Discover how Red Hat's developer tools reduce friction in your development process to help you achieve more in hybrid cloud and multicloud environments.

How Red Hat enhances the developer experience | Red Hat Developer

<Red Hat이 개발자 경험을 향상시키는 방식>
하이브리드 및 멀티 클라우드 접근 방식은 개발자에게 그 어느 때보다 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 더 많은 액세스를 제공합니다. 그러나 이러한 복잡성 증가로 인해 모든 개발 작업을 관리하기가 어려워지고 생산성이 저하될 수 있습니다.

Red Hat의 클라우드 퍼스트(cloud-first) 접근 방식은 최신 클라우드 환경을 단순화합니다. Red Hat의 다목적 도구 상자는 다양한 클라우드 도구 및 공급업체와 협력할 수 있도록 하여 유연성을 유지하고 클라우드 공급업체의 lock-In을 예방할 수 있습니다.

💌 Red Hat은 개발자의 마찰을 줄여줍니다.
>> Red Hat의 주요 목표는 고객이 클라우드 퍼스트 애플리케이션을 더 쉽게 생성하고 배포할 수 있도록 하는 것입니다. Red Hat의 하이브리드 클라우드 접근 방식은 오픈 소스 기반을 기반으로 구축되므로 소프트웨어를 한 번 설계하고 이를 모든(또는 모든) 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

💌 컨테이너 생산성 지원
>> 클라우드 기반 개발 단순화의 상당 부분은 컨테이너 생산성을 촉진하는 것입니다. 이러한 노력의 중심에는 복잡한 컨테이너 관리를 추상화하여 복잡한 인프라를 처리하는 대신 코딩에 집중할 수 있게 해주는 쿠버네티스 기반 플랫폼인 Red Hat 오픈시프트가 있습니다.

>> 오픈시프트를 사용하면 쿠버네티스를 배우거나 특정 인프라에 맞게 코드를 조정하지 않고도 컨테이너화된 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. 애플리케이션을 자체 관리할지 아니면 Red Hat에 맡기실지 선택 가능하며, 기본 인프라에 관계없이 단일 UI를 사용하여 코드를 구축하고 컨테이너를 배포하는 유연한 하이브리드 클라우드 접근 방식으로 배포할 수 있습니다.

💌 개발자가 있는 곳에서 바로 시작하기
>> 개발자 경험을 향상시키기 위한 Red Hat의 헌신은 개발자가 가장 편안한 곳에서 시작할 수 있도록 확장됩니다. Red Hat은 고객이 서로 다른 선호도를 가지고 있다는 것을 이해하므로 고객의 기존 작업 패턴에 완벽하게 통합되는 솔루션을 만들었습니다.

>> Red Hat의 통합 개발 환경(IDE)은 특정 프로그래밍 언어에 맞춰진 코드 편집, 디버깅 및 버전 제어 기능을 제공합니다. 명령줄 인터페이스(CLI)는 클라우드 리소스 및 서비스와 상호 작용할 수 있는 익숙하고 효율적인 방법을 제공하여 가파른 학습 곡선 없이 클라우드의 기회에 액세스합니다. 또한 직관적인 웹 UI를 통해 애플리케이션을 시각적으로 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 고객의 선호도에 맞는 솔루션을 선택하면 직관적이고 자연스러운 방식으로 작업할 수 있습니다. 끊임없이 새로운 도구를 배울 필요가 없습니다.

💌 간편한 호스팅 솔루션
>> Red Hat은 원활하게 실험하고, 혁신하고, 반복할 수 있는 다양한 호스팅 서비스를 제공합니다. Red Hat의 클라우드 호스팅 설정은 인프라 프로비저닝, 구성 및 유지 관리의 번거로움을 제거하므로 고객은 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

>> Red Hat 솔루션은 데이터베이스부터 애플리케이션 런타임까지 다양한 서비스를 포괄하며 각 서비스는 고객의 특정 요구 사항에 맞춰 조정됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 애플리케이션을 신속하게 배포하고, 피드백을 수집하고, 빠르게 반복하여 동적 개발 주기를 구현할 수 있습니다.

💌 개발자가 사용하고 싶은 디자인 도구
>> Red Hat은 개발자가 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 설정에서 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 도구를 적극적으로 설계합니다.

>> Red Hat Developer Hub는 맞춤형 자체 관리형 개발자 포털입니다. 셀프 서비스 대시보드와 여러 소스의 데이터 집계는 개발자를 원활하게 온보딩하고 컨테이너화된 애플리케이션을 생성하는 데 도움이 됩니다. 포털에는 추가 기능을 지원하는 플러그인 번들인 Backstage용 Red Hat 플러그인이 포함되어 있어 전반적인 경험이 더 원활해집니다.

>> Podman Desktop은 개발자가 로컬 환경에서 컨테이너 및 Kubernetes로 작업하는 데 도움이 되는 가볍고 효율적인 GUI 애플리케이션입니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 컨테이너를 처음 사용하는 경우 유용합니다. 복잡한 명령줄 단계를 호출할 필요 없이 여러 컨테이너를 한 번에 감독하면서 컴퓨터에서 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 공유할 수 있습니다.

>> Red Hat 오픈시프트용 Developer Sandbox에서는 Red Hat 오픈시프트, 핵심 개발자 도구, 클라우드 서비스를 자유롭게 실험해 볼 수 있습니다. 안내 튜토리얼과 사전 구축된 샘플 애플리케이션을 통해 Red Hat 툴링을 사용하여 실제 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 서비스의 사례를 통해 학습할 수 있습니다. Developer Sandbox는 GitHub와도 통합되어 소스 코드를 가져옵니다.

💌 개발자 생산성을 높이기 위한 포괄적인 접근 방식
>> 개발자 경험에 대한 Red Hat의 노력은 끊임없이 진화하는 클라우드 환경에서 목표를 달성할 수 있도록 다양한 툴킷을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Red Hat은 호스팅 서비스를 통해 인프라 복잡성을 제거하고 실험 및 반복 프로세스를 단순화합니다.

>> Red Hat은 플랫폼을 IDE, CLI 및 웹 UI와 원활하게 통합하여 다양한 개발자 선호 사항을 충족합니다. 또한 오픈시프트 플랫폼과 툴링을 통해 강조되는 컨테이너 생산성 활성화에 대한 Red Hat의 강조는 개발자 워크플로우 간소화를 위한 Red Hat의 노력과 일치합니다.

>> 이러한 포괄적인 접근 방식은 효율성을 높이는 동시에 오픈 하이브리드 클라우드 개발에 대한 Red Hat의 약속을 유지합니다. 애플리케이션은 제약 없이 다양한 환경에서 번창할 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다😃🙏
[Source Link] https://developers.redhat.com/articles/2023/09/12/how-red-hat-enhances-developer-experience

Red Hat Developer

Red Hat이 개발자 경험을 향상시키는 방식

Master programming by recreating your favorite technologies from scratch. - GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

이번 긴 추석 연휴 어떤 계획을 가지고 계신가요? :) 시간 난 김에 항상 가져다쓰기만 하던 것들을 바닥부터 만드는 작은 프로젝트 어떠신가요? 어떤 것들을 어떻게 해야할지! 고민이 들 때 참고하기 좋은 repository를 찾아서 공유합니다. 

3D rederer 에서 Framework, CLI, Database, Text Editor까지 정말 다양한 주제들을 담고 있습니다.

https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

GitHub

build your own x

아직도 책을 꼭 사서 읽는 이유? 유현준만의 독서 방법

- 현대인의 지식 습득 채널 : 대표적으로 유튜브, 책
- 책은 종이책, 오디오북, 전자책 등 다양해짐
- 그럼에도 불구하고 종이책이 가지는 의미는 남다름
- 유튜브, 오디오북 => 지식을 일방적으로 전달받는 수용자
- 종이책 => 내가 정보를 받으며 주도적으로 읽음. 내가 눈을 써서 집중해서 읽음. 이해가 안가면 천천히 읽고 빨리 되면 빠르게 읽음
- 책을 읽을 때 가장 중요한 가치 : 그 책이 전달해주는 지식보단 그 지식을 통해 나한테서 드는 생각이 더 중요
- 그래서 종이책은 자기주도적으로 이런 행위를 할 수 있는 장점이 있음

종이책의 장점
- 전기가 없어도 읽을 수 있음
- 가장 원시적인 형태의 기술
- 기술의 변화가 있어도 상관없이 정보를 유지할 수 있음
- 그 책을 읽을 때 다른 시간대, 다른 장소에 있는 사람과 연결
- 저자의 생각을 듣고 나의 속도에 맞춰 그 사람의 생각을 내가 뽑아내고 정보를 추출. 내 생각을 쓰고 내 생각을 더 발전할 수 있음

셜록현준님의 독서 습관
- 밑줄을 치거나 멘트를 작성
- 책꽂이의 책을 꽂을 때 읽은 순서대로 꽂음
- 감상을 책 날개에 적으면 생각의 흐름이 쭉 보임
- 일종의 생각의 게놈 지도를 보는 것 같음. 아 저 시기엔 이 책을 읽었구나

- 꼭 읽어야 하는 리스트 같은 내용 좀 별로라고 생각
- 전국에 모든 사람들이 같은 책을 읽으면 모두 동일한 사람이 될 것
- 자기만의 책을 찾아서 자기가 큐레이션을 하는게 내 생각을 지배하는 방식이라 생각
- 그래야 생각의 독립을 할 수 있는 방법
- 자신만의 생각의 지도를 완성해야 하고, 이 시대에 나만의 생각을 갖고 혼자 스스로 설 수 있고 생각하는 힘을 키우는 방법이라 생각

https://youtu.be/RverOA2gM6U?si=LTYXFRPCDVaQMIES

YouTube

아직도 책을 꼭 사서 읽는 이유? 유현준만의 독서 방법 (영상)

From automation engineer to Web3 developer, here is an almost A-Z directory of tech jobs. It's not exhaustive, but it explains a lot.

Silicon Republic's almost A-Z list of tech jobs

직업 사이트(jobs website)에서 찾아 볼 수 있는 직업들의 간단한 설명에 대해 나와 있는 유용한 기사가 있어 공유합니다.💭

<Silicon Republic(?)의 A-Z 기술 직업 목록>
1. 자동화 엔지니어(Automation engineer)
자동화 엔지니어는 프로세스의 효율성을 높이기 위해 기술 도구를 사용하는데, IT에서 제조에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 필요로 합니다. 기술자가 작업 프로세스를 간소화하고 직원의 부담을 덜어주어야 하는 모든 분야에서 자동화 엔지니어는 필요합니다.

2. 인공지능 아키텍트(AI architect)
IT 아키텍처의 개념을 기반으로 AI 아키텍트는 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 사용하여 회사 내의 과제에 대한 해결책을 개발해야 합니다. AI 설계자는 자신이 작업하는 인프라와 정보, 계속해서 진화하는 AI 환경 및 사용 가능한 도구와 기술이 아키텍처를 구축하고 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아야 합니다. 

3. 비즈니스 인텔리전스 분석가(Business intelligence analyst)
BI 분석가라고도 불리는 비즈니스 인텔리전스 분석가의 역할은 모두 데이터와 관련된 것입니다. 이 전문가들은 데이터와 기타 정보를 사용하여 조직이 올바른 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 일상적인 역할에는 데이터 수집, 정리 및 분석이 포함될 수 있으며 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 도구와 데이터 모델을 프로그래밍해야 할 수도 있습니다. 그러면 패턴과 신호를 통해 정보를 해석하고 이를 바탕으로 의사결정을 진행하는 데 도움이 될 것입니다. 

4. 블록체인 엔지니어(Blockchain engineer)
블록체인 엔지니어는 금융 분야, 콘텐츠 창작 분야, 엔터테인먼트 분야 등 다양한 분야에서 사용하는 블록체인 기술을 설계하고 개발합니다. 블록체인 엔지니어들은 블록체인 기술이 어떻게 작동하고 그 잠재력이 무엇인지 철저히 이해해야 합니다. 또한 보안 프로토콜과 암호학을 이용한 사이버 공격으로부터 블록체인을 보호하는 방법에 대해서도 매우 잘 이해해야 합니다. 

5. 사이버 보안 분석가(Cybersecurity analyst)
사이버 보안 분석가는 고객의 시스템에서 발생하는 문제나 취약점을 파악하여 이를 해결하는 역할을 수행합니다. 사이버 범죄의 동향을 파악하는 것은 기업이 최신 사이버 범죄 방법보다 한발 앞서 나갈 수 있도록 지원하는 데 중요합니다. 뉴스에 계속 나오는 사이버 공격의 양을 고려할 때, 이 작업은 전일제 작업이며 상당히 필수적인 작업입니다. 

6. 클라우드 지원 엔지니어(Cloud support engineer)
간단히 말하면, 클라우드 지원 엔지니어는 클라우드 컴퓨팅 시스템을 유지 관리하는 책임이 있습니다. 이들은 AWS, Google 클라우드 및 Microsoft Azure와 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 깊은 지식을 가지고 있어야 합니다. 그래서 클라우드 지원 엔지니어를 찾는 채용 공고에 해당 플랫폼의 이름이 붙어있는 것을 자주 볼 수 있습니다. 클라우드 지원 엔지니어는 문제를 해결하기 위해 외부 고객 및 내부 동료를 상대하기 때문에 우수한 커뮤니케이션 기술과 기술력을 모두 필요로 합니다. 

7. 데이터 분석가(Data analyst)
데이터 분석가들은 기술적 기술과 소프트 스킬 모두에 대해 자신감을 가져야 합니다. 동료들은 종종 데이터를 해석하도록 요구하기 때문에, 기술적으로나 수학적으로 그렇게 하지 못하는 사람들에게 합리적인 방법으로 데이터 분석을 할 수 있어야 합니다.

8. 데이터 과학자(Data scientist)
데이터 과학자와 데이터 분석가는 차이가 있습니다. 데이터 분석가들은 데이터가 수집될 때 참여하는 반면, 데이터 과학자들은 전체 라이프 사이클 동안 참여합니다. 복잡한 데이터를 파싱하고 가능한 정확하고 편향되지 않은 것을 확인하는 새로운 방법을 생각해 내는 사람들이기 때문에 그들의 수학 기술은 극도로 날카로워야 합니다. 데이터 과학은 분석보다 훨씬 더 광범위한 분야입니다. 

9. 데이터베이스 관리자(Database administrator)
데이터베이스 설계자라고도 불리는 이 직업은 데이터 관리와 관련된 종종 복잡한 프로세스를 돌보는 것입니다. 데이터를 저장하고 검색하여 데이터베이스가 최적으로 작동하는지 확인하는 것을 생각해 보십시오. 데이터베이스 관리자는 종종 개발자와 함께 새로운 데이터베이스 기능을 문제화하므로 개발자의 기술 기술이 상당히 발전되어야 합니다. 세부 사항에 주의하는 것도 좋은 기술입니다. 

10. 데브옵스 엔지니어(DevOps engineer)
DevOps는 소프트웨어 개발 및 IT 운영의 업무를 통합하고 자동화하는 소프트웨어 개발 및 IT 산업의 방법론이므로 이러한 명칭이 붙습니다. DevOps 엔지니어는 코딩, 인프라 관리 및 시스템 관리를 포함하여 개발 및 운영 모두에 대한 광범위한 지식을 보유해야 합니다. CI/CD 기술 및 Linux와 같은 기술 기술 및 협업 및 조직 관련 소프트 기술에 정통해야 할 수도 있습니다. 

11. 엔터프라이즈 아키텍트(Enterprise architect)
기업의 IT 전략을 보다 광범위한 비즈니스 목표와 결합시키는 것은 기업 설계자가 해야 할 일입니다. 즉, 여러분은 기술 리더십과 비즈니스 리더십을 모두 상당히 경험해야 기업이 목표를 달성할 때 전략을 통해 효과적으로 안내할 수 있습니다.

12. 프론트엔드 및 백엔드 개발자(Front-end and back-end developer)
직무 사이트는 광고에서 종종 프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자와 엔지니어를 구분합니다. 둘 다 서로 다른 웹 개발 유형이기 때문입니다. 프론트엔드 개발자는 웹 사이트와 웹 애플리케이션을 사용할 때 볼 수 있는 것처럼 웹 사이트와 웹 애플리케이션을 만듭니다. 백엔드 개발자는 백엔드에서 일하거나 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션이 작동하는 방식의 작동 방식을 결정합니다. 

13. 게임 개발자(Game developer)
게임은 기술 산업의 수익성이 좋은 하위 부문이고 게임 개발자들은 인기 있는 게임 뒤에 숨겨진 기술을 창조하고 디자인하는 사람들입니다. 그들은 소프트웨어 개발자와 비슷한 기술을 가지고 있지만 창의력뿐만 아니라 UX와 UI 기술도 가지고 있어야 합니다. 게임을 만드는 기술 뒤에 있는 많은 부분이 시각적이기 때문에 그래픽 디자인 경험 또한 큰 이점입니다. 그러나 그래픽 디자이너들은 종종 함께 일하지만 개발자들로부터 분리되어 있습니다.

14. 하드웨어 엔지니어(Hardware engineer)
하드웨어 엔지니어는 메인보드, 프로세서, 메모리 장치 등 IT와 관련된 모든 물리적 장비와 함께 작업합니다. 지난 수십 년 동안 하드웨어 엔지니어링에서 소프트웨어 엔지니어링으로 전환되어 더 이상 많은 하드웨어 기회에 대해 들을 수 없었지만 그렇다고 해서 기회가 사라진 것은 아닙니다. 업계에서는 여전히 현실적인 문제를 해결하기 위해 하드웨어 전문가가 필요합니다. 

15. 인프라스트럭처 아키텍트(Infrastructure architect)
때때로 솔루션 설계자라고도 불리는 인프라 아키텍트는 기존 기술 프레임워크에 정보 시스템을 설계하고 구현하는 일을 합니다. 그들은 뛰어난 기술 기술과 어떻게 비즈니스를 돕기 위해 민첩하게 기술을 구현할 수 있는지에 대한 이해가 필요합니다. 인프라 아키텍트는 이론적으로 엔터프라이즈 아키텍트가 될 수 있습니다. 

16. 정보보안 엔지니어(Information security engineer)
정보 보안 엔지니어는 인프라를 안전하게 유지하기 위해 조직에서 필요로 하는 다양한 도구와 시스템을 통합하는 책임이 있습니다. 사이버 보안 기술도 갖춰야 하지만, 개발보다는 테스트와 구현이 더 중요합니다. 

17. 자바 개발자(Java developer)
많은 조직들이 웹사이트와 애플리케이션을 위해 자바 프로그래밍 언어를 사용합니다. 자바 개발자들은 자바 개발과 프로그래밍을 전문으로 합니다. 

18. 물류 담당자(Logistics manager)
이 사람들은 조직의 명장인 경향이 있습니다. 이 사람들은 공급망과 그 다양한 프로세스를 감독하는 역할을 맡고 있습니다. 오늘날 많은 공급망 관리가 기술 기반이기 때문에 물류 관리자와 공급망 관리자는 기술에 대한 충분한 이해가 필요합니다. 

19. 머신러닝 엔지니어(Machine learning engineer)
인공지능의 하위 집합인 머신 러닝은 기술 알고리즘이 인간의 지능을 모방하는 방식으로 작동할 수 있도록 보장하는 것입니다. 여기서 '모방'이라는 단어가 핵심입니다. 머신 러닝은 감시 카메라, 안면 인식, 마케팅 및 광고 회사의 고객 대상과 같은 분야에 사용됩니다. 머신 러닝 엔지니어가 되기 위해서는 데이터 과학, 수학, AI 및 코딩 일반을 잘 이해해야 합니다. 

20. 네트워크 엔지니어(Network engineer)
네트워크 엔지니어는 컴퓨터 네트워크와 네트워크의 설계, 배치, 문제 해결에 관련된 모든 과정을 감독합니다. 일반적으로 말해서, 그들은 한 조직에서 일하지만, 그들의 네트워크에서 일하기 위해 다른 지역에 기술 지원을 제공하기 위해 돌아다니기도 합니다. 네트워크 엔지니어가 되기 위해서는 훌륭한 수학, 분석 및 문제 해결 능력이 필수적입니다. 

21. 운영 관리자(Operations manager)
운영 관리자는 성공적인 IT 조직을 운영하는 데 관련된 다양한 분야를 관리합니다. 프로젝트의 모든 부분이 원활하게 진행되고 모든 팀이 자신의 임무가 무엇인지 알 수 있도록 보장하는 것이 자신의 업무이기 때문에 뛰어난 조직력과 의사소통 능력이 있어야 합니다. 

22. 침투 테스터(Penetration tester)
때때로 윤리적 해킹, 침투 테스터, 줄여서 펜 테스터라고 불리는 사람들은 고객의 네트워크를 해킹하기 위해 기업에 고용되고 제재를 받습니다. 이들은 보안 취약점이 어디에 있는지, 범죄 해커들이 어떻게 악용되는지 파악하기 위해 이 작업을 수행합니다. 

23. 플랫폼 엔지니어(Platform engineer)
플랫폼 엔지니어는 소프트웨어가 실행되는 플랫폼 또는 기술 인프라를 구축하고 유지 관리해야 합니다. 따라서 플랫폼 엔지니어가 되기 위해서는 소프트웨어 개발에 대한 지식이 풍부해야 합니다. 소프트웨어 개발자가 구축하는 것을 파악하고 이를 실행해야 하는 플랫폼에 통합해야 하므로 플랫폼 개발에 대한 지식이 풍부해야 합니다. 

24. 품질보증 엔지니어 및 품질관리 엔지니어(Quality assurance engineer and quality control engineer)
품질보증(QA) 엔지니어들은 원하는 최종 결과를 얻기 위해 다양한 개발 단계에 걸쳐 소프트웨어 프로젝트의 품질을 관리합니다. 품질관리(QC) 엔지니어들의 업무는 거의 동일하지만, QA 엔지니어들의 업무는 사전에 디버깅과 테스트에 집중하는 반면, QC 엔지니어들의 업무는 최종 제품에 더 중점을 두고 있습니다. 

25. 로보틱 프로세스 자동화 개발자(Robotic process automation developer)
로봇 프로세스 자동화(RPA) 개발자들이 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 RPA 기술을 사용하기 때문에 비즈니스에 좋은 머리는 이 기술 역할에 보너스입니다. RPA 기술은 사실 물리적인 로봇에 관한 것이 아닙니다. 이메일을 쓰거나 달력 이벤트를 기억하는 것과 같이 인간 근로자들이 수동으로 해야 할 일들을 모방한 다음 자동화할 수 있는 소프트웨어의 한 종류입니다. 

26. 신뢰성 엔지니어(Reliability engineer)
시스템 엔지니어링의 한 부분인 신뢰성 엔지니어링은 다양한 시스템이 안정적으로 계속 작동하도록 보장하는 데 중점을 둡니다. 기술은 상당히 많은 비용이 소요될 수 있으며 기술을 이용하는 일이 많을 수 있습니다. 신뢰성 엔지니어란 어떤 일이 잘못되지 않거나 잘못되었을 경우 조직에 미치는 비용을 가능한 최소화하는 사람을 말합니다.

27. 스크럼 마스터(Scrum master)
스크럼 마스터는 민첩한 프로젝트 관리를 사용하는 프로젝트를 통해 팀을 이끈다. 스크럼은 일련의 가치, 원칙 및 실행을 통해 팀이 자신의 작업을 구조화하고 관리할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 개발에 사용되는 인기 있는 프레임워크입니다. 스프린트라고 불리는 타임박스된 반복 작업 내에 완료해야 할 목표로 분할됩니다. 스크럼 마스터는 성공적인 결과를 보장하기 위해 리더와 팀 플레이어 간의 의사소통과 협업을 촉진하기 위해 그곳에 있습니다. 

28. 소프트웨어 개발자(Software developer)
소프트웨어 개발자(소프트웨어 엔지니어라고도 함)는 웹 앱 뒤에 코드를 작성하고, 코드를 문서화하고, 테스트하고 디버깅하는 등 많은 일을 합니다. 그들은 스스로 작업할 수 있지만, 더 넓은 개발 팀의 일원으로 일하는 경우가 더 많습니다. 훌륭한 소프트웨어 개발자가 되기 위해서는 빠르게 진화하는 분야이기 때문에 기술에 대한 진정한 열정과 지속적인 학습을 가져야 합니다. 

29. 기술 컨설턴트(Technology consultant)
이는 동료에게 사내 또는 외부에서 서비스로서의 기술 조언을 제공하는 컨설턴트 역할입니다. 기술 컨설턴트는 기술 산업에 대한 탁월한 지식과 기술이 비즈니스 전망을 어떻게 개선시킬 수 있는지에 대한 매우 자신감 있는 의사 전달자여야 합니다. 

30. UX 디자이너(UX designer)
UX 디자이너는 제품이나 서비스를 사용 가능하고, 즐겁고, 접근 가능하게 만들기 위해 사용자 중심의 디자인 프로세스를 따릅니다. 그들은 큰 그림을 보고 최종 사용자의 요구를 옹호하는 팀원입니다. 기술적인 측면에서, 이것은 물리적 제품의 앱, 플랫폼을 디자인하는 것일 수 있습니다. UX 디자이너들은 디자인과 기술적인 능력을 두 개의 별개의 실체로 생각하지 않고, 더 나은 고객 경험을 위해 두 가지를 결합합니다. 

31. 웹3(Web3) 개발자
이 개발자들은 기술 분야의 최신 최첨단 프로젝트를 수행합니다. 그들은 블록체인 플랫폼에서 분산형 애플리케이션을 구축, 유지 및 문제 해결합니다. 그들은 블록체인 기술에 대해 탁월한 이해력을 가져야 하지만, 많은 사람들에게 기술과 그것이 어떻게 작동하는지 설명해야 하기 때문에 마케팅, 커뮤니케이션, 재무, 운영, 보안 및 분석 기술도 갖춰야 합니다. 세계가 분산형 모델로 이동함에 따라 금융 분야의 웹3 개발자들에게는 많은 기회가 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://www.siliconrepublic.com/careers/tech-jobs-list-explanation-common-roles

Silicon Republic

기술 직업 목록: A에서 Z까지

Confidently navigate complex data science projects with this 6-stage guide to a successful data science workflow, from definition to communication!

Mastering the Data Science Workflow

데이터 과학(Science)의 워크플로우(Workflow) 관련 기사 공유합니다.⌨️

<데이터 과학 워크플로우 마스터하기>
데이터 과학 워크플로우는 데이터 사이언티스트가 데이터 과학 프로젝트의 복잡성을 효과적으로 탐색할 수 있도록 안내하는 구조화된 단계 프레임워크로 알고 있는데요, 아래와 같이 총 6단계로 구분해서 생각할 수 있습니다.
 
1) 정의(Definition)
2) 수집(Collection)
3) 준비(Preparation)
4) 탐사(Exploration)
5) 분석(Analysis)
6) 의사소통(Communication)

각 단계별 상세 내용에 대해 알아 볼까요?

1️⃣ 정의
정의 단계에는 노력, 기대, 자원이 공유된 목적 및 방향과 일치하도록 프로젝트의 개요를 명확하게 설명하는 단계가 포함됩니다. 
- 프로젝트와 관련된 상황별 정보를 수집(예: 원인, 목표, 문제, 기대, 의미)
- 원하는 결과, 측정 가능한 목표 및 주요 질문을 정의
- 중요한 요소(예: 자원 가용성, 시간 제약, 데이터 접근성, 윤리적 고려 사항)를 고려하여 프로젝트의 한계를 결정

2️⃣ 수집
수집 단계에서는 정확한 정보를 바탕으로 의미 있는 분석을 수행하기 위해 필요한 데이터를 수집합니다.
- 프로젝트에 올바르게 접근하는 데 필요한 데이터 정의(예: 형식, 변수, 시간 범위, 세분성)
- 신뢰할 수 있고 관련성이 높은 데이터 소스 찾기(예: 데이터베이스, API, 파일, 센서 판독값)
- 데이터에 액세스하는 데 필요한 권한 확보(예: 이메일/비밀번호, OAuth, API 키, robots.txt)
- 적절한 방법(예: SQL 쿼리, API 호출, 웹 스크래핑, 수동 데이터 입력)을 사용하여 데이터를 수집
- 모범 사례(예: 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터 보안)에 따라 데이터를 처리

3️⃣ 준비
준비 단계에는 신뢰할 수 있는 분석에 적합한 일관되고 구조화된 형식을 얻기 위해 원시 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다.
- 데이터의 오류 및 불일치(예: 누락된 값, 중복 항목, 이상, 데이터 형식)를 식별하고 처리
- 일관성을 보장하면서 여러 소스의 데이터를 결합(예: 변수, 명명 규칙, 인덱싱)
-  원시 데이터에서 의미 있는 기능을 엔지니어링(예: 기능 선택, 기능 생성, 데이터 변환)

4️⃣ 탐색
탐색 단계에서는 유효한 가설을 수립하고, 문제를 식별하고, 프로젝트 정의를 구체화하기 위해 데이터의 주요 특성을 이해하는 작업이 포함됩니다.
- 각 변수의 분포를 조사(예: 평균, 중앙값, 표준 편차, 왜곡, 이상치).
- 변수 관계를 조사하고 정량화하여 서로 어떻게 영향을 미치는지 이해(예: 상관 관계, 상호 작용, 공분산, 시계열 분석).
- 다양한 세그먼트와 하위 집합을 사용하여 데이터를 탐색하여 다양한 그룹에 걸쳐 패턴이 어떻게 다른지 이해
- 관계 및 패턴에 대한 가설을 개발하기 위한 초기 통찰력 생성

5️⃣ 분석
분석 단계에서는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 솔루션을 개발하기 위해 데이터에 대한 심층적인 조사를 수행합니다.
- 관찰된 패턴 및 관계의 통계적 중요성을 평가하기 위해 유의성 테스트를 적용(예: t-테스트, ANOVA, 카이제곱 테스트).
- 특정 가설과 관련된 고급 알고리즘 활용(예: 시계열 분석, 회귀 분석, 이상 탐지)
- 복잡성, 해석 가능성 및 성능과 같은 절충안을 고려하면서 최적의 구성을 식별하기 위해 관련 지표를 사용하여 적합한 모델을 선택, 구축 및 평가

6️⃣ 의사소통
의사소통 단계에서는 명확성과 인식을 높이기 위해 이해관계자에게 프로젝트와 그 결과를 제시하는 작업이 포함됩니다.
- 실제 사용을 위한 모델 배포(예: API 생성, 웹 애플리케이션 구축, 기존 시스템에 통합)
- 사용 중 모델에 대한 성능 추적 및 문제 로깅 구현
- 기술 세부 사항(예: 모델 아키텍처, 데이터 소스, 가정, 제한 사항)을 다루는 포괄적인 프로젝트 문서를 생성
- 간결하고 유익하며 매력적인 프로젝트 요약(예: 목표, 방법, 결과, 통찰력, 주요 결과)을 생성하고 전달

데이터 과학 워크플로우를 적용하면 데이터 과학자가 프로세스를 간소화할 수 있고, 의사 결정을 개선하고 협업을 강화하며 정확성을 높일 수 있다고 합니다. 끊임없이 변화하고 증가하는 데이터 사이언스 업무에서 성공할 확률이 높아 진다고 하네요.👏

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://towardsdatascience.com/mastering-the-data-science-workflow-2a47d8b613c4

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데이터 사이언스 워크플로우 이해하기

📌 이럴 때 추천해요 : "연휴에 읽기 좋은 책 ③ 에세이 편"

01. 연휴에 어울리는 책 중에 '에세이'가 빠질 수 없습니다. 책을 좋아하다 보니 특별한 시즌이 되면 책 추천을 해달라는 요청을 자주 받는데 대부분 연말연시, 여름 휴가철, 새 학년이 시작되는 2월이나 3월, 그리고 바로 추석과 같은 명절이 그렇습니다. 

02. 그중에서도 추석은 대부분 아침저녁으로 선선해진 공기와 더불어 3개월 남짓 남은 한 해의 하반기를 잘 정리하고픈 마음을 가진 분들이 많기에 여기에 어울리는 책들을 추천하곤 하는데요, 그중에서도 저는 특히 에세이류를 자주 권하곤 합니다. 

03. '나는 에세이는 안 읽어. 오글거려서'라는 사람도 있고 '요즘 에세이는 죄다 본인 힘든 얘기, 우울하다는 얘기 아니면 지극히 개인적인 취향에 관한 거라 오히려 공감이 더 안가'라는 사람도 있습니다. 저도 이해합니다. 저 또한 그런 감정과 맞닥뜨릴 때가 많거든요. 

04. 대신 산문 작가로 잘 알려진 이석원 님의 에세이를 추천하면 대부분 돌아오는 반응이 긍정적이었습니다. 너무 무겁지도 결코 가볍지도 않은 이야기들 속에 본인만의 생각이 짭짜름하게 녹아들어 간이 참 잘 벤 글이라는 생각이거든요. 
⟪보통의 존재⟫라는 히트작 이후 수권의 산문집을 이어오면서 쌓인 농익음도 절대 과하지 않게 다가옵니다. 얼마 전 배우 하정우 님과 가수 성시경 님의 대화에서 '나는 발이 땅에 붙어있는 사람들이 좋더라'라는 얘기를 들었는데 에세이로 치면 이석원 작가가 딱 그런 케이스가 아닌가 싶어요. 그가 말하는 일 얘기, 삶 얘기, 사람 얘기, 사랑 얘기가 모두 우리의 일상에 스며들어있는 것들이니 말이죠. 

05. ⟪우리가 보낸 가장 긴 밤⟫은 2018년에 낸 동명의 산문집을 개정한 버전입니다. 들어가는 글에 소개가 되어있듯이 조선시대 때부터 짧은 생각을 담은 수필 형식의 글을 '소품' 혹은 '소품문'이라고 했다는데 비슷한 의도로 이름 붙인 것이라는 작가의 설명이 담겨있죠. 
그래서 누구나 쉽게 이해하고 공감하고 또 생각해 볼거리를 던져주는 글들이 한 편 한 편 쌓여있습니다. 인생은 초콜릿 상자와 같다고 했는데 순서와 상관없이 지금 자신의 부족함과 허기를 채워줄 딱 맞는 초콜릿부터 꺼내 먹어도 괜찮은 이유이기도 하죠. 

06. 저는 추석 연휴가 지난 즈음에는 계절의 변화도 느껴지지만 무엇보다 '이제 올해가 끝나가기 시작한다'는 느낌을 강하게 받습니다. 정리의 순간이 다가온다는 걸 피부로 느끼는 것일 텐데 그럴수록 조급함을 느끼지 않으려면 뭔가 감정적으로 기댈만한 이야기들이 필요하기도 하더라고요. 그리고 이때 좋은 에세이 한 권을 만나면 그래도 환절기에 걸치는 가디건 한 장처럼 나만의 체온을 유지시켜주는 제법 든든한 우군을 발견한 느낌이기도 합니다. 

07. 에세이를 소개하느라 살짝 감상적이 되었는데, 다시 솔깃한 이야기를 제안해 보겠습니다. 이 책은 200쪽에 11,800원밖에 안 합니다. 책을 분량과 가격으로 가늠하는 것이 얄팍한 행동인 것은 알지만 그렇다고 우리가 그 얄팍함을 무시한 채 지나가는 것은 아니니까요. 조카들 탕후루 사주러 나가는 길에 서점에 들러 맘에 드는 에세이 한 권 데려오는 것도 꽤 괜찮은 연휴 사용법이 될 수 있습니다.

[ 그때를 위한 책 - vol.18 ] ⟪우리가 보낸 가장 긴 밤⟫

자유로움이 느껴지는 막춤이 사랑스러워요

댄서 리아킴: 성공은 높이보다 넓이예요

'스트릿 우먼 파이터 2'가 지상파 포함 전 채널에서 1539 타깃 시청률, 2049 남녀 시청률에서 1위를 기록했습니다. 원작보다 더 나은 후속편을 만들기 쉽지 않은데 그 중심에는 리아킴이 있죠. 26일 방송분에서 가장 높은 점수를 얻으며 콘셉트 가산점을 받은 크루, 원밀리언댄스스튜디오를 이끄는 리아킴은 총괄 디렉터로서 100명이라는 인원을 리드하며 퍼포먼스를 준비했는데 '올림픽 개막식'을 연상하게 만들었죠. '유튜브 시대의 슈퍼스타'라 불리는 그녀는 이미 나이키, 펜디, 버버리 등 글로벌 브랜드가 광고모델로 발탁한 댄서 이상의 댄서입니다. 누적 조회수는 35억, 구독자 수는 전 세계 1,600만 명의 채널을 만든 그녀의 춤, 그녀의 생각 중 인상 깊은 부분을 메모해서 공유합니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 에너지를 얻는 방법은 자유로움, '마이웨이'로부터

"저는 춤을 잘 못 추는 비기너 클래스 분들에게 영감을 많이 받아요. 잘하려고 눈에 독기 품지 않고 자기 즐거움에 풍덩 빠져 있거든요. 정말 마이웨이죠. '누가 보면 어떡하지?' 하는 두려움은 다 내려놓고 자기 느낌대로 흐느적거리는데, 그 에너지가 정말 사랑스러워요."

2️⃣ 지금의 영향력을 갖기까지의 슬럼프에 대하여

"제가 2006년 스트리트 댄스 로킹 부문 세계 대회 1위를 했어요. 그런데 그 뒤에 더 큰 슬럼프를 겪었죠. 그때 위아래의 개념이 무너졌어요. 정상까지 올라가면 어느 순간 내려갈 일만 남더라고요. 성공은 높이가 아니라는 걸 깨달았습니다. 지금은 많은 걸 넓이로 느껴요. 많은 사람과 연결되면서 제 경험도 그만큼 넓어지고 다양해졌거든요."

3️⃣ 내가 생각하는 성공은 '높이'가 아니라 '넓이'라는 인식에 대하여

"그렇죠. 성공은 높이가 아니라 넓이예요. 성공의 개념이 넓이가 되면 1등 하겠다는 욕심이 없어져요. 예전엔 가장 유명한 안무가, 최고의 안무가가 목표였지만, 지금은 새로운 경험에 목이 말라요. 자꾸만 더 재밌는 일을 하고 싶어져요."

4️⃣ 나의 꿈에 대하여

"출근 전에 혹은 퇴근 후에 잠깐 들러 춤추고 가는 세상이에요. "춤 배우러 오세요" 그러면 다들 "제가요? 입고 갈 옷도 없어요" 막 손사래를 치세요. 스타벅스 갈 때, 편의점 갈 때 뭐 입고 갈까 걱정 안 하시잖아요. 퇴근길에 커피 한 잔, 맥주 한 캔 주문하듯 메뉴판에서 힙합, 소울, EDM을 골라서 한 곡 추고 가는 거예요. '집밥 백 선생'처럼 춤을 쉽게 가르치는 '집춤 김 선생'이 되고 싶달까"

5️⃣ 이기고 지는 배틀에 대하여

"경험해 보니 이기고 싶은 순간, 지는 것 같아요. 이기고 싶은 마음이 없는 여유 있는 사람과의 대결에서 저는 늘 마음으로 먼저 졌어요. 이긴다는 건 제겐 버리고 싶은 감정이에요. 예전엔 저도 이겨야 행복했는데 그 뒤엔 바로 허무가 오고 슬럼프가 따라와요. 이기겠다는 마음을 버리고 나서야 알았어요. 함께 추면서 느끼는 행복의 크기가 더 크다는 걸."

이젠 누가 저더러 "너, 이거 이상해" 지적해도 기분이 안 나빠요. 내 부족이 드러날 때 날이 서지 않고 되게 덤덤해지는 거 있죠. '아, 그거 나 잘 못해, 하면 되지 뭐.' 남들과 비교를 안 하니까 자존감이 떨어질 일도 없어요.

https://publy.co/content/5044?s=jme530

Publy

⟪스트리트, 유튜브, 춤 그렇게 리아킴⟫

By following the timeline of industry events, you can track the steady roll-out of exciting new Flutter capabilities as the framework has staked its place in the development space.

Flutter's History (So Far): All the Biggest Milestones

Flutter로 된 앱이 100만개가 넘는다고 하네요. 그동안 플러터가 어떻게 발전해왔는지 소개하고 있는 아티클입니다.

https://verygood.ventures/blog/flutters-history-so-far-all-the-biggest-milestones

Verygood

The official GraphQL conference hosted by the GraphQL Foundation.

GraphQLConf 2023 Schedule

GraphQL 많이들 쓰고 계신가요? 저는 특히 admin 만들때 애정하며 사용하고 있는데요. GraphQL이 탄생한지 10년이 지나서야 드디어 첫 글로벌 컨퍼런스가 있었습니다. 드디어 첫회인 만큼 그동안 하고 싶었던 이야기가 가득한 많은 팀들에서 재미난 이야기들을 많은 것 같습니다! 

이번 연휴는 GraphQLConf 정주행하며 보내봐야겠어요! 
재미난 세션이 있으면 한번 정리해보겠습니다 :) 

https://graphql.org/conf/schedule/

Graphql

GraphQLConf 2023

복잡한 코드 없이! 간단하게! 최소한으로 데이터를 시각화하는 방법 익힐 수 있어요.

[대전] 모두해유 | 데이터 시각화 : 루커스튜디오 실습 - 이벤터스

안녕하세요! 요즘 Looker Studio 어떻게 활용하시나요? 😄
모두의연구소 대전캠퍼스에서 10월 12일 구글의 Looker Studio를 활용한 데이터 시각화 실습 세미나를 무료로 진행합니다. 
평일 저녁에 진행하며, 대전에 계신 분들은 참석하시면 좋을 거 같습니다.
직장이나 학교에서 데이터로 멋진 프레젠을 하고 싶다면? 😎 루커스튜디어 세미나에서 함께 꿀팁 얻어가요~! 🚀 

☑️보고서 속 그래프 잘 그리고 싶다면
☑️잦은 데이터 업데이트! 실시간 반영 정보로 보고싶다면!
☑️데이터 시각화 꿀팁을 알고싶다면! 바로 신청하세요.

📌[강의 안내]
V 일 시 : 2023년 10월 12일(금) 19시
V 주 제 : 데이터 시각화 실습 (w. Google Looker Studio)
V 연 사 : 김정민(모두의연구소)
V 장 소 : 모두의연구소 대전캠퍼스(계룡문고 건물 12층)
V 대 상 : 주제에 관심있는 누구나! (선착순 24명)
V 필 참 : 개인 노트북 & 구글 계정

📌[강의 목차]
1. Looker Studio 알아보기 (이론)
2. Looker Studio 데이터 시각화 해보기 (실습)
- 샘플 데이터를 이용한 차트 만들기
- 차트 페이지 구성하기
3. Looker Studio 다양한 Tip 알아보기 (실습)
- 대시보드 환경 설정_디자인 요소 넣기
- 페이지 외부 임베딩_노션 등

https://event-us.kr/modu/event/71775

Event-us

[세미나 홍보/대전] 루커스튜디오 데이터 시각화

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

📈 주식시장 리뷰｜2021/11/05/금

🇰🇷 한국증시

코스피 -0.47%
코스닥 -0.01%

🇺🇸 미국증시

나스닥 +0.20%
S&P500 +0.37%
Phi.반도체 +1.10%
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📆 향후 주요 일정

11/08/월｜중국, 6중전회(~11일)
11/08/월｜엔비디아 GTC(~11일)
11/09/화｜미국, 생산자물가지수
11/10/수｜실적발표 - 카카오페이
11/10/수｜중국, 소비자/생산자물가지수
11/10/수｜유럽, ECB통화쟁책회의
11/10/수｜미국, 소비자물가지수
11/11/목｜크래프톤, 배틀그라운드 출시
11/11/목｜실적발표 - 크래프톤, 더블유게임즈, 신세계
11/11/목｜한국, 옵션만기일
11/11/목｜중국, 광군제
11/11/목｜미국, MSCI 반기 리밸런싱 리뷰
11/12/금｜미국, 옵션만기일
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🔔 공모주 일정

11/08/월｜지니너스 상장
11/08/월｜트윔 청약(~9일)
11/09/화｜바이옵트로 청약(~10일)
11/10/수｜디어유 상장
11/10/수｜비트나인 상장
11/11/목｜아이티아이즈 상장
11/11/목｜지오엘리먼트 상장
11/11/목｜알비더블유 청약
11/11/목｜마인즈랩 청약

랩어카운트 운용
스타트업 등 벤처투자 펀드레이징

팀장

우리는 우주로 투자여행을 다닌 사람들입니다. 우주의 수많은 별들이 살아남기 위해 하는 활동을 비즈니스라고 부르고요. 우리는 그들의 활동에서 비즈니스 인사이트를 얻고, 그 인사이트는 우리의 커리어와 재테크에 도움될 겁니다.

파일럿

기획/운영 팀장

아스트로

📈 증권사 운용역 출신 에디터입니다.
📰 비즈니스와 투자에 관한 글을 써요.
🚀 초기 스타트업의 성장을 돕고 있구요.
💰 매력적인 기업에 투자도 하고 있어요.

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