NVIDIA CEO 젠슨 황의 GTC 2023 기조연설

무어의 법칙의 영향과 이 법칙이 어떻게 가속 컴퓨팅과 AI가 컴퓨터 산업의 새로운 원동력이 되었는지에 대해 설명합니다. 또한 데이터센터 규모의 풀스택 가속 컴퓨팅 플랫폼의 발전을 강조하고 개발자들이 학계 및 업계의 리더들로부터 배울 수 있는 컨퍼런스로서 GTC를 홍보합니다. 여러분은 GTC 2023에 참석하여 가속 컴퓨팅과 AI의 도움으로 다가올 엄청난 기회에 참여하시기 바랍니다. 엔비디아는 거의 모든 과학 및 산업 분야에서 라이브러리를 통해 가속화된 애플리케이션 네트워크를 개발해 왔습니다. 이 회사는 최종 사용자를 끌어들여 클라우드 서비스 제공업체와 컴퓨터 제조업체가 서비스를 제공할 수 있는 대규모 시장을 창출하는 가속 컴퓨팅 선순환 구조를 확립했습니다. 또한 엔비디아는 연구자들이 양자 프로그래밍 모델, 시스템 아키텍처 및 알고리즘을 발전시킬 수 있도록 라이브러리와 시스템으로 구성된 퀀텀 플랫폼을 통해 글로벌 양자 컴퓨팅 연구 커뮤니티와 협력하고 있습니다. 마지막으로, 전 세계 기업들은 데이터 레이크와 웨어하우스, SQL 쿼리, 그래프 분석, 추천 시스템을 처리하는 데 Apache Spark를 사용하고 있습니다. 개발자들이 NVIDIA 플랫폼에서 사용할 수 있는 가속 라이브러리를 확인해 볼 것을 권장합니다. 다양한 산업 분야에서 데이터 처리 및 운영을 가속화할 수 있는 몇 가지 라이브러리와 도구를 소개합니다. Spark-RAPIDS는 주요 클라우드 데이터 처리 플랫폼을 가속화하고, RAFT 라이브러리는 대규모 언어 모델 검색 프로세스를 가속화합니다. 또한, NVIDIA cuOpt는 운영 연구 분야에서 세계 기록을 경신했으며, AT&T는 파견 및 물류 서비스를 위해 NVIDIA의 AI 라이브러리를 채택했습니다. 엔비디아의 추론 플랫폼에는 주요 기업에서 널리 사용되는 소프트웨어 SDK인 TensorRT 및 Triton이 포함되어 있습니다. 트리톤 추론 서버에는 새로운 기능이 추가되었으며, 컴퓨터 비전을 위한 클라우드 스케일 가속 라이브러리 CV-CUDA와 비디오 처리를 위한 VPF가 도입되었습니다. 이제 퍼블릭 클라우드 및 유전체학 플랫폼에서 유전체학 분석을 위한 파라브릭스를 사용할 수 있으며, NVIDIA는 메드트로닉과 협력하여 의료 기기를 위한 공통 AI 플랫폼을 만들고 있습니다. 마지막으로, NVIDIA는 컴퓨터 리소그래피를 40배 이상 가속화하는 cuLitho를 출시했습니다. 여러분은 다양한 산업 분야에서 운영을 개선하기 위해 이러한 도구와 라이브러리를 살펴볼 것을 권장합니다. 모든 산업에서 모든 워크로드를 가속화하는 것의 중요성에 대해 강조하고 있으며, 자세한 내용을 알고 싶은 분들께는 Medtronic의 GI Genius 시스템과 NVIDIA의 cuLitho 페이지를 추천합니다. 전력 효율이 높고 싱글 스레드 실행에 탁월한 Grace CPU가 미래를 대비하는 방법으로 소개됩니다. 또한 최신 데이터센터에서 수익을 창출하는 워크로드를 위해 전력을 절약하고 CPU를 확보할 수 있는 도구로 NVIDIA의 BlueField 기술이 논의되며, 현대 공장에서 AI를 처리하는 데 필수적인 도구로 NVIDIA DGX AI 슈퍼컴퓨터가 언급됩니다. 또한 이 기사에서는 제너레이티브 AI를 심오한 의미를 지닌 새로운 종류의 인간 언어 프로그래밍으로 강조하고, 이 기술의 자동화 및 공동 창작 기능을 활용하는 선발주자를 추천합니다. 여러분은 이러한 기술과 시스템을 탐색하여 AI 연산과 성능을 가속화할 수 있습니다. 여러분은 AI 개발을 위한 NVIDIA의 DGX 클라우드와 제너레이티브 AI의 새로운 기회를 확인해 보시기 바랍니다. 엔비디아는 도메인별 작업을 위해 독점 데이터로 학습된 맞춤형 대규모 언어 모델과 제너레이티브 AI를 생성, 개선 및 운영할 수 있는 클라우드 서비스인 AI 파운데이션을 출시했습니다. 엔비디아의 파운데이션 모델은 수십억 개의 문장과 수조 개의 단어를 기반으로 하며 ChatGPT와 유사한 경험을 위한 토대를 제공합니다. 이 서비스를 통해 기업은 모델을 커스터마이즈하고 엔비디아 전문가와 협력할 수 있습니다. 엔비디아는 개인화된 AI 모델을 생성하고 배포하기 위한 두 가지 클라우드 서비스인 NeMo와 피카소를 제공합니다. 기업은 맞춤형 제너레이티브 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 트레이닝, 최적화 및 추론을 간소화할 수 있습니다. 엔비디아는 마케터와 크리에이티브 전문가의 일상적인 워크플로우에 제너레이티브 AI를 통합하기 위해 Adobe와의 파트너십을 확대하고 있습니다. 엔비디아의 클라라는 이미징 기기, 유전체학 및 신약 개발을 위한 헬스케어 애플리케이션 프레임워크를 제공합니다. NVIDIA BioNeMo 서비스에는 신약 개발을 위한 제너레이티브 AI 모델이 포함되어 있습니다. NVIDIA는 가상 스크리닝 및 신약 개발을 위한 AI 도구인 BioNeMo와 제너레이티브 AI 및 맞춤형 언어 모델 구축을 위한 클라우드 서비스인 NVIDIA AI 파운데이션을 출시했습니다. 이 회사의 원 아키텍처 플랫폼은 다양한 알고리즘과 데이터 유형을 처리할 수 있는 가속화와 탄력성을 모두 제공합니다. 또한 NVIDIA는 AI 비디오 워크로드용으로 설계되어 100개 이상의 듀얼 소켓 CPU 서버를 대체할 수 있는 L4를 출시했습니다. 대규모 언어 모델 추론을 위해 NVIDIA는 호퍼 GPU와 새로운 그레이스 호퍼 슈퍼칩을 발표했습니다. 런웨이의 AI 매직 툴과 엔비디아의 새로운 GPU 및 슈퍼칩 기술에 대해 자세히 살펴보시기 바랍니다. 산업 디자인을 디지털화하기 위한 플랫폼인 옴니버스는 산업계가 실제 제품과 공장을 디지털 방식으로 설계, 구축 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 아마존은 엔비디아의 아이작 심의 도움을 받아 옴니버스를 사용하여 자율 창고를 자동화하고 최적화하고 있습니다. 아마존 로보틱스(Amazon Robotics)는 옴니버스를 사용하여 대규모 시뮬레이션을 구축하여 확장 중인 프로테우스 로봇을 위한 완전한 디지털 트윈으로 운영을 최적화하고 있습니다. 옴니버스는 가상 세계와 디지털 트윈을 생성할 수 있는 USD용 개발 플랫폼으로, 제너레이티브 AI, 하드웨어 인 더 루프 연결, 대규모 데이터 세트 관리 기능 등을 갖추고 있습니다. 주요 자동차 제조업체 및 업계에서 생산성과 효율성을 개선하고 시간과 비용을 절약하기 위해 사용하고 있습니다. NVIDIA는 주요 산업 워크플로우에서 디지털화를 지원하는 서비스형 플랫폼인 Omniverse Cloud를 통해 가상 팩토리 통합을 위한 툴, 데이터 및 전문가를 연결하는 맞춤형 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 팀은 기본 애플리케이션 및 워크플로에 액세스하여 게시하고, 인식 AI를 학습하기 위한 데이터를 생성하고, 자율 주행 차량을 테스트 및 검증하고, 자율 주행 로봇을 시뮬레이션할 수 있습니다. Omniverse Cloud는 기업이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스와 라이선스를 프로비저닝하여 효율적으로 확장할 수 있는 이상적인 솔루션이며, 새로운 서비스와 업그레이드가 실시간으로 자동으로 제공됩니다. 이제 옴니버스를 통해 산업 디지털화를 실현하여 업계의 생산성, 효율성, 속도를 높일 수 있습니다. 엔비디아는 다양한 산업 분야에 옴니버스 클라우드를 제공하기 위해 마이크로소프트와 파트너십을 맺었습니다. NVIDIA의 AI 및 가속 컴퓨팅 기술은 이전에는 불가능했던 문제도 해결하고 워크로드를 가속화할 수 있습니다. DGX H100 AI 슈퍼컴퓨터를 사용할 수 있으며, 마이크로소프트 애저, 구글 GCP, 오라클 OCI와 파트너십을 맺은 엔비디아 DGX 클라우드로 확장하고 있습니다. 엔비디아는 추론 워크로드를 배포하고 크리에이티브를 위한 차세대 AI 기능을 구축하기 위해 구글 클라우드 및 어도비와 협력했습니다. 이제 자동차 산업을 디지털화할 수 있는 Omniverse Cloud를 Azure에서 사용할 수 있습니다.