채용 관련 개똥같은 전략 590

확고한 제품 또는 서비스 인지도가 부족하고, 투자 받은 자본으로 인프라를 구축해야 하는 기업이 채용 시장에서 겪는 어려움은 크게 세 가지라고 생각합니다.

첫 번째, 브랜드 인지도가 부족하여 채용 공고로 유입되는 입사 지원자 수가 적고, 입사 지원자의 포지션 매칭 수준이 떨어진다는 것입니다.

두 번째, 인재 영입을 위한 공격적인 배팅을 하기 어렵다는 것입니다. 기업 운영을 위한 전체 예산에서 채용 홍보를 위한 마케팅 비용은 제한적일 수밖에 없고, 고정된 인건비를 고려했을 때 인재에게 막대한 연봉을 제시하기 어렵습니다.

세 번째, 상대적으로 채용 전형에 대한 경험이 풍부한 구성원이 부족하여 인재 검증에 어려움이 있습니다. 인재 채용을 위한 서류 검토, 면접 전형에서 인재를 평가하는 기준과 방법을 알고 있는 구성원 수가 적은 것은 후보자를 검증하는 다양한 각도로 바라보는 것에 제한이 있습니다. 또 채용 전형 참여 경험과 노하우를 가지고 있는 소수의 구성원이 많은 시간을 채용 전형에 투입하여 본업에 영향을 주고 있습니다.

이러한 어려움을 극복하고 가장 효과적으로 인재를 채용할 수 있는 방법은 아래와 같습니다.

첫 번째, 채용이 필요한 순간 언제든 활용할 수 있는 인재 풀을 구축하는 것입니다. 이는 채용 가능성이 있는 포지션에 적합한 인재를 빠르게 채용하기 위한 미래 전략입니다. 인재 풀은 모집과 수집이라는 두 가지 방법을 통해 구축할 수 있습니다. 모집은 회사 채용 홈페이지에 인재 풀 등록 공고를 열거나 외부 채널로 인재 풀 공고를 노출하여 인재가 입사 지원과 같은 방식으로 이력서와 기타 서류를 제출하게 만드는 것입니다. 수집은 인재 프로필이 등록되어 있는 채용 플랫폼을 탐색하여 경험과 역량이 우수한 사람에게 인재 풀 등록을 제안하는 것입니다. 인적 네트워크를 활용하여 채용 플랫폼에 프로필을 등록하지 않은 경험과 역량이 우수한 사람을 인재 풀에 등록할 수도 있습니다.

인재 풀 구축의 효과는 채용 플랫폼 의존도를 낮추어 채용 수수료 예산을 절약하는 것과 채용 플랫폼에 등록되지 않은 인재까지 확보하는 것입니다.

인재 풀에 등록될 수 있는 사람은 경험과 역량이 뛰어나면서 동시에 회사에 대한 관심이 충만한 분입니다. 사람과 조직 문화에 진심을 가지고, 회사와 동료에게 지식과 노하우라는 지식을 나누어 줄 수 있는 분을 인재 풀에 등록하는 것입니다.

지금 당장 서로 조건이 맞지 않더라도 다음에 서로의 상황이 달라졌을 때 다시 한번 채용과 입사를 고민해 볼 수 있는 분을 인재 풀로 등록하고 미래에 활용하는 것입니다.

인재가 가지고 있는 결핍을 확인하여 회사가 지금 당장 또는 미래 예측 가능한 시점에 결핍을 채워줄 수 있다는 확신이 있을 때 인재 풀 등록이 가능합니다.

리크루터가 정기적, 지속적으로 인재 탐색을 위해 많은 시간과 노력을 쏟아부을수록 인재 풀 품질은 향상됩니다. 팀 구성원 모두가 인재 풀 구축에 관심을 가지고 기여할 수 있다면 숨어있는 인재를 발굴하여 더욱 풍부한 인재 풀을 만들 수 있습니다.

이직 의사를 부추기는 일반적인 채용 공고가 아닌 미래를 대비하고자 했을 때 얻을 수 있는 가치를 보여주는 인재 풀 공고를 만들고 노출해야 합니다.

두 번째, 현재 완성형 인재보다 미래 성장 가능성 높은 인재 또는 전성기는 지났지만 다양한 경험을 축적한 숙련된 인재를 채용하는 것입니다.

현재 완성형 인재는 인생에서 최전성기를 보내고 있는 스포츠 스타와 같습니다. 여기저기에서 영입하려고 혈안이 되어 몸값이 천정부지로 솟구쳐 오른 사람을 굳이 우리도 침 흘릴 필요가 없다고 생각합니다.

아직 경험은 부족하지만 미래 성장 가능성이 높은 인재를 발굴하여 영입하는 것이 효율적이라고 생각합니다. 러닝 커브가 급격한 인재에게 투입하는 교육 리소스가 스타플레이어를 영입하는데 드는 막대한 비용보다 효율적일 것입니다. 그리고 성장에 욕구가 있는 인재는 스스로 배우고 기술을 익히기 위해 노력할 것입니다. 성장형 인재는 빠른 기술 변화에 능동적으로 대처하고, 새로운 기술 도입에 거부감이 적습니다.

채용 업무를 하면서 가장 안타까운 순간이 나이가 많다는 이유로 경험과 역량이 훌륭해 보이는 인재를 서류 전형에서 탈락시키는 순간입니다. 고액 연봉이 아니라도 일할 수 있는 곳을 찾는 인재도 있을 것입니다. 스타트업 문화에 적응할 수 있는 분이라면 나이가 중요하지 않다고 생각합니다. 다른 입사 지원자와 동일한 기준으로 철저히 검증하면 나이가 많아서 업무 성과를 못 내거나 문화를 헤치는 일도 없을 것입니다. 오히려 그들이 가진 경험과 기술, 지식, 노하우 등을 경험이 부족한 회사와 인생 후배들에게 얼마든지 전파해 줄 수 있다고 믿습니다.

세 번째, 교육을 통해 채용 전형에 참여할 수 있는 구성원을 육성하고 인재 검증 능력을 향상시키는 것입니다.

치열한 채용 시장에서 인재에게 차별된 장점을 어필하는 채용 브랜드 이미지는 입사 지원자의 채용 프로세스 경험을 통해 만들어진다고 생각합니다.

입사 지원자에게 줄 수 있는 훌륭한 채용 프로세스 경험은 채용 전형 속도와 소통의 품질, 정보의 양으로 결정됩니다. 채용 전형 속도는 입사 지원서를 접수하는 순간부터 채용 절차가 진행되는 기간을 의미합니다. 물리적 시간 속도가 빠른 것도 좋지만, 입사 지원자와 약속한 기간 내에 채용 전형을 진행하고 결과를 안내하는 것이 더 중요합니다. 입사 지원자와 약속한 일정을 지키려면 변수를 알고 조정할 수 있어야 합니다. 입사 지원자에 따라 흔들림 없는 평가 기준과 평가자가 필요합니다. 구성원 A가 사정이 생겨서 입사 지원자 평가를 할 수 없을 때, 구성원 B가 채용 전형에 참여할 수 있어야 합니다. 구성원 A, B를 대신할 구성원 C를 준비하려면 계획된 교육과 양성 과정이 필요합니다.

채용 전형에 평가자로 참여할 구성원이 갖추어야 할 것은 인재 판단 기준뿐만 아니라 소통의 품격입니다. 입사 지원자를 잠재 고객으로 인식하고, 입사 지원자에게 친절한 서비스를 제공해야 합니다. 입사 지원자에게 질문하면 좋을 내용과 삼가야 하는 표현을 정확히 알고 있어야 합니다. 다른 구성원에게 입사 지원자에 대한 평가 결과를 공유할 수 있도록 입사 지원자와의 대화 중 핵심 내용을 정돈된 기록으로 남길 수 있어야 합니다. 

입사 지원자가 회사와 직무에 대해서 물었을 때 막힘이 없이 정보를 제공해 줄 수 있어야 합니다. 입사 지원자는 회사에 대한 정보를 회사 홈페이지와 회사 리뷰 채널, 채용 플랫폼, 전/현직자 커뮤니티 등 다양한 채널을 방문하여 수집합니다. 이마저도 사실이 아닌 부정확한 루머인 경우도 있어서 진실을 전달할 유일한 채널은 채용 전형에 참여하는 내부 구성원입니다. 회사 방침으로 공개 가능한 범위에서 입사 지원자가 궁금해하는 내용을 사실 그대로 공유하는 것이 좋습니다. 입사 지원자가 최종 합격하여 온보딩 단계에서 입사 전 습득한 회사 정보와 현황이 일치할 때 회사와 구성원을 신뢰할 수 있다고 믿습니다.

시리즈 A 단계 스타트업의 채용 전략 (*개똥같은내용주의)

과거의 유산인양 사라져가던 전당포가 요즘 다시 성황이라고 한다. 2030 MZ들이 전당포를 활발하게 이용하기 시작하면서 다시 전당포가 전성기를 맞았다고 하더라~ 

이들이 중고거래와 리셀을 하나의 거래 방법이자 문화로 만들어내었는데, 물건을 맡기고 돈을 빌리는 전당포의 거래 서비스 방식 역시 이들에게는 중고거래와 리셀과 같은 결의 서비스로 인식되고 있다. 까다로운 금융권 대신 손쉽게 원하는 거래를 할 수 있다는 점을 가장 큰 장점으로 꼽더라. 정말 돈이 없는데 이것저것 다해보다가 배를 곯지 않기 위해 막장으로 찾아가는 쾌쾌하고 음침한 전당포 이미지는 MZ에 맞춰 스페셜하고 프라이빗한 은행처럼 깨끗하고 밝아졌다.

전당포 서비스가 이용하는 면에서는 이들에게 익숙하게 느껴질 수 있다는 점은 인정하지만, 전당포 서비스는 중고거래와 리셀과 달리 내 손에 돈이 들어오면 거래가 끝나는게 아니라 그 때 거래가 시작되고 법정 최고 이율에 기간에 맞춰 지불해야 하는 돈이 늘어나는 이자와 시간 개념이 더해지는데 이게 얼마나 무서운 지 심각하게 알고 이용하는 건지 싶다. 전당포를 자주 이용한다는 한 20대 30대 젊은 친구들의 인터뷰를 보고 머리가 복잡해졌다.

"전에 맡겼던 골프채를 찾으러왔어요. 날이 풀려서 이제 슬슬 골프치려구요!"

"은행처럼 이것저것 귀찮게 안해서 좋아요. 더구나 전당포에서 거래하면 신용평가점수도 영향을 안받아요."

모두들 너무 해맑게 웃으면서 당당하게 얼굴 드러내고 실명으로 말하는데 할 말을 잃었다. 숨기고 부끄러워해야할 일은 아니지만 그렇다고 대놓고 자랑하듯 말할 만한 일도 아닌데 말이다. 

현대카드/캐피탈에서 브랜드 매니저 하던 시절, 개인신용대출 상품과 주택담보 모기지 상품 브랜드와 마케팅을 담당했던 적이 있었는데, 지금도 내가 했던 일 중에서 여전히 마음에 걸리는 일이 그 때 했던 일들이다. 왜 갑자기 이 생각이 나는걸까?

나는 어렸을 때부턴 KOI(한국정보올림피아드)를 준비하면서 코딩을 배우기 시작했다. KOI와 같이 알고리즘 문제를 푸는 대회는 어느 정도 "명확히 정답이 있는" 문제를 풀게 된다. 문제의 입력 조건에서 N의 크기를 보면 이문제를 O(N)으로 해결해야 할지 O(NlogN)으로 해결해야 될지 어느정도 추측을 할 수 있고 이런 추측에 따라 문제를 풀게 된다.

성장을 위해 완벽주의를 버리다

성장은 무엇인가요?
무엇인가를 얻거나 배우는 것이 성장이라고 생각하시나요?

하지만 내가 스스로 장점이라 생각했던 것을 
상황에 따라 바꾸는 것도 성장인 것 같아요

최근에 이렇게 생각을 바꿔가게 되었던 경험을 적어봤습니다

Growth Ryan

done is better than perfect 좋은 말이네요. 👍 well done 정도를 추구하렵니다.

한경 CFO Insight] '더바디샵' 등 공격적 M&A로 성장한 세계 4위 화장품 기업 투자 담당자 한국 방한해 뷰티·패션 브랜드 물색 중 이 기사는 05월 31일 17:07 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. 세계 4대 화장품 기업인 나투라앤코의 투자 담당자가 방한해 투자처를 물색 중인 것으로 알려졌다.

'이솝' 3조에 팔고 韓브랜드 쇼핑 나선 나투라앤코

한 VC업계 관계자는 "나투라앤코의 투자 담당자가 방한해 투자할만한 한국의 뷰티 브랜드 목록을 달라는 요청이 있었다"고 "한국 뷰티 기업에 대한 관심이 큰 것으로 보인다"고 말했다. 

나투라앤코는 이번에 매각한 ‘이솝’을 포함해 ‘더바디샵’, ‘나투라’ 등을 보유한 브라질 최대 화장품 기업이다.

Naver

우리나라 벤처투자 산업만의 독특한(정부산업) 역학구도, 유교적인 문화 등이 얽혀 국내 벤처투자씬을 간단히 이해하기 어려운데 다른 패턴들과 현황에서 미래가 어떻게 될지 국내 Top 20 AUM을 형성한 VC들을 분석하면서 알아보았습니다. 정부출연기관 or 종합금융회사로 부터 시작하였지만 결국은 독립계 벤처캐피탈들이 득세할 세상이 올 것 같습니다.

국내 운용자산 Top 20 VC의 주주와 역사를 통해 예상해보는 독립계 벤처캐피탈의 약진

1세대 정부 주도형 금융 기관(1970~80년대)‌‌
2세대 종합금융사(1990년대 말부터 2000년 초)‌‌
3세대 서브프라임 직전(2005~2008년)‌‌
4세대 모바일 시대 이후(2010년 이후)

로 자의적으로 나눠볼 수 있을 것 같습니다. 사실 모바일 시대가 열린 이후에는 본엔젤스, 프라이머, 매쉬업엔젤스, 퓨처플레이 등 창업초기기업을 타겟하는 엑셀러레이터 사들의 창업이 많았던 시기로 볼 수 있을 것 같습니다.

낭만투자파트너스

소개팅 전에 상대방이 "어떻할까요?" 이런 문자를 보내면 어떠신가요? ㅎㅎㅎ
저는 GitHub 을 Github 이라 표기하는 게 비스무리한 거라 생각해요. 전혀 신경 안쓰는 면접관도 있지만, 어떤 면접관은 스스로 인지 못하더라도 저런 작은 것들에서 안좋은 인상을 차곡 차곡 쌓아갈 수도..

사용하시는 기술이나 서비스의 철자와 띄어쓰기는 확실히 하는 게 좋습니다!

그리고 의외로 문장 부호나 그 주위 띄어쓰기가 일정치 못하기도 하는데 꼭 맞춤법 검사기로 고쳐주세요. 예를 들면,

가나다: 라마바사
아자차 :  카타파
가나 :다라

⬆️ 이런 류의 모든 것들 꼼꼼히 보기!

"어떻할까요?"

네이버도 대놓고 지키라고 하는 테크니컬 SEO 이승환: 본인과 발표 소개를 부탁드립니다. 조경상: NNT 대표: NNT 대표 조경상입니다. NNT는 데이터엔지니어링부터 SEO까지, 디지털 마케팅과 데이터분석의 다양한 영역을 컨설팅하고 운영하는 에이전시입니다. 이번 발표에서는 테크니컬 SEO를 이야기하고자 합니다. 이: SEO가 검색엔진 최적화죠? 구글과 네이버의 검색 결과에 잘 노출되는... 조경상: 맞습니다.

돈 안 들이고 트래픽과 매출을 얻는 테크니컬 SEO의 모든 것 : NNT 조경상 대표 인터뷰

우리나라에서 SEO의 중요성은 상대적으로 덜 강조되어 온 것 같은데요. (네이버 통합검색 특성상, 웹문서의 중요도가 높지 않았던 이유도 있는듯?...)  Organic Traffic의 중요도가 점점 높아지면서, 이 부분도 이제 많은 분들이 관심을 가지는 것 같습니다.  SEO가 어떤 가치가 있고, 어떤 관점으로 접근하면 좋을지에 대해 힌트를 얻을 수 있는 인터뷰입니다.

ㅍㅍㅅㅅ

[테크니컬 SEO의 모든 것]

On March 8, 2023, Datadog experienced an outage that affected all services across multiple regions. In a separate blog post we describe how our products were impacted. This event was highly unusual from the start.

2023 03 08 Incident: A Deep Dive into the Platform level Impact

인프라쪽 업무를 하기 때문에 이번 Datadog 장애의 포스트모텀을 꽤 재미있게 읽었고 아무리 준비해도 이렇게 생각 못한 이슈 그리고 문제를 파악하기 어려운 상황이 발생할 수 있다는 생각이 들었습니다.

- Datadog은 Ubuntu를 사용하는데 새 LTS인 22.04를 작년부터 테스트해서 작년 11월 부터 점진적으로 적용하기 시작했습니다. 그래서 클러스터에는 Ubuntu 20.04와 Ubuntu 22.04가 섞여있었습니다. 
    - 이는 클러스터를 더 안정적으로 운영하기 위한 조치임에도 뒤에서 더 얘기하겠지만 장애는 Ubuntu 22.04를 사용하는 노드에서 발생합니다. 결과를 알고보면 뻔하지만 당시에는 패턴없이 괜찮은 노드도 있고 문제가 발생하는 노드도 있는것처럼 보여서 더 어려웠을 것 같습니다.
- datadog은 무인 업데이트를 위해 Kubernetes의 노드 운영체제는 기본값을 그대로 사용하고 업데이트를 UTC 6시와 18시에 동작하도록 설정해 두고 있고 한번에 되지 않도록 1시간의 윈도우로 랜덤 시간을 주어 업데이트하게 합니다.
    - 마찬가지로 뒤에서 원인은 더 얘기하겠지만 이번 장애는 이 OS 업데이트가 실행되면서(Ubuntu 22.04인 경우에) 문제가 생겼기 때문에 엔지니어 입장에서는 랜덤으로 여러 리전의 노드가 마구 장애나는 것처럼 보였을 것입니다. 리전당 클러스터는 안정성을 위해서 연결이 전혀 되어 있지 않지만 OS 업데이트로 인해서 여러 리전에 걸쳐서 장애가 낫기 때문에 원인을 파악하기가 더 어려웠을것입니다.
    - A 리전에서 정애나서 보고 있는데 B 리전도 갑자기 장애나니까 이건 뭐지? 같은 기분이 들었을게 상상이 됩니다.
- systemd v248부터 알지 못하는 IP 라우팅 규칙을 플러시하는 동작이 추가되었습니다. Ubuntu 20.04는 v245를 사용하고 Ubuntu 22.04는 v249를 사용합니다. 
    - 3월 7일(datadog 장애는 8일) Ubuntu에 systemd 취약점패치가 등록됩니다. 
    - 이 업데이트가 다음날 적용됩니다. Ubuntu 22.04는 Cilium이 통신에 사용하기 위해 등록해 놓았던 IP 라이팅 규칙이 제거되면서 통신 문제가 생기고 Ubuntu 20.04에서는 업데이트가 적용되었지만 해당 규칙을 플러시하는 기능이 없으므로 문제가 생기지 않습니다. 
- Datadog의 Infrasturcture as Code로 구성한 노드 설정에서는 systemd를 실행한 뒤에 Kubernetes 통신을 위한 Cilium 설정을 하기 때문에 정상 절차에서는 문제가 생기지 않습니다. 이 문제는 모든 설정이 다 끝난 뒤에 다시 systemd를 리스타트했을 때만 발생하는 문제였습니다.
    - 장애시에도 노드를 새로 띄울때는 아무런 문제가 발생하지 않았습니다. 이부분도 장애 원인 파악에 어려움을 주었을 것이라고 생각합니다.
- Datadog은 안정성을 위해서 AWS, Azure, Google Cloud를 모두 사용하고 있습니다. AWS는 헬스체크가 있어서 인스턴스 연결이 안되자 노드를 제거하고 다시 띄워서 문제가 해결되었지만 Azure와 Google Cloud는 수동으로 리부팅해야 했습니다.
    - 장애 상황에는 AWS가 더 문제가 없는 것처럼 보였지만 사실 리스타트만 하면 해결되는 문제였기 때문에 오히려 Azure, Google Cloud에서는 리스타트로 문제가 쉽게 해결되었지만 AWS같은 경우는 이미 인스턴스가 제거되었기 때문에 로컬데이터가 없어져서 이부분에 대한 복구가 훨씬더 어려워졌습니다.

글을 아주 재미있게 읽었고 얼마나 힘들었을지도 상상할 수 있었습니다. 흥미롭게 느낌 부분은 대부분의 조치가 안정화를 위해서 한 조치였지만 이 장애 상황에 한해서는 오히려 문제 파악을 어렵게 만들었고 정말 예상하기 어려웠을거라고 생각합니다. 예상 했으면 미리 조치했을테니 이러한 장애가 발생하지 않았을 것입니다. 

https://www.datadoghq.com/blog/engineering/2023-03-08-deep-dive-into-platform-level-impact/

Starting on March 8, 2023, at 06:03 UTC, we experienced an outage that affected the US1, EU1, US3, US4, and US5 Datadog regions across all services. When the incident started, users could not access the platform or various Datadog services via the browser

2023 03 08 Incident: Infrastructure connectivity issue affecting multiple regions

지난 3월에 Datadog이 와전복구하기까지 2일이 걸린 대규모 장애가 있었습니다. Datadog이 옵저버빌리티 도구이므로 모니터링, 매트릭, 로그 등을 Datadog에 의존해서 사용할 가능성이 높으므로 Datadog의 장애는 다른 서비스에 꽤 치명적이었습니다. 서비스 장애로 연결되는 것은 아니지만 Datadog만 사용하고 있다면 지금 서비스의 상태가 어떠한지 파악하기 어려울 정도로 눈이 가려진 기분이 들었을 것입니다.

꽤 큰 장애였기 때문에 포스트모텀을 기다리고 있었는데 안올라와서 아쉬워 하고 있던차에 마침 생각나서 검색해 봤다가 최근에 드디어 포스트 모텀이 올라온 것을 알게 되었습니다. 흥미로운 부분이 많이 있습니다.

- 장애 대응팀이 선임 엔지니어링 리더 10명, 70명의 현지 장애 지휘관, 450~750명의 장애 대응자로 구성되어서 비상 운영 센터를 구축했고 해결할때까지 4교대로 근무했다고 합니다. 전사급 장애이긴 합니다만 5000명 규모의 회사에서 이정도 규모로 장애 대응팀을 운영한건 꽤 흥미로워서 장애 대응 절차에 대해서도 궁금해졌을 정도입니다. 2일간 다들 밤샐수는 없으므로 아마 글로벌에 걸쳐서 4교대로 대응한 거 같은데 장애 대응 인수인계등 시스템이 궁금해 졌습니다.
- Datadog의 특성상 고객의 서비스 모니터링에 큰 영향을 미치기 때문에 먼저 데이터 수집과 처리를 할 수 있게 복구하는데 먼저 집중하고 누락된 데이터 복구를 나중에 처리합니다. 그래서 2일간의 장애이지만 서비스 모니터링 기능은 1일 정도 지난 시점에(이것도 길긴 하지만) 복구하게 됩니다. 
- 장애 원인은 systemd의 보안업데이트가 적용되어 리스타트되면서 라우팅 테이블을 리셋하면서 Kubernetes 클러스터내 통신 문제가 생긴것이 원인이었습니다. 여러 리전으로 운영하는 Datadog의 모든 리전이 설계상 연결하지 않았음에도 모두다 장애가 발생한 것은 이 때문이었습니다. 

자세한 장애 원인은 별도의 포스트가 있어서 글이 길어져서 자세한 내용은 다음 글에 이어서 정리해 보겠습니다. 

https://www.datadoghq.com/blog/2023-03-08-multiregion-infrastructure-connectivity-issue/

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몇 년 전, 작지만 분명한 성과를 인정받아 책임자로 승진한 K사업부장이 있었다. 그가 사업부를 맡은 지 6개월 뒤 평가회를 열었는데 재무 성과는 좋지 않았지만 인재경영에 대한 시각이 인상적이었다. 보직 발령 후 전 직원 1 대 1 면담을 했으며 "6개월 평가를 해보니 A팀장이 이러저러한 문제가 있어 강하게 피드백하고 경질했다"고도 했다.

[비즈니스 인사이트] 실패한 부하를 책망하지 말라

성과를 인정받아 책임자로 승진한 K사업부장이 있었다. 그가 사업부를 맡은 지 6개월 뒤 평가회를 열었는데 재무 성과는 좋지 않았지만 인재경영에 대한 시각이 인상적이었다.

발령 후 전 직원을 1:1 면담 했으며 “6개월 평가를 해보니 A팀장이 이러저러한 문제가 있어 강하게 피드백하고 경질했다”고도 했다. 그는 연말에 “문제가 있는 또 다른 팀장을 교체했고 이제 사업을 제대로 할 준비가 됐다”고 했다. 이사회에서는 그에게 기대를 갖고 다음해 결과를 지켜보기로 했다.

그런데 다시 반년이 지나도 성과는 지지부진했다. 뭔가 좀 이상해 보여서 인사책임자를 통해 현장을 확인해봤다. 우려한 대로 문제는 그 사업부장에게 있었다. 그는 팀장들과 업무에 대해 충분히 소통하거나 공유하지 않았고, 책임을 직원이나 외부 환경으로 돌리는 유형이었다.

이사회에는 원인을 찾았으니 기다리면 된다고 보고했지만 문제가 그에게 있었기에 해결될 수 없었다. 결과적으로 1년 반의 시간을 잃어버렸다. 더구나 교체된 몇몇 팀장은 이미 회사를 떠나고 없었다.

또 다른 C팀장이 있었다. 그는 2년차 직원에게 PM(프로젝트매니저)을 맡기고 보고도 직접 하게 했으며, 본인은 늘 PD(프로젝트디렉터) 역할을 했다. 문제점을 이야기하면 그는 늘 “아~그 부분은 제가 방향을 잘못 잡아줬습니다. 보완하겠습니다”는 식으로 일했다.

그가 나중에 PM이나 팀원에게 어떤 말을 했는지는 정확히 모른다. 그러나 그의 팀원 대부분이 5년 내 회사의 중요한 포스트에 조기 발탁됐다. 팀장이 우산이 되어주니 어린 직원들이 마음껏 날개를 펼칠 수 있었던 것은 확실하다.

첫 번째 K사업부장처럼 실패하면 사람을 심하게 책망하는 경우가 많다. 피드백이라는 이름하에 진행되는 정당한 책임 규명 같지만 사실은 잘못된 것이다. 직접 발탁하고 모든 과정을 알고 있는 경영자라면, 그 직원을 나무라지 않는다. 그의 역량과 강약점, 그리고 조직 상황을 분석해 내린 판단이기에 잘못은 결정권자에게 있다.

물론 그가 조직 정책에 반기를 들거나 윤리적 이슈로 실패했다면 그것을 책망할 수는 있을 것이다. 그러나 이 경우도 대부분은 경영자가 중간에 코칭이나 피드백을 하지 않은 결과다. 좋은 경영자는 발탁한 사람에게 도움을 주기 위해 무엇을 해야 할지, 혹은 하지 않아야 할지 물어보고 바른길로 가도록 적절한 도움을 준다.

중요한 것은 경영자 자신이 인재 의사결정에 대한 책임을 지고 교훈을 얻는 것이다. 그 누구도 주식 투자 결과가 좋지 않았다며 돈을 탓하지는 않는다. 모든 것을 종합해 본인이 투자를 결정했기 때문이다.

그런데 인재에 대해서는 그렇게 생각하고 받아들이는 사람이 많지 않다. 인재 결정에 대한 공과도 분명히 그를 임명한 사람에게 있다. 최악의 경우는 발탁한 사람이 없는 자리에서 그를 비난하는 것이다. 이것이 나쁜 이유는 두 가지다.

(1)첫째, 의사결정권자는 본인인데 엉뚱한 데 책임을 돌리기 때문이고, (2)둘째가 더 치명적인데, 다른 팀원들에게 언젠가 자기가 그 자리에 올라갔을 때 동일한 비판이나 비난을 경영자가 할 것이라는 생각을 깊이 심어주기 때문이다.

이런 리더 밑에선 두려움으로 일할 수 있겠지만 진심으로 충성하는 사람이 나오기는 쉽지 않다. “회사는 충성심을 돈으로 살 수 없다. 충성심은 오직 획득될 수 있을 뿐이다”는 피터 드러커의 말을 숙고해야 한다.

“큰 힘에는 큰 책임이 따른다”고 영화 스파이더맨의 주인공이 했던 말이나, “모든 책임은 나에게서 끝난다”고 했던 해리 트루먼 전 미국 대통령의 말이 강력한 힘을 갖고 오늘날에도 회자되는 이유가 여기에 있다.

이것은 X세대, Y세대, 혹은 MZ세대 할 것 없이 모든 조직원이 기대하는 리더의 진실성(Integrity)과 신뢰, 곧 리더십의 중요한 출발점이기도 하다. 경영자는 자원에 대한 모든 의사결정에 책임을 지는 사람이다. 그 첫 번째 자원은 당연히 인재다.

한국경제

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

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서동환

대표

이사회 의장

투자자와 사업가의 경계선을 오가고 있습니다. 포항공대 산업경영공학과를 졸업한 뒤, 벤처캐피털에서 근무하고, 그 뒤 한국에서 처음으로 지주회사 구조의 컴퍼니 빌더인 패스트트랙아시아를 만들어 10년째 경영하고 있습니다.

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