ChatGPT가 우리의 삶에 많은 영향을 주고 있고, 이에 저를 포함한 많은 분들이, ChatGPT와 같은 AI가 우리의 직업이나 업무를 대체하지 않을까 하는 걱정과 우려를 하고 있습니다. 오늘(4월 4일) 기사는 AI가 번역가를 대체할 수 있을지 것인지에 대한 기사입니다. 결론부터 말씀드리면, 이 기사의 필자는 "NO!"라고 이야기하고 있네요. :) 관련 기사 공유 및 요약입니다. <AI는 번역가를 대체할 수 없습니다> 최근에 University of Pennsylvania와 OpenAI는 GPT 모델과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 직업에 미치는 잠재적 영향을 조사했으며, 조사 결과는 아래와 같습니다. - GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (Eloundou et al., 2023) | https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf - 응답자의 19%가 작업의 최소 50%가 영향을 받을 수 있다고 응답했고, 일부 작업은 다른 작업보다 훨씬 더 영향을 받을 가능성이 있습니다. - 번역가(Translator)나 통역사(Interpreter) 또한 많은 영향을 받은 직업 중 하나입니다. 하지만 영향을 많이 받는 것(exposed)을 위협(threatened)으로 생각할 수는 없습니다. 기계 번역(Machine Translation)은 70년 동안 많은 혁신을 이루었습니다. 그렇다고 해서 인간 번역가를 AI가 대체하는 일은 일어나지 않을 것이고 그 이유는 아래와 같습니다. 1️⃣ 번역은 예술(art)입니다. - 1954년만 하더라도 MT 연구 후원자들은 몇 년 안에 완전 자동 번역(fully automatic translation)이 가능할 것이라고 믿었지만, 1966년에 기계 번역 연구를 위한 자금 지원이 중단된 바 있습니다. - 자동 언어 처리 자문 위원회(ALPAC, Automatic Language Processing Advisory Committee)에서 기계 번역은 실패라고 선언한 이후 1990년 대 초 통계적 방법이 부상할 때까지 수십 년이 더 걸렸고, 여전히 통계적 기계 번역은 딥 러닝을 시도하기 시작한 10년전까지 별다른 성과가 없었습니다. 2️⃣ AI는 또 다른 물결(Wave)입니다. - 기계 번역의 혁신을 4개의 웨이브로 분류하면 아래와 같습니다. > 1950–1980s: Rule-based > 1990s-2010s: Statistical > 2010s-2020s(?): Neural sequence-to-sequence > 2020s-?: AI with large language models - 최근 연구에 따르면 가장 강력한 언어 모델은 표준 기계 번역 시스템만큼 좋거나 약간 더 나쁩니다. - 현재 대규모 언어 모델의 주요 이점은 기계 번역 비용의 상당한 절감입니다. ChatGPT가 현재 유사한 번역 품질에 대해 최고의 온라인 기계 번역 시스템보다 비용이 10배 저렴하다고 보고된 사례가 있습니다. - 언어 모델은 데이터에 굶주려 있어서 대량의 데이터를 사용할 수 없는 언어에 대해 훈련하기가 어렵습니다. 이러한 문제를 극복하는데 많은 시간이 걸릴 것입니다. 3️⃣ 번역가 직업은 매우 안전합니다 - 딥 러닝이 기계 번역에 진출한 이후로 기계 번역 품질이 크게 향상되었음을 일반적으로 인정하지만 번역가들은 일자리를 잃지 않았습니다. 지난 10년 동안 영군에서는 더 많은 번역가 일자리가 창출되었고, 미국에서는 번역가의 수가 안정적으로 유지되고 있습니다. - 현재의 AI 시스템으로 번역 회사의 비용을 줄이면서 번역 작업 속도를 크게 높일 수 있습니다. 커리어리 여러분들은 이 주제에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금하네요. 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.