계란후라이 1159

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2024년 회고 시리즈 - 1월
#키워드 : 목표, 승리, 노력, 경험

프로 스포츠 팀의 목표는 언제나 우승입니다. 물론 누가 봐도 객관적인 전력이 부족한 팀은 탈꼴찌가 실제 목표일 수 있으나 대외적으로 이야기하는 그들의 목표 또한 상위권에 들어가는 것입니다. 그리고 만년 꼴찌도 영원한 우승 후보도 최고가 되기 위해 열심히 땀 흘려 연습하며 노력합니다.

회사에서 일을 하는 직장인도 ‘프로‘라고 생각합니다. 그런데 스스로에게 프로 스포츠 선수처럼 최고가 되기 위해 얼마나 노력하고 있는지 물어본다면 자신 있게 열심히 땀 흘려 훈련하고 있다고 답변하지 못합니다. 솔직히 한 해를 돌아보면 열심히 노력하지 않았고, 땀 흘려 훈련하지 않았습니다. 

첫 직장 사수가 했던 말을 아직도 생생하게 기억합니다. 좋은 대학 가기 위해 공부했던 것처럼 회사에서 일을 잘하려면 공부하고 노력해야 한다고 조언해 주었던 내용입니다. 운동을 잘하기 위해서, 자격증을 취득하기 위해서 열심히 공부하고 노력하는 것과 같이 일을 잘하기 위해서 학습과 훈련이 필요합니다.

2024년 한 해뿐만 아니라 커리어 16년 전체를 돌아보아도 일을 잘하기 위해 학습하고 훈련했던 기억은 잘 없습니다. 빠르게 배워서 밥값을 하는 정도의 수준에 머물렀습니다. 이 정도면 충분히 잘한다고 자화자찬했습니다. 최고가 되겠다는 생각은 애초에 없었으며 열심히 노력해서 조직 성장에 기여하겠다는 마음도 부족했습니다. 직장에서만큼은 정말 욕심 없이 다녔습니다. 오늘도 무사히 보내는 것이 목표였습니다.

살면서 크고 작은 성공 경험을 맛보아 알고 있습니다. 그런데 이 성공 경험도 따지고 보면 주변 지인들이 주는 자극의 영향을 받았습니다. 부모님이 한숨 쉬는 모습이 슬퍼서 공부하고, 직장 선배가 하는 잔소리가 듣기 싫어서 일을 했습니다. 100% 처음부터 제가 주도적으로 성공을 만든 경험은 제가 진짜 좋아하는 운동 외에는 없었습니다. 

2025년에 꼭 이루고 싶은 목표가 생겼습니다. 제가 속한 조직의 성장을 돕고, 조직 구성원을 진심으로 사랑하고 위로하는 것입니다. 이를 위해 가장 먼저 출근해서 가장 늦게 퇴근하려고 합니다. 물리적인 시간으로 열심과 노력을 증거하겠다는 마음도 있지만, 최선을 다해서 돕기 위해 할 수 있는 모든 에너지를 쏟겠다는 각오의 표현이기도 합니다. 생애 처음으로 스스로 구체적인 목표를 세우고, 그 목표를 주도적으로 달성해 보겠다는 각오입니다.

바라는 것은 2025년 한 해 동안 목표 달성을 위한 헌신이 저를 더 성숙하게 만들었으면 좋겠습니다. 힘들고 어려움도 있겠지만 자신과의 싸움에서 당당하게 맞서 싸워 승리해 보고 싶습니다. 이와 같은 경험을 통해 진짜 노력할 줄 아는 사람, 제가 속한 모든 공동체를 위해 헌신할 줄 아는 사람이 되고 싶습니다. 제가 좋아하는 운동을 열심히 하듯, 프로 스포츠 선수들이 땀 흘려 훈련을 하듯 저도 제가 맡고 있는 남편, 아빠, 직장 동료, 믿는 사람으로서 각 역할을 매일 훈련하겠습니다.

여러분도 프로답게 노력하여 크고 작은 성공 경험을 얻는 2025년 되길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1159 ﻿2024년 회고 시리즈 - 1월#키워드 : 목표, 승리, 노력, 경험 프로 스포츠 팀의 목표는 언제나 우승입니다. 물론 누가 봐도 객관적인 전력이 부족한 팀은 탈꼴찌가 실제 목표일 수 있으나 대외적으로 이야기하는 그들의 목표 또한 상위권에 들어가는 것입니다. 그리고 만년 꼴찌도 영원한 우승 후보도 최고가 되기 위해 열심히 땀 흘려 연습하며 노력합니다. 회사에서 일을 하는 직장인도 ‘프로‘라고 생각합니다. 그런데 스스로에게 프로 스포츠 선수처럼 최고가 되기 위해 얼마나 노력하고 있는지 물어본다면 자신 있게 열심히 땀 흘려 훈련하고 있다고 답변하지 못합니다. 솔직히 한 해를 돌아보면 열심히 노력하지 않았고, 땀 흘려 훈련하지 않았습니다.&nbsp; 첫 직장 사수가 했던 말을 아직도 생생하게 기억합니다. 좋은 대학 가기 위해 공부했던 것처럼 회사에서 일을 잘하려면 공부하고 노력해야 한다고 조언해 주었던 내용입니다. 운동을 잘하기 위해서, 자격증을 취득하기 위해서 열심히 공부하고 노력하는 것과 같이 일을 잘하기 위해서 학습과 훈련이 필요합니다. 2024년 한 해뿐만 아니라 커리어 16년 전체를 돌아보아도 일을 잘하기 위해 학습하고 훈련했던 기억은 잘 없습니다. 빠르게 배워서 밥값을 하는 정도의 수준에 머물렀습니다. 이 정도면 충분히 잘한다고 자화자찬했습니다. 최고가 되겠다는 생각은 애초에 없었으며 열심히 노력해서 조직 성장에 기여하겠다는 마음도 부족했습니다. 직장에서만큼은 정말 욕심 없이 다녔습니다. 오늘도 무사히 보내는 것이 목표였습니다. 살면서 크고 작은 성공 경험을 맛보아 알고 있습니다. 그런데 이 성공 경험도 따지고 보면 주변 지인들이 주는 자극의 영향을 받았습니다. 부모님이 한숨 쉬는 모습이 슬퍼서 공부하고, 직장 선배가 하는 잔소리가 듣기 싫어서 일을 했습니다. 100% 처음부터 제가 주도적으로 성공을 만든 경험은 제가 진짜 좋아하는 운동 외에는 없었습니다.&nbsp; 2025년에 꼭 이루고 싶은 목표가 생겼습니다. 제가 속한 조직의 성장을 돕고, 조직 구성원을 진심으로 사랑하고 위로하는 것입니다. 이를 위해 가장 먼저 출근해서 가장 늦게 퇴근하려고 합니다. 물리적인 시간으로 열심과 노력을 증거하겠다는 마음도 있지만, 최선을 다해서 돕기 위해 할 수 있는 모든 에너지를 쏟겠다는 각오의 표현이기도 합니다. 생애 처음으로 스스로 구체적인 목표를 세우고, 그 목표를 주도적으로 달성해 보겠다는 각오입니다. 바라는 것은 2025년 한 해 동안 목표 달성을 위한 헌신이 저를 더 성숙하게 만들었으면 좋겠습니다. 힘들고 어려움도 있겠지만 자신과의 싸움에서 당당하게 맞서 싸워 승리해 보고 싶습니다. 이와 같은 경험을 통해 진짜 노력할 줄 아는 사람, 제가 속한 모든 공동체를 위해 헌신할 줄 아는 사람이 되고 싶습니다. 제가 좋아하는 운동을 열심히 하듯, 프로 스포츠 선수들이 땀 흘려 훈련을 하듯 저도 제가 맡고 있는 남편, 아빠, 직장 동료, 믿는 사람으로서 각 역할을 매일 훈련하겠습니다. 여러분도 프로답게 노력하여 크고 작은 성공 경험을 얻는 2025년 되길 진심으로 응원합니다.﻿

꿈을 찾는 사람에게 보내는 347 번째 편지

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다.

이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/

GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다.

📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041
📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다. 이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/ GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다. 📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Actions로 빌드 후 GitHub Pages에 배포하기

가는 길에 '그냥 돌아갈까...'하고 여러 번 고민했어요. 아는 사람도 없고 불편할 거 같았거든요.

실제로도 불편했어요. 다른 사람들은 친해 보였어요. 신나게 대화하고 있었으니까요.

나중에 알고 보니 대부분 처음 만난 사이였어요. 친해서 신난 게 아니라 공감되는 주제를 이야기하니 다들 신난 거였어요.

듣다 보니 저도 입이 근질거렸어요. 못 참겠다 하고 신나게 개발 이야기를 쏟아냈죠.

그날부터 모임에서 발표도 하고 직접 커뮤니티도 운영하고 있어요

가는 길에 '그냥 돌아갈까...'하고 여러 번 고민했어요. 아는 사람도 없고 불편할 거 같았거든요. 실제로도 불편했어요. 다른 사람들은 친해 보였어요. 신나게 대화하고 있었으니까요. 나중에 알고 보니 대부분 처음 만난 사이였어요. 친해서 신난 게 아니라 공감되는 주제를 이야기하니 다들 신난 거였어요. 듣다 보니 저도 입이 근질거렸어요. 못 참겠다 하고 신나게 개발 이야기를 쏟아냈죠. 그날부터 모임에서 발표도 하고 직접 커뮤니티도 운영하고 있어요

첫 개발자 모임에 갔던 날

이하는 데니스 뇌르마르크의 저서 <가짜노동,2022>, <진짜노동,2024>의 내용을 읽고 저의 의견을 보태어 정리한 내용입니다.

 다른 사람들이 원하지 않거나 불편하게 만드는 일은 가짜 노동 또는 가짜 프로젝트이다.  공공기업 또는 사기업 조직에서 가짜 노동이 증가하는 대표적인 이유는 조직구조와 프로세스가 복잡해지기 때문이다. 조직이 성장하면서 조직구조와 프로세스가 복잡해지는 것은 사람이 나이가 들수록 살이 찌고, 노폐물이 증가하는 것과 같이 자연스럽다고 생각할 수 있다. 그러나 조직이 복잡해지는 것은 과학이나 자연의 법칙이 아니고 사람이 복잡하게 만든다. 조직이 성장할수록 복잡해지는 이유는 다음과 같다. 
 
• 지나친 전문화는 비 효과적인 일을 만든다. 
조직을 처음 만들 때는 1인(1 부서)이 다 역할을 수행하지만 조직이 성장할수록 1인(1 부서)은 전문적인 역할을 한다. 전문성이 높아질수록 일을 정확하고 빨리 할 수 있기 때문에 효율성이 높아진다. 그러나 업무를 세분화할수록 불필요하거나 필요성이 낮은 업무를 만들고 그 결과 조직구조와 프로세스가 복잡해진다. 
 
• 가짜노동에도 명분이 있다.   
조직이 복잡해지고 가짜노동의 문제를 이겨내지 못한 조직은 망한다. 그 복잡도를 견딜 수 있는 조직은 그것을 상쇄할 만큼 수익성이 좋거나 정치적인 이유가 있다. 그런 조직에서는 가짜노동으로 인한 문제점을 제대로 인식하지 못하기 때문에 그 조직이 감당가능한 수준까지 가짜 노동을 만든다.   
 
• 아무것도 안 하기 힘들다.   
유행하는 신기술을 적용하지 않거나, 문제가 발생했는데 아무것도 안 하기 힘들기 때문에 새로운 프로세스와 새로운 조직이 생기고 조직은 복잡해진다. 
 
• 바쁜 것처럼 보이는 개인이나 부서가 살아남는다.   
일에 대한 가치보다 일 자체를 중요하게 생각하는 조직이 많다. 그렇기 때문에 어느 정도 논리만 뒷받침되면 새로운 일이 혁신이나 개선이라는 이름으로 포장하여 추진된다. 특히 중요하지 않은 사람들의 실수와 단점을  필요 이상으로 세세하게 정리하여 자신의 가치를 증명하는 사람이나 조직이 가짜 노동을 만든다. 그런 노동은 핵심사업을 조금이라도 성장시키는데 도움이 되지 않는다.
 
특히 다음과 같은 문구를 포함하는 일은 가짜 프로젝트일 가능성이 높다. 
 
- ~~ 프로세스의  가시성 향상
- ~~ 업무의 거버넌스 강화
- ~~ 프로세스의 자동화, 시스템화 
- 지표기반의 ~~ 프로세스 관리체계 개선 
 
어떤 조직도 모든 업무를 완벽하게 수행할 수 없고 그걸 시도해서는 안된다. 만약 그것이 가짜 노동이라면 더욱 그렇다.

새로운 일을 만드는 사람, 새로운 일을 수행하는 사람은 다음의 체크리스트를 활용하여 새로운 일의 진짜가치를 구체적으로 확인하여 가짜노동을 최소화해야 한다. 

 • 새로운 일을 요청받을 때
다른 부서(주로 관리나 지원부서)의 사람들이 새로운 일을 요청한다면 새로운 일이 중요한 이유를 확인해야 한다. 발생가능성이 낮은 만약을 대비하는 업무 또는 더 이상 완벽하기 어려운 완성도를 추구하는 일이라면 가짜 노동일 가능성이 높다. 
일을 만든 사람에게 가짜 노동임을 설득할 때는 유의해야 한다. 전체 메일을 돌리거나 공개적인 자리에서 면박을 주는 것은 일만 키울 뿐이다. 일이 필요한 이유를 차분하게 협의하고 제한된 자원으로 수행하기에는 우선순위가 낮음을 설득해야 한다. 
 
• 새로운 일을 만들 때
스스로 새로운 업무를 만들어 낸다면 그 일을 수행할 사람에게 그 일의 가치를 의논하고 설득할 수 있어야 한다. 그 일이 필요한 이유가 있더라도 제한된 시간, 자원의 관점에서 우선순위가 낮다면 새로운 일을 추진하는 것을 신중하게 고민해야 한다. 
 
• 진짜 프로젝트의 특징은 다음과 같다. 
- 프로젝트 제목이 단순하고 명확하다. 
- 진짜 프로젝트는 어떤 사람의 불편을 줄여주는지, 어떤 사람에게 혜택을 제공하는지 명확하다. 
- 진짜 프로젝트는 사용자가 요청하고 가짜 프로젝트는 사용자를 설득한다. 

진짜 프로젝트는 이타적이고, 가짜 프로젝트는 이기적이다.

이하는 데니스 뇌르마르크의 저서 &lt;가짜노동,2022&gt;, &lt;진짜노동,2024&gt;의 내용을 읽고 저의 의견을 보태어 정리한 내용입니다. &nbsp;다른 사람들이 원하지 않거나 불편하게 만드는 일은 가짜 노동 또는 가짜 프로젝트이다. &nbsp;공공기업 또는 사기업 조직에서 가짜 노동이 증가하는 대표적인 이유는 조직구조와 프로세스가 복잡해지기 때문이다. 조직이 성장하면서 조직구조와 프로세스가 복잡해지는 것은 사람이 나이가 들수록 살이 찌고, 노폐물이 증가하는 것과 같이 자연스럽다고 생각할 수 있다. 그러나 조직이 복잡해지는 것은 과학이나 자연의 법칙이 아니고 사람이 복잡하게 만든다. 조직이 성장할수록 복잡해지는 이유는 다음과 같다.&nbsp;&nbsp;• 지나친 전문화는 비 효과적인 일을 만든다.&nbsp;조직을 처음 만들 때는&nbsp;1인(1 부서)이 다 역할을 수행하지만 조직이 성장할수록&nbsp;1인(1 부서)은 전문적인 역할을 한다. 전문성이 높아질수록 일을 정확하고 빨리 할 수 있기 때문에 효율성이 높아진다. 그러나 업무를 세분화할수록 불필요하거나 필요성이 낮은 업무를 만들고 그 결과 조직구조와 프로세스가 복잡해진다.&nbsp;&nbsp;• 가짜노동에도 명분이 있다. &nbsp;&nbsp;조직이 복잡해지고 가짜노동의 문제를 이겨내지 못한 조직은 망한다. 그 복잡도를 견딜 수 있는 조직은 그것을 상쇄할 만큼 수익성이 좋거나 정치적인 이유가 있다. 그런 조직에서는 가짜노동으로 인한 문제점을 제대로 인식하지 못하기 때문에 그 조직이 감당가능한 수준까지 가짜 노동을 만든다. &nbsp;&nbsp;&nbsp;• 아무것도 안 하기 힘들다. &nbsp;&nbsp;유행하는 신기술을 적용하지 않거나, 문제가 발생했는데 아무것도 안 하기 힘들기 때문에 새로운 프로세스와 새로운 조직이 생기고 조직은 복잡해진다.&nbsp;&nbsp;• 바쁜 것처럼 보이는 개인이나 부서가 살아남는다. &nbsp;&nbsp;일에 대한 가치보다 일 자체를 중요하게 생각하는 조직이 많다.&nbsp;그렇기 때문에 어느 정도 논리만 뒷받침되면 새로운 일이 혁신이나 개선이라는 이름으로 포장하여 추진된다. 특히 중요하지 않은 사람들의 실수와 단점을 &nbsp;필요 이상으로 세세하게 정리하여 자신의 가치를 증명하는 사람이나 조직이 가짜 노동을 만든다. 그런 노동은 핵심사업을 조금이라도 성장시키는데 도움이 되지 않는다.&nbsp;특히 다음과 같은 문구를 포함하는 일은 가짜 프로젝트일 가능성이 높다.&nbsp;&nbsp;-&nbsp;~~ 프로세스의&nbsp;&nbsp;가시성 향상-&nbsp;~~ 업무의 거버넌스 강화-&nbsp;~~ 프로세스의 자동화, 시스템화&nbsp;- 지표기반의 ~~ 프로세스 관리체계 개선&nbsp;&nbsp;어떤 조직도 모든 업무를 완벽하게 수행할 수 없고 그걸 시도해서는 안된다. 만약 그것이 가짜 노동이라면 더욱 그렇다. 새로운 일을 만드는 사람, 새로운 일을 수행하는 사람은 다음의 체크리스트를 활용하여 새로운 일의 진짜가치를 구체적으로 확인하여 가짜노동을 최소화해야 한다.&nbsp; &nbsp;• 새로운 일을 요청받을 때다른 부서(주로 관리나 지원부서)의 사람들이 새로운 일을 요청한다면 새로운 일이 중요한 이유를 확인해야 한다. 발생가능성이 낮은 만약을 대비하는 업무 또는 더 이상 완벽하기 어려운 완성도를 추구하는 일이라면 가짜 노동일 가능성이 높다.&nbsp;일을 만든 사람에게 가짜 노동임을 설득할 때는 유의해야 한다. 전체 메일을 돌리거나 공개적인 자리에서 면박을 주는 것은 일만 키울 뿐이다.&nbsp;일이 필요한 이유를 차분하게 협의하고 제한된 자원으로 수행하기에는 우선순위가 낮음을 설득해야 한다.&nbsp;&nbsp;• 새로운 일을 만들 때스스로 새로운 업무를 만들어 낸다면 그 일을 수행할 사람에게 그 일의 가치를 의논하고 설득할 수 있어야 한다. 그 일이 필요한 이유가 있더라도 제한된 시간, 자원의 관점에서 우선순위가 낮다면 새로운 일을 추진하는 것을 신중하게 고민해야 한다.&nbsp;&nbsp;• 진짜 프로젝트의 특징은 다음과 같다.&nbsp;- 프로젝트 제목이 단순하고 명확하다.&nbsp;- 진짜 프로젝트는 어떤 사람의 불편을 줄여주는지, 어떤 사람에게 혜택을 제공하는지 명확하다.&nbsp;-&nbsp;진짜 프로젝트는 사용자가 요청하고 가짜 프로젝트는 사용자를 설득한다.&nbsp; 진짜 프로젝트는 이타적이고, 가짜 프로젝트는 이기적이다.

진짜 프로젝트 Vs. 가짜 프로젝트

계란후라이 1158

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세상에서 가장 중요한 것은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답변으로 만약, 돈을 먼저 떠올렸다면 벽보고 손들고 반성하시기 바랍니다. 아마도 많은 분들이 시간을 먼저 떠올리지 않을까 추측해 봅니다. 한 번 지나가면 절대 다시 돌아오지 않을 시간은 우리에게 정말 소중합니다.

나이가 든다는 것은 끝을 향해 걸어간다는 의미입니다. 사람은 누구나 인생이라는 시간에 마침표가 있습니다. 그런데 놀랍게도 우리는 시간이 영원할 것처럼 착각하며 삽니다. 오늘만 날이냐 내일도 또 살아갈 텐데 착각하고, 해야 할 일과 하고 싶은 일을 차일피일 미루며 게으르게 삽니다. 유튜브와 넷플릭스는 그렇게 성실하게 구독하면서 말입니다.

시간에 대해서 오해를 갖는 이유는 반복과 순환이라는 시간의 특징 때문입니다. 하루 24시간, 1년 365일은 반복됩니다. 낮과 밤, 봄 여름 가을 겨울은 순환합니다.
그래서 어제와 오늘, 내일이 반복된다고 느낍니다. 그리고 작년과 올해, 내년은 같은 기대감으로 다가옵니다.
영원히 '나'에게 시간은 반복될 것이라고 착각을 일으킵니다. 반드시 기억해야 합니다. 오늘이라는 시간은 다시 오지 않습니다. 그리고 시간의 끝은 정해져 있습니다. 달력에 속지 마시고 우리에게 주어진 총 시간에 집중해 보세요.

과거의 영광이나 상처에 갇혀 사는 사람들이 있습니다. 한때 누렸던 부와 명예, 권력에 취해 오늘을 온전히 누리지 못합니다. 실패와 좌절에 사로잡혀 오늘을 기대하지 못합니다.
미래는 그 누구도 알 수 없는 일인데 염려와 근심에 갇혀 사는 사람들도 있습니다. 불안과 걱정 때문에 오늘을 누리지 못합니다. 실패하면 어쩌지, 사람들이 싫어하면 어쩌나 우울감에 빠져 내일을 기대하지 못합니다.

요즘 시대는 돈과 놀이에 빠져 살라고 우리를 부추깁니다. 돈 벌어서 즐기면 그걸로 충분하다고 유혹합니다. 저는 그런 어른과 기업, 문화를 미워합니다.
일을 하는 목적은 많은 돈을 버는 것이고, 취업한 기업이 직원에게 주는 복지는 당연히 누려야 하는 것이며, 일은 적게 하고 개인 시간에 여가활동을 하는 삶이 좋다고 합니다.
이 시대에 건강한 생각은 상실되었습니다. 가족과 이웃을 위해 헌신하고, 양보하며 더 많이 사랑하겠다는 사람은 찾아보기 어렵습니다.

우리에게 중요한 것이 무엇인지 분별하는 지혜가 생기면 좋겠습니다. 영원하지 않을 시간 속에서 오늘을 의미 있게 살면 좋겠습니다. 돈과 재미가 주는 유혹을 떨치고 우리가 하는 일의 의미가 무엇인지 깨달으면 좋겠습니다. ‘나’보다 가족과 친구와 동료와 이웃을 더 소중하게 생각하는 마음을 가지면 좋겠습니다. 그런 연말과 새해 맞으시길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1158 ﻿세상에서 가장 중요한 것은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답변으로 만약, 돈을 먼저 떠올렸다면 벽보고 손들고 반성하시기 바랍니다. 아마도 많은 분들이 시간을 먼저 떠올리지 않을까 추측해 봅니다. 한 번 지나가면 절대 다시 돌아오지 않을 시간은 우리에게 정말 소중합니다. 나이가 든다는 것은 끝을 향해 걸어간다는 의미입니다. 사람은 누구나 인생이라는 시간에 마침표가 있습니다. 그런데 놀랍게도 우리는 시간이 영원할 것처럼 착각하며 삽니다. 오늘만 날이냐 내일도 또 살아갈 텐데 착각하고, 해야 할 일과 하고 싶은 일을 차일피일 미루며 게으르게 삽니다. 유튜브와 넷플릭스는 그렇게 성실하게 구독하면서 말입니다. 시간에 대해서 오해를 갖는 이유는 반복과 순환이라는 시간의 특징 때문입니다. 하루 24시간, 1년 365일은 반복됩니다. 낮과 밤, 봄 여름 가을 겨울은 순환합니다.그래서 어제와 오늘, 내일이 반복된다고 느낍니다. 그리고 작년과 올해, 내년은 같은 기대감으로 다가옵니다.영원히 '나'에게 시간은 반복될 것이라고 착각을 일으킵니다. 반드시 기억해야 합니다. 오늘이라는 시간은 다시 오지 않습니다. 그리고 시간의 끝은 정해져 있습니다. 달력에 속지 마시고 우리에게 주어진 총 시간에 집중해 보세요. 과거의 영광이나 상처에 갇혀 사는 사람들이 있습니다. 한때 누렸던 부와 명예, 권력에 취해 오늘을 온전히 누리지 못합니다. 실패와 좌절에 사로잡혀 오늘을 기대하지 못합니다.미래는 그 누구도 알 수 없는 일인데 염려와 근심에 갇혀 사는 사람들도 있습니다. 불안과 걱정 때문에 오늘을 누리지 못합니다. 실패하면 어쩌지, 사람들이 싫어하면 어쩌나 우울감에 빠져 내일을 기대하지 못합니다. 요즘 시대는 돈과 놀이에 빠져 살라고 우리를 부추깁니다. 돈 벌어서 즐기면 그걸로 충분하다고 유혹합니다. 저는 그런 어른과 기업, 문화를 미워합니다.일을 하는 목적은 많은 돈을 버는 것이고, 취업한 기업이 직원에게 주는 복지는 당연히 누려야 하는 것이며, 일은 적게 하고 개인 시간에 여가활동을 하는 삶이 좋다고 합니다.이 시대에 건강한 생각은 상실되었습니다. 가족과 이웃을 위해 헌신하고, 양보하며 더 많이 사랑하겠다는 사람은 찾아보기 어렵습니다. 우리에게 중요한 것이 무엇인지 분별하는 지혜가 생기면 좋겠습니다. 영원하지 않을 시간 속에서 오늘을 의미 있게 살면 좋겠습니다. 돈과 재미가 주는 유혹을 떨치고 우리가 하는 일의 의미가 무엇인지 깨달으면 좋겠습니다. ‘나’보다 가족과 친구와 동료와 이웃을 더 소중하게 생각하는 마음을 가지면 좋겠습니다. 그런 연말과 새해 맞으시길 진심으로 응원합니다.﻿

꿈을 찾는 사람에게 보내는 346 번째 편지

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다.

 1.  결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)
 2.  결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)
 3.  원칙 (Principles)
 4.  우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)
 5.  자기경영노트 (The Effective Executive)
 6.  순서파괴 (Working Backwards)
 7.  슈독 (Shoe Dog)
 8.  불변의 법칙 (Same as Ever)
 9.  규칙없음 (No Rules Rules)
 10. 칩워 (Chip War)
 11. 두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)
 12. 제로투원 (Zero To One)

다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk.

 * 돈의 심리학 (The Psychology of Money)
 * Revenge of the Tipping Point
 * Elon Musk
 * Contagious: Why Things Catch On
 * I, Robot
 * Competing in the Age of AI
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가
 * 미스빌리프 (Misbelief)
 * 우리는 모두 다르게 배운다
 * 무의식은 나를 어떻게 설계하는가?
 * 더 라스트 컴퍼니 엔비디아
 * LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다.

 * 더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다.
 * 우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.

2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다.

여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다. <ol ><li>결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)</li><li>결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)</li><li>원칙 (Principles)</li><li>우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)</li><li>자기경영노트 (The Effective Executive)</li><li>순서파괴 (Working Backwards)</li><li>슈독 (Shoe Dog)</li><li>불변의 법칙 (Same as Ever)</li><li>규칙없음 (No Rules Rules)</li><li>칩워 (Chip War)</li><li>두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)</li><li>제로투원 (Zero To One)</li></ol> 다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk. <ul ><li>돈의 심리학 (The Psychology of Money)</li><li>Revenge of the Tipping Point</li><li>Elon Musk</li><li>Contagious: Why Things Catch On</li><li>I, Robot</li><li>Competing in the Age of AI</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가</li><li>미스빌리프 (Misbelief)</li><li>우리는 모두 다르게 배운다</li><li>무의식은 나를 어떻게 설계하는가?</li><li>더 라스트 컴퍼니 엔비디아</li><li>LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발</li></ul> 마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다. <ul ><li>더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다. </li><li>우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.</li></ul> 2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다. 여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

2024년 회고 - 독서

고명환 작가 “고전이 답했다” 실천과 고전을 통해 마련한 직관과 사업에 반영하고 있는 철학이 맘에 들어요.

매번 연말은 낯설은데 꼭 이별을 하는 기분 같기도 합니다. 애써 괜찮다 말하며 홀가분해 하면서도 왠지 모를 씁쓸함은 숨기기 어렵네요.

그래도 최선을 다했으니 조금은 성장하지 않았을까 하는 기대에 뒤돌진 않기로 해요. 맞이할 2025년은 열정과 다정함으로 충만하길, 간절히 기도해봅니다🙏🏻

매번 연말은 낯설은데 꼭 이별을 하는 기분 같기도 합니다. 애써 괜찮다 말하며 홀가분해 하면서도 왠지 모를 씁쓸함은 숨기기 어렵네요. 그래도 최선을 다했으니 조금은 성장하지 않았을까 하는 기대에 뒤돌진 않기로 해요. 맞이할 2025년은 열정과 다정함으로 충만하길, 간절히 기도해봅니다🙏🏻

Life수영 배우기올해 처음으로 수영을 배웠습니다. 작년에 친구들과 베트남 여행에서 저만 수영을 못해 물놀이를 제대로 즐기지 못한 아쉬움이 남아, 새해 계획으로 수영을 배우기로 결심했습니다. 마침 집 근처에 수영장이 있어 주 3회 새벽 6시에 수영을 다녔습니다. 와이프와 함께 시작했던 덕분에 서로 독려하며 꾸준히 이어갈 수 있었습니다.반 년 동안 발차기부터 시작해 접영까지 배울 수 있어 의미있는 시간이었습니다. (완벽한 접영이라기보다는 흉내에 가까웠지만) 물에 뜨는 방법조차 몰랐던 제가 네 가지 영법(자유형, 배영, 평영, 접영)을 배웠다는 사실이 아직도 신기합니다. 특히 자유형과 평영이 배워가는 재미가 컸고, 매일 조금씩 성장하는 스스로를 보며 자존감도 많이 올랐습니다.수영을 통해 체중도 자연스럽게 줄..

2024 개발자 회고

안녕세계

The allure of agility is strong, yet the actual implementation often falls short of true flexibility.

The Agile Illusion: Separating Fact from Fiction in Software Development

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다.

애자일과 스크럼의 괴리
 * 스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다.
 * 과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다.
 * 단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.
진정한 애자일 구현을 위한 대안
 1. 자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다.
 2. 유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.
 3. 적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.
 4. 지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.

여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요?

https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다. 애자일과 스크럼의 괴리<ul ><li>스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다. </li><li>과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다. </li><li>단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.</li></ul>진정한 애자일 구현을 위한 대안<ol ><li>자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다. </li><li>유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.</li><li>적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.</li><li>지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.</li></ol> 여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요? https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

Medium

애자일의 환상: 소프트웨어 개발에서 사실과 허구를 구분하기

엔비디아가 더 이상 인공지능(AI) 시장을 주도하는 기업이 아닐 수도 있다는 분석이 나오자, 차기 AI 시장 기대주들에 이목이 쏠리고 있어요. 이 뉴스 왜 이렇게 많이 나와? ...

2025 AI 트렌드 총정리, 엔비디아가 더 이상 1위가 아니라고?

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다.

 1. 주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요
 * ASIC?
   * 학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩
   * 용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능
 * 특징
   * 단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성
   * 장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율
 * 시장전망
   * 연간 20% 이상 성장 예상
 * 주요 회사
   * 브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장
   * Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장
   * NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태
   * 노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중
   * 미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발

 2. AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지
 * AI 소프트웨어?
   * 우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램
 * 전망 이유
   * 트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상
 * 주요 회사
   * 팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체
   * 앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세
   * 스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업
   * 세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시
   * 서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업
   
   
 3. AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다
 * AI 에이전트?
   * 프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI
   * 메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리
 * 시장 전망
   * 2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상
 * 주요 회사
   * 오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정
     
     
 4. 양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남
 * 양자 AI
   * 양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술
   * 데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상
   * 양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상
 * 주요 회사
   * 구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증
   * 마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련
   * IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공
   * Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장
   * IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발
   * D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.

 * 참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41
 * 출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. <ol ><li>주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요</li></ol><ul ><li>ASIC?<ul ><li>학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩</li><li>용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능</li></ul></li><li>특징<ul ><li>단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성</li><li>장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율</li></ul></li><li>시장전망<ul ><li>연간 20% 이상 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장</li><li>Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장</li><li>NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태</li><li>노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중</li><li>미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발</li></ul></li></ul> <ol start="2"><li>AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지</li></ol><ul ><li>AI 소프트웨어?<ul ><li>우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램</li></ul></li><li>전망 이유<ul ><li>트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체</li><li>앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세</li><li>스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업</li><li>세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시</li><li>서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업</li></ul> </li></ul><ol start="3"><li>AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다</li></ol><ul ><li>AI 에이전트?<ul ><li>프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI</li><li>메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리</li></ul></li><li>시장 전망<ul ><li>2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정 </li></ul></li></ul><ol start="4"><li>양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남</li></ol><ul ><li>양자 AI<ul ><li>양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술</li><li>데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상</li><li>양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증</li><li>마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련</li><li>IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공</li><li>Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장</li><li>IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발</li><li>D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41</li></ul><ul ><li>출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article</li></ul>

뉴닉

[뉴닉]2025 AI 관련 트렌드 네가지

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

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1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

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2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

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3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

---
4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

www.youtube.com

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축 </li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

MUSIC VIDEO NEW WAVE / 추수 감독

[뮤직비디오에도 VR시대가 왔다]
 
신박한 뮤비를 제작하는 감독, 추수님의 인터뷰를 소개합니다. 
1. 인터뷰 읽고 2. 인터뷰에 언급된 뮤비보면 3. 시간 순삭.

릴체리 'Vitamin B' 뮤비 https://www.youtube.com/watch?v=j9sHZIylC98
SAAY ‘Omega’ 뮤비 https://www.youtube.com/watch?v=eXpLsUtvAZ0

"한편 추수는 “팬데믹 시대가 음악의 생태계 역시 완전히 뒤바꿨다”고 말한다. “공연장이나 클럽보단 디지털 플랫폼의 영상물에 콘텐츠가 급격히 집중되고 있죠. 뮤직비디오라 퉁 치기 어려운 수많은 종류의 영상들이 쏟아져요. 그 중심은 단연 탈신체화죠. 딥페이크, 3D 그래픽, 버추얼 BJ, NFT 시장의 활성화는 우리가 신체의 한계를 벗어나고 있다는 지표예요. 이전엔 가상세계가 현실세계를 비춰주거나 보조하는 역할을 한다고 여겨졌다면, 이제는 그 둘이 동등하게 존재해요. 혹은 태초부터 동등하게 존재했고 그것이 드러나는 것일 수도 있고요.”"

리빙센스

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.

Senior PM

유동완

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #데이터분석 #도전적인 #독서

프로덕트 디자이너

소소연

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

content manager

editor

김기은

글과 영상을 씁니다. 우울할 땐 나를 위해 유튜브 영상을 만들어요. 좋아하는 일로 먹고살며 선한 영향력까지 끼칠 수 있는 삶을 좇는 중.   자주 하는 것 : 사이드 프로젝트, 콘텐츠 채널 컨설팅, 브랜드 톤앤매너 만들기, 좋아하는 것 영업하기

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