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어제는 회사 창립 7주년 기념 이벤트가 있었습니다. 구성원들을 위해 의미 있는 시간을 만들고자 조직문화 TF에서 다양한 아이디어를 고민한 끝에, 가장 좋은 선물은 '휴가'라는 결론에 도달했습니다. 만장일치로 창립 기념일에 휴가를 제공하자는 의견이 모였고, 이를 경영진에게 보고했습니다.

하지만 단순한 휴가보다, 유익한 강의로 하루를 시작하고 여유 있게 쉴 수 있다면 더 좋겠다는 의견이 나왔고, 결국 오전 2시간 동안 강의를 듣고, 특별한 점심 식사를 함께한 후, 오후에는 자유롭게 휴식을 취하는 방식으로 하루 일정을 구성하게 되었습니다.

창립 기념 특별 강의 주제는 'AI 시대, 일 잘하는 사람의 AI 활용법'이었습니다. 강의는 우아한형제들에서 프론트엔드 엔지니어로 근무 중인 임동준 님께서 맡아주셨습니다. 결론부터 말씀드리자면, 강의는 매우 알차고 유익했습니다. 준비된 강의 자료를 통해 강사님의 사고방식과 업무 태도를 엿볼 수 있었고, 저 역시 많은 인사이트를 얻으며 강사님을 벤치마킹해야겠다는 다짐을 하게 되었습니다.

AI 시대에 '일 잘하는 사람'이란 단순히 AI 도구를 잘 활용하는 사람을 의미하지 않습니다. AI에 의존하기보다는, 자신의 사고력과 AI의 제안을 비교하고 분석하여 더 나은 결과를 도출할 수 있는 사람이 되어야 합니다. 편리함만을 추구하다 보면, 사고력은 약화되고 결국 AI에 의해 대체될 수 있습니다. 인간이 AI를 활용한다는 것은 인간의 지능 위에 인공지능을 덧입혀 더 나은 결과를 만들어내는 과정이어야 합니다.

도구의 사용법을 다른 이에게 알려줄 때도 마찬가지입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 그것을 어떤 목적과 맥락에서 활용하는지가 중요합니다. 예를 들어, 엑셀의 단축키나 함수를 많이 안다고 해서 데이터 분석을 잘하는 것은 아닙니다. 분석하려는 데이터의 성격과 목적을 이해한 뒤, 적절한 도구를 선택하고 활용할 수 있어야 비로소 '잘하는 것'입니다.

AI 활용 역시 마찬가지입니다. AI에게 질문을 던지고 답을 그대로 실무에 적용하는 것은 반쪽짜리 활용입니다. 어떤 목적을 위해 AI를 활용할지 정의하고, 그 목적에 맞게 질문하고, 나온 답변을 실무에 맞게 가공하고 적용하는 사고 과정이 반드시 필요합니다.

기능이나 서비스를 개발할 때도 마찬가지입니다. 처음부터 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 요청하기보다는, 자신이 만들고자 하는 바를 구체적으로 정의하고 핵심 기능을 먼저 기획해 본 후, 이를 기준으로 AI에게 코드를 요청하고 비교하는 방식이 효과적입니다. 이렇게 하면 AI의 지식 위에 자신의 사고를 더해가는 과정이 됩니다.

AI는 멘토이자 코치, 선생님의 역할을 할 수 있습니다. 방대한 지식과 다양한 사례를 바탕으로 시행착오를 줄여주는 조력자로 AI를 활용할 수 있다면 훌륭합니다. 다만, 모든 것을 AI에게 맡기는 것은 매우 위험한 접근입니다. 인간의 능력은 사용하지 않으면 정체되는 것이 아니라 퇴보한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 두뇌도 근육처럼 쓰면 쓸수록 강화됩니다.

예를 들어, 디자인을 AI에게 맡겼을 때 매번 다른 스타일로 결과물이 나와 실망한 경험이 있을 수 있습니다. 원하는 스타일의 통일성을 유지하려면, 핵심 디자인 요소나 '디자인 에센스'를 AI에게 명확히 전달해야 합니다. 원하는 질감이나 분위기, 컬러 등을 공유하면 AI도 일관된 결과물을 제공할 수 있습니다.

AI가 전부 해결해 줄 것이라는 기대는 실망으로 이어질 수 있습니다. 미래에는 더 나은 결과를 제공해 줄지도 모르지만, 현재는 우리가 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 요구사항과 핵심 요소를 전달하는 능력이 무엇보다 중요합니다. AI를 제대로 활용하려면, 먼저 우리가 하는 일의 본질과 에센스를 스스로 이해하고 있어야 합니다.
결국, 인간의 상상력과 기계의 데이터를 조화롭게 결합할 수 있을 때, 진정한 시너지가 발휘됩니다.

﻿어제는 회사 창립 7주년 기념 이벤트가 있었습니다. 구성원들을 위해 의미 있는 시간을 만들고자 조직문화 TF에서 다양한 아이디어를 고민한 끝에, 가장 좋은 선물은 '휴가'라는 결론에 도달했습니다. 만장일치로 창립 기념일에 휴가를 제공하자는 의견이 모였고, 이를 경영진에게 보고했습니다. 하지만 단순한 휴가보다, 유익한 강의로 하루를 시작하고 여유 있게 쉴 수 있다면 더 좋겠다는 의견이 나왔고, 결국 오전 2시간 동안 강의를 듣고, 특별한 점심 식사를 함께한 후, 오후에는 자유롭게 휴식을 취하는 방식으로 하루 일정을 구성하게 되었습니다. 창립 기념 특별 강의 주제는 'AI 시대, 일 잘하는 사람의 AI 활용법'이었습니다. 강의는 우아한형제들에서 프론트엔드 엔지니어로 근무 중인 임동준 님께서 맡아주셨습니다. 결론부터 말씀드리자면, 강의는 매우 알차고 유익했습니다. 준비된 강의 자료를 통해 강사님의 사고방식과 업무 태도를 엿볼 수 있었고, 저 역시 많은 인사이트를 얻으며 강사님을 벤치마킹해야겠다는 다짐을 하게 되었습니다. AI 시대에 '일 잘하는 사람'이란 단순히 AI 도구를 잘 활용하는 사람을 의미하지 않습니다. AI에 의존하기보다는, 자신의 사고력과 AI의 제안을 비교하고 분석하여 더 나은 결과를 도출할 수 있는 사람이 되어야 합니다. 편리함만을 추구하다 보면, 사고력은 약화되고 결국 AI에 의해 대체될 수 있습니다. 인간이 AI를 활용한다는 것은 인간의 지능 위에 인공지능을 덧입혀 더 나은 결과를 만들어내는 과정이어야 합니다. 도구의 사용법을 다른 이에게 알려줄 때도 마찬가지입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 그것을 어떤 목적과 맥락에서 활용하는지가 중요합니다. 예를 들어, 엑셀의 단축키나 함수를 많이 안다고 해서 데이터 분석을 잘하는 것은 아닙니다. 분석하려는 데이터의 성격과 목적을 이해한 뒤, 적절한 도구를 선택하고 활용할 수 있어야 비로소 '잘하는 것'입니다. AI 활용 역시 마찬가지입니다. AI에게 질문을 던지고 답을 그대로 실무에 적용하는 것은 반쪽짜리 활용입니다. 어떤 목적을 위해 AI를 활용할지 정의하고, 그 목적에 맞게 질문하고, 나온 답변을 실무에 맞게 가공하고 적용하는 사고 과정이 반드시 필요합니다. 기능이나 서비스를 개발할 때도 마찬가지입니다. 처음부터 AI에게 "이걸 만들어줘"라고 요청하기보다는, 자신이 만들고자 하는 바를 구체적으로 정의하고 핵심 기능을 먼저 기획해 본 후, 이를 기준으로 AI에게 코드를 요청하고 비교하는 방식이 효과적입니다. 이렇게 하면 AI의 지식 위에 자신의 사고를 더해가는 과정이 됩니다. AI는 멘토이자 코치, 선생님의 역할을 할 수 있습니다. 방대한 지식과 다양한 사례를 바탕으로 시행착오를 줄여주는 조력자로 AI를 활용할 수 있다면 훌륭합니다. 다만, 모든 것을 AI에게 맡기는 것은 매우 위험한 접근입니다. 인간의 능력은 사용하지 않으면 정체되는 것이 아니라 퇴보한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 두뇌도 근육처럼 쓰면 쓸수록 강화됩니다. 예를 들어, 디자인을 AI에게 맡겼을 때 매번 다른 스타일로 결과물이 나와 실망한 경험이 있을 수 있습니다. 원하는 스타일의 통일성을 유지하려면, 핵심 디자인 요소나 '디자인 에센스'를 AI에게 명확히 전달해야 합니다. 원하는 질감이나 분위기, 컬러 등을 공유하면 AI도 일관된 결과물을 제공할 수 있습니다. AI가 전부 해결해 줄 것이라는 기대는 실망으로 이어질 수 있습니다. 미래에는 더 나은 결과를 제공해 줄지도 모르지만, 현재는 우리가 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 요구사항과 핵심 요소를 전달하는 능력이 무엇보다 중요합니다. AI를 제대로 활용하려면, 먼저 우리가 하는 일의 본질과 에센스를 스스로 이해하고 있어야 합니다.결국, 인간의 상상력과 기계의 데이터를 조화롭게 결합할 수 있을 때, 진정한 시너지가 발휘됩니다.﻿

일 잘하는 사람은 AI를 어떻게 쓸까?

알뜰폰으로 변경하고 싶어도 통신사 서비스에 무언가 묶인게 있어서 바꾸지 못했는데,

생각해보니 기존 통신사는 최저 요금제로 변경하고, 알뜰폰으로 신규 가입을 한 뒤 eSIM으로 추가 등록해서 사용하도록하는 방법이 떠올라 그렇게 함!

원래 요금제: 45,000원

변경한 요금: 통신사 기본요금 12,100원 + 알뜰폰 11,000원 = 23,100원

회선 두 개를 써도 무려 거의 두 배 차이!

기존 번호로 전화나 문자를 받거나 보내는 것도 문제가 없고, 필요시 다른 전화번호를 사용할 수도 있으니 오히려 좋다!!

알뜰폰으로 변경하고 싶어도 통신사 서비스에 무언가 묶인게 있어서 바꾸지 못했는데, 생각해보니 기존 통신사는 최저 요금제로 변경하고, 알뜰폰으로 신규 가입을 한 뒤 eSIM으로 추가 등록해서 사용하도록하는 방법이 떠올라 그렇게 함! 원래 요금제: 45,000원 변경한 요금: 통신사 기본요금 12,100원 + 알뜰폰 11,000원 = 23,100원 회선 두 개를 써도 무려 거의 두 배 차이! 기존 번호로 전화나 문자를 받거나 보내는 것도 문제가 없고, 필요시 다른 전화번호를 사용할 수도 있으니 오히려 좋다!!

컨설팅 펌을 떠나 스타트업계로의 항해를 시작하는 사람들을 위한 101

전략컨설턴트를 위한 스타트업 직무 가이드 - Givers Alliance

주말에는 가급적 시의성이 있는 기사보다는 생각할만한 거리를 찾아서 공유하고 있는데 아래에 개발을 제외한 스타트업 주요 직무에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유합니다.

https://slashpage.com/givers/qpv5x427g4y9d2kyn3dw?fbclid=IwQ0xDSwKbinhleHRuA2FlbQIxMQABHk5ZGjRctt83P67d9xj07FXSPxVcYugaw6zejGVZD7k8-8yD24lH9uIPTgrM_aem_sum0uEFYq_T3GDS2ElgXKg

주말에는 가급적 시의성이 있는 기사보다는 생각할만한 거리를 찾아서 공유하고 있는데 아래에 개발을 제외한 스타트업 주요 직무에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유합니다. https://slashpage.com/givers/qpv5x427g4y9d2kyn3dw?fbclid=IwQ0xDSwKbinhleHRuA2FlbQIxMQABHk5ZGjRctt83P67d9xj07FXSPxVcYugaw6zejGVZD7k8-8yD24lH9uIPTgrM_aem_sum0uEFYq_T3GDS2ElgXKg

와이즈앱·리테일

간밤에 또 빅 AI 업데이트가 있었군요. Claude 4 Opus, Sonnet 패밀리가 발표되었습니다.

성능이나 다양한 능력이 향상되었고, 트렌드에 맞게(?) 소프트웨어 개발 성능이 또 크게 올랐습니다.

사실 이보다 더 중요한 부분이 있는데요.

Anthropic에서 이번 모델을 발표하면서 AI 안전 수준을 3(AI Safety Level 3, ASL-3)으로 격상했다는 것 입니다.

ASL-2는 일반적인 소프트웨어 보안 수준에 준하는 것인데, ASL-3는 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 지식의 악용 등 실질적 사회적 피해 가능성을 가진 모델 수준입니다.

Claude Opus 4가 ASL-3 보호 조치를 반드시 필요로 하는 수준인지 아직 확정하지는 않았습니다만, 능력의 지속적인 향상으로 인해 이전 모델들과 달리 ASL-3 위험을 명확히 배제할 수 없다고 판단하여, 선제적으로 ASL-3 보호 조치를 적용했다고합니다.

즉, AI의 위험이 실질적으로 사회에 큰 피해를 줄 수 있다는 것을 공식화 한 것인데요. 세계적으로 군비 경쟁이 치열해지고 있는 지금 그 위험성이 더 크게 다가오네요.

과연 이 위험을 인류가 잘 극복해 낼 수 있을까요? 다음 몇년간은 AI가 역사책에 어떻게 나올지가 결정될 정말 중요한 시기인 것 같습니다.

간밤에 또 빅 AI 업데이트가 있었군요. Claude 4 Opus, Sonnet 패밀리가 발표되었습니다. 성능이나 다양한 능력이 향상되었고, 트렌드에 맞게(?) 소프트웨어 개발 성능이 또 크게 올랐습니다. 사실 이보다 더 중요한 부분이 있는데요. Anthropic에서 이번 모델을 발표하면서 AI 안전 수준을 3(AI Safety Level 3, ASL-3)으로 격상했다는 것 입니다. ASL-2는 일반적인 소프트웨어 보안 수준에 준하는 것인데, ASL-3는 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 지식의 악용 등 실질적 사회적 피해 가능성을 가진 모델 수준입니다. Claude Opus 4가 ASL-3 보호 조치를 반드시 필요로 하는 수준인지 아직 확정하지는 않았습니다만, 능력의 지속적인 향상으로 인해 이전 모델들과 달리 ASL-3 위험을 명확히 배제할 수 없다고 판단하여, 선제적으로 ASL-3 보호 조치를 적용했다고합니다. 즉, AI의 위험이 실질적으로 사회에 큰 피해를 줄 수 있다는 것을 공식화 한 것인데요. 세계적으로 군비 경쟁이 치열해지고 있는 지금 그 위험성이 더 크게 다가오네요. 과연 이 위험을 인류가 잘 극복해 낼 수 있을까요? 다음 몇년간은 AI가 역사책에 어떻게 나올지가 결정될 정말 중요한 시기인 것 같습니다.

GDG Seoul과 함께하는 Build with AI 2025

Build with AI 2025 Seoul - 이벤터스

간만에 공개 발표를.. 이번 주 토요일,

🚀 GDG Seoul과 함께하는 Build with AI 2025

주제는 “진격의 AI, 개발자는 자멸할까?” 입니다. 같은 제목으로 주제로 발표를 한두번했는데, 이번엔 내용이 조금 다릅니다.

절반 이상이 주니어 개발자들에게 희망과 응원을 드리기 위한 내용이에요. 제코가 석자긴 하지만.. 🥹

관심있으시다면 아래 이벤트 페이지에서 등록하시고 놀러오세요~*

https://event-us.kr/gdgseoul/event/103770

🎁 게릴라 이벤트!!
😆 선착순 4명
🔖 쿠폰코드: Pb1k42

* 강연 Only로 구매하셔야 쿠폰 적용 가능

참고로, 아미고(Ameego) 개발 이야기도 쬐끔 있습니다. 🤭 대단한 이야기는 아니지만, 아미고도 많은 관심 부탁드려요~*

아미고 다운로드: https://tosto.re/ameego

간만에 공개 발표를.. 이번 주 토요일, 🚀 GDG Seoul과 함께하는 Build with AI 2025 주제는 “진격의 AI, 개발자는 자멸할까?” 입니다. 같은 제목으로 주제로 발표를 한두번했는데, 이번엔 내용이 조금 다릅니다. 절반 이상이 주니어 개발자들에게 희망과 응원을 드리기 위한 내용이에요. 제코가 석자긴 하지만.. 🥹 관심있으시다면 아래 이벤트 페이지에서 등록하시고 놀러오세요~* https://event-us.kr/gdgseoul/event/103770 🎁 게릴라 이벤트!!😆 선착순 4명🔖 쿠폰코드: Pb1k42 * 강연 Only로 구매하셔야 쿠폰 적용 가능 참고로, 아미고(Ameego) 개발 이야기도 쬐끔 있습니다. 🤭 대단한 이야기는 아니지만, 아미고도 많은 관심 부탁드려요~* 아미고 다운로드: https://tosto.re/ameego

event-us.kr

이번 구글 I/O, 구글 여러분들 행사전에 입이 근질근질하셨겠네요. ㅎㅎ

내용은 다들 소개하셨으니 한줄평하자면, 구글이 처음으로 OpenAI에 비해 반발짝정도 앞서나간 이벤트인 것 같습니다.

더불어 출시한 모델과 서비스들을 보니.. 역시 AI는 돈빨이며 구글이 돈빨을 제대로 세웠.. 쿨럭..

이번 구글 I/O, 구글 여러분들 행사전에 입이 근질근질하셨겠네요. ㅎㅎ 내용은 다들 소개하셨으니 한줄평하자면, 구글이 처음으로 OpenAI에 비해 반발짝정도 앞서나간 이벤트인 것 같습니다. 더불어 출시한 모델과 서비스들을 보니.. 역시 AI는 돈빨이며 구글이 돈빨을 제대로 세웠.. 쿨럭..

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

GDG, Build with AI 에서 발표한 "진격의 AI, 개발자는 자멸할까?" 발표 슬라이드를 NotebookLM에 넣고 해설해보라고 해봤습니다.

약간의 할루시네이션이 있고, 중간에 도표만 있는 부분에 대한 해설은 다 빠져있습니다만 대체로 제가 전달하고자하는 내용을 잘 해설하였네요. 🙂 재밌게 들어주세요.

🎙️해설 파드캐스트: https://youtu.be/cofSXEl5Gso

🎁 아미고(Ameego) 앱 다운로드: https://tosto.re/ameego

👨🏻‍🏫 발표 슬라이드: https://docs.google.com/presentation/d/1uJaejY1VIgYfcNYL0QYt_lltOYOvIVtg18RnhJu191M/edit?usp=sharing

GDG, Build with AI 에서 발표한 "진격의 AI, 개발자는 자멸할까?" 발표 슬라이드를 NotebookLM에 넣고 해설해보라고 해봤습니다. 약간의 할루시네이션이 있고, 중간에 도표만 있는 부분에 대한 해설은 다 빠져있습니다만 대체로 제가 전달하고자하는 내용을 잘 해설하였네요. 🙂 재밌게 들어주세요. 🎙️해설 파드캐스트: https://youtu.be/cofSXEl5Gso 🎁 아미고(Ameego) 앱 다운로드: https://tosto.re/ameego 👨🏻‍🏫 발표 슬라이드: https://docs.google.com/presentation/d/1uJaejY1VIgYfcNYL0QYt_lltOYOvIVtg18RnhJu191M/edit?usp=sharing

youtu.be

🎙️NotebookLM 해설 - 진격의 AI, 개발자는 자멸할까?

현대 생활의 속도 속에서 향수를 불러일으키는 감정 - 황금빛 햇살이 전선과 빽빽한 간판의 미로를 뚫고 들어와, 분주한 군중 위로 쏟아져 내리는데, 마치 분주한 도시 한가운데서 시간이 시적인 순간을 위해 느려지는 듯합니다. https://amongusonline.io/


간만에 개발 떡밥이(신난다) 이번엔 제가 소수 입장에 있는 ORM이군요. 후후..

저는 몇몇 사건을 통해 ORM 반대주의자가 된 사람인데요.

주요 이유는 잘못쓰면 큰 문제가 나중에 발견된다는 것과 최적화가 어렵고 오버헤드가 크기 때문입니다. 즉, 항간의 이야기와 달리 ORM이 오히려 디버깅과 유지보수가 어렵다는게 문제라는 것이죠.

유지보수의 문제점으로 말하는 것들은 대부분 보통 ORM을 쓰나 SQL을 쓰나 똑같은 문제들입니다. 빠르게 개발한다는 측면에서는.. 간단한건 그럴 수 있겠죠. 요즘은 SQL을 써도 타입 힌팅이 되고, 조금 편하게 한다면 쿼리 빌더 정도를 쓰면 되겠고요.

그리고 가능하면 프로시저를 적극적으로 활용하는게 좋다고 생각하는데요.

프로시저로 만드는 건 API를 만든다고 생각하면 이른바 관심사의 분리가 확실히 이루어지는 것이라 성능 최적화나 디버깅, 유지보수 측면에서 더욱 좋습니다.

즉, 이것이야말로 열분들 좋아하는 진정한 MSA가 아니겠습니까?! (아님)

간만에 개발 떡밥이(신난다) 이번엔 제가 소수 입장에 있는 ORM이군요. 후후.. 저는 몇몇 사건을 통해 ORM 반대주의자가 된 사람인데요. 주요 이유는 잘못쓰면 큰 문제가 나중에 발견된다는 것과 최적화가 어렵고 오버헤드가 크기 때문입니다. 즉, 항간의 이야기와 달리 ORM이 오히려 디버깅과 유지보수가 어렵다는게 문제라는 것이죠. 유지보수의 문제점으로 말하는 것들은 대부분 보통 ORM을 쓰나 SQL을 쓰나 똑같은 문제들입니다. 빠르게 개발한다는 측면에서는.. 간단한건 그럴 수 있겠죠. 요즘은 SQL을 써도 타입 힌팅이 되고, 조금 편하게 한다면 쿼리 빌더 정도를 쓰면 되겠고요. 그리고 가능하면 프로시저를 적극적으로 활용하는게 좋다고 생각하는데요. 프로시저로 만드는 건 API를 만든다고 생각하면 이른바 관심사의 분리가 확실히 이루어지는 것이라 성능 최적화나 디버깅, 유지보수 측면에서 더욱 좋습니다. 즉, 이것이야말로 열분들 좋아하는 진정한 MSA가 아니겠습니까?! (아님)

이건 약간 다른 얘긴데 AI 시대가 되어서, 좀 raw하게 짜는게 유지보수에 도움이 되기도 하는 것 같음. 너무 추상화 된 코드보다는 raw한 코드를 AI가 더 잘 이해하고 처리 할 수 있으니.

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간밤에 생애 처음으로 '차박'을 경험했습니다. 차박이란 말 그대로 자동차에서 숙박을 하는 캠핑 방식입니다. 저희 가족은 경기도 화성시에 위치한 궁평항에서 오후 7시부터 새벽 3시 30분까지 머물렀습니다. 참고로 궁평항은 서해안의 아름다운 낙조로 유명하며, 화성 8경 중 하나로 손꼽힙니다. 아쉽게도 우리는 해가 진 뒤에 도착해 낙조를 보진 못했습니다.

차박을 떠올릴 때는 자동차 실내 공간에서 간단히 식사하고 자는 모습을 상상했는데, 막상 캠핑장에 도착하니 분위기는 전혀 달랐습니다. 트렁크에 연결된 텐트와 다양한 캠핑 장비들로 제대로 꾸려온 이들이 많았고, 저희처럼 돗자리와 가스 버너만 챙겨온 사람은 보기 드물었습니다. 90세가 넘으신 캠핑장 사장님은 그런 저희를 보고 연신 고개를 갸우뚱하시며, 희한한 사람들도 다 본다는 듯한 표정을 지으셨죠. 그래도 측은해 보이셨는지 친절하게 돗자리를 펼 만한 자리와 편의시설을 안내해 주셨습니다.

5월의 마지막 주, 날씨는 제법 쌀쌀했습니다. 바닷바람 때문인지 체감 온도는 더 낮았고, 서울에서 오는 동안 잠들었다가 깬 딸은 춥다며 엄마와 오빠의 점퍼를 모두 빼앗아 입었습니다. 저도 추위를 많이 타는지라 제 점퍼를 빼앗기지는 않았습니다. 아무리 사랑스러운 딸이라도 추위 앞에서는 양보가 어려웠습니다. 오들오들 떨고 있는 우리 가족을 보고 사장님은 혀를 차시며 매점에서 화로와 장작을 빌릴 수 있다고 조언해 주셨습니다.

아내는 주저 없이 매점으로 달려가 화로를 대여하고, 10kg 가까운 장작을 결제했습니다. 매점 주인분은 토치와 장갑도 함께 빌려주시며, 토치는 오래 사용하면 녹을 수 있으니 조심하라는 친절한 당부도 덧붙이셨습니다. 이제 저만 잘하면 가족들이 따뜻하게 식사를 할 수 있는 상황이 된 것이죠.

다행히 착화제를 사용할 수 있었습니다. 이는 불쏘시개 같은 것으로, 토치로 불을 붙이기만 하면 되는 간편한 도구였습니다. 화로에 장작을 어떻게 쌓아야 할지 고민하던 저에게 아내는 대충 놓고 착화제에만 불을 붙이라는 실용적인 조언을 해주었습니다. 매점 주인분의 충고를 떠올리며 토치로 착화제에만 불을 붙이고 사용을 멈췄습니다.

2800원이란 가격표가 심리적 압박감을 주었지만, 착화제는 기대 이상이었습니다. 기름 같은 액체가 장작 위로 스며들며 불이 활활 타오르기 시작했고, 저는 신나서 계속 장작을 올려 불을 피웠습니다. 덕분에 아내와 딸은 따뜻한 온기 속에서 평온함을 되찾았습니다. 10kg이나 되는 장작을 다 피우는 데는 두 시간 정도밖에 걸리지 않았고, 우리는 계란을 삶고 양념 갈비를 굽고 라면까지 끓여 푸짐한 저녁을 즐겼습니다. 불 옆에 앉아 멍하니 불꽃을 바라보는 시간도 참 좋았습니다.

장작이 다 타고 남은 숯불은 겉보기엔 조용하지만 가까이 가져가면 뜨거운 열기를 내뿜습니다. 오히려 처음의 불꽃보다 더 뜨겁고 집중된 느낌이 들었습니다. 그 모습을 보며 진짜 실력자란 이런 숯불 같은 존재 아닐까 생각하게 되었습니다. 평소엔 조용히 있다가도, 필요한 순간엔 누구보다 뜨거운 열정을 보여주는 사람 말이죠.

빈 수레가 요란한 이유는, 떠들어야 존재를 드러낼 수 있기 때문입니다. 반면 속이 꽉 찬 드럼통은 조용하고, 두드려도 요란하지 않습니다. 내용물이 꽉 찬 사람은 굳이 떠들지 않아도 필요할 때 필요한 만큼을 보여줍니다. 진짜 고수는 말이 적고, 행동으로 증명하는 사람입니다.

우리도 그런 사람이 되었으면 좋겠습니다. 내면을 단단하게 채우되, 그것을 함부로 자랑하지 말고, 필요할 때 조용히 꺼내는 그런 묵직한 사람이요. 능력을 드러내지 않아도 사람들은 압니다. 누가 진짜 슈퍼맨인지 말이죠.

﻿대표사진 삭제AI 활용 설정사진 설명을 입력하세요.간밤에 생애 처음으로 '차박'을 경험했습니다. 차박이란 말 그대로 자동차에서 숙박을 하는 캠핑 방식입니다. 저희 가족은 경기도 화성시에 위치한 궁평항에서 오후 7시부터 새벽 3시 30분까지 머물렀습니다. 참고로 궁평항은 서해안의 아름다운 낙조로 유명하며, 화성 8경 중 하나로 손꼽힙니다. 아쉽게도 우리는 해가 진 뒤에 도착해 낙조를 보진 못했습니다. 차박을 떠올릴 때는 자동차 실내 공간에서 간단히 식사하고 자는 모습을 상상했는데, 막상 캠핑장에 도착하니 분위기는 전혀 달랐습니다. 트렁크에 연결된 텐트와 다양한 캠핑 장비들로 제대로 꾸려온 이들이 많았고, 저희처럼 돗자리와 가스 버너만 챙겨온 사람은 보기 드물었습니다. 90세가 넘으신 캠핑장 사장님은 그런 저희를 보고 연신 고개를 갸우뚱하시며, 희한한 사람들도 다 본다는 듯한 표정을 지으셨죠. 그래도 측은해 보이셨는지 친절하게 돗자리를 펼 만한 자리와 편의시설을 안내해 주셨습니다. 5월의 마지막 주, 날씨는 제법 쌀쌀했습니다. 바닷바람 때문인지 체감 온도는 더 낮았고, 서울에서 오는 동안 잠들었다가 깬 딸은 춥다며 엄마와 오빠의 점퍼를 모두 빼앗아 입었습니다. 저도 추위를 많이 타는지라 제 점퍼를 빼앗기지는 않았습니다. 아무리 사랑스러운 딸이라도 추위 앞에서는 양보가 어려웠습니다. 오들오들 떨고 있는 우리 가족을 보고 사장님은 혀를 차시며 매점에서 화로와 장작을 빌릴 수 있다고 조언해 주셨습니다. 아내는 주저 없이 매점으로 달려가 화로를 대여하고, 10kg 가까운 장작을 결제했습니다. 매점 주인분은 토치와 장갑도 함께 빌려주시며, 토치는 오래 사용하면 녹을 수 있으니 조심하라는 친절한 당부도 덧붙이셨습니다. 이제 저만 잘하면 가족들이 따뜻하게 식사를 할 수 있는 상황이 된 것이죠. 다행히 착화제를 사용할 수 있었습니다. 이는 불쏘시개 같은 것으로, 토치로 불을 붙이기만 하면 되는 간편한 도구였습니다. 화로에 장작을 어떻게 쌓아야 할지 고민하던 저에게 아내는 대충 놓고 착화제에만 불을 붙이라는 실용적인 조언을 해주었습니다. 매점 주인분의 충고를 떠올리며 토치로 착화제에만 불을 붙이고 사용을 멈췄습니다. 2800원이란 가격표가 심리적 압박감을 주었지만, 착화제는 기대 이상이었습니다. 기름 같은 액체가 장작 위로 스며들며 불이 활활 타오르기 시작했고, 저는 신나서 계속 장작을 올려 불을 피웠습니다. 덕분에 아내와 딸은 따뜻한 온기 속에서 평온함을 되찾았습니다. 10kg이나 되는 장작을 다 피우는 데는 두 시간 정도밖에 걸리지 않았고, 우리는 계란을 삶고 양념 갈비를 굽고 라면까지 끓여 푸짐한 저녁을 즐겼습니다. 불 옆에 앉아 멍하니 불꽃을 바라보는 시간도 참 좋았습니다. 장작이 다 타고 남은 숯불은 겉보기엔 조용하지만 가까이 가져가면 뜨거운 열기를 내뿜습니다. 오히려 처음의 불꽃보다 더 뜨겁고 집중된 느낌이 들었습니다. 그 모습을 보며 진짜 실력자란 이런 숯불 같은 존재 아닐까 생각하게 되었습니다. 평소엔 조용히 있다가도, 필요한 순간엔 누구보다 뜨거운 열정을 보여주는 사람 말이죠. 빈 수레가 요란한 이유는, 떠들어야 존재를 드러낼 수 있기 때문입니다. 반면 속이 꽉 찬 드럼통은 조용하고, 두드려도 요란하지 않습니다. 내용물이 꽉 찬 사람은 굳이 떠들지 않아도 필요할 때 필요한 만큼을 보여줍니다. 진짜 고수는 말이 적고, 행동으로 증명하는 사람입니다. 우리도 그런 사람이 되었으면 좋겠습니다. 내면을 단단하게 채우되, 그것을 함부로 자랑하지 말고, 필요할 때 조용히 꺼내는 그런 묵직한 사람이요. 능력을 드러내지 않아도 사람들은 압니다. 누가 진짜 슈퍼맨인지 말이죠.﻿

차박과 모닥불

달레와 함께 코딩 테스트를 준비해볼까요?

달레의 코딩 테스트

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹

🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM

많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다.

특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂

이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다

요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

지난 2년간, 매주 한 문제씩 코딩 테스트 문제를 풀고 그 과정을 유튜브에 기록했습니다. 그렇게 쌓인 영상이 어느덧 100개가 된 거 있죠? 그동안의 노력이 고스란히 담긴 플레이리스트를 쭉 스크롤해보니 괜히 뿌듯해지네요. 🥹 🎞️ 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitdzTMQ7hq2h5zw39BaAVgbM 많은 분들이 제가 코딩 테스트 문제를 좋아한다고 오해하시는데요. 사실 전 세상에서 코딩 테스트가 제일 두렵고 싫어요. 😭 이직할 때마다 진저리가 나도록 준비해야 했던 코딩 테스트는 늘 스트레스였습니다. 손을 놓고 있자니 감이 떨어질 것 같고, 그렇다고 혼자서 풀자니 재미가 드럽게 없고... 게다가 코딩 테스트에 면접관으로 들어가니 지원자보다 문제에 대해서 더 잘 알아야 하더라고요. 소프트웨어 개발자인 저에게 코딩 테스트는 꼭 해야 하지만 늘 부담스러운, 그런 "필요악" 같은 존재였습니다. 특히 저는 코딩 테스트에서 문제를 푸는 것보다, 그 과정을 효과적으로 표현하고 전달하는 게 쉽지 않아서 늘 고민이었어요. 게다가 제가 면접 때 극도로 긴장을 하는 편이라서 저만의 특별한 훈련이 필요하다고 느꼈지요. 그래서 떠올린 방법이 바로 유튜브에 문제 풀이 영상을 올리는 것이었습니다. 유튜브 초보에게 카메라 앞에서 문제를 푸는 건 실전 면접만큼이나 떨리는 경험이죠 ㅎㅎ 😂 이렇게 한 문제 한 문제 강렬하게 연습하다보니 자연스럽게 유튜브에 올린 문제는 왠만하면 잊어버리지 않게 되었습니다. 댓글로 남겨주신 피드백을 통해 문제를 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 능력도 키울 수 있었고요. 혹시 저처럼 코딩 테스트를 어려워하시는 분이 계시다면, 꼭 유튜브가 아니더라도 일부로 불편한 상황을 설정해놓고 자신만의 방식으로 꾸준히 연습해보시길 추천드리고 싶습니다 요즘엔 리트코드 뿐만 아니라 프로그래머스 문제도 풀어달라는 요청이 많네요. 풀 문제가 많습니다 ㅋㅋ 이제 200문제를 향해 달려볼께용~ 🏃‍♂️

www.youtube.com

🎯 유튜브에 100번째 코딩 테스트 문제 풀이 영상을 올렸습니다!

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다.

주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다.

하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다.

이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다.

API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다.

https://techblog.woowahan.com/22127/

이번에 우아한형제들 기술 블로그에 "타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기"라는 새 글을 발행하게 되었습니다. 주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제까지 담당)은 다양한 시나리오를 테스트하기 위해 10개가 넘는 시나리오 별 JSON 파일을 관리하고 있었습니다. 하지만 API 모킹을 위한 JSON 파일이 점점 늘어나면서, 변경된 API 스펙을 목 데이터에 실수로 반영하지 않아 개발 환경에서 '흰 화면' 이슈를 겪는 등의 문제가 발생했습니다. 이 글은 타입 안전한 API 모킹을 통해 흰 화면 이슈를 방지하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 여정을 담고 있습니다. API 모킹 방식에 고민이 있거나 반복적인 모킹 작업에 피로를 느끼는 프론트엔드 개발자분들께 도움이 되었으면 합니다. https://techblog.woowahan.com/22127/

타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다.

나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다.

나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다.

그래서 나는 스스로를
시스템 빌더(System Builder)
라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이
시스템 빌더
라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다.

결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다.

이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

구성원들과 일대일(1on1)이나 손님과 커피챗 등을 하다 보면, 종종 커리어에 대한 이야기를 나눈다. 때로는 구체적인 계획을 가지고 대화에 임하는 분들도 있지만, 많은 경우 막연함을 느끼거나 혹시나 뒤처지는 것은 아닐까 하는 조급함(FOMO) 속에서 섣부른 결정을 꺼내는 분들도 있다. 그럴 때 나는 조용히 여쭙곤 한다. "몇 년 뒤, 어떤 모습의 개발자가 되어 있기를 바라시나요?" 이 질문을 시작으로, 함께 커리어 방향을 구체화하는 데 필요한 요소들을 찾아보고, 무엇을 좋아하고 잘하는지 스스로를 깊이 들여다보는 시간을 가지며 실마리를 풀어가곤 한다. 나 역시 비슷한 과정을 거쳐왔다. 제조 기업의 전산실에서 처음 사회생활을 시작해, 시스템 통합(SI) 프로젝트의 역동성을 경험하고, 이후 플랫폼 기업에서 대규모 시스템의 복잡성을 배웠으며, 지금은 디지털 제품을 만드는 스타트업에서 도전을 이어가고 있다. 지난 십여 년간 다양한 산업 도메인에서 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하고 운영하는 일을 해왔다. 돌아보면 운이 좋게도 그 과정 속에서 내가 진정으로 좋아하는 것과 잘 해낼 수 있는 영역을 발견했고, 이를 바탕으로 커리어를 원하는 방향으로 조금씩 만들어올 수 있었다. 나는 특히 소프트웨어의 아키텍처, 즉 애플리케이션의 전체적인 구조를 설계하고 만들어가는 과정에 깊은 흥미를 느끼며, 이 부분을 비교적 잘 다룬다. 여기서 '잘 다룬다'는 것은, 초기 단계에서 비즈니스의 요구사항과 기술적 제약을 고려하여 필요한 수준의 추상화를 통해 유연한 구조를 제안하는 것뿐만 아니라, 시간이 흐름에 따라 변화하는 상황에 맞춰 애플리케이션의 개선 지점을 찾아내고, 구조를 점진적으로 발전시켜나가는 활동까지 포함한다. 새로운 애플리케이션을 처음부터 설계하고 구축하는 경험도 소중했지만, 오랜 시간 동안 운영되어 온 레거시 시스템을 이해하고, 그 안에서 새로운 가치를 찾아내며 현대적인 기술로 진화시키는 과정 역시 나에게 큰 성장의 밑거름이 되었다. 이러한 경험들이 차곡차곡 쌓이면서, 개별 애플리케이션을 넘어 다수의 애플리케이션과 인프라스트럭처가 복잡하게 얽힌 시스템 전체의 청사진을 그리고, 이를 실제로 구현해내는 역량으로 발전할 수 있었다고 생각한다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 목표와 변화에 발맞춰 시스템 구조를 짧게는 수개월, 길게는 수년에 걸쳐 어떻게 가꾸어 나갈지에 대한 로드맵을 수립하고 실행하는 역할을 수행하고 있다. 그래서 나는 스스로를 <code >시스템 빌더(System Builder)</code>라고 소개한다. 이는 공식적으로 통용되는 호칭은 아니지만, 내가 하는 일의 본질을 가장 잘 담아내는 표현이라고 생각하기 때문이다. 나에게 시스템 빌더란 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 비즈니스의 목표를 깊이 이해하고, 이를 기술적인 해결책으로 구체화하여 안정적이고 확장 가능한 시스템이라는 결과물로 만들어내는 사람을 의미한다. 또한, 시스템이 살아있는 유기체처럼 지속적으로 변화하고 성장할 수 있도록 장기적인 관점에서 고민하고, 필요한 기술과 자원을 조율하며, 때로는 복잡한 문제들 사이에서 최적의 경로를 찾아내는 길잡이 역할까지 포함한다. 물론 나를 구성하는 다른 많은 역량과 경험들이 있겠지만, 내가 어떤 개발자인지를 설명하는 데 있어 이 <code >시스템 빌더</code>라는 정체성이 가장 명확하고 핵심적인 설명이라고 생각하고 있다. 결국, 자신을 어떤 개발자로 정의하고 싶은지에 대한 고민은, 앞서 구성원들과 나눴던 "몇 년 뒤 어떤 개발자가 되고 싶으세요?"라는 질문에 대한 스스로의 답을 찾아가는 여정이다. 나에게 시스템 빌더라는 호칭은 오랜 시간 동안 내가 걸어온 길과 내가 추구하는 가치를 담아낸 나만의 답변인 셈이다. 이처럼 스스로의 강점과 열정을 발견하고 자신만의 정체성을 찾아가는 과정은, 때로는 어렵고 시간이 걸릴지라도 커리어를 주체적으로 만들어가는 데 있어 무엇보다 중요하다고 믿고 있다. 이 글을 읽는 여러분께서도 각자의 자리에서 빛나는 자신만의 '무엇'을 찾아내어 커리어를 만들어가기를 진심으로 응원하겠다.

나는 시스템 빌더이다

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우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다.

시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다.

한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다.

회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다.

한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요?

오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!

﻿우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다. 시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다. 낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다. 한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다. 회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다. 한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요? 오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!﻿

이직의 조건

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다.

테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다.

물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다.

그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠.

하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다.

기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요.

컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 레포에 써 보았습니다. 테스트가 있으면 스스로 테스트도 실행하고, 만든거 스스로 실행해보면서 버그도 수정하고 하는게 기특하긴 합니다. 물론 아직은 바닥부터 레포를 따서 만들게는 못하고, 네트워크가 제한되어 있고, 아주 복합적인 프로젝트는 잘 처리하지 못하는등의 한계가 매우 많습니다. 그래서 아직은 아주 작은, 환경이 격리된 상태에서도 문제 없는 프로젝트 정도에만 유용할 것 같습니다. 그러니까 리서치 프리뷰겠죠. 하지만 이것들은 어렵지 않게(?) 해결이 가능한 것이고, 무엇보다 “야 너 이것 좀 함 해와봐”의 컨셉이 제대로라서 상당히 기대가 됩니다. 기존의 Agent는 기다리면 되는거긴 해도 페어 프로그래밍 정도였다면, 이건 진짜로 누구에게 시키는 느낌이 듭니다. 딥 리서치의 상위 호환같은 느낌이에요. 컨셉의 기본 자체는 상당히 완성도가 높아서 매우 빠르게 발전할 것 같습니다. 향후 1년 안에 진짜로 주니어 개발자 수준은 될 것 같네요.

어제 출시된 따끈따끈한 ChatGPT Codex를 실제 프로젝트 

부대끼는 실리콘밸리 사람들 사이에서 샘 알트만의 탈출구는 농장이다. 샘의 넓은 농장은 나파 밸리의 포도나무가 우거진 언덕을 관통하는 도로 끝에 있다. 나는 널찍한 베이 윈도우(사다리꼴 모양으로 튀어나온 창)가 있는 집의 오픈 키친에서 약간 헝클어진 머리를 한 40세의 샘 알트만을 봤고, 바로 들어간다. 그의 당혹스러운 표정을 보니 나는 예상치 못한 손님이다. 알고 보니 내가 거의 한 시간 일찍 도착했다. ChatGPT의 배후자인 이 남자는 회의를 마무리하고 정원에서 나와 합류할 것이다. 나는 집과 이어진 포도나무 그늘 퍼골라 아래에서 기다린다.‘런치 윗 FT’를 위해, 알트만은 사람들로 둘러싸일 가능성이 높은 식당에서의 만남 대신 자기 농장에서 간단한 채식 식사를 만들어주겠다고 제안했다. 그가 운영하는 오픈AI 가 2022년 생성형 AI를 출시한 뒤, 알트만은 순식간에 세계적인 ‘셀럽’이 되었다. 작년 그는 소프트웨어 엔지니어인 남자친구와 결혼했고 최근 대리모를 통해 아들을 낳았다(그는 어떤 아기 침대를 구매할지 ChatGPT에 문의했다). 그래서 그는 요즘 나파 밸리의 농장에서 더 많은 시간을 보낸다.단 몇 분 후에 알트만이 정원에 나왔다. 그는 오픈 AI를 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나로 발전시켰다. 기업가치는 놀랍게도 2500억 달러 이상으로 평가된다. 또 AI 패권을 향한 경쟁도 계속 치열하게 펼쳐나가고 있다. 이 경쟁은 인공 일반 지능(artificial general intelligence)의

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?" : 오호츠크 리포트

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요.

그들이 먹은 음식은.

메뉴
샘 알트먼의 농장
나파 밸리, 캘리포니아

고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타
구운 당근
당근과 무우 샐러드
에스프레소
차

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요. 그들이 먹은 음식은. 메뉴샘 알트먼의 농장나파 밸리, 캘리포니아 고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타구운 당근당근과 무우 샐러드에스프레소차

55check.com

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?"

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다.

2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는.

3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다.

4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도.

5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다.

6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다.

7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다.

8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은.

9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다.

10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다.

11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다.

1. 네이버를 두 번 다녔다. 퇴사 후 다른 회사들을 거쳐 다시 입사했다. 지금은 모르겠으나 당시에는 비개발 직군 재입사는 처음 있는 일이었다. 대표와 창업자의 컨펌까지 필요했다. 다른 이유는 아니다. 사례가 없던 예외 케이스였기 때문이다. ​2. 네이버 다녀요. 낯선 누군가를 만나서 나를 소개한다. 그 이상의 질문은 없었다. 회사의 브랜드와 이미지 때문이었을까. 네이버에서 무슨 일을 하는지 궁금해하는 사람은 없었다. 나는 직장인이었다. 누구나 알고 선망의 대상이 되는 회사를 다니는. ​3. 쿠팡과 마이리얼트립. 전자는 전 국민이 아는 회사고, 후자도 여행씬에서는 선 굵은 회사가 됐다. 하지만 내가 합류했을 때는 전혀 아니었다. 그저 이제 막 시작하는 작은 스타트업이었을 뿐이다. ​4. 쿠팡에 있을 때 로켓배송을 런칭했다. 오늘 주문하면 내일 받아요. 지금은 너무 당연하고 자연스럽다. 그 당시에는? 그 누구도 그게 가능하다고 믿지 않았다. 심지어 만드는 사람들조차도. ​5. 쿠팡 다녀요. 그게 무슨 회사인데? 당시 네이버 동료를 만났다. 하는 일을 설명했다. 아, 배송하는구나? 구구절절 설명해도 이해시키지 못했다. 그게 맞아요. 대화의 매듭을 짓기 일쑤였다. ​6. 마이리얼트립도 똑같았다. 당시 마이 리틀 텔레비전이란 프로그램이 인기였다. 줄여서 마리텔이라 불렀다. 마이리얼트립의 약자는 마리트. 둘의 단어를 모두 다 헷갈려 했다. ​7. 그때의 여행 시장은 패키지 상품뿐이었다. 여행을 원하는 고객의 선택지는 많지 않았다. 자유여행의 수요를 받아내는 가이드 투어 시장의 크기는 가늠되기 전이었다. 역시나 하는 일의 설명은 쉽지 않았다. 그냥 여행사구나. 정확한 설명 보다 쉬운 마무리로 끝낼 때가 많았다. ​8. 지금, 스페이스오디티도 낯설다. 우리는 팬 중심의 케이팝 생태계를 꿈꾼다. 소비자인 팬에게 쉽고 재밌는 덕질을, 아티스트에게는 새로운 팬이 생기게 돕는다. 이 일은 엔터 사람에게도 생소하다. 씬을 바꿔보려는 시도니까. 평범한 소비자는 이해하기 더 어렵다. 아직은. ​9. 회사는 내가 아니다. 멋진 회사명, 그 테두리 안에 있을 때는 회사가 나인 거 같다. 파트너를 대하거나 주변 사람을 만날 때도 역시 동일시된다. 그게 바로 직장인이다. 회사의 미래가 나의 미래인가? 나의 미래는 회사인가? 당연히 둘 다 아니다. 착각하면 안 된다. ​10. 직업인은 다르다. 어디에 적을 두고 있건, 가치는 내가 만든다. 나의 역량이 곧 나의 가치다. 주어진 문제를 풀고, 새로운 가치를 만든다. 대부분의 스타트업이 그렇다. 회사명도 내가 하는 일도 아무도 모른다. 그래서 더더욱 내가 중요하다. 오히려 내가 회사를 만들어가야 한다. ​11. 평생직장의 시대는 갔다. 이제는 기술로 일자리도 사라진다. 직업인으로써의 내 정체성은 무엇일까. 그것을 어떻게 정의하고, 성장할지의 고민이 더 중요하다. 그래서 '직업'인으로 성장하는데 스타트업은 좋은 '직장'이다. ​

< '네이버 다녀요'라는 말에 아무도 무슨 일을 하는지는 묻지 않

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다.

2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다.

3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다.

4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다.

5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다.

6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다.

7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다.

8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다.

9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다.

10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다.

11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다.

12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다.

13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다.

14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다.

15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

1. 기술이 세상을 다 먹은 지 오래다. AI가 세상을 다 바꿔버리는 요즘에 테크란 단어는 참 새삼스럽다. 하지만 케이팝을 중심으로 하는 엔터 시장은 이제 시작이다. ​2. 블록체인, 메타버스, AR/VR, NFT, web3만 테크가 아니다. 가치보다 기술을 앞세운 시도는 모두 망했다. 적어도 대중적인 성공은 아직 없으니까. 다른 산업에서도 자리를 못 잡은 기술로 엔터에서 성공할 수 있을까. 새로움은 아이디어 싸움이 아니다. 아이디어만으로는 세상을 절대 바꿀 수 없다. ​3. 기본이 중요하다. 시작은 고객을 이해하는 일이다. 아티스트를 만드는 기획사는 고객인 팬을 잘 모른다. 고객을 만들고, 이해하는데 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 가치가 많다. 크게 세 가지 키워드다. ​4. 첫 번째 디지털. 디지털은 복제 비용이 제로다. 비용이 줄면, 마진이 커져야 한다. 또한, 모든 유저는 흔적을 남긴다. 데이터다. 데이터로 고객이 누군지 알고, 써먹을 수 있어야 한다. ​5. 엔터는 그러한가? 아니다. 디지털 음원으로 사용자는 편리하다. 유통사는 돈을 번다. 그럼 기획사는? 음원은 음반을 대체한다. 게다가 유저의 데이터를 갖고 있지도 못하다. ​6. 아티스트가 자산이다. 사람을 파는 게 가장 확실한 수익모델이다. 오랜시간 달라지지 않았다. 음반을 사면 포카를 준다. 포카는 가챠다. 음반을 많이 사야 팬사인회를 간다. 공연과 광고도 마찬가지다. 모두 오프라인, 사람 중심이다. 복제할 수 없다. 물리적 한계가 명확하다. 이게 최선이 아니란 건 모두 다 알고 있다. 하지만 당장 대안은 없다. ​7. 둘째 공급자 마인드. 만든다고 팔리지 않는다. 취향은 쪼개지고, 상품은 무한하다. 팬의 돈과 시간은 한정되어 있다. 하이브 의장은 라이트 팬이 적은게 케이팝의 위기라 말했다. 팔 사람이 더 필요하다는 얘기다. 공급자 중심의 시대는 이미 끝났다. 그때는 맞고 지금은 틀리다. 이제는 하던 대로 해도, 안 팔린다. 똑같은 짓을 하면서, 다른 결과를 기대할 순 없다. ​8. 다른 시장과 산업은? 모두 과거 얘기다. 기술이 모두 바꿨다. 이제 돈 내는 소비자가 왕이다. 그 누구도 불편함을 감수하며 지갑을 열지 않는다. 마지막 남은 시장이 엔터다. OTT로 눈이 높아진 고객은 수준 낮은 영화가 걸린 극장에 안 간다. ​9. 데이터는 없다. 고객도 모른다. 막막하다. 심지어 치킨 집과 카페도 쿠폰을 주는 시대다. 모두 고객을 특정하려한다. 다시 찾게 이끄려고 한다. 엔터는 이런 최소한의 CRM 조차 없다. ​10. 초동 100만 장. 누가 사는지 모른다. 100만이 아니라, 몇 명이, 또 누가 샀는지가 중요하다. 공연 티켓이 팔린다. 역시 누가 샀는지 모른다. 예매 사이트만 알뿐. 음원도 마찬가지. 스트리밍 숫자는 있어도, 누가 들었는지 모른다. 데이터가 없다. 팬이 누군지 모르는거다. 이제 먼저 수요부터 들여다봐야 한다. ​11. 세 번째 창작의 과정. 역사적으로 창작의 과정은 진화해왔다. 건축과 제조는 대량생산에 적합했다. 생산 비용이 크다. 투자 비용도 크다. 건물을 만들다가 설계를 바꿀 순 없다. 반도체 같은 제도업도 마찬가지다. 초기 투자 비용이 크다. 기획과 설계가 중요하다. ​12. 디지털은 다르다. 린하게 만들 수 있다. 기획보다 실행이 중요하다. 고객에게 물어보기다. 일단 작게 던져보고 고객의 피드백을 얻는다. 데이터를 본다. 이를 통해 배우고 다시 시도한다. 반복한다. 리스크가 줄었고 성공 확률은 높아졌다. 시행착오와 기회비용이 작다. 오늘날 IT 기반 스타트업이 일하는 방식이다. 이미 다 만들고 팔 궁리를 하면? 늦다. 무조건 실패다. 만들면서 팔 방법을 같이 고민해야 한다. ​13. 물론 이런 시도가 없는 건 아니다. 사람이 기술과 만나자 IP가 중요해졌다. 아티스트의 메시지를 유료로 구독하고, 데뷔 전 아티스트를 노출하고 반응을 보기도 한다. 사람 리스크가 없는 버추얼 아티스트도 흥한다. ​14. 고객에게 기술을 어필해서 성공한 제품은 없다. 사용자가 배워야 하는 서비스가 성공한 적도 없다. 이미 존재하는 기술을 써먹으려는 시도도 모두 실패했다. 하지만 기술은 반드시 필요하다. 보이지 않는 곳에서 가장 큰 가치를 만든다. 엔터가 고객을 만들고 이해하는데도 필수다. ​15. 고객이 누구인가, 단골은 어떤 사람들인가. 새로운 걸 쫓는 게 아니라, 기본을 먼저 다시 돌아봐야 한다. 사업의 기본은 고객이니까. 내 물건과 가치를 알아보고 사 주는 사람. 엔터에서는 그게 곧 팬이다. 모든 아티스트는 팬이 있기에 존재할 수 있으니까. 엔터에 테크가 결합해서 만들 수 있는 무궁무진한 가치다.

< 초동 100만 장, 그런데 팬은 어디 있죠? - 엔터 테크와

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요.

그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다.

🧠 GPT-3.5 (2022)
→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림.

🎓 GPT-4 (2023)
→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함.

⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)
→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌!

🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)
→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델.

🧞 GPT-4o = o4 (2024)
→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구.

🧪 o3
→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌.

🎯 o4-mini
→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 사용할 때 어떤 모델을 선택해야할지 망설여집니다. 모델명만 봐서는 어떤게 좋은지 모르겠더라고요. 그래서 ChatGPT에게 설명을 부탁해봤습니다. 🧠 GPT-3.5 (2022)→ 중학생처럼 똑똑한 AI. 질문 잘하지만 가끔 헷갈림. 🎓 GPT-4 (2023)→ 고등학생 수준의 AI. 더 정확하고 추론도 잘함. ⚡ GPT-4-turbo (2023 말~)→ GPT-4보다 빠르고 저렴한 버전. 급식 줄 안 서는 느낌! 🧑‍🎓 GPT-4.5 (비공식 명칭)→ GPT-4랑 5 사이. 중3.5학년 느낌의 중간단계 모델. 🧞 GPT-4o = o4 (2024)→ ‘omni’ = 만능! 글, 이미지, 음성까지 다 되는 AI 친구. 🧪 o3→ GPT-4o의 시험판. 모의고사 버전 느낌. 🎯 o4-mini→ GPT-4o보다 작고 빠른 축소형. 시험 족보 외우는 친구 느낌.

ChatGPT 버전명 설명

공공디자인, 중앙정부를 넘어 Public Design Beyond Central Government Report 2025 핵심 인사이트 및 권고안 2025년 5월 7일 영국 디자인카운슬 '공공부문에서 디자인이 ...

공공디자인, 중앙정부를 넘어 - 영국 디자인카운슬, 2025

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다.

*보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다.

"지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다."

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다.

2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다.

3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다.

4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다.

5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다.

https://www.designdb.com/?menuno=790&bbsno=31543&siteno=15&act=view&ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

영국 디자인카운슬이 2025년 5월 발표한 'Public Design Beyond Central Gorvernment Report 2025'를 번역한 내용입니다. 현재 UX 업계에서 UX 리서치, UX 라이팅이 처한 상황과 유사한 상황에서 - 예산이 삭감되는 상황에서 그 역할을 지속할 것인가? 예전처럼 프로덕트 디자이너에게 통합할 것인가? 등의 논의 - 더 나은 사용자 경험을 고민하는 분들에게 일독을 추천합니다. 아래 링크를 통해서 원문 보고서*를 다운로드하실 수도 있습니다. *보고서는 디자인카운슬의 ‘디자인 이코노미(Design Economy)’ 연구의 일환으로 2022년에 공공부문 종사자 1,018명을 대상으로 실시한 설문조사와, 2023~2024년에 공공디자인 리더 32명이 참여한 두 차례의 참여형 워크숍을 기반으로 했습니다. "지금 영국 공공부문은 국가 전반의 구조적 위기를 반영하며 큰 압박에 놓여 있다. 향후 예산은 실질적으로 삭감될 가능성이 크고, 이미 NHS나 아동 특수교육과 같은 주요 영역에서는 대중의 신뢰가 흔들리고 있다. 이럴 때일수록 디자인 역량을 사치로 취급하며 우선순위에서 밀려나게 해서는 안 된다. 디자인은 어려운 시기에 더욱 절실한 자산이다. 디자인 역량을 활용하면 재정 제약 속에서도 시민과 함께 더 나은 서비스와 결과를 만들 수 있다." [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 현재 공공부문 조직의 88%는 디자인이 자사에 중요한 역할을 한다고 답했다. 2️⃣ 영국 지방정부 50%가 내부에 서비스 디자이너를 고용하고 있다. 3️⃣ 공공부문에서 디자인이 가장 많이 활용되는 영역은 서비스와 프로세스 개선(71%)이다. 4️⃣ 현재 공공부문에서 58%는 디자인 업무를 하고 있다고 답했지만, 그중 스스로를 전문가라고 평가한 비율은 13%에 불과하다. 5️⃣ 응답자의 58%는 자신이 하는 일에 디자인이 포함된다고 답했으며, 약 1/3은 조직 전략 수준에서 디자인을 활용하고 있다고 응답했다. https://www.designdb.com/?menuno=790&amp;bbsno=31543&amp;siteno=15&amp;act=view&amp;ztag=rO0ABXQAOTxjYWxsIHR5cGU9ImJvYXJkIiBubz0iNTkxIiBza2luPSJwaG90b19iYnNfMjAxOSI+PC9jYWxsPg%3D%3D#gsc.tab=0

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⟪디자인의 역할은 프로세스에서 낭비를 줄이고 생산성을 개선하는 것

어드민, 파트너센터, 대시보드에 대한 고객분들의 고민을 해결하기 위해 다양한 기능을 출시하고 개선하였습니다.

빅쿼리, 로그인 화면과 차트 커스텀

플랫폼 비즈니스를 하신다면 파트너사와 사업을 동반 성장시켜야하기 때문에 다양한 정보와 대시보드, 서비스를 제공하면서 업무를 효율적으로 처리하고 긴밀한 협업을 이어가야합니다.

이를 잘 달성하기 위해서는 결국 파트너센터를 구축해야합니다. 하지만 간단하게 시작하기 어려운 일입니다.

셀렉트는 어드민 뿐만 아니라 파트너센터를 구축할 수 있는 다양한 기능을 지원하고 있습니다. 다양한 비즈니스 소프트웨어를 빠르게 만들 수 있게 돕고 있기 때문입니다.

이번 11월에는 빅쿼리 연동과 함께 로그인 화면 커스텀, 그리고 차트 부가옵션 등 다양한 개선이 있었습니다. 모두 고객사의 피드백을 바탕으로 빠르게 반영된 것인데요.

파트너센터 구축이 필요한데 리소스가 고민이시라면 셀렉트 팀과 함께해보세요 :)

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매니저

김학범

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