5 Generative AI Trends to Watch in 2025
TechRepublic
🎃 2024년 연말에도 생성형 AI는 여전히 핫트렌드입니다.특히, 올해 AI 연구는 노벨상을 수상했으며, 세계 최대 기술 기업들은 AI를 가능한 한 많은 제품에 통합하고 있습니다. 미국 정부도 AI를 청정 에너지 경제를 창출하기 위한 촉진자이자 연방 지출의 전략적 축으로 평가하고 있습니다. 그렇다면 2025년에는 어떤 일이 일어날까요?
🎀 🎀 다음 빅 트렌드가 될 AI 에이전트
2024년에는 코파일럿이었다면, 2025년에 AI 에이전트 사용 급증 예상
반자율적이고 자가 생성된 AI에이전트는 인간이 다른 작업을 처리하는 동안 독립적으로 여러 단계의 작업을 수행 가능
🎀 🎀 보안팀에 도움이 되거나 해를 끼칠 수 있는 AI
생성형 AI는 부정확한 정보 제공 가능성 및 이를 검토하기위한 많은 시간 소비 가능성 존재
예) 우발적인 데이터 노출과 같은 데이터 프라이버시 위험
예) 학습을 통해 기존의 피싱 이메일을 식별하는 방법을 우회하거나 무용지물로 만들수 있는 업그레이드 된 피싱 공격 가능성 그리고, 이에 대한 탐지의 어려움 또는 불가능성
2025 - 데이터 프라이버시와 보안을 해치지 않도록 AI 사용에 대한 엄격한 통제와 거버넌스 신속 구현 필요. 그리고, AI로 생성된 허위 정보(오디오,비디오, 텍스트 포함)에 대한 보안과 방어 적응 및 대응 필요
🎀 🎀 AI가 ROI를 제공하는지 평가하는 기업들
생성형 AI의 효과를 정량화하고, 어느 영역에 효과가 나타나는지, 그리고 비교 기준은 무엇으로 해야할지등의 ROI 평가를 고려하는 기업들
AI 계층은 비용이 많이 들 수 있으며, 내년에는 더 많은 기업들이 결과를 제공하지 않는 기능을 철저히 테스트하고 때로는 폐기할 것으로 예상
다만, 구글의 경우 AI 인프라와 AI 오버뷰와 같은 제품 덕분에 올해 3분기 실적이 급등했고, 메타(구 페이스북)는 사용자가 감소하는 상황에서도 AI가 자본 지출을 크게 증가시킨다고 보고
🎀 🎀 과학 연구에 큰 영향을 미치는 AI
2024년 AI와 관련한 노벨상 수상자 4명
Demis Hassabis와 Google DeepMind의 John Jumper는 AlphaFold2로 단백질 구조를 예측한 공로로 화학상 수상
John J. Hopfield와 Geoffrey Hinton은 수십 년에 걸친 신경망 개발 작업으로 물리학상 수상
백악관에서 10월 31일과 11월 1일에 생명과학에서의 AI 사용에 관한 정상 회담 개최
생성형 AI 모델이 성장하고 성숙함에 따라 내년에도 계속될 높은 가능성
🎀 🎀 환경문제와 에너지 비용은 여전한 이슈인 AI
AI가 기상 패턴을 예측하거나 에너지 사용을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있는 모든 사용 사례에는 생성형 AI를 운영하는 데 필요한 데이터 센터를 구축하기 위해 막대한 전기와 물, 그리고 지구 온난화등의 문제 존재
기업들의 다양한 에너지 절감 방안과 친환경 방안 고려등이 있으나, 여전히 해결해야 할 숙제
🎃 가장 인기 있는 생성형 AI 제품은 무엇인가요?
ChatGPT, OpenAI 챗봇(https://chatgpt.com/)
Google Gemini(https://gemini.google.com/app)
Microsoft Copilot(https://copilot.microsoft.com/)
Perplexity(https://www.perplexity.ai/)
Claude AI(https://claude.ai/)
DALL-E 3(https://openart.ai/home?gad_source=1)
🎃 가장 발전된 생성형 AI는 무엇인가요?
생성형 AI를 위해 특별히 만들어진 MMLU(대규모 멀티태스크 언어 이해 측정)의 리더보드 상위에는 Google의 Gemini Ultra, China Mobile의 Jiutian, OpenAI의 GPT-4o
source: https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-trends-2025/?utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=e311_11.05.24_ICP&utm_term=Innovation-Insider-Active
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2024년 11월 5일 오후 1:38
사실상 엑셀이나 구글 시트가 아닌가 싶다. 이만큼 많은 사람들이 쓸 줄 알고 여러 형태로 분석이 가능하고 결과물을 공유 가능한 툴은 많지 않다. 실제 현업부서들과 일을 해보면 굉장히 많은 데이터들을 구글 시트의 형태로 매뉴얼하게 관리한다. 이 위에서 간단한 차트등을 만들어 지표 관리를 하곤 한다.
... 더 보기취
... 더 보기리더들을 패닉에 빠뜨리는 구역이 두 군데 있습니다. 바로, 잡플래닛과 블라인드죠. 뼈빠지게 노력하고 야근도 불사하며 조직운영을 위해 일하고 있는데, 올라온 글은 불만 밖에 없습니다. ‘좋게 좋게 생각하자, 좋은 피드백만 받을 순 없잖아. 이런 의견도 수용해서 발전해야지’라고 생각해도 가슴 깊숙한 곳에서 밀려오는 허무함과 허탈함은 어쩔 도리가 없습니다.
... 더 보기직장생활을 좌우하는 가장 중요한 변수는 상사입니다. 미국에서 회사를 옮긴 사람들을 대상으로 조사한 적이 있습니다. 직장을 옮긴 사람의 40%가 첫번째 이유를 상사때문이라고 답했습니다.
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