GitHub - cumulo-autumn/StreamDiffusion: StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation
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실시간으로 그림을 그려주는 스트림 디퓨전
스트림 디퓨전은 스테이블 디퓨전을 기반으로 실시간으로 반응하며 이미지를 생성해주는 라이브러리입니다.
핵심 기능으로 다음을 제공합니다.
스트림 배치
개선된 분류기
확률적 유사도 필터
IO 큐
전처리 KV 캐시
모델 가속화 툴들
examples 디렉터리에서 이미지를 재생성하는 기능(img2img), 텍스트를 기반으로 이미지를 생성하는 기능(text2img) 등을 테스트 볼수 있습니다.
https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion/tree/main/examples
확률적 유사도 필터를 적용하여 AI에서 그림 생성시 이미지가 급격하게 달라지는 것을 방지해주는 것을 확인해 보실 수 있습니다.
재밌는 프로젝트이니 한번 확인해 보시는 것을 추천 드립니다~!
https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion
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2023년 12월 26일 오전 5:45
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어제 AI 시대의 개발자 토론회에서 내가 대 AI 시대에는 버전관리 시스템이 필요없을 수도 있다고 생각해야한다는 말을 했는데, 그정도로 파격적인 생각을 해야한다는 이야기긴했지만, 진짜 그럴까?를 다시 한 번 생각해봤다.
우선 버전관리 시스템의 목적은 크게 다음 세 가지다.
AI(LLM) 애플리케이션의 발전 속도가 AI 지능(능력)의 발전 속도를 따라가지 못하고 있는 상태가 되었다. 즉, 이제 AI가 부족한 것이 문제가 아니라, AI의 능력을 100% 활용하지 못하고 있는 것이 문제인 상태가 되었다는 이야기.
defer, 에러 핸들링과 비동기에서 어떻게 활용할까?
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