 이 글은 원온원에 대해 작성한 글입니다 6년 동안 진행한 원온원의 시행착오와 배움들을 기록했습니다 키워드 : 원온원 미팅, 원온원 질문, 원온원 템플릿, 원온원 주제 

원온원 6년의 기록: 시행착오와 배움들

처음 1:1 미팅을 시작했을 때는 '어떻게 진행해야 하나?' 고민이 많았지만, 이제는 '어떻게 하면 상대방에게 진정한 도움이 될까?'를 고민하며 원온원 미팅을 진행하고 있어요

이 글에서는 제가 겪은 네 단계의 발전 과정을 공유합니다.
- 질문 리스트에 의존했던 초기 단계
- 본질에 집중했던 시기
- 개인화된 1:1 미팅을 시도한 시기
- 조직 전체의 프레임워크 개발 단계

1:1 미팅을 진행하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠네요. 관련해서 의견이 있으시다면 언제든 말씀해주세요.

https://zzsza.github.io/diary/2024/11/24/one-on-ones-lessons-learned/

처음 1:1 미팅을 시작했을 때는 '어떻게 진행해야 하나?' 고민이 많았지만, 이제는 '어떻게 하면 상대방에게 진정한 도움이 될까?'를 고민하며 원온원 미팅을 진행하고 있어요 이 글에서는 제가 겪은 네 단계의 발전 과정을 공유합니다.- 질문 리스트에 의존했던 초기 단계- 본질에 집중했던 시기- 개인화된 1:1 미팅을 시도한 시기- 조직 전체의 프레임워크 개발 단계 1:1 미팅을 진행하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠네요. 관련해서 의견이 있으시다면 언제든 말씀해주세요. https://zzsza.github.io/diary/2024/11/24/one-on-ones-lessons-learned/

zzsza.github.io

탄생 40주년 ‘드래곤볼’ 지금도 전 세계 흔들어 “일곱 개의 드래곤볼을 모아 주문을 외우면 말야… 신룡(神龍), 즉 용의 신이 나타나 어떤 소원이라도 반드시 들어준다는 거야.” 맥박이 요동치는 이 약속, 아직 가슴

40년 지나도… 손오공, 파워 여전하네

1. 탄생 40주년을 맞아, 국내에서는 처음으로 ‘드래곤볼 팝업 스토어’가 롯데월드몰 1층에 차려졌다. 굿즈 대부분은 순식간에 품절됐다.

2. 꼬마 협객 손오공이 동료들과 드래곤볼을 찾아 떠나는 성장 만화의 정석, ‘드래곤볼’은 일찌감치 판매 부수 3억 부를 돌파하고, 게임·영화 등으로 변주되며 전 세계 매출 약 30조 원을 올린 불후의 명작이다.

3. (하지만 이 불후의 명작 역시) 초반에는 영 반응이 신통찮았다. 조기 완결 위기까지 몰렸다.

4. (사실) ‘드래곤볼’은 중국 고전 ‘서유기’에서 모티프를 따왔다. 복식까지 모두 중국풍이다. 평소 이소룡의 ‘용쟁호투’ 등 홍콩 영화를 즐기던 만화가 ‘도리야마 아키라(鳥山明)’는 이렇게 말한 바 있다. “성룡 영화를 특히 좋아해서 일하는 중에도 몇 번이고 계속 비디오를 보곤 했습니다”

5. “이를 무심코 담당 편집자에게 말했더니 ‘그럼 쿵후 만화를 그려보라’기에 가벼운 마음으로 그린 것이 ‘기룡소년’이라는 만화였습니다”

6. (기룡소년이) 괜찮은 반응을 얻자, 이를 장편으로 발전시켜 세상에 내놨다. 1984년 11월 20일이었다. (그런데 장편으로 내놓자 반응은 점점 떨어졌다) 그때 담당 편집자가 승부수를 띄웠다. 강력한 악당을 만들어 대결 구도를 형성하자고 제안한 것이다. 그렇게 ‘천하제일 무술대회’가 열렸다.

7. 강화된 액션에 독자는 열광했다. 작가 특유의 시원시원한 전개 방식이 인기에 기름을 부었다.

8. 1986년에는 TV 애니메이션 방영이 시작됐고, 11년 장기 연재 기틀이 마련됐다. (이후 드래곤볼은) 애니메이션·게임 등으로 꾸준히 변주됐고, 2009년에는 홍콩 배우 주윤발, 한국 가수 박준형 등이 출연한 실사(實寫) 영화까지 개봉했다. 훗날 각본가가 “원작을 실추시켰다”고 사과하기는 했지만.

9. (또한) ‘드래곤볼’은 한국에 정식 출판된 최초의 일본 만화다. 만화 잡지 ‘아이큐 점프’ 별책 부록 1989년 12월 14일자에 처음 실렸다. 첫 장에 실린 출판사의 소개 글은 이렇다 “이제부터 여러분은 세계 수준의 독자입니다! ‘드래곤볼’은 미국·프랑스·이태리·서독·일본 등지에서 만화화·만화영화화되어 어린이들의 폭발적인 인기를 모은 세계 명작 만화입니다”

10. 이미 정식 수입 이전부터 ‘드래곤볼’은 전국을 뒤집어 놓은 상태였다. ‘드라곤의 비밀’ 등의 제목으로 해적판이 나돌았고, 몇 달 만에 몇 십억 원을 벌었다는 소문이 횡행했다.

11. 당시 ‘아이큐 점프’ 편집장 황경태 씨는 이렇게 말했다. “일본이요, 우리나라를 ‘해적판의 나라’로 보고 신뢰를 안 하더라고요. 근데 시장 정상화가 돼야 앞으로 가능성이 있다고 판단한 거죠. (그런데 드래곤볼이 폭발적으로 인기를 끌면서 처음엔) 매국노 소리도 들었고요. 작가들 반발이 심했어요. 국산 만화 다 죽는다고요. 그래도 센 작품이랑 맞붙어 경쟁해야 우리도 강해질 것 아니겠습니까?”

12. 냉정하게 말하면 이 만화는 결국 허구한 날 치고받는 싸움 얘기다. 그러나 책 ‘드래곤볼 깊이 읽기’를 쓴 미사키 데쓰는 ‘드래곤볼’에서 철학자 니체가 말한 ‘힘에의 의지’를 읽어낸다.

13. 손오공과 친구들은 매일 겨룬다. 지금보다 더 강해지기 위해서. 그게 전부다. “지구를 지킨다든가 정의를 위해서 같은 ‘큰 이야기’가 아니고, 가족이나 친구를 지킨다는 ‘작은 이야기’도 아니며 타인의 동의 따위는 관심도 없는 오직 자신이라는 ‘가장 작은 이야기’로 진행됩니다. 드래곤볼이 시대에 뒤처진 낡은 것이 되지 않는 이유 중 하나가 여기 있을지 모릅니다”

14. 니체가 강조한 “나를 죽이지 못하는 것은 나를 더 강하게 만들 뿐”이라는 선언은 만화적 설정에서도 발견된다. 빈사 상태에서 회복하면 훨씬 강한 존재로 거듭나는 등장인물, 이 극적 쾌감이 부모님 지갑과 서점과 문방구를 뒤흔들었던 것이다.

15. (즉, 지금보다 더 강해지고, 조금이라도 더 성장하고 싶은 인간의 보편적인 욕망이 ‘드래곤볼’에 깔려 있다는 얘기다)

1. 탄생 40주년을 맞아, 국내에서는 처음으로 ‘드래곤볼 팝업 스토어’가 롯데월드몰 1층에 차려졌다. 굿즈 대부분은 순식간에 품절됐다. 2. 꼬마 협객 손오공이 동료들과 드래곤볼을 찾아 떠나는 성장 만화의 정석, ‘드래곤볼’은 일찌감치 판매 부수 3억 부를 돌파하고, 게임·영화 등으로 변주되며 전 세계 매출 약 30조 원을 올린 불후의 명작이다. 3. (하지만 이 불후의 명작 역시) 초반에는 영 반응이 신통찮았다. 조기 완결 위기까지 몰렸다. 4. (사실) ‘드래곤볼’은 중국 고전 ‘서유기’에서 모티프를 따왔다. 복식까지 모두 중국풍이다. 평소 이소룡의 ‘용쟁호투’ 등 홍콩 영화를 즐기던 만화가 ‘도리야마 아키라(鳥山明)’는 이렇게 말한 바 있다. “성룡 영화를 특히 좋아해서 일하는 중에도 몇 번이고 계속 비디오를 보곤 했습니다” 5. “이를 무심코 담당 편집자에게 말했더니 ‘그럼 쿵후 만화를 그려보라’기에 가벼운 마음으로 그린 것이 ‘기룡소년’이라는 만화였습니다” 6. (기룡소년이) 괜찮은 반응을 얻자, 이를 장편으로 발전시켜 세상에 내놨다. 1984년 11월 20일이었다. (그런데 장편으로 내놓자 반응은 점점 떨어졌다) 그때 담당 편집자가 승부수를 띄웠다. 강력한 악당을 만들어 대결 구도를 형성하자고 제안한 것이다. 그렇게 ‘천하제일 무술대회’가 열렸다. 7. 강화된 액션에 독자는 열광했다. 작가 특유의 시원시원한 전개 방식이 인기에 기름을 부었다. 8. 1986년에는 TV 애니메이션 방영이 시작됐고, 11년 장기 연재 기틀이 마련됐다. (이후 드래곤볼은) 애니메이션·게임 등으로 꾸준히 변주됐고, 2009년에는 홍콩 배우 주윤발, 한국 가수 박준형 등이 출연한 실사(實寫) 영화까지 개봉했다. 훗날 각본가가 “원작을 실추시켰다”고 사과하기는 했지만. 9. (또한) ‘드래곤볼’은 한국에 정식 출판된 최초의 일본 만화다. 만화 잡지 ‘아이큐 점프’ 별책 부록 1989년 12월 14일자에 처음 실렸다. 첫 장에 실린 출판사의 소개 글은 이렇다 “이제부터 여러분은 세계 수준의 독자입니다! ‘드래곤볼’은 미국·프랑스·이태리·서독·일본 등지에서 만화화·만화영화화되어 어린이들의 폭발적인 인기를 모은 세계 명작 만화입니다” 10. 이미 정식 수입 이전부터 ‘드래곤볼’은 전국을 뒤집어 놓은 상태였다. ‘드라곤의 비밀’ 등의 제목으로 해적판이 나돌았고, 몇 달 만에 몇 십억 원을 벌었다는 소문이 횡행했다. 11. 당시 ‘아이큐 점프’ 편집장 황경태 씨는 이렇게 말했다. “일본이요, 우리나라를 ‘해적판의 나라’로 보고 신뢰를 안 하더라고요. 근데 시장 정상화가 돼야 앞으로 가능성이 있다고 판단한 거죠. (그런데 드래곤볼이 폭발적으로 인기를 끌면서 처음엔) 매국노 소리도 들었고요. 작가들 반발이 심했어요. 국산 만화 다 죽는다고요. 그래도 센 작품이랑 맞붙어 경쟁해야 우리도 강해질 것 아니겠습니까?” 12. 냉정하게 말하면 이 만화는 결국 허구한 날 치고받는 싸움 얘기다. 그러나 책 ‘드래곤볼 깊이 읽기’를 쓴 미사키 데쓰는 ‘드래곤볼’에서 철학자 니체가 말한 ‘힘에의 의지’를 읽어낸다. 13. 손오공과 친구들은 매일 겨룬다. 지금보다 더 강해지기 위해서. 그게 전부다. “지구를 지킨다든가 정의를 위해서 같은 ‘큰 이야기’가 아니고, 가족이나 친구를 지킨다는 ‘작은 이야기’도 아니며 타인의 동의 따위는 관심도 없는 오직 자신이라는 ‘가장 작은 이야기’로 진행됩니다. 드래곤볼이 시대에 뒤처진 낡은 것이 되지 않는 이유 중 하나가 여기 있을지 모릅니다” 14. 니체가 강조한 “나를 죽이지 못하는 것은 나를 더 강하게 만들 뿐”이라는 선언은 만화적 설정에서도 발견된다. 빈사 상태에서 회복하면 훨씬 강한 존재로 거듭나는 등장인물, 이 극적 쾌감이 부모님 지갑과 서점과 문방구를 뒤흔들었던 것이다. 15. (즉, 지금보다 더 강해지고, 조금이라도 더 성장하고 싶은 인간의 보편적인 욕망이 ‘드래곤볼’에 깔려 있다는 얘기다)

n.news.naver.com

드래곤볼은 어떻게 30조 원의 매출을 올리는 슈퍼 IP가 되었나?

London is putting the brakes on the mess of e-bikes that litter the streets of the city. Today, the local transportation authority, Transport for London,

Say goodbye to freeform 'dockless' e-bike parking in London: TFL debuts new rules to reduce bike mess on streets | TechCrunch

얼마전 런던에 태풍 수준의 바람이 불었을 때 다름 아닌 이 도크리스 자전거들이 정말 애물단지라는 생각이 들었습니다. 도로 어디든지 놓여있어서 바람만 불면 픽픽 쓰러지는데 옆을 우연히 지나는 행인들이나 자동차만 애꿎게 피해를 보는 거예요. 그렇다고 치우는 사람은 없었고요.

안 그래도 TfL(런던 교통국)이 예전부터 도시 거리에 널부러진 수만 대의 도크리스 전기자전거들을 어떻게든 제재하고 싶었던 모양입니다. 'TfL 부지와 빨간색 자전거 경로(현재 800개 공간, 2026년 말까지 3천 곳 확보할 것)에 지정된 구역에만 자전거를 주차할 수 있다'는 정책을 내놓았습니다. 이를 어길 시에는 벌금과 법적 조치를 가하겠다는 계획도 발표했어요. 이전에는 전기자전거가 '어디든지' 주차할 수 있었지만 이제 지정된 구역에서만 앱에서 승차를 종료할 수 있다는 것입니다. 여기에는 Lime(너무 많아요), HumanForest, Dott 등 기업의 자전거들이 포함됩니다.

현재 TfL은 샌탠더(Santander)라는 도크 전기자전거를 자체적으로 운영하고 있기도 합니다. 따라서 런던에서 운영하는 도크리스 자전거들은 새로운 정책에 대비하고 도시 전체 맥락에서 문제를 해결하는 데 노력을 기울여야 할 것으로 보입니다. 이는 런던 외 서울 등 다른 도시에서도 마찬가집니다.

https://techcrunch.com/2024/11/26/say-goodbye-to-freeform-dockless-e-bike-parking-in-london-tfl-debuts-new-rules-to-reduce-bike-mess-on-streets/

얼마전 런던에 태풍 수준의 바람이 불었을 때 다름 아닌 이 도크리스 자전거들이 정말 애물단지라는 생각이 들었습니다. 도로 어디든지 놓여있어서 바람만 불면 픽픽 쓰러지는데 옆을 우연히 지나는 행인들이나 자동차만 애꿎게 피해를 보는 거예요. 그렇다고 치우는 사람은 없었고요. 안 그래도 TfL(런던 교통국)이 예전부터 도시 거리에 널부러진 수만 대의 도크리스 전기자전거들을 어떻게든 제재하고 싶었던 모양입니다. 'TfL 부지와 빨간색 자전거 경로(현재 800개 공간, 2026년 말까지 3천 곳 확보할 것)에 지정된 구역에만 자전거를 주차할 수 있다'는 정책을 내놓았습니다. 이를 어길 시에는 벌금과 법적 조치를 가하겠다는 계획도 발표했어요. 이전에는 전기자전거가 '어디든지' 주차할 수 있었지만 이제 지정된 구역에서만 앱에서 승차를 종료할 수 있다는 것입니다. 여기에는 Lime(너무 많아요), HumanForest, Dott 등 기업의 자전거들이 포함됩니다. 현재 TfL은 샌탠더(Santander)라는 도크 전기자전거를 자체적으로 운영하고 있기도 합니다. 따라서 런던에서 운영하는 도크리스 자전거들은 새로운 정책에 대비하고 도시 전체 맥락에서 문제를 해결하는 데 노력을 기울여야 할 것으로 보입니다. 이는 런던 외 서울 등 다른 도시에서도 마찬가집니다. https://techcrunch.com/2024/11/26/say-goodbye-to-freeform-dockless-e-bike-parking-in-london-tfl-debuts-new-rules-to-reduce-bike-mess-on-streets/

TechCrunch

항상 잘 보고 있습니다. 감사합니다.

한 회사에서 3년 넘게 일했어요. 궁금해지더라고요. 다른 곳에서도 인정받을 수 있을까?

익숙한 환경이니까 잘하는 것처럼 보이는 게 아닌지 궁금했어요. 그래서 이직을 도전해 지금 팀에 합류했어요.

낯선 환경에 오니 환경에 따라 저의 쓸모가 다르다는 걸 느꼈어요. 맡은 일, 만드는 제품이나 팀의 규모에 따라 할 수 있는 일이 다르더라고요.

이직하면서 많이 배웠어요. 제가 하고 싶은 일과 잘하는 일, 무엇보다 저의 쓸모에 대해서 배웠어요.

한 회사에서 3년 넘게 일했어요. 궁금해지더라고요. 다른 곳에서도 인정받을 수 있을까? 익숙한 환경이니까 잘하는 것처럼 보이는 게 아닌지 궁금했어요. 그래서 이직을 도전해 지금 팀에 합류했어요. 낯선 환경에 오니 환경에 따라 저의 쓸모가 다르다는 걸 느꼈어요. 맡은 일, 만드는 제품이나 팀의 규모에 따라 할 수 있는 일이 다르더라고요. 이직하면서 많이 배웠어요. 제가 하고 싶은 일과 잘하는 일, 무엇보다 저의 쓸모에 대해서 배웠어요.

회사를 옮겨보면 알게 되는 나의 쓸모

인공지능(AI) 기반 사이버보안 기업 에이아이스페라(AI SPERA)가 120억 원 규모의 투자를 유치했다고 25일 밝혔다. 누적 투자 금액은 230억원이다. 이번 투자는 KB인베스트먼트가 주도했으며 JB인베스트먼트

AI 사이버보안 기업 에이아이스페라, 120억 원 투자 유치…3년 내 IPO

국내 사이버 보안 분야 권위자로 꼽히는 김휘강 고려대 정보보호대학원 교수가 공동 설립한 에이아이스페라는 공격표면관리(ASM), 위협 인텔리전스(TI) 기반으로 실시간 위험 분석과 취약점 정보를 제공하는 통합 보안 솔루션 '크리미널 IP'를 개발했다. 구독형 보안 서비스(SECaaS) 모델을 국내 최초로 도입해 시장에 진출했다.

https://n.news.naver.com/article/011/0004419272?sid=105

국내 사이버 보안 분야 권위자로 꼽히는 김휘강 고려대 정보보호대학원 교수가 공동 설립한 에이아이스페라는 공격표면관리(ASM), 위협 인텔리전스(TI) 기반으로 실시간 위험 분석과 취약점 정보를 제공하는 통합 보안 솔루션 '크리미널 IP'를 개발했다. 구독형 보안 서비스(SECaaS) 모델을 국내 최초로 도입해 시장에 진출했다. https://n.news.naver.com/article/011/0004419272?sid=105

2022년 11월 챗GPT가 출시된 후 생성형 인공지능(AI)이 일상 생활 구석구석에 스며들고 있다. AI가 기업들에게 미치는 영향도 커진다. 이로 인해 어떤 업체는 주가가 크게 하락하고, 어떤 기업은 달라진 환경을

잘나가던 회사가 '챗GPT' 뜨자 주가 99% 폭락…"가만히 보지 마라"

챗GPT의 등장은 상황을 완전히 바꿔놨다. 학생들은 체그 유료 구독을 취소하고 대신 무료 챗봇에 질문했다.

월스트리트저널(WSJ)에 따르면 챗GPT 출시 이후 체그에서 교재 문제에 대한 사전에 올라온 정답 혹은 전문가의 맞춤형 도움을 얻기 월 최대 19.95달러를 지불해온 구독자 50만명 이상이 구독을 취소했다. 체그 주식은 2021년 초 이후 99% 급락했으며 시총 145억달러(약 20조원)가 증발했다.

https://n.news.naver.com/article/008/0005118318?sid=104

챗GPT의 등장은 상황을 완전히 바꿔놨다. 학생들은 체그 유료 구독을 취소하고 대신 무료 챗봇에 질문했다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 챗GPT 출시 이후 체그에서 교재 문제에 대한 사전에 올라온 정답 혹은 전문가의 맞춤형 도움을 얻기 월 최대 19.95달러를 지불해온 구독자 50만명 이상이 구독을 취소했다. 체그 주식은 2021년 초 이후 99% 급락했으며 시총 145억달러(약 20조원)가 증발했다. https://n.news.naver.com/article/008/0005118318?sid=104

국내 최고 자본시장 미디어 thebell이 정보서비스의 새 지평을 엽니다.

[VC 투자기업]에이블리, 지난해 영업익 전액 직원 '인센' 쐈다

이번 보상안은 강석훈 에이블리코퍼레이션 대표의 의지로 마련됐다. 강 대표는 평소 회사가 발전하고 성장한 것에 따른 이익을 구성원에게 나눠준다는 지론을 강조했다고 전해진다. 이에 따라 창사 이래 거둔 첫 연간 흑자의 과실을 임직원과 나누는 결정을 하게 됐다.

에이블리 임직원은 약 300명 수준으로 모두 적잖은 보상을 받았을 것으로 추측된다. 회사 관계자는 "비포괄임금제, 스톡옵션과 별개로 첫 연간 흑자 성과를 이룬 것에 따른 보상"이라고 설명했다.

https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202411191608395600107054

이번 보상안은 강석훈 에이블리코퍼레이션 대표의 의지로 마련됐다. 강 대표는 평소 회사가 발전하고 성장한 것에 따른 이익을 구성원에게 나눠준다는 지론을 강조했다고 전해진다. 이에 따라 창사 이래 거둔 첫 연간 흑자의 과실을 임직원과 나누는 결정을 하게 됐다. 에이블리 임직원은 약 300명 수준으로 모두 적잖은 보상을 받았을 것으로 추측된다. 회사 관계자는 "비포괄임금제, 스톡옵션과 별개로 첫 연간 흑자 성과를 이룬 것에 따른 보상"이라고 설명했다. https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202411191608395600107054

더벨뉴스

1
대부분 사람들은 자신의 능력이나 감성을 회사에 제공하고 그 대가로 급여를 받는 일대일의 등가 교환 구도로 경제 활동을 하고 있다.

2
우리는 일대일의 관계성을 조건으로 하여 ‘업무란 그런 것이려니’ 조금도 의심하지 않고 일하지만, 생각해 보면 이러한 구조가 보편성을 갖게 된 것은 겨우 최근 100년 사이의 일이다.

3
자본주의의 대두와 함께 주식회사라는 부를 창조하는 플랫폼이 형성된 결과 노동력의 거래 비용을 사회적으로 낮추기 위해 일대일 관계가 형성되었고, 이 체계는 수많은 사람들에게 의심 없이 당연한 일로 받아들여졌다.

4
하지만 인터넷이 광범위하게 보급되고 능력과 니즈를 연결하는 사회적 비용이 극적으로 낮아진 시대에 이 일대일의 관계성은 정말 유지해 나갈 만한 가치가 있는 것일까?

5
만약 자신의 능력이나 감성에 대해 희소성의 가치를 알아주는 사람이 있다면, 그 사람에게 가격표도 붙이지 않은 채 증여하고 답례로 약간의 선물을 받으며 살아가는 방법을 생각할 수는 없을까?

6
가령 이 사람이 ’앞으로도 계속 음악을 만들어 줬으면 좋겠다‘라고 생각하는 팬을 천 명 지닌 음악가라면, 그 팬들에게 한 달에 1만원씩 기부금을 받아 충분히 살아갈 수 있을 것이다.

7
그리고 그러한 증여와 감사의 교환을 바탕으로 한 관계는 증여한 사람에게 매우 건전한 만족감과 자기효력감을 가져다줄 것이다.

#철학은어떻게삶의무기가되는가

1 대부분 사람들은 자신의 능력이나 감성을 회사에 제공하고 그 대가로 급여를 받는 일대일의 등가 교환 구도로 경제 활동을 하고 있다. ​ ​2 우리는 일대일의 관계성을 조건으로 하여 ‘업무란 그런 것이려니’ 조금도 의심하지 않고 일하지만, 생각해 보면 이러한 구조가 보편성을 갖게 된 것은 겨우 최근 100년 사이의 일이다. ​ ​3 자본주의의 대두와 함께 주식회사라는 부를 창조하는 플랫폼이 형성된 결과 노동력의 거래 비용을 사회적으로 낮추기 위해 일대일 관계가 형성되었고, 이 체계는 수많은 사람들에게 의심 없이 당연한 일로 받아들여졌다. ​ ​4 하지만 인터넷이 광범위하게 보급되고 능력과 니즈를 연결하는 사회적 비용이 극적으로 낮아진 시대에 이 일대일의 관계성은 정말 유지해 나갈 만한 가치가 있는 것일까? ​ ​5 만약 자신의 능력이나 감성에 대해 희소성의 가치를 알아주는 사람이 있다면, 그 사람에게 가격표도 붙이지 않은 채 증여하고 답례로 약간의 선물을 받으며 살아가는 방법을 생각할 수는 없을까? ​ ​6 가령 이 사람이 ’앞으로도 계속 음악을 만들어 줬으면 좋겠다‘라고 생각하는 팬을 천 명 지닌 음악가라면, 그 팬들에게 한 달에 1만원씩 기부금을 받아 충분히 살아갈 수 있을 것이다. ​ ​7 그리고 그러한 증여와 감사의 교환을 바탕으로 한 관계는 증여한 사람에게 매우 건전한 만족감과 자기효력감을 가져다줄 것이다. #철학은어떻게삶의무기가되는가

< 팬 1,000명으로 먹고 사는 법 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223660349205

계란후라이 1124

‘나‘ 아닌 다른 사람을 사랑한다는 것은 무척 어려운 일입니다. 특히 ’나’와 잘 안 맞는 사람을 사랑하는 일은 마치 바늘로 찌르는 통증을 느끼면서 ‘나 안 아픈데?’하는 것과 같은 일이라고 생각합니다. 그 정도로 사랑하며 사는 것이 어렵습니다.

다른 사람을 사랑하는 일이 어려운 이유는 먼저 ‘나‘와 다름을 인정해야 하기 때문입니다. 특히 자신이 중요하게 생각하는 ’어떤‘ 부분과 뜻이 다른 사람을 받아들이는 일은 무척 어렵습니다. 하지만 생각해 보면, 내 뜻이 완전하지 않은 것을 인정한다면, 누구의, 어떤 뜻을 받아들이지 못할 이유가 없습니다.

각자 추구하는 고결한 뜻이 달라서 사랑하기 어려운 것도 있지만, 그냥 보기에 잘 안 맞아 보이는 성향이라서 그런 캐릭터도 존재합니다.
1) 고슴도치처럼 뾰족하고 날카로운 가시로 마구마구 사람들을 찌르고 공격하는 유형
2) 코뿔소처럼 큰 덩치로 찍어 누리고 짚 밟는 유형
3) 청개구리처럼 말마다 반대로 행하려는 유형
4) 블랙홀처럼 주변 모든 에너지를 빨아들이는 유형
5) 바위처럼 묵묵하게 서있기만 하는 유형
6) 찹쌀떡처럼 붙어서 안 떨어지는 유형

위에 언급한 모든 성향이 제 안에 있음을 고백합니다. 그래서 캐릭터 겹치는 사람을 만나면 거울을 보는 심정으로 사랑은커녕 피하게 됩니다. 그런데 제 자신은 끔찍하게 사랑하는 것을 보면, 다른 사람을 사랑하지 못할 이유는 없어 보입니다.

요즘 조직문화에 대해서 고민을 많이 해보고 있습니다. 조직에 필요한 문화는 어떤 모습과 느낌인가 생각해 봅니다. 문화란 눈으로 볼 수 없는 영역인데 어떻게 조직 구성원의 마음속에 심을 수 있는 것인가 고민해 봅니다.

문화를 통해 사람의 마음을 바꾸어야 한다면, 그렇게 할 수 있는 방법은 오직 사람을 존중하고 사랑하는 마음이 전달되어야 한다고 생각합니다. 이것 말고 사람의 마음을 바꿀 수 있는 재주가 있을까요?

존중과 사랑 말고 무엇이 사람의 마음을 감동시키고 변화시킬 수 있을까요? 돈과 명예, 긍정적인 평판이 사람의 마음을 감동시키고 변화를 만들 수 있을까요? 그렇지 못할 것이라고 생각합니다. 반짝 감동하는 척, 변화하는 척 만들 수 있지만 궁극적인 변화를 만들 수 없습니다.

오직 존중과 사랑만이 사람의 마음을 움직일 수 있습니다. 존중받고 있다고 느끼는 사람은 저절로 다른 사람을 존중하게 됩니다. 사랑받고 있다고 느끼는 사람이 다른 사람도 사랑할 수 있게 됩니다. 요령과 장치로 존중과 사랑을 만들 수 없습니다. 진심으로 조직 구성원을 존중하고 사랑하는 마음이 있어야 하는 것입니다.

존중하고 사랑하는 마음이 있다면, 수고로움이 힘들지 않습니다. 사랑하는 가족이나 친구를 위해 선물을 고르는 일은 하나도 힘들지 않습니다. 힘들기는커녕 사랑하는 사람이 선물을 받고 기뻐할 모습을 상상하면 지구 끝까지라도 가서 그가 원하는 선물을 구해올 수 있습니다.

조직 구성원 진심으로 존중과 사랑받고 있다고 느낀다면, 그들이 하는 일이 수고롭게 느껴지지 않을 것입니다. 구성원은 자신이 존중과 사랑을 받은 만큼 조직을 위해 더 할 일이 없을지 주도적으로 찾고 열심과 성실로 해낼 것입니다.

계란후라이 1124 ‘나‘ 아닌 다른 사람을 사랑한다는 것은 무척 어려운 일입니다. 특히 ’나’와 잘 안 맞는 사람을 사랑하는 일은 마치 바늘로 찌르는 통증을 느끼면서 ‘나 안 아픈데?’하는 것과 같은 일이라고 생각합니다. 그 정도로 사랑하며 사는 것이 어렵습니다. 다른 사람을 사랑하는 일이 어려운 이유는 먼저 ‘나‘와 다름을 인정해야 하기 때문입니다. 특히 자신이 중요하게 생각하는 ’어떤‘ 부분과 뜻이 다른 사람을 받아들이는 일은 무척 어렵습니다. 하지만 생각해 보면, 내 뜻이 완전하지 않은 것을 인정한다면, 누구의, 어떤 뜻을 받아들이지 못할 이유가 없습니다. 각자 추구하는 고결한 뜻이 달라서 사랑하기 어려운 것도 있지만, 그냥 보기에 잘 안 맞아 보이는 성향이라서 그런 캐릭터도 존재합니다.1) 고슴도치처럼 뾰족하고 날카로운 가시로 마구마구 사람들을 찌르고 공격하는 유형2) 코뿔소처럼 큰 덩치로 찍어 누리고 짚 밟는 유형3) 청개구리처럼 말마다 반대로 행하려는 유형4) 블랙홀처럼 주변 모든 에너지를 빨아들이는 유형5) 바위처럼 묵묵하게 서있기만 하는 유형6) 찹쌀떡처럼 붙어서 안 떨어지는 유형 위에 언급한 모든 성향이 제 안에 있음을 고백합니다. 그래서 캐릭터 겹치는 사람을 만나면 거울을 보는 심정으로 사랑은커녕 피하게 됩니다. 그런데 제 자신은 끔찍하게 사랑하는 것을 보면, 다른 사람을 사랑하지 못할 이유는 없어 보입니다. 요즘 조직문화에 대해서 고민을 많이 해보고 있습니다. 조직에 필요한 문화는 어떤 모습과 느낌인가 생각해 봅니다. 문화란 눈으로 볼 수 없는 영역인데 어떻게 조직 구성원의 마음속에 심을 수 있는 것인가 고민해 봅니다. 문화를 통해 사람의 마음을 바꾸어야 한다면, 그렇게 할 수 있는 방법은 오직 사람을 존중하고 사랑하는 마음이 전달되어야 한다고 생각합니다. 이것 말고 사람의 마음을 바꿀 수 있는 재주가 있을까요? 존중과 사랑 말고 무엇이 사람의 마음을 감동시키고 변화시킬 수 있을까요? 돈과 명예, 긍정적인 평판이 사람의 마음을 감동시키고 변화를 만들 수 있을까요? 그렇지 못할 것이라고 생각합니다. 반짝 감동하는 척, 변화하는 척 만들 수 있지만 궁극적인 변화를 만들 수 없습니다. 오직 존중과 사랑만이 사람의 마음을 움직일 수 있습니다. 존중받고 있다고 느끼는 사람은 저절로 다른 사람을 존중하게 됩니다. 사랑받고 있다고 느끼는 사람이 다른 사람도 사랑할 수 있게 됩니다. 요령과 장치로 존중과 사랑을 만들 수 없습니다. 진심으로 조직 구성원을 존중하고 사랑하는 마음이 있어야 하는 것입니다. 존중하고 사랑하는 마음이 있다면, 수고로움이 힘들지 않습니다. 사랑하는 가족이나 친구를 위해 선물을 고르는 일은 하나도 힘들지 않습니다. 힘들기는커녕 사랑하는 사람이 선물을 받고 기뻐할 모습을 상상하면 지구 끝까지라도 가서 그가 원하는 선물을 구해올 수 있습니다. 조직 구성원 진심으로 존중과 사랑받고 있다고 느낀다면, 그들이 하는 일이 수고롭게 느껴지지 않을 것입니다. 구성원은 자신이 존중과 사랑을 받은 만큼 조직을 위해 더 할 일이 없을지 주도적으로 찾고 열심과 성실로 해낼 것입니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 312 번째 편지

1
우리가 ’노‘라고 말하는 경향은 고대로부터 전해져 내려오는 듯하다. 이것은 현재 상태를 유지하려는 보수적인 반응이다.

2
마치 ”나는 지금 있는 그대로의 상황에 대처하고 있으니까 괜히 평지 풍파를 일으키지 마. 새로운 문제를 가져오지 마.“라고 말하는 것 과 같다.

3
모든 변화에는 더 나쁜 쪽으로 바뀔 가능성이 따른다.

4
미국의 사회철학자 에릭 호퍼Eric Hoffer는 《맹신자들》에서 매우 가난한 사람들에게도 매우 부유한 사람들처럼 엄격한 보수주의가 존재한다는 사실을 상기시켜주었다.

5
가난한 사람들에게는 생존이 중요한 탓이다. 그래서 그들은 지금 놓인 상황이 아무리 암울해도 여기에서 변화를 추구하면 더 나쁜 결과가 초래될 수 있다고 생각한다.

6
그리고 부자들은 현재 상황에 매우 만족하므로 그대로 지키기 위해 노력한다.

#사람은생각하는대로된다

1 우리가 ’노‘라고 말하는 경향은 고대로부터 전해져 내려오는 듯하다. 이것은 현재 상태를 유지하려는 보수적인 반응이다. ​ ​2 마치 ”나는 지금 있는 그대로의 상황에 대처하고 있으니까 괜히 평지 풍파를 일으키지 마. 새로운 문제를 가져오지 마.“라고 말하는 것 과 같다. ​ ​3 모든 변화에는 더 나쁜 쪽으로 바뀔 가능성이 따른다. ​ ​4 미국의 사회철학자 에릭 호퍼Eric Hoffer는 《맹신자들》에서 매우 가난한 사람들에게도 매우 부유한 사람들처럼 엄격한 보수주의가 존재한다는 사실을 상기시켜주었다. ​ ​5 가난한 사람들에게는 생존이 중요한 탓이다. 그래서 그들은 지금 놓인 상황이 아무리 암울해도 여기에서 변화를 추구하면 더 나쁜 결과가 초래될 수 있다고 생각한다. ​ ​6 그리고 부자들은 현재 상황에 매우 만족하므로 그대로 지키기 위해 노력한다. #사람은생각하는대로된다 ​

< ‘노’라고 말하는 인간의 본성 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223659256324

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요.

문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요.

제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요.

또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요. 문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요. 제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요. 또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

제가 잘못한 게 아니라고요?

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.
기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.
현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.
플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.
보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.
원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.

사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가?

서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.
어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.
아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.
법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.
이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다)

그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.
이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…?

만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.
누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.
그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다.

요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.
물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.
각자 훨훨 날아가면 됩니다.

<code >사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.</code><code >기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.</code><code >현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.</code><code >플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.</code><code >보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.</code><code >원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.</code> 사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가? 서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다) 그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…? 만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다. 요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.각자 훨훨 날아가면 됩니다.

호구 개발자를 구합니다

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요?
간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다.

첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.
두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다.

이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다.

실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요.

https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요? 간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다. 첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다. 실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요. https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

www.youtube.com

JavaScript fetch는 왜 await를 두 번 할까

Machine Learning Systems

https://mlsysbook.ai/

하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요.

Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

https://mlsysbook.ai/ 하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요. Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

mlsysbook.ai

Machine Learning Systems 책(무료, 1400쪽

토스 채용

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다.

내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요.
공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요!

자세한 사항은 아래 링크로!

https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다. 내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요. 공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요! 자세한 사항은 아래 링크로! https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

toss.im

토스 개발팀에서 겨울방학동안 샘플 앱 만드실분~

너무나 아름답지 않나요?

모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서
하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는
너무나 소중한 장면 중 하나입니다.

하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음,
저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다.

혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까?

이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면,
우리에게는 무엇이 더 필요할까요?

여러분의 세상은 어떤 세상인가요?
지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

너무나 아름답지 않나요? 모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서 하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는 너무나 소중한 장면 중 하나입니다. 하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음, 저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다. 혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까? 이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면, 우리에게는 무엇이 더 필요할까요? 여러분의 세상은 어떤 세상인가요? 지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

제가 사는 세상은 이렇습니다

What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?   Retrieval Augmented Generation (RAG) is an...

7 AI Open Source Libraries To Build RAG, Agents & AI Search

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?
 * 관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술
 * 먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동
 * AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원

🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?
 1. 사용자 질문 > RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치
 2. 검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성
 3. 이렇게 향상된 프롬프트 > 언어 모델에 입력 > 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성
 4. 이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공
    
    
🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?
RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:
 1. 최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능
 2. 정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함
 3. 문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적
 4. 환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임

🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리
RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.
1. SWIRL
 * https://github.com/swirlai/swirl-search
 * 검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어
 * 특징
   * 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상
   * SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포
   * 20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합
   * 안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축
   * 100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원
2. Cognita
 * https://github.com/truefoundry/cognita
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포
   * 다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합
   * 확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계
   * 비전문가도 문서 및 Q&A와 상호작용할 수 있는 UI
   * 증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤
3. LLM-Ware
 * https://github.com/llmware-ai/llmware
 * 엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * 비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합
   * 엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공
   * 확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원
   * GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능
4. RAG Flow
 * https://github.com/infiniflow/ragflow
 * 심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진
 * 특징
   * 이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능
   * 이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공
   * 복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장
   * 환각 위험을 줄인 근거 기반 인용
   * PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원
5. 그래프 RAG
 * https://github.com/microsoft/graphrag
 * 구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템
 * 특징
   * 개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적
   * 지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상
   * 비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화
   * 대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원
6. Haystack
 * https://github.com/deepset-ai/haystack
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크
 * 특징
   * 사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능
   * 검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인
   * 다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원
   * 기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의
7. Storm
 * https://github.com/stanford-oval/storm
 * 한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템
 * 특징
   * 고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상
   * 근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성
   * 인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원
   * 외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계

🎃 검색 증강 생성의 과제
 * 데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성
 * 지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성
 * 데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성
 * 확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성
 * 보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요

보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^
 * source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?<ul ><li>관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술</li><li>먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동</li><li>AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원</li></ul> 🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?<ol ><li>사용자 질문 &gt; RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치 </li><li>검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성</li><li>이렇게 향상된 프롬프트 &gt; 언어 모델에 입력 &gt; 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성 </li><li>이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공 </li></ol>🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:<ol ><li>최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능</li><li>정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함</li><li>문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적</li><li>환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임</li></ol> 🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.1. SWIRL<ul ><li>https://github.com/swirlai/swirl-search</li><li>검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어</li><li>특징<ul ><li>데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상</li><li>SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포</li><li>20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합</li><li>안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축</li><li>100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원</li></ul></li></ul>2. Cognita<ul ><li>https://github.com/truefoundry/cognita</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포</li><li>다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합</li><li>확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계</li><li>비전문가도 문서 및 Q&amp;A와 상호작용할 수 있는 UI</li><li>증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤</li></ul></li></ul>3. LLM-Ware<ul ><li>https://github.com/llmware-ai/llmware</li><li>엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합</li><li>엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공</li><li>확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원</li><li>GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능</li></ul></li></ul>4. RAG Flow<ul ><li>https://github.com/infiniflow/ragflow</li><li>심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진</li><li>특징<ul ><li>이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능</li><li>이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공</li><li>복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장</li><li>환각 위험을 줄인 근거 기반 인용</li><li>PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원</li></ul></li></ul>5. 그래프 RAG<ul ><li>https://github.com/microsoft/graphrag</li><li>구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템</li><li>특징<ul ><li>개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적</li><li>지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상</li><li>비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화</li><li>대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원</li></ul></li></ul>6. Haystack<ul ><li>https://github.com/deepset-ai/haystack</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능</li><li>검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인</li><li>다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원</li><li>기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의</li></ul></li></ul>7. Storm<ul ><li>https://github.com/stanford-oval/storm</li><li>한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템</li><li>특징<ul ><li>고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상</li><li>근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성</li><li>인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원</li><li>외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계</li></ul></li></ul> 🎃 검색 증강 생성의 과제<ul ><li>데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성</li><li>지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성</li><li>데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성</li><li>확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성</li><li>보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요</li></ul> 보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^<ul ><li>source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest</li></ul>

DEV Community

[DEV]RAG를 수행하기 위한 7가지 AI 오픈소스 라이브러리

원문 : The Ultimate Guide to Font Performance Optimization 폰트 성능 최적화는 웹사이트의 폰트 로딩 속도를 높이고 더 부드럽게 렌더링 되도록 하는 다양한 웹 개발 기법을 말합니다. 이러한 최적화에는 신중한 폰트 선택, 성능이 우수한 폰트 포맷 사용, 자체 호스팅, 최적화된  선언, 폰트 디스플레이 전략 등이 포함됩니다. 웹사이트에 표시되는 폰트를 최적화하면 페이지 로딩 속도가 빨라지고 사용자 경험이 향상되며, 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals…

(번역) 폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성,
@font-face
선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성, <code >@font-face</code> 선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

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폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.  2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 

백종원 대표와 강백호, 그리고 척하는 삶

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.

2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니.

3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기.

4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다.

5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까?

6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데,

7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기.

8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고.

9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다.

10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까?

11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까.

12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고.

13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다. 2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니. 3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기. 4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다. 5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까? 6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데, 7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기. 8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고. 9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다. 10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까? 11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까. 12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고. 13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️ #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

Brunch Story

VC는 스타트업을 어떻게 도울까?

VC의 역할에 대해 
(정확히는 제가 무엇을 기여할 수 있을까에 대해) 
늘 고민하게 됩니다. 
딱히, 전문성이 창업자들보다 뛰어나지도, 
그들보다 사업에 더 많은 시간을 투입하지도 더 고민하지도 않기 때문에 
무엇인가 말을 건내기도 조심스럽기도 하구요. 

제가 처음 제 지인이 아닌 VC를 만난게 2016년 쯤인데 
그때 알게 된 분이 강조하셨던 '절대 대표님을 가르치려고 들지마라' 는 말은 
이 일을 시작하고 나니 
모골이 송연하게 다가올 때가 더 많아집니다. 

요새는 창업자들에게 VC가 줄 수 있는 밸류에 대해서 고민하고 투자금을 받으라는 조언도 많아지면서 
스스로의 가치에 대해서 고민이 많아지기도 합니다. 

VC가 줄 수 있는 가치에 대해서 간략하지만 
그래도 깔끔하게 정리한 글이 있어서 공유합니다

Demoday

커리어리 Lead Community Manager

최자민

지금까지 신규 사업 팀 초기 멤버로 일하며 콘텐츠 혹은 사람을 발굴해왔습니다. “Frontiers are where you find them.” 이라는 문장을 마음에 새기며 일하고 있습니다. 
#콘텐츠기획 #콘텐츠제작 #커뮤니티기획

스타트업 콘텐츠 기획 

줄리

📰세상을 넓게 보는 communicator를 꿈꿉니다📰
🎈스타트업 홍보 담당자로 밥벌이를 하고 있습니다
🎈커리어리를 통해 기획에 영감이 된 콘텐츠를 공유합니다 


펫피/디팡오투오 CMO

김태경

🖋기록 & 의미찾기

📈Platform, Marketing, eCommerce
     .반려앱 서비스 '펫피'

#CRM #그로스마케팅 #데이터분석 #디지털마케팅 #브랜드마케팅 #브런치작가 #블로거 #사용자조사

수석심사역

과장

책임연구원

경영학과 학사 

탁월한 분들을 동경하고, 자신만의 영역을 만들어나가는 분들을 존경합니다. 경제단체, 온라인 교육 스타트업, 인테리어 중견기업에서 근무했습니다. 오늘은 벤처캐피탈리스트로서 믿을 수 있는 파트너가 되고자 고민합니다.

윤경수

탁월한 분들을 동경하고, 자신만의 영역을 만들어나가는 분들을 존경합니다.
오늘보다 내일이 나을 것이라는 막연하게 확신하는 현실적 이상주의자입니다. 

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