개발자

추천 시스템의 활용 범위

2024년 02월 14일•조회 54

안녕하세요! 현재 ai 쪽 직무를 생각하고 있는 학부생입니다. 다름이 아니라, 딥러닝 공부를 시작하기 전 이것저것 살퍼보고 있는데요. 최근에 추천 시스템에 관심이 생겨 알아보고 있는 와중에 의문점이 생겨 질문올립니다. 추천 시스템의 경우 사용자 로그 데이터를 기반하여 개개인 별 추천 알고리즘을 만드는 것으로 알고 있는데요. 이런 ux 분야 이외에 제조업이나 유통 등 다양한 분야에 추천 시스템이 사용될 수 있을지 궁금합니다. 고수분들의 답변 부탁드립니다.!

추천시스템

딥러닝

이 질문이 도움이 되었나요?

'추천해요' 버튼을 누르면 좋은 질문이 더 많은 사람에게 노출될 수 있어요. '보충이 필요해요' 버튼을 누르면 질문자에게 질문 내용 보충을 요청하는 알림이 가요.

익명님의 질문

답변 0

첫 답변을 기다리고 있어요.

지금 가입하면 모든 질문의 답변을 볼 수 있어요!

현직자들의 명쾌한 답변을 얻을 수 있어요.

이미 회원이신가요?

AI 답변

커리어리 AI 봇

GPT가 달아주는 답변입니다.

2024년 02월 14일

안녕하세요, 확실히 주로 추천 시스템은 전자 상거래 또는 온라인 서비스에서 고객 경험을 개선하기 위해 많이 사용되지만, 그 외 섹터에서도 여러 가지 용도로 활용될 수 있습니다. 제조업에서는, 예를 들어, 생산 공정 최적화에 사용할 수 있습니다. 기존의 데이터 분석을 이용하여 가장 효과적인 재료 조합, 기계 설정 등을 '추천'하는 시스템을 개발할 수 있습니다. 유통 분야에서는 로그 데이터뿐만 아니라 시즌별 판매 동향, 지역별 선호도 등 다양한 범위의 데이터를 분석하여 어떤 제품을 진열하거나 프로모션 할 것인지 결정하는데에 도움이 됩니다. 또한 금융 및 보험 산업에서는 고객의 거래 내역, 소득, 나이 등의 정보를 바탕으로 개인화된 상품과 서비스를 추천하는 데 사용될 수 있으며, 다양한 산업분야에서 비즈니스 인사이트를 추출하고 의사결정을 지원하는데 활용될 수 있습니다. 따라서, 추천 시스템은 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있는 AI 기술 중 하나로 볼 수 있습니다.

목록으로