현재 우리가 겪고 있는 AI 혁명은 인사이트를 얻기 위해 채굴하고 분석할 수 있는 데이터의 양이 폭발적으로 증가한 데 따른 직접적인 결과입니다. 하지만 현실 세계에서 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 개인 데이터를 저장하고 작업할 때 개인정보 보호 및 보안 문제가 발생하며, 다른 유형의 데이터는 비용이 많이 들거나 위험할 수도 있습니다.

그렇다면 시간, 비용, 위험 측면에서 훨씬 적은 비용으로 많은 동일한 목적에 사용할 수 있을 만큼 실제 데이터에 가까운 인공 데이터를 생성하는 것은 어떨까요? 이것이 바로 합성 데이터의 가능성이며, 제너레이티브 AI가 빠르게 가치 있는 도구로 자리 잡고 있는 또 다른 분야입니다.

합성 데이터를 생성을 지원하는 20가지 생성 AI 도구를 소개합니다.

1. Mostly- https://mostly.ai/

• 대부분 실제 세계와 매우 유사한 데이터를 생성하기 위한 잘 정립된 합성 데이터 플랫폼

• 금융, 소매, 통신, 의료 등의 산업에서 사용

• 가트너에서 쿨 벤더로 선정

• 개인정보 보호를 보장하는 데이터 세트를 생성하고 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수

• 자연어 중심의 사용자 인터페이스

• 생성되는 합성 데이터에 편견이 개입되지 않도록 보호하는 가드 레일도 포함

2. Gretel - https://gretel.ai/

• 누구나 모든 유형의 분석 또는 머신러닝 워크플로우에 사용할 수 있는 표 형식의 비정형 및 시계열 데이터를 생성 용이

• 코딩 경험이 거의 없어도 합성 데이터 생성 지원

• 수많은 커넥터와 API 통합을 통해 대부분의 클라우드 및 데이터 웨어하우스 인프라와 호환

• 사용자 커뮤니티에서 지원

3. Synthea - https://synthetichealth.github.io/synthea/

• 의료 분석에 사용할 가상 환자를 생성하기 위해 특별히 설계된 무료 오픈 소스 도구

• 까다로운 의료 문제를 해결할 수 있는 단서가 될 수 있는 환자의 전체 의료 기록 생성 가능

  
  

4. Tonic - https://www.tonic.ai/

• 현실적이고 규정을 준수하며 안전한 합성 데이터 개발을 위한 종합 플랫폼

• 주로 소프트웨어 및 AI 개발을 위해 구축

• 합성 데이터 생성 외에도 실제 데이터의 익명화를 위한 비식별화 기능 제공

• 온프레미스에 배포하거나 클라우드 환경에서 액세스할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 모든 데이터베이스와 통합되도록 설계

  
  

5. Faker - https://fakerjs.dev/

• 파이썬과 자바스크립트 및 기타 여러 언어에서 사용할 수 있는 라이브러리로 코딩 지식 필요

• 이커머스 구매 습관에서 금융 거래에 이르기까지 다양한 가짜 데이터를 생성하려는 사용자들에게 인기 있는 도구

• 실제 데이터를 사용할 때 발생하는 개인정보 침해의 위험 없이 추천 엔진에서 사기 탐지 알고리즘에 이르기까지 모든 것을 훈련하는 데 사용 가능

  
  

6. Broadcom CTA 테스트 매니저 - https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager

• 매우 기술적이고 복잡한 데이터 세트 생성 가능

  
  

7. BizData X - https://bizdatax.com/

• 비즈니스용 합성 데이터 생성을 통해 데이터 마스킹 및 익명화 간소화

8. Cvedia - https://www.cvedia.com/

• 합성 데이터로 구동되는 컴퓨터 비전 및 비디오 분석.

9. Datomize - https://datawizz.ai/

• 동적 유효성 검사 도구로 데이터 세트를 생성하여 최대한 사실적인 데이터 세트 생성 지원

10. Edgecase - https://www.edgecase.ai/

• 레이블이 지정된 합성 데이터를 서비스 생성

11. GenRocket - https://www.genrocket.com/

• 엔터프라이즈 확장성을 갖춘 동적 데이터 생성으로 소프트웨어 테스트를 위한 데이터 생성 목표

12. Hazy - https://hazy.com/

• 최근 세계 최초의 합성 데이터 마켓플레이스로 재출시

13. K2View - https://www.k2view.com/solutions/synthetic-data-generation-tools/

• 머신 러닝 모델 학습을 목적으로 데이터 생성

14. KopiKat - https://www.kopikat.co/

• 개인 정보 보호를 강화하고 신경망의 성능을 향상하도록 설계된 노코드 데이터 증강

15. MDClone - https://www.mdclone.com/

• 의료 전문가를 대상으로 하는 합성 데이터

16. Simerse - https://www.simerse.com/

• 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 합성 훈련 데이터 생성기

17. Sogeti - https://www.sogeti.com/services/artificial-intelligence/artificial-data-amplifier/

• '데이터 증폭기'로 불리는 이 도구는 기존 데이터의 특성과 상관관계를 일치시켜 실제 데이터 세트를 모방

18. 합성 데이터 볼트(Synthetic Data Vault) - https://sdv.dev/

• 대용량 합성 데이터 생성을 위한 오픈 소스 머신 러닝 모델

19. Syntho - https://www.syntho.ai/

• 인사이트와 의사 결정을 위한 셀프 서비스 데이터 생성

20. YData - https://ydata.ai/

• 생산성과 AI 모델 성능을 향상하기 위한 자동화된 합성 데이터 생성

• 출처: https://www.linkedin.com/pulse/20-generative-ai-tools-creating-synthetic-data-bernard-marr-efswe/