01. 한 달에 한 번 진행하는 독서모임의 이번 읽을거리는 이미 베스트셀러로 잘 알려진 김지수 기자님의 ⟪위대한 대화⟫였습니다. 각자가 읽어도 충분히 좋을 만한 이 책을 굳이 모임의 읽을거리로 선정한 것은 이번 달 모임 키워드가 바로 '기획자의 언어'였기 때문이죠. 멤버들과 꼭 한 번 다뤄보고자 꽤 아껴놓은 주제였는데 이번 기회를 빌어 테이블에 올려놓게 되었습니다.

02. ⟪위대한 대화⟫에는 작고하신 이어령 교수님을 비롯해 프랑스 작가 파스칼 뷔르크네르, 경영사상가 찰스 핸디, 패션디자이너이자 유튜버 밀라논나, 미래학자 다니엘 핑크, 저널리스트 말콤 글래드웰 그리고 파친코의 이민진 작가에 이르기까지 18명의 인터뷰이가 각자의 언어로 자신의 이야기를 풀어내고 있습니다. 
그리고 이제 우리가 할 일은 그들의 언어를 통해 자신이 그리는 이상적인 언어를 찾아보는 것이었죠. 

03. 4시간에 가까운 시간 동안 '언어'라는 주제로 이야기를 해본 것도 처음이지만 더 놀라웠던 것은 멤버들 각자가 가지고 있는 언어에 대한 생각과 뉘앙스와 감정과 경험이 너무도 생생하게 공유되었다는 겁니다. 때로는 낯설거나 어렵다고 느껴질 질문들도 발제문에 녹아 있어서 저 스스로도 좀 걱정을 했지만 우려와는 달리 좋은 언어에 대한 열망과 욕심을 확인할 수 있는 시간이었죠.

04. 모임 막바지에 저는 제가 자주 쓰는 좋은 언어 만들기(?)에 대한 경험이자 실천 방법을 하나 소개했습니다. 그리고 저는 그 방법에 '질문 설계자들'이라는 이름을 붙여봤죠.

방식은 간단합니다. 

1) 우선 책을 읽다가 마음에 드는 부분이 발견되면 저는 흔히들 하시는 것처럼 스크랩을 해놓습니다. (이건 정말 많이들 하고 계실 거라 생각합니다.)
2) 대신 그 문장을 답변이라고 생각하고 이번엔 그에 해당하는 질문을 한 번 만들어 보죠. 어떤 질문을 던졌을 때 저 대답이 나올 수 있는가를 고민해 보는 겁니다.
3) 적절한 질문을 정했으면 이번엔 다시 답변을 읽어봅니다. 그럼 분명히 그 답변에서 내가 고치거나 첨언해 보고 싶은 부분이 생깁니다. 그땐 또 수정 작업에 들어가죠. 

05. 굳이 이런 수고로움을 감내하는 이유가 의아하실 수 있겠으나, 저는 이렇게 질문과 답변을 찾고 수정하는 과정 속에 각자의 언어가 더 선명해진다고 생각합니다.
대개 누군가의 인터뷰를 보면서 '나는 저런 질문에 뭐라고 답변할 수 있을까'를 고민하는 건 자주 하는 일이지만 우리의 마음을 움직인 문장에 적절한 질문을 달아주는 건 꽤 신박한 일이거든요. 하지만 이 작업이야말로 좋은 대답을 뛰어넘는 좋은 질문을 발견하게 해주는 습관이고 이게 우리의 언어를 여는 첫 관문일 수도 있다고 생각합니다. 

06. 여기에 한 가지 팁을 보태자면 답변을 수정할 때 '내가 좋아하는 언어를 가진 사람'의 화법을 빌려보는 것도 좋습니다. '그 사람이라면 어떤 식으로 대답했을까? 어떤 단어를 쓰며 어떤 표현을 추구했을까? 이 질문에 동의했을까 그러지 않았을까?' 등을 고민해 보면서 내 질문에 답해줄 페르소나를 찾고, 그 페르소나대로 한번 답변을 이어가 보는 것도 괜찮은 방법이라는 말씀을 드립니다. (참고로 저도 이번 모임에서 제가 찾은 질문에 이어령 교수님과 밀라논나 선생님의 화법을 빌려 새로운 답변을 소개해 드렸죠.)

07. 이렇게 하면 첫 시작은 누군가의 언어를 빌려서 했지만 그 과정에서의 수정과 완성은 결국 내 언어로 마무리 지어집니다. 언어란 타인과의 상호작용 속에서 만들어지고, 타인의 언어와 내 언어 사이의 틈을 매우며 공감의 질을 높여간다는 사실을 상기해 본다면 꽤나 쉬운 방법으로 쏠쏠한 훈련을 하는 셈이죠.

08. 그러니 여러분도 '나만의 언어를 찾아야지'라는 담대하고 거창한 목표보다 내 언어를 개발할 수 있는 아주 작은 실천법들을 몸에 붙여보면 어떨까 싶습니다. 그런 작업들이 하나둘 쌓이다 보면 특정한 시점에 이르러서는 그게 발화점처럼 화르륵 불씨를 지펴주더라고요. 그렇게 불붙은 언어는 나의 페르소나를 더 극적이게도 만들어주지만 다른 누군가에게도 내 페르소나를 옮겨붙게 해주는 힘이 있으니까요, 돌과 돌을 부딪히며 마찰을 내듯 나의 언어와 다른 사람의 언어를 부딪혀가며 좋은 언어의 불씨를 살려가는 시도를 해보기 바랍니다.

나만의 언어를 갖고 싶다면 '질문 설계자'가 되어보자

다시 돌아올 ChatGPT 열풍의 끝자락에서, 센세이션이 폭발하기 전의 역사를 돌아봅니다. 오랜 연구를 거쳐 등장한 대규모 언어 모델 중 가장 세련된 중간산출물이 생성AI이기 때문에 전문가들은 ‘이제 겨우 시작이다’라고 얘기를 해요. 

말마따나 적어도 45년 정도의 연구가 쌓였는데요. MIT테크리뷰에서 이를 핵심만 정리했습니다. 열기는 가라앉아가고 있지만 다시 돌아올 붐을 준비하기 시작하기 위해 한번 읽어보셔도 좋겠습니다. 

1980~1990: RNN 
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델인 GPT-3의 한 버전입니다. 대규모 언어 모델(이하 LLM)은 수많은 텍스트에 대해 훈련된 일종의 신경망입니다(신경망은 동물 두뇌의 뉴런이 서로 신호를 보내는 방식에서 영감을 얻은 소프트웨어입니다). 텍스트는 다양한 길이의 문자와 단어의 시퀀스로 구성되므로 언어 모델에는 이러한 종류의 데이터를 이해할 수 있는 일종의 신경망이 필요합니다. RNN은 신경망 종류 중 하나고요. 1997년 개발된 LSTM은 수백 단어 길이의 텍스트 문자열을 처리할 수 있어서 그나마 가장 뛰어났지만 언어 능력은 제한적이었습니다.

2017: 트랜스포머
사실 대규모 언어 모델 세대는 구글 덕분에 눈부시게 발전했습니다. 구글 연구원 팀이 각 단어나 구문이 순서대로 나타나는 위치를 추적할 수 있는 트랜스포머를 발견한 덕분입니다. 트랜스포머는 단어의 앞뒤에 오는 다른 단어 등의 정보를 추적해서 긴 텍스트 문자열을 처리하고 단어의 의미를 보다 정확하게 포착할 수 있게 만듭니다. 

2018~2019: GPT 및 GPT-2
OpenAI의 처음 두 개의 대규모 언어 모델은 불과 몇 달 간격으로 출시되었습니다. 이 회사는 다양한 기술을 갖춘 범용 AI를 개발하기를 원하며 대규모 언어 모델이 해당 목표를 향한 핵심 단계라고 믿습니다.

GPT는 사전에 주석이 추가되지 않은 데이터(이 경우에는 수많은 텍스트)에 대해 머신러닝 모델을 훈련하는 방법인 ‘비지도 학습’과 트랜스포머를 결합했습니다. 덕분에 ChatGPT는 스스로 데이터 패턴을 파악할 수 있게 됐고요. 데이터 세트 크기도 무제한으로 학습할 수 있습니다. GPT-2의 경우 오픈AI가 “사람들을 속이고 편견을 재생산하며 혐오를 조장하는 언어를 퍼뜨릴 수 있기 때문에 전체 모델을 공개하지 않을 것”이라고 했습니다. 

2020: GPT-3
GPT-2는 인상적이었지만 OpenAI의 후속작인 GPT-3은 입이 떡 벌어질 정도였습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력은 큰 발전이었습니다. GPT-3는 질문에 답변하고, 문서를 요약하고, 다양한 스타일로 스토리를 생성하고, 영어, 프랑스어, 스페인어, 일본어 간 번역 등을 수행할 수 있습니다. 제법 잘 흉내를 냈죠. 
GPT-3의 경우 새로운 기술을 발명하기보다는 기존 기술을 초대형화함으로써 나왔습니다. GPT-2의 매개변수(훈련 중 조정되는 네트워크 값) 개수(15억 개)에 비해 훨씬 많은 매개변수(1,750억 개)를 사용했습니다. 데이터 양도 훨씬 많았습니다. 
그러나 ChatGPT는 온라인에 있는 허위 정보, 편견어린 시각 등을 상당 부분 교육 받아서, 이를 재생산했습니다. 오픈AI도 “인터넷으로 훈련한 모델은 인터넷 규모의 편견을 갖게 된다”고 인정했습니다. 

2020년 12월: 유해한 텍스트 및 기타 문제
이제는 규제의 시간입니다. 대규모 언어 모델이 허위 정보, 혐오스러운 텍스트를 재생산할 수 있다는 사실은 누구나 알고 있습니다. ChatGPT를 사용하는 모든 개인과 조직은 규제를 숙지하고 가이드라인을 따라 안전하고 현명하게 새로운 도구를 사용할 수 있어야 합니다. 앞으로 우리에게 주어진 새로운 과제라고 볼 수 있습니다.

ChatGPT 열풍의 끝자락, 시작을 위한 회고

<브랜드로 남는다는 것>을 읽으면서 인상 깊은 부분을 메모합니다. 어떤 사람이 주얼리 시장을 조사하러 백화점에 들렀다가 티파니 매장에 들어갔습니다. 마침 결혼기념일 무렵이라 아내에게 선물할 목걸이를 골라 점원에게 얼마냐고 물어봤죠. 250만 원이라는 가격을 듣고 너무 놀라서 "이거 은 아닌가요?"라고 다시 물었습니다. 점원이 멈칫하더니 조용히 "티파니입니다"라고 답했습니다. 

어떤 제품이든 서비스든, 그것이 줄 수 있는 '기능'에 상징적으로 '의미'를 더할 때 브랜드에 가치가 생기고 이게 브랜드의 생명력이 됩니다. 브랜드에 의미를 붙이는 과정을 '컨셉팅'이라고 하는데 여기에는 7C라고 부르는 체크포인트가 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ] 

1️⃣ 고객지향성(customer-orientation) - 고객 관점에서 보면 우리는 무슨 사업을 하는 걸까?

2️⃣ 응축성 (condensation) - 우리 브랜드의 컨셉을 고객 마음에 심상으로 심어줄 수 있는가?

3️⃣ 창의성 (creativity) - 우리 브랜드의 컨셉을 어떻게 창의적으로 전달할 수 있는가?

4️⃣ 지속성 (continuity) - 세월이 흘러도 브랜드가 한결같아 보일 수 있는가?

5️⃣ 조합성 (consistency) - 우리 회사의 여러 품목들이 포트폴리오 균형을 잘 맞추고 있는가?

6️⃣ 일관성 (consistency) - 우리 구성원들의 마음으로 하나로 움직일 수 있는가?

7️⃣ 보완성 (complementary) - 우리 구성원들의 마음을 응집할 내부 브랜딩이 충분한가?

⟪브랜드에 생명력을 불어넣는 컨셉팅, 7가지 체크리스트⟫

안녕하세요, 저는 29CM 고객의 성장과 리텐션을 관리하는 리텐션팀 그로스 마케터 송효진입니다. 최근 고객 유입과 활동성을 담당하는 Activation 스쿼드, 29CM과 입점 브랜드를 소개하는 콘텐츠 제품을 담당하는 Contents 스쿼드 와 협업한 푸시 제품을 소개하고자 합니다. 고객은 하루 평균 46개의 푸시 알림을 받지만 각 푸시 알림의 오픈율은...

푸시 클릭율 6배를 만든 고객집중

고객이 좋아할만한 정보로 느끼도록 접근하였습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 고객은 하루 평균 46개의 푸시 알림을 받지만, 각 푸시 알림의 오픈율은 3% 미만인 경우가 대부분으로, 이는 곧 97명에게 푸시 알림은 노이즈로 느껴진다는 걸 뜻합니다.

2️⃣ 29CM의 푸시 메시지 역시 브랜드와의 계약에 의한 것이 대부분이기에 고객 중심적이지 못하였고 클릭율 또한 1%에 미치지 못하였는데, 이를 노이즈가 아닌 정보로 느끼게 만들기 위해 고객이 앱 내에서 행동을 한 브랜드와 관련된 메시지를 발송하자 클릭률은 약 3배, 클릭 후 구매전환율은 약 2배 높아졌습니다.

3️⃣ 또한 여러 정보를 더 매력적인 메시지로 전달하기 위해, 발매/입점/할인의 종류에 따라 총 27개의 프로모션으로 분류하여 매칭하고, 이를 고객이 받아들이기 쉬운 용어로 적시에 소통함으로써, 최종적으로 푸시 클릭률을 6배 상승시킬 수 있었습니다.

💡기묘한 관점➕
마케팅은 방심하면 자연스럽게 공급자 중심으로 흘러가게 됩니다. 왜냐하면 그게 더 편하기 때문인데요. 대신 조금 더 많이 고민하고, 애쓰면 효율이 올라가는 것을 경험할 수 있습니다. 이번 공유 드린 29CM 사례 역시, 단순히 보낼 수 있던 푸시 메시지, 원래 클릭률이 낮아라고 무시할 수 있었던 걸, 조금 더 고민하고 행동하여 결국 개선에 성공한 스토리를 전해주고 있는데요. 이처럼 내가 더 불편하면 고객이 편해진다는 걸 늘 기억해야 할 겁니다. 

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💬29CM가 푸시 클릭률 6배를 만든 비결은

협력자와 시너지 통한 나의 여유 얻기 | 회사에서 일을 할때는 직급에 따라 마음가짐이 다른 듯 하다. 주니어 시절에는 맡은 일에 대해 혼자 힘으로 끝까지 완수하여 성과를 달성하는 노력을 많이하고,시너어로 바뀌게 되면 혼자 힘으로 버거운 일이 많다보니 주변인들의 도움을 통한 성과를 내는 것 이겠다. 일을 함에 있어서 중장기적으로 가져야할 필요충분 조건에 대해 말해준다.

회사업무에 대한 태도

회사업무는 난이도에 따라 대처하는 방법이
다르겠지만, 협력자와 시너지화 하는게 중요해 보입니다. 특히 많은일을 동시다발적으로 해야 할 경우, 꼭 필요한 태도 이겠습니다.

https://brunch.co.kr/@1d46894d603143d/3

Brunch Story

회사업무를 대하는 태도는?

내가 신한 스퀘어브릿지 대구에서 하고 있는 일을 잘 요약한듯해서 영상캡쳐 이미지들로 구성해보았다. 스타트업이나 사내벤처, 기업내 신사업, 신제품 아이디어 사업화팀들을 대상으로 최소 3개월 이상 최대 수년동안 육성하고 있는 방식이다. 현재 대기업 5개사 십수개팀과 사내벤처, 30개 가까이되는 스타트업들과 이렇게 ing... 😊

https://youtu.be/RdLbcy8Gwi4?si=zSo9IAUV-hpvEU49

TV 잽핑하다가 우연히 조금 봤는데 화가 머리 끝까지 났다, 백종원이랑 더본 직원들에게 감정 이입이 되서. 요즘 일부러 이런 프로그램들 안본다. 보다보면 스타트업 육성업에서 겪는 일이 똑같이 프로그램에서 재현되기 때문에 스트레스 받게 되어 피한다.

백종원 유명세 뒤로해서 쉽게 돈 많이 벌고 싶다는 생각만 가득하니 정말 그지 같은 인간들 많이 나오는데, 스타트업 창업 바닥도 똑같다. 특히 한 사장이 백종원과 더본 직원들이 하라는거 제대로 하지 않고서 "레시피 알려준 거 말고 도와준게 뭐있냐!" 면서 성질내며 밖에 나가버린다. 우리나라 사람들은 공짜로 도와주면 저런다. 망하기 직전 상태에서 지푸라기라도 잡고 싶은 심정이면 수천만원 쓰면서 '사기' 컨설팅 업체에서 하라는대로 하고 결국 망하면서 말이다. 원래 사람은 자기가 돈을 쓰면서 가치를 부여한만큼 행동하기 마련이다.

백종원이야 자기가 하고 싶은 일을 하는 것이니 그런 일을 당해도 어쩔 수 없지만, 더본 직원들은 참 불쌍하다. 원하지 않아도 직장인이니 대표가 하고 싶은 일을 해야만 하니 말이다. 더구나 화면에서 보이는 것만 저 정도지 백종원한테는 제대로 반항도 거의 못하면서 더본 직원들은 들들 볶고 괴롭히고 막대하는게 눈에 선하다. 직장인의 비애... 😊

요즘 사람들은 글을 잘 안 읽는다고 하지만, "어떻게 하면 글을 잘 쓸 수 있을까?"에 대해 고민하는 사람들은 의외로 많은데요. 그래서인지 찾아보면 관련한 강의나 책들은 꽤나 많습니다.

[썸원 리츄얼] '발췌+요약+리라이팅'으로 글쓰기 습관 다지기 (2023년 10~12월) - 2자리 남았어요!

1. 연초부터 글쓰기의 가장 기본인 ‘발췌+요약+리라이팅'을 연습할 수 있는 글쓰기 리츄얼을 운영하고 있는데요.

2. 수많은 작법서에서 ‘발췌+요약+리라이팅'부터 연습하라고 하지만, 막상 현실에서 이를 꾸준히 연습할 수 있는 기회는 그리 많지 않아서, 한 번 만들어봤습니다. 

3. 그리고 글쓰기 리츄얼을 운영할수록 이를 통해 자신만의 글 쓰는 습관을 만들어가시는 분들이 계속 생기고 있어서, 나름 보람을 느끼면서 운영하고 있는데요. 

4. 물론 주5회 리츄얼에 참여해야 해서, 비교적 빡센 리츄얼이긴 합니다. 다만, 습관 형성 차원에서는 짧게 자주 반복하는 것이 훨씬 더 효과적이어서 이를 밀어붙이고 있고, 

5. 글을 쓰기 위해 긴 시간을 투여하기보다는, 하루 중에 잠시라도 짬을 내서 본인이 유의미하게 본 내용을 자신의 언어로 정리할 수 있도록 독려하고 푸시하는 모임이라고 생각해주시면 된답니다 (호호)

6. 그리고 보통 글쓰기를 시작하는 단계에선 힘이 많이 들어가기 때문에, 글이 길어지고, 정리가 안 되고, 장황해지기 마련인데, 발췌+요약+리라이팅은 기본적으로 자신이 본 내용 중에서 글을 짧고 임팩트 있게 정리하는 것을 연습을 하는 과정이라서 글의 힘을 빼는 데도 도움이 되는 리츄얼이랍니다 ^^

7. 그리고 어떤 일이든, 힘을 빼야 오래 연습할 수 있고요. 그런 의미에서 10월부터 시작하는 글쓰기 리츄얼의 새로운 시즌에 참가하실 분을 모집하고자 하오니, 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고,

8. 이미 멤버십 회원분들께서 먼저 신청하셔서 몇 자리 안 남았다는 점도 알려드립니다. 늘 감사합니다 ;)

https://somewon.notion.site/2023-10-12-2-89c6a0bccb6b4100824b1964fc93a4c7

Notion

글쓰기 리츄얼 모집 안내

사용자가 공유한 콘텐츠

대충 머릿속으로는 이해하지만 명확하게 구분하기 모호한 그 경계!
그 경계를 잘 나타내는 이미지가 있어 공유합니다.

🌀 이성친구에게 고백을 하는 상황이라고 가정해 봅니다

✅마케팅 : “I’m a great lover”

상대방이 가장 듣고 싶은 말을 해주고 있네요.

핵심은 내가 하고 싶은 말이 아니라 상대방이 듣고 싶은 말을 하는 것입니다. 고객이 듣고 싶은 말을 내가 듣고 싶은 말로 착각하며 마케팅을 하는 경우가 있습니다. 하지만 마케터의 생각만으로 고객이 어떤 생각을 하고, 어떤 말을 듣고 싶어 하는지 알 수 없다고 생각해요. 그래서 빠르고 많은 테스트가 중요하죠.
테스트 설계 - 검증 - 회고의 반복 루틴을 통해서, 고객이 원하는 이야기를 찾아내는 것! 마케팅의 핵심이 아닐까 합니다.

✅PR : “Trust me. He’s a great lover”

서로 이야기하는 것이 아닌 제3자가 이야기를 전달하고 있어요.

기업의 온드미디어를 통해 직접 이야기하는 것이 아닌 언론사를 통해 전달하는 PR의 특성을 잘 나타낸 것 같습니다. PR은 여러 매체를 통해 자신의 이야기를 객관적으로 전달하는 행위입니다. 그래서 다른 활동보다 신뢰도가 높다고 생각해요. 동시에 우리의 이야기를 전달하는 제3자 매체, 언론사의 신뢰도도 중요합니다. 메신저의 신뢰도가 확보되어야 메시지의 신뢰도도 높아질 수밖에 없기 때문이죠. 그렇기에 신뢰도가 높은 언론사와 좋은 관계를 쌓는 것도 중요할 겁니다. 괜히 Public Relations 이라고 하는 게 아니겠죠?

✅광고 : “I’m a great lover, I’m a great lover, I’m a great lover”

내가 어떤 사람인지 반복적으로 알리고 있어요.

광고는 마케팅의 한 부분이라고 할 수 있습니다. 고객들에게 반복적으로 우리의 서비스를 각인시키는 행위라고 말할 수 있죠. 아무리 듣고 싶은 말이더라도 너무 지나치게 반복하면 피로도가 쌓일 수 있습니다. 이는 오히려 부정적인 이미지를 가져올 수 있죠. 마케팅과 같은 맥락이겠지만, 다양한 소재와 메시지의 테스트를 통해 피로도가 적은 광고 소재를 찾는 것이 중요하겠죠.

✅브랜딩 : “I understand you’re a great lover”

자신이 아닌 상대방이 나의 마음을 먼저 알아채고 대신 말해주고 있어요.

브랜딩은 브랜드를 파는 행위라고 생각합니다. 제품을 팔기 위한 마케팅과는 달리, 브랜드를 팔기 위해선 단순하게 제품/서비스의 장점만 강조해선 안됩니다. 브랜드가 매력적으로 보일 수 있는, 브랜드의 진정한 가치를 전달할 수 있는 액션들을 진행해야죠. 그렇기에 브랜드의 가치, 비전, 철학을 고객들에게 잘 공유해야 하는 것 같아요. 브랜딩이 잘 구축된 브랜드는 직접 어필하지 않아도 고객들이 자연스럽게 브랜드의 가치를 느낄 수 있다고 생각합니다.

🌐 이미지 출처 : The Brand Gap

https://www.instagram.com/startupted/

마케팅 🆚 PR 🆚 광고 🆚 브랜딩 차이

DALL-E 3 works with ChatGPT so users can use the chatbot to come up with prompts that the image generator better understands.

OpenAI releases third version of DALL-E

몇달 전 생긴 '프롬프트 작성자'라는 새로운 직무도 이제 옛것이 되었네요. 

처음 Dall-E 2를 접했을 때 센세이션을 잊지 못합니다. 문장을 입력하면 AI가 세상에 없던 이미지를 만들어주는데, 물론 맘에 들지 않은 적이 훨씬 많지만, 맘에 드는 이미지 하나만 만들어줘도 사실 엄청난 '사건'이라고 생각했습니다. 실제로 Dall-E 2는 그 일을 해냈구요. ChatGPT만큼 주목을 받지는 못했지만 오픈AI가 내놓은 인터넷 서비스 중 가장 양가 감정(인간 일을 다 가져간다, 엄청 신기하다 더 사용해보고 싶다 어떻게 쓰는 게 젤 좋지?)을 갖게 한 서비스였습니다. 부모님에게는 반드시 보여드려야 했어요. 세상의 변화가 이렇게 빠르다고 말씀드려야만 했습니다. 

그런데 이제 오픈AI가 세 번째 버전인 Dall-E 3를 출시한다는군요. 이 서비스는 인간이 프롬프트를 작성할 필요가 없습니다. 인간이 ChatGPT에게 간단한 명령어로 프롬프트를 작성하도록 요청하면, ChatGPT가 Dall-E 3가 이해할 수 있도록 단락을 통채로 작성합니다. 물론 인간도 원하면 더 작성할 수 있지만 예전 버전보다는 개입이 적어진 것입니다. 

Dall-E의 책임자인 아디치아 라메쉬(Aditya Ramesh)가 더버지(The Verge)에 데모를 공개했는데요. 그는 Dall-E 3에게 '산에 있는 일본 라멘 식당의 로고를 만들어달라'고 간단히 요청했고 ChatGPT가 더 자세한, 긴 설명이 있는 프롬프트를 작성했습니다. Dall-E 3는 4가지 옵션을 제시했고요. 프롬프트 작성자는 이제 더이상 새로운 직무로 역할하지 못하게 됐습니다. 그러니 말하자면 이제 정말 (글을 잘 쓰지 못해도) 누구나 예술을 만들 수 있게 된 것입니다. 

해당 업데이트와 더불어 오픈AI는 시스템의 안전성을 그 어느 때보다 강력하게 테스트하기 위해 의도적으로 시스템을 중단시키는 그룹인 제3자, 외부 팀과 협력했습니다. 그리고 명시적으로 폭력적인 언어를 무시하도록 언어 모델을 가르치는 분류기를 사용했다고 밝혔습니다. 또한 공인의 이미지는 더이상 재현할 수 없게 만들었고요. 

더불어 오픈AI는 소송을 피하기 위해 아티스트들이 원하면 자신의 예술 작품을 트레이닝 데이터로 사용할 수 없게 만들기도 했습니다. 아티스트들은 자신이 권리를 가지고 있는 이미지를 오픈AI 웹사이트에 제출하고, 삭제 요청을 할 수 있습니다. 그러면 Dall-E 3는 아티스트의 이미지 및 스타일과 비슷해 보이는 결과를 내놓지 못합니다. 이는 최근 다수 아티스트들이 스태빌리티AI, 미드저니 등 생성 AI가 자신의 이미지와 비슷한 그림을 생성해냈다며 제출한 소송 건들을 의식한 조치입니다.  

이로 인해 발생할 문제들을 생각하면 아득해지지만 화려한 기술의 발전에 또 관심이 갑니다. 근데 정말 문제들이 걱정이 돼요.

The Verge

ChatGPT와 통합한 이미지 생성AI, 'Dall-E 3' 출시 임박

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

YouTube

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

잔실수가 많은 나! 프로실수러에서 탈출할 수 있을까?

<잔실수가 많은 나! 프로실수러에서 탈출할 수 있을까?>

콘텐츠 마케터에서 퍼포먼스 마케터로 직무를 바꾸고
안그래도 덤벙대던 성격의 단점이 극대화 되었는데요.

잔실수가 많아서 내 주변 동료들까지 힘들었던 그 때
습관을 개선하는데 도움이 되었던 내용들을 정리한 글입니다.

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이동기

시니어 마케팅 매니저

애드테크 스타트업 매드업에서 LEVER 마케팅을 담당하고 있습니다. 규율보단 자율을 선호하고 능동적으로 움직이는 사람들과 일하고 있어요. 주로 데이터 분석에서 얻은 인사이트를 활용해서 콘텐츠를 제작합니다.

용진욱

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자율을 선호하나 적당한 규율을 선호합니다.
능동적으로 움직이는 사람들과 함께 하는 걸 좋아합니다.
데이터를 분석해서 얻은 인사이트로 콘텐츠를 제작합니다.

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