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[장동인 교수] ChatGPT의 파급효과와 기관의 LLM 도입 전략
KAIST AI대학원의 장동인 교수님 기고 글로 총 38페이지이지만 쉽게 읽을 수 있네요. LLM도입에 대한 고민을 하시는 분이라면 강추드립니다.
< 목차 >
1장. LLM이란 무엇인가?
기존 AI의 문제점
전이 학습(Transfer Learning)과 기초 모델(Foundation Model)
GPT-3의 독특한 전이 학습
GPT-3로 인한 변화
LLM의 확장
개발된 LLM 현황
2장. ChatGPT 유료화가 시장에 미치는 영향
유료 서비스로 인한 AI 발전 가속화
유료화의 다른 이름은 글로벌 경쟁
학문적인 AI에서 상업적인 AI로
AI 연구자에서 AI 사용자로
보편적 서비스에서 산업별 서비스로
일반적인 용도에서 기업에 특화된 LLM으로
주니어 여러 명 대신 ChatGPT를 잘 쓰는 시니어 한 명
3장. 검색 시장의 변화를 비롯한 ChatGPT 파급 효과 분석
일하는 방식의 변화
생성형 AI를 활용한 사용자 인터페이스의 전환
소비자의 구매 의사 결정 과정 중 ChatGPT의 역할
4장. 공공기관의 LLM 활용을 위한 제언
공공기관의 LLM 활용을 위한 제언
5장. 공공기관의 LLM 도입을 위한 5개의 아키텍처
타입A: GPT-4 액세스를 API를 통해서 구현
타입B: 오픈 소스 LLM을 사용
타입C: 파인 튜닝 방식
타입D: 오픈AI의 파인 튜닝 방식
타입E: 오픈AI의 Enterprise ChatGPT
공공기관에 적합한 모델
출처: https://aihub.or.kr/aihubnews/aipashn/view.do?pageIndex=1&nttSn=10259&currMenu&topMenu&searchCondition&searchKeyword
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2023년 12월 21일 오전 7:27
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