데요. 강화 학습에서 신경망은 시행착오로 학습을 합니다. 이 방법은 답을 객관적인 지표로 평가할 수 있을 때 효과적이라고 해요. 연구자들은 “애초 저희의 접근방식은 원래 인간이 작성한 증명으로 학습하지 않았더라도 AI가 스스로 증명하는 법을 학습할 수 있을까 하는 것이었습니다. 그런데 성공했어요. AI가 인간이 하는 방식이 아니라 자신과 경쟁해서 게임하는 법을 배웠습니다”라고 말했어요. AlphaGo가 2016년 이세돌과의 경기에서 놀라운 ‘37번째 수’를 두었을 때와 마찬가지로 혹시나 AI가 ‘창의성’을 발휘할 수 있느냐에 관한 논쟁입니다. 물론 연구자들도 이번 수학문제풀이에서 AI의 풀이법은 놀라운 측면이 있었지만 훈련할 문제가 백만 개가 아닐 수 있는 다른 종류의 수학에도 확장될 수 있을지를 자체적으로 의심했어요. 이런 성과를 내었는데 만족하지 않고, 또 다른 연구를 위해 새로운 고민점을 스스로 던지는 모습이 인상깊습니다. 자사 제품이 완벽하다는 논리와는 또 다른 이야기죠. 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 공동창립자 겸 CEO는 “고급 수학 추론(Advanced mathematical reasoning)은 현대 AI가 갖춰야 할 중요한 역량입니다. 오늘 우리는 오랜 도전 과제에서 중요한 이정표를 찍었습니다”라고 소감을 말했어요. 기업으로서 물론 해야할 일들, 각광받는 분야에서 경쟁사를 제쳐야만 하고 돈을 벌어야 하며 자본과 시장(남들이) 요구하는 것들이 있는데요. 구글 딥마인드가 그것을 하지 않는다는 것이 아니고, 현재 명백히 잘나가는 모델과는 다른 분야를 연구하고 여기 투자한다는 생각이 듭니다. 저는 잘 모르는 것도 많고 부족해서 ‘장기적인 관점’이라는 단어만 쓸 수 있을 것 같은데요. 바라건대, 딥마인드가 오랜 기간에 걸쳐 이런 연구 성과들을 내서(물론 지금도 과학, 수학 학계에 큰 영감과 도움을 주고 있지만), 세상을 근본적으로 바꿀 수 있는 기초 연구의 토대를 닦으면 좋겠습니다. (*알파벳의 AI 편향 논란에 관해서는 직접 연관되지 않았으므로 빼지만 꼭 언급은 하고 싶어서 한 줄 넣습니다)(*더불어 신경망 이론 자체의 한계에 관한 이야기도 있지만 일단 구글 딥마인드가 해당 방법으로 조금의 진전을 이뤘으니 다뤄봅니다)

Nature

With so many false-starts, they need the right, new entry point...

Google's XR Re-Entry Point

Google이 XR 하드웨어를 위해 Android XR 플랫폼을 개발 중이며, 관련 하드웨어를 삼성전자와 Moohan 프로젝트 명으로 협력 중이라고 합니다.

관련 하드웨어 출시가 구글 리더들이 아직 출시가 충분하지 않다고 판단하여 기존 출시 일정 보다 미뤄진 내년 1분기로 연기되었다고 하네요.

XR 시장에서 구글은 Meta와의 경쟁에서 독자적인 소프트웨어 플랫폼을 구축하려 하고 있으며, Meta와 협력보다는 독립적인 전략을 선택하고 있습니다.

Meta 주요 제품(레이밴 협업, 퀘스트)과 Apple의 Vision Pro 시장 반응이 구글의 전략 결정에 영향을 미치고 있는데요. 구글은 이러한 시장 상황을 고려하여 디바이스 출시를 조정하고 있으며, 보다 준비된 제품을 출시하려는 노력으로 볼 수 있습니다(물론 애초 계획했던 출시 일정 대비 많이 미뤄지지 않아서 제품 개발 관점에서 그 차이가 얼마나 클지 잘 모르겠습니다).

MG Siegler는 구글이 XR 시장에 재진입하기 위해 신중한 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 이전 실패로부터 얻은 교훈을 반영한 전략적 결정임을 강조하고 있습니다.

https://spyglass.org/google-glasses-xr/?ref=the-outer-ring-newsletter

Google이 XR 하드웨어를 위해 Android XR 플랫폼을 개발 중이며, 관련 하드웨어를 삼성전자와 Moohan 프로젝트 명으로 협력 중이라고 합니다. 관련 하드웨어 출시가 구글 리더들이 아직 출시가 충분하지 않다고 판단하여 기존 출시 일정 보다 미뤄진 내년 1분기로 연기되었다고 하네요. XR 시장에서 구글은 Meta와의 경쟁에서 독자적인 소프트웨어 플랫폼을 구축하려 하고 있으며, Meta와 협력보다는 독립적인 전략을 선택하고 있습니다. Meta 주요 제품(레이밴 협업, 퀘스트)과 Apple의 Vision Pro 시장 반응이 구글의 전략 결정에 영향을 미치고 있는데요. 구글은 이러한 시장 상황을 고려하여 디바이스 출시를 조정하고 있으며, 보다 준비된 제품을 출시하려는 노력으로 볼 수 있습니다(물론 애초 계획했던 출시 일정 대비 많이 미뤄지지 않아서 제품 개발 관점에서 그 차이가 얼마나 클지 잘 모르겠습니다). MG Siegler는 구글이 XR 시장에 재진입하기 위해 신중한 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 이전 실패로부터 얻은 교훈을 반영한 전략적 결정임을 강조하고 있습니다. https://spyglass.org/google-glasses-xr/?ref=the-outer-ring-newsletter

Spyglass

Google의 Android XR 플랫폼

성공한 프론트엔드 개발자들의 비책

프론트엔드 코리아 2024 (Frontend Korea 2024) - 이벤터스

💁 개발자로 성장하고 싶으시다고요!?

안녕하세요! 오랜만에 인사드립니다.
제가 기획한 행사가 있어서 소개합니다. 😊

"Frontend Korea 2024"라는 이름의 "무료행사"고요!
'성공한 개발자들의 비책'이라는 부제를 가지고 있습니다 🙂

어렵게 모신 연사분들의 진솔한 이야기를 듣고 싶으시다면
지금 바로 신청해주세요!

 * 무료행사, 선착순 150명
 * 일정: 8/9(금), 19:00 - 22:30
 * 장소: 구글 스타트업 캠퍼스 서울

✅ FAQ
Q. 꼭 프론트엔드 개발자만 들어야 하나요?
A. 아닙니다! 연사자가 모두 프론트엔드 개발자이지만 발표 주제는 범용적인 내용이니 개발 직군 상관 없이 들으시기에 충분합니다.

Q. 현장 등록이 가능한가요?
A. 현장등록은 불가능합니다. 조직적인 행사 진행을 위해 사전 등록하신 분에 한해 입장이 가능합니다.

Q. 문의는 어디서 하면 되나요?
A. 이벤터스를 통한 문의 또는 oneadev@gmail.com로 보내주시면 안내 도와드리겠습니다.

https://event-us.kr/m/87668/19377

💁 개발자로 성장하고 싶으시다고요!? 안녕하세요! 오랜만에 인사드립니다.제가 기획한 행사가 있어서 소개합니다. 😊 "Frontend Korea 2024"라는 이름의 "무료행사"고요!'성공한 개발자들의 비책'이라는 부제를 가지고 있습니다 🙂 어렵게 모신 연사분들의 진솔한 이야기를 듣고 싶으시다면지금 바로 신청해주세요! <ul ><li>무료행사, 선착순 150명</li><li>일정: 8/9(금), 19:00 - 22:30</li><li>장소: 구글 스타트업 캠퍼스 서울</li></ul> ✅ FAQQ. 꼭 프론트엔드 개발자만 들어야 하나요?A. 아닙니다! 연사자가 모두 프론트엔드 개발자이지만 발표 주제는 범용적인 내용이니 개발 직군 상관 없이 들으시기에 충분합니다. Q. 현장 등록이 가능한가요?A. 현장등록은 불가능합니다. 조직적인 행사 진행을 위해 사전 등록하신 분에 한해 입장이 가능합니다. Q. 문의는 어디서 하면 되나요?A. 이벤터스를 통한 문의 또는 oneadev@gmail.com로 보내주시면 안내 도와드리겠습니다. https://event-us.kr/m/87668/19377

Event-us

[무료행사] FE Korea 2024 - 성공한 개발자들의 비책

미국 빅테크에 대한 실적 우려로 증시가 폭락하면서 '인공지능(AI) 거품론'이 확산되고 있다. AI 개발에 들어가는 비용이 초기에 비해 기하급수적으로 늘어나고 있지만 이를 상쇄할만한 수익 창출은 여의치 않은 상황을

AI 훈련 비용 3년 동안 18배 폭증..."나스닥 쇼크 이유 있네"

커리어리 친구들, GPT-3에서 GPT-4 훈련 비용 18배 증가 했다고 합니다. 그 이유는 데이터센터·반도체·인력·클라우드 투입 때문이라고 합니다.

AI 기업의 수익성에 대한 의문 기저에는 천문학적인 비용이다. 26일 미 스탠퍼드대 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 '스탠퍼드 AI 인덱스 2024' 보고서를 보면 AI 모델의 추정 훈련 비용은 크게 늘었다. 오픈AI를 예로 들면 2020년에는 생성형 AI GPT-3 모델에 대해 432만달러(약 60억원) 규모의 비용을 투입했는데, 지난해 GPT-4 모델 훈련에는 7835만달러(약 1085억원)에 달했다. 3년 만에 18배가 뛴 것이다.

HAI가 집계한 AI 모델 중 가장 많은 훈련 비용이 들어간 것은 구글의 제미나이 울트라로 1억9140만달러(약 2650억원)로 집계됐다. 2017년 생성형 AI의 기초적 형태였던 트랜스포머 모델에는 930달러(약 130만원)의 비용이 투입됐다.

https://n.news.naver.com/article/277/0005450934?cds=news_edit

커리어리 친구들, GPT-3에서 GPT-4 훈련 비용 18배 증가 했다고 합니다. 그 이유는 데이터센터·반도체·인력·클라우드 투입 때문이라고 합니다. AI 기업의 수익성에 대한 의문 기저에는 천문학적인 비용이다. 26일 미 스탠퍼드대 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 '스탠퍼드 AI 인덱스 2024' 보고서를 보면 AI 모델의 추정 훈련 비용은 크게 늘었다. 오픈AI를 예로 들면 2020년에는 생성형 AI GPT-3 모델에 대해 432만달러(약 60억원) 규모의 비용을 투입했는데, 지난해 GPT-4 모델 훈련에는 7835만달러(약 1085억원)에 달했다. 3년 만에 18배가 뛴 것이다. HAI가 집계한 AI 모델 중 가장 많은 훈련 비용이 들어간 것은 구글의 제미나이 울트라로 1억9140만달러(약 2650억원)로 집계됐다. 2017년 생성형 AI의 기초적 형태였던 트랜스포머 모델에는 930달러(약 130만원)의 비용이 투입됐다. https://n.news.naver.com/article/277/0005450934?cds=news_edit

Naver

<AI 훈련 비용 3년 동안 18배 폭증>

1. 좋은 질문은 ‘대답할 수 있는 질문’이 어야 하고, 그 대답은 ‘틀릴 수 있어야’ 합니다.

2. ’대답할 수 있다‘와 ’정답을 찾을 수 있다‘는 다른 이야기입니다.

3. 나쁜 질문을 좋은 질문으로 바꾸는 일은 정답을 구하기 위함이 아닙니다.

4. 스스로 책임질 수 있는 대답을 구하기 위함입니다.

5. 질문을 구축하는 일은 자신에 대한 검증 과정이기도 합니다.

6. 나쁜 질문을 좋은 질문으로 변환하지 못한다는 것은 내가 풀어야 할 문제를 충분히 알지 못한다는 뜻입니다.

#주식하는마음

1. 좋은 질문은 ‘대답할 수 있는 질문’이 어야 하고, 그 대답은 ‘틀릴 수 있어야’ 합니다. 2. ’대답할 수 있다‘와 ’정답을 찾을 수 있다‘는 다른 이야기입니다. 3. 나쁜 질문을 좋은 질문으로 바꾸는 일은 정답을 구하기 위함이 아닙니다. 4. 스스로 책임질 수 있는 대답을 구하기 위함입니다. 5. 질문을 구축하는 일은 자신에 대한 검증 과정이기도 합니다. 6. 나쁜 질문을 좋은 질문으로 변환하지 못한다는 것은 내가 풀어야 할 문제를 충분히 알지 못한다는 뜻입니다. #주식하는마음

< 좋은 질문은 틀릴 수 있는 질문이다 >

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State of Developer Experience Report 2024 | Atlassian

지라, 위키 등으로 유명한 아틀라시안 2024 State of Developer Experience Report 2024가 나왔습니다 :)
https://www.atlassian.com/software/compass/resources/state-of-developer-2024

개발자에게 있어서 우리의 업무 환경이 어떻게 이루어져 있는지에 대한 정량적 지표를 볼 수 있는데요. 생각보다 아직 개발자의 생산성을 어떻게 증대 시켜야 하는지, 또 얼마나 중요한지에 대해서는 아직 아쉬운 점들이 많아 보입니다. 불필요한 일을 덜 하고, 귀찮은 일은 AI 에게, 자동화와 다양한 실험으로 더 즐거운 환경. 말은 쉽지만 역시 실천은 어려운 것 같습니다 ^_ㅠ

 1. 복잡성과 비효율성: 세 명 중 두 명의 개발자가 비효율성으로 인해 주당 8시간 이상을 낭비하고 있으며, 주요 원인으로는 인력 부족, 역할 확장, 도구 간의 빈번한 전환 등이 포함됩니다.
 2. 개발자 경험(DX): 절반 이하의 개발자만이 조직이 개발자 경험을 우선시한다고 느끼고 있습니다. 개발자 경험을 개선하려는 노력이 증가하고 있지만 아직 효과적이지 않습니다.
 3. AI 도구: AI 도구에 대한 관심에도 불구하고, 두 명 중 한 명의 개발자는 이러한 도구가 생산성을 크게 향상시키지 않았다고 보고하고 있습니다. 단 12%만이 향후 2년 내에 AI가 생산성을 향상시킬 것이라고 믿고 있습니다.
 4. 시간 손실의 주요 원인: 기술 부채, 불충분한 문서화, 번거로운 빌드 프로세스, 깊은 작업 시간 부족, 불명확한 방향성 등이 주요한 방해 요인으로 지목되었습니다.
 5. 생산성 향상을 위한 방안: 리더들은 AI 자동화, 새로운 협업 도구 제공, 위험 감수 및 실험 장려, 의사 결정 간소화, 해커톤 개최 등이 생산성과 만족도를 높일 수 있는 방안으로 제안되고 있습니다.
 6. 생산성 측정: 조직들은 생산성 측정과 만족도 측정에 대해 의견이 나뉘어 있으며, 51%의 조직이 개발자 생산성을 측정하는 데 초점을 맞추고 있는 반면, 49%는 개발자 만족도에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 여전히 38%는 근무 시간으로 생산성을 측정하고 있습니다.

지라, 위키 등으로 유명한 아틀라시안 2024 State of Developer Experience Report 2024가 나왔습니다 :) https://www.atlassian.com/software/compass/resources/state-of-developer-2024 개발자에게 있어서 우리의 업무 환경이 어떻게 이루어져 있는지에 대한 정량적 지표를 볼 수 있는데요. 생각보다 아직 개발자의 생산성을 어떻게 증대 시켜야 하는지, 또 얼마나 중요한지에 대해서는 아직 아쉬운 점들이 많아 보입니다. 불필요한 일을 덜 하고, 귀찮은 일은 AI 에게, 자동화와 다양한 실험으로 더 즐거운 환경. 말은 쉽지만 역시 실천은 어려운 것 같습니다 ^_ㅠ <ol ><li>복잡성과 비효율성: 세 명 중 두 명의 개발자가 비효율성으로 인해 주당 8시간 이상을 낭비하고 있으며, 주요 원인으로는 인력 부족, 역할 확장, 도구 간의 빈번한 전환 등이 포함됩니다.</li><li>개발자 경험(DX): 절반 이하의 개발자만이 조직이 개발자 경험을 우선시한다고 느끼고 있습니다. 개발자 경험을 개선하려는 노력이 증가하고 있지만 아직 효과적이지 않습니다.</li><li>AI 도구: AI 도구에 대한 관심에도 불구하고, 두 명 중 한 명의 개발자는 이러한 도구가 생산성을 크게 향상시키지 않았다고 보고하고 있습니다. 단 12%만이 향후 2년 내에 AI가 생산성을 향상시킬 것이라고 믿고 있습니다.</li><li>시간 손실의 주요 원인: 기술 부채, 불충분한 문서화, 번거로운 빌드 프로세스, 깊은 작업 시간 부족, 불명확한 방향성 등이 주요한 방해 요인으로 지목되었습니다.</li><li>생산성 향상을 위한 방안: 리더들은 AI 자동화, 새로운 협업 도구 제공, 위험 감수 및 실험 장려, 의사 결정 간소화, 해커톤 개최 등이 생산성과 만족도를 높일 수 있는 방안으로 제안되고 있습니다.</li><li>생산성 측정: 조직들은 생산성 측정과 만족도 측정에 대해 의견이 나뉘어 있으며, 51%의 조직이 개발자 생산성을 측정하는 데 초점을 맞추고 있는 반면, 49%는 개발자 만족도에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 여전히 38%는 근무 시간으로 생산성을 측정하고 있습니다.</li></ol>

Atlassian

개발자 생산성은 아직도 충분히 이해받지 못하고 있다.

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문자는 메소포타미아 지역에서 5000년 전쯤 발명된 것으로 보인다. 점토판에 새겨진 기호가 말을 할 수 있다는 사실에 당시 사람들은 놀랐으리라. 문자가 발명되고 오랫동안 오직 소수의 사람만 문자를 사용할 수 있었다.

최초의 인플루언서 누군지 궁금하지? [물리학자 김상욱의 '격물치지']

1. 문자는 메소포타미아 지역에서 5000년 전쯤 발명된 것으로 보인다.

2. (그리고) 문자가 발명되고 오랫동안 오직 소수의 사람만 문자를 사용할 수 있었다. 말하기와 달리, 글쓰기는 엄청난 노력을 통해 습득되는 기술이기 때문이다.

3. (이후) 도시와 국가가 탄생하자, 관리와 통치에 필요한 엄청난 양의 정보를 기억에만 의존할 수 없었을 것이다. (이때) 문자는 국가 운영에 필요한 정보를 저장·관리하는 필수적인 도구였다. (텍스트 = 소프트웨어)

4. (그리고 문명을 건설한) 메소포타미아의 통치자들은 문자의 힘을 (빠르게) 깨달았다. 말이 문자가 되면 변하지 않는다. 변하지 않는 것은 중요하다. ‘금’이 귀한 이유는 철과 달리 녹슬어 변하지 않기 때문이다.

5. 문자(=글)는 단순히 말을 기호로 옮긴 것이 아니다. 문자문화의 사람은 ‘정확성’과 ‘분석적인 능력’을 내면화한다. 구술문화에 리스트나 도표 같은 것은 없다. 여러 가지 사건들을 객관적으로 늘어놓고 체계적으로 분류하는 것은 문자문화에서만 가능하다.

6. (특히) 말로만 이야기하며 일관성을 유지하기는 어렵다. A를 물었을 때 A에 대해 답하는 척하다가 적당히 B로 바꾸어 대답해도 사람들은 종종 눈치채지 못한다. 하지만 글에서 이런 식으로 하면 금방 탄로 난다. 글은 생각을 순서대로 펼쳐놓고 한꺼번에 조망하도록 만들어주기 때문이다.

7. (인류의 역사에) 문자나 글이 없었다면 논리나 수학 같은 고도의 정신 능력이 없었을지 모른다는 뜻이다. 결국 텍스트를 사용하는 문명은 그렇지 못한 문명을 압도해갔다. 텍스트는 힘이다.

8. 텍스트는 힘이고 권력이었기에 누구든 함부로 읽고 쓸 수 없었다. 읽고 쓰는 법을 배우고 싶어도 구할 수 있는 텍스트 자체가 많지 않아 기회는 제한적이었다. 따라서 책은 귀했고, 소수의 사람만 소유할 수 있었다.

9. 하지만 15세기 구텐베르크의 금속활자 인쇄술은 텍스트 역사에 혁명을 가져온다.

10. 인쇄술로 책이 널리 공급되고 글을 읽을 수 있는 사람이 늘어나자 텍스트 권력의 민주화, 나아가 지식 혁명이 시작된다. 새로운 사상, 특히 근대과학의 내용이 책으로 쓰여 널리 보급되기 시작한 것이다.

11. 17~18세기를 지나며 케플러·갈릴레오·뉴턴의 책을 통해 과학 혁명이 시작되고, 볼테르·존 로크·몽테스키외·루소의 책을 통해 계몽주의 사상이 널리 전파된다.

12. 계몽주의는 미국의 독립과 프랑스 혁명이 일어나는 데 큰 영향을 미쳤다. 따라서 책이야말로 민주주의 탄생에 가장 중요한 물건이었다고 할 수 있다.

13. (그리고 이는 인류의 역사나 문명에만 국한되는 일이 아니다. 개인의 삶도 텍스트, 그러니까 글쓰기와 읽기에 가까워질 때 혁명이 일어난다)

1. 문자는 메소포타미아 지역에서 5000년 전쯤 발명된 것으로 보인다. 2. (그리고) 문자가 발명되고 오랫동안 오직 소수의 사람만 문자를 사용할 수 있었다. 말하기와 달리, 글쓰기는 엄청난 노력을 통해 습득되는 기술이기 때문이다. 3. (이후) 도시와 국가가 탄생하자, 관리와 통치에 필요한 엄청난 양의 정보를 기억에만 의존할 수 없었을 것이다. (이때) 문자는 국가 운영에 필요한 정보를 저장·관리하는 필수적인 도구였다. (텍스트 = 소프트웨어) 4. (그리고 문명을 건설한) 메소포타미아의 통치자들은 문자의 힘을 (빠르게) 깨달았다. 말이 문자가 되면 변하지 않는다. 변하지 않는 것은 중요하다. ‘금’이 귀한 이유는 철과 달리 녹슬어 변하지 않기 때문이다. 5. 문자(=글)는 단순히 말을 기호로 옮긴 것이 아니다. 문자문화의 사람은 ‘정확성’과 ‘분석적인 능력’을 내면화한다. 구술문화에 리스트나 도표 같은 것은 없다. 여러 가지 사건들을 객관적으로 늘어놓고 체계적으로 분류하는 것은 문자문화에서만 가능하다. 6. (특히) 말로만 이야기하며 일관성을 유지하기는 어렵다. A를 물었을 때 A에 대해 답하는 척하다가 적당히 B로 바꾸어 대답해도 사람들은 종종 눈치채지 못한다. 하지만 글에서 이런 식으로 하면 금방 탄로 난다. 글은 생각을 순서대로 펼쳐놓고 한꺼번에 조망하도록 만들어주기 때문이다. 7. (인류의 역사에) 문자나 글이 없었다면 논리나 수학 같은 고도의 정신 능력이 없었을지 모른다는 뜻이다. 결국 텍스트를 사용하는 문명은 그렇지 못한 문명을 압도해갔다. 텍스트는 힘이다. 8. 텍스트는 힘이고 권력이었기에 누구든 함부로 읽고 쓸 수 없었다. 읽고 쓰는 법을 배우고 싶어도 구할 수 있는 텍스트 자체가 많지 않아 기회는 제한적이었다. 따라서 책은 귀했고, 소수의 사람만 소유할 수 있었다. 9. 하지만 15세기 구텐베르크의 금속활자 인쇄술은 텍스트 역사에 혁명을 가져온다. 10. 인쇄술로 책이 널리 공급되고 글을 읽을 수 있는 사람이 늘어나자 텍스트 권력의 민주화, 나아가 지식 혁명이 시작된다. 새로운 사상, 특히 근대과학의 내용이 책으로 쓰여 널리 보급되기 시작한 것이다. 11. 17~18세기를 지나며 케플러·갈릴레오·뉴턴의 책을 통해 과학 혁명이 시작되고, 볼테르·존 로크·몽테스키외·루소의 책을 통해 계몽주의 사상이 널리 전파된다. 12. 계몽주의는 미국의 독립과 프랑스 혁명이 일어나는 데 큰 영향을 미쳤다. 따라서 책이야말로 민주주의 탄생에 가장 중요한 물건이었다고 할 수 있다. 13. (그리고 이는 인류의 역사나 문명에만 국한되는 일이 아니다. 개인의 삶도 텍스트, 그러니까 글쓰기와 읽기에 가까워질 때 혁명이 일어난다)

텍스트는 인류와 개인의 발전을 이끌어온 초강력 소프트웨어입니다 ㄷㄷ

1. 열등감을 가진 사람은 대부분 우수함을 추구함으로써 실책을 만회하려 한다.

2. 그런 감정은 자신이 열등하다는 잘못된 전제에서 나온 것이다.

3. 즉, 잘못된 전제에서 논리적 사고와 감정이 출발한 것이다.

4. 만일 자신이 열등하다는 사실이 기분이 나쁘다면 그 해결책은 다른 사람들처럼 자신을 우월하게 만드는 것이고, 정말로 기분 좋게 느끼려면 남보다 더욱 우월해지는 수밖에 없다.

5. 하지만 우월감을 느끼기 위해 노력하는 과정에서 문제가 발생하고, 이를 통해 더 좌절하게 되며, 때로는 전에 없던 노이로제까지 겪기도 한다.

6. 결과적으로 그 사람은 더 많이 노력할수록 점점 더 비참해진다.

7. 열등감과 우월감은 동전의 양면과도 같다.

8. 해결책은 동전 자체가 가짜라는 사실을 깨닫는 것이다.

9. 진실은 이것이다. 우리는 열등하지 않다.

10. 우리는 우월하지도 않다. 우리는 그저 '자기 자신'일 뿐이다.

#맥스웰몰츠성공의법칙

1. 열등감을 가진 사람은 대부분 우수함을 추구함으로써 실책을 만회하려 한다. 2. 그런 감정은 자신이 열등하다는 잘못된 전제에서 나온 것이다. 3. 즉, 잘못된 전제에서 논리적 사고와 감정이 출발한 것이다. 4. 만일 자신이 열등하다는 사실이 기분이 나쁘다면 그 해결책은 다른 사람들처럼 자신을 우월하게 만드는 것이고, 정말로 기분 좋게 느끼려면 남보다 더욱 우월해지는 수밖에 없다. 5. 하지만 우월감을 느끼기 위해 노력하는 과정에서 문제가 발생하고, 이를 통해 더 좌절하게 되며, 때로는 전에 없던 노이로제까지 겪기도 한다. 6. 결과적으로 그 사람은 더 많이 노력할수록 점점 더 비참해진다. 7. 열등감과 우월감은 동전의 양면과도 같다. 8. 해결책은 동전 자체가 가짜라는 사실을 깨닫는 것이다. 9. 진실은 이것이다. 우리는 열등하지 않다. 10. 우리는 우월하지도 않다. 우리는 그저 '자기 자신'일 뿐이다. #맥스웰몰츠성공의법칙

< 열등감의 함정 : 더 잘하려는 노력이 실패하는 이유 >

"현직 마케터는 취준생 시절에 어떻게 준비했을까?""마케터로 일해보니 어떤 역량이 필요할까?"요즘 어지럽고 쉽지 않은 세상.. 어떻게 이겨낼 수 있도록 도와드릴까 고민했어요.고민 끝에 현업에서 열심히 일하시는 마케터분들을 직접 만나뵙고 물어보는 게 가장 직관적이겠다 생각했습니다. ...

마케터에게 네트워킹, 인맥이 필요할까요?

마케터에게 네트워킹은 필수(?)가 아닐까 하는데요. 네트워킹은 대외적으로 모임을 나가거나 사람들을 만나는 것만 네트워킹이라고 생각하지 않아요.

지금 다니고 있는 회사에서 최고의 성과를 내는 것도 네트워킹이라고 생각합니다. 성과를 잘 내고 책임감이 있는 팀원들에게는 나중에도 서로 추천을 해주기도 하고, 채용 관련된 정보를 먼저 공유하기도 하죠.

그래서 본업에서 일을 얼마나 잘하고, 서로에게 얼마나 잘했는가가 정말 중요한 네트워킹 이라고 생각해요

https://youtu.be/XPTi40kEQtA?si=KPpkjCyp04QhttRf

마케터에게 네트워킹은 필수(?)가 아닐까 하는데요. 네트워킹은 대외적으로 모임을 나가거나 사람들을 만나는 것만 네트워킹이라고 생각하지 않아요. 지금 다니고 있는 회사에서 최고의 성과를 내는 것도 네트워킹이라고 생각합니다. 성과를 잘 내고 책임감이 있는 팀원들에게는 나중에도 서로 추천을 해주기도 하고, 채용 관련된 정보를 먼저 공유하기도 하죠. 그래서 본업에서 일을 얼마나 잘하고, 서로에게 얼마나 잘했는가가 정말 중요한 네트워킹 이라고 생각해요 https://youtu.be/XPTi40kEQtA?si=KPpkjCyp04QhttRf

YouTube

네트워킹은 밖에서만 하는 게 아니에요.

인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘에 초대합니다

인프콘 2024 - INFCON 2024

1. INFCON
- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/
- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등
- 2024년 8월 2일(금)
- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정

2. UbuCon Korea 2024
- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/
- Ubuntu 코리아 컨퍼런스
- 2024년 8월 10일(토)
- 유료

3. FEConf24
- https://2024.feconf.kr/
- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스
- 2024년 8월 24일(토)
- 유료

4. Kubernetes Korea Community Day 2024
- https://kcd-korea.net/
- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스
- 2024년 9월 24일(화)
- 유료

5. OpenInfra Summit Asia 2024
- https://2024.openinfraasia.org/
- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스
- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)
- 유료

6. KWDC 2024
- https://kwdc.dev/2024/
- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스
- 2024년 10월 24일(목)
- 유료

7. PyCon KR 2024
- https://2024.pycon.kr/
- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)
- 유료

8. DebConf24
- https://debconf24.debconf.org/
- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나
- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)
- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료)

9. GopherCon Korea 2024
- https://festa.io/events/5098
- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)
- 유료

해외 컨퍼런스
1. GitHub Universe 2024
- https://githubuniverse.com/
- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

2. KubeCon + CloudNativeCon North America
- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/
- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티
- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료

3. AWS re:Invent 2024
- https://reinvent.awsevents.com/
- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

1. INFCON- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등- 2024년 8월 2일(금)- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정 2. UbuCon Korea 2024- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/- Ubuntu 코리아 컨퍼런스- 2024년 8월 10일(토)- 유료 3. FEConf24- https://2024.feconf.kr/- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스- 2024년 8월 24일(토)- 유료 4. Kubernetes Korea Community Day 2024- https://kcd-korea.net/- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스- 2024년 9월 24일(화)- 유료 5. OpenInfra Summit Asia 2024- https://2024.openinfraasia.org/- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)- 유료 6. KWDC 2024- https://kwdc.dev/2024/- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스- 2024년 10월 24일(목)- 유료 7. PyCon KR 2024- https://2024.pycon.kr/- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)- 유료 8. DebConf24- https://debconf24.debconf.org/- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료) 9. GopherCon Korea 2024- https://festa.io/events/5098- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)- 유료 해외 컨퍼런스1. GitHub Universe 2024- https://githubuniverse.com/- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료 2. KubeCon + CloudNativeCon North America- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료 3. AWS re:Invent 2024- https://reinvent.awsevents.com/- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

인프런

2024 하반기 IT 컨퍼런스

이력서는 중요합니다.
면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다.

이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.
resumemaker.online 인데요.

기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.
컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다.

한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.
그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는
것도 좋을 것 같습니다.

제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서는 중요합니다.면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다. 이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.resumemaker.online 인데요. 기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다. 한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는것도 좋을 것 같습니다. 제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서를 편하게 만듭시다 - resumemaker

I finally have the feeling that I&rsquo;m a decent programmer, so I thought it would be fun to write some advice with the idea of &ldquo;what would have gotten me to this point faster?&rdquo; I&rsquo;m not claiming this is great advice for everyone, just 

Marcus' Blog


한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다.
몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다.

🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다.
팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다.
이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다.

🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.
구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요.

🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.
도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다.

🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.
버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요.

🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.
이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요.

🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.
끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다.
또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.
'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요.

🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.
디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요.

💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.
경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다.

👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요
프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다. 몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다. 🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다. 팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다. 이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다. 🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요. 🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다. 🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요. 🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요. 🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다. 또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요. 🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요. 💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다. 👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

mbuffett.com

15년 전 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다.

죽을 만큼 힘든 날은 없었다

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일.
이제 20년이 지났습니다.

돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다.

매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만..
죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다.

마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까?

저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다.
이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가?

죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도,
(그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다)
적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까.

이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다.
난 분명히 잘될 거야.
더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다. 돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다. 매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만.. 죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다. 마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까? 저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다. 이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가? 죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도, (그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다) 적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다. 왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까. 이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다. 난 분명히 잘될 거야. 더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다. https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

K리그 프로그래머

회계는 지난 수백 년 동안 크게 변하지 않았음그럼에도 불구하고, 금융 시스템을 위한 소프트웨어를 구축하는 올바른 방법에 대해 많은 혼란이 있음이 글에서는 대기업에서 금융 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 한 교훈을 공유회계 시스템 구축에 초점을 맞추겠지만, 이 원칙들은 더 일반적인 금융 시스템에도 적용됨기본 금융 용어 정의일반 원장 (General Ledge

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 | GeekNews

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다.

숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다.

news.hada.io/topic?id=15794

블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다!

 * Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf
   
 * 실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다. 숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다. news.hada.io/topic?id=15794 블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다! <ul ><li>Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf </li><li>실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w </li></ul>

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금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙

테스트 코드는 왜 써야 할까요? 테스트 코드가 가져오는 베네핏들에는 어떤 것이 있을까요?

모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.
그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.
그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:
 1. 신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.
 2. 리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.
 3. 문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.

그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:
 1. 전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.
 2. 통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.
 3. 생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.

결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다.

https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:<ol ><li>신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.</li><li>리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.</li><li>문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.</li></ol> 그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:<ol ><li>전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.</li><li>통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.</li><li>생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.</li></ol> 결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다. https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

Toss

변화하는 UI, 변하지 않는 품질: 토스의 프론트엔드 테스트 전략

원문 : https&#x3A;//dev.to/yoskutik/extremely-reducing-the-size-of-npm-package-3420

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다.

각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :)

> 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다. 각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :) &gt; 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

Velog

NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설. 모든 내용 하나하나가 주옥같았다. 일등 하는 사람들은 항상 배울 것이 있다. 그것도 전 세계 1등이니까. 그 사람이 거기까지 가는 데 있어서 내면적으로 겪은 경험들은... 아주 값진 지혜들을 담고 있다. 모든 내용들이 다 좋았지만, 나는 캡처한 부분이 제일 좋았다.

로저 페더러 다트머스 졸업연설

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.

1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)
우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.

로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.

나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."

각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.

2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)
테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.

"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."

월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.

"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it."

어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.

3) Life is bigger than a court.
16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.

내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.

https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.​1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.​로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.​나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."​각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.​2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.​"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."​월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.​"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it." 어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.​3) Life is bigger than a court.16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.​내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.​https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

로저 페더러에게 배우는 성공의 비결

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다.

“Talk is cheap, show me the code.”

AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다.

“Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다. “Talk is cheap, show me the code.” AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다. “Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다.

1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까?
- 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기.

2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까?
- 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합.

3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까?
- 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용.

4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까?
- 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경.

5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까?
- 예시: 와인병을 꽃병으로 사용.

6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까?
- 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화.

7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까?
- 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다. 1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까? - 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기. 2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까? - 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합. 3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까? - 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용. 4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까? - 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경. 5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까? - 예시: 와인병을 꽃병으로 사용. 6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까? - 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화. 7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까? - 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

아이디어가 잘 안생길 때 쓸 수 있는 프레임워크 SCAMPER 💡

[HBR]'보복 소비'를 촉진하기 위한 마케팅 비법

... 마케팅의 역할은 뭔가를 사거나 좋아하도록 사람들을 고무시키는 겁니다. 그게 제품이든, 서비스든, 캠페인이든, 후보자든 말이죠. 위기를 함께 극복하면 좋다고 말하는 광고는 당신을 걱정하고 있다고 말하는 광고와 마찬가지로 돈을 쓰도록 하는 뭔가를 구체적으로 제시하지는 않죠. 

하지만 이런 시기에 기업들이 강력하고 건설적인 메시지를 전달할 수도 있습니다. 필자의 회사가 실시한 조사에 따르면 지금 우리가 필요로 하는 주제는 ‘도전’입니다. 제대로만 전달된다면 이 주제는 구매자를 특정 브랜드 쪽으로 끌어들이는 것 이상을 할 수 있습니다. 즉, 돈을 가진 사람들이 돈을 쓰도록 해서 경기회복에 일조할 수 있죠. ...

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COVID-19 상황이 장기화 되고 있는 요즘, 백신의 보급이 시작되면서 단단하게 얼려 있는 소비심리를 어떻게 하면 다시 촉진할 수 있을지에 대한 고민이 깊어지고 있죠?  

이에 대한 단초를 얻어봄직한 아티클이 있어 추천 드려 봅니다.  짧은 글이니 편하게 읽어보시면 좋을 듯 합니다.

오늘도 건강하고 즐거운 하루 보내세요! 🙂

[HBR]하버드비즈니스리뷰

R2O MD

장지선

마케팅

김다슬

학생🧑‍🏫

BinC

Biz전략팀 Manager

MSC, 무선사업부 마케팅 Senior Manager (마케팅 플랫폼 PO, 데이터 기반 선행 마케팅)

전사 Global CRM PO

마케팅 이사 (배민, 배라)

FnC부문 디지털마케팅 총괄이사

신문방송학 학사

신문방송학 뉴미디어 석사

조윤경

'왜'를 달고 사는 궁금쟁이입니다. 특히 새로운 기술이 가져오는 변화와 그 변화를 다양한 방향으로 전개시키는 이용자 심리에 관심이 많습니다. 방송, 통신, 전자, 스타트업을 거쳐, 현재는 패션&라이프스타일 분야에서 이용자를 만족시키는 서비스와 마케팅을 매일 고민합니다

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