쿠팡 아이폰 사전예약 같이, 특정 시간대에 순간적인 트래픽이 예상된다면 어떤 아키텍처를 가져가는 것이 좋나요?

대량의 트래픽을 처리하기 위한 아키텍처를 구축하는 것은 매우 중요하며, 특정 시간에만 접속이 몰릴 것을 예상한다면 그에 대비한 스케일링 전략이 필요합니다. 1. **분산 시스템**: 아키텍처는 여러 서버에서 작업을 분산시키는 분산 시스템으로 설계되어야 합니다. 이런 방식은 하나의 시스템에 과부하가 걸리는 것을 막아줍니다. 2. **Auto-scaling**: 특정 시간에만 트래픽이 몰릴 경우, 클라우드 서비스에서 제공하는 auto-scaling 기능을 활용할 수 있습니다. 이는 사전에 설정된 메트릭(threshold)에 따라 자동으로 서버 인스턴스를 증가 또는 감소시켜줍니다. 3. **Load Balancer**: 로드 밸런서를 사용하여 트래픽을 여러 서버로 분산시켜주고, 서버 간의 부하를 적절하게 관리해야 합니다. 4. **Caching with Redis**: Redis와 같은 캐시 서버를 사용해서 자주 조회되는 데이터 혹은 정적 파일들을 저장해두면, database server로의 요청 횟수를 줄일 수 있어 효율적으로 시스템 부하를 감소시킬 수 있습니다. 5. **메세지 큐 (Kafka, RabbitMQ)**: 메세지 큐는 트래픽이 몰리는 상황에서도 안정적으로 서비스를 운영할 수 있게해줍니다. 메세지 큐를 사용하면 요청을 일시적으로 저장해두고, 서버가 처리 가능한 속도로 작업을 처리하게 할 수 있습니다. 마지막으로, 서비스의 특성과 필요성에 따라 적절한 아키텍처와 기술 스택을 선택하되, 시스템의 복잡성 또한 고려해야 합니다. 대용량시스템은 설계부터 운영까지 많은 노력이 필요합니다. 다양한 방법론을 학습하고 실험하는 것이 중요합니다.