커리어리 친구들, 머신 러닝에 대해 스터디 하는 분들께 즐거운 소식을 하나 전달해 드립니다. 드디어 오늘 AWS T&C 팀과 DeepLearning.AI팀이 코세라를 통해 새로운 Practical Data Science Specialization 이라는 강좌를 오픈했습니다. 데이터 과학 및 머신 러닝 프로젝트를 아이디어에서 생산으로 이동시키려면 최첨단 기술이 필요합니다. 확장 및 운영 효율성을 위해 프로젝트를 설계하고 구현해야 합니다. 실용적 데이터 과학 전문화의 첫 두 가지 과정인 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 새로운 프로그램을 시작하게 되어 매우 기쁘다고 소감을 나타냈는데요, 이 Specialization은 데이터 과학 프로젝트를 효과적으로 배포할 수 있는 실용적인 기술을 개발하고 Amazon SageMaker를 사용하여 ML 워크플로우의 각 단계에서 문제를 해결하는 방법을 알려 줍니다. 현재 두개의 과정이 오픈되어 있는데요, 과정1에서는 AutoML을 사용하여 데이터 세트 및 ML 모델 훈련하는 방법에 대해 강의를 보고 직접 실습해 볼 수 있습니다. 과정2에서는 BERT를 사용하여 ML 파이프라인 구축과 훈련 및 평가를 하는 방법에 대해 설명하고 실습해 볼 수 있습니다. 저는 여기에서 과정2를 코세라를 통해 베타 테스트에 참여 했습니다. 전반적인 NLP 뿐만 아니라 SageMaker 로 실습을 할 수 있게끔 도와줍니다. 특히, 이 과정 부터는 AWS 실습할 때 고질적으로 실습 끝난 후 지금까지 내가 한 일을 삭제 했는 데, 이젠 그렇게 할 필요 없이 드뎌 가상 컨테이너 안에 실습할 수 있게 해 줍니다.