불량공정률 획기적으로 개선한 고객사 사례 (feat. SHAP 라이브러리) | Hashscraper-Blogㅣ해시스크래퍼 블로그
Hashscraper
AI모델을 통해 불량 공정률을 획기적으로 줄인 기업이 있다? (feat.
제조산업군에서는 공정 중 불량으로 인해 발생하는 손실율을 줄이는 것을 무척 중요하게 생각합니다.
아무리 작은 금액의 손실이더라도, 누적 생산량이 늘어나면서 자연스레 거대한 금액이 누출되기 때문이죠.
본 포스팅에서는 해시스크래퍼가 머신러닝을 통한 예측모델과 SHAP 라이브러리를 통해 고객사의 불량률을 획기적으로 감소시킨 방법을 다룹니다.
POST INDEX
0. 개요
문제 정의
데이터 수집
데이터 전처리
샘플링 유형
모델링
마무리
---
https://blog.hashscraper.com/defect-rate-ai-shap-case-study/
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2023년 11월 1일 오전 4:57
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F-Lab 에서 주니어 개발자들이(사실 개발자라면 누구나) 보시면 좋을 아티클 모음을 공유해 주었네요!
검색엔진부터 비동기 처리, NoSQL 등 다양한 분야의 아티클들이 공유되어 있으니 관심있으신 분들은 보시면 좋겠습니다.
F-Lab 에서 공유해주신 아티클 주제를 나열해보면 다음과 같습니다.
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