노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 강의 | 데이터팝콘 - 인프런 | 변성윤
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AlphaGeometry는 국제 수학 올림피아드의 복잡한 기하학 문제를 인간 🏅금메달리스트 수준으로 해결할 수 있으며, 표준 올림피아드 시간 제한 내에 30개의 문제 중 25개를 해결했습니다. (이전의 최고 성능은 10개를 해결하는 수준)
AlphaGeometry는 언어 모델과 규칙 기반의 기호 추론 엔진을 결합하여 만들어졌고, 딥마인드의 알파 시리즈답게, 100백만 개의 독특한 학습 데이터를 생성하여 인간의 풀이없이 바닥부터 훈련시켰다고 합니다.
이 접근 방식을 통해 논리적 추론은 물론 AI 시스템이 수학 및 기타 분야에서 새로운 지식을 발견하고 검증하는 방식을 구축 할 수 있다고 합니다.
OpenAI에서도 AGI의 돌파구로 수학 추론 문제를 푸는 것을 목표로 두고 있다고 알려져 있는데요. OpenAI도 Q* 라는 모델을 만들었다는 루머가 있는 것을 보면 구글의 딥마인드도 비슷한 방향으로 탐색하고 있는 것이 아닐까 합니다.
과연 두 팀 중 AGI에 먼저 도달하는 것은 어느 팀이 될까요? 혹은 갑자기 다른 팀에서 먼저 AGI를 들고나오는 이변이 발생할 수도 있을까요? AI 세계가 점점 더 흥미진진해지는 것 같습니다. 😎🍿🥤
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2024년 1월 18일 오전 2:23
추
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