feat. DeepL

OpenAI AI 기술의 다음 진화는 어떤 모습일지, 그리고 GPT-5 모델에는 어떤 발전이 있을지를 예측해봅니다.

ChatGPT가 처음 출시되어 대중에게 공개된 지 벌써 1년이 넘었습니다. 처음에는 자연어를 이해하고 생성하는 능력으로 우리 모두를 놀라게 했습니다. 그러나 현재 AI 혁신의 꾸준한 행진으로 인해 OpenAI가 모든 주목을 받을 수는 없습니다. 구글의 바드 출시부터 최첨단 새 모델 제미니 발표, 앤트로픽과 같은 새로운 경쟁자의 등장, 메타의 LLaMA로 촉발된 강력한 오픈소스 움직임까지, OpenAI가 AI 분야에서 선두를 유지하려면 빠르게 움직여야 할 것입니다.

오늘, 또 다른 기술적 이정표의 시작점에 서 있는 지금, GPT-5를 둘러싼 기대가 커지고 있습니다. 주로 우리의 상상력과 기술 커뮤니티 내에서 떠도는 추측에 의해 촉진됩니다. 이 글에서는 GPT-4와 같은 이전 버전에서 얻은 아이디어와 A 분야의 주요 발전 궤적을 바탕으로 GPT-5에서 무엇을 기대할 수 있는지에 대해 살펴보고자 합니다.

GPT-5란 무엇인가요?

생성형 사전 학습 트랜스포머 또는 GPT는 OpenAI에서 개발한 일련의 대규모 언어 모델(LLM)로, ML과 AI 분야에 큰 영향을 미쳤습니다.

GPT의 핵심은 수신된 입력을 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계되었습니다. 이러한 모델은 방대한 데이터 세트를 통해 학습됩니다. GPT 모델 제품군은 자연어 처리, 생성 및 그 이상에서 가능한 것에 대한 새로운 벤치마크를 설정하여 LLM 기반 애플리케이션을 대중화하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. GPT-5를 알기 위해, GPT 모델의 역사를 살펴보겠습니다:

• GPT-1

2018년에 OpenAI는 자연어 이해를 향상시키기 위해 트랜스포머 아키텍처를 사용하는 GPT-1을 통해 생성적 사전 학습이라는 개념을 도입했습니다. "생성형 사전 학습을 통한 언어 이해도 향상"이라는 논문에 자세히 설명된 이 모델은 개념 증명용으로 사용되었으며 공개적으로 발표되지는 않았습니다.

• GPT-2

1년 후, OpenAI는 텍스트 생성을 크게 개선한 GPT-2를 출시했습니다. GPT-2는 짧은 텍스트 구절을 생성할 수 있어 이전 버전보다 눈에 띄게 발전했습니다. 이 버전은 공개적으로 사용 가능하여 머신러닝 커뮤니티에서 더 폭넓은 실험을 할 수 있었습니다.

• GPT-3

2020년에 GPT-3를 출시하면서 OpenAI는 모델을 크게 확장하여 GPT-2보다 100배 더 많은 파라미터를 자랑했습니다. 이러한 확장을 통해 GPT-3는 훨씬 더 길고 일관성 있는 텍스트를 생성하여 다양한 작업에서 인상적인 성능을 발휘할 수 있게 되었습니다. GPT-3.5 시리즈에 대화에 초점을 맞춘 반복 작업인 ChatGPT가 도입되면서 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 이 모델의 놀라운 능력이 입증되어 단 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보하며 빠르게 채택되었습니다.

• GPT-4

이 시리즈의 최신 버전인 GPT-4는 이전 버전에서 도입된 기능을 더욱 개선했습니다. 훨씬 더 큰 데이터 세트와 더 많은 매개변수를 갖춘 GPT-4는 GPT-3의 자연어 이해 및 생성 기능을 개선합니다. 확장된 구절에서 일관되고 문맥에 맞는 텍스트를 생성하는 성능이 향상되었으며 복잡한 대화 시나리오에서 더 나은 이해력을 보여줍니다. GPT-4의 발전된 기능에는 문맥에 대한 보다 미묘한 이해, 향상된 사실성, 편향되거나 유해한 콘텐츠 생성 감소 등이 포함됩니다. 고급 대화 에이전트부터 정교한 콘텐츠 제작 도구에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 도입되어 그 활용성과 AI 기반 자연어 처리 기술의 지속적인 진화를 보여주고 있습니다. 2023년 11월, OpenAI는 여러 기능을 업데이트한 비전 기능이 포함된 GPT-4 Turbo를 공개했습니다. GPT-4에 관한 이전 글에서 GPT 제품군의 진화에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

• GPT-5

따라서 GPT-5는 제너레이티브 프리트레이닝 트랜스포머의 다음 버전이 될 가능성이 높습니다.

다음 버전에 대한 정보는 부족하지만, GPT-4가 이전 버전에 비해 특히 논리적 추론 능력에서 상당한 개선이 이루어졌다는 것은 알고 있습니다. 2023년 4월 이후의 사건에 대해서는 아직 파악하지 못했지만, GPT-4는 여전히 더 광범위한 일반 지식 기반과 세상에 대한 더 깊은 이해를 자랑합니다. 따라서 지금까지의 모든 정황으로 볼 때 GPT-5는 현재의 GPT-4 모델을 개선하고 동일한 추세를 따를 것으로 보입니다.

GPT-5는 언제 출시되나요?

2024년 1월 샘 알트먼이 빌 게이츠와 나눈 대화에서 게이츠는 출시일에 대한 힌트는 주지 않은 채 GPT-5 작업이 시작되었다는 사실을 확인받았습니다. GPT-4에서 일어난 일을 고려하면 GPT-5의 출시에 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있습니다. OpeanAI는 ChatGPT 이후 불과 몇 달 만에 GPT-4를 출시했지만, 교육 단계, 개발 및 테스트를 포함한 GPT-4의 개발 주기는 2년 이상 걸렸다는 것을 알고 있습니다. 따라서 GPT-5도 비슷한 일정을 따른다면 출시가 2025년 말로 연장될 가능성이 있습니다. 새로운 출시가 멀게 느껴지지만, 그렇다고 해서 OpenAI가 GPT-4를 계속 개선하지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. OpenAI는 GPT-4를 계속 개선할 가능성이 높으며, 이미 GPT-3.5에서 보았듯이 중간 업데이트인 GPT-4.5가 도입될 수도 있습니다.

GPT-5에서는 어떤 기능을 기대할 수 있나요?

GPT-5의 출시는 앞으로 1~2년 후가 될 것으로 예상되며, 대부분의 발전된 기능에 대한 예측은 Google과 오픈소스 AI 이니셔티브에 의해 형성된 현재 트렌드를 기반으로 합니다. 이러한 발전은 업계의 미래 방향에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 하지만 OpenAI 핵심 팀으로부터 직접 나온 첫 번째 단서가 있습니다. 게이츠와의 인터뷰에서 알트먼은 OpenAI가 추론 능력을 향상시키고 비디오 처리 기능을 통합하는 데 집중할 것이라고 강조했습니다.

이제 이 모든 것을 조금 이해하고 GPT-5에서 기대되는 몇 가지 주요 개선 사항에 대해 논의해 보겠습니다.

• 매개변수 크기

GPT-4의 정확한 매개변수 크기는 아직 비밀에 부쳐져 있지만, 더 복잡하고 성능이 뛰어난 모델을 지향하는 추세는 계속되고 있습니다. 대부분의 소식통에 따르면 약 1조 5천억 개의 파라미터가 될 것으로 예상되며, 이러한 추세가 계속된다면 GPT-5는 전례 없는 규모로 현재 LLM의 한계를 재정의할 수 있을 것입니다.

• 멀티모달리티

기존 GPT-4 모델이 이미 음성 및 이미지 기능을 지원한다는 점을 고려할 때, 비디오 처리의 통합은 GPT-5의 자연스러운 진전으로 보입니다. 이미 구글이 제미니 모델에서 이 기능을 실험하기 시작한 것을 보았기 때문에 경쟁사들도 OpenAI를 혁신하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

따라서 GPT-5는 현재의 GPT-4 멀티모달 기능을 개선하고 비디오 통합과 같은 새로운 기능을 추가하여 AI와 상호 작용하는 방식에 중추적인 변화를 일으켜 보다 자연스럽고 다양한 형태의 커뮤니케이션을 가능하게 할 수 있습니다.

• 챗봇에서 에이전트로

챗봇에서 완전 자율 에이전트로의 전환은 또 다른 흥미로운 영역입니다. GPT 기반 앱에 사소한 작업이나 업무를 할당할 수 있다고 상상해 보세요. OpenAI가 써드파티 서비스를 계속 통합해 나간다면 실제로 현실이 될 수도 있습니다. 이미 커스텀 GPT가 도입된 바 있으며, 이는 계속 발전해 나갈 것입니다. 이 새로운 기능을 통해 GPT-5는 다양한 서비스에 연결하고 전 세계의 작업을 원활하게 수행하여 사람의 직접적인 감독 없이도 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 에이전트에게 자신의 식단 선호도에 따라 식료품을 구매하도록 요청할 수 있습니다.

• 정확도 향상

반복할 때마다 GPT 모델의 정확도가 향상되어 컨텍스트를 이해하고 적절한 응답을 생성하는 데 있어 더욱 신뢰할 수 있게 되었습니다. 차세대 GPT 모델은 훈련 데이터 세트의 크기와 다양성이 증가한다는 것을 의미합니다. 현재 GPT-4 모델은 이전 GPT-3 모델보다 40% 개선되었으므로 GPT-5는 이러한 추세를 이어받아 오류를 줄이고 상호 작용의 충실도를 향상시킬 것으로 예상됩니다.

• 향상된 컨텍스트 창

현재 모델의 한계 중 하나는 응답을 생성할 때 고려할 수 있는 컨텍스트 윈도우의 크기입니다. GPT-5는 더 많은 양의 데이터로 학습할 수 있으므로 컨텍스트 창이 확장되어 더 많은 텍스트 부분을 이해하고 참조할 수 있어 보다 일관성 있고 맥락에 맞는 결과물을 도출할 수 있을 것으로 예상됩니다.

• 비용 효율적인 OpenAI API 사용

새로운 모델이 등장함에 따라 OpenAI API 사용 비용도 감소하여 GPT-4 및 GPT-3.5와 같은 기술에 대한 접근성이 더욱 높아질 것으로 예상할 수 있습니다. GPT-5의 출시는 GPT-4의 접근성과 사용 비용이 더 저렴해진다는 것을 의미할 수 있습니다.이러한 접근성의 민주화는 혁신의 물결을 일으켜 더 많은 개발자와 조직이 고급 AI를 애플리케이션에 통합할 수 있게 할 수 있습니다. 더 저렴하고 더 쉽게 접근할 수 있게 되면 코딩이나 연구와 같은 복잡한 작업을 수행하는 데 더 능숙해질 수 있습니다. 아직 OpenAI의 API를 사용해 보지 않으셨다면, DataCamp의 OpenAI API 가이드를 따라 사용해 보시기를 강력히 추천합니다.

결론

GPT-5에 대한 구체적인 세부 정보가 나오기를 간절히 기다리지만, 현재의 논의는 역사적 사실, AI의 일반적인 동향, OpenAI 팀이 공유하는 몇 가지 작은 단서를 바탕으로 한 추측과 단순한 예측에 기반을 두고 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 역사적으로 볼 때, GPT-5가 출시되기 전에 GPT-4.5와 같은 점진적인 업데이트가 있을 수 있습니다. 시기와 관계없이, GPT 시리즈의 진화는 계속해서 상상력을 자극하며 AI의 잠재력을 상상하는 능력에 따라 제한되지 않는 미래를 약속하고 있습니다.