Lookng Glass Go는 주머니에 넣고 다닐 수 있는 접이식 홀로그램 디스플레이입니다. 고해상도 홀로그램 디스플레이와 생성 AI ChatGPT를 결합했습니다. 회사 Looking Glass는 Looking Glass Portrait의 성공으로 성장했습니다. 이전부터 홀로그램 디스플레이에 집중했으며 16인치, 32이인치, 65인치 등 다양한 크기의...

Looking Glass Go: 초소형 3D 홀로그램 디스플레이

Lookng Glass Go는 주머니에 넣고 다닐 수 있는 접이식 홀로그램 디스플레이입니다. 고해상도 홀로그램 디스플레이와 생성 AI ChatGPT를 결합했습니다.

회사 Looking Glass는 Looking Glass Portrait의 성공으로 성장했습니다. 이전부터 홀로그램 디스플레이에 집중했으며 16인치, 32이인치, 65인치 등 다양한 크기의 홀로그램 디스플레이를 개발했습니다.

“휴대폰 크기의 Looking Glass Go는 AR이나 AR 헤드셋을 착용하지 않고도 사용자가 좋아하는 이미지와 추억을 3D로 생생하게 구현하고 사람들과 시각적으로 공유할 수 있는 쉬운 방법입니다’라고 밝혔습니다.

Looking Glass Go는 킥스타터에서 크라우드 펀딩을 진행하고 있으며 시작 가격은 199달러입니다. 후원자는 2024년 6월에 제품을 받을 예정입니다.

더 자세한 내용은 링크에서 확인하세요.
https://designcompass.org/2023/12/06/looking-glass-go/

Lookng Glass Go는 주머니에 넣고 다닐 수 있는 접이식 홀로그램 디스플레이입니다. 고해상도 홀로그램 디스플레이와 생성 AI ChatGPT를 결합했습니다. 회사 Looking Glass는 Looking Glass Portrait의 성공으로 성장했습니다. 이전부터 홀로그램 디스플레이에 집중했으며 16인치, 32이인치, 65인치 등 다양한 크기의 홀로그램 디스플레이를 개발했습니다. “휴대폰 크기의 Looking Glass Go는 AR이나 AR 헤드셋을 착용하지 않고도 사용자가 좋아하는 이미지와 추억을 3D로 생생하게 구현하고 사람들과 시각적으로 공유할 수 있는 쉬운 방법입니다’라고 밝혔습니다. Looking Glass Go는 킥스타터에서 크라우드 펀딩을 진행하고 있으며 시작 가격은 199달러입니다. 후원자는 2024년 6월에 제품을 받을 예정입니다. 더 자세한 내용은 링크에서 확인하세요.https://designcompass.org/2023/12/06/looking-glass-go/

디자인 나침반

강남언니 도쿄 출장기 by 강남언니 블로그

글로벌 고객은 강남언니를 어떻게 사용할까?

강남언니 Product Designer Ally님이 일본 시장에서의 사용자 경험 탐색 과정을 공유한 글이 있어 공유합니다. 일본으로 서비스를 확장한 강남언니는 70만 일본 고객을 확보했지만, 🇯🇵 일본 고객에 대한 이해도는 상대적으로 낮았다고 합니다.

이 글에서는 일본 고객의 사용성 테스트(UT)를 진행하는 과정과 그 중요성을 강조합니다. 언어 장벽과 거리의 문제로 인해 과거에는 Zoom을 통한 온라인 UT를 진행했지만, 이 방식은 여러 한계를 가지고 있었습니다. 강남언니 팀은 직접 일본으로 출장을 가서 사용자와 직접 만나며 UT를 진행했습니다. 🛫

과정에서 일본 고객의 특징적인 행동 패턴과 선호도를 발견했습니다. 예를 들어, 일본 고객들은 상세 페이지의 모든 정보를 꼼꼼히 읽는 경향이 있었고, 특정 시술에 대한 관심이 높았습니다. 📈 이러한 발견은 강남언니가 일본 시장에서의 제품 전략을 조정하는 데 큰 도움이 되었다고 합니다.

이 글은 글로벌 시장 진출시 사용자 이해의 중요성과 디자이너가 직접 UT 하는 것의 가치를 강조합니다. 강남언니 팀의 소중한 일본 경험이 다른 글로벌 시장 진출 팀에게도 좋은 인사이트를 제공할 것 같네요.

강남언니 Product Designer Ally님이 일본 시장에서의 사용자 경험 탐색 과정을 공유한 글이 있어 공유합니다. 일본으로 서비스를 확장한 강남언니는 70만 일본 고객을 확보했지만, 🇯🇵 일본 고객에 대한 이해도는 상대적으로 낮았다고 합니다. 이 글에서는 일본 고객의 사용성 테스트(UT)를 진행하는 과정과 그 중요성을 강조합니다. 언어 장벽과 거리의 문제로 인해 과거에는 Zoom을 통한 온라인 UT를 진행했지만, 이 방식은 여러 한계를 가지고 있었습니다. 강남언니 팀은 직접 일본으로 출장을 가서 사용자와 직접 만나며 UT를 진행했습니다. 🛫 과정에서 일본 고객의 특징적인 행동 패턴과 선호도를 발견했습니다. 예를 들어, 일본 고객들은 상세 페이지의 모든 정보를 꼼꼼히 읽는 경향이 있었고, 특정 시술에 대한 관심이 높았습니다. 📈 이러한 발견은 강남언니가 일본 시장에서의 제품 전략을 조정하는 데 큰 도움이 되었다고 합니다. 이 글은 글로벌 시장 진출시 사용자 이해의 중요성과 디자이너가 직접 UT 하는 것의 가치를 강조합니다. 강남언니 팀의 소중한 일본 경험이 다른 글로벌 시장 진출 팀에게도 좋은 인사이트를 제공할 것 같네요.

Gangnamunni

🇯🇵🤔 글로벌 사용자 이해: 강남언니의 도쿄 출장기

진짜 본질에 집중하는 IT 경력직 커리어 플랫폼, 휘슬입니다. 휘슬은 이력서 너머 잠재력까지 연결합니다. 나에게 딱 맞는 경력직 채용, 이직 기회를 한 번에 모아서 만나보세요.

휘슬 - 진짜 본질에 집중하는 IT 경력직 커리어 플랫폼

안녕하세요! ✋🏻
채용 스타트업 팀빌더에서 Product Owner로 일하고 있는 박현범이라고 합니다.

팀빌더에서 함께 동료들과 2,000명의 경력직 인재와 253명의 채용 담당자를 직접 만나면서 쌓인 인사이트를 기반으로 IT 경력직 채용의 본질을 담은 플랫폼, 휘슬을 만들고 있습니다.

휘슬에서 첫 기능인 '인재 사전 등록'을 런칭하게 되어 적어봅니다.

경력직 커리어 기회, 어떻게 관리하고 계세요? 👀

경력직 중 이직을 경험해 본 경우 77.5%, 이직을 경험한 평균 횟수 3회가 넘고 갈수록 이직이 자연스러운 시대가 오고 있습니다. 1년 평균 1,915시간을 보내고 있는 ‘일하는 시간’을 통해 나에게 맞는 보람, 내가 기여한 성과에 대한 알맞은 보상을 원하는 대이직 시대가 왔습니다.

대이직 시대에서 이직 과정과 이직 후 만족도는 어떨까요? 🤔

평균적으로 경력직 인재들이 이직에 성공하기까지 걸리는 시간은 평균 7개월 정도이고 이직 후 만족하는 경우는 28% 밖에 되지 않는다고 합니다. 열심히 내가 현재 하는 일에 집중하고 멋진 성과를 만들어가기 위해 최선을 다하다 보면 좋은 커리어 기회들이 따라올 줄 알았지만, 막상 원하는 커리어로 발전하기 위한 고민이 커지는 시점이 되어서 이직 준비를 시작하면 생각보다 오랜 시간이 필요하고 쉽지 않습니다.

그렇다면 이직을 잘하는 사람들은 어떻게 하고 있을까요? 💬

이직을 잘한 동료들에게 조언을 구하다 보면 ‘SNS’나 ‘블로그’에 나를 어필하는 멋진 글을 꾸준히 써야 한다고 합니다. 심지어 함께하는 일에 집중하지 못하고 열심히 외부에 자신을 알리는 일만 하던 동료가 이직을 잘하는 경우도 보게 됩니다. 이게 정말 최선일까요?

휘슬은 이러한 문제에서부터 시작했습니다.

해답을 찾기 위해 팀빌더는 2022년부터 초기 스타트업부터 유니콘까지 32개 기업의 채용 문제를 함께 해결해 왔고, 253명의 채용 담당자와 2,000명의 인재를 직접 만나 기업과 인재가 채용 과정 시장 최전선에서 겪는 목소리를 들어왔습니다.

내가 사랑하는 일에 집중할수록, 자연스럽게 더 많은 커리어 기회에 닿을 수 있는 세상을 휘슬이 만들어 갑니다.

몇 분만 투자해서 내가 걸어온 커리어 이야기와 나의 성향, 내가 가장 잘 몰입할 수 있는 컬처핏, 선호하는 소통방식, 관심 있는 커리어 니즈, 리더십까지 커리어에 대한 관점들을 휘슬에게 알려만 주세요. 휘슬이 이력서 너머 잠재력까지 데이터화하여 진짜 맞춤형 커리어 기회를 추천해 드립니다. 더 이상 SNS에 개인정보를 오픈할 필요도, 인플루언서가 되기 위한 노력을 할 필요도 없습니다. 사랑하는 일에만 집중하시면 커리어 기회는 휘슬이 챙겨드립니다.

인재 정보를 가장 소중하게 관리합니다.

입력해 주신 모든 정보는 암호화하여 폐쇄적으로 안전하게 관리합니다. ‘커리어에 관심 없음’을 선택해 주시면 어느 리스트에도 노출되지 않으며, 내가 기업담당자 제안에 대해 수락하기 전까지 개인정보를 포함하여 프로필 전체가 노출되는 경우는 없습니다. 특정 기업들이 열람하지 못하도록 설정할 수도 있으며, 기본적으로 현재 재직 중인 회사에는 노출되지 않습니다.

본격적으로 휘슬 사전 등록을 시작했습니다! 🚀

24년 1월 정식 런칭 전부터 만 3년 이상 업무 경력을 가지신 프로덕트(개발, 디자인, PM/PO, 데이터), 비즈니스(마케팅/홍보, 사업개발/기획, 세일즈, 재무, 법무, HR) 모든 직군의 IT 인재분들을 모으고 있습니다. 앞으로 휘슬의 제품 스토리와 업데이트 사항에 대해 커리어리를 통해 종종 공유드리겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사드리며, 앞으로도 잘 부탁드리겠습니다!
이 글을 보시는 분들 모두 좋은 금요일 저녁, 행복한 주말 보내시길 바랍니다.

휘슬 인재 사전 등록하기👇
https://bit.ly/3uGuqiR

안녕하세요! ✋🏻 채용 스타트업 팀빌더에서 Product Owner로 일하고 있는 박현범이라고 합니다. 팀빌더에서 함께 동료들과 2,000명의 경력직 인재와 253명의 채용 담당자를 직접 만나면서 쌓인 인사이트를 기반으로 IT 경력직 채용의 본질을 담은 플랫폼, 휘슬을 만들고 있습니다. 휘슬에서 첫 기능인 '인재 사전 등록'을 런칭하게 되어 적어봅니다. 경력직 커리어 기회, 어떻게 관리하고 계세요? 👀 경력직 중 이직을 경험해 본 경우 77.5%, 이직을 경험한 평균 횟수 3회가 넘고 갈수록 이직이 자연스러운 시대가 오고 있습니다. 1년 평균 1,915시간을 보내고 있는 ‘일하는 시간’을 통해 나에게 맞는 보람, 내가 기여한 성과에 대한 알맞은 보상을 원하는 대이직 시대가 왔습니다. 대이직 시대에서 이직 과정과 이직 후 만족도는 어떨까요? 🤔 평균적으로 경력직 인재들이 이직에 성공하기까지 걸리는 시간은 평균 7개월 정도이고 이직 후 만족하는 경우는 28% 밖에 되지 않는다고 합니다. 열심히 내가 현재 하는 일에 집중하고 멋진 성과를 만들어가기 위해 최선을 다하다 보면 좋은 커리어 기회들이 따라올 줄 알았지만, 막상 원하는 커리어로 발전하기 위한 고민이 커지는 시점이 되어서 이직 준비를 시작하면 생각보다 오랜 시간이 필요하고 쉽지 않습니다. 그렇다면 이직을 잘하는 사람들은 어떻게 하고 있을까요? 💬 이직을 잘한 동료들에게 조언을 구하다 보면 ‘SNS’나 ‘블로그’에 나를 어필하는 멋진 글을 꾸준히 써야 한다고 합니다. 심지어 함께하는 일에 집중하지 못하고 열심히 외부에 자신을 알리는 일만 하던 동료가 이직을 잘하는 경우도 보게 됩니다. 이게 정말 최선일까요? 휘슬은 이러한 문제에서부터 시작했습니다. 해답을 찾기 위해 팀빌더는 2022년부터 초기 스타트업부터 유니콘까지 32개 기업의 채용 문제를 함께 해결해 왔고, 253명의 채용 담당자와 2,000명의 인재를 직접 만나 기업과 인재가 채용 과정 시장 최전선에서 겪는 목소리를 들어왔습니다. 내가 사랑하는 일에 집중할수록, 자연스럽게 더 많은 커리어 기회에 닿을 수 있는 세상을 휘슬이 만들어 갑니다. 몇 분만 투자해서 내가 걸어온 커리어 이야기와 나의 성향, 내가 가장 잘 몰입할 수 있는 컬처핏, 선호하는 소통방식, 관심 있는 커리어 니즈, 리더십까지 커리어에 대한 관점들을 휘슬에게 알려만 주세요. 휘슬이 이력서 너머 잠재력까지 데이터화하여 진짜 맞춤형 커리어 기회를 추천해 드립니다. 더 이상 SNS에 개인정보를 오픈할 필요도, 인플루언서가 되기 위한 노력을 할 필요도 없습니다. 사랑하는 일에만 집중하시면 커리어 기회는 휘슬이 챙겨드립니다. 인재 정보를 가장 소중하게 관리합니다. 입력해 주신 모든 정보는 암호화하여 폐쇄적으로 안전하게 관리합니다. ‘커리어에 관심 없음’을 선택해 주시면 어느 리스트에도 노출되지 않으며, 내가 기업담당자 제안에 대해 수락하기 전까지 개인정보를 포함하여 프로필 전체가 노출되는 경우는 없습니다. 특정 기업들이 열람하지 못하도록 설정할 수도 있으며, 기본적으로 현재 재직 중인 회사에는 노출되지 않습니다. 본격적으로 휘슬 사전 등록을 시작했습니다! 🚀 24년 1월 정식 런칭 전부터 만 3년 이상 업무 경력을 가지신 프로덕트(개발, 디자인, PM/PO, 데이터), 비즈니스(마케팅/홍보, 사업개발/기획, 세일즈, 재무, 법무, HR) 모든 직군의 IT 인재분들을 모으고 있습니다. 앞으로 휘슬의 제품 스토리와 업데이트 사항에 대해 커리어리를 통해 종종 공유드리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사드리며, 앞으로도 잘 부탁드리겠습니다! 이 글을 보시는 분들 모두 좋은 금요일 저녁, 행복한 주말 보내시길 바랍니다. 휘슬 인재 사전 등록하기👇 https://bit.ly/3uGuqiR

휘슬

2,000명의 IT 경력직 인재와 253명의 채용 담당자를 만났습니다.

A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

최근 Notion으로 만든 이력서가 화제였죠.
노션 이력서에 대한 갑론을박이 뜨거웠습니다.

많은 의견들이 있었지만
언급된 노션 이력서의 단점들은

 * 노션 이력서는 형식이 자유로워서 한 눈에 알아보기 어렵다.
 * 일일이 살펴보기 불편하다.
 * 시간이 더 많이 걸리고 비공개로 설정하는 경우가 많다.
   
   
등이 있었습니다.

이런 단점들을 보완할수 있는 방법들을 고민하면서
데이터 직무를 위한 저만의 노션 이력서 템플릿을 만들어보았는데요.

여러분들께 무료로 나눔하고자 합니다.

이력서 템플릿을 받는 방법은 아래와 같습니다.
 1. 무료 이력서 템플릿 링크로 들어간다.
 2. 맨 아래로 스크롤하여 이력서 템플릿 무료로 받기 버튼을 클릭한다.
 3. 검로드(Gumroad) 링크에서 0을 입력하고 자신의 이메일로 무료로 템플릿을 받는다
 4. 페이지 복제를 눌러 자신의 워크스페이스에서 사용한다.
    
    
사용해보시고 후기와 피드백, 댓글로 알려주세요 :)
데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
데이터리차드가 함께 하겠습니다.

무료 이력서 템플릿 링크:
https://datarichard.notion.site/datarichard/Richard-Lim-72723bd50b4647ef934d87d0a9f1066c

최근 Notion으로 만든 이력서가 화제였죠.노션 이력서에 대한 갑론을박이 뜨거웠습니다. 많은 의견들이 있었지만언급된 노션 이력서의 단점들은 <ul><li>노션 이력서는 형식이 자유로워서 한 눈에 알아보기 어렵다.</li><li>일일이 살펴보기 불편하다.</li><li>시간이 더 많이 걸리고 비공개로 설정하는 경우가 많다. </li></ul>등이 있었습니다. 이런 단점들을 보완할수 있는 방법들을 고민하면서데이터 직무를 위한 저만의 노션 이력서 템플릿을 만들어보았는데요. 여러분들께 무료로 나눔하고자 합니다. 이력서 템플릿을 받는 방법은 아래와 같습니다.<ol><li>무료 이력서 템플릿 링크로 들어간다.</li><li>맨 아래로 스크롤하여 이력서 템플릿 무료로 받기 버튼을 클릭한다.</li><li>검로드(Gumroad) 링크에서 0을 입력하고 자신의 이메일로 무료로 템플릿을 받는다</li><li>페이지 복제를 눌러 자신의 워크스페이스에서 사용한다. </li></ol>사용해보시고 후기와 피드백, 댓글로 알려주세요 :)데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록데이터리차드가 함께 하겠습니다. 무료 이력서 템플릿 링크: https://datarichard.notion.site/datarichard/Richard-Lim-72723bd50b4647ef934d87d0a9f1066c

Notion

Notion으로 만든 이력서 템플릿을 무료 나눔합니다.

마음에 드셨다면 ⭐⭐⭐⭐⭐도 부탁해요 :)

구글 플레이가 다양한 카테고리에서 인기를 끌었던 2023 베스트 어워드 수상자를 발표했습니다. 올해 트렌들르 반영한 최신 기술을 사용한 유용한 앱이나 다양한 장치에서 사용하기 좋은 앱 등이 선정되었습니다. 구글 플레이가 선정한 베스트 앱으로는 스노우가 선정되었고 사용자들의 투표로 뽑인 인기 앱은 올웨이즈가 선정되었습니다. 이외에도 엔터테인먼트, 자기계발...

구글 플레이 2023 최고의 앱과 게임 공개

구글 플레이가 다양한 카테고리에서 인기를 끌었던 2023 베스트 어워드 수상자를 발표했습니다. 올해 트렌들르 반영한 최신 기술을 사용한 유용한 앱이나 다양한 장치에서 사용하기 좋은 앱 등이 선정되었습니다.

구글 플레이가 선정한 베스트 앱으로는 스노우가 선정되었고 사용자들의 투표로 뽑인 인기 앱은 올웨이즈가 선정되었습니다. 이외에도 엔터테인먼트, 자기계발, AI 등 주제별 앱 수상작과 경쟁, 캐주얼, 인디 게임 수상작을 선정했습니다.

더 자세한 내용은 링크에서 확인하세요.
https://designcompass.org/2023/12/05/google-play-2023/

구글 플레이가 다양한 카테고리에서 인기를 끌었던 2023 베스트 어워드 수상자를 발표했습니다. 올해 트렌들르 반영한 최신 기술을 사용한 유용한 앱이나 다양한 장치에서 사용하기 좋은 앱 등이 선정되었습니다. 구글 플레이가 선정한 베스트 앱으로는 스노우가 선정되었고 사용자들의 투표로 뽑인 인기 앱은 올웨이즈가 선정되었습니다. 이외에도 엔터테인먼트, 자기계발, AI 등 주제별 앱 수상작과 경쟁, 캐주얼, 인디 게임 수상작을 선정했습니다. 더 자세한 내용은 링크에서 확인하세요.https://designcompass.org/2023/12/05/google-play-2023/

벌써 12월 입니다. 올해는 작년부터 이어진 뒤숭숭한 가득했던 것 같습니다.
생각보다 디자인 업계로 유입이 많아지고, 툴도 피그마로 거의 이동해서 좋은 이벤트가 많았지만, 동시에 고금리 시대가 되면서 스타트업이 위축되고 그로 인한 디자이너 해고 이슈가 많았습니다.

아주 예전엔 네이버가 주로 사회 참여와 가이드로 디자인 이슈를 이끌었고, 현대카드가 브랜드로 많은 이야기를 했는데, 최근 몇 년은 토스가 효율성과 비즈니스 사고로 디자인 이슈를 많이 가져간 것 같습니다. 확실히 최근은 디자인 시스템과 시스템을 구성하는 라이브러리, 에셋에 대한 이야기가 많았습니다.

디자이너가 개발을 해야 하나 말아야 하나? 하는 이슈는 언제나 있었지만, 이번 년도처럼 개발의 핸드오프와 시스템 구축, 컴포넌트 제작에 대한 이야기 많았던 적은 없었던 듯 합니다. 그리고 개발 과정이 복잡해지면서 디자인 부분에서 기술적인 복잡성을 어떻게 해결할 것인가에 대한 이야기도 약간 있었던 듯 합니다.

하지만 이러한 이야기의 격차는 매우 컸습니다. 미리 협업 체계를 만들거나 디자인 시스템에 익숙해진 회사들은 이러한 노하우를 내부에서 처리하였고, 적절한 회사의 지원을 받지 못했거나, 프리랜서인 사람들은 디자인-개발이 가지는 협업에서 얻는 이점을 얻을 수 없었던 한 해인듯 합니다.

핸드-오프라는 이슈에 대한 격차가 입사한 회사의 성격에 따라 크게 달라졌을 것으로 예상합니다. 이번 년도는 어느 때보다 협업 툴이나 협업을 지원하는 툴, 관리하는 툴에 대한 관심이 많았지만 ,피그마 이후로 그 어떤 툴도 지배적인 상황이 아니기 때문에, 피그마의 플러그인을 활용하거나 다른 새로운 툴을 병행해서 써야 했습니다. 그래서 디자이너 입장에서는 그 어느 시기보다 많은 툴을 사용해야 하는 한 해였습니다.

핸드-오프 뿐 아니라 엔지니어링 마인드가 필요한 프로세스가 많아지면서 디자이너의 부담은 어느 때보다 커졌습니다. 하지만 그 변화가 워낙 조용히 일어났습니다. 직접적인 코드를 배워야 하는 어려움은 적어졌지만, 작업이 어떤 단계에서 어떤 과정으로 돌아가는지 알려면 개발 과정을 이해해야 하는 부분이 많아졌습니다.

대표적으로 피그마는 그래픽 툴 같지만, 디자인-개발 과정에서는 컴포넌트와 인스턴스를 관리하는 툴에 가깝게 변하고 있습니다. 코드를 몰라도 프로토타이핑 할 수 있지만, 코드를 이해하는 디자이너와 그렇지 않은 디자이너의 차이는 커질 것입니다.

개발자든 디자이너든 회사도 들어가기 전에 많은 비용을 들여서 교육을 받아야 하는 부담이 커진 한해지만, 그렇게 들어간 회사에서 추가적인 교육이나 프로젝트, 기술 체험을 하지 못하면, 이후 직장에서 그 부담을 해결해야 할 수도 있는 시기의 시작인 것 같아서 내년이 좀 걱정되는 연말입니다.

벌써 12월 입니다. 올해는 작년부터 이어진 뒤숭숭한 가득했던 것 같습니다. 생각보다 디자인 업계로 유입이 많아지고, 툴도 피그마로 거의 이동해서 좋은 이벤트가 많았지만, 동시에 고금리 시대가 되면서 스타트업이 위축되고 그로 인한 디자이너 해고 이슈가 많았습니다. 아주 예전엔 네이버가 주로 사회 참여와 가이드로 디자인 이슈를 이끌었고, 현대카드가 브랜드로 많은 이야기를 했는데, 최근 몇 년은 토스가 효율성과 비즈니스 사고로 디자인 이슈를 많이 가져간 것 같습니다. 확실히 최근은 디자인 시스템과 시스템을 구성하는 라이브러리, 에셋에 대한 이야기가 많았습니다. 디자이너가 개발을 해야 하나 말아야 하나? 하는 이슈는 언제나 있었지만, 이번 년도처럼 개발의 핸드오프와 시스템 구축, 컴포넌트 제작에 대한 이야기 많았던 적은 없었던 듯 합니다. 그리고 개발 과정이 복잡해지면서 디자인 부분에서 기술적인 복잡성을 어떻게 해결할 것인가에 대한 이야기도 약간 있었던 듯 합니다. 하지만 이러한 이야기의 격차는 매우 컸습니다. 미리 협업 체계를 만들거나 디자인 시스템에 익숙해진 회사들은 이러한 노하우를 내부에서 처리하였고, 적절한 회사의 지원을 받지 못했거나, 프리랜서인 사람들은 디자인-개발이 가지는 협업에서 얻는 이점을 얻을 수 없었던 한 해인듯 합니다. 핸드-오프라는 이슈에 대한 격차가 입사한 회사의 성격에 따라 크게 달라졌을 것으로 예상합니다. 이번 년도는 어느 때보다 협업 툴이나 협업을 지원하는 툴, 관리하는 툴에 대한 관심이 많았지만 ,피그마 이후로 그 어떤 툴도 지배적인 상황이 아니기 때문에, 피그마의 플러그인을 활용하거나 다른 새로운 툴을 병행해서 써야 했습니다. 그래서 디자이너 입장에서는 그 어느 시기보다 많은 툴을 사용해야 하는 한 해였습니다. 핸드-오프 뿐 아니라 엔지니어링 마인드가 필요한 프로세스가 많아지면서 디자이너의 부담은 어느 때보다 커졌습니다. 하지만 그 변화가 워낙 조용히 일어났습니다. 직접적인 코드를 배워야 하는 어려움은 적어졌지만, 작업이 어떤 단계에서 어떤 과정으로 돌아가는지 알려면 개발 과정을 이해해야 하는 부분이 많아졌습니다. 대표적으로 피그마는 그래픽 툴 같지만, 디자인-개발 과정에서는 컴포넌트와 인스턴스를 관리하는 툴에 가깝게 변하고 있습니다. 코드를 몰라도 프로토타이핑 할 수 있지만, 코드를 이해하는 디자이너와 그렇지 않은 디자이너의 차이는 커질 것입니다. 개발자든 디자이너든 회사도 들어가기 전에 많은 비용을 들여서 교육을 받아야 하는 부담이 커진 한해지만, 그렇게 들어간 회사에서 추가적인 교육이나 프로젝트, 기술 체험을 하지 못하면, 이후 직장에서 그 부담을 해결해야 할 수도 있는 시기의 시작인 것 같아서 내년이 좀 걱정되는 연말입니다.

12월 회고, 디자이너는 어떤 1년을 살았나.

이번 포스팅은 알고리즘과 설계 공부 외에 준비해야 할 점에 관해 간략하게 적어 봅니다.

해외 취업 및 이직 준비 중이라면 도움 될 것 같아요!

못 보신 분들은 포스팅 맨 끝 시리즈 부분에 있는 1탄을 먼저 보고 2탄을 읽어 보세요.

1️⃣ 이력서 준비

 * 내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기
 * 이력서 업데이트하기

내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기
내가 한 일은 몇 년이 지나도 잘 기억할 것 같지만, 의외로 한 달만 지나도 기억 속에서 지워지는 것 같아요. 그래서 몇 년 전부터 제가 해낸 일은 전부 기록해 둔 습관을 기르기 시작했어요. 성과 평가나 승진 데이터로 이용하기에 좋을 것 같지만 이력서 작성에도 도움 됩니다. 데이터를 훑어보고 타스크 별로 요약문을 적어 리스트를 만듭니다. 만든 리스트가 행동 면접 준비하는 데 도움 될 수 있어요 (지난글 참고).

이력서 업데이트하기
리스트 중에 내 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 예시를 이력서에 포함하는 게 좋아요. 이력서 작성 팁에 선호하는 회사에 맞게 여러 버전의 이력서를 준비하는 것을 추천하는 분이 꽤 있었어요. 좋은 전략이지만 솔직히 저는 그렇게까지 할 열정과 시간이 없었어요(그러려니 또 은근 귀찮아서...). 대신 시니어+/테크 리드 개발자에게 필요한 스킬을 생각해 보고 그에 맞는 예시를 뽑았어요. 어림잡아서 테크 리더쉽과 설계 스킬 그리고 비지니스에 큰 영향력을 행사한 예시 위주로 이력서를 업데이트했습니다.

2️⃣ 이직에 관한 성찰과 목표 세우기

 * 이직하는 이유에 관한 성찰
 * 이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기

이직하는 이유에 관한 성찰
제일 먼저 이직하고자 하는 이유에 관해 솔직하게 도큐먼트에 생각을 정리해서 적어 봤습니다. 예전에는 '이직해야겠다!'라는 생각이 들면 바로 이력서를 제출하고 연락 오는데로 면접 봤습니다. 그리고 '합격하는 곳 중에서 가장 좋은 곳으로 가야지!'라고 단순하게 생각했던 것 같아요. 이번에는 이직하는 이유를 살펴 보고 근본적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 이직하는지 파악했습니다. 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 기회를 먼저 찾았던 것 같아요.

이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기
예전과 같은 실수를 반복하지 않기 위해 이직을 통해 이루고자 하는 목표도 함께 세웠습니다. 단순하게 5년, 10년 인생 목표와 계획만 짰었는데, 앞으로 커리어를 어떻게 쌓을지에 관해 생각해 보고 자세하게 적었어요. 이렇게 하니 다음에 어떤 스텝을 밝아야 할지 좀 더 명확해졌어요.

이렇게 성찰해 보고 목표를 세운 이유는 과거 실수를 되풀이 하지 않기 위해서입니다. 관련 내용은 <개발자가 된 후 저지른 실수들>에서 자세하게 언급했으니까 궁금하신 분은 함께 읽으면 좋은 글을 참조해 주세요.

3️⃣ 이력서 제출

 * 이력서 제출하기
 * 포지션 골라서 제출하기

이력서 제출하기
선호도가 낮은 곳부터 이력서 제출을 빨리 했어요. 이력서를 넣어도 상대적으로 빠르게 연락이 안 오는 경우가 있어요. 고용 시장이 좋을 때는 관련 스킬이 없는 포지션에 지원해도 일단 연락 오는 경우가 허다했는데, 요즘은 지원하고 연락오는데 오래 걸린 곳이 꽤 있었습니다. 그래서 선호도가 낮은 곳은 미리 연습 삼아 해보려고 먼저 지원했고, 큰 회사의 경우 이력서 스캔이 오래 걸릴 수 있을 것 같아서 함께 넣었습니다. 그리고 선호도가 높은 곳은 주기적으로 구인 공고가 올라오는지 확인하면서 여러 번 지원했어요.

그리고 구글 스프레드시트를 만들어서 어떤 회사의 어떤 포지션에 몇 일날 지원했는지 기록했습니다. 같은 시트에 연락해 온 회사별 1차, 2차 인터뷰한 날과 최종 인터뷰한 날 등을 기록하고 진행 상황을 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 나중에 데이터로 사용하려고 기록한 것도 있지만, 진행 상황을 확인하고 진행 속도가 너무 빠르거나 늦은지 파악하고 속도를 조절하는 데 많은 도움이 되었어요.

포지션 골라서 제출하기
링크드인에 있는 모든 구인 공고에 다 지원하는 것 보다 자격 요건을 꼼꼼하게 읽어 보고 제 이력과 매치되는 곳에만 지원했습니다. 예를 들어, 같은 회사에 10개의 구인 공고가 있다면 10개의 구인 공고를 다 읽어 보고, 최대한 제가 갖고 있는 스킬에 부합하는 포지션만 골라서 지원했습니다. 이 작업을 통해 이력서에 필요한 키워드도 삽입하면서 업데이트할 수 있었어요. 그리고 이 방법을 통해 요즘 구인 공고에는 어떤 스킬이 많이 언급되는지 파악할 수 있었어요.

4️⃣ 리트코드 형식이 아닌 코딩테스트 준비

요즘 아무리 리트코드 형식의 코딩테스트가 많지만, 몇몇 지원한 회사는 리트코드 문제를 사용하지 않았어요. 대신 실제 업무에 필요한 코드를 짜는 문제를 제출합니다. 개인적으로 반가운 형태의 코딩테스트 면접 포맷인데, 이경우 준비 방법이 따로 있는 건 아니에요. 대신 포지션에 언급된 필요한 스킬을 구인 공고에서 확인하고 관련 스킬에 자주 나오는 코딩 문제를 찾아 보거나 직접 코드를 작성해 보며 익숙해지도록 노력했습니다. 

5️⃣ 전 직장 동료와 커피챗하기

 * 도움 청하기
 * 레퍼런스 받기

도움 청하기
합격하고 싶은 회사에 근무하는 지인을 링크드인에서 찾은 후 도움을 청했어요. 과거 함께 일한 동료 중에 내가 가고자 하는 회사에 근무하고 있거나, 그 회사의 채용 담당자가 된 경우가 꽤 있습니다. 경력직이라면 반드시 링크드인에 과거에 함께 일했던 동료가 현재 가고자 하는 회사에 근무하는지 확인해 보세요. 그리고 항상 링크드인에 함께 일했던 동료와 인맥 추가하고 가끔 연락하는 사이가 되는 게 중요해요.

그리고 최근에 이직한 친구들과 동료들의 경험담도 들어 봤습니다. 요즘 면접 과정이 예전과 무엇이 다른지 혹은 지름길이 있는지 등등 의외로 여러 가지 팁을 얻을 수 있었어요.

레퍼런스 받기
해외 취업의 경우 가끔 예전에 함께 일한 동료에게 레퍼런스를 받아 오라고 하는 경우가 있어요(경력직인 경우). 예전에는 선택 사항이었는데, 의외로 요즘은 면접 시작 전에 "혹시 함께 일했던 동료 중에 현재 우리 회사에 근무하는 사람이 없냐"라고 물어보는 경우가 꽤 많았어요. 자신을 고용할 의사가 있는 회사가 이 사람이 정말 함께해도 될 사람인지 과거 함께 일한 동료를 통해 확인하기도 합니다(회사마다 다름). 동료의 연락처와 리스트는 본인이 고른 다음 준비해서 제공하면 됩니다. 그래서 함께 일했던 동료와 항상 좋은 관계를 유지하고 퇴사하더라도 간혹 연락하며 지낼 수 있는 사이가 되는 게 중요하다는 것을 느꼈습니다.

6️⃣ 추가 자료 확인하기

 * 블라인드 적극 활용하기
 * 연봉 협상 자료 모르기

블라인드 적극 활용하기
특히 선호도가 높은 회사의 최종 면접 전에 블라인드를 적극 활용해서 면접 경험담을 확인했습니다. 별로 도움 되지 않을 수 있지만 모르고 하는 것 보다 간접적으로 알고 면접하는 게 확실히 도움 됬어요. 블라인드에 부정적인 내용만 가득 차서 잘 확인하지 않는데, 의외로 면접 준비할 때 회사별로 취업 준비할 때 필요한 정보를 모으는 데 큰 도움이 되었어요. 그리고 선호도를 측정할 때 블라인드의 간접 경험담을 통해 선호도를 조정하는 데 큰 도움이 되었습니다.

연봉 협상 자료 모으기
해외에는 큰 돈 주고 컨설팅을 받을 수 있는 곳이 꽤 있는데, 굳이 그럴 필요는 없는 것 같아요. 과거 협상 경험이 꽤 있고, 유튜브에 널린 자료가 꽤 많아서 그냥 유튜브 영상을 찾아 보고 들었습니다. 그 외에도 최근에 이직한 경험이 있는 사람과 소통하며 그들에게 다양한 조언을 들었습니다.

-------------

추가적으로 꼼꼼히 살펴봤던 점과 준비해야 할 점에 관해 이야기해봤습니다. 다음 시리즈에서는 이직 준비하면서 배운 점 몇가지를 기록 삼아 적어 볼게요.

🔗 시리즈
 1. 1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006
 2. 2탄: [현재글] 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들
 3. 3탄: 이직 준비하면서 배운 점 https://careerly.co.kr/comments/95092
 4. 4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁
 5. 5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일

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이번 포스팅은 알고리즘과 설계 공부 외에 준비해야 할 점에 관해 간략하게 적어 봅니다. 해외 취업 및 이직 준비 중이라면 도움 될 것 같아요! 못 보신 분들은 포스팅 맨 끝 시리즈 부분에 있는 1탄을 먼저 보고 2탄을 읽어 보세요. 1️⃣ 이력서 준비 <ul><li>내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기</li><li>이력서 업데이트하기</li></ul> 내가 이루어 낸 업무 리스트 뽑기내가 한 일은 몇 년이 지나도 잘 기억할 것 같지만, 의외로 한 달만 지나도 기억 속에서 지워지는 것 같아요. 그래서 몇 년 전부터 제가 해낸 일은 전부 기록해 둔 습관을 기르기 시작했어요. 성과 평가나 승진 데이터로 이용하기에 좋을 것 같지만 이력서 작성에도 도움 됩니다. 데이터를 훑어보고 타스크 별로 요약문을 적어 리스트를 만듭니다. 만든 리스트가 행동 면접 준비하는 데 도움 될 수 있어요 (지난글 참고). 이력서 업데이트하기리스트 중에 내 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 예시를 이력서에 포함하는 게 좋아요. 이력서 작성 팁에 선호하는 회사에 맞게 여러 버전의 이력서를 준비하는 것을 추천하는 분이 꽤 있었어요. 좋은 전략이지만&nbsp;솔직히 저는 그렇게까지 할 열정과 시간이 없었어요(그러려니 또 은근 귀찮아서...). 대신 시니어+/테크 리드 개발자에게 필요한 스킬을 생각해 보고 그에 맞는 예시를 뽑았어요. 어림잡아서 테크 리더쉽과 설계 스킬 그리고 비지니스에 큰 영향력을 행사한 예시 위주로 이력서를 업데이트했습니다. 2️⃣ 이직에 관한 성찰과 목표 세우기 <ul><li>이직하는 이유에 관한 성찰</li><li>이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기</li></ul> 이직하는 이유에 관한 성찰제일 먼저 이직하고자 하는 이유에 관해 솔직하게 도큐먼트에 생각을 정리해서 적어 봤습니다. 예전에는 '이직해야겠다!'라는 생각이 들면 바로 이력서를 제출하고 연락 오는데로 면접 봤습니다. 그리고 '합격하는 곳 중에서 가장 좋은 곳으로 가야지!'라고 단순하게 생각했던 것 같아요. 이번에는 이직하는 이유를 살펴 보고 근본적으로 어떤 문제를 해결하기 위해 이직하는지 파악했습니다. 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 기회를 먼저 찾았던 것 같아요. 이직을 통해 이루고자 하는 목표 세우기예전과 같은 실수를 반복하지 않기 위해 이직을 통해 이루고자 하는 목표도 함께 세웠습니다. 단순하게 5년, 10년 인생 목표와 계획만 짰었는데, 앞으로 커리어를 어떻게 쌓을지에 관해 생각해 보고 자세하게 적었어요. 이렇게 하니 다음에 어떤 스텝을 밝아야 할지 좀 더 명확해졌어요. 이렇게 성찰해 보고 목표를 세운 이유는 과거 실수를 되풀이 하지 않기 위해서입니다. 관련 내용은 &lt;개발자가 된 후 저지른 실수들&gt;에서 자세하게 언급했으니까 궁금하신 분은 함께 읽으면 좋은 글을 참조해 주세요. 3️⃣ 이력서 제출 <ul><li>이력서 제출하기</li><li>포지션 골라서 제출하기</li></ul> 이력서 제출하기선호도가 낮은 곳부터 이력서 제출을 빨리 했어요.&nbsp;이력서를 넣어도 상대적으로 빠르게 연락이 안 오는 경우가 있어요. 고용 시장이 좋을 때는 관련 스킬이 없는 포지션에 지원해도 일단 연락 오는 경우가 허다했는데, 요즘은 지원하고 연락오는데 오래 걸린 곳이 꽤 있었습니다. 그래서 선호도가 낮은 곳은 미리 연습 삼아 해보려고 먼저 지원했고, 큰 회사의 경우 이력서 스캔이 오래 걸릴 수 있을 것 같아서 함께 넣었습니다. 그리고 선호도가 높은 곳은 주기적으로 구인 공고가 올라오는지 확인하면서 여러 번 지원했어요. 그리고 구글 스프레드시트를 만들어서 어떤 회사의 어떤 포지션에 몇 일날 지원했는지 기록했습니다. 같은 시트에 연락해 온 회사별 1차, 2차 인터뷰한 날과 최종 인터뷰한 날 등을 기록하고 진행 상황을 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 나중에 데이터로 사용하려고 기록한 것도 있지만, 진행 상황을 확인하고 진행 속도가 너무 빠르거나 늦은지 파악하고 속도를 조절하는 데 많은 도움이 되었어요. 포지션 골라서 제출하기링크드인에 있는 모든 구인 공고에 다 지원하는 것 보다 자격 요건을 꼼꼼하게 읽어 보고 제 이력과 매치되는 곳에만 지원했습니다. 예를 들어, 같은 회사에 10개의 구인 공고가 있다면 10개의 구인 공고를 다 읽어 보고, 최대한 제가 갖고 있는 스킬에 부합하는 포지션만 골라서 지원했습니다. 이 작업을 통해 이력서에 필요한 키워드도 삽입하면서 업데이트할 수 있었어요. 그리고 이 방법을 통해 요즘 구인 공고에는 어떤 스킬이 많이 언급되는지 파악할 수 있었어요. 4️⃣ 리트코드 형식이 아닌 코딩테스트 준비 요즘 아무리 리트코드 형식의 코딩테스트가 많지만, 몇몇 지원한 회사는 리트코드 문제를 사용하지 않았어요. 대신 실제 업무에 필요한 코드를 짜는 문제를 제출합니다. 개인적으로 반가운 형태의 코딩테스트 면접 포맷인데, 이경우 준비 방법이 따로 있는 건 아니에요. 대신 포지션에 언급된 필요한 스킬을 구인 공고에서 확인하고 관련 스킬에 자주 나오는 코딩 문제를 찾아 보거나 직접 코드를 작성해 보며 익숙해지도록 노력했습니다.&nbsp; 5️⃣ 전 직장 동료와 커피챗하기 <ul><li>도움 청하기</li><li>레퍼런스 받기</li></ul> 도움 청하기합격하고 싶은 회사에 근무하는 지인을 링크드인에서 찾은 후 도움을 청했어요. 과거 함께 일한 동료 중에 내가 가고자 하는 회사에 근무하고 있거나, 그 회사의 채용 담당자가 된 경우가 꽤 있습니다. 경력직이라면 반드시 링크드인에 과거에 함께 일했던 동료가 현재 가고자 하는 회사에 근무하는지 확인해 보세요. 그리고 항상 링크드인에 함께 일했던 동료와 인맥 추가하고 가끔 연락하는 사이가 되는 게 중요해요. 그리고 최근에 이직한 친구들과 동료들의 경험담도 들어 봤습니다. 요즘 면접 과정이 예전과 무엇이 다른지 혹은 지름길이 있는지 등등 의외로 여러 가지 팁을 얻을 수 있었어요. 레퍼런스 받기해외 취업의 경우 가끔 예전에 함께 일한 동료에게 레퍼런스를 받아 오라고 하는 경우가 있어요(경력직인 경우). 예전에는 선택 사항이었는데, 의외로 요즘은 면접 시작 전에 "혹시 함께 일했던 동료 중에 현재 우리 회사에 근무하는 사람이 없냐"라고 물어보는 경우가 꽤 많았어요. 자신을 고용할 의사가 있는 회사가 이 사람이 정말 함께해도 될 사람인지 과거 함께 일한 동료를 통해 확인하기도 합니다(회사마다 다름). 동료의 연락처와 리스트는 본인이 고른 다음 준비해서 제공하면 됩니다. 그래서 함께 일했던 동료와 항상 좋은 관계를 유지하고 퇴사하더라도 간혹 연락하며 지낼 수 있는 사이가 되는 게 중요하다는 것을 느꼈습니다. 6️⃣ 추가 자료 확인하기 <ul><li>블라인드 적극 활용하기</li><li>연봉 협상 자료 모르기</li></ul> 블라인드 적극 활용하기특히 선호도가 높은 회사의 최종 면접 전에 블라인드를 적극 활용해서 면접 경험담을 확인했습니다. 별로 도움 되지 않을 수 있지만 모르고 하는 것 보다 간접적으로 알고 면접하는 게 확실히 도움 됬어요. 블라인드에 부정적인 내용만 가득 차서 잘 확인하지 않는데, 의외로 면접 준비할 때 회사별로 취업 준비할 때 필요한 정보를 모으는 데 큰 도움이 되었어요. 그리고 선호도를 측정할 때 블라인드의 간접 경험담을 통해 선호도를 조정하는 데 큰 도움이 되었습니다. 연봉 협상 자료 모으기해외에는 큰 돈 주고 컨설팅을 받을 수 있는 곳이 꽤 있는데, 굳이 그럴 필요는 없는 것 같아요. 과거 협상 경험이 꽤 있고, 유튜브에 널린 자료가 꽤 많아서 그냥 유튜브 영상을 찾아 보고 들었습니다. 그 외에도 최근에 이직한 경험이 있는 사람과 소통하며 그들에게 다양한 조언을 들었습니다. ------------- 추가적으로 꼼꼼히 살펴봤던 점과 준비해야 할 점에 관해 이야기해봤습니다. 다음 시리즈에서는 이직 준비하면서 배운 점 몇가지를 기록 삼아 적어 볼게요. 🔗 시리즈<ol><li>1탄: 아마존 퇴사와 빅테크 이직 준비 https://careerly.co.kr/comments/95006</li><li>2탄: [현재글] 취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들</li><li>3탄: 이직 준비하면서 배운 점 https://careerly.co.kr/comments/95092</li><li>4탄: 알고리즘, 시스템 설계, 행동 면접 팁</li><li>5탄: 면접과 최종 합격 후 꼭 해야 할 일</li></ol> 🪴 함께 읽으면 좋은 글 개발자가 된 후 저지른 실수들https://careerly.co.kr/comments/94020 성장형 개발자가 피해야 할 실수https://careerly.co.kr/comments/91571 기술, 개발 학습 자료 7가지https://careerly.co.kr/comments/91555

취업 준비 시 같이 준비해야 할 것들

ChatGPT 무료버전을 먼저 사용해보고 그 다음 쓸만하면 유료버전을 쓰라는 말을 하는 사람은, ChatGPT 유료버전을 제대로 안 써본 사람일 것임을 확신한다.

GPT-3.5와 GPT-4의 능력 차이는 텍스트 생성 그 자체만으로도 초등학생과 대학생 정도의 수준의 차이가 있으며, ChatGPT Plus /w GPT-4의 GPT-4V, Code Interpreter(Advanced Data Analysis), DALL-E까지 통합적으로 작동하는 경험을 해 보면 절대 무료버전으로 돌아갈 수 없을 정도다.

따라서 일반적인 텍스트 생성만 적당히 잘 하는 ChatGPT 무료 버전만 사용해보고는 ChatGPT Plus의 가능성을 가늠조차 할 수 없기 때문에, 특히 IT 업계 종사자라면, 처음부터 바로 유료버전을 사용하는 것을 추천한다.

첨부 이미지는 GPT-3.5와 GPT-4의 기본 성능차이 그래프 (from @emollick)

ChatGPT 무료버전을 먼저 사용해보고 그 다음 쓸만하면 유료버전을 쓰라는 말을 하는 사람은, ChatGPT 유료버전을 제대로 안 써본 사람일 것임을 확신한다. GPT-3.5와 GPT-4의 능력 차이는 텍스트 생성 그 자체만으로도 초등학생과 대학생 정도의 수준의 차이가 있으며, ChatGPT Plus /w GPT-4의 GPT-4V, Code Interpreter(Advanced Data Analysis), DALL-E까지 통합적으로 작동하는 경험을 해 보면 절대 무료버전으로 돌아갈 수 없을 정도다. 따라서 일반적인 텍스트 생성만 적당히 잘 하는 ChatGPT 무료 버전만 사용해보고는 ChatGPT Plus의 가능성을 가늠조차 할 수 없기 때문에, 특히 IT 업계 종사자라면, 처음부터 바로 유료버전을 사용하는 것을 추천한다. 첨부 이미지는 GPT-3.5와 GPT-4의 기본 성능차이 그래프 (from @emollick)

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79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

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Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

GitHub

<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

"돈 몰리는 벤처펀드" 사상 첫 9조원 돌파...단일 최대 2810억

"돈 몰리는 벤처펀드" 사상 첫 9조원 돌파…단일 최대 2810억

전년대비 34% 증가. 신규펀드수는 404개로 전년대비 2배 증가. 4분기에만 거의 4조원 결성. 정책금융 출자와 민간부문 출자가 3대7 비율. 1천억 이상 펀드가 21개 결성.
대단합니다. 스타트업 투자 붐이 계속 지속될 수 밖에 없네요.

Naver

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

펫피/디팡오투오 CMO

김태경

🖋기록 & 의미찾기

📈Platform, Marketing, eCommerce
     .반려 서비스 '펫피'
     .반려 생활용품 브랜드 '펫피베이직'
#CRM #그로스마케팅 #데이터분석 #디지털마케팅 #브랜드마케팅 #브런치작가 #블로거 #사용자조사

공동대표

기자

본부장

센터장

경영학과

경영대학원

임정욱

호기심 많은 관찰자입니다. 매일 아침 조간 신문 뉴스와 IT뉴스를 챙겨보고 흥미로운 내용을 SNS에 메모해 두는 습관을 10년 넘게 유지하고 있습니다. 독서보다 넷플릭스와 유튜브를 너무 많이 보는 것 같아서 걱정입니다. 막 벤처투자자로 커리어를 바꾸는 참입니다.

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