1. 미공개 비하인드 스토리, 2. 새로운 걸음 뗀 자율주행, 3. 크리에이터 경제의 단면2022년 6월 7일 화요일웹에서 보기 라이브러리오늘 개최된 애플의 세계 개발자 컨퍼런스, WWDC 2022에서 MR 헤드셋이 공개되지 않은 그간의 사정을 먼저 살펴보고요. GM의 크루즈가 유료 로보택시 운행 승인을 받은 소식의 의미 그리고 빅테크 플랫폼을 거치지 않는 새로운 모델로 승부를 보겠다는 한 크리에이터 이코노미 스타트업의 이야기를 볼게요.

☕️ 애플의 '넥스트 빅 씽'은 아직 : 라이브러리

역시 WWDC2023에서 발표된 애플 비전 프로(Apple Vision Pro)가 화제입니다. VR, AR, MR. 어떤 명칭이든 한 마디로 Spatial 효과에 집중한 스펙과 그에 걸맞는 비싼 가격으로 주목 받고 있는데요. 사실 애플이 작년 WWDC에서 이 기기를 발표한다고 했다가 여러 이유로 미루었어요. 내부 리더십이 확신하지 못했던 이슈, 시장이 무르익지 않았던 이슈, 기술적으로 여전히 숙제를 안고 있었던 이슈 등인데요. 애플 비전 프로가 당장 화려한 비주얼로 눈길을 사로잡는 것은 맞지만 지난 맥락과 과정을 훑어보고 결과물로 보는 것도 재미날 것 같아서 관련 아티클을 공유합니다. 

그나저나 애플 비전 프로 리뷰로 가장 많이 나오는 얘기가 올웨이즈온(Always-on) 카메라와 초점을 자동으로 맞춰주는 AI 기술을 엄청 잘 녹였다는 건데요. 베네딕트 에반스는 트위터에 "메타(Meta)에게는 좀 안 된 일이다. Metaverse는 가고 Spatial이 왔다"는 코멘트를 남겼습니다.

Coffeepot

애플의 넥스트 빅 씽?!

☞썸싱21 뉴스레터를 구독해보세요. 검색창에 '썸싱21'을 쳐보세요. "원고나 피고 출석했습니까?" "피고 출석했습니다." "1500만원을 지급하라는 원고의 청구 중 이 사건 계약서에 인정되는 1292만원에 한해 인용합니다. 주문. 피고는 원고에게 1292만원과 이에 대해 2022년 6월9일부터 갚는 날까지 연 15%의 비율로 계산한 돈을 지급하라." 2

국비 전액 지원 코딩 교육은 어쩌다 '청춘의 덫' 됐을까

코딩 붐과 함께 돈을 번 곳은 코딩을 가르치는 학원들 뿐이다. 단순히 캠프 수료했다고해서 좋은 회사에 취업하는 것이 아니라는 점에 대해서 몇년전부터 이야기했었다. 교육생에게는 수백에서 천단위까지 수강료를 받고 정부지원사업에 참여해서 나랏돈을 받는게 많은 코딩 교육업체들의 수익모델이다. 이제야 기사화되기 시작했고 작년초부터 이미 눈치 빠른 취준생들 사이에서도 소문이 나기 시작해서 코칭 교육업체들이 B2G사업모델 즉, 정부지원사업 쪽으로 힘을 실었고 그게 올해 가고 있는 것인데 그러다가 이슈가 커지게 된 것이다. 코딩은 데이터, AI, GPT 등 키워드를 더해서 계속 취준생들을 유혹하고 있고 정부가 지향하는 키워드이기도 해서 계속 순항중이다. 

현재는 알아서 피하는게 상책이다.

관련된 두번째 기획기사~

언론사 뷰

코로나19 대유행기를 지나며 정보기술(IT) 업계는 오히려 성장했다. '개발자 모시기' '고액 연봉' 등의 키워드가 유행하며 취업 시장도 반응했다. 개발자에 대한 관심이 높아지며 '코딩 붐'이 일었다. 정부도 발을 맞췄다. 문재인 정부 시절 디지털 인재 양성을 위한 '케이(K)-디지털 트레이닝'(디지털 핵심 실무인재 양성훈련·KDT)을 시작했다. 청년 취업

취준생 울리는 부트캠프 '부실 성장'은 누구 책임인가

코딩 붐과 함께 돈을 번 곳은 코딩을 가르치는 학원들 뿐이다. 단순히 캠프 수료했다고해서 좋은 회사에 취업하는 것이 아니라는 점에 대해서 몇년전부터 이야기했었다. 교육생에게는 수백에서 천단위까지 수강료를 받고 정부지원사업에 참여해서 나랏돈을 받는게 많은 코딩 교육업체들의 수익모델이다. 이제야 기사화되기 시작했고 작년초부터 이미 눈치 빠른 취준생들 사이에서도 소문이 나기 시작해서 코칭 교육업체들이 B2G사업모델 즉, 정부지원사업 쪽으로 힘을 실었고 그게 올해 가고 있는 것인데 그러다가 이슈가 커지게 된 것이다. 코딩은 데이터, AI, GPT 등 키워드를 더해서 계속 취준생들을 유혹하고 있고 정부가 지향하는 키워드이기도 해서 계속 순항중이다. 

현재는 알아서 피하는게 상책이다.

관련된 첫번째 기획기사~

통계학자들은 복잡한 통계 모델과 관측을 통해 지구에 나무가 3조 4천억 그루가 있다고 추정했는데 오차범위는 1000억이었다. 나무조차 나라마다 기준이 다르며 모호한 기준(행복, 건강, 기분)은 오죽할까. 

‘실업자’ 같은 권위있는 용어는 명확할 것 같지만 영국의 실업 기준은 1979년과 1996년 사이에 서른한번 바뀌었다. 게다가 GDP는 성매매와 마약거래가 추가된 이후로 서비스 이용자들의 리뷰 웹사이트 펀터넷(PunterNet)을 통해 추정한다. 

우리가 수집하는 웹상에서 데이터 또한 크게 다르지 않다. 고객 만족도 조사나 서베이같은 경우 100만명에게 서베이를 돌려서 1만명이 응답한다. (방식에 따라 다르지만 팝업 서베이는 보통 0.1%가 응답한다고 한다.) 여기서 99만명의 의견을 배제하는 것은 위험하다. 99만명이 특히 서비스를 더 좋아하거나, 좋아하지 않을 수 있고,  ‘귀찮음이 많은 사람들’을 배제함으로써 특정 의견의 우세해질 수 있기 때문이다. 단순히 서베이 방식이나 질문 순서만 바꿈으로써 제품의 선호도를 올리는 것은 실제로 그리 어려운 일이 아니다. 

로그 데이터는 정확할까? 가장 흔하게 수집하는 방문자(Unique Visitor)는 실제로 방문자수를 수집하지 않는다. ‘유일한 방문으로 추정되는 접근 수’를 추정할 뿐이다. 예를 들면 로그인하지 않은 사용자가 시크릿모드로 접속을 하거나, 브라우저를 사파리에서 크롬브라우저로 바꿔서 접속하면 단 한명의 방문이 여러 개의 방문으로 집계된다. 이 비율이 적을 수도 있지만 회사에서 고객에 대한 귀중한 인사이트(예를 들어 비행기표를 저렴하게 구매하기 위해 시크릿모드로 접속하는 고객의 행동)을 무시하게 된다. 

“통계는 판단에 어느 정도 의존한다. 따라서 개인적인 경험을 애매모호하지 않게 코드화하여 스프레드시트나 소프트웨어에 깔끔하게 입력할 수 있다는 생각은 착각이다. 세상에 데이터가 많아졌다. 많아졌다는 것은 어떤 증거가 얼마나 가치 있는지를 잘 판단해야 한다는 뜻이다.” (데이티브 스피겔할터)

경험을 데이터로 바꾸려면 엄밀한 정의가 필요하다.

이 시리즈는 '우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?'에 대한 답을 찾는 데 도움을 드리고자 시작했습니다. 우아한형제들의 성장/동료/개발문화/근무환경에 대해 '시니어 개발자'에 초점을 두고 한눈에 볼 수 있는 콘텐츠가 없었거든요. 무엇보다 이 콘텐츠를 전달함에 있어 현직자의 생생한 목소리로 우리의 일과 문화를 설명하는 것이 좋을 것 같아, 다양한 직군의 9명의 시니어 개발자를 만났습니다.

우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? - (1) 일 | 우아한형제들 기술블로그 |

"우아한 형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?"에 대해 일/문화 2편의 시리즈로 블로그 글이 작성되서 공유합니다.

글이 우아한 형제들에서의 일과 문화에 초점을 두고 있긴 하지만, 일반적으로 회사에서 시니어를 어떻게 정의하고, 시니어들은 어떤 고민을 하고, 시니어로 어떤 커리어 패스를 밟아갈 수 있을지와 크게 다르지는 않은 것 같아서 언젠간 시니어가 될 분들도 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 시니어 개발자는 회사에서 어떤 역할을 하는지도 어느 정도 알 수 있습니다. 

시니어 개발자를 채용하려고 하는 회사 입장에서는 회사에 어떤 부분들이 갖춰져야, 어필을 해야 시니어분들을 모실 수 있을지에 대한 팁도 될 수 있을 것 같습니다. 그리고 어떤 역할을 기대하고 시니어 개발자를 채용할지도 고민해볼 수 있을 것 같습니다.

https://techblog.woowahan.com/12250/
https://techblog.woowahan.com/12292/

우아한형제들 기술블로그 |

우아한 형제들에서 시니어개발자로 일하면 어떨까?

도둑맞은 집중력 | ★아마존, 월 스트리트 저널 올해의 책★★애덤 그랜트·수전 케인·힐러리 클린턴 추천, 2023년 최고의 화제작★“우리는 어떻게 ‘나도 모르는 새’ 집중력을 도둑맞고 있을까”3만 마일의 비행, 250명 전……

도둑맞은 집중력 | 요한 하리 - 교보문고

주중에 있는 공휴일은 여유를 갖게 합니다. 충분한 수면을 취하고 계신가요? 트위터에서 Jake Seo(@JakeSeo8)님이 요약해 주신 내용을 소개합니다. 집중력을 유지하기 위해서는 충분한 수면, 규칙적인 수면이 필요한데 수면이 부족할 때 생길 수 있는 문제를 구체적으로 설명하고 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 오랜 시간 깨어있을 때 가장 먼저 사라지는 것은 집중력인데 19시간을 내리 깨어 있으면 술에 취한 것만큼 인지 능력이 손상된다

2️⃣  미국인의 40% 는 만성 수면 부족으로 최소 수면시간인 7시간을 채우지 못한다 영국에서는 23%가 하루에 5시간을 못 잔다

3️⃣ 약 15% 의 사람만 개운함을 느끼며 잠에서 깨어난다고 답한다

4️⃣ 시간이 지날수록 사람들의 수면 시간이 줄어들고 있다

5️⃣ 잠이 부족한 사람은 스스로는 정신이 또렷한 상태라고 생각하지만 뇌의 일부가 잠든 상태로 깨어있어 지적 능력이 온전하지 않다

6️⃣ 18시간 내내 깨어있다면 혈중 알코올 농도가 0.05일 때와 비슷하다

7️⃣  잠이 부족한 어린이는 행동 과잉 상태가 되어 종종 조증 상태에 빠진다

8️⃣ 수면이 부족한 사람들은 자신의 신경 자원을 온전히 이용하지 못하는 상태에 머무른다

9️⃣ 사람들은 탈진했다가 카페인이나 각성제를 통해 돌아오는데 익숙해져 있다

🔟 카페인은 졸리다는 신호를 보내는 화학물질(아데노신)을 차단할 뿐 실제로 피로를 회복시켜주지 않는다

https://www.yes24.com/Product/Goods/118579613

kyobobook.co.kr

⟪도둑맞은 집중력은 부족한 수면 때문입니다⟫

어제 밤에 The Changelog을 들으면서 인상 깊었던 Tensorflow 구글 엔지니어와의 질답을 짧게 번역했다.

"왜 Tensorflow처럼 가치 있는 것을 오픈 소스로 공개하나요?"

구글은 텐서플로우를 오픈소스로 공개하고 있습니다. 구글 뿐만 아니라 페이스북은 파이토치를, 링크드인은 카프카를 공개하고 있죠 (이 뿐만 아니라 많은 프로젝트가 공개되어 있습니다)

왜 일까요? 기업이 오픈소스 활동을 하는 이유는 그들이 선해서가 아니라, 그들에게 이익이 되기 때문입니다. 

뛰어난 기술을 공개하고 산업 표준이 되어서 사내 시스템과 시장 표준 기술을 동기화 합니다. 그러면 내부 직원이 퇴사하더라도 어렵지 않게 기존 코드를 유지보수할 인원을 시장에서 구할 수 있게 됩니다. 물론 표준이 되는 길은 어렵지만, 공개를 해야 시도할 수 있으니까요.

구글 엔지니어와의 질답을 정리한 글을 공유합니다.

> 구글은 종종 자체적으로 개발한 기술에 대한 whitepaper를 만들곤 하는데, MapReduce나 BigTable과 같은 whitepaper가 그것들이죠. 이렇게 whitepaper를 만들어 공개하고 나면 구글 밖에 있는 똑똑한 사람들이 이를 읽고, API를 만들고, 그렇게 만들어진 API가 산업 표준이 되곤 했습니다.

> BigTable whitepaper를 공개하고, HBase가 만들어졌고, HBase가 산업 표준이 되었습니다. 이제 구글이 BigTable을 서비스의 형태로 공개하려고 하는데, 이미 HBase가 산업 표준이 되었으니 BigTable과는 복잡미묘하게 다른 HBase API에 맞춰야 한다는거죠.

> 내부적으로 쓰이던 도구들이 외부에서 새로 작성되어 오픈 소스로 공개되는 것을 보면서, 저희는 지금보다 더 나은 방법이 있을 것이라고 생각했습니다. 그 방법이란 저희가 오픈 소스 커뮤니티에 참여하고, 이러한 오픈 소스 프로젝트를 저희가 가지고 있는 인프라스트럭쳐에서 돌릴 수 있게 하는 것이죠

> 머신 러닝 전문가를 고용하는 일은 어렵습니다. 그런데 Tensorflow가 업계 표준으로 사용되면, 당신이 고용하는 머신 러닝 전문가가 3개월의 시간을 벌 수 있습니다. 이미 업계 표준으로 사용되는 기술이니 전문가들은 숙지하고 있을 것이고, 따라서 교육에 시간을 쓰지 않아도 되는 것이지요.

> 구글에서 공개하는 whitepaper를 외부 전문가가 보고 구글 외부에서 새로운 도구를 만들어 업계 표준이 되기 때문에, 처음부터 오픈 소스를 하고 경쟁에 처음부터 참여를 한다고 하셨습니다. 그러면 애초에 whitepaper를 공개하지 않고 독점하면 ?

> 사람들이 구글에서 절대 퇴사를 안 한다면 당연히 문제가 없겠죠. 그 뿐만 아니라, 구글은 경쟁을 떠나서 컴퓨팅을 비롯한 기술을 진보시키려 노력합니다.

si.mpli.st

왜 구글이 사내 코드를 오픈소스로 공개할까?

패션 산업에서 이미지 생성 모델의 잠재력은 무한하다고 생각합니다. 저는 패션 이미지 생성 프로토타이핑을 위해 무신사 웹사이트에서 제공하는 스트릿 스냅 이미지를 다운로드하여 스테이블 디퓨전 모델을 LoRA 기법으로 직접 파인튜닝해보았습니다. 

이 모델에는 MUSINSA-IGO(MUSINSA fashion Image Generative Operator)라는 이름을 붙였습니다. 아래의 허깅페이스 헙에서 이 모델을 사용해보실 수 있습니다. 피드백을 주시면 정말 감사하겠습니다!

https://huggingface.co/youngmki/musinsaigo-1.0

패션 이미지 생성 모델 (MUSINSA-IGO) 프로토타이핑

한번 더 UIUX를 통한 애플의 혁신이다. 애플이 보여준 WWDC와 비전프로 소개영상이 과장광고가 아니라면 XR로써의 큰 진보가 아닐까 생각된다. 애플은 비전프로를 spatial computing platform(공간 컴퓨팅 플랫폼) 이라고 명명했다. 실제 구현되는 방식을 경험해 봐야 알겠지만 XR에 대해 우리가 평소에 생각하고 고민하던 부분들을 꽤나

애플 비전프로에 대한 몇가지 감상

한번 더 UIUX를 통한 애플의 혁신이다. 애플이 보여준 WWDC와 비전프로 소개영상이 과장광고가 아니라면 XR로써의 큰 진보가 아닐까 생각된다. 애플은 비전프로를 spatial computing platform(공간 컴퓨팅 플랫폼) 이라고 명명했다. 

실제 구현되는 방식을 경험해봐야 알겠지만 XR에 대해 우리가 평소에 생각하고 고민하던 부분들을 꽤나 해소하고자 했던 모습이 보인다. 그동안 애플이 만들었던 여러 기기들이 하나의 집합체로 등장한 느낌도 든다. 

1. 일단 기기를 착용하고도 시야가 확보되고 AR형태로 구현된다는 점은 기존 XR기기들이 갖고 있던 답답함을 크게 해소할 수 있을듯 하고 UI측면에서 상당히 매력이 있다. 

2. 손가락을 통한 직관적인 인풋 UI는 애플 설명처럼 마법과 같았고 애플답게 XR 아이콘의 질감, 그림자 등 세심한 부분을 신경써 현실감 증대한 점은 존경스럽다. 

3. AR을 통해 디스플레이의 제한을 없앤 것은 시청 환경에서 상당한 변혁을 가져올듯 하다. 애플이 Personal movie theater/확장 캔버스라고 설명한 것처럼 대형화면이라는 개념이 하드웨어가 아닌 소프트웨어 개념으로 넘어올 수도 있다. 이건 실제 구현 방식이 어떻게 나올지 상당히 중요할듯한데 micro 4K OLED가 이런 의문을 해소할 수 있을지 궁금하다.  

4. 콘텐츠를 시청하는 환경이 2D에서 3D로 변화한 점도 인상적이다. 우리가 지금 사용하는 디스플레이는 대부분 2D라 제대로된 3D를 경험하기란 어려운데 시청환경이 3D류 바뀌는 것은 미래 콘텐츠, 엔터테인먼트에 상당한 영향을 줄 가능성이 있다. 

5. 애플 기기간 호환성이 훌륭해 더욱 단단해진 생태계. 다만 비전프로가 생활에 점차 파고들수록 기존 기기의 역할은 지금과 많이 달라질 가능성도 있겠다(활용도가 떨어지는 방향으로). 

6. 애플의 이전 이사회 멤버이자 밥아이거 디즈니 CEO가 등장해 짧은 콘텐츠의 미래를 보여준 장면은 말 그대로 SF 영화나 드라마 블랙미러의 한 장면 같았고 미래의 콘텐츠가 어떻게 변화할지 잠시나마 엿볼수 있었던 순간이었다. 또한 새로운 비전프로 앱스토어에 어떤 새로운 프로덕트들이 등장할지, 기존 프로덕트들이 어떤 방식으로 변화할지 흥미롭게 지켜볼만 하다. 

7. 마지막으로 가장 훌륭했던 것은 이 모든 정보를 함축적으로 또 직관적이고 세련되게 9분 짜리 영상에 담아낸 애플의 영상이다. 9분짜리 영상 하나만 보면 이 프로덕트에 어떤 기능이 들어있고 어떤 미래가 펼쳐질지 한 눈에 그려진다. 가장 훌륭한 부분 중 하나였다. 

3,499달러는 비싼가격이지만 판매 걱정을 할 필요는 없어보인다.

Brunch Story

🗽 TMI.FM의 DJ 홍수경(Janis Hong) | 영화 잡지 기자로 일하며 한국 영화계의 대소사를 기록하다가 미국 뉴욕으로 이주, 각종 영화 및 팝 컬쳐와 인연을 이어가고 있다. 영어권 음악만 듣던 팝 덕후가 뒤늦게 미국에서 케이팝 팬으로 거듭났고, 최근에는 [기생충] [미나리] [오징어 게임] 등의 작품 덕에 한국과 미국의 접점에 집중하고 있다. 영화진흥위원회 북미주재원으로도 활동 중.

🗽홍수경의 핫아메리카노 | 의 미래는 어떻게 될까요?

하워드 애쉬먼의 <인어공주>: 디즈니 르네상스의 신호탄

수익에 대한 압박을 받던 80년대의 디즈니 애니메이션 팀은 획기적인 아이디어 중 하나로 뮤지컬 동화 애니메이션을 생각해냈고, 당시 브로드웨이에서 떠오르던 신예 하워드 애쉬먼에게 연락을 했습니다. 

그때 애쉬먼은 야심찬 신작 뮤지컬 <스마일(Smile)>이 혹평과 함께 빛의 속도로 막을 내리고 있었는데요, 그래서인지 단번에 디즈니의 제안을 승낙하고 <스마일(Smile)>을 함께 했던 뮤지컬 배우들에게 애니메이션의 성우 오디션 기회를 제공합니다. 그 중에는 에리얼을 연기한 조디 벤슨도 있었습니다.

린 마누엘 미란다의 <인어공주>: 고전 IP의 현대화

현재 브로드웨이와 디즈니에서 가장 잘 나가는 극작가 린 마누엘 미란다가 ‘인어공주 프로젝트'에서 맡은 역할 중 하나는 1989년의 이야기를 현재의 시선에 맞게 조율하는 것입니다. 제작진은 <해밀턴>의 뛰어난 배우 대비드 딕스를 인기 캐릭터 세바스찬에 캐스팅했고 배경 지역을 지중해에서 카리브해로 바꿨습니다. 라틴 스타일의 곡 "Under the Sea"가 드디어 적합한 장소를 찾은 것이죠. 빨간 머리의 백인 에리얼은 드레드 헤어의 흑인 에리얼로 바뀌었고요. 린 마누엘 미란다는 여기에 힙합 곡 "Scuttlebutt"를 포함해 앨런 멘켄과 3개의 신곡을 완성했습니다.

리브랜딩: 더 많은 확장 가능성을 찾아서

이 영화의 만듦새가 엉성하기 때문에 불만족스러운 사람들(네, 대부분 어른들이요)은 34년 전의 애니메이션을 그리워하며 변화된 부분이 모두 거슬릴 지도 모릅니다. 하지만 분명한 것은, 이런 다양성을 반영한 IP가 더 큰 그림을 그리게 해준다는 겁니다.

저는 영화가 끝난 후 화장실에서 10대 소녀들의 “이 영화 속편이 나오지 않을까?" “그랬으면 좋겠어!”라는 대화를 들었습니다. <인어공주>의 속편이라니, 정말로 오리지널리티에서 더 멀리 벗어나는 생각이 아닌가라며 황당해 했죠. 

사실 따지고 보면 영화적 완성도와 상관없이 실사 ‘인어공주’ 이야기의 부족한 점은 인어공주가 열망한 대로 뭍에 도착한 후 다른 세상에서 다른 몸으로 적응하는 과정이 아닐까요?

https://maily.so/draft.briefing/posts/4fe9466c

차우진의 TMI.FM

리브랜딩 관점으로 보는 <인어공주>

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

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후배야, 보거라 - 퍼포먼스 마케팅 기초 용어집

광고 마케팅 용어 지나가면서만 보았는데 그림과 설명이 이해하기 좋았습니다

Publy

Account Manager @Toss

정상우

성장하는 기획자가 되기 위해 기록합니다
📍증권사에서 제휴 마케터로 일했고 
📍지금은 핀테크 플랫폼에서 일하고 있어요

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