9 Principles for Doing Node.js Right in Enterprise Environments

The Nine Node Pillars

Node.js 어플리케이션용 플랫폼을 만드는 Platformatic에서 수년간 Node.js 어플리케이션을 설계한 경험도 있고 Node.js의 기술위원회인 TSC의 멤버중 한명이 공동참업자이기 때문에 Node.js 커뮤니티의 도움도 받아서 Node.js 엔터프라이즈 어플리케이션에 적용해야할 9가지 원칙을 정리했습니다.

1. Event Loop를 차단하지 마세요.
2. Node에 특화된 메트릭을 모니터링하고 그에 따라 조치하세요.
3. 프로덕션에서는 Node LTS 버전을 사용하세요.
4. 가능한 한 테스트, 코드 리뷰, 적합성을 자동화하세요.
5. 의존성 증가를 피하세요.
6. 의존성 위험을 줄이세요.
7. 전역 변수, 설정, 싱글톤을 피하세요.
8. 오류를 처리하고 의미 있는 로그를 제공하세요.
9. API 명세를 사용하고 클라이언트를 자동 생성하세요.

각 원칙에 대해 그렇게 해야하는 이유와 어떻게 처리하면 되는지 설명하고 있어서 자세히 보면 좋습니다.

https://www.platformatichq.com/node-principles

Node.js 어플리케이션용 플랫폼을 만드는 Platformatic에서 수년간 Node.js 어플리케이션을 설계한 경험도 있고 Node.js의 기술위원회인 TSC의 멤버중 한명이 공동참업자이기 때문에 Node.js 커뮤니티의 도움도 받아서 Node.js 엔터프라이즈 어플리케이션에 적용해야할 9가지 원칙을 정리했습니다. 1. Event Loop를 차단하지 마세요.2. Node에 특화된 메트릭을 모니터링하고 그에 따라 조치하세요.3. 프로덕션에서는 Node LTS 버전을 사용하세요.4. 가능한 한 테스트, 코드 리뷰, 적합성을 자동화하세요.5. 의존성 증가를 피하세요.6. 의존성 위험을 줄이세요.7. 전역 변수, 설정, 싱글톤을 피하세요.8. 오류를 처리하고 의미 있는 로그를 제공하세요.9. API 명세를 사용하고 클라이언트를 자동 생성하세요. 각 원칙에 대해 그렇게 해야하는 이유와 어떻게 처리하면 되는지 설명하고 있어서 자세히 보면 좋습니다. https://www.platformatichq.com/node-principles

www.platformatichq.com

동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요.

성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요.

예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요.

핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요.

공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요. 성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요. 예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요. 핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요. 공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

예측 가능한 사람되기

Play A podcast about Jin's career by 골빈해커 on desktop and mobile. Play over 320 million tracks for free on SoundCloud.

A podcast about Jin's career

구글의 NotebookLM에 이력서 넣고 파드캐스트 생성하기가 유행이길래 저도 한 번 해 보았습니다. 듣던대로 자존감 상승 효과가 아주 탁월하군요. 🫣🤭 https://m.soundcloud.com/pygvrqo9nc9q/a-podcast-about-jins-career

구글의 NotebookLM에 이력서 넣고 파드캐스트 생성하기가 유행이길래 저도 한 번 해 보았습니다. 듣던대로 자존감 상승 효과가 아주 탁월하군요. 🫣🤭 https://m.soundcloud.com/pygvrqo9nc9q/a-podcast-about-jins-career

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‪마지막즈음 창업 이야기 시작할 때 “From blogging in the early 2000s to founding an AI company. This is a tech fairytale.” 이라고 말하는게 진짜 ㅋㅋ 포장력 장난아님. ㅋㅋ‬

국군의 날이라고 F-4 팬텀에 대한 다큐멘터리를 해 주는데 아련한 추억이..군대 있을 때 우리 부대 주력기가 팬텀..나는 전투기 경로와 미사일 발사 코드를 입력하는 일을 했다.

정말 오래된 고인물 전투기지만 무장 탑재 능력만 보면 아마 지금도 최고일 명품 전투기.

한창때는 미그21의 전술 메뉴얼에 보면, F-4를 만나면 무조건 도망가야한다는 전술이 있을 정도로 뛰어난 전투기였다. 반면, F-4 전술에는 F-15를 만나면 무지성으로 일단 모든 무기를 발사해야한다는 것이 있는데,

그 이유는 일단 쏘고 보자가 아니라, 미그21 vs F-4와 마찬가지로 일단 F-15가 레이더에 보이기 시작하면 사실 이미 늦은건데, 아직 격추 안 당했으면 운이 좋은거니 빨리 무장이랑 연료통까지 다 버려서 무게를 가볍게 한 다음에 최대한 빨리 튀는게 최선의 전술이기 때문이다 ㅋㅋ

아무튼.. 그냥 그자리에 있는 것 만으로 영원히 최고인, 영원히 압도적인 것은 세상에 없다는 교훈..

국군의 날이라고 F-4 팬텀에 대한 다큐멘터리를 해 주는데 아련한 추억이..군대 있을 때 우리 부대 주력기가 팬텀..나는 전투기 경로와 미사일 발사 코드를 입력하는 일을 했다. 정말 오래된 고인물 전투기지만 무장 탑재 능력만 보면 아마 지금도 최고일 명품 전투기. 한창때는 미그21의 전술 메뉴얼에 보면, F-4를 만나면 무조건 도망가야한다는 전술이 있을 정도로 뛰어난 전투기였다. 반면, F-4 전술에는 F-15를 만나면 무지성으로 일단 모든 무기를 발사해야한다는 것이 있는데, 그 이유는 일단 쏘고 보자가 아니라, 미그21 vs F-4와 마찬가지로 일단 F-15가 레이더에 보이기 시작하면 사실 이미 늦은건데, 아직 격추 안 당했으면 운이 좋은거니 빨리 무장이랑 연료통까지 다 버려서 무게를 가볍게 한 다음에 최대한 빨리 튀는게 최선의 전술이기 때문이다 ㅋㅋ 아무튼.. 그냥 그자리에 있는 것 만으로 영원히 최고인, 영원히 압도적인 것은 세상에 없다는 교훈..

오랫동안 React 프로젝트를 만들기 위해서 Create React App라는 CLI 도구가 사용되었습니다.
State of JS 2023 설문 결과를 보시면 Create React App을 사용해봤다는 응답자가 90%가 넘을 정도로 CRA는 오랫동안 React 생태계에서 프로젝트를 생성하는 표준처럼 여겨졌습니다.

하지만 CRA는 2022년 4월 이후로 업데이트가 전혀 없으며, React 공식 문서에서도 사라지면서 사실 상 폐기(deprecated) 수순을 밟고 있습니다.

Next.js도 React 프로젝트를 만들기 위해서 많이 사용되는데요. 하지만 Next.js는 프로젝트 생성 뿐만 아니라 라우팅, 데이터 패칭(fetching), Server-Side Rendering(SSR), Static Site Generation(SSG), 이미지 최적화 등 온갖 부가 기능을 지원하는 메타 프레임워크입니다. 따라서 제대로 활용하려면 배워야할 것도 많고 CRA처럼 간단하게 React 프로젝트를 만들어 보는데는 적합한 도구가 아니죠.

이러한 이유로 최근에 Vite가 CRA의 대안 기술로 부상하고 있습니다. Vite를 사용하면 CRA처럼 간편하게 React 프로젝트를 만들 수 있을 뿐만 아니라, CRA보다 훨씬 빠르고 쾌적한 개발 서버를 사용할 수 있습니다.

뿐만 아니라, CRA로 만든 프로젝트는 규모가 커지면 결국 돌이킬 수 없는 eject를 해야한다는 부담이 있었는데, Vite는 그런 걱정없이 소규모 프로젝트부터 대규모 프로젝트까지 범용적으로 쓸 수 있도록 설계되어 있습니다.

이번 포스팅에서는 차세대 번들러인 Vite 사용하여 React 프로젝트를 생성하고 설정하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite-react/

Vite에 대한 기초적인 내용에 대해서는 아래 게시물을 참고하세요.
📕 Vite 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/110882

오랫동안 React 프로젝트를 만들기 위해서 Create React App라는 CLI 도구가 사용되었습니다.State of JS 2023 설문 결과를 보시면 Create React App을 사용해봤다는 응답자가 90%가 넘을 정도로 CRA는 오랫동안 React 생태계에서 프로젝트를 생성하는 표준처럼 여겨졌습니다. 하지만 CRA는 2022년 4월 이후로 업데이트가 전혀 없으며, React 공식 문서에서도 사라지면서 사실 상 폐기(deprecated) 수순을 밟고 있습니다. Next.js도 React 프로젝트를 만들기 위해서 많이 사용되는데요. 하지만 Next.js는 프로젝트 생성 뿐만 아니라 라우팅, 데이터 패칭(fetching), Server-Side Rendering(SSR), Static Site Generation(SSG), 이미지 최적화 등 온갖 부가 기능을 지원하는 메타 프레임워크입니다. 따라서 제대로 활용하려면 배워야할 것도 많고 CRA처럼 간단하게 React 프로젝트를 만들어 보는데는 적합한 도구가 아니죠. 이러한 이유로 최근에 Vite가 CRA의 대안 기술로 부상하고 있습니다. Vite를 사용하면 CRA처럼 간편하게 React 프로젝트를 만들 수 있을 뿐만 아니라, CRA보다 훨씬 빠르고 쾌적한 개발 서버를 사용할 수 있습니다. 뿐만 아니라, CRA로 만든 프로젝트는 규모가 커지면 결국 돌이킬 수 없는 eject를 해야한다는 부담이 있었는데, Vite는 그런 걱정없이 소규모 프로젝트부터 대규모 프로젝트까지 범용적으로 쓸 수 있도록 설계되어 있습니다. 이번 포스팅에서는 차세대 번들러인 Vite 사용하여 React 프로젝트를 생성하고 설정하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite-react/ Vite에 대한 기초적인 내용에 대해서는 아래 게시물을 참고하세요.📕 Vite 처음 시작하기: https://careerly.co.kr/comments/110882

CRA 대신에 Vite로 React 프로젝트 시작하기

돌이켜 생각해보면, 지금까지 꽤 많은 '인재 선발을 위한 인터뷰(면접)'를 진행했다. 대학교 시절 S&D 라는 경영학회 활동을 3~4년 하면서 '학회원 선발' 인터뷰를 진행했었고, 그 이후 BCG/Ringle 에서 다수 채용 인터뷰에 참여했다. 그리고, 컨설팅/MBA/스타트업에 입사하고자 했던 지인들의 mock interview를 도운것까지 합치면, '꽤 

기억에 남는 인터뷰(면접)의 특징

면접은 채용 과정에서 중요한 역할을 합니다. 서류 전형과 코딩 테스트를 후, 대부분의 최종 결정이 면접을 통해 이루어지기 때문인데요. 최근 ‘기억에 남는 인터뷰(면접)의 특징’ 이라는 글을 보게 되었는데, 공감도 되고 괜찮은 내용이라 소개드립니다.

 1. 아이컨택을 잘한다.
    아이컨택은 단순 시선 처리 이상의 의미를 갖습니다. 아이컨택을 통해 면접자는 진정성을 전달하고, 암기된 답변이 아닌 소통을 하고 있음을 보여줍니다. 사람은 논리적인 면보다 정서적인 공감에 더 강하게 반응하기 때문에, 이런 자연스러운 아이컨택은 더 깊은 인상을 남길 수 있습니다.
    
    
 2. 어설프게 논리적이지 않고, 자연스럽게 논리적이다.
    근거가 적절하며 자연스럽게 이어지는 대화속에서도 논리와 스토리가 묻어 있는 사람들이 있습니다. 이런 사람은 어설프게 연습해서 면접 답변을 하기 보다는, 평소 소통 방식에서도 자연스럽게 소통하면서 그 안에 구조적 사고와 논리적 표현이 내재화 되어 있음을 보여줍니다.
    
    
 3. 발표가 아닌 대화
    일방적인 발표를 하는 느낌으로 면접을 보는 분들이 많습니다. 그런 답변은 면접관 으로서 흥미와 공감이 떨어집니다. 반면 ‘대화가 통한다’는 느낌을 주는 분들이 있습니다. 핵심적인 답변을 짧고 명확 하게 하고, 인터뷰어는 다시 질문 - 답변 으로 티키타카 식의 소통은 면접관에게 ‘대화가 통한다’는 느낌을 주며, 면접의 전반적인 분위기도 생동감이 듭니다.
    
    
 4. 솔직함
    역량, 리더십, 품성 이 느껴지는 사람의 특징은 매우 솔직합니다. 시행착오나 실패도 덤덤하게 풀어내는 분들은 기억에 오래 남습니다. 이런 솔직함은 면접관에게 강한 신뢰감을 주는데요. 성공 스토리만큼이나 실패를 극복한 경험 역시 중요하기 때문입니다.
    
    
 5. 의지, 생각 보다는 경험
    의지나 생각은 그 사람의 본질이 아닙니다. 개인의 진정한 모습은 과거의 경험을 통해 가장 잘 드러나는데요. 과거 경험을 바탕으로 한 이야기는 면접관의 관심을 끌며, 면접관 자신의 경험 역시도 떠올리게 하여 더욱 깊이 있는 대화로 이어질 수 있습니다.
    
    
 6. 회사에 호기심을 가지고 있다
    회사, 제품에 호기심이 없는 사람은 입사를 하더라도 평범하게 일할 확률이 높습니다. 하지만 회사와 제품에 진정한 호기심을 보이는 면접자라면 입사 후에도 회사에 더 큰 기여를 할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
    
    
 7. 자세/태도가 모두 좋다.
    앉은 자세 및 태도(제스처) 도 중요한 평가 요소입니다. 안정된 자세, 적절한 제스처 는 중요한 비언어적 신호로써, 평소에도 이러한 태도로 일할 가능성이 높음을 시사하기 때문입니다.
    
    
 8. 질문도 한다.
    면접 과정에서도 중간에 질문을 하는 사람이 있습니다. 바로 질문해야 하는 타이밍에, 꼭 해야 할 질문을, 짧고 명확하게 하는 사람들인데요. 이런 질문으로 인해 면접관은 ‘똑똑하다’ 라는 인상을 받게 됩니다. 또한 올바른 질문을 잘 하는 사람은 향후 업무에서도 주체적이고 능동적으로 일할 확률이 높습니다.

개발자의 경우, 소통하는데 있어 솔직한 나의 모습을 직관적으로 전달하기 어려울 때가 있는데요. 결국에는 지속적인 연습과 피드백을 통해 자신의 진정한 모습을 효과적으로 전달할 수 있도록 노력하는 것이 중요할것 같습니다. 그리고 위에서 언급한 특징을 염두에 두고 준비한다면, 자신의 가치를 최대한 드러낼 수 있을 것입니다.

결국 중요한것은 자신의 경험과 역량을 진정성 있게 전달하면서도, 지원하는 회사와 직무에 대한 깊은 이해와 열정이 중요할 것 같습니다.이런 준비와 태도를 통해 면접관에게 깊은 인상을 남기며, 성공적인 면접 결과로 이어질 수 있습니다.

https://brunch.co.kr/@seunghoon82/559

면접은 채용 과정에서 중요한 역할을 합니다. 서류 전형과 코딩 테스트를 후, 대부분의 최종 결정이 면접을 통해 이루어지기 때문인데요. 최근 ‘기억에 남는 인터뷰(면접)의 특징’ 이라는 글을 보게 되었는데, 공감도 되고 괜찮은 내용이라 소개드립니다. <ol ><li>아이컨택을 잘한다.아이컨택은 단순 시선 처리 이상의 의미를 갖습니다. 아이컨택을 통해 면접자는 진정성을 전달하고, 암기된 답변이 아닌 소통을 하고 있음을 보여줍니다. 사람은 논리적인 면보다 정서적인 공감에 더 강하게 반응하기 때문에, 이런 자연스러운 아이컨택은 더 깊은 인상을 남길 수 있습니다. </li><li>어설프게 논리적이지 않고, 자연스럽게 논리적이다.근거가 적절하며 자연스럽게 이어지는 대화속에서도 논리와 스토리가 묻어 있는 사람들이 있습니다. 이런 사람은 어설프게 연습해서 면접 답변을 하기 보다는, 평소 소통 방식에서도 자연스럽게 소통하면서 그 안에 구조적 사고와 논리적 표현이 내재화 되어 있음을 보여줍니다. </li><li>발표가 아닌 대화일방적인 발표를 하는 느낌으로 면접을 보는 분들이 많습니다. 그런 답변은 면접관 으로서 흥미와 공감이 떨어집니다. 반면 ‘대화가 통한다’는 느낌을 주는 분들이 있습니다. 핵심적인 답변을 짧고 명확 하게 하고, 인터뷰어는 다시 질문 - 답변 으로 티키타카 식의 소통은 면접관에게 ‘대화가 통한다’는 느낌을 주며, 면접의 전반적인 분위기도 생동감이 듭니다. </li><li>솔직함역량, 리더십, 품성 이 느껴지는 사람의 특징은 매우 솔직합니다. 시행착오나 실패도 덤덤하게 풀어내는 분들은 기억에 오래 남습니다. 이런 솔직함은 면접관에게 강한 신뢰감을 주는데요. 성공 스토리만큼이나 실패를 극복한 경험 역시 중요하기 때문입니다. </li><li>의지, 생각 보다는 경험의지나 생각은 그 사람의 본질이 아닙니다. 개인의 진정한 모습은 과거의 경험을 통해 가장 잘 드러나는데요. 과거 경험을 바탕으로 한 이야기는 면접관의 관심을 끌며, 면접관 자신의 경험 역시도 떠올리게 하여 더욱 깊이 있는 대화로 이어질 수 있습니다. </li><li>회사에 호기심을 가지고 있다회사, 제품에 호기심이 없는 사람은 입사를 하더라도 평범하게 일할 확률이 높습니다. 하지만 회사와 제품에 진정한 호기심을 보이는 면접자라면 입사 후에도 회사에 더 큰 기여를 할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. </li><li>자세/태도가 모두 좋다.앉은 자세 및 태도(제스처) 도 중요한 평가 요소입니다. 안정된 자세, 적절한 제스처 는 중요한 비언어적 신호로써, 평소에도 이러한 태도로 일할 가능성이 높음을 시사하기 때문입니다. </li><li>질문도 한다.면접 과정에서도 중간에 질문을 하는 사람이 있습니다. 바로 질문해야 하는 타이밍에, 꼭 해야 할 질문을, 짧고 명확하게 하는 사람들인데요. 이런 질문으로 인해 면접관은 ‘똑똑하다’ 라는 인상을 받게 됩니다. 또한 올바른 질문을 잘 하는 사람은 향후 업무에서도 주체적이고 능동적으로 일할 확률이 높습니다.</li></ol> 개발자의 경우, 소통하는데 있어 솔직한 나의 모습을 직관적으로 전달하기 어려울 때가 있는데요. 결국에는 지속적인 연습과 피드백을 통해 자신의 진정한 모습을 효과적으로 전달할 수 있도록 노력하는 것이 중요할것 같습니다. 그리고 위에서 언급한 특징을 염두에 두고 준비한다면, 자신의 가치를 최대한 드러낼 수 있을 것입니다. 결국 중요한것은 자신의 경험과 역량을 진정성 있게 전달하면서도, 지원하는 회사와 직무에 대한 깊은 이해와 열정이 중요할 것 같습니다.이런 준비와 태도를 통해 면접관에게 깊은 인상을 남기며, 성공적인 면접 결과로 이어질 수 있습니다. https://brunch.co.kr/@seunghoon82/559

Brunch Story

인상적인 면접자의 8가지 특징: 성공적인 면접을 위한 가이드

We had originally planned to go all-in on passkeys for ONCE/Campfire, and we built the early authentication system entirely around that. It was not a simple setup! Handling passkeys properly is surprisingly complicated on the backend, but we got it done. Unfortunately, the user experience kinda sucked, so we ended up ripping it all out...

Passwords have problems, but passkeys have more

37 Signals의 ONCE/Camfire 제품에 인증으로 passkeys을 사용하려고 준비했지만 결국 경험이 좋지 않다고 판단해서 passkey를 다시 거둬냈다는 글입니다.

인증할 때 비밀번호에 문제가 있긴 하지만 passkey는 그 구조상 사용자가 명확히 알지 못한 상태로 특정 플랫폼과 연결되기 때문에 잘못하면 사용자가 계정에 접근할 수 없게 된다고 합니다.

이 말은 passkey가 특정 기기 혹은 특정 플랫폼에 저장되는데 예를 들어 윈도우즈를 쓰면 윈도우에 저장되고 애플을 쓰면 애플 클라우드에 저장되게 됩니다. 이는 자동으로 이뤄져서 사용자가 인지하기가 어려운데 이때문에 같은 플랫폼 내에서는 괜찮지만 다른 플랫폼을 이용한다면 로그인을 할 수 없게 되는 것입니다.

Passkey가 유망해 보여서 선택했지만 힘들게 구현했음에도 결과를 보니 좋은 해결책이 아니었다고 합니다.

저도 passkey를 꽤 기대하고 있다가 실제로 사용해보니 기대보다 좀 실망했기에 이 글에도 꽤 동의합니다. 한번 직접 구현해봐야지 했는데 아직도 못하고 있었네요.

https://world.hey.com/dhh/passwords-have-problems-but-passkeys-have-more-95285df9

37 Signals의 ONCE/Camfire 제품에 인증으로 passkeys을 사용하려고 준비했지만 결국 경험이 좋지 않다고 판단해서 passkey를 다시 거둬냈다는 글입니다. 인증할 때 비밀번호에 문제가 있긴 하지만 passkey는 그 구조상 사용자가 명확히 알지 못한 상태로 특정 플랫폼과 연결되기 때문에 잘못하면 사용자가 계정에 접근할 수 없게 된다고 합니다. 이 말은 passkey가 특정 기기 혹은 특정 플랫폼에 저장되는데 예를 들어 윈도우즈를 쓰면 윈도우에 저장되고 애플을 쓰면 애플 클라우드에 저장되게 됩니다. 이는 자동으로 이뤄져서 사용자가 인지하기가 어려운데 이때문에 같은 플랫폼 내에서는 괜찮지만 다른 플랫폼을 이용한다면 로그인을 할 수 없게 되는 것입니다. Passkey가 유망해 보여서 선택했지만 힘들게 구현했음에도 결과를 보니 좋은 해결책이 아니었다고 합니다. 저도 passkey를 꽤 기대하고 있다가 실제로 사용해보니 기대보다 좀 실망했기에 이 글에도 꽤 동의합니다. 한번 직접 구현해봐야지 했는데 아직도 못하고 있었네요. https://world.hey.com/dhh/passwords-have-problems-but-passkeys-have-more-95285df9

world.hey.com

Begin with the basics to understand Docker and Kubernetes networking: learn how to create and interconnect Linux network namespaces using only command-line tools.


How Container Networking Works: a Docker Bridge Network From Scratch | iximiuz Labs

컨테이너의 브릿지 네트워크가 어떻게 동작하는지를 배워볼 수 있는 재미있는 사이트입니다.

네트워크는 여전히 저에게 너무 어렵긴 한데 netns, veth, bridge, NAT를 설명하면서 우측에 플레이그라운드를 제공하기 때문에 웹사이트에서 설명에 나온 명령어를 따라해보면서 직접 구성해 볼 수 있습니다.

하나하나 직접 따라해보고 테스트도 해볼 수 있기 때문에 브릿지 네트워크를 이해해 보기 좋은 튜토리얼 사이트라고 생각합니다.

일반적으로는 컨테이너의 네트워크가 잘 동작하기 때문에 다 알아야 할 필요는 없지만 종종 겪게되는 엣지 케이스에서는 이러한 네트워크 구성을 알면 트러블시팅 및 원인 파악에 큰 도움이 되기 때문에 자세한 부분은 그때그때 찾아보더라도 전체적인 구조를 이해해두는 건 큰 도움이 된다고 생각합니다.

https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

컨테이너의 브릿지 네트워크가 어떻게 동작하는지를 배워볼 수 있는 재미있는 사이트입니다. 네트워크는 여전히 저에게 너무 어렵긴 한데 netns, veth, bridge, NAT를 설명하면서 우측에 플레이그라운드를 제공하기 때문에 웹사이트에서 설명에 나온 명령어를 따라해보면서 직접 구성해 볼 수 있습니다. 하나하나 직접 따라해보고 테스트도 해볼 수 있기 때문에 브릿지 네트워크를 이해해 보기 좋은 튜토리얼 사이트라고 생각합니다. 일반적으로는 컨테이너의 네트워크가 잘 동작하기 때문에 다 알아야 할 필요는 없지만 종종 겪게되는 엣지 케이스에서는 이러한 네트워크 구성을 알면 트러블시팅 및 원인 파악에 큰 도움이 되기 때문에 자세한 부분은 그때그때 찾아보더라도 전체적인 구조를 이해해두는 건 큰 도움이 된다고 생각합니다. https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

iximiuz Labs

In this issue: Self-correcting LLMs The 4 levels of RAG and beyond 9B model beating GPT-4o in RAG MLOps/GenAI World is all about solving real-world problems and sharing genuine experiences with production-grade AI systems. Want to learn from some of the best practitioners in the world? Join leaders 

♻️ LLMs Are Improving Themselves

 * 스스로 수정하는 LLM
 * 4단계의 RAG 및 그 이상
 * RAG에서 GPT-4o를 능가하는 9B 모델
   
   
1. 강화 학습을 통해 언어 모델이 스스로 수정하도록 훈련하기
 * 자가 수정 LLM
   * 논문:https://arxiv.org/abs/2406.11271
   * 코드: https://github.com/mlfoundations/MINT-1T
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 자가 수정은 외부 피드백이나 감독에 의존하지 않고도 스스로 실수를 식별하고 수정할 수 있기 때문에 대규모 언어 모델(LLM)에 매우 바람직한 기능입니다.
   * 그러나 LLM 기술의 급속한 발전에도 불구하고 최신 LLM에서는 자가 수정 기능이 크게 효과적이지 않다는 사실이 지속적으로 밝혀지고 있습니다.
   * 자가 수정 학습을 위한 기존의 접근 방식은 여러 모델을 필요로 하거나 더 유능한 모델 또는 다른 형태의 감독에 의존하기 때문에 많은 실제 시나리오에서 리소스 집약적이고 비실용적일 수 있습니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * SCoRe(강화를 통한 자기 수정)는 전적으로 자체 생성된 데이터를 사용하여 LLM의 자기 수정 능력을 크게 향상시키는 멀티턴 온라인 강화 학습 접근 방식입니다.
     (1) 자체 생성된 보정 트레이스의 자체 분포로 모델을 훈련하여 감독 미세 조정(SFT) 접근 방식이 직면하는 분포 불일치 문제를 해결합니다.
     (2) 적절한 정규화 기법을 사용하여 주어진 프롬프트에 대해 단순히 높은 보상 응답을 맞추는 것이 아니라 효과적인 자가 수정 전략을 학습하도록 학습 프로세스를 조정합니다.
   * 이 정규화에는 기본 모델에서 RL의 첫 번째 단계를 실행하여 붕괴에 덜 취약한 정책 초기화를 생성한 다음, 보상 보너스를 사용하여 훈련 중에 자기 교정을 증폭시키는 것이 포함됩니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * 대체 정규화 기법을 탐색하거나 도메인별 지식을 통합하는 등 SCoRe 접근 방식을 더욱 개선하면 자가 수정 성능이 훨씬 더 향상될 수 있습니다.
   * 또한, 다른 LLM 아키텍처와 도메인에 대한 SCoRe의 확장성과 일반화 가능성을 조사하면 LLM의 자가 수정 기능을 향상시키는 표준 기술로 자리매김하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 검색 증강 생성(RAG)과 그 이후: LLM이 외부 데이터를 더 현명하게 사용하는 방법에 대한 종합적인 설문조사
 * RAG와 그 이후 - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.14924v1
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여 왔지만, 외부 데이터를 통합하면 그 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그러나 다양한 전문 영역에 걸쳐 데이터 증강 LLM을 효과적으로 배포하는 데는 상당한 어려움이 있습니다.
   * 이러한 과제에는 관련 데이터를 검색하고, 사용자의 의도를 정확하게 해석하고, 복잡한 작업에서 LLM의 추론 기능을 충분히 활용하는 것이 포함됩니다.
 * 어떻게 문제를 해결할 수 있을까요?
   * 이 설문조사에서는 필요한 외부 데이터의 유형과 작업의 주요 초점에 따라 사용자 쿼리를 명시적 사실 쿼리, 암시적 사실 쿼리, 해석 가능한 근거 쿼리, 숨겨진 근거 쿼리 등 네 가지 수준으로 분류하는 검색 증강 생성(RAG) 작업 분류 방법을 제안합니다.
   * 이 설문조사는 이러한 쿼리 수준을 정의하고, 관련 데이터 세트를 제공하며, 각 수준에 대한 주요 과제와 가장 효과적인 기술을 요약함으로써 독자들이 LLM 애플리케이션 구축 시 데이터 요구사항과 주요 병목 현상을 이해하고 분석하는 데 도움을 줍니다.
   * 또한 이 설문조사에서는 컨텍스트, 소규모 모델, 미세 조정의 세 가지 주요 외부 데이터 통합 방식에 대해 논의하며 각 방식의 강점과 한계, 해결에 가장 적합한 문제 유형에 대해 강조합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
 * LLM이 계속 발전하고 더욱 강력해짐에 따라 외부 데이터의 통합은 성능을 향상시키고 복잡한 실제 작업을 처리하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
 * 향후 연구는 관련 외부 데이터를 검색하고 통합하기 위한 보다 정교한 기술을 개발하고, LLM의 해석 가능성과 추론 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.
 * 또한 데이터 증강 LLM 애플리케이션의 개발과 평가를 지원하기 위해 광범위한 전문 영역을 포괄하는 보다 다양하고 포괄적인 데이터 세트가 필요합니다.

3. SFR-RAG: 컨텍스트에 충실한 LLM을 향하여
 * SFR-RAG - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.09916
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 검색 증강 생성(RAG)은 외부 문맥 정보를 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 사실 정확도와 관련성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
   * 하지만 기존 RAG 모델은 제공된 문맥을 충실히 이해하고, 환상을 피하고, 품질이 낮거나 관련성이 낮은 문맥을 처리하고, 복잡한 멀티홉 추론을 수행하고, 신뢰할 수 있는 인용을 생성하는 데 종종 어려움을 겪습니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * SFR-RAG는 문맥에 기반한 생성 및 환각 최소화를 위해 특별히 명령어로 조정된 소형 LLM을 도입하여 기존 RAG 모델의 한계를 해결합니다.
   * 이 모델은 제공된 컨텍스트를 충실히 이해하고, 잘못된 정보를 생성하지 않으며, 답이 없거나 사실과 반대되는 질문과 같은 까다로운 시나리오를 처리하고, 멀티홉 추론을 수행하도록 훈련됩니다.
   * 또한 SFR-RAG는 신뢰할 수 있는 인용을 생성하도록 설계되어 생성된 답변의 신뢰성을 높입니다.
   * 또한 저자들은 일관된 설정으로 다양한 RAG 벤치마크를 컴파일하여 재현 가능하고 일관된 모델 평가를 가능하게 하는 표준화된 평가 프레임워크인 ContextualBench를 소개합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * SFR-RAG의 인상적인 성능은 주요 기준선에 비해 훨씬 작은 크기에도 불구하고 효율적이고 효과적인 RAG 모델을 개발할 수 있는 가능성을 보여줍니다.
   * 향후 연구에서는 명령어 튜닝 프로세스에 대한 추가 최적화와 더 큰 모델 크기로의 SFR-RAG의 확장성을 조사할 수 있습니다.
   * 또한 컨텍스트벤치의 도입은 RAG 모델의 표준화된 평가와 비교를 위한 기회를 열어주어 이 중요한 제너레이티브 AI 영역의 발전을 촉진할 것입니다.

 * source: https://www.linkedin.com/pulse/llms-improving-themselves-pascal-biese-z2uxf/

<ul ><li>스스로 수정하는 LLM</li><li>4단계의 RAG 및 그 이상</li><li>RAG에서 GPT-4o를 능가하는 9B 모델 </li></ul>1. 강화 학습을 통해 언어 모델이 스스로 수정하도록 훈련하기<ul ><li>자가 수정 LLM<ul ><li>논문:https://arxiv.org/abs/2406.11271</li><li>코드: https://github.com/mlfoundations/MINT-1T</li></ul></li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>자가 수정은 외부 피드백이나 감독에 의존하지 않고도 스스로 실수를 식별하고 수정할 수 있기 때문에 대규모 언어 모델(LLM)에 매우 바람직한 기능입니다. </li><li>그러나 LLM 기술의 급속한 발전에도 불구하고 최신 LLM에서는 자가 수정 기능이 크게 효과적이지 않다는 사실이 지속적으로 밝혀지고 있습니다. </li><li>자가 수정 학습을 위한 기존의 접근 방식은 여러 모델을 필요로 하거나 더 유능한 모델 또는 다른 형태의 감독에 의존하기 때문에 많은 실제 시나리오에서 리소스 집약적이고 비실용적일 수 있습니다.</li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>SCoRe(강화를 통한 자기 수정)는 전적으로 자체 생성된 데이터를 사용하여 LLM의 자기 수정 능력을 크게 향상시키는 멀티턴 온라인 강화 학습 접근 방식입니다. (1) 자체 생성된 보정 트레이스의 자체 분포로 모델을 훈련하여 감독 미세 조정(SFT) 접근 방식이 직면하는 분포 불일치 문제를 해결합니다. (2) 적절한 정규화 기법을 사용하여 주어진 프롬프트에 대해 단순히 높은 보상 응답을 맞추는 것이 아니라 효과적인 자가 수정 전략을 학습하도록 학습 프로세스를 조정합니다.</li><li>이 정규화에는 기본 모델에서 RL의 첫 번째 단계를 실행하여 붕괴에 덜 취약한 정책 초기화를 생성한 다음, 보상 보너스를 사용하여 훈련 중에 자기 교정을 증폭시키는 것이 포함됩니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>대체 정규화 기법을 탐색하거나 도메인별 지식을 통합하는 등 SCoRe 접근 방식을 더욱 개선하면 자가 수정 성능이 훨씬 더 향상될 수 있습니다. </li><li>또한, 다른 LLM 아키텍처와 도메인에 대한 SCoRe의 확장성과 일반화 가능성을 조사하면 LLM의 자가 수정 기능을 향상시키는 표준 기술로 자리매김하는 데 도움이 될 수 있습니다.</li></ul></li></ul> 2. 검색 증강 생성(RAG)과 그 이후: LLM이 외부 데이터를 더 현명하게 사용하는 방법에 대한 종합적인 설문조사<ul ><li>RAG와 그 이후 - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.14924v1</li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여 왔지만, 외부 데이터를 통합하면 그 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그러나 다양한 전문 영역에 걸쳐 데이터 증강 LLM을 효과적으로 배포하는 데는 상당한 어려움이 있습니다. </li><li>이러한 과제에는 관련 데이터를 검색하고, 사용자의 의도를 정확하게 해석하고, 복잡한 작업에서 LLM의 추론 기능을 충분히 활용하는 것이 포함됩니다. </li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결할 수 있을까요? <ul ><li>이 설문조사에서는 필요한 외부 데이터의 유형과 작업의 주요 초점에 따라 사용자 쿼리를 명시적 사실 쿼리, 암시적 사실 쿼리, 해석 가능한 근거 쿼리, 숨겨진 근거 쿼리 등 네 가지 수준으로 분류하는 검색 증강 생성(RAG) 작업 분류 방법을 제안합니다. </li><li>이 설문조사는 이러한 쿼리 수준을 정의하고, 관련 데이터 세트를 제공하며, 각 수준에 대한 주요 과제와 가장 효과적인 기술을 요약함으로써 독자들이 LLM 애플리케이션 구축 시 데이터 요구사항과 주요 병목 현상을 이해하고 분석하는 데 도움을 줍니다. </li><li>또한 이 설문조사에서는 컨텍스트, 소규모 모델, 미세 조정의 세 가지 주요 외부 데이터 통합 방식에 대해 논의하며 각 방식의 강점과 한계, 해결에 가장 적합한 문제 유형에 대해 강조합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? </li><li>LLM이 계속 발전하고 더욱 강력해짐에 따라 외부 데이터의 통합은 성능을 향상시키고 복잡한 실제 작업을 처리하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. </li><li>향후 연구는 관련 외부 데이터를 검색하고 통합하기 위한 보다 정교한 기술을 개발하고, LLM의 해석 가능성과 추론 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다. </li><li>또한 데이터 증강 LLM 애플리케이션의 개발과 평가를 지원하기 위해 광범위한 전문 영역을 포괄하는 보다 다양하고 포괄적인 데이터 세트가 필요합니다. </li></ul> 3. SFR-RAG: 컨텍스트에 충실한 LLM을 향하여<ul ><li>SFR-RAG - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.09916</li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>검색 증강 생성(RAG)은 외부 문맥 정보를 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 사실 정확도와 관련성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.</li><li> 하지만 기존 RAG 모델은 제공된 문맥을 충실히 이해하고, 환상을 피하고, 품질이 낮거나 관련성이 낮은 문맥을 처리하고, 복잡한 멀티홉 추론을 수행하고, 신뢰할 수 있는 인용을 생성하는 데 종종 어려움을 겪습니다. </li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>SFR-RAG는 문맥에 기반한 생성 및 환각 최소화를 위해 특별히 명령어로 조정된 소형 LLM을 도입하여 기존 RAG 모델의 한계를 해결합니다. </li><li>이 모델은 제공된 컨텍스트를 충실히 이해하고, 잘못된 정보를 생성하지 않으며, 답이 없거나 사실과 반대되는 질문과 같은 까다로운 시나리오를 처리하고, 멀티홉 추론을 수행하도록 훈련됩니다. </li><li>또한 SFR-RAG는 신뢰할 수 있는 인용을 생성하도록 설계되어 생성된 답변의 신뢰성을 높입니다. </li><li>또한 저자들은 일관된 설정으로 다양한 RAG 벤치마크를 컴파일하여 재현 가능하고 일관된 모델 평가를 가능하게 하는 표준화된 평가 프레임워크인 ContextualBench를 소개합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>SFR-RAG의 인상적인 성능은 주요 기준선에 비해 훨씬 작은 크기에도 불구하고 효율적이고 효과적인 RAG 모델을 개발할 수 있는 가능성을 보여줍니다. </li><li>향후 연구에서는 명령어 튜닝 프로세스에 대한 추가 최적화와 더 큰 모델 크기로의 SFR-RAG의 확장성을 조사할 수 있습니다. </li><li>또한 컨텍스트벤치의 도입은 RAG 모델의 표준화된 평가와 비교를 위한 기회를 열어주어 이 중요한 제너레이티브 AI 영역의 발전을 촉진할 것입니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>source: https://www.linkedin.com/pulse/llms-improving-themselves-pascal-biese-z2uxf/</li></ul>

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[LLM Watch] 스스로 발전하고 있는 LLMs

주니어 엔지니어를 고용해야 하는 이유최근 빅테크 기업들은 주로 "즉시 투입 가능한" 스태프 개발자들을 선호함AI가 주니어 개발자를 완전히 대체할 것이라는 의견이 많음그러나 주니어 직원의 존재 이유는 단순한 노동력 제공이 아닌, 심리적으로 안전한 문화와 혁신을 촉진하는 데 있음주니어 인재가 팀에 미치는 영향주니어 인재는 팀이 가르치고, 코칭하고, 협력하도록 

당신 회사는 주니어 개발자가 필요해요 | GeekNews

| 주니어는 회사의 지식을 흡수하고 재처리하여 명시적인 지식으로 변환함

주니어 개발자에게 기대하는게 무엇인지 알 수 있는 좋은 글이라 공유 합니다

https://news.hada.io/topic?id=16682

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주니어 개발자를 고용해야 하는 이유

The guide to Git I never had.

Rebasing 과 Merging
Rebasing을 Merging과 비교하는 것은 의미가 있습니다. 두 명령의 목표는 같지만 이를 달성하는 방법이 다릅니다. 중요한 차이점은 Rebasing이 프로젝트의 히스토리를 재작성한다는 것입니다. 깔끔하고 이해하기 쉬운 프로젝트 히스토리를 중요시하는 프로젝트에 적합합니다. 반면, Merging은 새로운 병합 커밋을 생성하여 두 브랜치의 히스토리를 유지합니다.
 
Squashing
Git Squashing은 여러 커밋을 하나의 통합된 커밋으로 압축하는 데 사용됩니다.

Cherry-picking
Cherry-picking은 특정 브랜치의 변경 사항을 선택적으로 다른 브랜치에 통합할 때 유용합니다. 전체 브랜치를 병합하는 것이 바람직하지 않거나 불가능한 경우에 특히 유용합니다. 그러나 Cherry-picking을 신중하게 사용해야 하며, 잘못 사용할 경우 중복된 커밋과 분기된 히스토리를 초래할 수 있습니다.

Signing commits
Signing commits는 Git에서 커밋의 진위와 무결성을 검증하는 방법입니다. GNU Privacy Guard(GPG) 키를 사용해 커밋에 암호화 서명을 추가함으로써, 커밋 작성자가 본인임을 보장할 수 있습니다. GPG 키를 생성하고 Git이 커밋할 때 이 키를 사용하도록 설정할 수 있습니다.

Git Reflog
Git references는 Git 히스토리의 명명된 지점으로, 사용자가 저장소의 타임라인을 탐색하고 프로젝트의 특정 스냅샷에 접근할 수 있게 합니다. Git references를 탐색하는 방법을 알고 있으면 유용하며, 이를 위해 git reflog를 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 장점이 있습니다:
 * 잃어버린 커밋 또는 브랜치 복구
 * 디버깅 및 문제 해결
 * 실수 취소

Interactive rebase
인터랙티브 리베이스는 커밋 히스토리를 대화형으로 재작성할 수 있는 강력한 Git 기능입니다. 커밋을 적용하기 전에 수정, 재정렬, 결합, 삭제할 수 있습니다.

Origin vs Upstream
origin은 로컬 Git 저장소와 연관된 기본 원격 저장소입니다. 저장소를 복제(clone)하면 해당 복제본이 기본적으로 origin 원격 저장소로 설정됩니다. 저장소를 포크(fork)했다면, 그 포크가 기본적으로 origin 저장소가 됩니다.
 
반면, upstream은 저장소가 포크된 원래 저장소를 가리킵니다.
 
포크된 저장소를 원래 프로젝트의 최신 변경 사항과 동기화하려면 upstream 저장소에서 변경 사항을 가져와(git fetch) 로컬 저장소에 병합(merge)하거나 리베이스(rebase)해야 합니다.
 
Conflicts
브랜치를 병합하거나 리베이스할 때 충돌이 발생해도 당황하지 마세요. 이는 저장소의 동일 파일 또는 여러 파일의 다른 버전 사이에 충돌하는 변경 사항이 있음을 의미하며, 대부분의 경우 쉽게 해결할 수 있습니다.
 
Feature Branch Workflow
각 새로운 기능이나 버그 수정은 별도의 브랜치에서 개발되고 완료된 후 메인 브랜치로 병합됩니다.
 * 장점: 변경 사항의 격리 및 충돌 감소
 * 단점: 복잡해질 수 있으며 철저한 브랜치 관리가 필요

Gitflow Workflow
Gitflow는 다양한 개발 작업을 위한 사전 정의된 브랜치를 포함하는 엄격한 브랜칭 모델을 정의합니다.
 * 메인, 개발, 기능, 릴리스, 핫픽스 브랜치와 같은 장기 브랜치를 포함합니다.
 * 장점: 정기 릴리스 및 장기 유지보수가 필요한 프로젝트에 적합
 * 단점: 소규모 팀에는 너무 복잡할 수 있음

Forking Workflow
이 워크플로우에서는 각 개발자가 메인 저장소를 복제(clone)하지만, 변경 사항을 메인 저장소에 직접 푸시하는 대신 자신의 포크에 푸시합니다. 이후 메인 저장소로 변경 사항을 제안하는 풀 리퀘스트를 생성하여 병합 전에 코드 리뷰 및 협업이 이루어집니다.
 * 이 워크플로우는 오픈 소스 Glasskube 저장소에서 협업하는 데 사용합니다.
 * 장점: 외부 기여자의 협업을 장려하면서 메인 저장소에 대한 직접적인 쓰기 권한 부여를 방지
 * 단점: 포크와 메인 저장소 간의 동기화 유지가 어려울 수 있음

Pull Request Workflow
포크 워크플로우와 유사하지만, 개발자가 메인 저장소에 직접 기능 브랜치를 생성합니다.
 * 장점: 코드 리뷰, 협업, 팀원 간의 지식 공유 촉진
 * 단점: 사람에 의존한 코드 리뷰로 인해 개발 과정에서 지연이 발생할 수 있음

Trunk-Based Development
빠른 반복 및 지속적 배포에 집중하는 팀이라면 메인 브랜치에서 직접 개발하고 작은 변경 사항을 자주 커밋하는 트렁크 기반 개발을 사용할 수 있습니다.
 * 장점: 빠른 반복, 지속적 통합, 소규모 자주 변경을 프로덕션에 배포하는 데 집중
 * 단점: 메인 브랜치의 안정성을 보장하기 위해 강력한 자동화 테스트 및 배포 파이프라인이 필요하며, 릴리스 일정이 엄격하거나 복잡한 기능 개발이 필요한 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있음
 
Git Cheatsheet
 
# Clone a Repository
git clone <repository_url>

# Stage Changes for Commit
git add <file(s)>

# Commit Changes
git commit -m "Commit message"

# Push Changes to the Remote Repository
git push

# Force Push Changes (use with caution)
git push --force

# Reset Working Directory to Last Commit
git reset --hard

# Create a New Branch
git branch <branch_name>

# Switch to a Different Branch
git checkout <branch_name>

# Merge Changes from Another Branch
git merge <branch_name>

# Rebase Changes onto Another Branch (use with caution)
git rebase <base_branch>

# View Status of Working Directory
git status

# View Commit History
git log

# Undo Last Commit (use with caution)
git reset --soft HEAD^

# Discard Changes in Working Directory
git restore <file(s)>

# Retrieve Lost Commit References
git reflog

# Interactive Rebase to Rearrange Commits
git rebase --interactive HEAD~3

 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/134]
원문:

Rebasing 과 MergingRebasing을 Merging과 비교하는 것은 의미가 있습니다. 두 명령의 목표는 같지만 이를 달성하는 방법이 다릅니다. 중요한 차이점은 Rebasing이 프로젝트의 히스토리를 재작성한다는 것입니다. 깔끔하고 이해하기 쉬운 프로젝트 히스토리를 중요시하는 프로젝트에 적합합니다. 반면, Merging은 새로운 병합 커밋을 생성하여 두 브랜치의 히스토리를 유지합니다.&nbsp;SquashingGit Squashing은 여러 커밋을 하나의 통합된 커밋으로 압축하는 데 사용됩니다. Cherry-pickingCherry-picking은 특정 브랜치의 변경 사항을 선택적으로 다른 브랜치에 통합할 때 유용합니다. 전체 브랜치를 병합하는 것이 바람직하지 않거나 불가능한 경우에 특히 유용합니다. 그러나 Cherry-picking을 신중하게 사용해야 하며, 잘못 사용할 경우 중복된 커밋과 분기된 히스토리를 초래할 수 있습니다. Signing commitsSigning commits는 Git에서 커밋의 진위와 무결성을 검증하는 방법입니다. GNU Privacy Guard(GPG) 키를 사용해 커밋에 암호화 서명을 추가함으로써, 커밋 작성자가 본인임을 보장할 수 있습니다. GPG 키를 생성하고 Git이 커밋할 때 이 키를 사용하도록 설정할 수 있습니다. Git ReflogGit references는 Git 히스토리의 명명된 지점으로, 사용자가 저장소의 타임라인을 탐색하고 프로젝트의 특정 스냅샷에 접근할 수 있게 합니다. Git references를 탐색하는 방법을 알고 있으면 유용하며, 이를 위해 git reflog를 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 장점이 있습니다:<ul ><li>잃어버린 커밋 또는 브랜치 복구</li><li>디버깅 및 문제 해결</li><li>실수 취소</li></ul> Interactive rebase인터랙티브 리베이스는 커밋 히스토리를 대화형으로 재작성할 수 있는 강력한 Git 기능입니다. 커밋을 적용하기 전에 수정, 재정렬, 결합, 삭제할 수 있습니다. Origin vs Upstreamorigin은 로컬 Git 저장소와 연관된 기본 원격 저장소입니다. 저장소를 복제(clone)하면 해당 복제본이 기본적으로 origin 원격 저장소로 설정됩니다. 저장소를 포크(fork)했다면, 그 포크가 기본적으로 origin 저장소가 됩니다.&nbsp;반면, upstream은 저장소가 포크된 원래 저장소를 가리킵니다.&nbsp;포크된 저장소를 원래 프로젝트의 최신 변경 사항과 동기화하려면 upstream 저장소에서 변경 사항을 가져와(git fetch) 로컬 저장소에 병합(merge)하거나 리베이스(rebase)해야 합니다.&nbsp;Conflicts브랜치를 병합하거나 리베이스할 때 충돌이 발생해도 당황하지 마세요. 이는 저장소의 동일 파일 또는 여러 파일의 다른 버전 사이에 충돌하는 변경 사항이 있음을 의미하며, 대부분의 경우 쉽게 해결할 수 있습니다.&nbsp;Feature Branch Workflow각 새로운 기능이나 버그 수정은 별도의 브랜치에서 개발되고 완료된 후 메인 브랜치로 병합됩니다.<ul ><li>장점: 변경 사항의 격리 및 충돌 감소</li><li>단점: 복잡해질 수 있으며 철저한 브랜치 관리가 필요</li></ul> Gitflow WorkflowGitflow는 다양한 개발 작업을 위한 사전 정의된 브랜치를 포함하는 엄격한 브랜칭 모델을 정의합니다.<ul ><li>메인, 개발, 기능, 릴리스, 핫픽스 브랜치와 같은 장기 브랜치를 포함합니다.</li><li>장점: 정기 릴리스 및 장기 유지보수가 필요한 프로젝트에 적합</li><li>단점: 소규모 팀에는 너무 복잡할 수 있음</li></ul> Forking Workflow이 워크플로우에서는 각 개발자가 메인 저장소를 복제(clone)하지만, 변경 사항을 메인 저장소에 직접 푸시하는 대신 자신의 포크에 푸시합니다. 이후 메인 저장소로 변경 사항을 제안하는 풀 리퀘스트를 생성하여 병합 전에 코드 리뷰 및 협업이 이루어집니다.<ul ><li>이 워크플로우는 오픈 소스 Glasskube 저장소에서 협업하는 데 사용합니다.</li><li>장점: 외부 기여자의 협업을 장려하면서 메인 저장소에 대한 직접적인 쓰기 권한 부여를 방지</li><li>단점: 포크와 메인 저장소 간의 동기화 유지가 어려울 수 있음</li></ul> Pull Request Workflow포크 워크플로우와 유사하지만, 개발자가 메인 저장소에 직접 기능 브랜치를 생성합니다.<ul ><li>장점: 코드 리뷰, 협업, 팀원 간의 지식 공유 촉진</li><li>단점: 사람에 의존한 코드 리뷰로 인해 개발 과정에서 지연이 발생할 수 있음</li></ul> Trunk-Based Development빠른 반복 및 지속적 배포에 집중하는 팀이라면 메인 브랜치에서 직접 개발하고 작은 변경 사항을 자주 커밋하는 트렁크 기반 개발을 사용할 수 있습니다.<ul ><li>장점: 빠른 반복, 지속적 통합, 소규모 자주 변경을 프로덕션에 배포하는 데 집중</li><li>단점: 메인 브랜치의 안정성을 보장하기 위해 강력한 자동화 테스트 및 배포 파이프라인이 필요하며, 릴리스 일정이 엄격하거나 복잡한 기능 개발이 필요한 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있음</li></ul>&nbsp;Git Cheatsheet&nbsp;<pre ><code class="language-bash"># Clone a Repository
git clone &lt;repository_url&gt;

# Stage Changes for Commit
git add &lt;file(s)&gt;

# Commit Changes
git commit -m "Commit message"

# Push Changes to the Remote Repository
git push

# Force Push Changes (use with caution)
git push --force

# Reset Working Directory to Last Commit
git reset --hard

# Create a New Branch
git branch &lt;branch_name&gt;

# Switch to a Different Branch
git checkout &lt;branch_name&gt;

# Merge Changes from Another Branch
git merge &lt;branch_name&gt;

# Rebase Changes onto Another Branch (use with caution)
git rebase &lt;base_branch&gt;

# View Status of Working Directory
git status

# View Commit History
git log

# Undo Last Commit (use with caution)
git reset --soft HEAD^

# Discard Changes in Working Directory
git restore &lt;file(s)&gt;

# Retrieve Lost Commit References
git reflog

# Interactive Rebase to Rearrange Commits
git rebase --interactive HEAD~3</code></pre>&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/134]원문:

Medium

🕊️ [Medium] 내가 원했던, Git 가이드 (2)

우아한형제들과 우아하게 이별하기를 해보려 합니다. 떠나는 마당에 코드 한 줄을 더 작성할 수도 있겠지만 이번에는 2022.05–2024.09까지의 회사 생활을 되돌아보고 공유하기로 하였습니다.

우아한형제들 퇴사 부검

iOS 프로그래머인 민호님이 우아한형제들을 떠나며 남긴 퇴사부검 입니다.

기대하는 바가 있었지만 점차 사라져버린 것에 아쉬움을 느껴서 새로운 곳에서 도전을 시작하신다고 하네요.

바람을 극복한 프로그래머로 좋은 소식 기다립니다!

https://medium.com/a-day-of-a-programmer/우아한형제들-퇴사-부검-010ce38609a5

iOS 프로그래머인 민호님이 우아한형제들을 떠나며 남긴 퇴사부검 입니다. 기대하는 바가 있었지만 점차 사라져버린 것에 아쉬움을 느껴서 새로운 곳에서 도전을 시작하신다고 하네요. 바람을 극복한 프로그래머로 좋은 소식 기다립니다! https://medium.com/a-day-of-a-programmer/우아한형제들-퇴사-부검-010ce38609a5

민호님의 우아한형제들 퇴사부검

컨테이너의 브릿지 네트워크가 어떻게 동작하는지를 배워볼 수 있는 

1
단순히 해야 할 일만 적어 넣으면 점점 일이 쌓이는 것 같은 압박감을 느낀다.

2
그런데 그 옆에 언제까지 그 일을 할 것인지 시간을 할당해놓으면, 해야 할 일이 아니라 해결한 일이 더 많아지는 느낌이다. 이는 성취감마저 느끼게 하고 알차게 살고 있다는 뿌듯함을 준다.

3
눈에 보이지 않는 것들을 눈에 보이게 만들면 생산성과 효율성이 획기적으로 증가한다.

4
시간을 할당해 두려움과 걱정을 한곳으로 몰아넣어라. 한곳에 몰아넣으면 그것들을 통제하는 것이 가능해진다. 두려움을 통제하는 사람은 포기하지 않는다.

5
우리에게 필요한 것은 '의식적인 멈춤'이다. 의식적으로 한 걸음 물러나서 흐름을 통찰하는 것이다.

6
나는 수첩에 '멈춰야 할 시간'이란 항목을 마련해놓고 있다. 중요한 의사결정이나 브리핑, 미팅이 있는 날 아침에는 수첩을 열어 호흡을 가다듬고 생각을 차분히 정리하는 시간을 미리 정해놓는다.

7
이런 습관을 들이면 중요한 일이 있을 때 방향을 잃지 않게 된다. 팽팽한 긴장감에서 1분 만이라도 벗어나 침착해지면, 중요한 것들을 놓치고 후회하는 일이 놀랍게 줄어든다.

8
어떤 경험을 하고 났을 때는 그 경험에 이름을 붙여주어라. 긍정적인 이름이나 제목을 붙여 기억은행 속에 예치해둔다. 그러면 그 경험이 비록 끔찍한 것이었다 할지라도 부정적 감정이 아니라 하나의 교훈이 먼저 소환된다.

9
인간의 잠재의식은 언제나 한 번에 한 장면만 불러낼 수 있도록 작동한다. 다시 말해 긍정적인 생각을 하면 부정적 생각이 비집고 들어올 자리가 없다. 모든 행동이 그렇다. 무엇인가를 집중적으로 행하고 주의를 기울이면 두려움이 끼어들 자리가 생겨나지 않는다.

1 단순히 해야 할 일만 적어 넣으면 점점 일이 쌓이는 것 같은 압박감을 느낀다. ​ ​2 그런데 그 옆에 언제까지 그 일을 할 것인지 시간을 할당해놓으면, 해야 할 일이 아니라 해결한 일이 더 많아지는 느낌이다. 이는 성취감마저 느끼게 하고 알차게 살고 있다는 뿌듯함을 준다. ​ ​3​ 눈에 보이지 않는 것들을 눈에 보이게 만들면 생산성과 효율성이 획기적으로 증가한다. ​ ​4 시간을 할당해 두려움과 걱정을 한곳으로 몰아넣어라. 한곳에 몰아넣으면 그것들을 통제하는 것이 가능해진다. 두려움을 통제하는 사람은 포기하지 않는다. ​ ​5​ 우리에게 필요한 것은 '의식적인 멈춤'이다. 의식적으로 한 걸음 물러나서 흐름을 통찰하는 것이다. ​ ​6 나는 수첩에 '멈춰야 할 시간'이란 항목을 마련해놓고 있다. 중요한 의사결정이나 브리핑, 미팅이 있는 날 아침에는 수첩을 열어 호흡을 가다듬고 생각을 차분히 정리하는 시간을 미리 정해놓는다. ​ ​7 이런 습관을 들이면 중요한 일이 있을 때 방향을 잃지 않게 된다. 팽팽한 긴장감에서 1분 만이라도 벗어나 침착해지면, 중요한 것들을 놓치고 후회하는 일이 놀랍게 줄어든다. ​ ​8​ 어떤 경험을 하고 났을 때는 그 경험에 이름을 붙여주어라. 긍정적인 이름이나 제목을 붙여 기억은행 속에 예치해둔다. 그러면 그 경험이 비록 끔찍한 것이었다 할지라도 부정적 감정이 아니라 하나의 교훈이 먼저 소환된다. ​ ​​9 인간의 잠재의식은 언제나 한 번에 한 장면만 불러낼 수 있도록 작동한다. 다시 말해 긍정적인 생각을 하면 부정적 생각이 비집고 들어올 자리가 없다. 모든 행동이 그렇다. 무엇인가를 집중적으로 행하고 주의를 기울이면 두려움이 끼어들 자리가 생겨나지 않는다.

< 할 일을 쉽게 해치우는 시간 관리의 기술 >

What I've learned from spending a summer in SF

[Frontier] 실리콘밸리의 여름.

실리콘밸리에서 여름을 보내며 배운 10가지라고 해주셨는데, 많은 분들이 보시면 좋을 것 같아 공유해보아요. 원문을 꼭 읽어보셔요.

 1.  Have conviction and keep building (자기 확신을 가지고 계속 만들어라.)
 2.  Don't think about A -> Z, focus on A -> B (체계적인 계획이 아니라, 당장 빠르게 잘 실행하는 것에 집중하라)
 3.  10 Loving customers is all you need (10명이 제품을 사랑하게 하라)
 4.  Technical founding team is key (코파운더의 기술적 능력이 필수적이다)
 5.  Keep showing up to YC, a16z SR etc... (미국 진출을 위해 미국 accelerator에 문을 계속 두드리자)
 6.  Follow your energy
 7.  Live the life you would live if you knew you wouldn't fail. (실패하지 않을 거라 가정하고, 가장 기대되는 인생을 살자)
 8.  Obsession and taste (제품과 고객에 대한 집착과 완벽주의)
 9.  AI is really changing the world (AI는 정말 세상을 바꾸고 있다)
 10. Seoul vs San Francisco
     
     
https://frontierbydoyeob.substack.com/p/frontier

실리콘밸리에서 여름을 보내며 배운 10가지라고 해주셨는데, 많은 분들이 보시면 좋을 것 같아 공유해보아요. 원문을 꼭 읽어보셔요. <ol ><li>Have conviction and keep building (자기 확신을 가지고 계속 만들어라.)</li><li>Don't think about A -&gt; Z, focus on A -&gt; B (체계적인 계획이 아니라, 당장 빠르게 잘 실행하는 것에 집중하라)</li><li>10 Loving customers is all you need (10명이 제품을 사랑하게 하라)</li><li>Technical founding team is key (코파운더의 기술적 능력이 필수적이다)</li><li>Keep showing up to YC, a16z SR etc... (미국 진출을 위해 미국 accelerator에 문을 계속 두드리자)</li><li>Follow your energy</li><li>Live the life you would live if you knew you wouldn't fail. (실패하지 않을 거라 가정하고, 가장 기대되는 인생을 살자)</li><li>Obsession and taste (제품과 고객에 대한 집착과 완벽주의)</li><li>AI is really changing the world (AI는 정말 세상을 바꾸고 있다)</li><li>Seoul vs San Francisco </li></ol>https://frontierbydoyeob.substack.com/p/frontier

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실리콘밸리에서 깨달은 10가지

사용자가 공유한 콘텐츠

1. “(요즘 데이터로 확인되는 흐름 중 하나는) 직급이 아닌 '이름' 으로 불리는 이들이 늘고 있는 거예요”

2. “(지금까지) 우리 사회는 이름에 참 각박한 사회였어요. 내 이름으로 불리는 기간이 아주 짧았죠. 신입 사원 때 잠깐 이름으로 불리다 직급을 다는 순간 '김 대리'가 돼요. 심지어 퇴직 후 20년이 지나도 옛 동료끼리는 서로를 마지막 직급으로 부른다고 하죠”

3. “물론 (직급을 부른 문화에는) 성취에 대한 인정도 있지만, (어떤 면에선) 부당해요. 각자의 다양성과 다면성을 (직급을 부르며) 제거하는 거니까요. (그러다) 주체적으로 자신의 삶을 사는 (요즘의) '핵개인'들은, 직급이 아닌 자기 이름으로 불린다는 걸 알게 됐어요”

4. “이름으로 부른다는 건 곧 단독자로서의 지칭이자 그의 아이덴티티를 인식한다는 뜻이잖아요? (그러면서 생각했죠) 이제는 홀로 선 각자가 서로의 이름을 부르는 시대로 가는구나, 서로의 소중함을 인식하는구나, 그래서 (시대예보 책 타이틀에) '호명사회'라는 이름을 붙인 거예요”

5. “이런 사회 변화는 (크게) 2가지 키워드로 정리할 수 있어요. 첫 번째는 '유동화(=스트리밍화)'. (이젠) 한 사람이 여러 곳의 일을 동시에 할 수 있게 됐어요. (단순히 사람을 채용하는 것이 아니라) 그 사람이 가진 능력을 사는 시대가 되고 있는 거죠”

6. “두 번째는 극소화(=극단적 효율화)예요. 자동화와 플랫폼의 등장으로 한 명이 할 수 있는 일이 많아졌어요. 무리 지어 일할 필요가 없어진 거죠. 그러면 개인의 영향력이 극단적으로 증강됩니다. '내가 80% 이상을 일하는데, 왜 우리 팀은 4명이지?' 그 의문에서 1인 기업을 택하는 분들이 늘고 있죠. 그게 (더) 합리적인 선택이라고 판단하니까요”

7. “이렇듯 점차 개인의 이름이 드러나는 사회로 가고 있어요. 그런 사회에서는 온전히 자신이 만든 것을 세상에 알리며 성과를 쌓아가는 사람에게 많은 이들이 열광하게 돼요. 내가 한 일이라면 그 결과가 나에게 온전히 귀속되는 사회, 새로운 공정 사회가 오고 있는 거죠”

8. “(바꿔 말하면, 무슨 전문가니, 컨설턴트니, 코치니 하는 온갖 직업명이나 수식어로 자기를 꾸미는 퍼스널 브랜딩의 시대는 끝났고, 그 사람이 무슨 일을 했고, 어떤 결과를 만들었는지를 중심으로, 그 개인의 시간과 능력을 사려는 분위기가 생기고 있다는 얘깁니다)”

9. “(그러니 온갖 미사여구를 동원해 자기 자신을 억지로 브랜딩하려고 하지 말고, 지금부터는 딱 깔끔하게 실력과 능력과 결과로, 자기 이름이 지닌 가치를 높이세요. 그렇게 자기 이름으로 업계에서 네임드가 되세요. 앞으로는 훨씬 더 중요할 겁니다)”

- 송길영 박사

1. “(요즘 데이터로 확인되는 흐름 중 하나는) 직급이 아닌 '이름' 으로 불리는 이들이 늘고 있는 거예요” 2. “(지금까지) 우리 사회는 이름에 참 각박한 사회였어요. 내 이름으로 불리는 기간이 아주 짧았죠. 신입 사원 때 잠깐 이름으로 불리다 직급을 다는 순간 '김 대리'가 돼요. 심지어 퇴직 후 20년이 지나도 옛 동료끼리는 서로를 마지막 직급으로 부른다고 하죠” 3. “물론 (직급을 부른 문화에는) 성취에 대한 인정도 있지만, (어떤 면에선) 부당해요. 각자의 다양성과 다면성을 (직급을 부르며) 제거하는 거니까요. (그러다) 주체적으로 자신의 삶을 사는 (요즘의) '핵개인'들은, 직급이 아닌 자기 이름으로 불린다는 걸 알게 됐어요” 4. “이름으로 부른다는 건 곧 단독자로서의 지칭이자 그의 아이덴티티를 인식한다는 뜻이잖아요? (그러면서 생각했죠) 이제는 홀로 선 각자가 서로의 이름을 부르는 시대로 가는구나, 서로의 소중함을 인식하는구나, 그래서 (시대예보 책 타이틀에) '호명사회'라는 이름을 붙인 거예요” 5. “이런 사회 변화는 (크게) 2가지 키워드로 정리할 수 있어요. 첫 번째는 '유동화(=스트리밍화)'. (이젠) 한 사람이 여러 곳의 일을 동시에 할 수 있게 됐어요. (단순히 사람을 채용하는 것이 아니라) 그 사람이 가진 능력을 사는 시대가 되고 있는 거죠” 6. “두 번째는 극소화(=극단적 효율화)예요. 자동화와 플랫폼의 등장으로 한 명이 할 수 있는 일이 많아졌어요. 무리 지어 일할 필요가 없어진 거죠. 그러면 개인의 영향력이 극단적으로 증강됩니다. '내가 80% 이상을 일하는데, 왜 우리 팀은 4명이지?' 그 의문에서 1인 기업을 택하는 분들이 늘고 있죠. 그게 (더) 합리적인 선택이라고 판단하니까요” 7. “이렇듯 점차 개인의 이름이 드러나는 사회로 가고 있어요. 그런 사회에서는 온전히 자신이 만든 것을 세상에 알리며 성과를 쌓아가는 사람에게 많은 이들이 열광하게 돼요. 내가 한 일이라면 그 결과가 나에게 온전히 귀속되는 사회, 새로운 공정 사회가 오고 있는 거죠” 8. “(바꿔 말하면, 무슨 전문가니, 컨설턴트니, 코치니 하는 온갖 직업명이나 수식어로 자기를 꾸미는 퍼스널 브랜딩의 시대는 끝났고, 그 사람이 무슨 일을 했고, 어떤 결과를 만들었는지를 중심으로, 그 개인의 시간과 능력을 사려는 분위기가 생기고 있다는 얘깁니다)” 9. “(그러니 온갖 미사여구를 동원해 자기 자신을 억지로 브랜딩하려고 하지 말고, 지금부터는 딱 깔끔하게 실력과 능력과 결과로, 자기 이름이 지닌 가치를 높이세요. 그렇게 자기 이름으로 업계에서 네임드가 되세요. 앞으로는 훨씬 더 중요할 겁니다)” - 송길영 박사

www.folin.co

일을 잘 해서 네임드가 되면, 퍼스널 브랜딩 따위는 1도 중요하지

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가. 서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다. 서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다.

긱뉴스에서 배운 것들

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가.
서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다.
서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다.

어려울 거라 생각했습니다.
운영자님 혼자만 글을 올리는 개발 뉴스 커뮤니티.
한국이라는 작은 시장.
과연 이게 될까?

뭔가를 꾸준히 한다는 게 참 쉽지가 않습니다.
아무리 쉬운 일이라도 빼먹지 않고 매일 한다는 것.
저는 번번이 실패했습니다.

매일 팔굽혀펴기 100개씩을 해보자, 더도 말고 딱 100개만.
한 달을 조금 넘기고 빵꾸를 냈습니다.
한 번 빵꾸를 내니 더 이상 지속되질 않았습니다.

이번엔 좀 더 쉬운 걸로 해보자.
인스타그램을 만들어서 사진을 하루에 하나씩 올려보는 거야.
여행 사진이든 음식 사진이든.
이건 진짜 쉬운 일 아닌가?
이것도 한 달을 넘기질 못했습니다.

긱뉴스를 보면서 감탄했던 건 운영자님 혼자서 매일 5개의 글을 올렸다는 것.
눈이 오나 비가 오나. 반응이 있건 없건.
그것도 무려 5년 동안이나.

1년간 총 2411개의 기술뉴스가 작성되었습니다. 그중에 제가 작성한 것은 1974개 입니다. 일년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 평균 5.4개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다.

긱뉴스 1주년 회고 중

지난 1년간총 2225개의 기술뉴스가 작성되어서 현재까지 총 뉴스는 4636개 입니다. 저는 오픈 후 2년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 총 3764개, 하루 평균 5.1개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다.

긱뉴스 2주년 회고 중

도저히 활성화되지 않을 것 같던 커뮤니티에..
3년 쯤 지나니 다른 사람들도 종종 글을 올리고 댓글들도 달리기 시작했습니다.
와, 이게 되긴 되는구나.
서비스는 이렇게 하는 거구나.

제가 매일 코딩하기를 하는 것.
커피한잔을 만들면서 포기하지 않고 버텨낸 것.
긱뉴스를 운영하는 모습을 보며 영향을 많이 받았습니다.

오늘 긱뉴스에 올라온 한 글에서…
수많은 댓글을 보고 이제 커뮤니티가 많이 커졌구나 느꼈습니다.
피곤할 만한 글에 대한 운영자님의 대응을 보면서 많이 배우기도 했습니다. 감탄했습니다.

한때는 RSS를 500여 개 등록해놓고 매일 아침 눈 떴을 때부터 자기 전까지 틈날 때마다 읽었습니다.
다 읽어야 한다는 부담을 가지고. 아주 고통스럽게.
이제 긱뉴스 덕분에 RSS는 잘 보지 않습니다.
긱뉴스만 읽어도 이전보다 좋은 소식을 더 많이 알게 되는 것 같습니다.
바로 운영자님이 바라던 그 모습 그대로.

정말 대단한 서비스입니다.
항상 응원하고 감사하게 생각합니다.

https://jeho.page/essay/2024/09/30/geek-news.html

긱뉴스를 처음 보기 시작했던 게 2019년이었던가.서비스가 나오자마자 보기 시작했습니다.서비스 자체보다는 서비스를 어떻게 운영하는지에 더 관심이 있었습니다. 어려울 거라 생각했습니다.운영자님 혼자만 글을 올리는 개발 뉴스 커뮤니티.한국이라는 작은 시장.과연 이게 될까? 뭔가를 꾸준히 한다는 게 참 쉽지가 않습니다.아무리 쉬운 일이라도 빼먹지 않고 매일 한다는 것.저는 번번이 실패했습니다. 매일 팔굽혀펴기 100개씩을 해보자, 더도 말고 딱 100개만.한 달을 조금 넘기고 빵꾸를 냈습니다.한 번 빵꾸를 내니 더 이상 지속되질 않았습니다. 이번엔 좀 더 쉬운 걸로 해보자.인스타그램을 만들어서 사진을 하루에 하나씩 올려보는 거야.여행 사진이든 음식 사진이든.이건 진짜 쉬운 일 아닌가?이것도 한 달을 넘기질 못했습니다. 긱뉴스를 보면서 감탄했던 건 운영자님 혼자서 매일 5개의 글을 올렸다는 것.눈이 오나 비가 오나. 반응이 있건 없건.그것도 무려 5년 동안이나. 1년간 총 2411개의 기술뉴스가 작성되었습니다. 그중에 제가 작성한 것은 1974개 입니다. 일년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 평균 5.4개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다. 긱뉴스 1주년 회고 중 지난 1년간총 2225개의 기술뉴스가 작성되어서 현재까지 총 뉴스는 4636개 입니다. 저는 오픈 후 2년간 하루도 빠짐없이 뉴스를 올려서, 총 3764개, 하루 평균 5.1개의 뉴스를 올렸네요. 지금도 가능하면 하루에 5개 이상은 뉴스를 엄선해서 올리려고 노력하고 있습니다. 긱뉴스 2주년 회고 중 도저히 활성화되지 않을 것 같던 커뮤니티에..3년 쯤 지나니 다른 사람들도 종종 글을 올리고 댓글들도 달리기 시작했습니다.와, 이게 되긴 되는구나.서비스는 이렇게 하는 거구나. 제가 매일 코딩하기를 하는 것.커피한잔을 만들면서 포기하지 않고 버텨낸 것.긱뉴스를 운영하는 모습을 보며 영향을 많이 받았습니다. 오늘 긱뉴스에 올라온 한 글에서…수많은 댓글을 보고 이제 커뮤니티가 많이 커졌구나 느꼈습니다.피곤할 만한 글에 대한 운영자님의 대응을 보면서 많이 배우기도 했습니다. 감탄했습니다. 한때는 RSS를 500여 개 등록해놓고 매일 아침 눈 떴을 때부터 자기 전까지 틈날 때마다 읽었습니다.다 읽어야 한다는 부담을 가지고. 아주 고통스럽게.이제 긱뉴스 덕분에 RSS는 잘 보지 않습니다.긱뉴스만 읽어도 이전보다 좋은 소식을 더 많이 알게 되는 것 같습니다.바로 운영자님이 바라던 그 모습 그대로. 정말 대단한 서비스입니다.항상 응원하고 감사하게 생각합니다. https://jeho.page/essay/2024/09/30/geek-news.html

K리그 프로그래머

경기도공공보건의료지원단

📚 보건의료 통계자료가 필요할 때 어디서 볼 수 있나요? 📚

좋은 기회로 공공의료기관에서 업무 지원을 하게 되었는데요. 
지역별 통계자료 조사를 하다 보니 통계자료와 다양한 보고서를 볼 수 있는 사이트를 알게 되어서 공유합니다.🙂 

링크에 공유된 곳은 "경기도공공보건의료지원단" 인데요. 알림마당 ☞ 자료실에서 [2021년 보건의료지표로 알아보는 경기도의 보건정책환경 변화] 라는 연구보고서를 볼 수 있습니다 :) 한 해 동안의 보건의료현황을 지표로 볼 수 있어서 전체적인 현황을 파악하는데 큰 도움이 될 거라고 생각합니다. 또한 경기도 뿐만 아니라 시,도별로 공공보건의료지원단이 있어서 필요한 지역을 검색해서 원하는 자료를 얻으실 수 있습니다.

😎 보건의료 통계 자료와 관련해서 추가적으로 도움 될 만한 사이트 공유합니다 ! 😎
º 통계청  https://kostat.go.kr/portal/korea/index.action
º e- 나라지표  https://www.index.go.kr/main.do
º 국립중앙의료원 ☞공공의료정보  https://www.nmc.or.kr/nmc/main/main.do
º 질병관리청  http://www.kdca.go.kr/index.es?sid=a2
º 보건의료빅데이터개방시스템  https://opendata.hira.or.kr/home.do
º 경기도 감염병관리지원단  http://www.gidcc.or.kr/
º 경기데이터드림  https://data.gg.go.kr/portal/mainPage.do

Ggpi

✔ 건강보험심사평가원 [함께 만들어가는 진료비 확인서비스 with HIRA] 대학생 서포터즈 최우수상 수상
✔ 고려대학교 구로병원 총무팀 단기실습
✔ 연세의료원 신촌 세브란스 원무팀 인턴십 
✔ 한양대학교 병원 인사팀, 교육수련팀 단기실습

헬스케어경영학과 학사

정소윤

보건의료 경영/ 행정 / 인사 직무에 관심을 가지고 꾸준히 성장하고 있습니다👍🏻

🤜🏻 The best investment you can make is in yourself.
🤜🏻 Your goodness must have some edge to 

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