<MS 빌드에서 애저AI와 머신러닝 서비스 요약>

커리어리 친구들, 마이크로소프트 빌드 컨퍼런스 발표 내용 중, 애저 AI 및 머신러닝 부문에서의 주요 내용들은 다음과 같이 요약했으니 참고 하세요! 🌸 Azure AI Studio : OpenAI 모델들을 자사 데이터에 적용 가능하도록 만든 도구 입니다. Azure AI Studio와 생성형 AI를 활용하기 위한 새로운 기능을 발표했습니다. 현재 이 서비스는프리뷰로 제공되며, OpenAI 모델을 자사 데이터에 쉽게 적용할 수 있도록 제공합니다. 몇 번의 클릭만으로 개발자는 이제 ChatGPT와 GPT-4 같은 OpenAI 모델을 자신들의 데이터에 적용하여 자사에 특화된 대화형 AI 환경을 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. 🌸 Azure AI prompt flow Azure AI prompt flow는 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트, 평가, 미세 조정 및 운영화 작업을 원활하게 수행할 수 있는 경험을 제공해 줍니다. 개발자와 데이터 과학자들은 빠르게 프롬프트 워크플로우를 생성할 수 있으며, 수백 개의 인기 있는 오픈 소스 및 독점 모델 및 데이터 소스에 연결하여 지능적인 애플리케이션을 구축하고 워크플로우의 품질을 평가하여 사용 사례에 가장 적합한 프롬프트를 선택할 수 있도록 도와 줍니다. 🌸 Azure OpenAI Plugins Azure OpenAI Plugins는 GPT-4의 기능을 확장하는 API를 구축하고 사용하는 과정을 원활하게 만들어 줍니다. Azure Cognitive Search, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Microsoft Translator 및 Bing Search 등이 대표적인 MS 플러그인으로 제공될 예정입니다. 🌸 Azure Machine Learning 내 foundation model 제공: 오픈 소스 모델과의 작업을 더욱 쉽게 하기 위해, 모델 카탈로그를 통해 선택할 수 있는 foundation models 컬렉션을 시작으로, Azure OpenAI 서비스 모델과 Azure Machine Learning 및 Hugging Face가 공동으로 관리하는 오픈 소스 모델을 포함하며, Azure Machine Learning 컺포난트와 파이프라인을 사용하여 해당 foundation models을 세밀하게 조정하고 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 🌸 Azure Cognitive Search 내 벡터 검색 기능 Azure Cognitive Search의 새로운 벡터 검색 서비스는 사용자가 데이터셋의 벡터 표현(임베딩)을 기반으로 데이터를 저장, 인덱싱하고 검색할 수 있도록 제공합니다. 이를 통해 사용자는 검색 쿼리와 의미론적으로 유사한 정보를 찾을 수 있습니다. 벡터 검색은 Azure OpenAI 서비스를 통해 ChatGPT의 검색 기능과 함께 검색 플러그인을 사용하여 조합할 수 있습니다. 🌸 Azure OpenAI 서비스를 위한 Provisioned Throughput Model: 전용 capacity를 제공할 수 있도록 Azure OpenAI 서비스에 대한 Provisioned Throughput Model을 활성화할 수 있습니다. 🌸 새로운 Azure AI Content Safety 서비스: 새로운 Azure AI Content Safety 서비스는 개발자가 이미지와 텍스트 모두에서 다국어로 불안전한 콘텐츠를 탐지하고 심각도 점수를 할당하여 AI 배포의 안전성을 테스트하고 평가할 수 있도록 도와 줍니다. 애저 ML의 모든 도구와 서비스에 이를 적용시킵니다.