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인공지능 개발자 공부

2022년 08월 04일조회 1,463

현재 컴공다니는 학생인데 인공지능 쪽으로 취업을 하고싶어서 인공지능 쪽으로 공부를 할려고 합니다. 근데 어디서 부터 공부를 해야될지 모르겠습니다. 그리고 인공지능 쪽으로 취업할려면 대학원 무조건 가야할까요??

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익명님의 질문

답변 3

인기 답변

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안녕하세요? 서진호입니다. 인공지능이란 알고보면 수학적 데이터 가설하고 예측하는 업무를 말하는데 이때 수학적 데이터 모델링으로 이 문제를 해결해 나갑니다. 크게 기초적인 이론으로 확률과 통계, 편미분(딥러닝 기울기 폭발/소실) 등을 먼저 이해하시고, 인공지능 알고리즘을 배우면 좋겠습니다. 예를 들어, 머신러닝의 지도 학습과 비지도 학습때 사용하는 컴퓨터 비전과 자연어 처리 알고리즘, 딥러닝(DNN, CNN, Transformer) 등등 배우시고, 이를 코딩하는데 배우는 여러가지 언어와 프레임워크, 즉, 파이썬이나 스칼라 언어로 Pytorch 나 Tensorflow 그리고 데이터 탐색과 시각화를 위해 numpy, pandas, pyplot 등등 하나의 데이터 과학 및 인공지능 추론 모델을 만들어보시고 잘 되시면, 좀더 인공지능 경험을 위해 캐글이나 국내 인공지능 모델링 공모전에 나가보시는 것을 추천드립니다. 거기에 나가면 현업에서 발생하는 문제들을 그대로 내 놓기 때문에 실험해 보기 좋을 것 같습니다. 혹시 다니고 계신 컴공에서는 3-4학년때 개론을 인공지능 개론을 커리큘럼이 없는지요? 서울대 컴공과 스탠퍼드 대학 인공지능 관련 커리큘럼을 공유하오니 참고하시기 바랍니다. https://cse.snu.ac.kr/undergraduate/courses, https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-graduate-program

김세진님의 프로필 사진

저는 관련 분야는 아니지만, 얼마 전에 페이스북에서 보이저엑스 남세동 대표님이 대학원을 반드시 갈 필요는 없다는 글을 올려주셨습니다. 다만 워낙 빠르게 업데이트되는 분야이다 보니 기초 잘 쌓아두고 평소에 논문들 잘 읽어두는 습관은 필요하다고 해요!

박성은님의 프로필 사진

(저희 AI 엔지니어분께 들은 얘기입니다) AI 분야는 보통 엔지니어랑 리서처로 나뉘어지는데요, 사실 엔지니어는 학사 정도면 충분하고, 리서쳐는 석사부터가 시작이라고 생각하는데, 실제 현업에서는 둘 다 석사 이상을 원하긴 한다고 하네요. 물론 학사여도 학력이나 수상 실적 같은 것에 따라 다를 수는 있습니다.

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Q. 데이터 관련 직군을 희망하는 취준생은 어떤 순서로 공부를 해야할까요 ??

현재 정보통신공학과이며 대학교 3학년 마치고 데이터 관련 직군으로 가고 싶어 이것저것 많이 찾아보고 있지만 어떤 순서로 공부를 해야할지 몰라 의견을 여쭤보고 싶습니다 !! 그리고 데이터 관련 직군에 종사하시는 분들이 계시다면 실제 실무에서는 어떤 일을 하는 지도 알고 싶습니다 ! 현재 프로젝트 경험은 없고 학교 성적은 잘 받았고, sqld 자격증 보유하고 있습니다. 많이 준비가 안되어 있는 것을 알기에 프로젝트도 해보고 싶은데, 데이터 관련 직군으로 나갈려면 어떤 프로젝트를 어떻게 진행해야하는지도 몰라서 답답합니다. 혹시 이부분도 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ ! 마지막으로 데이터사이언스 대학원 진학은 어떻게 생각하는지도 여쭤보고 싶습니다 !! 이번 방학은 asdp와 정처기 필기 그리고 파이썬을 자세하게 공부하면서 보낼려고 하는데 조언도 부탁드립니다 !! 읽어주셔서 감사합니다 :) 조금이라도 아시는 분들께서 답변 부탁드리겠습니다 ㅠㅠ !!

데이터 관련 직군에도 다양한 업무가 있다보니 하나의 경로만 있을거 같지는 않습니다. 우선은 데이터에서 중요한 의미를 찾는 일 - 분석에 더 특화된 업무를 원하시는지, 데이터 자체를 추출하고, 가공하고 필요한 곳에서 사용할 수 있게 다루는 일을 원하시는지 고민해 보시면 좋을 듯 합니다. 그 두가지 일이 무 자르듯이 구분되는 것은 아니지만 분명히 각 영역에 특화된 배경 지식은 있기 때문입니다. 분석에 좀 더 집중하고자 하신다면 통계와 수학에 대한 기초 지식과 알고리즘들에 대한 공부를 더 해보시는게 좋습니다. 흔히 이야기 하는 AI 관련 공부들을 장기적으로 염두해 두고 진행하시면 좋고, 당연히 기초 프로그래밍 특히 수학적 논리를 프로그램으로 구현하는 연습은 꼭 해두시길 바랍니다 . 대학원도 좋은 선택 중에 하나라고 생각합니다. 엔지니어링에 좀 더 집중하고자 하신다면 우선은 CS 기초 지식을 배우시고 DB에 대한 이해를 먼저 높이시는게 중요합니다. 자료구조와 알고리즘에 대한 이해, 네트워크 기본 원리를 알면 도움이 되고, 개인적으로는 RDB 와 Non-relation DB 차이를 - 어떤 분야에 어떤 DB 가 적합한지 이해할 수 있는 공부를 해보시길 꼭 추천 드립니다. 그 이후는 사실 실무를 통해서 배우시는게 좋기 때문에 - 실제 데이터가 어떻게 이용되는지 전장의 한복판(?) 에서 보시는게 가장 빠르게 배울 수 있는 기회가 되지 않을까 생각합니다. 두루뭉수리 일단 생각 나는 것을 적어 봤는데 도움이 되길 바라겠습니다 :)

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대학원 진학하는경우도있고 이론쪽이 ai분야는 중요하기도한데 탑다운식의 수업을 찿아보는것도 좋습니다 프로잭트경험 6개월정도로 경험하실 수 있을거에요

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