어제 Notion 이 발표한 대규모 업데이트 덕분에 하루 종일 떠들썩했습니다.

그 중 큰 업데이트 중 하나는
노션의 템플릿(Template) 기능이 마켓 플레이스(Marketplace)로 변경된 것인데요.

이제는 노션 템플릿을 외부 플랫폼이 아닌,
노션 웹사이트에서 직접 판매하거나 무료로 제공할 수 있습니다.

노션 크레에이터들에게는 더 없이 좋은 소식이 아닐수 없는데요.

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↗️ 자기 소개 파트 (Introduction)
↗️ 이력 / 경력 파트 (Experience)
↗️ 보유 스킬 파트 (Skill)
↗️ 프로젝트 파트 (Project)
↗️ 학력 파트 (Education)
↗️ 소셜 미디어 파트 (Social)

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어제 Notion 이 발표한 대규모 업데이트 덕분에 하루 종일 떠들썩했습니다. 그 중 큰 업데이트 중 하나는 노션의 템플릿(Template) 기능이 마켓 플레이스(Marketplace)로 변경된 것인데요. 이제는 노션 템플릿을 외부 플랫폼이 아닌, 노션 웹사이트에서 직접 판매하거나 무료로 제공할 수 있습니다. 노션 크레에이터들에게는 더 없이 좋은 소식이 아닐수 없는데요. 저도 현재 무료로 제공하고 있는 [데이터 이력서 템플릿]을 마켓 플레이스에서 누구나 무료로 자신의 워크 스페이스로 사용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 데이터 분야에서 취업을 준비하고 있으시다면, datarichard가 만든 📄 데이터 이력서 템플릿으로 자신의 커리어와 경력을 전문적으로 표현해보세요. 📄 데이터 이력서 템플릿은 아래의 구성요소들(Components)로 이루어져 있습니다. ↗️ 자기 소개 파트 (Introduction) ↗️ 이력 / 경력 파트 (Experience) ↗️ 보유 스킬 파트 (Skill) ↗️ 프로젝트 파트 (Project) ↗️ 학력 파트 (Education) ↗️ 소셜 미디어 파트 (Social) 무료로 다운로드 받기👇https://www.notion.so/gallery/templates/datarichar-resume

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알림과 실시간 채팅 같은 서비스를 구현할 때, 우리는 자연스럽게 두 가지 기술 사이에서 고민에 빠지게 됩니다. SSE와 WebSocket은 각기 다른 매력을 지닌 두 명의 주인공과 같습니다. 이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다. 실시간 통신의 필요성여러분의 앱이 최신 주식 가격을 보여주거나 "우리 동네에 눈이 내립니다!" 같은 알림을 띄워야 한다면, 실시간 통신은 선택이 아니라 필수입니다. 그런데 문제는 단방향이냐, 양방향이냐! 양방향 통신을 택하면 더 복잡하지만 매력적이고, 단방향 통신은 더 기능이 적지만 그만큼 단순합니다. 둘 중 어느 쪽을 고를지 결정하기 위해선 기술들의 성격을 ..

SSE와 WebSocket, 그들은 왜 실시간 통신의 라이벌이 되었을까?

이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다.
 
SSE (Server-Sent Events)
SSE는 마치 선생님이 수업 시간 내내 일방적으로 학생들에게 말하는 것과 같습니다. 학생(클라이언트)은 계속해서 듣고 받아 적어야 하죠.
 * 학생: 선생님, 질문이 있습니다
 * SSE: 미안, 넌 질문할 수 없어!
 
 
SSE는 서버가 클라이언트에게 일방적으로 데이터를 푸시할 때 쓰입니다. HTTP 기반이라서 프록시나 방화벽이 거부하지 않습니다.
 
서버에서 매초마다 데이터를 보낸다고 상상해 볼까요?
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@RestController
public class SSEController {

 @GetMapping("/sse")
 public void streamEvents(HttpServletResponse response) throws IOException {
 response.setContentType("text/event-stream");
 response.setCharacterEncoding("UTF-8");

 PrintWriter writer = response.getWriter();
 for (int i = 1; i <= 5; i++) {
 writer.write("data: SSE 이벤트 #" + i + "\n\n");
 writer.flush();
 try {
 Thread.sleep(1000); // 1초마다 이벤트 전송
 } catch (InterruptedException e) {
 Thread.currentThread().interrupt();
 }
 }
 writer.close();
 }
}

const eventSource = new EventSource('/sse');

eventSource.onmessage = function(event) {
 console.log("새 이벤트 수신:", event.data);
};

eventSource.onerror = function() {
 console.error("SSE 연결 오류 발생");
};

장점:
 * SSE는 자동 재연결을 지원합니다.
 * 설정이 간단해서 빨리 구현하고 싶은 개발자에겐 최적입니다.
단점:
 * 오직 단방향입니다. 클라이언트는 서버에 말을 걸 수 없어요. (서운하지만 어쩔 수 없습니다.)
 * 데이터를 텍스트로만 보내는 게 편합니다. 이미지나 비디오 전송은 꿈도 꾸지 마세요.
 
WebSocket
WebSocket은 연애 초기의 커플 같아요. 둘이 채팅하느라 시간 가는 줄 모르죠. 양방향 통신이 가능하기 때문에 서버와 클라이언트가 자유롭게 대화를 주고받습니다.
 * A: "지금 뭐 해?"
 * B: "지금 네 메시지 받았어. 다시 보낼게!"

이제 서버와 클라이언트가 한바탕 신나게 대화하는 예제를 보겠습니다.
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 @Override
 public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
 registry.addHandler(new TextWebSocketHandler() {
 @Override
 protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) 
 throws Exception {
 session.sendMessage(new TextMessage("에코: " + message.getPayload()));
 }
 }, "/ws");
 }
}

const socket = new WebSocket('ws://localhost:8080/ws');

socket.onopen = () => {
 console.log('WebSocket 연결 성공!');
 socket.send('안녕, 서버!');
};

socket.onmessage = (event) => {
 console.log('받은 메시지:', event.data);
};

장점:
 * 양방향이라 서버와 클라이언트가 마음껏 수다를 떨 수 있습니다.
 * 텍스트뿐만 아니라 바이너리 데이터도 전송할 수 있어요. (그림도 보낼 수 있다는 얘기죠!)
단점:
 * 설정이 조금 귀찮습니다. 방화벽에 걸리기 쉽고, 초기 핸드셰이크까지 해야 하니까요.
 * 재연결? 그런 거 없습니다. 알아서 다시 연결할 방법을 짜야 해요.
 
마무리 및 결론
 * SSE는 "너 듣기만 해, 내가 다 말해줄게" 스타일에 적합합니다. 실시간 뉴스나 알림처럼 서버에서 클라이언트로만 정보가 흐를 때 좋습니다.
 * 반면에, WebSocket은 "같이 떠들자!" 스타일입니다. 채팅, 게임처럼 상호작용이 필요한 경우 선택하세요.
 
저는 개인적으로 어드민 UI에서 서버 로그를 실시간으로 출력할 때 SSE를 사용했습니다. 클라이언트가 서버에게 말할 필요가 없었기 때문에 SSE가 완벽한 선택이었습니다. 만약 반대로 채팅 앱을 만들었다면? WebSocket이 당연히 주인공이 되었겠죠.
 
이제 여러분도 SSE와 WebSocket 중 누구를 주인공으로 선택할지 결정할 수 있겠죠?

이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다.&nbsp;SSE (Server-Sent Events)SSE는 마치 선생님이 수업 시간 내내 일방적으로 학생들에게 말하는 것과 같습니다. 학생(클라이언트)은 계속해서 듣고 받아 적어야 하죠.<ul ><li>학생: 선생님, 질문이 있습니다</li><li>SSE: 미안, 넌 질문할 수 없어! </li></ul>SSE는 서버가 클라이언트에게 일방적으로 데이터를 푸시할 때 쓰입니다. HTTP 기반이라서 프록시나 방화벽이 거부하지 않습니다.&nbsp;서버에서 매초마다 데이터를 보낸다고 상상해 볼까요?<pre ><code class="language-javascript">import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@RestController
public class SSEController {

 @GetMapping("/sse")
 public void streamEvents(HttpServletResponse response) throws IOException {
 response.setContentType("text/event-stream");
 response.setCharacterEncoding("UTF-8");

 PrintWriter writer = response.getWriter();
 for (int i = 1; i &lt;= 5; i++) {
 writer.write("data: SSE 이벤트 #" + i + "\n\n");
 writer.flush();
 try {
 Thread.sleep(1000); // 1초마다 이벤트 전송
 } catch (InterruptedException e) {
 Thread.currentThread().interrupt();
 }
 }
 writer.close();
 }
}</code></pre><pre ><code class="language-javascript">const eventSource = new EventSource('/sse');

eventSource.onmessage = function(event) {
 console.log("새 이벤트 수신:", event.data);
};

eventSource.onerror = function() {
 console.error("SSE 연결 오류 발생");
};</code></pre>장점:<ul ><li>SSE는 자동 재연결을 지원합니다.</li><li>설정이 간단해서 빨리 구현하고 싶은 개발자에겐 최적입니다.</li></ul>단점:<ul ><li>오직 단방향입니다. 클라이언트는 서버에 말을 걸 수 없어요. (서운하지만 어쩔 수 없습니다.)</li><li>데이터를 텍스트로만 보내는 게 편합니다. 이미지나 비디오 전송은 꿈도 꾸지 마세요.</li></ul>&nbsp;WebSocketWebSocket은 연애 초기의 커플 같아요. 둘이 채팅하느라 시간 가는 줄 모르죠. 양방향 통신이 가능하기 때문에 서버와 클라이언트가 자유롭게 대화를 주고받습니다.<ul ><li>A: "지금 뭐 해?"</li><li>B: "지금 네 메시지 받았어. 다시 보낼게!"</li></ul> 이제 서버와 클라이언트가 한바탕 신나게 대화하는 예제를 보겠습니다.<pre ><code class="language-java">@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 @Override
 public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
 registry.addHandler(new TextWebSocketHandler() {
 @Override
 protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) 
 throws Exception {
 session.sendMessage(new TextMessage("에코: " + message.getPayload()));
 }
 }, "/ws");
 }
}</code></pre><pre ><code class="language-java">const socket = new WebSocket('ws://localhost:8080/ws');

socket.onopen = () =&gt; {
 console.log('WebSocket 연결 성공!');
 socket.send('안녕, 서버!');
};

socket.onmessage = (event) =&gt; {
 console.log('받은 메시지:', event.data);
};</code></pre>장점:<ul ><li>양방향이라 서버와 클라이언트가 마음껏 수다를 떨 수 있습니다.</li><li>텍스트뿐만 아니라 바이너리 데이터도 전송할 수 있어요. (그림도 보낼 수 있다는 얘기죠!)</li></ul>단점:<ul ><li>설정이 조금 귀찮습니다. 방화벽에 걸리기 쉽고, 초기 핸드셰이크까지 해야 하니까요.</li><li>재연결? 그런 거 없습니다. 알아서 다시 연결할 방법을 짜야 해요.</li></ul>&nbsp;마무리 및 결론<ul ><li>SSE는 "너 듣기만 해, 내가 다 말해줄게" 스타일에 적합합니다. 실시간 뉴스나 알림처럼 서버에서 클라이언트로만 정보가 흐를 때 좋습니다.</li><li>반면에, WebSocket은 "같이 떠들자!" 스타일입니다. 채팅, 게임처럼 상호작용이 필요한 경우 선택하세요.</li></ul>&nbsp;저는 개인적으로 어드민 UI에서 서버 로그를 실시간으로 출력할 때 SSE를 사용했습니다. 클라이언트가 서버에게 말할 필요가 없었기 때문에 SSE가 완벽한 선택이었습니다. 만약 반대로 채팅 앱을 만들었다면? WebSocket이 당연히 주인공이 되었겠죠.&nbsp;이제 여러분도 SSE와 WebSocket 중 누구를 주인공으로 선택할지 결정할 수 있겠죠?&nbsp;&nbsp;

덕토피아

2001년 오늘, 아이팟 출시. 벌서 23년 전이라니..;; 그 오랜 시간이 지났어도 애플은 여전히 혁신을 계속하고 있고, 아쿠아는 지금봐도 너무 좋다. 🥹

2001년 오늘, 아이팟 출시. 벌서 23년 전이라니..;; 그 오랜 시간이 지났어도 애플은 여전히 혁신을 계속하고 있고, 아쿠아는 지금봐도 너무 좋다. 🥹

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이펙티브 AI - 생성형 AI로 소설 쓰기

"✋🏻 “AI로 이런 것까지 가능하다고요?”"

생성형 AI로 컨설팅과 기업 교육을 진행하면서 자주 듣는 말입니다.
대부분의 생성형 AI 교육은 주로 업무 자동화나 생산성 향상에 집중되어 있습니다. 요약 작업이나 데이터 정리에 그치는 경우가 많죠. 그러나 AI의 활용 가능성은 그보다 훨씬 넓습니다. 이번 워크숍에서는 AI를 활용해 개인의 창의성을 극대화하고, 복잡한 콘텐츠를 제작하는 경험을 할 예정입니다.

🔍 Chain-of-Thought(CoT) 기법이란?
이번 워크숍에서 특히 주목하는 프롬프팅 기법은 Chain-of-Thought(CoT)입니다.
이는 AI가 사고의 연쇄를 통해 추론 능력을 극대화하는 방법으로, 주로 산술적 추론이나 상식적 추론 등에 활용됩니다.
하지만 이번 워크숍에서는 한 단계 더 나아가, ‘멘탈 모델 기반의 추론’에 집중합니다.
AI가 특정 인물의 사고방식을 모방해 문제를 창의적으로 해결할 수 있도록 돕는 방식입니다.

💻 CoT 기법을 쓰게 되면
CoT 기법은 단순히 소설을 쓰는 데만 그치지 않습니다. 실제 업무에서도 얼마든지 활용할 수 있습니다.
- 교육 콘텐츠 개발: AI를 통해 어려운 개념을 단계적으로 분해하고, 보다 직관적이고 이해하기 쉬운 교육 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 프로그래밍: TDD(Test-Driven Development)처럼 문제를 작은 단위로 분해하고, 의미 있는 시퀀스를 구성해 나가는 과정에서도 CoT 기법을 활용할 수 있습니다.
- 발표 준비: 청중의 흥미를 끌어낼 스토리텔링 기법을 강화해 더욱 풍부하고 기억에 남는 강연을 만들 수 있습니다.
- 기술 블로그 작성: 복잡한 기술 개념을 쉽고 창의적으로 설명하는 스토리텔링 방식으로 블로그나 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

📝 이번 워크숍에서는
참가자들은 AI와 협업하여 나의 특징을 닮은 주인공을 만들고, 복잡도 높은 창의적인 소설 콘텐츠를 직접 작성해볼 예정입니다.
하지만 이는 시작일 뿐입니다. 더 중요한 것은, 이 과정에서 배우는 AI와의 효과적인 협업 방식입니다.

AI와 함께 사람인 ‘우리’가 더 똑똑해지는 경험을 해보고 싶으시다면 이펙티브 AI 1기에 참여해보세요.

https://edu.nextstep.camp/c/R7nAjQS5

"✋🏻 “AI로 이런 것까지 가능하다고요?”" 생성형 AI로 컨설팅과 기업 교육을 진행하면서 자주 듣는 말입니다. 대부분의 생성형 AI 교육은 주로 업무 자동화나 생산성 향상에 집중되어 있습니다. 요약 작업이나 데이터 정리에 그치는 경우가 많죠. 그러나 AI의 활용 가능성은 그보다 훨씬 넓습니다. 이번 워크숍에서는 AI를 활용해 개인의 창의성을 극대화하고, 복잡한 콘텐츠를 제작하는 경험을 할 예정입니다. 🔍 Chain-of-Thought(CoT) 기법이란? 이번 워크숍에서 특히 주목하는 프롬프팅 기법은 Chain-of-Thought(CoT)입니다. 이는 AI가 사고의 연쇄를 통해 추론 능력을 극대화하는 방법으로, 주로 산술적 추론이나 상식적 추론 등에 활용됩니다. 하지만 이번 워크숍에서는 한 단계 더 나아가, ‘멘탈 모델 기반의 추론’에 집중합니다. AI가 특정 인물의 사고방식을 모방해 문제를 창의적으로 해결할 수 있도록 돕는 방식입니다. 💻&nbsp;CoT 기법을 쓰게 되면 CoT 기법은 단순히 소설을 쓰는 데만 그치지 않습니다. 실제 업무에서도 얼마든지 활용할 수 있습니다. - 교육 콘텐츠 개발: AI를 통해 어려운 개념을 단계적으로 분해하고, 보다 직관적이고 이해하기 쉬운 교육 콘텐츠를 만들 수 있습니다. - 프로그래밍: TDD(Test-Driven Development)처럼 문제를 작은 단위로 분해하고, 의미 있는 시퀀스를 구성해 나가는 과정에서도 CoT 기법을 활용할 수 있습니다. - 발표 준비: 청중의 흥미를 끌어낼 스토리텔링 기법을 강화해 더욱 풍부하고 기억에 남는 강연을 만들 수 있습니다. - 기술 블로그 작성: 복잡한 기술 개념을 쉽고 창의적으로 설명하는 스토리텔링 방식으로 블로그나 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 📝 이번 워크숍에서는 참가자들은 AI와 협업하여 나의 특징을 닮은 주인공을 만들고, 복잡도 높은 창의적인 소설 콘텐츠를 직접 작성해볼 예정입니다. 하지만 이는 시작일 뿐입니다. 더 중요한 것은, 이 과정에서 배우는 AI와의 효과적인 협업 방식입니다. AI와 함께 사람인 ‘우리’가 더 똑똑해지는 경험을 해보고 싶으시다면 이펙티브 AI 1기에 참여해보세요. https://edu.nextstep.camp/c/R7nAjQS5

edu.nextstep.camp

✋🏻 “AI로 이런 것까지 가능하다고요?”

경험 교육 훈련소

📖 전통적인 학습을 넘어서

우리는 전통적인 학습 방식에 익숙합니다.

그래서 '학습'에 대하여 생각하면 강의를 수강하고, 책을 통한 지식 습득이 곧바로 떠오릅니다. 하지만 교육의 효과에 대해 연구한 사람들이 강조하는 학습 방식이 있습니다. 바로 '경험 기반의 학습'입니다. 주로 사람들에게 어떤 상황이나 맥락을 주고, 그 상황 속에서 실제와 유사한 경험을 통해 배움이 자연스레 일어나게 하는 것입니다.

✍🏻 경험 기반 글쓰기 워크숍 사례

이 경험 기반의 학습을 잘 설계하는 사람은 기술과 인간의 상호작용 분야를 연구한 제럴드 마빈 와인버그입니다. 그는 '경험적 학습'이라는 책을 쓰기도 하였고, 그 책에서 인상 깊었던 교육 중 하나는 '글쓰기 워크숍'입니다. 그의 글쓰기 워크숍은 크게 4단계로 진행하였습니다.

1. 3분 동안 글쓰기에 대해 배우게 될 가장 중요한 것을 적어보기
2. 지금 쓴 글을 찢기
3. 방금 자신의 글을 찢어버린 느낌에 대해 3분간 써보기
4. 다시 내가 알고 있는 글쓰기에 대해 가장 중요한 것에 대해 3분간 써보기

그는 강력한 글쓰기를 위해서 중요한 것은 강렬한 생각과 이미지를 포착하고 곧바로 써내는 것이라고 생각했습니다. 바로 적어나가지 않으면 아이디어와 이미지는 금세 빠져나가서 사라져 버리기 때문입니다. 그래서 강렬한 감정을 느낄 수밖에 없는 글쓰기 워크숍을 설계했고, 놀랍도록 1번에서 쓴 글보다 4번에서 쓴 글이 더 좋아지는 결과를 확인할 수 있습니다.

🎯 경험 교육의 효과

보통의 교육은 '교육하는 시간'만을 설계하고 진행합니다.

하지만 경험 교육 훈련소는 '교육 전', '교육 중', '교육 이후' 까지의 경험을 설계합니다. 이를 통해 우리의 배움은 단순 필기나 지식이 아닌 자꾸 떠오르는 강렬한 기억으로 가져가실 수 있을 것입니다. 이런 경험 기반의 학습의 효과성은 현재 제가 코치로 함께 활동하는 우아한테크코스의 교육에서 6년간 실험하고 조정하며 확인해왔습니다. 그리고 관련한 핵심적인 노하우를 이번 교육에서 느끼게 해드릴 예정입니다.

✨ 이런 분들께 추천드립니다
- 학습자의 참여와 몰입을 높이고 싶은 교육자 및 강사
- 팀원이나 구성원의 성장을 돕고자 하는 리더 및 멘토
- 조직 내 교육 프로그램을 혁신하고 싶은 HR 전문가
- 커뮤니티에서 학습 경험을 향상시키고 싶은 운영자
- 자신의 교육 콘텐츠로 영향력을 키우고 싶은 프리랜서 및 직장인

📢 참여 안내

단순한 지식 전달을 넘어서, 경험을 통해 학습과 성장을 이끌어내는 경험 교육에 관심이 있다면, 경험 교육 훈련소에 참여해 보세요.

https://edu.nextstep.camp/c/lk9FrBtw

📖 전통적인 학습을 넘어서 우리는 전통적인 학습 방식에 익숙합니다. 그래서 '학습'에 대하여 생각하면 강의를 수강하고, 책을 통한 지식 습득이 곧바로 떠오릅니다. 하지만 교육의 효과에 대해 연구한 사람들이 강조하는 학습 방식이 있습니다. 바로 '경험 기반의 학습'입니다. 주로 사람들에게 어떤 상황이나 맥락을 주고, 그 상황 속에서 실제와 유사한 경험을 통해 배움이 자연스레 일어나게 하는 것입니다. ✍🏻 경험 기반 글쓰기 워크숍 사례 이 경험 기반의 학습을 잘 설계하는 사람은 기술과 인간의 상호작용 분야를 연구한 제럴드 마빈 와인버그입니다. 그는 '경험적 학습'이라는 책을 쓰기도 하였고, 그 책에서 인상 깊었던 교육 중 하나는 '글쓰기 워크숍'입니다. 그의 글쓰기 워크숍은 크게 4단계로 진행하였습니다. 1. 3분 동안 글쓰기에 대해 배우게 될 가장 중요한 것을 적어보기 2. 지금 쓴 글을 찢기 3. 방금 자신의 글을 찢어버린 느낌에 대해 3분간 써보기 4. 다시 내가 알고 있는 글쓰기에 대해 가장 중요한 것에 대해 3분간 써보기 그는 강력한 글쓰기를 위해서 중요한 것은 강렬한 생각과 이미지를 포착하고 곧바로 써내는 것이라고 생각했습니다. 바로 적어나가지 않으면 아이디어와 이미지는 금세 빠져나가서 사라져 버리기 때문입니다. 그래서 강렬한 감정을 느낄 수밖에 없는 글쓰기 워크숍을 설계했고, 놀랍도록 1번에서 쓴 글보다 4번에서 쓴 글이 더 좋아지는 결과를 확인할 수 있습니다. 🎯 경험 교육의 효과 보통의 교육은 '교육하는 시간'만을 설계하고 진행합니다. 하지만 경험 교육 훈련소는 '교육 전', '교육 중', '교육 이후' 까지의 경험을 설계합니다. 이를 통해 우리의 배움은 단순 필기나 지식이 아닌 자꾸 떠오르는 강렬한 기억으로 가져가실 수 있을 것입니다. 이런 경험 기반의 학습의 효과성은 현재 제가 코치로 함께 활동하는 우아한테크코스의 교육에서 6년간 실험하고 조정하며 확인해왔습니다. 그리고 관련한 핵심적인 노하우를 이번 교육에서 느끼게 해드릴 예정입니다. ✨ 이런 분들께 추천드립니다 - 학습자의 참여와 몰입을 높이고 싶은 교육자 및 강사 - 팀원이나 구성원의 성장을 돕고자 하는 리더 및 멘토 - 조직 내 교육 프로그램을 혁신하고 싶은 HR 전문가 - 커뮤니티에서 학습 경험을 향상시키고 싶은 운영자 - 자신의 교육 콘텐츠로 영향력을 키우고 싶은 프리랜서 및 직장인 📢 참여 안내 단순한 지식 전달을 넘어서, 경험을 통해 학습과 성장을 이끌어내는 경험 교육에 관심이 있다면, 경험 교육 훈련소에 참여해 보세요. https://edu.nextstep.camp/c/lk9FrBtw

🍀 왜 이 교육을 '잊을 수 없는 경험'이라고 부를까요?

에어비앤비는 최근 리액트 16에서 리액트 18로 업그레이드 하는 대규모 프로젝트를 진행했습니다. 이 과정에서의 고충과 해결법, 철학 등을 요약하여 설명한 글입니다.

에어비앤비는 어떻게 리액트를 점진적으로 업그레이드했을까?

개발자에게 있어 메이저 라이브러리 업그레이드는 다소 까다로운 과제입니다. 반드시 필요하지만, '예측하기 어려운 호환성 이슈, 트러블슈팅' 등의 이유로 여러 난관이 존재하기때문인데요.

이런 배경에서, Airbnb가 제시한 React 업그레이드 전략을 재미있게 읽었습니다. Airbnb는 두 가지 전략을 통해 점진적이고 안전한 업그레이드를 실현했는데요.

1. 모듈 별칭(Module Aliasing)
React 16에서 React 18로의 점진적인 업그레이드를 위해서는 두 버전의 React를 동시에 사용해야 하는 상황이 발생합니다. 하지만 일반적으로 'react' import 구문은 하나의 버전만을 가리킬 수 있다는 기술적 제약이 있는데요. Airbnb는 이 문제를 모듈 별칭으로 해결했습니다.
아래와 같이 package.json에 두 가지 버전의 React를 다음과 같이 정의합니다
{
  "dependencies": {
    "react": "^16.0.0",              // 기본 React 버전
    "react-18": "npm:react@18.0.0"   // 별칭을 통한 React 18
  }
}

이렇게 설정하면 개발자들은 필요에 따라 각 컴포넌트에 선택적으로 React 버전을 import하여 사용할 수 있습니다:
// 기존 React 16 컴포넌트
import React from 'react';

// 새로운 React 18 컴포넌트
import React from 'react-18';

이런 접근 방식으로 기존 코드를 수정하지 않고도 새로운 버전의 React를 도입하고 컴포넌트 단위로 점진적인 마이그레이션이 가능해졌습니다.

2. 환경 타겟팅(Environment Targeting)
서로 다른 버전의 React로 빌드된 애플리케이션을 안전하게 운영하기 위해서는 환경을 명확히 분리할 필요가 있습니다. 이를 위해 환경 변수를 활용한 타겟팅 전략을 활용했습니다.
아래처럼 빌드 시점과 런타임에서 환경 변수를 통해 React 버전을 제어합니다:
REACT_UPGRADE=true/false

if (process.env.REACT_UPGRADE) {
  // React 18 기반의 애플리케이션 로직 실행
} else {
  // React 16 기반의 기존 애플리케이션 로직 유지
}

프로덕션 환경에서는 쿠버네티스를 통해 두 버전의 애플리케이션을 완전히 분리하여 운영합니다:
# React 16 환경 (기존 버전)
deployment-react16:
  env:
    REACT_UPGRADE: "false"

# React 18 환경 (신규 버전)
deployment-react18:
  env:
    REACT_UPGRADE: "true"

이러한 이중 전략을 통해 인프라를 구성함으로써, 독립된 배포 파이프라인을 운영하며, 안전하고 효과적으로 업그레이드가 가능해졌습니다.

기존에 라이브러리 메이저 업데이트시, 개발 과정에서는 미처 발견되지 못한 버그나 장애가 우려스러웠는데요. 이런 방식으로 점진적으로 업그레이드를 진행한다면 일괄 업데이트 보다 더 안정적인 업그레이드가 가능할 것 같습니다.

https://velog.io/@typo/how-airbnb-smoothly-upgrades-react

개발자에게 있어 메이저 라이브러리 업그레이드는 다소 까다로운 과제입니다. 반드시 필요하지만, '예측하기 어려운 호환성 이슈, 트러블슈팅' 등의 이유로 여러 난관이 존재하기때문인데요. 이런 배경에서, Airbnb가 제시한 React 업그레이드 전략을 재미있게 읽었습니다. Airbnb는 두 가지 전략을 통해 점진적이고 안전한 업그레이드를 실현했는데요. 1. 모듈 별칭(Module Aliasing)React 16에서 React 18로의 점진적인 업그레이드를 위해서는 두 버전의 React를 동시에 사용해야 하는 상황이 발생합니다. 하지만 일반적으로 'react' import 구문은 하나의 버전만을 가리킬 수 있다는 기술적 제약이 있는데요. Airbnb는 이 문제를 모듈 별칭으로 해결했습니다.아래와 같이 package.json에 두 가지 버전의 React를 다음과 같이 정의합니다<pre ><code>{
 "dependencies": {
 "react": "^16.0.0", // 기본 React 버전
 "react-18": "npm:react@18.0.0" // 별칭을 통한 React 18
 }
}</code></pre>이렇게 설정하면 개발자들은 필요에 따라 각 컴포넌트에 선택적으로 React 버전을 import하여 사용할 수 있습니다:<pre ><code>// 기존 React 16 컴포넌트
import React from 'react';

// 새로운 React 18 컴포넌트
import React from 'react-18';</code></pre>이런 접근 방식으로 기존 코드를 수정하지 않고도 새로운 버전의 React를 도입하고 컴포넌트 단위로 점진적인 마이그레이션이 가능해졌습니다. 2. 환경 타겟팅(Environment Targeting)서로 다른 버전의 React로 빌드된 애플리케이션을 안전하게 운영하기 위해서는 환경을 명확히 분리할 필요가 있습니다. 이를 위해 환경 변수를 활용한 타겟팅 전략을 활용했습니다.아래처럼 빌드 시점과 런타임에서 환경 변수를 통해 React 버전을 제어합니다:<pre ><code>REACT_UPGRADE=true/false

if (process.env.REACT_UPGRADE) {
 // React 18 기반의 애플리케이션 로직 실행
} else {
 // React 16 기반의 기존 애플리케이션 로직 유지
}</code></pre> 프로덕션 환경에서는 쿠버네티스를 통해 두 버전의 애플리케이션을 완전히 분리하여 운영합니다:<pre ><code># React 16 환경 (기존 버전)
deployment-react16:
 env:
 REACT_UPGRADE: "false"

# React 18 환경 (신규 버전)
deployment-react18:
 env:
 REACT_UPGRADE: "true"</code></pre>이러한 이중 전략을 통해 인프라를 구성함으로써, 독립된 배포 파이프라인을 운영하며, 안전하고 효과적으로 업그레이드가 가능해졌습니다. 기존에 라이브러리 메이저 업데이트시, 개발 과정에서는 미처 발견되지 못한 버그나 장애가 우려스러웠는데요. 이런 방식으로 점진적으로 업그레이드를 진행한다면 일괄 업데이트 보다 더 안정적인 업그레이드가 가능할 것 같습니다. https://velog.io/@typo/how-airbnb-smoothly-upgrades-react

velog.io

Airbnb에서 배우는 React 버전 업그레이드 전략

원문 : Types of React Components [2024] 2013년 리액트가 출시된 이후 다양한 유형의 컴포넌트가 등장했습니다. 그중 일부는 여전히 최신 리액트 애플리케이션에 필수적이지만, 다른 일부는 이전 세대의 프로젝트에서 주로 사용되며 현재는 더 이상 사용되지 않는(deprecated…

(번역) 리액트 컴포넌트의 유형 돌아보기

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

리액트의 발전 과정에서 다양한 유형의 컴포넌트가 등장했지만, 개발자들이 리액트를 처음 접한 시기에 따라 경험하지 못한 컴포넌트 유형이 있을 수 있습니다. 이 글에서는 리액트 컴포넌트의 역사를 시간순으로 살펴보며, createClass부터 최신의 비동기 컴포넌트까지 각 유형의 특징과 사용법을 코드 예제와 함께 설명하고 있습니다. 리액트 개발자라면, 이 글을 통해 자신이 놓쳤던 컴포넌트 유형을 훑어보며, 리액트의 발전 과정을 더욱 깊이 이해할 수 있는 좋은 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/types_of_react_components/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 리액트의 발전 과정에서 다양한 유형의 컴포넌트가 등장했지만, 개발자들이 리액트를 처음 접한 시기에 따라 경험하지 못한 컴포넌트 유형이 있을 수 있습니다. 이 글에서는 리액트 컴포넌트의 역사를 시간순으로 살펴보며, createClass부터 최신의 비동기 컴포넌트까지 각 유형의 특징과 사용법을 코드 예제와 함께 설명하고 있습니다. 리액트 개발자라면, 이 글을 통해 자신이 놓쳤던 컴포넌트 유형을 훑어보며, 리액트의 발전 과정을 더욱 깊이 이해할 수 있는 좋은 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/types_of_react_components/

ykss.netlify.app

리액트 컴포넌트의 유형 돌아보기

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다.

Archive(저장) - 노션 (Notion)
Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AI
Presentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AI
LLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티

더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한
링크드인 뉴스레터를 읽어보세요.

https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다. Archive(저장) - 노션 (Notion)Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AIPresentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AILLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티 더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한 링크드인 뉴스레터를 읽어보세요. https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트

Notion을 알고 사용한 이후로 제 삶은 많이 바뀌었습니다. 너무 편리함
https://myperfecthotel.io

에이전틱 AI, 포스트 양자 암호, AI 거버넌스, 하이브리드 컴퓨팅 등이 기업에게 시급하거나 잠재적으로 파괴적인 트렌드들이라고 가트너가 제시했다.

“몇 년 내 판도 바꿀 동향은…” 가트너, 전략 기술 10가지 제시

가트너는 매년 기업 고객이 향후 몇 년간 주목해야 할 인기 기술에 대한 전망을 발표한다. 올랜도에서 열린 가트너의 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 향후 몇 년 동안 주목해야 할 10대 전략을 제시했다.

🚨 에이전트 AI
2028년에는 최소 15%의 일상적인 업무 결정이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄진다고 가트너는 예측한다. 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되고 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장된다는 관측이다. 이미 많은 스타트업이 스스로를 AI 에이전트 구축 플랫폼으로 마케팅하고 있으며, 하이퍼스케일러는 AI 비서에 에이전트 AI를 추가하고 있다고 가트너는 설명했다.

“AI의 지능형 에이전트는 더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정을 바꾸고 상황 인식을 개선할 것이다. 사용자가 잠자는 동안 에이전틱 AI는 회사의 시스템 5개를 살펴보고 사용자가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하여 필요한 조치를 결정할 수 있다”

🚨 AI 거버넌스 플랫폼
AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 점이다. 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 가트너는 예측했다.

AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 견고성, 투명성, 공정성, 책임성 및 위험 규정 준수를 모니터링하는 관행과 기술 도구를 조합하여 AI의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리 및 감독할 수 있도록 지원함으로써 책임감 있는 AI를 촉진한다.

🚨 허위 정보 보안
가트너에 따르면, 이는 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지 및 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 새롭게 정의된 기술 범주다.

“AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상된다. 이를 방치할 경우, 잘못된 정보는 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있다”

🚨 포스트 양자 암호화
2029년이면 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 못할 것으로 가트너는 예측했다. 이에 따라 양자 컴퓨팅 복호화 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공하는 포스트퀀텀 암호화의 중요성이 강조되고 있다.

비대칭 암호화는 거의 모든 소프트웨어, 전 세계 수십억 대의 디바이스, 그리고 인터넷을 통한 대부분의 통신에 사용되고 있다. 가트너는 최근 보고서에서 ‘선수집, 후복호화’ 공격이 이미 존재할 수 있다고 밝혔다. 포스트 양자 암호화 채택에 따르는 어려움 중 하나는 대안 자체의 문제다. “현재 암호화 알고리즘을 대체할 수 있는 쉬운 대안이 없다. 탐색, 분류, 재구현의 필요성이 대두될 것이며, 이러한 문제를 해결하고 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하려면 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책을 개발하는 것부터 시작해야 한다. 정책 기반 프로그램은 혼란과 자의적인 선택을 줄이고 관리 효율성을 높일 수 있다”

🚨 하이브리드 컴퓨팅
컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템으로 정의되는 하이브리드 형태의 컴퓨팅은 AI와 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원할 전망이다.

🚨 에너지 효율적 컴퓨팅
IT는 지속 가능성에 다각적으로 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직은 탄소 발자국을 중대하게 감안해야 할 것이. AI 교육, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 특히 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다.

오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅 기술의 예로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있다. 앞으로는 아직 연구 단계에 있는 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 더 발전된 기술이 등장할 것이라고 가트너는 전망했다.

🚨 앰비언트 인비저블 인텔리전스
엠비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)은 다양한 사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미한다.

소매 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 사용 사례가 2027년까지 영역을 넓힌다. 저비용의 실시간 추적 및 감지 기능을 통해 가시성과 효율성을 개선할 것이라고 가트너는 전망했다.

🚨 공간 컴퓨팅
공간 컴퓨팅은 증강현실 및 가상현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 개선한다. 공간 컴퓨팅의 확산은 주로 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 높일 전망이다. 2033년이면 공간 컴퓨팅 분야는 1조 7,000억 달러로 성장할 것으로 가트너는 예측했다. 2023년은 1,100억 달러였다.

🚨 다기능 로봇
두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional robots) 시스템이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업별 로봇을 대체하고 있다. 다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되기에 빠른 배포와 손쉬운 확장이 가능하다는 특징을 지닌다.

가트너는 2030년에는 인간의 80%가 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있다. 현재는 10% 미만이다.

🚨 신경학적 향상
신경학적 향상(Neurological enhancement)은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 범주다. 단방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽는 형태다.

이러한 기술은 인간 업스킬링, 차세대 마케팅, 퍼포먼스 등 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악하고, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 수 있게 해줄 것으로 관측된다.

2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내 AI의 부상에 따라 업무 적합성을 유지하기 위해 BBMI와 같은 기술을 사용하게 될 것으로 가트너는 예측했다.

 * 출처:https://www.cio.com/article/3576217/%eb%aa%87-%eb%85%84-%eb%82%b4-%ed%8c%90%eb%8f%84-%eb%b0%94%ea%bf%80-%eb%8f%99%ed%96%a5%ec%9d%80-%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-10.html

가트너는 매년 기업 고객이 향후 몇 년간 주목해야 할 인기 기술에 대한 전망을 발표한다. 올랜도에서 열린 가트너의 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 향후 몇 년 동안 주목해야 할 10대 전략을 제시했다. 🚨 에이전트 AI2028년에는 최소 15%의 일상적인 업무 결정이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄진다고 가트너는 예측한다. 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되고 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장된다는 관측이다. 이미 많은 스타트업이 스스로를 AI 에이전트 구축 플랫폼으로 마케팅하고 있으며, 하이퍼스케일러는 AI 비서에 에이전트 AI를 추가하고 있다고 가트너는 설명했다. “AI의 지능형 에이전트는 더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정을 바꾸고 상황 인식을 개선할 것이다. 사용자가 잠자는 동안 에이전틱 AI는 회사의 시스템 5개를 살펴보고 사용자가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하여 필요한 조치를 결정할 수 있다” 🚨 AI 거버넌스 플랫폼AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 점이다. 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 가트너는 예측했다. AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 견고성, 투명성, 공정성, 책임성 및 위험 규정 준수를 모니터링하는 관행과 기술 도구를 조합하여 AI의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리 및 감독할 수 있도록 지원함으로써 책임감 있는 AI를 촉진한다. 🚨 허위 정보 보안가트너에 따르면, 이는 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지 및 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 새롭게 정의된 기술 범주다. “AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상된다. 이를 방치할 경우, 잘못된 정보는 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있다” 🚨 포스트 양자 암호화2029년이면 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 못할 것으로 가트너는 예측했다. 이에 따라 양자 컴퓨팅 복호화 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공하는 포스트퀀텀 암호화의 중요성이 강조되고 있다. 비대칭 암호화는 거의 모든 소프트웨어, 전 세계 수십억 대의 디바이스, 그리고 인터넷을 통한 대부분의 통신에 사용되고 있다. 가트너는 최근 보고서에서 ‘선수집, 후복호화’ 공격이 이미 존재할 수 있다고 밝혔다. 포스트 양자 암호화 채택에 따르는 어려움 중 하나는 대안 자체의 문제다. “현재 암호화 알고리즘을 대체할 수 있는 쉬운 대안이 없다. 탐색, 분류, 재구현의 필요성이 대두될 것이며, 이러한 문제를 해결하고 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하려면 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책을 개발하는 것부터 시작해야 한다. 정책 기반 프로그램은 혼란과 자의적인 선택을 줄이고 관리 효율성을 높일 수 있다” 🚨 하이브리드 컴퓨팅컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템으로 정의되는 하이브리드 형태의 컴퓨팅은 AI와 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원할 전망이다. 🚨 에너지 효율적 컴퓨팅IT는 지속 가능성에 다각적으로 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직은 탄소 발자국을 중대하게 감안해야 할 것이. AI 교육, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 특히 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다. 오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅 기술의 예로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있다. 앞으로는 아직 연구 단계에 있는 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 더 발전된 기술이 등장할 것이라고 가트너는 전망했다. 🚨 앰비언트 인비저블 인텔리전스엠비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)은 다양한 사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미한다. 소매 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 사용 사례가 2027년까지 영역을 넓힌다. 저비용의 실시간 추적 및 감지 기능을 통해 가시성과 효율성을 개선할 것이라고 가트너는 전망했다. 🚨 공간 컴퓨팅공간 컴퓨팅은 증강현실 및 가상현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 개선한다. 공간 컴퓨팅의 확산은 주로 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 높일 전망이다. 2033년이면 공간 컴퓨팅 분야는 1조 7,000억 달러로 성장할 것으로 가트너는 예측했다. 2023년은 1,100억 달러였다. 🚨 다기능 로봇두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional robots) 시스템이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업별 로봇을 대체하고 있다. 다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되기에 빠른 배포와 손쉬운 확장이 가능하다는 특징을 지닌다. 가트너는 2030년에는 인간의 80%가 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있다. 현재는 10% 미만이다. 🚨 신경학적 향상신경학적 향상(Neurological enhancement)은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 범주다. 단방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽는 형태다. 이러한 기술은 인간 업스킬링, 차세대 마케팅, 퍼포먼스 등 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악하고, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 수 있게 해줄 것으로 관측된다. 2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내 AI의 부상에 따라 업무 적합성을 유지하기 위해 BBMI와 같은 기술을 사용하게 될 것으로 가트너는 예측했다. <ul ><li>출처:https://www.cio.com/article/3576217/%eb%aa%87-%eb%85%84-%eb%82%b4-%ed%8c%90%eb%8f%84-%eb%b0%94%ea%bf%80-%eb%8f%99%ed%96%a5%ec%9d%80-%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-10.html</li></ul>

[CIO] “몇 년 내 판도 바꿀 동향은…” 가트너, 전략 기술 10가지

How to Use ChatGPT in Daily Life?

많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다.
 
ChatGPT란 무엇인가?
ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다.
 
이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다.
 
처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다. 예를 들어, 웹사이트 모형을 그려 ChatGPT에 주면, 이 모델이 웹사이트를 구축하기 위한 코드를 제공합니다.
 
ChatGPT 사용 시나리오 8가지

1. 요약하기

매일 금융, 자기 계발, 프로그래밍 분야의 신간 서적이 출간됩니다. 하지만 솔직히 말해, 이 모든 책을 읽을 시간은 없죠. 이럴 때 ChatGPT가 요약을 통해 시간을 절약해 줍니다.
예를 들어, 조지 오웰의 『동물 농장』을 요약해달라고 해봅시다.

Summarize Animal Farm by George Orwell.

 
ChatGPT는 이 책의 줄거리를 간략히 작성해줍니다. 물론 책 전체를 읽는 것이 가장 좋지만, 시간이 부족할 때는 요약을 통해 책에 대한 대략적인 감을 잡을 수 있습니다.
 
2. 추천 받기
 
최고의 제품을 찾고 싶을 때가 많죠. 하지만 수많은 리뷰를 읽고 동영상을 시청하는 일은 피곤할 때가 많습니다. ChatGPT는 이런 경우에도 유용합니다.
 
예를 들어, 데이터 사이언스를 공부하고 싶다고 해봅시다. ChatGPT에게 물어보세요.
Recommend 5 best books on data science.

 
ChatGPT는 몇 초 안에 책 제목과 각 책의 특징까지 설명해 줍니다. 이렇게 휴가, 영화, 컴퓨터와 같은 다양한 분야에서 추천을 받을 수 있습니다.
 
3. 마케팅 활용
 
우리는 모두 각자 전문 분야를 가지고 있습니다. 하지만 마케팅처럼 모든 분야의 전문가가 되기는 어렵죠. ChatGPT는 광고나 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
 
예를 들어, 웹 개발 에이전시를 위한 페이스북 광고를 만들어달라고 해보겠습니다.
Create a Facebook ad for the best web development agency.

 
ChatGPT는 광고 제목과 필요한 텍스트를 순식간에 작성해 줍니다. 이제 마케팅 에이전시에 돈을 지불하지 않고도 광고 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
 
4. 콘텐츠 생성
 
오늘날 콘텐츠 생성 능력은 매우 중요합니다. 매력적인 제목을 찾는 것도 중요한데, ChatGPT가 그 과정을 도와줄 수 있습니다.
I want to build an AI-powered education platform. Suggest 10 catchy names for this startup idea.

이와 같이 ChatGPT를 활용하면 블로그나 유튜브 채널의 제목도 쉽게 지을 수 있습니다.
 
5. 자기 계발
 
실제 성공 사례를 읽고 영감을 받는 것을 좋아하시나요? 하지만 긴 글을 읽는 것은 부담스럽죠. ChatGPT는 스티브 잡스와 같은 사람들의 삶을 간략히 요약해 줄 수 있습니다.
Tell me the true story of Steve Jobs, the Apple founder to motivate me.

잡스의 인생 이야기를 통해, 어려움 속에서도 성공을 이룬 사례를 쉽게 이해할 수 있습니다.
 
6. 복잡한 개념 단순화
 
어려운 개념을 이해하는 것은 종종 도전적입니다. ChatGPT는 복잡한 주제를 쉽게 설명해 줍니다.
Explain quantum computing like I'm 5.

이렇게 어려운 주제도 쉽게 이해할 수 있게 도와줍니다.
 
7. 글쓰기 능력 향상
 
영어 문장 작성에 어려움을 겪고 있나요? ChatGPT는 문법 오류 수정, 문장 다듬기, 번역 등을 도와줍니다.
Rewrite this sentence more formally: "I want to receive payment. Can you send the invoice?"

몇 초 만에 더 정중한 문장으로 바꿔 줍니다.
 
8. 인터뷰 준비
 
인터뷰에서 자신의 역량을 잘 보여주고 싶지만 어려울 때가 많죠. ChatGPT에게 인터뷰 준비를 도와달라고 요청해보세요.
Act as an interviewer and ask me 10 difficult questions as a data scientist.

또한 면접에서 연봉 협상을 어떻게 해야 할지 물어볼 수도 있습니다.
How do I respond if the interviewer asks me for a salary?

마무리
오늘날 AI 도구를 사용하는 것은 새로운 트렌드입니다. 이 중에서도 ChatGPT는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 이 도구를 제대로 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 ChatGPT를 활용하는 8가지 시나리오를 소개했습니다.

번역: [https://ducktopia.tistory.com/136] 
원문

많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다.&nbsp;ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다.&nbsp;이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다.&nbsp;처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다. 예를 들어, 웹사이트 모형을 그려 ChatGPT에 주면, 이 모델이 웹사이트를 구축하기 위한 코드를 제공합니다.&nbsp;ChatGPT 사용 시나리오 8가지 1. 요약하기 매일 금융, 자기 계발, 프로그래밍 분야의 신간 서적이 출간됩니다. 하지만 솔직히 말해, 이 모든 책을 읽을 시간은 없죠. 이럴 때 ChatGPT가 요약을 통해 시간을 절약해 줍니다.예를 들어, 조지 오웰의 『동물 농장』을 요약해달라고 해봅시다. <pre ><code class="language-bash">Summarize Animal Farm by George Orwell.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 이 책의 줄거리를 간략히 작성해줍니다. 물론 책 전체를 읽는 것이 가장 좋지만, 시간이 부족할 때는 요약을 통해 책에 대한 대략적인 감을 잡을 수 있습니다.&nbsp;2. 추천 받기&nbsp;최고의 제품을 찾고 싶을 때가 많죠. 하지만 수많은 리뷰를 읽고 동영상을 시청하는 일은 피곤할 때가 많습니다. ChatGPT는 이런 경우에도 유용합니다.&nbsp;예를 들어, 데이터 사이언스를 공부하고 싶다고 해봅시다. ChatGPT에게 물어보세요.<pre ><code class="language-bash">Recommend 5 best books on data science.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 몇 초 안에 책 제목과 각 책의 특징까지 설명해 줍니다. 이렇게 휴가, 영화, 컴퓨터와 같은 다양한 분야에서 추천을 받을 수 있습니다.&nbsp;3. 마케팅 활용&nbsp;우리는 모두 각자 전문 분야를 가지고 있습니다. 하지만 마케팅처럼 모든 분야의 전문가가 되기는 어렵죠. ChatGPT는 광고나 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.&nbsp;예를 들어, 웹 개발 에이전시를 위한 페이스북 광고를 만들어달라고 해보겠습니다.<pre ><code class="language-bash">Create a Facebook ad for the best web development agency.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 광고 제목과 필요한 텍스트를 순식간에 작성해 줍니다. 이제 마케팅 에이전시에 돈을 지불하지 않고도 광고 콘텐츠를 만들 수 있습니다.&nbsp;4. 콘텐츠 생성&nbsp;오늘날 콘텐츠 생성 능력은 매우 중요합니다. 매력적인 제목을 찾는 것도 중요한데, ChatGPT가 그 과정을 도와줄 수 있습니다.<pre ><code class="language-bash">I want to build an AI-powered education platform. Suggest 10 catchy names for this startup idea.</code></pre>이와 같이 ChatGPT를 활용하면 블로그나 유튜브 채널의 제목도 쉽게 지을 수 있습니다.&nbsp;5. 자기 계발&nbsp;실제 성공 사례를 읽고 영감을 받는 것을 좋아하시나요? 하지만 긴 글을 읽는 것은 부담스럽죠. ChatGPT는 스티브 잡스와 같은 사람들의 삶을 간략히 요약해 줄 수 있습니다.<pre ><code class="language-bash">Tell me the true story of Steve Jobs, the Apple founder to motivate me.</code></pre>잡스의 인생 이야기를 통해, 어려움 속에서도 성공을 이룬 사례를 쉽게 이해할 수 있습니다.&nbsp;6. 복잡한 개념 단순화&nbsp;어려운 개념을 이해하는 것은 종종 도전적입니다. ChatGPT는 복잡한 주제를 쉽게 설명해 줍니다.<pre ><code class="language-bash">Explain quantum computing like I'm 5.</code></pre>이렇게 어려운 주제도 쉽게 이해할 수 있게 도와줍니다.&nbsp;7. 글쓰기 능력 향상&nbsp;영어 문장 작성에 어려움을 겪고 있나요? ChatGPT는 문법 오류 수정, 문장 다듬기, 번역 등을 도와줍니다.<pre ><code class="language-bash">Rewrite this sentence more formally: "I want to receive payment. Can you send the invoice?"</code></pre>몇 초 만에 더 정중한 문장으로 바꿔 줍니다.&nbsp;8. 인터뷰 준비&nbsp;인터뷰에서 자신의 역량을 잘 보여주고 싶지만 어려울 때가 많죠. ChatGPT에게 인터뷰 준비를 도와달라고 요청해보세요.<pre ><code class="language-bash">Act as an interviewer and ask me 10 difficult questions as a data scientist.</code></pre>또한 면접에서 연봉 협상을 어떻게 해야 할지 물어볼 수도 있습니다.<pre ><code class="language-bash">How do I respond if the interviewer asks me for a salary?</code></pre> 마무리오늘날 AI 도구를 사용하는 것은 새로운 트렌드입니다. 이 중에서도 ChatGPT는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 이 도구를 제대로 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 ChatGPT를 활용하는 8가지 시나리오를 소개했습니다. 번역: [https://ducktopia.tistory.com/136]&nbsp;원문

Medium

[Medium] ChatGPT를 일상에서 사용하는 법

재직자 대상 커리어 성장 코스, INNER CIRCLE

패스트캠퍼스 : INNER CIRCLE | 패스트캠퍼스

주니어 개발자로서 몇 년을 일하다 보면 자연스럽게 아래와 같은 고민들을 하실 것 같습니다.

“앞으로 5년 후에도 개발자로 살아남을 수 있을까?”
“사수도 없고, 내가 혼자서 잘하고 있는 게 맞을까?”
“풀스택 개발자로 취업은 했지만, 실무에선 무슨 일이 어떻게 돌아가는지 막막하다.”
“회사에서 주어진 일만 할 게 아니라, 내가 정말 원하는 프로젝트를 해보고 싶다.”

저도 물론 경험했던 고민들이고, 특강 및 멘토링 때 매번 말씀드리는 내용이지만
이런 고민들을 해결할 수 있는 여러 방법중에 좋은것 하나는 A-Z 까지 경험해볼 수 있는 프로젝트를 진행하는 겁니다.

이와 관련되서 도움을 받으실 수 있을만한 교육 과정이 있어 공유드립니다.

바로 이너서클(INNER CIRCLE) 이라는 교육인데요, 제가 느꼈던 이너서클 교육의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다.

📌 실무 중심의 팀프로젝트 커리큘럼
단순한 이론 수업이 아닌, 13주간 100% 팀 프로젝트 중심 커리큘럼으로 진행되어 회사에서는 경험할 수 없는 다양한 매력적인 프로젝트를 A 부터 Z 까지 진행함으로써 한단계 더 성장하는 기회가 될 수 있습니다.

📌 실시간 온라인 진행 가능
100% 실시간 온라인으로 진행하는 재직자 대상 무료 교육으로 평일 저녁, 주말에 진행하기 때문에 직장과 병행하여 수강이 가능합니다.
또한 이너서클 과정 전반에 걸쳐 패스트캠퍼스의 온라인 VOD 강의를 제공하여 커리큘럼 진행중에 얼마든지 이론적 보완과 성장이 가능합니다.

📌 동료들과 함께 성장
이너서클은 혼자가 아닌 동료 개발자들과의 협력을 경험할 수 있게 도와줍니다.
프로젝트를 진행하며 동료 개발자들간의 피드백과 상호 평가를 통해 성장하고, 수료 후에도 오프라인 네트워킹으로 지속적인 교류가 가능합니다.

📌 업계 상위 1% 리더와 검증된 동료
IT 업계 최고의 리더(네카라쿠배 출신의 IT 테크 리더)들이 강사로 참여하고, 이러한 리더들의 꼼꼼한 선발절차를 거쳐 팀프로젝트를 같이할 동료들이 선발된다고 합니다.
개발팀장, CTO 등을 하셨던 리더분들이기 때문에 높은 수준의 실무 노하우를 배울 수 있고 이런 검증된 동료들과의 실전 경험과 교류는 개발자의 커리어를 쌓아가는데 매우 중요하다고 생각합니다.

📌 비용
450만 원 상당의 교육비가 전액 국비 지원으로 무료입니다.
또한 이너서클 수료 후, 패스트캠퍼스 취준생 멘토링 프로그램에 참여할 수 있는 기회가 주어지게 되는데 만약 프로그램에 참여하게 된다면 이에 대한 수익을 얻을 수 있다고 합니다.

📌 창업 및 프로젝트 지원
팀별 프로젝트 진행 시, 프로젝트 지원금이 제공되며, 수료 후 창업을 준비한다면 패스트캠퍼스 미디어 노출, 인터뷰 등 다양한 지원을 받을 수 있습니다.

성장에 목마르신 모든 분들이 참여하실 수 있다면 좋겠지만, 3년차 이상의 경력이 있으신 분들 중 최종적으로 선별된 50명만 교육에 참여가 가능하다고 합니다.🥲

10월 27일까지 사전 신청을 완료하면, 얼리버드 이벤트로 개발자 커리어와 취업 시장에 관한 인사이트, 이너서클에 대한 사전 설명을 제공하는 멤버십 가이드 초대권도 드린다고 하니 관심있으신 분들은 이점 참고해주시면 좋겠습니다.
(설명회는 10월 31일 19시에 온라인 라이브로 진행 예정이라고 합니다.)

🔗 신청 바로 가기: https://bit.ly/3U5CQu3 

추가로 이너서클 측에서 감사하게도 제 이름으로 추천인 코드를 입력 후 수강 등록을 완료하면
대기업 이직을 위한 자기소개서 작성법 전자책을 무료로 받을 수 있게 해주신다고 하니 이 점도 참고해주세요.

🎁 추천인 코드 입력 방법
 1. 신청 바로 가기(https://bit.ly/3U5CQu3)에서 신청하기 버튼 클릭
 2. 신청 폼 작성
 3. 마지막 인지 경로 항목 작성 시 Other 클릭
 4. 주관식 문항에 추천인 코드 [이양일] 작성

이 글이 성장하고 싶으신 주니어 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 🙏

주니어 개발자로서 몇 년을 일하다 보면 자연스럽게 아래와 같은 고민들을 하실 것 같습니다. “앞으로 5년 후에도 개발자로 살아남을 수 있을까?” “사수도 없고, 내가 혼자서 잘하고 있는 게 맞을까?” “풀스택 개발자로 취업은 했지만, 실무에선 무슨 일이 어떻게 돌아가는지 막막하다.” “회사에서 주어진 일만 할 게 아니라, 내가 정말 원하는 프로젝트를 해보고 싶다.” 저도 물론 경험했던 고민들이고, 특강 및 멘토링 때 매번 말씀드리는 내용이지만이런 고민들을 해결할 수 있는 여러 방법중에 좋은것 하나는 A-Z 까지 경험해볼 수 있는 프로젝트를 진행하는 겁니다. 이와 관련되서 도움을 받으실 수 있을만한 교육 과정이 있어 공유드립니다. 바로 이너서클(INNER CIRCLE) 이라는 교육인데요, 제가 느꼈던 이너서클 교육의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다. 📌 실무 중심의 팀프로젝트 커리큘럼단순한 이론 수업이 아닌, 13주간 100% 팀 프로젝트 중심 커리큘럼으로 진행되어 회사에서는 경험할 수 없는 다양한 매력적인 프로젝트를 A 부터 Z 까지 진행함으로써 한단계 더 성장하는 기회가 될 수 있습니다. 📌 실시간 온라인 진행 가능100% 실시간 온라인으로 진행하는 재직자 대상 무료 교육으로 평일 저녁, 주말에 진행하기 때문에 직장과 병행하여 수강이 가능합니다.또한 이너서클 과정 전반에 걸쳐 패스트캠퍼스의 온라인 VOD 강의를 제공하여 커리큘럼 진행중에 얼마든지 이론적 보완과 성장이 가능합니다. 📌 동료들과 함께 성장이너서클은 혼자가 아닌 동료 개발자들과의 협력을 경험할 수 있게 도와줍니다.프로젝트를 진행하며 동료 개발자들간의 피드백과 상호 평가를 통해 성장하고, 수료 후에도 오프라인 네트워킹으로 지속적인 교류가 가능합니다. 📌 업계 상위 1% 리더와 검증된 동료IT 업계 최고의 리더(네카라쿠배 출신의 IT 테크 리더)들이 강사로 참여하고, 이러한 리더들의 꼼꼼한 선발절차를 거쳐 팀프로젝트를 같이할 동료들이 선발된다고 합니다.개발팀장, CTO 등을 하셨던 리더분들이기 때문에 높은 수준의 실무 노하우를 배울 수 있고 이런 검증된 동료들과의 실전 경험과 교류는 개발자의 커리어를 쌓아가는데 매우 중요하다고 생각합니다. 📌 비용450만 원 상당의 교육비가 전액 국비 지원으로 무료입니다.또한 이너서클 수료 후, 패스트캠퍼스 취준생 멘토링 프로그램에 참여할 수 있는 기회가 주어지게 되는데 만약 프로그램에 참여하게 된다면 이에 대한 수익을 얻을 수 있다고 합니다. 📌 창업 및 프로젝트 지원팀별 프로젝트 진행 시, 프로젝트 지원금이 제공되며, 수료 후 창업을 준비한다면 패스트캠퍼스 미디어 노출, 인터뷰 등 다양한 지원을 받을 수 있습니다. 성장에 목마르신 모든 분들이 참여하실 수 있다면 좋겠지만, 3년차 이상의 경력이 있으신 분들 중 최종적으로 선별된 50명만 교육에 참여가 가능하다고 합니다.🥲 10월 27일까지 사전 신청을 완료하면, 얼리버드 이벤트로 개발자 커리어와 취업 시장에 관한 인사이트, 이너서클에 대한 사전 설명을 제공하는 멤버십 가이드 초대권도 드린다고 하니 관심있으신 분들은 이점 참고해주시면 좋겠습니다.(설명회는 10월 31일 19시에 온라인 라이브로 진행 예정이라고 합니다.) 🔗 신청 바로 가기: https://bit.ly/3U5CQu3&nbsp; 추가로 이너서클 측에서 감사하게도 제 이름으로 추천인 코드를 입력 후 수강 등록을 완료하면대기업 이직을 위한 자기소개서 작성법 전자책을 무료로 받을 수 있게 해주신다고 하니 이 점도 참고해주세요. 🎁 추천인 코드 입력 방법<ol ><li>신청 바로 가기(https://bit.ly/3U5CQu3)에서&nbsp;신청하기&nbsp;버튼 클릭</li><li>신청 폼 작성</li><li>마지막&nbsp;인지 경로&nbsp;항목 작성 시&nbsp;Other&nbsp;클릭</li><li>주관식 문항에 추천인 코드 [이양일] 작성</li></ol> 이 글이 성장하고 싶으신 주니어 개발자 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 🙏

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📢 실무 프로젝트로 성장하고 싶은 주니어 개발자 분들에게

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일 잘하는 개발자는 어떤 개발자 일까요? 흔히 개발자를 평가할 때 코드의 품질이나 기술적 숙련도만을 중요시하는 경향이 있는데요. 토스에서는 '일 잘하는 개발자' 란 코드 작성 외에도 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 것이 더 중요하게 생각한다고 합니다. 다음은 토스가 중요하게 여기는 개발자의 자질들입니다:

요구사항을 넘어서는 통찰력
일 잘하는 개발자는 단순히 요구사항을 그대로 구현하는 것에 그치지 않습니다. 대신, 요구사항 속에 숨겨진 진정한 목적을 파악하고, 때로는 구현 없이도 그 목적을 달성할 수 있는 창의적인 방법을 제안합니다. 이는 단순한 '구현'을 넘어선 '문제 해결'에 초점을 맞추는 것입니다.

효율성과 가치의 균형
항상 효율성을 고민합니다. 예를 들어, "이 기능은 이렇게 하면 개발 시간을 절반으로 줄일 수 있을 것 같습니다. 먼저 이 방식으로 시도해보고, 나중에 더 발전시켜 보는 건 어떨까요?"와 같은 제안을 통해 극적인 효율 개선으로 이어질 수 있습니다.

'메이커'로서의 개발자
토스에서는 개발자를 단순한 '엔지니어'가 아닌 '메이커'로 부릅니다. 이는 개발자가 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 용기 있게 의견을 내고, 이를 통해 자신과 동료의 시간을 절약하며 제품의 성공에 기여할 수 있습니다.

빠른 런칭과 사용자 피드백의 중요성
제품을 빨리 런칭하고 실제 사용자의 목소리를 듣는 것이 중요합니다. 내부에서 생각하는 사용자의 의견은 실제와 다를 수 있기 때문입니다. 기능을 짧고 빠르게 만들어 출시하는 것이 성공으로 가는 지름길일 수 있습니다.

그렇지만 위와같은 방식이 모든 조직과 제품에 보편적으로 적용되는 것은 아닙니다. 조직의 특성과 제품의 발전 단계에 따라 '일 잘하는 개발자' 정의와 역할은 달라질 수 있습니다. 기능 중심 조직이고, 이미 완성도 높은 단계의 제품이라면 개발 전략과 우선순위가 달라질 수 있습니다.
이 관점은 주로 '사일로' 라는 목적 조직과 제품 초기 단계의 상황에 초점을 맞추고 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=ZCg8kvtgcUg

일 잘하는 개발자는 어떤 개발자 일까요? 흔히 개발자를 평가할 때 코드의 품질이나 기술적 숙련도만을 중요시하는 경향이 있는데요. 토스에서는 '일 잘하는 개발자' 란 코드 작성 외에도 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 것이 더 중요하게 생각한다고 합니다. 다음은 토스가 중요하게 여기는 개발자의 자질들입니다: 요구사항을 넘어서는 통찰력일 잘하는 개발자는 단순히 요구사항을 그대로 구현하는 것에 그치지 않습니다. 대신, 요구사항 속에 숨겨진 진정한 목적을 파악하고, 때로는 구현 없이도 그 목적을 달성할 수 있는 창의적인 방법을 제안합니다. 이는 단순한 '구현'을 넘어선 '문제 해결'에 초점을 맞추는 것입니다. 효율성과 가치의 균형항상 효율성을 고민합니다. 예를 들어, "이 기능은 이렇게 하면 개발 시간을 절반으로 줄일 수 있을 것 같습니다. 먼저 이 방식으로 시도해보고, 나중에 더 발전시켜 보는 건 어떨까요?"와 같은 제안을 통해 극적인 효율 개선으로 이어질 수 있습니다. '메이커'로서의 개발자토스에서는 개발자를 단순한 '엔지니어'가 아닌 '메이커'로 부릅니다. 이는 개발자가 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 용기 있게 의견을 내고, 이를 통해 자신과 동료의 시간을 절약하며 제품의 성공에 기여할 수 있습니다. 빠른 런칭과 사용자 피드백의 중요성제품을 빨리 런칭하고 실제 사용자의 목소리를 듣는 것이 중요합니다. 내부에서 생각하는 사용자의 의견은 실제와 다를 수 있기 때문입니다. 기능을 짧고 빠르게 만들어 출시하는 것이 성공으로 가는 지름길일 수 있습니다. 그렇지만 위와같은 방식이 모든 조직과 제품에 보편적으로 적용되는 것은 아닙니다. 조직의 특성과 제품의 발전 단계에 따라 '일 잘하는 개발자' 정의와 역할은 달라질 수 있습니다. 기능 중심 조직이고, 이미 완성도 높은 단계의 제품이라면 개발 전략과 우선순위가 달라질 수 있습니다.이 관점은 주로 '사일로' 라는 목적 조직과 제품 초기 단계의 상황에 초점을 맞추고 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=ZCg8kvtgcUg

www.youtube.com

토스가 바라보는 '일 잘하는 개발자': 코드를 넘어선 가치 창출

이모카세 1호는 매일 같이 우리 식탁에 오르는 음식으로 100명의 요리사 중 6위를 차지했어요. 일상적인 것으로 심사위원의 마음을 얻은 결과죠.

개발자인 우리도 일상적인 것으로 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 화려하고 멋진, 최신의 기술이 아니라 일상적인 기술로도 유저의 마음을 얻을 수 있어요.

여러분이 일상에서 다루는 기술의 가능성은 작지 않아요. 새로운 기술은 필요한 순간에 적절하게 사용하면 그만이에요.

매일 반복되는 일상의 기술만 다룬다고 너무 조급해하지 않아도 괜찮아요. 여러분은 내공을 쌓고 계신 거니까요.

이모카세 1호는 매일 같이 우리 식탁에 오르는 음식으로 100명의 요리사 중 6위를 차지했어요. 일상적인 것으로 심사위원의 마음을 얻은 결과죠. 개발자인 우리도 일상적인 것으로 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 화려하고 멋진, 최신의 기술이 아니라 일상적인 기술로도 유저의 마음을 얻을 수 있어요. 여러분이 일상에서 다루는 기술의 가능성은 작지 않아요. 새로운 기술은 필요한 순간에 적절하게 사용하면 그만이에요. 매일 반복되는 일상의 기술만 다룬다고 너무 조급해하지 않아도 괜찮아요. 여러분은 내공을 쌓고 계신 거니까요.

흑백요리사, 이모카세가 대단한 이유

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다. 예전에 누군가에게 들었던 이야기.

사용자의 목소리

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다.
예전에 누군가에게 들었던 이야기.

인상적이었습니다. 진짜 그럴까?

커피한잔도 앱 시작 화면 정도는 아니지만 홈페이지 하단에 고객센터 전화번호를 노출해두고 있습니다.
말이 고객 센터지, 제가 가진 두 개의 핸드폰 번호 중 하나입니다.

가끔 전화가 오면 긴장 반 설렘 반으로 전화를 받습니다.
하지만 불행히도(?) 사용자분들에게 전화가 오기보단 스팸 전화가 대부분입니다.
난 사용자들 목소리가 듣고 싶은 건데.

커피한잔에서 사용자들에게 보내는 메일은 발신 전용 메일이 없습니다.
발신 전용으로 보낸다는 건 답장을 보내지 말라는 뜻.
사용자들 목소리 듣기가 얼마나 어려운데…

이야기를 더 많이 들어보기 위해 정말 스플래시 화면에 전화번호를 한 번 노출해 봐야겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/10/17/user-voice.html

앱 시작 화면에 개발자 핸드폰 전화번호를 적어놔봐라. 그래도 전화 안 온다. 예전에 누군가에게 들었던 이야기. 인상적이었습니다. 진짜 그럴까? 커피한잔도 앱 시작 화면 정도는 아니지만 홈페이지 하단에 고객센터 전화번호를 노출해두고 있습니다. 말이 고객 센터지, 제가 가진 두 개의 핸드폰 번호 중 하나입니다. 가끔 전화가 오면 긴장 반 설렘 반으로 전화를 받습니다. 하지만 불행히도(?) 사용자분들에게 전화가 오기보단 스팸 전화가 대부분입니다. 난 사용자들 목소리가 듣고 싶은 건데. 커피한잔에서 사용자들에게 보내는 메일은 발신 전용 메일이 없습니다. 발신 전용으로 보낸다는 건 답장을 보내지 말라는 뜻. 사용자들 목소리 듣기가 얼마나 어려운데… 이야기를 더 많이 들어보기 위해 정말 스플래시 화면에 전화번호를 한 번 노출해 봐야겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/10/17/user-voice.html

K리그 프로그래머

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과거 퍼블리에서 근무하시던 민우님께서 퍼블리를 애도하며 써주신 글입니다. 결국 사업은 시장의 크기나 시장의 성장 가능성이 있는 곳에서 하는게 성공할 가능성이 높아진다 라는 의미가 담겨있습니다.

퍼블리의 첫 타겟 고객은 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠를 바라는 사람들이었습니다.
책 읽기를 좋아하고, 뛰어난 사람들은 어떤 생각을 하는지 궁금해하고, 남들이 모르는 걸 알게 되면 자랑하고 싶어서 근질근질거리는 사람들을 위한 컨텐츠를 표방하며 사람들을 끌어들였습니다.

그런데 회사에 들어가서 보니
구매 데이터를 분석하고, 구매자들을 만나서 심층 인터뷰를 하고, 광고를 집행해보면서 내린 결론 은 시장의 뚜렷한 한계가 있는걸로 보였습니다.
이 시장은 한계가 있고, 타겟 대상으로 뭔가를 파는 시장은 벤처 스케일의 스타트업이 타겟할 만큼의 규모가 나오지 않는다고 생각했습니다.
이 소수의 고객들 마저 '신선한 시도'에 돈을 내고 있는거지, 지속적으로 구매를 해줄 가능성은 낮다고 생각했습니다.

이 의견에 대해서 설득하지 못했습니다.
데이터를 분석하는, 고객을 만나는, 광고를 집행하는 사람도 저 혼자였기에 팀에 설득하기란 쉽지 않았습니다. 또한 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠에 커다란 애정을 가지고 있는 공동창업자를 설득하는 건 거의 불가능에 가까운 일이었습니다.
하지만 설득할 필요 없이 시장은 명확하게 피드백을 주고 있었습니다.

그러고 나서 조금씩 큰 시장을 찾아내려고 했었습니다.
고객이 제품에서 가치를 얻는 데에 걸리는 시간이 너무 길다고 판단했고, 짧은 호흡의 컨텐츠, 바로 써먹을 수 있는 컨텐츠를 제공해야 더 많은 고객이 이용할 것이라고 판단했습니다.
먹고사니즘이 걸려있는, 불안감을 해소하고 싶은 자들은 직업에 대한 불안이 큰 사람들일 거라 판단했고 그 결과로 사회 초년생들을 타겟하기 시작했습니다.

조금씩 고객 규모는 늘어났지만
너무 조금씩 늘어났고, 어느 순간에는 한계에 부딪혔다고 생각했습니다. 퍼블리가 타겟하는 고객은 '일을 더 잘하고 싶은 사람 & 꾸준히 정진하는 사람 & 능동적으로 텍스트를 읽고 이해하려는 사람 & 거기에 돈을 쓸 만큼 진심인 사람' 들의 교집합이기에 이 시장은 너무 작고, 아무리 광고비를 쏟아부어도 성장에 한계가 있을 것이라고 결론을 내렸습니다.

물론 반대되는 생각도 있었습니다.
퍼블리는 충분히 매력적이고, 시장이 작은게 아닌 잘 못팔고 있는거고 잘 팔면 충분히 클것이다 라는 의견입니다.

일하면서 강하게 하게 된 생각은
'스타트업은 시장 크기가 거의 전부다' 라는 것입니다.
퍼블리 이전에는 쏘카에서 일했는데 쏘카존을 늘리는 대로 성장했고 하루에 몇억씩 매출이 나는 게 너무 당연했습니다. 차를 구매할 만큼의 경제력은 없지만 차를 타고 운전하고 싶은 욕망을 가진 젊은이들이 너무 많았고 쏘카는 욕망에 맞게 차를 공급해주기만 하면 됐습니다.

퍼블리에서는 열심히 일했지만 한계가 있었습니다.
충분히 뛰어난 역량을 가진 구성원들이였고, 좋은 방식으로 일하려 했습니다. 이 구성원들이 다른 시장을 타겟하는 사업을 했으면 분명히 좋은 성과가 나왔을 거라고 생각합니다.
사업이 성장하고 성공하려면 사람들의 욕망을 건드려야하고, 그게 벤처 스케일의 사업이 되려면 큰 욕망을 건드려야 했었습니다.

과거 퍼블리에서 근무하시던 민우님께서 퍼블리를 애도하며 써주신 글입니다. 결국 사업은 시장의 크기나 시장의 성장 가능성이 있는 곳에서 하는게 성공할 가능성이 높아진다 라는 의미가 담겨있습니다. 퍼블리의 첫 타겟 고객은 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠를 바라는 사람들이었습니다.책 읽기를 좋아하고, 뛰어난 사람들은 어떤 생각을 하는지 궁금해하고, 남들이 모르는 걸 알게 되면 자랑하고 싶어서 근질근질거리는 사람들을 위한 컨텐츠를 표방하며 사람들을 끌어들였습니다. 그런데 회사에 들어가서 보니구매 데이터를 분석하고, 구매자들을 만나서 심층 인터뷰를 하고, 광고를 집행해보면서 내린 결론 은 시장의 뚜렷한 한계가 있는걸로 보였습니다.이 시장은 한계가 있고, 타겟 대상으로 뭔가를 파는 시장은 벤처 스케일의 스타트업이 타겟할 만큼의 규모가 나오지 않는다고 생각했습니다. 이 소수의 고객들 마저 '신선한 시도'에 돈을 내고 있는거지, 지속적으로 구매를 해줄 가능성은 낮다고 생각했습니다. 이 의견에 대해서 설득하지 못했습니다.데이터를 분석하는, 고객을 만나는, 광고를 집행하는 사람도 저 혼자였기에 팀에 설득하기란 쉽지 않았습니다. 또한 고급 컨텐츠, 지적 컨텐츠에 커다란 애정을 가지고 있는 공동창업자를 설득하는 건 거의 불가능에 가까운 일이었습니다. 하지만 설득할 필요 없이 시장은 명확하게 피드백을 주고 있었습니다. 그러고 나서 조금씩 큰 시장을 찾아내려고 했었습니다. 고객이 제품에서 가치를 얻는 데에 걸리는 시간이 너무 길다고 판단했고, 짧은 호흡의 컨텐츠, 바로 써먹을 수 있는 컨텐츠를 제공해야 더 많은 고객이 이용할 것이라고 판단했습니다. 먹고사니즘이 걸려있는, 불안감을 해소하고 싶은 자들은 직업에 대한 불안이 큰 사람들일 거라 판단했고 그 결과로 사회 초년생들을 타겟하기 시작했습니다. 조금씩 고객 규모는 늘어났지만너무 조금씩 늘어났고, 어느 순간에는 한계에 부딪혔다고 생각했습니다. 퍼블리가 타겟하는 고객은 '일을 더 잘하고 싶은 사람 &amp; 꾸준히 정진하는 사람 &amp; 능동적으로 텍스트를 읽고 이해하려는 사람 &amp; 거기에 돈을 쓸 만큼 진심인 사람' 들의 교집합이기에 이 시장은 너무 작고, 아무리 광고비를 쏟아부어도 성장에 한계가 있을 것이라고 결론을 내렸습니다. 물론 반대되는 생각도 있었습니다.퍼블리는 충분히 매력적이고, 시장이 작은게 아닌 잘 못팔고 있는거고 잘 팔면 충분히 클것이다 라는 의견입니다. 일하면서 강하게 하게 된 생각은'스타트업은 시장 크기가 거의 전부다' 라는 것입니다. 퍼블리 이전에는 쏘카에서 일했는데 쏘카존을 늘리는 대로 성장했고 하루에 몇억씩 매출이 나는 게 너무 당연했습니다. 차를 구매할 만큼의 경제력은 없지만 차를 타고 운전하고 싶은 욕망을 가진 젊은이들이 너무 많았고 쏘카는 욕망에 맞게 차를 공급해주기만 하면 됐습니다. 퍼블리에서는 열심히 일했지만 한계가 있었습니다.충분히 뛰어난 역량을 가진 구성원들이였고, 좋은 방식으로 일하려 했습니다. 이 구성원들이 다른 시장을 타겟하는 사업을 했으면 분명히 좋은 성과가 나왔을 거라고 생각합니다. 사업이 성장하고 성공하려면 사람들의 욕망을 건드려야하고, 그게 벤처 스케일의 사업이 되려면 큰 욕망을 건드려야 했었습니다.

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결국 시장이 제일 중요하다

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 생각합니다:)

그동안 만든 21개의 사이드 프로젝트가 다 실패하고 22번째로 만든 프로젝트가 코로나맵이였습니다.

저는 꾸준한 실패의 힘을 믿습니다 😆

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 생각합니다:) 그동안 만든 21개의 사이드 프로젝트가 다 실패하고 22번째로 만든 프로젝트가 코로나맵이였습니다. 저는 꾸준한 실패의 힘을 믿습니다 😆

사이드 프로젝트는 꾸준히 만들고 많이 실패해 보는 게 중요하다고 

나 혼자 몰래 듣고 싶은 네이버 경력 이직 성공기

네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다

📎 네이버코드 채용 관련 콘텐츠 3탄! '네이버 경력사원' 분들의 이직 성공기가 공개되었습니다 : )

오늘 공개된 네이버코드 '네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다'편에는 다양한 경험과 역량을 보유한 네이버 경력사원분들의 진솔한 인터뷰가 실렸습니다.
콘텐츠에는 아래와 같은 내용이 담겨있으며, 상세 내용은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다 🙂

✔︎ 이직을 고민하게 된 동기와 네이버를 선택한 이유는?
✔︎ 채용공고 속 직무와 내 경험 사이의 간극이 있다면 어떻게 해야 할까?
✔︎ 경력 이직에 성공한 사람들은 어떤 식으로 자기 어필을 했을까?
✔︎ 포트폴리오나 경력 기술서에 나만의 '킥'을 보탠다면?
✔︎ 실제 입사해 보니 네이버는 이런 회사였습니다!

📎 네이버코드 채용 관련 콘텐츠 3탄! '네이버 경력사원' 분들의 이직 성공기가 공개되었습니다 : ) 오늘 공개된 네이버코드 '네이버 경력사원이 다 대답해 드립니다'편에는 다양한 경험과 역량을 보유한 네이버 경력사원분들의 진솔한 인터뷰가 실렸습니다. 콘텐츠에는 아래와 같은 내용이 담겨있으며, 상세 내용은 하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다 🙂 ✔︎ 이직을 고민하게 된 동기와 네이버를 선택한 이유는?✔︎ 채용공고 속 직무와 내 경험 사이의 간극이 있다면 어떻게 해야 할까?✔︎ 경력 이직에 성공한 사람들은 어떤 식으로 자기 어필을 했을까?✔︎ 포트폴리오나 경력 기술서에 나만의 '킥'을 보탠다면?✔︎ 실제 입사해 보니 네이버는 이런 회사였습니다!

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경력사원들이 직접 풀어놓는 '네이버 이직 성공기'

코틀린에서 웹소켓에 액터모델을 연결시켜  분산 상태처리가 가능한 웹소켓 모델로 업그레이드 시도를 해보겠습니다.

 * more : https://wiki.webnori.com/x/dYGZBQ

코틀린에서 웹소켓에 액터모델을 연결시켜&nbsp; 분산 상태처리가 가능한 웹소켓 모델로 업그레이드 시도를 해보겠습니다. <ul ><li>more : https://wiki.webnori.com/x/dYGZBQ</li></ul>

코틀린에서 웹소켓을 우아하게 사용하기

UX/UI 디자인 전문가 우디입니다. UX/UI 디자이너들의 이력서, 포트폴리오 작성부터 면접 준비까지, 실무 중심의 입사 전략을 세우는 데 필요한 조언을 제공합니다. 채용 담당자 입장을 이해하고 구체적이고 명확하게 자신을 어필하는 법을 익히세요!

ChatGPT - 우디의 UX/UI : 포트폴리오/면접/디자인/라이팅 코칭

안녕하세요, 우디입니다.

디자인 취업 준비 관련해 자주 나오는 질문들에 대한 답변을 더 효과적으로 제공하고, 실질적인 인사이트를 드리고 싶어 GPTs를 만들었습니다.

📌 GPTs 링크: https://chatgpt.com/g/g-c1iWakBh2-udiyi-ux-ui-poteupolrio-myeonjeob-dijain-kocing

더 나은 포트폴리오와 커리어를 만들어 가는 데 도움이 되었으면 좋겠네요!

📚 GPTs에 포함된 주요 학습 내용

1. 세 권의 저서 원본 PDF
- 사실은 이것도 디자인입니다 (제품을 보는 눈)
- 사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드 (UX/UI 기초)
- GEN Z 인문학 (디자인 윤리)

2. 디자인 포트폴리오 코칭 경험&인사이트
- 실제 코칭에서 얻은 내용을 통해 실용적인 조언을 제공합니다.

3. 제가 운영하는 커뮤니티 아카이빙 및 자주 나오는 질문과 샘플 답변

4. 두 번의 웨비나 PDF 포함
- 채용 담당자를 고려한 포트폴리오 만들기
- 가독성을 고려한 포트폴리오 라이팅

📈 GPTs를 통해 얻을 수 있는 도움
- 취업 준비: 포트폴리오 작성 및 라이팅 팁, 면접 팁
- 디자인 기초: UX/UI 디자인의 기본 개념과 원리
- 논리적 사고 구축: 디자인 논리와 문제 해결 접근법
- 디자인 윤리: 다크 패턴과 윤리를 고려한 기능 구별

🔧 초기 단계 안내
- 아직 초기 단계인 만큼 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 계속해서 수정과 보완을 진행할 예정이니, 양해 부탁드립니다.

디자인 여정에 작은 도움이라도 되길 바랍니다.

안녕하세요, 우디입니다. 디자인 취업 준비 관련해 자주 나오는 질문들에 대한 답변을 더 효과적으로 제공하고, 실질적인 인사이트를 드리고 싶어 GPTs를 만들었습니다. 📌 GPTs 링크: https://chatgpt.com/g/g-c1iWakBh2-udiyi-ux-ui-poteupolrio-myeonjeob-dijain-kocing 더 나은 포트폴리오와 커리어를 만들어 가는 데 도움이 되었으면 좋겠네요! 📚 GPTs에 포함된 주요 학습 내용 1. 세 권의 저서 원본 PDF- 사실은 이것도 디자인입니다 (제품을 보는 눈)- 사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드 (UX/UI 기초)- GEN Z 인문학 (디자인 윤리) 2. 디자인 포트폴리오 코칭 경험&amp;인사이트- 실제 코칭에서 얻은 내용을 통해 실용적인 조언을 제공합니다. 3. 제가 운영하는 커뮤니티 아카이빙 및 자주 나오는 질문과 샘플 답변 4. 두 번의 웨비나 PDF 포함- 채용 담당자를 고려한 포트폴리오 만들기- 가독성을 고려한 포트폴리오 라이팅 📈 GPTs를 통해 얻을 수 있는 도움- 취업 준비: 포트폴리오 작성 및 라이팅 팁, 면접 팁- 디자인 기초: UX/UI 디자인의 기본 개념과 원리- 논리적 사고 구축: 디자인 논리와 문제 해결 접근법- 디자인 윤리: 다크 패턴과 윤리를 고려한 기능 구별 🔧 초기 단계 안내- 아직 초기 단계인 만큼 부족한 부분이 있을 수 있습니다. 계속해서 수정과 보완을 진행할 예정이니, 양해 부탁드립니다. 디자인 여정에 작은 도움이라도 되길 바랍니다.

ChatGPT

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개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기

“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추천 도서 목록

SNS 댓글로 받은 추천 도서 목록입니다. 현재 50권이 살짝 넘네요. 누구나 수정 할 수 있게 열어두었으니, 혹시 더 추천해주시고 싶은 책이 있다면 추가해주시면 감사합니다. ☺️

그보다.. 공돌이로써 제목만 봐도 현기증이.. 문돌이 분들이 물리, 수학, 인공지능 기술 도서명 보면 이런 느낌이려나 싶네요..😇🤭

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w4t4HMIXdbI233GXHcOob_MKCnp5hHVyoxax5Nepzt0/edit?usp=sharing

“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추천 도서 목록 SNS 댓글로 받은 추천 도서 목록입니다. 현재 50권이 살짝 넘네요. 누구나 수정 할 수 있게 열어두었으니, 혹시 더 추천해주시고 싶은 책이 있다면 추가해주시면 감사합니다. ☺️ 그보다.. 공돌이로써 제목만 봐도 현기증이.. 문돌이 분들이 물리, 수학, 인공지능 기술 도서명 보면 이런 느낌이려나 싶네요..😇🤭 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w4t4HMIXdbI233GXHcOob_MKCnp5hHVyoxax5Nepzt0/edit?usp=sharing

Google Docs

“개발자의 인문학 공부: 인문학 서적 100권 읽기 프로젝트” 추

Poolside FM

🚌 BACK TO THE OLD SCHOOL! 🎶

🏄🏻 음악만 있으면, 그걸로 충분하잖아요!
🌴 여기서는 신나는 음악과 영상이 끝도 없이 쏟아집니다!

풀사이드 FM(Poolside FM)에서 1997년, 미국 여름을 느껴보세요!

[뉴스 요약 ✏️]

Poolside FM은 온라인과 모바일에서 모두 잘 작동하는 온라인 라디오 스테이션입니다. 옛날 느낌 물씬 나게 만든 홈페이지는 1981년 출시한 갤러가 게임 인터페이스를 연상시키는데요.  데스크탑 아이콘을 하나씩 누르면 음악, 영상, 이미지 등이 나타납니다. 음악을 넘겨도 오묘하게 맞아 떨어지는 영상을 보고 있으면 점심시간 다 가도 모릅니다. 키링, 티셔츠도 판매 중인데 가장 탐나는 모자는 품절이네요 😂

[큐레이터의 문장 🎒]

이렇게 잘 만든 '무료 서비스'를 발견하는 기쁨은 굉장합니다. 저는 Poolside.fm을 YUN'S FEED를 통해서 알아차렸는데요. YUN'S FEED는 제 두 번째 퍼블리 리포트 《서비스 디자이너, MUJI HOTEL을 다시 찾았습니다》를 함께 만들어주신 동윤님이 발행하는 뉴스레터입니다. 세상에 이렇게 놀랍고 흥미로운 일들이 가득하다는 것을 알아차리게 해주는 YUN'S FEED 덕분에 오늘은 일을 할 때에도, 쉴 때에도 Poolside.fm을 듣고 있습니다.

앞으로는 이따금씩 제가 즐겨 읽는 뉴스레터와 서비스들을 함께 소개해드리겠습니다.

[함께 보면 좋은 콘텐츠 📮]

① Yun's Feed 모음 🤩 
https://us19.campaign-archive.com/home/?u=21545a169dfefb2e8b9b0b64f&id=ca1a49a23b

② 퍼블리, 《공간에 라이프스타일을 담아내는 방법》
https://publy.co/content/3641?s=bdbwf1

③ 뉴욕타임즈, 《An Incalculable Loss》 - 뉴욕타임스가 10만 명의 죽음을 추모하는 방법
https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/24/us/us-coronavirus-deaths-100000.html

서동환

소프트웨어 엔지니어

김지섭

B2B SaaS Marketing

Jeong Min Lee

Figma

UX 디자인

글쓰기

데이터 분석

브랜드 디자인

사용자 조사

인터랙션 디자인

콘텐츠 기획

'더 나은 도시생활'을 만드는 에피소드, 솔루션으로서의 주거상품을 만들기 위해 공간에서의 사용자 경험을 정의합니다.

[프로젝트]

- 에피소드 용산 241 (2023~present)
- 에피소드 신촌2 (2024~present)
- 에피소드 남산 (2023~present)

Space UX Researcher

CX(Customer eXperience) Lead 

1. Robo-taxi Customer eXperience (UX, Fleet, Space, Voice)
2. UX Design (RSI, Rear-Seat Infotainment)
3. UX Writing (Map Studio, RSI, Roof Indicator)

Customer Experience Design Lead

Senior UX Designer

1. Define 'SKT Service Design Identity'
2. T place(next TPS, T Premium Store) Service Design lead
3. SKT Smart Office Experience Design lead
4. SKT Recruiting Experience Design lead

Senior UX Designer

Conducting both qualitative and quantitative UX research for advertisers, sellers and consumers as well.

Senior UX Researcher

UX Researcher working for CX(Customer eXperiecne) Team and before in charge of SAMSUNG Nexshop Marketing solution concept design and schematic development in Samsung SDS Big Data Biz Unit. This solution is designed for retail business to provide a better shopping experience with customer behavior analytics.

UX Researcher

UX Designer working for Digital Customer Experience Team, while in charge of CXI(Customer eXperience Innovation).

1. Define HMC new SI(Service Identity) straightened to brand architecture.
 - Equipped the first half 2018 HMC Brand Strategy Committee
2. Develop 'Quality Time' service design theme and visualize Out-of-Car service use cases.
3. Design In-Car experience (Quality Drive) & Out-of-Car experience (Quality Time) along with Baidu to make new digital services fit for the Chinese auto

Design Management

심리학, 경제학, 철학

경험을 들여다봅니다. 심리학과 철학, 디자인경영을 공부했습니다. 현대차와 SK텔레콤, 자율주행 스타트업, 이커머스 기업을 거쳐 오프라인에서 더 나은 경험을 만들기 위해 UX 리서처로 일합니다. UX 리서처에게는 현상을 들여다보는 내적 호기심, 상대가 말하고 싶은 것을 묻는 공감, 표면과 근본을 구분해서 사고하는 균형감각이 중요하다고 믿습니다.

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