엔비디아의 전문가들이 2024년도 AI 트렌드를 발표했습니다.

이들은 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 그리고 여러 새로운 AI 기능의 중요성을 강조하며, 이들이 비즈니스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 산업 전반에 어떻게 영향을 미칠지를 전망했습니다.

📍주요 트렌드:

• 맞춤형 AI 솔루션: 기업들이 비즈니스에 맞춤화된 AI 애플리케이션 개발.

• 오픈소스 소프트웨어 중요성 ⏫: 사전 훈련된 오픈소스 모델이 기업 전략의 핵심이 될 전망.

• 우주 분야 AI 활용: 고성능 AI 슈퍼컴퓨터로 우주 경쟁 주도.

• 양자 컴퓨팅 발전: 양자 컴퓨팅 연구가 주류 분야로 부상.

• RAG 기술 발전: 기업들이 RAG를 사용하여 정확한 AI 응답 생성.

• 멀티모달 AI 확장: 텍스트, 음성, 이미지를 결합한 멀티모달 AI 널리 사용.

• AI 안전성 및 투명성 강조: AI 시스템의 안전과 투명성에 대한 중요성 증가.

• 개발 대중화: AI와 소프트웨어 개발 접근성 향상.

• 영화 및 음악 산업 AI 혁신: 생성형 AI로 새로운 형식과 스타일 탄생.

• AI 수술 어시스턴트 도입: AI가 수술 정확도 및 안전성 향상에 기여.

• AI 신약 개발 가속화: 신약 개발 과정에서 AI 사용으로 시간 단축.

• 기업 LLM 클라우드 전환: 클라우드 기반 AI 솔루션 도입 증가.

• 엔터프라이즈 데이터 활용: 기업들이 데이터를 활용하여 맞춤형 AI 모델 구축.

• AI 쇼핑 어드바이저 개발: AI로 소매업체들이 맞춤형 쇼핑 경험 제공.

• AI 기반 안전한 소매 환경 구축: AI로 소매업체 보안 강화.

• 산업 디지털화 및 AI 융합: AI로 산업 공정 효율성 개선.

• 3D 데이터 상호 운용성 강화: 다양한 산업에서 3D 데이터 호환성 중요해짐.

• 자동차 산업 AI 혁신: AI로 자동차 디자인 및 제조 변화.

• 자율주행차 개발 AI 활용: AI로 자율주행차 안전 및 개발 지원.

• 도시 및 건축 디자인 AI 활용: AI로 건축 및 도시 설계 혁신.

• 네트워킹 기술 중요성 증가: 고성능 네트워킹 기술 수요 증가.

• 데이터센터 설계 변화: AI 중심으로 데이터센터 설계 변화.

• AI 보안 모델 중요성 강조: 데이터 중심 AI 보안 강조.

• AI 사이버 보안 확장: AI로 사이버 보안 새로운 가능성 제시.

• 통신 분야 AI 활용 증가: 통신사들이 네트워크 관리에 AI 사용.

• 금융 서비스 AI 중심 전환: 금융 서비스 기업들 AI 전략으로 전환.

• 에너지 산업 물리-ML 활용 증가: 에너지 기업들이 물리-ML로 시뮬레이션 가속화.

• LLM 에너지 장비 운영 최적화: LLM으로 에너지 장비 운영 효율성 높임.

• 로보틱스 프로그래밍 부상: LLM이 로보틱스 엔지니어링 발전시킴.

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2024년 AI 트렌드는 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 엔비디아 전문가들의 전망에 따르면, 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 핵심적인 역할을 할 것이며, 이를 통해 비즈니스, 과학, 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회가 열릴 것입니다.

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https://blogs.nvidia.co.kr/2023/12/08/2024-ai-predictions/