TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

Docker 컨테이너 이미지를 빌드 내용을 담고 있는 텍스트 파일  구성  베이스 이미지 설정 : Ubuntu, CentOS 등 기본 운영 체제 및 환경 설정 패키지 및 라이브러리 설치 : 컨테이너 구동을 위한 패키지나 라이브러리, 어플리케이션 등을 설치.

Dockerfile

Dockerfile 사실 한번 만들어놓으면 계속 복붙복붙하게 되는데요. 혹시 더 개선점은 없을지 고민해 보신 적 있으신가요? 더 잘 쓸 수 있는 팁 10가지를 번역, 정리해보았습니다. 
1. `.dockerignore` 파일
2. `ADD` 보다는 `COPY`
3. Multi-stage builds
4. Multi-layers and caching
5. `ONBUILD` 명령어
6. `USER`로 유저 변경하기 
7. 컨테이너 health 체크하기 
8. `SHELL` 사용하기
9. 메타데이터 생성 
10. Dockerfile 빌드는 사실 그냥 tar 파일

https://jiyeonseo.github.io/digital-garden/notes/dockerfile/#tips

jiyeonseo.github.io

Dockerfile 더 잘 쓸 수 있는 10가지 방법

Unlock the power of GitHub for your business through expert-guided learning pathways, accompanied by insights from industry leaders.

Learn from the best

깃헙의 개발자 생태계 기여는 정말 대단한 것 같습니다. 이번에는 교육입니다. 기본, 중급, 고급 여러 단계로 개발자가 꼭 알아야할 자동화, 보안, AI, Cloud 등 다양한 토픽들을 다루고 있습니다. 

들어가자 마자 있는 Learn from the best 에서 깃럽의 자신감이 제대로 느껴지네요 :) 

https://resources.github.com/learn/pathways/

GitHub Resources

GitHub Learning Pathways

Learn the Difference Between 401 and 403 Errors: Authentication vs. Authorization in HTTP Status Codes. Clear guidelines for developers.

401 vs. 403 Error Codes: What's the Difference? When to Use Each? (Updated 2023) | Permit

HTTP status 400대 에러! 뭔가 요청이 잘못되거나 권한이 부족하여 제대로 답을 줄 수 없을때 마주하게 되는 에러인데요. 이 중 알듯 모를듯 비슷한 두 인증 및 권한에 대한 에러가 있습니다. 바로 401과 403인데요. 그 차이 정확히 알고 계신가요? 

401 Unauthorized
- 요청자(사용자)가 누군지 알 수 없음 
- 인증이 필요한 요청인데 실패하거나 제대로 제공이 되지 않은 경우. 
- 응답에는 유효한 자격 증명을 제공하도록 요구하는 `WWW-Authenticate` 헤더 필드를 포함하도록 한다. 

403 Forbidden
- 요청자(사용자)가 누구인지는 알고 있으나 접근 허용되지 않음. (권한이 부족) 
- 오류 사유를 포함하지 않는다!  

이 두 가지를 헷갈리면 안되는 이유는 바로 유저 프로세스가 두 에러에 따라 변경될 수 있기 때문인데요. 가장 많이 마주하는 시나리오는 유저의 로그인을 하고 일부 리소스에 대해서 접근을 관리하는 서비스일 것 같습니다. 

예를 들어 Google 클라우드에서 공유된 폴더에 접근한다고 가정하였을 때.

1) 요청하는 유저가 로그인 아직 하지 않았을 때 -> 401 
2) 요청하는 유저가 로그인 하였고, 공유된 폴더에 접근 권한이 있을 때 -> 200
3) 요청하는 유저가 로그인 하였고, 공유된 폴더에 접근 권한이 없을 때 -> 403

https://www.permit.io/blog/401-vs-403-error-whats-the-difference

Permit

401과 403 그 차이는?

Master programming by recreating your favorite technologies from scratch. - GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.

이번 긴 추석 연휴 어떤 계획을 가지고 계신가요? :) 시간 난 김에 항상 가져다쓰기만 하던 것들을 바닥부터 만드는 작은 프로젝트 어떠신가요? 어떤 것들을 어떻게 해야할지! 고민이 들 때 참고하기 좋은 repository를 찾아서 공유합니다. 

3D rederer 에서 Framework, CLI, Database, Text Editor까지 정말 다양한 주제들을 담고 있습니다.

https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

GitHub

build your own x

Meta가 WhatsAapp, Messenger, Instagram에 정보 탐색이나 이미지 편집등을 시킬 수 있는 Meta AI 라는 어시스턴트를 제공한다고 합니다.(검색은 Bing 이용) 더불어 28개의 페르소나를 가진 캐릭터들과 채팅할 수 있는 기능도 추가한다고 하네요.

몇 년 전에 Meta가 AI 채팅 서비스와 챗봇 빌더등을 만들었다가 대차게 실패했었는데요. 기술의 발전에 힘입어 다시 한 번 도전하는 것 같습니다. 메타가 이러니저러니해도 끈질기게 밀어붙이는 힘은 정말 대단한 것 같습니다.

https://ai.meta.com/genai/

The map instance is instantiated by Map > map = new HashMap ();. When I want to insert a new value, ("usa", "los angeles"), into the map, I used to write: Pause and think. Can we...

A Tip To Start Using Java HashMap Like A Pro

HashMap을 Map<String, List<String>>으로 초기화하고, 새로운 값 (country, city)을 삽입하고 싶습니다. 여러 방법이 있겠지만, getOrDefault() 메서드를 사용하여 간단하게 표현할 수 있습니다.

map.put(country, map.getOrDefault(country, new ArrayList<>());
map.get(country).add(city);

이 코드를 더 짧게 구현할 수는 없을까요? 한 줄로요. computeIfAbsent()를 사용하면 됩니다.

map.computeIfAbsent(country, k -> new ArrayList<>()).add(city);

map을 사용할 때는 키가 이미 map에 있는지 여부를 파악하는 것이 매우 중요합니다. computeIfAbsent() 메서드를 더 살펴봅시다.

V computeIfAbsent(K key, mappingFunction<? super K, ? extends V>

키와 매핑 메서드, 두 개의 인수가 필요합니다. 만약 키가 map에 존재하지 않는다면 지정된 키에 대한 새로운 값을 생성합니다. 키가 이미 존재하는 경우, 메서드는 아무것도 하지 않고 키와 연관된 기존 값을 반환합니다. 

또 다른 유사한 메서드는 putIfAbsent(K key, V value) 입니다.

역시나 키가 존재하지 않는 경우에 지정된 값을 map에 삽입합니다. computeIfAbsent와의 차이점은 다음과 같습니다.
- 키를 사용하여 값이 계산되지 않습니다. 
- 키가 없으면 새 키-값 쌍이 삽입되고 메서드는 null을 반환합니다.

그래서, 다음과 같은 코드를 사용하지 못합니다.
map.putIfAbsent(country, new ArrayList<>()).add(city);

만약 country가 이미 존재한다면, 메서드는 아무것도 하지 않고 해당 값을 반환합니다. 그러나 country가 존재하지 않는다면, null을 반환하므로 NullPointerException이 발생합니다.

Medium

🕊️ HashMap을 잘 사용하는 방법

백엔드 통신 디자인 패턴 Pattern 1. 요청-응답 패턴 마치 클라이언트-백엔드처럼 핑퐁 동기 통신 요청하고 기다렸다가 응답이 오면 그 다음 수행 예) RESTful API : 특정 endpoint(URL)로 GET, POST, PUT, DELETE 와 같은 http 요청을 하여 필요한 데이터를 응답값으로 받아 처리 요청-응답 패턴 장점 단순하고 구현이 용이하여 가장 많이 사용되는 패턴 여러 상황에 대부분 다 적합한 편 확장성 : 각 요청이 개별적이

백엔드 통신 패턴

서버와 통신하는 방법은 여러가지가 있죠. 가장 대표적인 방법 5가지 패턴에 대해서 장/단점을 하나씩 정리해보았습니다. 

1) 요청-응답 패턴 
2) publish-subscribe 패턴 (PubSub)
3) Short Polling 패턴
4) Long Polling 패턴
5) Push 패턴

https://jiyeonseo.github.io/digital-garden/notes/backend-communication-design-patterns/

백엔드 통신 디자인 패턴

AI 모델 에이전시, AI 증명사진 생성 서비스를 만든 Danny Postma 이야기

🗞️ 혼자 8개월간 만든 사이드 프로젝트를 수십억에 매각한 29살 비전공자 이야기

안녕하세요 :)
오늘은 혼자 8개월간 만든 사이드 프로젝트를 수십억에 매각한 29살의 비전공자 사이드 허슬러 Danny Postma 이야기를 준비했습니다.

Danny는 프리랜서 디자이너 겸 마케터로 일하다가 개발을 독학해서 만든 카피라이팅 서비스를 수십억에 매각했고, 2020년부터 현재까지 총 19개의 사이드 프로젝트를 출시했으며, 현재는 AI 증명사진 서비스로 월 수천만원의 수익을 얻고 있습니다.

Danny는 코딩을 독학한 지 3년도 안 되어 경제적 자유를 달성했는데요. 어떤 제품들을, 어떤 전략으로, 어떻게 만들었는지 정리해서 이 뉴스레터에 담았습니다. 🧐

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/danny-postma/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. (내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다)

📌 지금까지 출시한 프로덕트 20개 🚀
📌 시작: 잘 만든 랜딩 페이지 보여주는 LandingFolio.com 🛬
📌 책, 인강, 학원, 부트캠프 없이 개발을 독학한 방법 👨‍💻
📌 Danny가 주로 사용하는 기술 스택 🛠️
📌 전자책을 SaaS로 바꾸고 2주에 $60,000 벌기: Headlime.com 🍋
📌 SaaS에 AI 붙이고 월 수익 25배 증가: Headlime.com 🍋
📌 출시 8개월 만에 수십억에 매각: Headlime.com 🍋
📌 프로필 사진 생성 AI 서비스로 월 수익 수천만원: HeadshotPro.com 📸
📌 이 모델은 실존 인물이 아닙니다!? AI 모델 에이전시: DeepAgency.com 💁
📌 SEO 전문가들도 감탄한 Danny의 SEO 전략 5가지 🔑
📌 Headlime.com 매각 뒷이야기 🔇

사이드허슬러스토리

혼자 8개월간 만든 사이드 프로젝트를 수십억에 매각한 29살 비전공자

자바스크립트의 Intl API로 국제화하기

여러 가지 언어로 서비스를 할 수 있도록 웹 애플리케이션을 설계하고 구현하는 과정을 흔히 국제화(internalization, i18n)라고 합니다. 이를 위해서는 웹페이지 상에 사용된 문구들을 단순히 번역하여 표시해주는 것만 뿐만 아니라 동일한 데이터를 언어나 지역별로 다른 형식으로 보여줘야 하는데요.

예를 들어, `12/11/21`로 표시된 날짜 데이터를 한국 사용자들은 2012년 11월 21일로 생각하지만, 미국 사용자들에게는 12월 11일 2021년으로 받아들일 것이며, 어떤 나라에서는 2021년 11월 12일로 읽힐 수도 있습니다. 이렇게 언어나 지역별로 다른 형식으로 표시되야 하는 데이터를 일일이 다르게 처리하려면 상당한 노력이 필요할 텐데요. 이러한 처리를 대신해주는 외부 라이브러리를 사용한다 해도 사용자가 자바스크립트 코드를 다운로드 받아야 하므로 번들 사이즈(bundle size)에 악영향을 줄 수 있습니다.

다행히도 자바스크립트에서는 이러한 데이터 포맷팅 문제를 해결해주기 위해서 Intl API를 제공하고 있습니다. Intl API는 대부분의 모던 브라우저에서 지원되며 Node.js에서도 사용이 가능하기 때문에 다국어 지원을 하는 서비스에서 백엔드나 프론트엔드 가리지 않고 유용하게 사용할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 실습을 통해 자바스크립트의 Intl API에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-intl-api/

Daleseo

자바스크립트의 Intl API로 국제화(i18n)하기

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

이번 포스팅에선 아주 중요하지만 프로그래밍 교육 과정에서 크게 다루지 않는 보안 에 대해 이야기 해보려고 한다. 최근엔 프레임워크나 라이브러리 차원에서 잘 막아주기 때문에 큰 언급없이 넘어가는 경우가 많지만 소프트웨어 개발자는 꼭 보안 전문가가 아...

웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

보안은 웹 개발에서 굉장히 중요한 분야 중 하나지만, 프로그래밍 교육이나 개인 포트폴리오로 프로젝트를 진행할 때 크게 다루지 않는걸 종종 보곤 했습니다.

아마도 요즘 사용하는 프레임워크나 라이브러리에서 대부분의 보안 공격이나 실수에 대해 방어할 수 있도록 구현이 잘 되어있기 때문이겠습니다만

웹 개발자 혹은 소프트웨어 개발자라면 보안 전문가 수준까진 아니더라도 기초적인 보안 공격에 대한 이해와 이를 방어할 수 있는 방법을 알아둠으로써 혹시나 발생할 수 있는 실수를 사전에 막을 수 있어야 합니다.

오늘은 알아두면 나중에 반드시 도움이 되는 보안 공격에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다.
글에서 언급된 대표적인 보안 공격을 요약하자면 다음과 같습니다.

📌 SQL Injection
서버에서 실행되는 SQL을 악의적으로 이용하는 공격입니다. 
이름처럼 기존 SQL에 악의적인 SQL 구문을 삽입하여 데이터 탈취, 삭제 등을 할 수 있습니다.

📌 Cross-Site Scription (XSS)
웹 페이지에 악성 자바스크립트를 삽입하는 공격입니다. 
최근엔 SPA(Single-Page Application)로 배포되는 서비스가 많은데, 이렇게 배포되는 서비스 대부분이 인증 관리를 위해 토큰을 Cookie 혹은 localStorage 에 저장합니다. 
이때 XSS 방어 준비가 되어있지 않은 경우 자바스크립트를 통해 불특정 다수의 사용자 토큰을 손쉽게 탈취 할 수 있습니다.

📌 CSRF Attack
Cross-Site Request Forgery라고 부른다. 공격자가 서비스 사용자를 이용하여 요청을 보내는 공격을 말합니다.
예를 들어 네이버 로그인과 똑같은 화면을 제공하는 피싱 사이트를 사용자가 피싱 사이트인 것을 모르고 아이디와 비밀번호를 입력하고 로그인 버튼을 누른다면 피싱 사이트는 진짜 네이버 로그인 URL 에 요청할 수 있게 됩니다. 
만약 CSRF 에 대한 방어가 제대로 안되어 있다면 성공/실패 Response 가 내려올 것이고 이를 통해 해커는 성공한 계정 정보를 판단하여 탈취할 수 있습니다.

📌 Command Injection
쉘을 실행시키는 로직을 이용한 공격으로 시스템 권한이 탈취되는 것이나 마찬가지기 때문에 매우 치명적입니다.
각 언어마다 쉘 명령을 실행할 수 있는 API 가 존재하는데 이러한 API 를 해커가 호출할 수 있게 방어가 안되어있다면 치명적인 결과를 불러올 수 있다.

📌 File Upload Attack
공격 스크립트가 담긴 파일을 서버로 업로드하는 공격입니다. 
WebShell 이 가능한 코드가 담긴 파일을 업로드하고 해커가 URL을 통해 접근 가능해지면 Command Injection 과 같은 효과를 볼 수 있습니다.

📌 JavaScript Injection
브라우저에서 자바스크립트를 삽입시키는 공격입니다. 
브라우저에서 제공하는 Console 을 통해 Javascript 코드 조작이 가능하기 때문에 Client-Side 에 민감한 데이터를 넣어놨다면 해당 공격을 통해 탈취가 가능합니다.

📌 DDoS
꽤 유명한 보안 공격중 하나입니다.
Distributed Denial of Service 라고 부르는데, 직역하면 분산 서비스 거부 공격이라고 할 수 있습니다. 
이름처럼 분산된 시스템을 이용하여 서버에 비정상적으로 많은 트래픽을 보내 마비시키는 공격입니다.
공격자는 수 많은 PC 를 이용하여 서버에 트래픽을 보내는데 몰래 심어 놓은 좀비 PC 를 이용할 수도 있고 본인이 사용할 수 있는 PC 를 이용할 수도 있습니다. 
많은 트래픽이 발생하기 때문에 공격을 받는 서비스는 부하가 생겨 느려지거나 서버가 죽을 수 있습니다.

📌 Dictionary Attack
미리 데이터베이스에 등록해놓은 수많은 문자열을 암호로 대입하는 공격으로 Brute Force의 일종입니다.
"하나만 걸려라" 공격이라고도 볼 수 있는데 많은 웹 사이트에서 간단한 단어로 비밀번호를 등록하지 못하게 하는 이유기도 합니다.

📌 Rainbow Table
평문을 해시 함수로 만든 문자열을 모두 저장시켜 놓은 표를 가지고 탈취한 계정 데이터의 암호 원문을 알아내는 공격입니다.

각 보안 공격에 대한 대응 방법과 주의사항등은 공유드린 원문에 자세히 설명되어있으니 관심있으신 분들은 참고해주시면 좋겠습니다.

📚 원문
- https://kciter.so/posts/basic-web-hacking

📚 함께보면 좋은글
- 🔐 암호화의 종류: https://careerly.co.kr/comments/89377?utm_campaign=self-share

kciter.so

🔐 웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

Swagger는 API 문서를 쉽고 자동으로 작성하는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Swagger를 사용하여 프로젝트의 API 문서를 자동으로 생성하는 방법을 살펴 봅니다.

Swagger는 소프트웨어 개발 커뮤니티에서 널리 사용되는 개방형 표준화 된 API 개발 프레임 워크입니다. API를 자동으로 쉽게 작성, 설계 및 문서화하는 도구를 제공합니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 API를 설명하고 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 생성합니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 작성하는 방법:

✅ API 정의 : JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 경로, HTTP 메소드, 매개 변수, 설명 및 기타 관련 요소를 지정하여 API를 정의 할 수 있습니다.

✅ API 문서 생성 : Swagger 도구를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성 할 수 있습니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일에 정의 된 정보를 사용하여 API의 리소스, 메소드 및 매개 변수에 해당하는 API 문서 페이지를 생성합니다.

✅ API 문서 표시 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 아름답고 친숙한 사용자 인터페이스를 통해 액세스 할 수 있습니다. 사용자는 API와 관련된 리소스, 메소드, 매개 변수 및 기타 정보를 쉽게 볼 수 있습니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 만들면 다음과 같은 이점이 있습니다:

✅ 문서 생성 프로세스 자동화 : Swagger를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성하여 수동 작업을 줄이고 시간을 절약 할 수 있습니다.

✅ 읽고 이해하기 쉬운 문서를 작성하십시오. Swagger는 표준 형식, 명확한 구조로 API 문서를 작성하며 읽기 쉽습니다. 이를 통해 사용자는 API의 중요한 측면을 쉽게 파악할 수 있습니다.

✅ 상호 작용 성 및 테스트 가능성 향상 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 사용자 인터페이스에서 직접 API를 테스트 할 수있는 기능을 제공합니다. 이것은 상호 작용 성을 높이고 테스트 시간을 줄이는 데 도움이됩니다.

✅ 소스 코드와 문서 동기화 : Swagger를 사용하면 API 문서를 소스 코드와 동기화 할 수 있습니다. 소스 코드가 변경되면 Swagger는 수동으로 수행하지 않고도 해당 문서를 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

✅ API 문서를 수동으로 작성하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그러나 Swagger를 사용하면이 프로세스가 자동화되어 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 쉽게 만들 수 있습니다. Swagger를 사용하여 프로젝트에 대한 API 문서를 작성하고이 프로세스를 자동화하는 이점을 누리십시오.

Swagger 홈페이지 👉 https://swagger.io
Swagger Gin-Golang 👉 https://github.com/swaggo/gin-swagger

모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

Swagger를 사용하여 API 문서 자동 생성

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

프리티어(free tiers)로 사용할 수 있는 소프트웨어(SaaS, PaaS, IaaS...) 등을 정리해둔 사이트입니다. 토이 프로젝트나 작은 프로젝트에서 활용하기 좋을 정보가 많네요!

https://free-for.dev

Free-for

📌 무료로 사용할 수 있는 개발 도구들

한빛미디어

한빛 MSA 시리즈의 하나로 깃헙 코파일럿 특강이 올라왔습니다! 

코파일럿이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 어떠한 자세로 우리가 AI 어시스턴트를 이용해야할지에 대해서 풀어보았습니다 :) 

https://www.hanbitn.com/product/msa2003-copilot/

https://www.hanbitn.com

코딩 친구 넘어 코딩 선생님으로, GitHub Copilot

번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면 이 가이드를 천천히 따라와보세요:)

[번역] 번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 최근 번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 이야기는 많이 들었지만 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면, 혹은 이번 기회에 번에 대해 알아가고 싶으시다면 이 가이드를 천천히 따라와보셔도 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/server-side-rendering-ssr-with-bun-and-react

Velog

번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다.

프롬프트 지니: ChatGPT 자동 번역기

ChatGPT를 쓰다보면 불편한 점들이 몇가지 있는데 그런 부분들을 보완해주는
없어서는 안되는 필수 크롬 익스텐션을 3가지 소개합니다!

1/ 프롬프트 지니 : ChatGPT 자동 번역기 (필수!)

ChatGPT 입력창에 한글로 입력하면 자동으로 영문으로 전환해서 물어보고, 결과가 영어로 나오면 한글로 자동 번역해서 보여줍니다.

ChatGPT의 영문 학습량이 한글보다 많아서 더 정확한 결과를 얻으려면 영어로 프롬프트를 작성해야 할 경우가 많습니다. 

번역기를 왔다 갔다하면서 입력해야 하는 번거로움을 한방에 해결해주는 필수 익스텐션 입니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/프롬프트-지니-chatgpt-자동-번역기/lhkgpdljnlplgbkonflbhifackjhjmdj?hl=ko

2/ AIPRM : 원클릭 프롬프트

막상 ChatGPT를 열어서 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 쓰는걸 시작하기 쉽지 않습니다. 너무 간단하게 물어보면 추상적인 답변이 나오고, 맥락을 설명 하면서 해야하는데 어떻게 효과적으로 물어봐야하는지 잘 떠오르지 않죠. 그리고 복잡하고, 구체적인 답변을 원한다면 빌드업에 많은 시간이 걸립니다.

AIPRM은 이런 프롬프트 작성의 문제를 해결해줍니다.

3600개 이상의 검증된 프롬프트를 활용해서 빠르게 원하는 질문을 만들고, 원하는 답변을 받을수 있도록 도와줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj?hl=ko

3/ WebChatGPT: 인터넷 액세스 가능한 ChatGPT

ChatGPT는 최신 데이터를 가지고 있지 않습니다. 

특정 시점 이전의 데이터만 학습해서 모델을 만들었고, 인터넷에 있는 정보를 실시간으로 반영하지 않습니다. 그래서 최신 정보를 물어보면 대답이 틀리거나, 모른다고 답변합니다.

WebChatGPT는 ChatGPT에게 인터넷에 접근가능하게 만들어 줍니다.

그 외에도 AIPRM 처럼 프롬프트 라이브러리를 제공하고, 검색 서비스옆에서 AI가 생성한 답변을 볼수 있게도 해줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ko

Google

ChatGPT 사용할때 꼭 필요한 크롬 익스텐션 3가지

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기 : 네이버 블로그

1. 자신이 하고 있는 일의 본질이나 몸담고 있는 업의 본질을 이해하는 데는 꽤 많은 시간이 걸릴 수밖에 없다. 본질이라는 게 대충 몇 년 했다고 쉽게 알 수 있는 게 아니니까.

2. 그리고 업의 본질을 이해하기 위해선 초기 지나친 확장은 경계하는 것이 좋다. 확장하고 성장하는 것은 너무나 좋고 아름다운 일이지만, 자칫 잘못하면 이로 인해 늘어난 수많은 부수적인 일에 휩쓸려, 지금 내가 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 코어가 무엇인지에 대해 고민하는 것을 놓칠 수 있기 때문.

3. 그러다 보면 바쁜 업무 속에서 정신없이 지내기 마련인데, 정작 정말 중요한 일이 아니라 부수적인 일만 하다가 어느 순간 거품이 꺼져서 돌아보면 결국에는 아무것도 한 게 없는 꼴이 된달까?

4. 성장 중독이 난무하는 스타트업 씬에서 괜히 ‘(초기에는) 확장성 없는 일을 하라(Do thing that don't scale)’는 말이 나온 게 아닌 셈.

5. 지금 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 고객들이 우리 제품이나 회사에게 기대하는 바가 정확히 무엇인지를 이해하려면 성장보다는 본질에 대해 이해하는 시간을 가져야 하니까.

6. 그리고 정말 고객들이 원하는 것이 무엇인지, 지금 시대에 필요한 것이 무엇인지, 업의 본질이 무엇인지를 알고, 이를 구현할 실행력까지 가지고 있다면 성장은 당연히 일어나는 것 같고.

7. 다만, 여기서 정말 어려운 문제는 업의 본질이나 자신이 하는 일의 본질을 이해하는데, 그리고 고객이 정말로 원하는 것이 무엇인지를 온전히 이해하는데, 얼마의 시간이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없다는 점이다. 10년이 걸릴지, 20년이 걸릴지, 아니면 평생이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없으니까.

8. 그래서 사람들 중에는 업의 본질을 이해하는 데 자신의 시간과 자원을 베팅하기보다는, 지금 잘 되는 누군가를 따라 하는 일에 더 많은 시간과 자원을 베팅하는 경우가 많다.

9. 그렇게 요즘 인기 있다는 마케팅 방식을 쫓아다니고, 인기 있는 밈을 추종하며, 뭔가 그럴듯한 컨셉이 있으면 따라 하는데,

10. 물론 그렇게 해서 순간적으로 관심을 얻고, 인기를 얻는 경우는 의외로 많다. 추세와 트렌드가 가진 힘이 있으니까. 그래서 그게 콘텐츠 마케팅이든, 소셜 미디어 마케팅이든, 퍼스널 브랜딩이든, 관련한 강의를 하는 사람들 중에는 메시지의 형태는 다소 다를 수 있으나 대부분 뭔가를 보고 따라 하라는 얘기를 하는 경우가 많다.

11. 업의 본질이나 자신이 추구하는 가치의 본질이 무엇인지를 고민하고 실행하고 찾아가는 지루한 과정보다는 그게 훨씬 쉽고, 운이 좋으면 성과도 빨리 낼 수 있으니까.

12. 하지만 뭔가 잘 따라 한다고 해서 게임이 끝나는 경우는 거의 없다. 아무리 많은 관심을 얻고, 인기를 얻고, 매출을 잘 발생시켜도, 이를 유지하려면 결국에는 코어가 단단해야 하고, 끈기가 있어야 하며, 실패를 딛고 일어설 수 있어야 하는데,

13. 잘 되는 것만 따라 해서는 이 단계를 극복하지 못한다. 잘 된 것들은 너무 많아서 따라 하기 쉽고 따라 할 것도 많지만, 잘 안 되었을 때는 어떻게 해야 하는지를 참고할 수 있는 건 그리 많지 않으니까. 그땐 정말 진정성을 가지고, 공부를 하든, 사람을 찾아다니든 해야 하고, 뭐가 문제인지를 숙고해야 하는데,

14. 쉽게 따라 할 수 있는 것에 너무 익숙해지면, 어렵고 시간이 걸리는 해결책을 선택하기란 점점 어려워진달까?

15. 그래서 이런 사람들은 대체로 질문이 자기중심적인 경우가 많다. 자신의 문제를 해결할 답을 알려달라는 식이다. 특히 창작자나 콘텐츠 업계로 넘어오면, 이 질문들은 더욱 노골적으로 변한다. “썸원 님, 저는 어떤 콘텐츠를 만들어야 하죠? 어떻게 돈을 벌어야 하죠?”

16. 이런 질문을 받을 때면 대충 아무말을 하면서 넘기긴 하는데, 그렇다고 해서 이 질문들이 구린 질문이라는 점은 변하지 않는다.

17. 콘텐츠를 만드는 것이 업의 핵심인 창작자가 어떤 콘텐츠를 만들어야 하는지를 다른 사람에게 묻고, 사업을 하는 것이 업의 기본이 사업자가 돈을 어떻게 벌어야 하는지를 다른 사람에게 묻는다는 건 스스로 자신이 해야 할 일의 기본에 대해 별로 고민하지 않았다는 뜻이니까.

18. 과연 봉준호 감독이나 유명 감독들이 다음 작품을 뭘 해야 할지에 대해 다른 사람들에게 의견을 묻고 그걸 따를까? 그보다는 자신의 아이디어에 대한 다른 사람들의 반응을 보고 개선하지 않을까?

19. 게다가 창작자는 그게 구리든 아니든, 자기 삶의 모든 순간을 콘텐츠로 만들 수 있는 일종의 특권 같은 걸 가지고 있는데, 남에게 아이디어를 구하는 것이 맞을까? 단순히 인기 있는 무언가를 추종하는 것이 맞을까? 만약 추종한다면 내가 그걸 왜 추종하는지에 대한 자신만의 명확한 이유가 있어야 할 것 같고.

20. 무튼 답은 모르지만, 지금 당장 답을 모른다는 건 그리 큰 문제가 아니다. 열린 태도를 가지고 가설을 세우고 검증을 하면서 나아가면 되니까. 정말 큰 문제는 남에게서 쉬운 답을 얻으려는 태도일지도 모르지. 무튼 나 화이팅 ;) 

https://blog.naver.com/somewon_co/223218034742

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기

첫번째 젠에이아이(GenAI) 해커톤을 개최합니다. 인공지능을 이용한 생성 기술(Generative AI)의 혁신이 임계점을 넘어서 현실세계의 다양한 분야의 문제와 필요를 채우고 기존의 모든 것은 혁신하는 새로운 세상을 열고 있습니다. 구텐베르크의 인쇄술이 인류문명에 가져온 혁신에 버금가는 변화가 세계 곳곳에서 일어나고 있습니다. 최고의 AI 전문가들과 다양한 산업의 경험과 지식을 가진 사람들과 만나 팀을 찾고, 최고의 아이디어를 나누어 보세요!

젠에이아이 (GenAI) 해커톤

커리어리 친구들, 젠에이아이 해커톤에 도전하세요!! 

참가자들은 ChatGPT, Stable Diffusion, GPT-3, DALL-E 2, Codex, Whisper 등 다양한 인공지능 도구를 활용하여 기업의 문제를 해결하거나 기존 제품/서비스를 개선하며, 이전에는 불가능했던 새로운 아이디어를 구현하는 대회에요!! 

총 상금도 1천만원과 더불어 당근마켓과 프라이머 액셀레이터, 네이버등 국내 전문가들이 심사를 하고 온라인으로 머두 방송한답니다!!

SlashPage

지수inc 유지관리팀 사원

최광우

빛나는광우 빛광해돋을우 최광우입니다 ♥️ 🍒 💘 똥광코알라호랑이입니다 👍👍👍광우C최광우입니다☺️😍😀

데이터 교육 크리에이터

𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 

said "Data is fun and worth to learn"
데이터를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록

Ex-Amazonian | Data Explorer | Digital Contents Creator | Career Mentor 

보안컨설팅(화이트해커)

별하

컴퓨터공학 재학중

민정

<젠에이아이 해커톤 개최>

AI/ML 아키텍트/컨설팅 (MLOps 전문)

• Consulted customers to drive AI/ML digital transformation projects by solving the problems related with organization, process, and technology, especially migrating, modernizing, integrating, and monitoring ML powered application services. 

• Applied the Amazon AI and ML stack to ML/DL Models for natural language processing, computer vision, anomaly detection, conversational chatbot services, and IoT devices.

• Presented AutoML with SageMaker Autopilot, Active Learning (Auto Labeling) and Hyperscale AI in SK Icheon SubForum 2021.

• Dive deep into the complete model development life cycle for a BERT-based NLP including data ingestion, analysis, model training, and deployment like MLOps. 

• Explored real-time ML, streaming analytics on data lakes with Amazon Kinesis, Spark on Amazon EMR and notebooks, and Spark on Kubernetes using PySpark RDD/DataFrame, SparkSQL and SparkML.

대표

AI 전략경영 MBA

서진호

서진호의 링크드인

Google Cloud Innovators

시나브로의 실리콘 밸리 산책

저의 깃허브

주로 클라우드 컴퓨팅이나 빅데이타 분석 및 인공지능, 자율주행과 같은 첨단 혁신 분야에 대해 분석하며 인공지능 어드바이저로 비즈니스 및 솔루션 아키텍처 컨설팅 합니다. 
#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트

<젠에이아이 해커톤 개최>

댓글 1