1
세상이 어떻게 변할지는 아무도 모른다. 변화는 결코 예측할 수 없다.

2
성공 확률을 높이려면, 실패 확률을 줄여야 한다. 변하는 게 아니라, 변하지 않는 걸 찾아야 한다.

3
영역을 떠나서 어디서든 통하는 변하지 않는 원칙이 있다. 세상은 돈 내는 사람이 편한 방향으로 변한다는 것.

4
자본주의는 가치와 돈을 교환하는 시스템이다. 공급자는 가치를 만든다. 소비자는 돈으로 가치를 산다.

5
사람마다 느끼는 가치가 다르다. 소비자는 항상 합리적으로 돈을 쓰지 않는다. 변수가 많다. 핵심은 인간이 원하는 편리함이다. 소비자를 편리하게 만들면 돈을 벌 확률이 높다.

6
아직도 돈을 내는 소비자가 불편한 시장들이 있다. 독점이거나 관행이다. 하지만 그 시장은 반드시 변한다. 소비자가 그것을 원하기 때문이다.

7
그 변화는 순서의 문제일 뿐이다. 불편한 사람이 많은 문제를 해결하면 임팩트가 크다. 소수가 공감하는 문제라면 작은 개선이 된다. 순서대로 언젠가는 변한다.

8
직접 경험했던 커머스, 여행 시장이 그랬다. 택시, 은행, 배달 시장 역시 변했다. 모두 공급자는 편하고, 소비자는 불편했던 시장이다. 기술이 시장을 새롭게 만들었다.

9
24년, 처음 엔터 시장을 배웠다. 시장을 알아가며 확신을 갖게 됐다. 이 시장도 분명히 변할 것이다. 미디어 환경은 급변한다. 소비자들도 변했다. 공급하면 팔리던 시대는 끝났다. 취향은 파편화되고, 눈높이는 올라갔다.

10
결국 핵심은 돈 내는 소비자다. 그들이 편리한 방향으로 세상은 변할 것이다.

11
24년의 준비가 성과로 돌아오는 25년을 기대한다. 이 시장의 새로운 혁신을 만들어 나가길 꿈꾸며.

1 세상이 어떻게 변할지는 아무도 모른다. 변화는 결코 예측할 수 없다. ​ ​2 성공 확률을 높이려면, 실패 확률을 줄여야 한다. 변하는 게 아니라, 변하지 않는 걸 찾아야 한다. ​ ​3 영역을 떠나서 어디서든 통하는 변하지 않는 원칙이 있다. 세상은 돈 내는 사람이 편한 방향으로 변한다는 것. ​ ​4 자본주의는 가치와 돈을 교환하는 시스템이다. 공급자는 가치를 만든다. 소비자는 돈으로 가치를 산다. ​ ​5 사람마다 느끼는 가치가 다르다. 소비자는 항상 합리적으로 돈을 쓰지 않는다. 변수가 많다. 핵심은 인간이 원하는 편리함이다. 소비자를 편리하게 만들면 돈을 벌 확률이 높다. ​ ​6 아직도 돈을 내는 소비자가 불편한 시장들이 있다. 독점이거나 관행이다. 하지만 그 시장은 반드시 변한다. 소비자가 그것을 원하기 때문이다. ​ ​7 그 변화는 순서의 문제일 뿐이다. 불편한 사람이 많은 문제를 해결하면 임팩트가 크다. 소수가 공감하는 문제라면 작은 개선이 된다. 순서대로 언젠가는 변한다. ​ ​8 직접 경험했던 커머스, 여행 시장이 그랬다. 택시, 은행, 배달 시장 역시 변했다. 모두 공급자는 편하고, 소비자는 불편했던 시장이다. 기술이 시장을 새롭게 만들었다. ​ ​9 24년, 처음 엔터 시장을 배웠다. 시장을 알아가며 확신을 갖게 됐다. 이 시장도 분명히 변할 것이다. 미디어 환경은 급변한다. 소비자들도 변했다. 공급하면 팔리던 시대는 끝났다. 취향은 파편화되고, 눈높이는 올라갔다. ​ ​10 결국 핵심은 돈 내는 소비자다. 그들이 편리한 방향으로 세상은 변할 것이다. ​ ​11 24년의 준비가 성과로 돌아오는 25년을 기대한다. 이 시장의 새로운 혁신을 만들어 나가길 꿈꾸며. ​

< 세상은 '돈 내는 사람'이 편한 방향으로 변한다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223710649377

1
리더의 핵심 임무는 첫째, 목표와 방향을 명확히 하고,

2
둘째, 구성원들이 일할 수 있는 환경과 체계를 정비하며,

3
마지막으로 구성원들을 임파워하고 고무하고 지원하여 팀이 목표를 달성하도록 하는 것이다.

4
결국, 리더십이란 타인을 움직임으로써 목표를 달성하는 기술이라 말할 수 있다.

5
이러한 과정에서 리더들이 범하기 쉬운 가장 큰 실수는 ‘편향’이다.

1 리더의 핵심 임무는 첫째, 목표와 방향을 명확히 하고, ​ ​2 둘째, 구성원들이 일할 수 있는 환경과 체계를 정비하며, ​ ​3 마지막으로 구성원들을 임파워하고 고무하고 지원하여 팀이 목표를 달성하도록 하는 것이다. ​ ​4 결국, 리더십이란 타인을 움직임으로써 목표를 달성하는 기술이라 말할 수 있다. ​ ​5 이러한 과정에서 리더들이 범하기 쉬운 가장 큰 실수는 ‘편향’이다.

< 리더십의 기본: 목표 잡고, 환경 다듬고, 팀을 키워라 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223691221295

1.●의미없는 말은 입밖에 꺼내지 말자.
2.익숙하다고 방심하지 말자.
3.●기대만큼 나를 쉽게 망치는건 없다.
4.●준 마음이 돌아올거란 기대를 하지마라.
5.상대를 배려하되 나를 잃지마라.
6.●눈치가 빠른사람은 눈치가 없는척한다.
7.●내가 쓰는 언어가 곧 내 인생이다.
8.변명하지 말고 바로 사과해라.
9.●돈은 목표가 아니라 수단일 뿐이다.
10.돈이 목표가 되어서는 안된다.

1.●의미없는 말은 입밖에 꺼내지 말자. 2.익숙하다고 방심하지 말자. 3.●기대만큼 나를 쉽게 망치는건 없다. 4.●준 마음이 돌아올거란 기대를 하지마라. 5.상대를 배려하되 나를 잃지마라. 6.●눈치가 빠른사람은 눈치가 없는척한다. 7.●내가 쓰는 언어가 곧 내 인생이다. 8.변명하지 말고 바로 사과해라. 9.●돈은 목표가 아니라 수단일 뿐이다. 10.돈이 목표가 되어서는 안된다.

기대하지 마라...250102

💡 브랜더쿠) 레퍼런스를 소개하는 채널들을 볼 때 마케터님만의 방식이 있으신가요?

스투시) 구독 중인 채널의 견해를 있는 그대로 받아들이지 않으려고 노력합니다.

요즘엔 레퍼런스 관련 의견을 함께 공유하는 유익한 채널이 많아요. 하지만 그 내용대로만 이해하면 오히려 관점이 좁아질 수 있습니다.

다른 관점에서 생각하는 연습을 꾸준히 해야 레퍼런스 보는 감각을 쌓을 수 있어요. 아무리 전문적인 매체의 견해여도 나의 지식 및 경험에 비추어서 다른 방식으로 생각해보는 겁니다.

예를 들어 해마다 칸라이언즈*가 끝나면 최고의 그랑프리 수상작들을 소개하는 콘텐츠가 쏟아집니다.

마케터로서 극찬을 받은 마케팅에 관심이 쏠리는 건 당연하죠. 하지만 다르게 생각해볼 수 있어요.
’그랑프리가 아니여도 골드, 실버, 브론즈 수상작만의 신선한 포인트가 있지 않을까‘라고요.

올해 칸라이언즈 미디어 부문 브론즈 수상작인 도요타 캠페인이 적절한 예입니다.

미국 시장에서 오프로드에 최적화된 신형 트럭 ’타코마‘의 출시를 앞두고 진행한 마케팅이에요. 특이하게도 천연 고무 소재로 반려견용 타코마 피규어를 만들었습니다.

소재의 특성상 대형견이 물어도 빠르게 본래의 모습을 되찾는 장난감이죠.

뜬금없어 보이지만 사실 반려견과 타코마 사이에는 연결점이 있어요. 도요타의 조사에 따르면 트럭 구매 의사가 있는 사람 중 66%가 자동차 구매 시 반려견을 고려한다고 해요.

실제 트럭 소유자 중에서도 55%가 반려견을 키우고요.

도요타는 이 지점을 공략했어요. 내구성이 뛰어난 장난감으로 ’반려견과 같이 탑승하기에 좋은 튼튼한 트럭‘의 이미지를 알린 거죠.

☑️도요타의 아이디어에서 2가지 마케팅 시사점을 도출할 수 있습니다.

첫번째는 중형 트럭 운전자 및 잠재 구매자의 자동차 이용 행태를 고려해 타깃층을 구체화했다는 점입니다. 반려견을 키우면서 트럭 구매 의향도 있는 고객들을 대상으로 자동차의 내구성을 적극 알렸어요.

두번째는 천연 고무 소재의 튼튼한 장난감으로 자동차의 성능을 홍보했다는 거에요. 세련된 연출컷, 주행 영상 등 일반적인 자동차 광고를 벗어난 형식이란 점에서 유의미하죠.

✔️”실패 사례일수록 꼼꼼하게“..마케터 스투시의 독특한 레퍼런스 탐색법
네이버와 동아일보 합작법인의 비즈니스 콘텐츠 플랫폼 ’인터비즈‘ 인터뷰 중에서

*인터뷰 전문 보기
https://bit.ly/4iWC0um

#스투시의인터뷰

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

💡 브랜더쿠) 레퍼런스를 소개하는 채널들을 볼 때 마케터님만의 방식이 있으신가요? ​ 스투시) 구독 중인 채널의 견해를 있는 그대로 받아들이지 않으려고 노력합니다. 요즘엔 레퍼런스 관련 의견을 함께 공유하는 유익한 채널이 많아요. 하지만 그 내용대로만 이해하면 오히려 관점이 좁아질 수 있습니다. ​ 다른 관점에서 생각하는 연습을 꾸준히 해야 레퍼런스 보는 감각을 쌓을 수 있어요. 아무리 전문적인 매체의 견해여도 나의 지식 및 경험에 비추어서 다른 방식으로 생각해보는 겁니다. 예를 들어 해마다 칸라이언즈*가 끝나면 최고의 그랑프리 수상작들을 소개하는 콘텐츠가 쏟아집니다. 마케터로서 극찬을 받은 마케팅에 관심이 쏠리는 건 당연하죠. 하지만 다르게 생각해볼 수 있어요. ’그랑프리가 아니여도 골드, 실버, 브론즈 수상작만의 신선한 포인트가 있지 않을까‘라고요. 올해 칸라이언즈 미디어 부문 브론즈 수상작인 도요타 캠페인이 적절한 예입니다. 미국 시장에서 오프로드에 최적화된 신형 트럭 ’타코마‘의 출시를 앞두고 진행한 마케팅이에요. 특이하게도 천연 고무 소재로 반려견용 타코마 피규어를 만들었습니다. 소재의 특성상 대형견이 물어도 빠르게 본래의 모습을 되찾는 장난감이죠. 뜬금없어 보이지만 사실 반려견과 타코마 사이에는 연결점이 있어요. 도요타의 조사에 따르면 트럭 구매 의사가 있는 사람 중 66%가 자동차 구매 시 반려견을 고려한다고 해요. 실제 트럭 소유자 중에서도 55%가 반려견을 키우고요. 도요타는 이 지점을 공략했어요. 내구성이 뛰어난 장난감으로 ’반려견과 같이 탑승하기에 좋은 튼튼한 트럭‘의 이미지를 알린 거죠. ☑️도요타의 아이디어에서 2가지 마케팅 시사점을 도출할 수 있습니다. 첫번째는 중형 트럭 운전자 및 잠재 구매자의 자동차 이용 행태를 고려해 타깃층을 구체화했다는 점입니다. 반려견을 키우면서 트럭 구매 의향도 있는 고객들을 대상으로 자동차의 내구성을 적극 알렸어요. 두번째는 천연 고무 소재의 튼튼한 장난감으로 자동차의 성능을 홍보했다는 거에요. 세련된 연출컷, 주행 영상 등 일반적인 자동차 광고를 벗어난 형식이란 점에서 유의미하죠. ✔️”실패 사례일수록 꼼꼼하게“..마케터 스투시의 독특한 레퍼런스 탐색법 네이버와 동아일보 합작법인의 비즈니스 콘텐츠 플랫폼 ’인터비즈‘ 인터뷰 중에서 *인터뷰 전문 보기https://bit.ly/4iWC0um #스투시의인터뷰 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

[스투시 인터뷰] 토요타 자동차는 왜 반려견을 위한 장난감을 만들었을까?

지난해 싱가포르 국내총생산(GDP)은 전년 대비 4.0% 증가했다고 스트레이츠 타임스와 신화통신 등이 1일 보도했다. 매체에 따르면 로런스 웡(黃循財) 싱가포르 총리는 이날 신년사에서 2024년 경제성장률이 예상을 

2024년 싱가포르 경제성장률 4.0% 달해…"예상 뛰어넘어"

현재 아시아에서 가장 잘나가는 나라=싱가포르
———
웡 총리는 오는 2월18일 공표하는 2025년도 예산안을 통해 싱가포르의 다음단계 발전계획을 제시하겠다고 언명했다.

주요 우선순위에는 싱가포르 경제 경쟁력 강화, 국민을 위한 기회와 좋은 일자리 창출, 생활비 상승 부담 경감 등을 포함하겠다고 웡 총리는 강조했다.

https://n.news.naver.com/article/003/0012992705?sid=104

현재 아시아에서 가장 잘나가는 나라=싱가포르———웡 총리는 오는 2월18일 공표하는 2025년도 예산안을 통해 싱가포르의 다음단계 발전계획을 제시하겠다고 언명했다. 주요 우선순위에는 싱가포르 경제 경쟁력 강화, 국민을 위한 기회와 좋은 일자리 창출, 생활비 상승 부담 경감 등을 포함하겠다고 웡 총리는 강조했다. https://n.news.naver.com/article/003/0012992705?sid=104

n.news.naver.com

1.●모두를 이해하려 하지마라. 다른 사람이다.
2.타인의 생각말고 내생각을 가만히 들여다보라.
3.●삶은 마라톤이다.끝까지 포기하지 마라.
4.●자신만의 길을 찾고 꾸준히 걸어가라.
5.모든 경험들이 쌓여서 성과를 만들어 낸다.
6.●지금 이순간도 당신은 성장하고 있다.
7.포기하지 않으며 당신은 꿈을 이룰수 있다.
8.●욕심을 부리면 그만큼 인생이 괴로워진다.
9.모르면 모른다고 인정해라.
10.●인간은 생각보다 사소한것에 행복을 느낀다.

1.●모두를 이해하려 하지마라. 다른 사람이다. 2.타인의 생각말고 내생각을 가만히 들여다보라. 3.●삶은 마라톤이다.끝까지 포기하지 마라. 4.●자신만의 길을 찾고 꾸준히 걸어가라. 5.모든 경험들이 쌓여서 성과를 만들어 낸다. 6.●지금 이순간도 당신은 성장하고 있다. 7.포기하지 않으며 당신은 꿈을 이룰수 있다. 8.●욕심을 부리면 그만큼 인생이 괴로워진다. 9.모르면 모른다고 인정해라. 10.●인간은 생각보다 사소한것에 행복을 느낀다.

이해하려 하지마라...250101

1.●기분은 일시적인 것이다.
2.운동이 힘들면 걷기를 습관으로 만들어라.
3.●자연을 바라보며 스트레스를 풀자.
4.●멘탈훈련은 좋은 환경설정에서 나온다.
5.좋은 태도는 하루아침에 나오지 않는다.
6.●성공은 당신이 정하는 것이다.
7.●누군가를 미워마라. 나만 힘들다.
8.자신의 운명을 사랑하라.
9.●나만의 인생속도가 있다.조급하지 말아라.
10.귀한사람은 귀한사람을 반드시 알아본다.

1.●기분은 일시적인 것이다. 2.운동이 힘들면 걷기를 습관으로 만들어라. 3.●자연을 바라보며 스트레스를 풀자. 4.●멘탈훈련은 좋은 환경설정에서 나온다. 5.좋은 태도는 하루아침에 나오지 않는다. 6.●성공은 당신이 정하는 것이다. 7.●누군가를 미워마라. 나만 힘들다. 8.자신의 운명을 사랑하라. 9.●나만의 인생속도가 있다.조급하지 말아라. 10.귀한사람은 귀한사람을 반드시 알아본다.

조급하지 말아라...241231

﻿
2024년의 마지막 날, 아들과 딸을 데리고 서울대공원을 찾았습니다. 아내는 회사 일로 바쁘고, 아들은 방학을 했고, 딸은 놀러 가기 좋아하니 제가 아들과 딸을 데리고 의미 있는 시간을 보내고 싶었습니다. 사실 아내가 서울대공원에 있는 미디어 아트 공연 초대 티켓을 얻었는데, 티켓 유효 기간이 어제까지였습니다.

유치원에 다니는 딸은 방학이 없습니다. 그 대신 수업을 자유롭게 빠질 수 있습니다. 돌봄의 개념이 있는 유치원이라서 부모가 하루 돌보겠다고 하면 특별한 절차가 필요 없이 유치원에 가지 않을 수 있습니다. 그래서 어제 딸은 유치원에 가지 않았습니다. 하루 종일 저와 시간을 보냈습니다.

요즘 초등학교는 방학을 학교 재량껏 진행합니다. 방학의 시작과 끝을 결정할 수 있다는 의미입니다. 총 수업 일수만 지키면 방학 기간을 얼마든지 조정할 수 있습니다. 그래서 학교마다 방학 시작과 끝이 다릅니다. 제가 초등학교 다닐 적엔 이날 시작해서 저 날 끝나는 기간이 딱 정해져 있었습니다. 학교도 많이 유연하게 변했습니다.

12월 마지막 날에 방학한 아들과 언제든 수업을 제칠 수 있는 딸과 함께 서울대공원을 찾았습니다. 아내가 준 미디어 아트 초대장을 들고 신나게 서울대공원을 방문했습니다. 소풍 가는 기분도 들고, 여행 가는 느낌도 났습니다. 가는 길에 차가 막히지 않고, 아이들은 차 안에서 가만히 잠을 잤습니다. 차 안으로 들어오는 햇살을 맞으며 서울대공원으로 가는 길이 고요하고 평온했습니다.

미디어 아트는 동물과 그들이 사는 곳을 배경으로 꾸며 놓은 장소입니다. 숲속에 사는 곰과 토끼, 사막에 사는 전갈과 여우, 북극에 사는 펭귄과 물개, 물속에 사는 고래와 상어와 같은 동물 친구들과 그들의 삶의 터전을 리얼하게 볼 수 있는 공간이었습니다. 사방 벽면과 바닥에서 보이는 다채로운 시각 효과가 마치 진짜 동물들과 그들이 사는 공간에 있는 기분을 느끼게 만들었습니다.

아이들은 신이 났습니다. 나비 잡으러 호랑이 만지러 상어를 피하러 다니느라 정신이 없었습니다. 비록 가짜인 줄 알고 있지만, 즐기는 동안 진짜처럼 생각했습니다. 이것이 동심이라는 것을 제대로 관찰했습니다. 어쩌면 동심 덕분에 숲과 사막, 북극과 물속을 자유롭게 여행할 수 있다고 보입니다. 보이는 것 너머에 이미 알고 있는 이미지를 떠올려 상상할 수 있는 능력이 동심이라는 생각이 들었습니다.

두 시간을 신나게 뛰어놀고 배고픈 아이들을 데리고 편의점에 갔습니다. 편의점에서 아이들이 먹고 싶은 것은 무엇이든 다 사주고 싶었습니다. 그런데 동심은 음료수 하나와 과자 하나, 그리고 컵 라면 하나를 집어 들고 만족했습니다. 마치 세상을 다 얻은 것 같은 표정이 저를 부끄럽게 만들었습니다. 항상 더 좋은 것, 더 비싼 것을 가지지 못해 잔뜩 뿔이 돋아 있는 마음이 부끄러웠습니다. 그 욕심 때문에 항상 불평과 불만이 가득한 자신이 불쌍했습니다. 아이들처럼 순수하고 꾸밈없이 살고 싶습니다.

주산 수업이 있는 아들을 위해 서둘러 집으로 돌아가야 했습니다. 마음 같아선 동물원 한 바퀴를 돌고 싶었지만 수업 시간을 지키는 약속이 더 중요했습니다. 배부르게 간식까지 먹은 아이들은 여전히 깔깔거리며 기분이 좋은 모습이었습니다. 아들은 오늘 최고로 재미있었다며 다음에 다시 오자고 제안했습니다. 썩 반가운 멘트는 아니었지만 아이들이 즐거워 보여서 행복했습니다.

행복은 별거 아닌 것 같습니다. 사랑하는 사람들의 미소, 작은 간식, 시원한 바람 정도만 있어도 우린 얼마든지 행복할 수 있습니다. 우리에게 없는 것 때문에 기분 나빠하지 말고, 이미 주어진 것에 감사하는 마음이 필요합니다. 이미 주어진 가족, 친구, 물질과 자연 등 세아릴 수 없이 많은 것들을 감사한 마음으로 누리며 행복해졌으면 좋겠습니다.

2025년 첫날부터 마지막 날까지 행복하세요.
저와 여러분의 행복을 진심으로 응원합니다.

﻿2024년의 마지막 날, 아들과 딸을 데리고 서울대공원을 찾았습니다. 아내는 회사 일로 바쁘고, 아들은 방학을 했고, 딸은 놀러 가기 좋아하니 제가 아들과 딸을 데리고 의미 있는 시간을 보내고 싶었습니다. 사실 아내가 서울대공원에 있는 미디어 아트 공연 초대 티켓을 얻었는데, 티켓 유효 기간이 어제까지였습니다. 유치원에 다니는 딸은 방학이 없습니다. 그 대신 수업을 자유롭게 빠질 수 있습니다. 돌봄의 개념이 있는 유치원이라서 부모가 하루 돌보겠다고 하면 특별한 절차가 필요 없이 유치원에 가지 않을 수 있습니다. 그래서 어제 딸은 유치원에 가지 않았습니다. 하루 종일 저와 시간을 보냈습니다. 요즘 초등학교는 방학을 학교 재량껏 진행합니다. 방학의 시작과 끝을 결정할 수 있다는 의미입니다. 총 수업 일수만 지키면 방학 기간을 얼마든지 조정할 수 있습니다. 그래서 학교마다 방학 시작과 끝이 다릅니다. 제가 초등학교 다닐 적엔 이날 시작해서 저 날 끝나는 기간이 딱 정해져 있었습니다. 학교도 많이 유연하게 변했습니다. 12월 마지막 날에 방학한 아들과 언제든 수업을 제칠 수 있는 딸과 함께 서울대공원을 찾았습니다. 아내가 준 미디어 아트 초대장을 들고 신나게 서울대공원을 방문했습니다. 소풍 가는 기분도 들고, 여행 가는 느낌도 났습니다. 가는 길에 차가 막히지 않고, 아이들은 차 안에서 가만히 잠을 잤습니다. 차 안으로 들어오는 햇살을 맞으며 서울대공원으로 가는 길이 고요하고 평온했습니다. 미디어 아트는 동물과 그들이 사는 곳을 배경으로 꾸며 놓은 장소입니다. 숲속에 사는 곰과 토끼, 사막에 사는 전갈과 여우, 북극에 사는 펭귄과 물개, 물속에 사는 고래와 상어와 같은 동물 친구들과 그들의 삶의 터전을 리얼하게 볼 수 있는 공간이었습니다. 사방 벽면과 바닥에서 보이는 다채로운 시각 효과가 마치 진짜 동물들과 그들이 사는 공간에 있는 기분을 느끼게 만들었습니다. 아이들은 신이 났습니다. 나비 잡으러 호랑이 만지러 상어를 피하러 다니느라 정신이 없었습니다. 비록 가짜인 줄 알고 있지만, 즐기는 동안 진짜처럼 생각했습니다. 이것이 동심이라는 것을 제대로 관찰했습니다. 어쩌면 동심 덕분에 숲과 사막, 북극과 물속을 자유롭게 여행할 수 있다고 보입니다. 보이는 것 너머에 이미 알고 있는 이미지를 떠올려 상상할 수 있는 능력이 동심이라는 생각이 들었습니다. 두 시간을 신나게 뛰어놀고 배고픈 아이들을 데리고 편의점에 갔습니다. 편의점에서 아이들이 먹고 싶은 것은 무엇이든 다 사주고 싶었습니다. 그런데 동심은 음료수 하나와 과자 하나, 그리고 컵 라면 하나를 집어 들고 만족했습니다. 마치 세상을 다 얻은 것 같은 표정이 저를 부끄럽게 만들었습니다. 항상 더 좋은 것, 더 비싼 것을 가지지 못해 잔뜩 뿔이 돋아 있는 마음이 부끄러웠습니다. 그 욕심 때문에 항상 불평과 불만이 가득한 자신이 불쌍했습니다. 아이들처럼 순수하고 꾸밈없이 살고 싶습니다. 주산 수업이 있는 아들을 위해 서둘러 집으로 돌아가야 했습니다. 마음 같아선 동물원 한 바퀴를 돌고 싶었지만 수업 시간을 지키는 약속이 더 중요했습니다. 배부르게 간식까지 먹은 아이들은 여전히 깔깔거리며 기분이 좋은 모습이었습니다. 아들은 오늘 최고로 재미있었다며 다음에 다시 오자고 제안했습니다. 썩 반가운 멘트는 아니었지만 아이들이 즐거워 보여서 행복했습니다. 행복은 별거 아닌 것 같습니다. 사랑하는 사람들의 미소, 작은 간식, 시원한 바람 정도만 있어도 우린 얼마든지 행복할 수 있습니다. 우리에게 없는 것 때문에 기분 나빠하지 말고, 이미 주어진 것에 감사하는 마음이 필요합니다. 이미 주어진 가족, 친구, 물질과 자연 등 세아릴 수 없이 많은 것들을 감사한 마음으로 누리며 행복해졌으면 좋겠습니다. 2025년 첫날부터 마지막 날까지 행복하세요.저와 여러분의 행복을 진심으로 응원합니다.﻿

서울대공원에서

2025년 1월 1일을 기해, 스리슬쩍 회사 홈페이지를 오픈하였습니다. ☺️

https://www.playmore.ai

이제 약간이나마 저희 회사가 뭘 하고 있는지 알려드릴 수 있게 되어 기쁘네요.

조금 더 자세한 이야기는 첫번째 앱을 릴리즈 한 후에 들려드리도록 하겠습니다. 감동적인 경험을 드릴 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

2025년 1월 1일을 기해, 스리슬쩍 회사 홈페이지를 오픈하였습니다. ☺️ https://www.playmore.ai 이제 약간이나마 저희 회사가 뭘 하고 있는지 알려드릴 수 있게 되어 기쁘네요. 조금 더 자세한 이야기는 첫번째 앱을 릴리즈 한 후에 들려드리도록 하겠습니다. 감동적인 경험을 드릴 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

Small language models capable of addressing specific tasks without burning through processing power are likely to surge in popularity.

What's next for generative AI in 2025?

2024년에는
 * 생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증
 * 높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기
 * 이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점
 * 데이터 품질 개선
 * 인재를 육성하는 데 집중

2025년에는
 * 대기업들은 AI 전략 우선
 * GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화
 * 대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상
 * SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여
 * 기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정

[ 예측 AI와 생성형 AI]
 * 예측 AI
   * 기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술
   * Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예측 AI로 전환될 것으로 전망
   * 유지보수, 개인화, 공급망 최적화, 수요 예측 등에서 검증된 응용 프로그램으로 투자 이동 전망
 * 생성형 AI
   * GAN(생성적 적대 신경망)과 같은 심층 학습 방법을 활용하여 새로운 콘텐츠(예: 이미지, 텍스트, 비디오, 합성 데이터) 생성
 * 생성형 AI와 예측 AI의 시너지
   * 미래에는 예측 결과를 활용하여 생성형 AI의 출력을 향상시키는 접근 방식 증가 예상
   * Forrester는 현재 28%에서 2025년까지 35%로 증가 예상

[ SLM(small language models)의 부상 ]
 * SLM
   * 경량화된 생성형 AI 모델, 100억 개 이하의 매개변수를 가진 모델
   * 모델의 뉴럴 네트워크 크기, 매개변수 수, 훈련 데이터 양이 적어 더 적은 컴퓨팅 리소스 소비
   * LLM보다 비용 효율적이며, 정확성과 관련성 면에서도 더 나은 성능 제공
 * 효율성
   * SLM은 온프레미스나 프라이빗 클라우드에서 배포 가능
   * 이는 보안과 프라이버시를 자연스럽게 강화
 * 범위
   * SLM은 금융, 헬스케어, 법률 서비스와 같은 전문화된 산업에서 우수한 성능 발휘
 * 대표 모델
   * Google Gemini Nano, Microsoft Orca-2–7b, Meta Llama-2–13b 등

[ 에이전틱 AI(Agentic AI)의 가능성 ]
 * 과제: 다중 모델 간의 시너지, RAG(정보 검색 강화 생성) 기술, 특수화된 전문 지식 간의 정렬은 여전히 해결되지 않은 과제
 * 성공 요인: 2025년까지 기업 CIO의 30%가 데이터 최고 책임자(CDO)를 IT 팀에 통합하여 AI 이니셔티브를 주도할 것으로 예상

[ 멀티모달(Multimodal) AI의 성장 ]
 * 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하며, 이들의 상관관계를 분석
 * 응용 분야
   * 의료: 의료 영상, 환자 기록, 실험실 결과를 통합하여 진단 및 치료 개선
   * 금융: 고객 전화 문의 분석으로 문제 해결 지원
   * 자동차: 카메라, GPS, LiDAR 데이터를 통합하여 자율주행, 응급 대응, 내비게이션 최적화

[ AI의 성공을 위한 준비와 리더십 ]
2025년에는 다음 세 가지 요소가 조직의 성공을 좌우할 것으로 예상
 * 강력한 리더십: AI 전략을 주도하는 리더십의 중요성
 * 데이터 품질: 깨끗한 데이터 인프라를 구축하는 것이 필수
 * AI 인재 개발: 기업 요구를 충족시킬 수 있는 전문 인력을 양성

결론
 * 생성형 AI는 2025년에도 계속해서 진화하며, 예측 AI와의 시너지를 통해 새로운 혁신 구현
 * 조직들은 효율적이고 지속 가능한 AI 솔루션을 통해 복잡한 문제를 해결하며, 비즈니스 성과를 극대화에 집중

 * source: https://www.computerworld.com/article/3627484/whats-next-for-generative-ai-in-2025.html?utm_date=20241231130752&utm_campaign=US%20AI%20in%20the%20Enterprise&utm_content=slotno-1-title-What%27s%20next%20for%20generative%20AI%20in%202025%3F&utm_term=Editorial%20-%20IDG%27s%20Top%20Enterprise%20Stories&utm_medium=email&utm_source=Adestra&huid=9d4dd075-c27c-4c62-a1cb-bedd06fa7033

2024년에는<ul ><li>생성형 AI(genAI) 시범 프로젝트의 급증</li><li>높은 실험 비용 및 불확실한 효과에 대한 우려 제기</li><li>이는 기업들이 비즈니스 결과에 초점</li><li>데이터 품질 개선</li><li>인재를 육성하는 데 집중</li></ul> 2025년에는<ul ><li>대기업들은 AI 전략 우선</li><li>GenAI 프로젝트를 지원하기 위해 비즈니스-IT 협업 강화</li><li>대규모 언어 모델(LLM) 시범 프로젝트에서 실제 프로덕션 전환 예상</li><li>SLM(소규모 언어 모델)도 주목받으며 특정 작업을 효율적으로 처리하는 데 기여</li><li>기업들은 데이터를 관리하고 AI를 보다 효과적으로 활용하기 위해 새로운 기술 및 아키텍처를 채택 예정</li></ul> [ 예측 AI와 생성형 AI]<ul ><li>예측 AI<ul ><li>기계 학습과 통계를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트나 행동을 예측하는 기술</li><li>Forrester는 전체 AI 사용 사례 중 50% 이상이 예측 AI로 전환될 것으로 전망</li><li>유지보수, 개인화, 공급망 최적화, 수요 예측 등에서 검증된 응용 프로그램으로 투자 이동 전망</li></ul></li><li>생성형 AI<ul ><li>GAN(생성적 적대 신경망)과 같은 심층 학습 방법을 활용하여 새로운 콘텐츠(예: 이미지, 텍스트, 비디오, 합성 데이터) 생성</li></ul></li><li>생성형 AI와 예측 AI의 시너지<ul ><li>미래에는 예측 결과를 활용하여 생성형 AI의 출력을 향상시키는 접근 방식 증가 예상</li><li>Forrester는 현재 28%에서 2025년까지 35%로 증가 예상</li></ul></li></ul> [ SLM(small language models)의 부상 ]<ul ><li>SLM<ul ><li>경량화된 생성형 AI 모델, 100억 개 이하의 매개변수를 가진 모델</li><li>모델의 뉴럴 네트워크 크기, 매개변수 수, 훈련 데이터 양이 적어 더 적은 컴퓨팅 리소스 소비</li><li>LLM보다 비용 효율적이며, 정확성과 관련성 면에서도 더 나은 성능 제공</li></ul></li></ul><ul ><li>효율성<ul ><li>SLM은 온프레미스나 프라이빗 클라우드에서 배포 가능</li><li>이는 보안과 프라이버시를 자연스럽게 강화</li></ul></li><li>범위<ul ><li>SLM은 금융, 헬스케어, 법률 서비스와 같은 전문화된 산업에서 우수한 성능 발휘</li></ul></li><li>대표 모델<ul ><li>Google Gemini Nano, Microsoft Orca-2–7b, Meta Llama-2–13b 등</li></ul></li></ul> [ 에이전틱 AI(Agentic AI)의 가능성 ]<ul ><li>과제: 다중 모델 간의 시너지, RAG(정보 검색 강화 생성) 기술, 특수화된 전문 지식 간의 정렬은 여전히 해결되지 않은 과제</li><li>성공 요인: 2025년까지 기업 CIO의 30%가 데이터 최고 책임자(CDO)를 IT 팀에 통합하여 AI 이니셔티브를 주도할 것으로 예상</li></ul> [ 멀티모달(Multimodal) AI의 성장 ]<ul ><li>멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하며, 이들의 상관관계를 분석</li><li>응용 분야<ul ><li>의료: 의료 영상, 환자 기록, 실험실 결과를 통합하여 진단 및 치료 개선</li><li>금융: 고객 전화 문의 분석으로 문제 해결 지원</li><li>자동차: 카메라, GPS, LiDAR 데이터를 통합하여 자율주행, 응급 대응, 내비게이션 최적화</li></ul></li></ul> [ AI의 성공을 위한 준비와 리더십 ]2025년에는 다음 세 가지 요소가 조직의 성공을 좌우할 것으로 예상<ul ><li>강력한 리더십: AI 전략을 주도하는 리더십의 중요성</li><li>데이터 품질: 깨끗한 데이터 인프라를 구축하는 것이 필수</li><li>AI 인재 개발: 기업 요구를 충족시킬 수 있는 전문 인력을 양성</li></ul> 결론<ul ><li>생성형 AI는 2025년에도 계속해서 진화하며, 예측 AI와의 시너지를 통해 새로운 혁신 구현</li><li>조직들은 효율적이고 지속 가능한 AI 솔루션을 통해 복잡한 문제를 해결하며, 비즈니스 성과를 극대화에 집중</li></ul> <ul ><li>source: https://www.computerworld.com/article/3627484/whats-next-for-generative-ai-in-2025.html?utm_date=20241231130752&amp;utm_campaign=US%20AI%20in%20the%20Enterprise&amp;utm_content=slotno-1-title-What%27s%20next%20for%20generative%20AI%20in%202025%3F&amp;utm_term=Editorial%20-%20IDG%27s%20Top%20Enterprise%20Stories&amp;utm_medium=email&amp;utm_source=Adestra&amp;huid=9d4dd075-c27c-4c62-a1cb-bedd06fa7033</li></ul>

Computerworld

[ComputerWorld] 2025년에 기대되는 생성형AI의 다음 단계

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

---
1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

---
2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

---
3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

---
4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

www.youtube.com

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축</li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

1.언어는 우리의 변화하는 삶을 따라오지 못했다.
2. 올림과 드림 그리고 배상
3. 독자를 의식하는 작가가 되자.
4. 쉼표와 마침표를 잘 붙여보자.
5. 쉼표를 찍어야 하는때를 알자.
6. 세상은 조금씩 나아지고 있다.
7. 잘 살았으면 좋겠다. 모두들 
8. 살아있다는게 100억 달라 이상의 가치가 있다.
9. 리더가 소통에 미숙하다면 그것은 독재로 이어진다.
10. 사람이 성공하면 우쭐해지기 쉽다.인정받고싶어짐
   하지만 그런 마음을 제어해야 진정한 리더다.

좋은글 230428

일러스트레이션

일러스트

국내 내수 의류 브랜드 상담 및 생산기획

다이마루,니트 여성 브랜드 상담 전문

해외_중국,필리핀,캄보디아 생산 공장 컨트롤

내수 브랜드,마트 브랜드 전문 생산관리,코스팅,디자인기획



디자인팀 부장

일러스트레이터

김챈스78 

매일 책을 읽고...느끼는 문장을 기록하는 중입니다.

좋은 글과 문장을 공유합니다.

모든 아침은 우리에게 새로운 기회를 제공합니다~화이팅

좋은글 230428

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