🗒 [성장을 위한 데일리 아티클] '프로덕트 & 데이터 분석' 기본적인 데이터 분석 지표: DAU, WAU, MAU, Rolling Metrics 마케터, PM이 가장 기본적으로 보는 프로덕트 데이터 지표로는 활성 사용자 수(Active Users)를 꼽을 수 있습니다. DAU(Daily Active Users), WAU(Weelky Active Users), MAU(Monthly Active Users)는 활성 사용자를 일 단위로 볼 것인지, 주 단위, 월 단위로 볼 것인지에 따라 나눠진 지표입니다. 📝 DAU, WAU, MAU가 유의미한 지표가 되려면 어떤 사용자가 '활성 사용자(Active Users)'인 지를 먼저 프로덕트에 맞게 정의하는게 필요합니다. DAU, WAU, MAU와 같은 지표는 특정 일자에 발생한 데이터를 그대로 보여주기 때문에 일자 별 발생할 수 있는 자연스러운 오차까지 그대로 나타내게 됩니다. '이동 평균(Rolling Metrics)'을 활용하여 이러한 오차를 줄일 수 있습니다. Rolling Metrics는 N일 간 발생한 데이터를 평균하여 더 넓은 시야에서 트렌드를 정확히 확인할 수 있도록 도와줍니다. 📝 7일, 30일 등 사용자의 프로덕트 사용 패턴에 따라 적합한 기간을 설정해야 합니다. --- 🔊 B2B 디자이너들의 모임 소개 B2B 프로덕트를 만들고 있는 B2B 디자이너들은 B2C 디자이너보다 더 어려운 문제를 풀고 있는 경우가 많은 데 비해 자료, 지식, 피드백을 찾는데도 어려움을 겪고 있습니다. 더 많은 B2B 프로덕트 디자이너들이 한자리에서 어려운 점, 배운 점을 공유하고 서로 도움이 되기 위해 커뮤니티를 운영중입니다. 🔗 B2B 디자이너들의 모임 노션 링크: abit.ly/b2b-designers