한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

이거 정렬이 되나요 😂
실행해도
실행해보니 현 배열 그대로인데 이해가 안되네요 ㅠ...

매번 연말은 낯설은데 꼭 이별을 하는 기분 같기도 합니다. 애써 괜찮다 말하며 홀가분해 하면서도 왠지 모를 씁쓸함은 숨기기 어렵네요.

그래도 최선을 다했으니 조금은 성장하지 않았을까 하는 기대에 뒤돌진 않기로 해요. 맞이할 2025년은 열정과 다정함으로 충만하길, 간절히 기도해봅니다🙏🏻

매번 연말은 낯설은데 꼭 이별을 하는 기분 같기도 합니다. 애써 괜찮다 말하며 홀가분해 하면서도 왠지 모를 씁쓸함은 숨기기 어렵네요. 그래도 최선을 다했으니 조금은 성장하지 않았을까 하는 기대에 뒤돌진 않기로 해요. 맞이할 2025년은 열정과 다정함으로 충만하길, 간절히 기도해봅니다🙏🏻

가장 빠르고 효율적으로 개발을 공부하는 방법은
문제를 찾고 이를 해결해보는 프로젝트를 만들어보는 것 입니다

---

저는 27살에 군대에서 처음으로 개발 공부를 시작했습니다.

비전공자인 만큼 어디서부터 시작해야 할지 막막했었고, 유일하게 알고 있는 공부방법은 암기였기 때문에 결국 책 한 권을 사서 포스트잇을 붙이며 외우는 방식으로 공부를 시작했습니다.

그렇게 책 한 권을 다 읽고 난 뒤, 이런 생각이 들었습니다.

‘이제 이걸로 뭘 할 수 있지?’

그 순간 깨달았습니다. 저는 단순히 프로그래밍 언어 자체만 공부했을 뿐, 그것을 실제로 어떻게 활용해야 할지 배우지 못했다는 사실을요.
마치 영어를 배울 때 단어와 문법만 외우는 것과 같았습니다.

그렇다면 영어를 효과적으로 배우는 방법이 무엇일까요?

바로 외국인 친구를 사귀고, 배운 영어를 실제로 사용하는 것 입니다.

프로그래밍도 마찬가지라고 생각합니다.

저는 프로그래밍이란 ‘문제 해결을 위한 도구' 라고 생각합니다.

그리고 그것을 가장 효과적으로 배울 수 있는 방법은
직접 프로젝트를 만들어 보고, 그 과정에서 문제를 해결해 보는 것 입니다.

책을 읽고 강의를 듣는 것은 개발의 개념을 배우는 과정일 뿐, 그것만으로는 문제 해결 능력을 키우기 어렵습니다.

제가 생각하는 가장 좋은 방법은

‘스스로 기획하고 문제를 해결하며 프로젝트를 완성해 보는 것’ 입니다.

물론 처음에는 예상치 못한 에러와 마주하며 좌절할 수도 있습니다. 하지만 그 과정에서 직접 문제를 해결하고, 시행착오를 통해 스스로 깨닫게 됩니다.

이 과정은 단순히 문제 해결 능력과 프로그래밍 지식만 키우는 것이 아닙니다. 개발 자체에 대한 흥미와 자신감까지 함께 길러줍니다.

‘개발 공부에 머무르지 말고, 직접 활용하며 자신의 것으로 만들어 보세요.’

가장 빠르고 효율적으로 개발을 공부하는 방법은문제를 찾고 이를 해결해보는 프로젝트를 만들어보는 것 입니다 --- 저는 27살에 군대에서 처음으로 개발 공부를 시작했습니다. 비전공자인 만큼 어디서부터 시작해야 할지 막막했었고, 유일하게 알고 있는 공부방법은 암기였기 때문에 결국 책 한 권을 사서 포스트잇을 붙이며 외우는 방식으로 공부를 시작했습니다. 그렇게 책 한 권을 다 읽고 난 뒤, 이런 생각이 들었습니다. ‘이제 이걸로 뭘 할 수 있지?’ 그 순간 깨달았습니다. 저는 단순히 프로그래밍 언어 자체만 공부했을 뿐, 그것을 실제로 어떻게 활용해야 할지 배우지 못했다는 사실을요.마치 영어를 배울 때 단어와 문법만 외우는 것과 같았습니다. 그렇다면 영어를 효과적으로 배우는 방법이 무엇일까요? 바로 외국인 친구를 사귀고, 배운 영어를 실제로 사용하는 것 입니다. 프로그래밍도 마찬가지라고 생각합니다. 저는 프로그래밍이란 ‘문제 해결을 위한 도구' 라고 생각합니다. 그리고 그것을 가장 효과적으로 배울 수 있는 방법은직접 프로젝트를 만들어 보고, 그 과정에서 문제를 해결해 보는 것 입니다. 책을 읽고 강의를 듣는 것은 개발의 개념을 배우는 과정일 뿐, 그것만으로는 문제 해결 능력을 키우기 어렵습니다. 제가 생각하는 가장 좋은 방법은 ‘스스로 기획하고 문제를 해결하며 프로젝트를 완성해 보는 것’ 입니다. 물론 처음에는 예상치 못한 에러와 마주하며 좌절할 수도 있습니다. 하지만 그 과정에서 직접 문제를 해결하고, 시행착오를 통해 스스로 깨닫게 됩니다. 이 과정은 단순히 문제 해결 능력과 프로그래밍 지식만 키우는 것이 아닙니다. 개발 자체에 대한 흥미와 자신감까지 함께 길러줍니다. ‘개발 공부에 머무르지 말고, 직접 활용하며 자신의 것으로 만들어 보세요.’

가장 빠르고 효율적으로 개발을 공부하는 방법

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다.

 1.  결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)
 2.  결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)
 3.  원칙 (Principles)
 4.  우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)
 5.  자기경영노트 (The Effective Executive)
 6.  순서파괴 (Working Backwards)
 7.  슈독 (Shoe Dog)
 8.  불변의 법칙 (Same as Ever)
 9.  규칙없음 (No Rules Rules)
 10. 칩워 (Chip War)
 11. 두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)
 12. 제로투원 (Zero To One)

다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk.

 * 돈의 심리학 (The Psychology of Money)
 * Revenge of the Tipping Point
 * Elon Musk
 * Contagious: Why Things Catch On
 * I, Robot
 * Competing in the Age of AI
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가
 * 미스빌리프 (Misbelief)
 * 우리는 모두 다르게 배운다
 * 무의식은 나를 어떻게 설계하는가?
 * 더 라스트 컴퍼니 엔비디아
 * LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다.

 * 더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다.
 * 우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.

2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다.

여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다. <ol ><li>결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)</li><li>결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)</li><li>원칙 (Principles)</li><li>우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)</li><li>자기경영노트 (The Effective Executive)</li><li>순서파괴 (Working Backwards)</li><li>슈독 (Shoe Dog)</li><li>불변의 법칙 (Same as Ever)</li><li>규칙없음 (No Rules Rules)</li><li>칩워 (Chip War)</li><li>두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)</li><li>제로투원 (Zero To One)</li></ol> 다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk. <ul ><li>돈의 심리학 (The Psychology of Money)</li><li>Revenge of the Tipping Point</li><li>Elon Musk</li><li>Contagious: Why Things Catch On</li><li>I, Robot</li><li>Competing in the Age of AI</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가</li><li>미스빌리프 (Misbelief)</li><li>우리는 모두 다르게 배운다</li><li>무의식은 나를 어떻게 설계하는가?</li><li>더 라스트 컴퍼니 엔비디아</li><li>LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발</li></ul> 마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다. <ul ><li>더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다. </li><li>우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.</li></ul> 2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다. 여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

2024년 회고 - 독서

고명환 작가 “고전이 답했다” 실천과 고전을 통해 마련한 직관과 사업에 반영하고 있는 철학이 맘에 들어요.

"최고의 프롬프트 엔니지어링 한국어 강의" - 마이크로소프트 데이터 사이언티스트 H님ㅣMETA, 구글, MS 실무자들 추천! AI 서비스를 어떤 질문에도 일관적으로 맞는 답을 하게 만드는 '프롬프트 엔지니어링'의 시작부터 끝까지 22년 경력 AI 전문 개발자에게 배워보세요.

The RED : 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 | 패스트캠퍼스

패스트캠퍼스에서 연말 프로모션을 대대적으로 진행하고 있는데요. 제 강의에 대해 패캠에서 진행하는 것 보다 더 할인을 많이 해 드리는 쿠폰을 발급받아왔습니다.

- 35% 할인 코드 : PRDTEA2024
- 사용기간 : 24/12/31까지

이달 말까지고요. 다른 쿠폰은 비율은 높아도 할인가 제한이 있는데, 이 쿠폰은 할인가 제한이 없습니다. ☺️

이 시국에 프로모션이 뭔 소용인가 싶기도 하지만.. 😢 그래도 혹시나 필요하셨던 분들이 계시다면 한 번 참고 해 주세요.

아참, 강의는 프롬프트 엔지니어링 강의입니다. 제목과는 달리 아주 기본적인 내용들을 담고 있어서 엔지니어가 아닌 대부분의 보통(?)분들도 충분히 보실 수 있고요. 절반까지만 들어도 충분히 유익할 것이라 생각합니다. 😊

https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

더불어 다음 책을 교재 삼으시면 더욱 이해하기 쉬우실거에요.

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

내년엔 이제 정말로 AI와 함께 살아가는 세상이 본격적으로 펼쳐질테니, 미리미리 준비해보시면 좋을 것 같습니다. ☺️ 감사합니다. 🙇🏻

패스트캠퍼스에서 연말 프로모션을 대대적으로 진행하고 있는데요. 제 강의에 대해 패캠에서 진행하는 것 보다 더 할인을 많이 해 드리는 쿠폰을 발급받아왔습니다. - 35% 할인 코드 : PRDTEA2024 - 사용기간 : 24/12/31까지 이달 말까지고요. 다른 쿠폰은 비율은 높아도 할인가 제한이 있는데, 이 쿠폰은 할인가 제한이 없습니다. ☺️ 이 시국에 프로모션이 뭔 소용인가 싶기도 하지만.. 😢 그래도 혹시나 필요하셨던 분들이 계시다면 한 번 참고 해 주세요. 아참, 강의는 프롬프트 엔지니어링 강의입니다. 제목과는 달리 아주 기본적인 내용들을 담고 있어서 엔지니어가 아닌 대부분의 보통(?)분들도 충분히 보실 수 있고요. 절반까지만 들어도 충분히 유익할 것이라 생각합니다. 😊 https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 더불어 다음 책을 교재 삼으시면 더욱 이해하기 쉬우실거에요. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002 내년엔 이제 정말로 AI와 함께 살아가는 세상이 본격적으로 펼쳐질테니, 미리미리 준비해보시면 좋을 것 같습니다. ☺️ 감사합니다. 🙇🏻

패스트캠퍼스

웹에서 작동하는 그래픽기반 웹채팅으로~ 게임진영에 사용하는 렌더링 기법을 일부 사용했으며 다중접속처리가 됩니다.
소원을 빌면 소원이 이루어지는 공간입니다.
( 모바일은 조금불편하고 피씨에서 잘작동)

링크 : http://chat.webnori.com/metaroom
코드 : https://github.com/psmon/BlazorChatAppEcom

웹에서 작동하는 그래픽기반 웹채팅으로~ 게임진영에 사용하는 렌더링 기법을 일부 사용했으며 다중접속처리가 됩니다. 소원을 빌면 소원이 이루어지는 공간입니다.( 모바일은 조금불편하고 피씨에서 잘작동) 링크 : http://chat.webnori.com/metaroom코드 : https://github.com/psmon/BlazorChatAppEcom

그래픽 웹채팅

The allure of agility is strong, yet the actual implementation often falls short of true flexibility.

The Agile Illusion: Separating Fact from Fiction in Software Development

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다.

애자일과 스크럼의 괴리
 * 스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다.
 * 과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다.
 * 단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.
진정한 애자일 구현을 위한 대안
 1. 자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다.
 2. 유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.
 3. 적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.
 4. 지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.

여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요?

https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다. 애자일과 스크럼의 괴리<ul ><li>스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다. </li><li>과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다. </li><li>단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.</li></ul>진정한 애자일 구현을 위한 대안<ol ><li>자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다. </li><li>유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.</li><li>적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.</li><li>지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.</li></ol> 여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요? https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

Medium

애자일의 환상: 소프트웨어 개발에서 사실과 허구를 구분하기

엔비디아가 더 이상 인공지능(AI) 시장을 주도하는 기업이 아닐 수도 있다는 분석이 나오자, 차기 AI 시장 기대주들에 이목이 쏠리고 있어요. 이 뉴스 왜 이렇게 많이 나와? ...

2025 AI 트렌드 총정리, 엔비디아가 더 이상 1위가 아니라고?

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다.

 1. 주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요
 * ASIC?
   * 학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩
   * 용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능
 * 특징
   * 단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성
   * 장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율
 * 시장전망
   * 연간 20% 이상 성장 예상
 * 주요 회사
   * 브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장
   * Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장
   * NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태
   * 노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중
   * 미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발

 2. AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지
 * AI 소프트웨어?
   * 우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램
 * 전망 이유
   * 트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상
 * 주요 회사
   * 팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체
   * 앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세
   * 스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업
   * 세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시
   * 서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업
   
   
 3. AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다
 * AI 에이전트?
   * 프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI
   * 메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리
 * 시장 전망
   * 2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상
 * 주요 회사
   * 오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정
     
     
 4. 양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남
 * 양자 AI
   * 양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술
   * 데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상
   * 양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상
 * 주요 회사
   * 구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증
   * 마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련
   * IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공
   * Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장
   * IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발
   * D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.

 * 참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41
 * 출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. <ol ><li>주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요</li></ol><ul ><li>ASIC?<ul ><li>학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩</li><li>용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능</li></ul></li><li>특징<ul ><li>단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성</li><li>장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율</li></ul></li><li>시장전망<ul ><li>연간 20% 이상 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장</li><li>Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장</li><li>NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태</li><li>노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중</li><li>미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발</li></ul></li></ul> <ol start="2"><li>AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지</li></ol><ul ><li>AI 소프트웨어?<ul ><li>우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램</li></ul></li><li>전망 이유<ul ><li>트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체</li><li>앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세</li><li>스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업</li><li>세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시</li><li>서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업</li></ul> </li></ul><ol start="3"><li>AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다</li></ol><ul ><li>AI 에이전트?<ul ><li>프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI</li><li>메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리</li></ul></li><li>시장 전망<ul ><li>2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정 </li></ul></li></ul><ol start="4"><li>양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남</li></ol><ul ><li>양자 AI<ul ><li>양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술</li><li>데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상</li><li>양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증</li><li>마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련</li><li>IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공</li><li>Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장</li><li>IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발</li><li>D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41</li></ul><ul ><li>출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article</li></ul>

뉴닉

[뉴닉]2025 AI 관련 트렌드 네가지

In this guide, we look at Broadcom’s acquisition of VMware and how it influences your IT desktop, server, cloud and supplier management strategies.

Broadcom’s VMware acquisition explained: The impact on your IT strategy | Computer Weekly

요 며칠 사이, 여러 매체를 통해 AI 칩 시장에서 브로드컴(Broadcom)이 급성장 중이라는 소식이 눈에 띄었다. 구글과 메타, 바이트댄스 같은 빅테크 기업들과 협업해 주문형 반도체(ASIC)을 개발하고 있으며, AI 데이터센터 구축에 필요한 역량(데이터 전송과 신호 무결성 등)을 갖춘 회사로 주목받고 있는 듯하다.

사실 처음엔 "브로드컴? 어디서 많이 들어본 이름인데…" 하고 스쳐 지나갔다. 그러다 "State of Spring 2024" 에서 브로드컴이라는 이름을 본적이 있다는게 번득 떠올라, 다시금 관심이 생겼다. 이리저리 구글링을 해보니, 2023년에 브로드컴이 VMWare를 인수하면서 스프링의 상표권도 함께 넘어간 모양이다. 인수 시점에 스프링 팀 내부에서도 어느 정도 구조조정이 있었던 듯하다는 이야기들도 찾아볼 수 있었다.

돌아보면 스프링 팀의 여정도 참 파란만장하다. SpringSource → VMWare → Pivotal → 다시 VMWare로 돌아갔다가, 이제 브로드컴까지. 최근에 공개된 스프링 프레임워크 7과 스프링 부트 4에 대한 계획을 보면, 당장은 눈에 띄는 변화 없이 잘 흘러가는 듯해 조금은 안심이 된다. 사실 이런 상황이 오면 늘 기대와 걱정이 뒤섞이게 마련이다.

그럼에도 브로드컴이라는 새로운 울타리 안에서도 스프링 생태계가 여전히 활기차고 즐겁게 발전해 나가기를 바란다.

https://www.computerweekly.com/feature/Broadcoms-VMware-acquisition-explained-The-impact-on-your-IT-strategy

요 며칠 사이, 여러 매체를 통해 AI 칩 시장에서 브로드컴(Broadcom)이 급성장 중이라는 소식이 눈에 띄었다. 구글과 메타, 바이트댄스 같은 빅테크 기업들과 협업해 주문형 반도체(ASIC)을 개발하고 있으며, AI 데이터센터 구축에 필요한 역량(데이터 전송과 신호 무결성 등)을 갖춘 회사로 주목받고 있는 듯하다. 사실 처음엔 "브로드컴? 어디서 많이 들어본 이름인데…" 하고 스쳐 지나갔다. 그러다 "State of Spring 2024" 에서 브로드컴이라는 이름을 본적이 있다는게 번득 떠올라, 다시금 관심이 생겼다. 이리저리 구글링을 해보니, 2023년에 브로드컴이 VMWare를 인수하면서 스프링의 상표권도 함께 넘어간 모양이다. 인수 시점에 스프링 팀 내부에서도 어느 정도 구조조정이 있었던 듯하다는 이야기들도 찾아볼 수 있었다. 돌아보면 스프링 팀의 여정도 참 파란만장하다. SpringSource → VMWare → Pivotal → 다시 VMWare로 돌아갔다가, 이제 브로드컴까지. 최근에 공개된 스프링 프레임워크 7과 스프링 부트 4에 대한 계획을 보면, 당장은 눈에 띄는 변화 없이 잘 흘러가는 듯해 조금은 안심이 된다. 사실 이런 상황이 오면 늘 기대와 걱정이 뒤섞이게 마련이다. 그럼에도 브로드컴이라는 새로운 울타리 안에서도 스프링 생태계가 여전히 활기차고 즐겁게 발전해 나가기를 바란다. https://www.computerweekly.com/feature/Broadcoms-VMware-acquisition-explained-The-impact-on-your-IT-strategy

ComputerWeekly.com

브로드컴 품 안의 스프링, 괜찮겠지?

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT)

—

데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다.

1. 프로세스 강제 종료 (Kill)

- 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.
- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다.

2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove)

- 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.
- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다.

—

역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT) — 데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다. 1. 프로세스 강제 종료 (Kill) - 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다. 2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove) - 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다. — 역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다.

X - 주요 업무 내용
Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물
Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬

이 3가지를 조합하여 자신이
어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를
정량적으로 표현해보세요.

이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는
내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다.

가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다. X - 주요 업무 내용 Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물 Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬 이 3가지를 조합하여 자신이 어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를 정량적으로 표현해보세요. 이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는 내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다. 가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

아마존 출신 엔지니어가 알려주는 이력서 작성 팁

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기 : NHN Cloud Meetup

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.
1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.
이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요?

https://meetup.nhncloud.com/posts/390

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요? https://meetup.nhncloud.com/posts/390

NHN Cloud Meetup

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아보기

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다.

📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/

사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다.

GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로
github.io
서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다.

월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다. 📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/ 사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다. GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로 <code >github.io</code> 서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다. 월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages에 웹사이트 배포하기

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요.
하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다.

단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구
AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다:

새로운 개발자 수요 전망
GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다.
이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다.

미래 개발자에게 필요한 역량
 * 기술적 깊이
   * 웹 기술 전반에 대한 깊은 이해
   * 시스템 아키텍처 설계 능력
   * 성능 최적화 역량
 * 비즈니스 통찰력
   * 기술과 비즈니스의 연계성 이해
   * 전략적 의사결정 능력
 * 지속적 학습
   * 새로운 기술 트렌드 파악
   * AI 도구의 효과적 활용 능력

결론
AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요. 하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다. 단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다: 새로운 개발자 수요 전망GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다. 이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다. 미래 개발자에게 필요한 역량<ul ><li>기술적 깊이<ul ><li>웹 기술 전반에 대한 깊은 이해</li><li>시스템 아키텍처 설계 능력</li><li>성능 최적화 역량</li></ul></li><li>비즈니스 통찰력<ul ><li>기술과 비즈니스의 연계성 이해</li><li>전략적 의사결정 능력</li></ul></li><li>지속적 학습<ul ><li>새로운 기술 트렌드 파악</li><li>AI 도구의 효과적 활용 능력</li></ul></li></ul> 결론 AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

AI 시대, 개발자 로드맵: 코더에서 아키텍트로

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요.

부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요.

시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요.

지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?” 이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요. 부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요. 시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요. 지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할

리더를 위한 멘탈 수업 (4) ▶저성과자 팀원과 일하는 방법, 팀원도 리콜이 되나요? 중견 기업에서 전산 업무를 담당하고 있는 40대 팀장입니다. 저는 요즘 팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되고 있는 팀

저성과자 바꾸는 '열린 질문'과 '수시 피드백'

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다.

독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다.

이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요?

1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야
윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수)

변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다.

팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다.

우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요.

효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다.

이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다.

동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다.

“어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다.

열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다.

프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다.

리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다.

2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까
장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표)

인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다.

이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다.

저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다.

사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다.

저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다.

구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다.

이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠.

넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다.

자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다. 독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다. 이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요? 1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수) 변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다. 팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다. 우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요. 효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다. 이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다. 동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다. “어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다. 열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다. 프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다. 리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다. 2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표) 인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다. 이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다. 저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다. 사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다. 저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다. 구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다. 이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠. 넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다. 자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

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✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 

”상사도 관리해야 합니다“ | 오늘 이야기할 주제는 ‘어퍼 매니지먼트(Upper Management)’입니다. 이 용어는 해외에서는 익숙하지만, 국내에서는 아직 생소합니다. 어퍼 매니지먼트란 말 그대로 상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념입니다. 보통 매니지먼트라고 하면 팀원이나 조직을 관리하는 것을 떠올리지만 여기서는 반대로 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 

04. 당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.
이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다.

어퍼 매니지먼트란
상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다.
많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다.

매커니즘 설정의 중요성
상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.
내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.
보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다.

문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라
문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다
저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.
문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다
상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다.

약속과 시간을 철저히 지켜라
여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다.

어퍼 매니지먼트의 핵심은
신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다. 어퍼 매니지먼트란상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다. 많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다. 매커니즘 설정의 중요성 상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다. 문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다 상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다. 약속과 시간을 철저히 지켜라여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다. 어퍼 매니지먼트의 핵심은 신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

Brunch Story

당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

Software engineers shared their favorite IDEs with GenAI features on social media. The most-mentioned one by a comfortable margin was Cursor. WindSurf and Zed also seem to be getting traction at the expense of Visual Studio, and JetBrains.

Which IDEs do software engineers love, and why?

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다.

 * Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음.
 * Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.
 * Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
 * Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.
 * Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.

 * 무료 도구 (기본 사용량 한정):
   * Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공
   * Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공
   * Windsurf: 개인 무료 플랜 제공
   * v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공
   * Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공
   * Cody: 무료 플랜 제공
   * Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공
   * JetBrains AI: 7일간의 무료
 * 유료 도구 ($10-20/월):
   * Cody: Pro 플랜 월 $9
   * GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10
   * JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10
   * Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15
   * Stackblitz: Pro 플랜 월 $18
   * Cursor: Pro 플랜 월 $20
   * v0 by Vercel: 월 $20
     
     
   
   

https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다. <ul ><li>Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음. </li><li>Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.</li><li>Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.</li><li>Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.</li><li>Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.</li></ul> <ul ><li>무료 도구 (기본 사용량 한정):<ul ><li>Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공</li><li>Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공</li><li>Windsurf: 개인 무료 플랜 제공</li><li>v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공</li><li>Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공</li><li>Cody: 무료 플랜 제공</li><li>Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공</li><li>JetBrains AI: 7일간의 무료</li></ul></li><li>유료 도구 ($10-20/월):<ul ><li>Cody: Pro 플랜 월 $9</li><li>GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10</li><li>JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10</li><li>Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15</li><li>Stackblitz: Pro 플랜 월 $18</li><li>Cursor: Pro 플랜 월 $20</li><li>v0 by Vercel: 월 $20 </li></ul> </li></ul> https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

The Pragmatic Engineer

요즘 IDE

Llama 모델이란?먼저, Llama 모델에 대해 간단히 소개하겠습니다.   Llama(Large Language Model Meta AI)는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 마찬가지로 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 다양한 크기와 성능을 제공합니다. 이 포스팅에서 다룰 Llama-3.2-1B-Instruction 모델은 약 10억 개의 파라미터를 가진 모델로, sLLM에 해당하는 아주 작은 파라미터를 가지고 있지만, 특정 태스크에서는 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다.한국어 QA 튜닝 방법한국어 QA 시스템의 발전은 국내 AI 산업에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 검색 엔진, 고객 서비스 챗봇, 교육용 AI 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때..

Llama-3.2-1B-Instruction 모델 파인튜닝하기

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서,
다양한 자료를 찾아보았습니다.

그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다.
그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다.

그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다.

파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다.

https://naakjii.tistory.com/138

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서, 다양한 자료를 찾아보았습니다. 그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다. 그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다. 그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다. 파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다. https://naakjii.tistory.com/138

NJSUNG BLOG

Llama 를 파인튜닝 해보자.

전문가를 위한 파이썬 | 파이썬의 잠재력을 끌어올리는 프로그래밍 기법다른 언어에서 배운 패턴을 파이썬에 억지로 맞추지 말자. 파이썬의 단순함은 생산성을 빠르게 높여주지만, 그 단순함에 취해 언어가 제공하는 다양……

전문가를 위한 파이썬 | 루시아누 하말류 - 교보문고

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다.
깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다.

그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서,
입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다.

파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면
단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다.

프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다.
조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다.

이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다. 깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다. 그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서, 입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다. 파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면 단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다. 프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다. 조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다. 이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

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중급자를 위한 파이썬 책을 단 한권만 추천한다면?

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

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Founder @ datarichard (datarichard.simple.ink)


Software Engineer

김영훈

안녕하세요. 오늘도 좋은 하루 보내시길 바랍니다.

경희대학교 인공지능학과

김시환

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

이커머스

데이터 분석

Technical Lead

1) 자금운용시스템 개발 및 운영 (2014. 02 ~ 2019.09) 
 - 삼성전자 재경팀 자금그룹의 자금 유동성 및 현금흐름 실시간 파악을 위한 거래내역 실시간 관리(SAP RFC 호출을 통해 ERP 데이터 송수신 I/F), 금융 Risk 조기대응을 위한 각종 금융/경제지표(Bloomberg(미국미디어기업)로부터 Daily I/F) 조회를 위한 삼성전자 자금 정보 조회 시스템
- 자금운용시스템-중국공상은행 전문 인터페이스 개발 (2015. 04 ~ 2015.07) 
- 시스템 DB(Oracle > PostgreSQL(PPAS)) 전환 (2016. 09 ~ 2017.01)
- 시스템 on-premise > PaaS 전환 (2018. 08 ~ 2018.12)
2) 공시통합관리시스템 개발 및 운영 (2014. 02 ~ 2019.09) 
 - 삼성전자 표준개발플랫폼(SDP)과 Java, JSP, HTML을 활용하여 공시유발 가능 사건 발생 사전 감지 및 공시대상 여부 판단의 효율화하는 시스템
- 공시통합관리시스템 on-premise > PaaS 전환 (2018. 08 ~ 2018.12)
3) 대규모기업집단공시현황시스템 개발 및 운영 (2016. 03 ~ 2019.09) 
 - .NET, SharePoint 솔루션을 활용하여 삼성그룹 관계사의 대표회사로서 삼성전자가 수행하는 대규모 기업집단현황 공시 작업에 따른 프로세스 및 체계적으로 관리하고 공시 자료의 정확성을 유지하기 위한 시스템
4) ITSM&ITIL 관리 (2015. 03 ~ 2019.09)
- 삼성SDS 전사 ITSM T/F에 소속되어 IT 운영 성과 관리 기획 및 운영
- Global ERP 의 ITSM 운영 업무


선임

금융 / 핀테크

1) 통합로그시스템 개발 및 운영 (2019. 09 ~ 2021.06, 2020년 하반기 신규 구축)
 - 전자금융감독규정, 신용정보법 시행령 및 감독규정, 개인정보보호법 및 시행령, 정보통신망법 및 시행령에 의거, 정보처리시스템의 가동 기록과 단말기 접속에 관한 기록 및 정보보안로그, 시스템로그 등을 자동으로 기록하고 보관하는 통합로그시스템
 - 구축 당시보다 늘어난 로그 양에 따라 업무 지원 지연을 줄이고, 디지털 혁신 추진을 통해 기존 활용하지 않던 로그를 분석하여 새로운 인사이트 도출을 위해 데이터 분석이 가능한 통합로그 시스템 신규 구축 (2020년 하반기)
데이터 분석이 가능한 통합로그 시스템 신규 구축 프로젝트 상세 내용
- 데이터 분석 플랫폼 구축 프로젝트 수행 (PM) 및 Growth 전략 수립
- 전사 데이터 분석을 목적으로 한 시스템 설계, 실시간 대시보드 구축 및 관리
- 기존 5년 데이터 마이그레이션 및 분석을 통한 Growth 전략 수립
- 고객 편의성 향상을 위한 고객 로그 데이터 분석, AB테스트를 통한 UX/UI개선
2) 이상금융탐지시스템 개발 및 운영 (2019. 09 ~ 2021.06) 
 - 전자금융거래 시 단말기 정보와 접속 정보, 거래 정보 등을 수집하고 분석해 의심스러운 거래를 실시간으로 탐지한 후 이를 차단하는 시스템
 - 다양하게 변화하는 사기방법을 탐지하기 위해 개인화 데이터를 활용한 시계열 비지도 학습 탐지 기능과 사고를 예측하기 위한 지도 학습 예측 기능 추가 (2020년 상반기)


SaaS

1) 카카오워크 산업 패키지 기획 (2022.01~2022.06)
- 중대재해처벌법 관련 건설산업 전용 패키지 기획
2) 카카오워크 플랫폼 기획 (2021.12~2022.06)
 - 3rd party solution을 위한 봇 플랫폼 / 마켓플레이스 기획
 - 카카오워크 데이터 분석 및 대시보드 기획/설계/운영
- 서비스 개발 우선순위 선정을 위한 프로세스 수립
3) 카카오워크 에코플랫폼 확장 및 지원 (2021.06~2022.03)
 - 서비스 파트너 앱 기술 지원 및 가이드 도구 작성
 - 확장서비스 내 파트너의 계약 및 서비스 기획
 - 앱(3rd party solution, service) 리서치
4) 사내 기술 교육 진행
- 서비스 기획자를 위한 기초 기술 교육 진행
- 데이터 분석 교육 진행


Product Manager

1) 네이버쇼핑 BI
 - BI 데이터 분석 환경 고도화
 - 네이버쇼핑 KR BI시스템 개발 및 운영
 - 네이버쇼핑 JP(My SmartStore) BI 시스템 개발 및 운영
 - 데이터 분석 (성과관리, CRM, 모델링 등)
2) Commerce Data Platform T/F 
 - 네이버쇼핑 레이크하우스 정책 수립
- ODS > DW > DataMart > Summary 데이터 설계
3) 사내 데이터 교육

Data Analyst

2013 산업경영시스템학회 논문 최우수상

산업공학 학사

이장근

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세상을 탐구하고 고민하며 알아갑니다. 개발, PM, 데이터분석 경험을 바탕으로 많은 이야기를 나누고 싶습니다. 🤔

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

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